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影響出生率的原因范文第1篇

【關(guān)鍵詞】俄羅斯；人口危機(jī)；原因；后果

【Abstract】the population crisis is a severe problem Russia is facing now and it results from very complicated historical, economic and social factors. it has been reducing Russia.s human resources and causing more immigration and many social problems.

【Key words】Russia；population crisis；reason；consequence

一、俄羅斯人口危機(jī)

人口危機(jī)是指人口數(shù)量不斷減少，人口死亡率超過出生率的情形。目前俄羅斯聯(lián)邦面臨的人口形勢不容樂觀，人口數(shù)量逐年下降，其速度之快，幅度之大，已引起全世界的震動和擔(dān)憂。1991年底從蘇聯(lián)解體以來，俄羅斯聯(lián)邦一直深陷人口危機(jī)之中，人口和勞動力資源潛力受到嚴(yán)重破壞，俄羅斯民族正面臨著“無人為繼”的生存危機(jī)。

俄羅斯人口出生率偏低，人口死亡率偏高。上個世紀(jì)80年代后期出生的人將是俄羅斯人口的儲備力量，當(dāng)時蘇聯(lián)已達(dá)到了一個婦女可以生育2.4—2.5個孩子的標(biāo)準(zhǔn)，而這代人推遲或拒絕生育的行為正將俄羅斯人口數(shù)量不可避免的帶入了“人口下降通道”。俄政府為了鼓勵生育，給予這一代人很大程度的優(yōu)惠政策。2003年的財(cái)政預(yù)算中俄政府大幅度增加對生育婦女和家庭的補(bǔ)助以及提高國民的醫(yī)療、社會福利和生活質(zhì)量，以此來刺激人口出生率的增長。梅德韋杰夫總統(tǒng)明確指出俄羅斯目前的出生率已經(jīng)達(dá)到了蘇聯(lián)時期的水平，但是人口出生率趨于上升并不能說明俄羅斯人口問題已得到圓滿解決，可以高枕無憂了。在俄羅斯有三個孩子的家庭才是人口學(xué)家眼中理想的家庭，才可以保證居民維持正常的生育狀況。現(xiàn)在俄羅斯每個家庭平均是1.3個孩子，因此遠(yuǎn)沒有達(dá)到每個家庭都有3個以上孩子的目標(biāo)。俄居民平均生育要想達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)還有一段艱難的路程。出生率下降早在19世紀(jì)中期就已經(jīng)存在。50年代，俄羅斯婦女平均生育率為2.8個孩子，60年代后期不斷下降， 1981年—1985年降為2.02%，1996年—1999年，它已經(jīng)下降到1.27%，達(dá)歷史最低水平，已經(jīng)明顯低于世代更替水平。20世紀(jì)七八十年代，俄羅斯人口出生率基本保持在1.4%—1.7%之間，同期死亡率大致在0.8%—1.2%之間，人口總量緩慢增長。進(jìn)入90年代，出生率進(jìn)一步下降，從1.34%遞減到0.83%，而死亡率卻由1.12%遞增到1.47%，最高時達(dá)到了1.57%，最終不可避免地形成了人口赤字。新世紀(jì)最近幾年，俄羅斯人口出生率上升到1.41%，但這一數(shù)據(jù)對未來并沒有任何影響，因?yàn)樗劳雎噬仙酶?，達(dá)到1.48%，人口再生產(chǎn)能力仍然明顯低于世代更替水平。影響人口出生率的因素，有歷史原因、政治原因、經(jīng)濟(jì)原因、社會原因和外部原因。要保障俄羅斯聯(lián)邦簡單的人口再生，一個婦女至少應(yīng)當(dāng)生育2.1個孩子。俄羅斯人口危機(jī)不僅僅是低出生率造成的，高死亡率也是不能被忽視的重要因素。排在死亡率之首的是各種疾病，其中心血管疾病及癌癥發(fā)病幾率很高。而造成這類疾病發(fā)生的原因主要是不良的嗜好和不合理的飲食結(jié)構(gòu)；其次由于大氣污染和飲用水污染損害了許多俄羅斯人的身體健康，成為患呼吸系統(tǒng)和腸道疾病最終導(dǎo)致死亡高發(fā)率的第二大原因。20世紀(jì)90年代初期，俄羅斯推行“休克”療法，一夜之間進(jìn)入私有化市場經(jīng)濟(jì)，將30%以上的俄羅斯人變成了生活在最低保障線下的窮人。生活條件和環(huán)境的惡化、酒精中毒、泛濫、交通事故、疾病、生活壓力、貧窮、社會動蕩與沖突是造成俄羅斯高死亡率的原因，尤其是兒童和青壯年勞動者死亡率直線上升。近些年俄羅斯兒童的死亡率比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家高出5倍，農(nóng)村的情況更為嚴(yán)重。俄羅斯人口危機(jī)是制約俄羅斯經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的核心問題。

二、俄羅斯人口危機(jī)產(chǎn)生的原因

1、歷史原因。

俄羅斯出生率下降始于19世紀(jì)末。社會勞動從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)移，人口大量移居城市。與此同時，人們的生活方式和社會規(guī)則也發(fā)生了很大變化。十月革命后出現(xiàn)的和國內(nèi)國際戰(zhàn)爭這些歷史原因嚴(yán)重制約了蘇聯(lián)人口的正常繁衍。年輕人數(shù)量銳減，人口年齡構(gòu)成新一代人口數(shù)量少于老一代，因此死亡人數(shù)超過出生人數(shù)成為一種必然趨勢。

影響出生率的原因范文第2篇

關(guān)鍵詞:民辦高校招生 宏觀影響因素 人口出生率 家庭收入 招生政策 社會需求

時下正值高校招生的重要階段，對民辦高校而言，從供求的角度來講，對生源市場的影響就是對招生的影響。在各種影響招生市場的因素中，按照因素對招生市場影響的范圍和廣度不同，可以將其分為民辦高校招生市場宏觀影響因素和民辦高校招生市場微觀影響因素兩類。凡是能夠影響到民辦高校全體甚至公辦高校招生的因素都可以歸為民辦高校招生市場宏觀影響因素；而只能夠影響到民辦高校個體招生的因素可以歸為民辦高校招生市場微觀影響因素。這種分類有助于調(diào)查的開展和選擇，通過對民辦高校招生市場影響因素的調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)真正起主要影響作用的因素有哪些，這些因素會分別影響到民辦高校招生的哪些具體方面。本文只做針對宏觀影響因素的淺析。

要想對民辦高校招生市場宏觀影響因素進(jìn)行調(diào)查，首先要選擇合適的調(diào)查方法。根據(jù)現(xiàn)有的資料和實(shí)際情況，對民辦高校招生市場宏觀影響因素的調(diào)查采用文獻(xiàn)法。所謂文獻(xiàn)法就是指通過尋找文獻(xiàn)搜集有關(guān)資料的調(diào)查方法，它是一種間接的非介入式的調(diào)查方法。文獻(xiàn)調(diào)查的對象是不會自行變化的，這樣就可以使調(diào)查過程更具機(jī)動性和靈活性，而不必?fù)?dān)心操作失誤而完全喪失調(diào)查效果。由于現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料中很多是關(guān)于對民辦高校招生市場宏觀影響因素的討論和分析，所以采用這種整理分析方法，可以簡化定性文獻(xiàn)的分析處理工作。

廣義上講，不屬于民辦高校自身所能改變，但又客觀上影響民辦高校招生市場的因素都可以稱之為宏觀影響因素。但在這些紛繁復(fù)雜的宏觀影響因素當(dāng)中，人口的出生率、家庭收入、教育政策和社會需求等這四個因素是影響程度最高的，它們的影響絕不僅僅只是對民辦高校的招生，所有公辦高校的招生甚至整個高等教育的發(fā)展都會受到它們變化的影響。

1、人口出生率

人口出生率是指某一地區(qū)在一定時期內(nèi)（通常指一年）出生人數(shù)與平均人口之比。計(jì)算公式：出生率=（年內(nèi)出生人數(shù)/年平均人口數(shù)）*1000‰。從我國人口出生率的變化看，改革開放30年以來，人口出生率逐步上升，直到1987年達(dá)到最高峰，該年出生率為23.33‰。此后出生率指標(biāo)掉頭向下，持續(xù)下降，到2011年該指標(biāo)僅僅為11.93‰。下降了11.4‰，人口出生率的這種下降趨勢，必然會造成受教育的適齡人口絕對數(shù)量的下降和辦學(xué)資源的相對增長。

隨著我國18歲至22歲的大學(xué)適齡青年人數(shù)的變化，未來10年我國大學(xué)適齡青年人數(shù)將逐年下降．據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到2018年大學(xué)適齡青年人數(shù)僅為2008年的58%。生源這樣快速的直接減少，使得高校招生都將面臨著挑戰(zhàn)，而作為錄取批次靠后的民辦高校，招生所受到的影響更是首當(dāng)其沖。

從國外其他國家的情況來看，由于發(fā)達(dá)國家持續(xù)的低生育水平，各國的高校也都不同程度地面臨著生源問題。從2009年11月5日澳大利亞四所高校倒閉，到2010年2月24日俄羅斯聯(lián)邦教育和科學(xué)部部長安德烈·富爾先科說，俄羅斯高等學(xué)校的數(shù)量將減少，原因是目前俄所有高校都面臨生源不足問題，政府有可能采取行政手段關(guān)閉約100所高校。都說明人口出生率的下降帶來了高校生源的不足。

世界范圍內(nèi)適齡人口絕對數(shù)量的下降，導(dǎo)致了國內(nèi)外高校對生源的激烈競爭。國外高校來中國搶奪生源，進(jìn)一步加劇了國內(nèi)高校，特別是民辦高校生源的不足。從素有“留學(xué)風(fēng)向標(biāo)”之稱的中國國際教育展2011年的展覽情況就可以看出，參展院校達(dá)到了450所，比2010年多了20多所。為了能吸引更多的中國大陸學(xué)生去留學(xué)，美國：簽證打破地域限制；法國：留學(xué)生獎學(xué)金增長；澳大利亞：降低擔(dān)保金要求。除了各高校非常重視之外，很多國家的大使，包括澳大利亞國會貿(mào)易次長都親臨展會參觀，這在以前是從沒有過的。如果我國的民辦高校不能迅速發(fā)展，招生情況得不到大幅度改善，那么很多生源就會流向國外高校。

2、家庭收入

我國從上世紀(jì)九十年代開始對高等教育實(shí)行收費(fèi)教育，除公辦高校是按照生均差額財(cái)政撥款實(shí)行的部分收費(fèi)教育外，民辦高校實(shí)行的是完全收費(fèi)教育。教育支出占家庭支出的比重越來越大，家庭教育支出比例不斷上升。在高等教育階段，家庭支出的教育費(fèi)用正接近政府投入?？偟膩砜矗袊彝サ慕逃M(fèi)用負(fù)擔(dān)水平大大高于發(fā)達(dá)國家和一般發(fā)展中國家。

國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展決定國家實(shí)力和家庭生活的基本水平，從根本上影響著家庭人力投資的增長水平。但居民家庭收入的實(shí)際增長是家庭人力投資的最直接影響因素。改革開放以來，我國城鎮(zhèn)居民的收入迅猛增長。1981-1999年的19年間，按現(xiàn)行價格計(jì)算，城鎮(zhèn)居民收入平均以每年12.9%的速度遞增，消費(fèi)模式迅速從生存型和溫飽型轉(zhuǎn)向小康型。我們對1990-1999年城鎮(zhèn)居民家庭人均收入(X)變動對教育投資(Y)的影響進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果如下：Y=-62.34+0.052X。判別系數(shù)R=0.98（R為相關(guān)系數(shù)），表明收入與教育支出呈現(xiàn)高度相關(guān)性，即家庭人均收入越多，家庭教育投資也越多。如果家庭收入能夠負(fù)擔(dān)得起，那么這只是選擇公辦高校和民辦高校的問題；如果家庭收入負(fù)擔(dān)不起，那就變成了能不能接受高等教育的問題。因此，家庭收入通過對教育支出的影響進(jìn)而影響民辦高校的生源選擇。

3、高校招生政策

在我國目前高校招生還是主要實(shí)行計(jì)劃管理體制的情況下，民辦高校的招生不可避免地會受到高校招生政策的影響。

影響出生率的原因范文第3篇

關(guān)鍵詞:住宅價格；人口學(xué)；老齡化；曲線回歸

JEL分類號:J11　中圖分類號:F832　文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A　文章編號:1006-1428(2011)10-0015-08

一、引言

自我國實(shí)施住房改革以來，房地產(chǎn)市場的快速膨脹和價格上漲使其成為社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)。綜合宏觀形勢和中國特有國情，推動我國房地產(chǎn)價格快速上升的動力因素主要來自三方面:一是中國人口在時間和空間上的特殊分布，即城市化和人口紅利是決定中國住房價格中長期走勢最重要的因素之一。高速發(fā)展的城市化以及1962-1980年出生的嬰兒潮人口，使得購房適齡人口進(jìn)入剛需為主導(dǎo)的高消費(fèi)階段，極大地推動了住房價格上漲。二是國內(nèi)中央、地方分稅制度造成地方政府高度依賴土地財(cái)政，地方政府存在推高房價和地價的強(qiáng)烈動機(jī)。1994年分稅制改革以來，地方政府財(cái)權(quán)和事權(quán)有所脫節(jié)，財(cái)政支出缺口部分主要靠土地出讓金和房地產(chǎn)相關(guān)稅費(fèi)解決，一定程度上也推高了房價。三是錨住美元的貨幣發(fā)行機(jī)制及長期低利率貨幣政策是推動房價上漲的另一因素。由于人民幣匯率主要錨住美元，在美元長期貶值過程中，也引發(fā)了人民幣的對內(nèi)貶值，再加上不斷增長的外匯儲備導(dǎo)致的大量基礎(chǔ)貨幣被動投放以及長期的低利率政策均推高了國內(nèi)房價。上述因素中，無論以何種角度考量，人口無疑是決定房價最重要的因素，即使未來貨幣政策和分稅制不發(fā)生根本性改變，未來人口結(jié)構(gòu)因素仍將成為左右中國房地產(chǎn)價格的最重要因素，而且越從長遠(yuǎn)的周期來看，其對房地產(chǎn)價格的影響力也越大。因此，在現(xiàn)階段，特別是國內(nèi)人口紅利即將出現(xiàn)拐點(diǎn)之時，研究人口因素對房地產(chǎn)價格的影響具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、人口因素對住房價格影響研究綜述

(一)國外研究

住房價格的形成及變動機(jī)理一直是學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)，早期學(xué)者往往采用GDP、CPI、人均收入、失業(yè)率等指標(biāo)來探討住房價格變動，之后逐漸采用經(jīng)濟(jì)及社會變量等復(fù)合指標(biāo)來進(jìn)行研究。上世紀(jì)90年代后，人口因素開始被引入房地產(chǎn)價格分析框架，并將其作為一個重要的變量指標(biāo)進(jìn)行研究。

曼基瓦(Mankiw)和威爾(Will)在1990年用縮約模型(Reduced Form Model)對出生率等人口指標(biāo)進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)二次大戰(zhàn)后全美嬰兒潮一代人口集中進(jìn)入購房階段是導(dǎo)致美國20世紀(jì)70年代真實(shí)住宅價格上升的主要原因。

凱斯(Case)、席勒(shiller)在1990年對1970年至1986年美國四個典型城市的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并選取了獨(dú)立住宅重復(fù)銷售價格指數(shù)及人口學(xué)指標(biāo)進(jìn)行時間序列截面回歸分析，發(fā)現(xiàn)住房價格、房地產(chǎn)行業(yè)若干年份的超額利潤率與城市成年人口數(shù)量呈現(xiàn)非常強(qiáng)烈的正相關(guān)性。

勃特巴(Poterba)等人在1991年分別對美國39個典型城市從1980年至1990年的城市年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取住房價格中位數(shù)及人口數(shù)量作為變量，在對人口因素與住房價格相關(guān)性研究中發(fā)現(xiàn)，成年人口數(shù)量變化與房價變化有非常強(qiáng)的正相關(guān)性，但人口數(shù)量不是影響房地產(chǎn)價格的主要因素。

克萊普(Clapp)和Gaccoto在1994年對美國3個典型鎮(zhèn)從1981年到1988年的重復(fù)交易住宅價格指數(shù)和評估價值住宅價格指數(shù)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和社會因素中人口因素對住宅價格變化具有較好的預(yù)測能力。

梅爾佩茲(Malpezzi)在1999年對美國133個城市自1979年到1996年的區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析.選取人口因素及基于HedonJc模型的住宅價格指數(shù)進(jìn)行時間序列截面回歸分析，證明住房價格不是隨機(jī)游走，是可以被人口因素所預(yù)測的。

奎克利(Quigey)在1999年對美國41個大型城市的區(qū)域年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取平均住宅價格、總?cè)丝?、家庭?shù)、居住和出租住宅空置率等指標(biāo).研究結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)基本面相關(guān)指標(biāo)在一定程度上可以解釋房地產(chǎn)價格走勢，但從短期來看不能解釋太多的市場波動；從更長遠(yuǎn)的時間區(qū)間看，人口因素對房地產(chǎn)價格的解釋力度要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)基本面指標(biāo)。

美國學(xué)者斯圖爾特(Stuart A.Gabriel)、喬伊(JoeP.Mattey)和威廉(William L.Wascher)在2000年運(yùn)用量化經(jīng)濟(jì)學(xué)工具和人口學(xué)理論進(jìn)行研究，并對全美重點(diǎn)城市的住房價格作跟蹤監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)大規(guī)模的人口地區(qū)遷徙是近幾十年來加利福尼亞等周邊地區(qū)住宅價格變化的主要因素。

MikiSeKo在2002年對日本46個縣從1980年至2001年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對私人擁有住宅的平均銷售價格、人口等指標(biāo)作面板數(shù)據(jù)的自回歸模型分析，發(fā)現(xiàn)日本各地區(qū)的住房價格與人口因素存在較強(qiáng)的相關(guān)性，模型具有較強(qiáng)的預(yù)測性。

(二)國內(nèi)研究

國內(nèi)由于房地產(chǎn)業(yè)起步較晚，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對缺乏，絕大部分對房地產(chǎn)價格形成機(jī)制的研究都在定性研究范疇內(nèi)，定量方面也局限在對數(shù)據(jù)容量要求不高的主成分分析、面板模型等方面，且以人口作為單一因素的研究文獻(xiàn)相對較少。

謝賢程(香港)于1992年在Mankiw和Will的研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步修正了住房需求模型，D=h(R*Y)*N，其中D為住房需求總量，R為租賃價格，Y為GDP，N為人口總量，為國內(nèi)房地產(chǎn)研究中的人口因素分析奠定了基礎(chǔ)，但模型仍側(cè)重于人口與住房需求的關(guān)系，尚未完全過渡到房地產(chǎn)價格研究。

沈悅、劉宏玉在2004年利用國內(nèi)14個城市的住房價格和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過面板模型來分析內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)家庭可支配收入、人口總量、空置率等變量均與房地產(chǎn)價格存在顯著相關(guān)性。

此外，國內(nèi)吳慶玲在2004年對房價影響因素的研究中發(fā)現(xiàn)，除經(jīng)濟(jì)因素外，人口數(shù)量與住宅價格存在密切聯(lián)系。林志遠(yuǎn)在2007年的研究中發(fā)現(xiàn).有購房需求的人口數(shù)量將對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生重要影響。

三、住房價格與人口年齡結(jié)構(gòu)需求模型

根據(jù)有關(guān)住房價格形成機(jī)制及新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，商品價格由供給和需求的數(shù)量關(guān)系決定，價格水平的變化同時引導(dǎo)供求數(shù)量的調(diào)整，在完全競爭的條件下依靠市場力量自動調(diào)節(jié)資源配置。在我國的房地產(chǎn)市場中，一方面土地供給由政府直接調(diào)控，供給缺乏彈性；另一方面，由于住宅市場寡頭壟斷的市場競爭狀況，住房銷售通過人為手段造成住

房有效供給不足，綜合兩方面因素，我國的住房供給變得缺乏彈性。在住房供給缺乏彈性的情況下，住宅價格更大程度上由影響住房需求的因素決定。而對于住宅的需求直接來源于人，人口變動會通過生產(chǎn)、消費(fèi)、儲蓄等基本經(jīng)濟(jì)行為對住宅價格產(chǎn)生影響，因此，在中國特殊國情下，人口的變動最終來源于人口數(shù)量和年齡結(jié)構(gòu)，成為影響住宅價格的主要因素。為便于量化，本文剔除了影響住宅價格變化的次要因素，直接從人口年齡結(jié)構(gòu)和數(shù)量變化來進(jìn)行分析。

本文的分析基于以下幾個假設(shè)，一是由于存在代差時滯以及城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的人口增長負(fù)面效應(yīng)，導(dǎo)致即使目前放棄“計(jì)劃生育”，也難以在短期內(nèi)(幾十年內(nèi))扭轉(zhuǎn)中國人口老齡化的趨勢；二是基于國情，國家很難完全放開境外人口入境；三是短期內(nèi)無實(shí)質(zhì)性的新技術(shù)革命發(fā)生；四是人口紅利結(jié)束后，通縮將成為經(jīng)濟(jì)常態(tài)。

為分析國內(nèi)人口年齡結(jié)構(gòu)與住房價格的相關(guān)性，并深入研究人口年齡結(jié)構(gòu)變化對我國住房價格的影響，根據(jù)本文研究思路和框架，首先通過歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建住房價格與人口年齡結(jié)構(gòu)模型，找到兩者關(guān)系方程。

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)Panel Data數(shù)據(jù)模型表達(dá)式，得出:

Y　(house price index)=a1X1+a2X2+a3X3+a4X4,+a5X5+a6X6+a7X7+e，其中e是隨機(jī)干擾項(xiàng)，al、a2、a3、a4、a5、a6、a7為回歸參數(shù)。

(二)指標(biāo)選取

考慮到1998年實(shí)施房改，以及政策時滯因素，本文主要選取2000年至2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)依據(jù)。

自變量:以(O-9歲)、(10-19歲)、(20-29歲)…(50-59歲)、(60歲以上)各年齡段人口數(shù)量作為模型自變量。

因變量:以2000年為基數(shù)的住宅銷售價格指數(shù)。

(三)買證分析

1、第一次回歸分析。

將變量指標(biāo)帶入模型，并利用spss軟件回歸分析的逐步進(jìn)入法(Stepwise)進(jìn)行分析，結(jié)果如下:

逐步回歸進(jìn)入法(Stepwise)是向前選擇和向后消去法的結(jié)合，根據(jù)對F值“小于0.05”的引入條件及“大于0.1”的剔除條件，自變量(40-49歲組)對因變量貢獻(xiàn)最大，先進(jìn)入回歸方程，隨后系統(tǒng)又將對因變量貢獻(xiàn)次之的自變量(30-39歲組及50-59歲組)引入回歸方程，構(gòu)建三變量模型1，模型1順利通過F值檢驗(yàn)，顯著性拒絕總體回歸系數(shù)為0的原假設(shè)；但未能通過t檢驗(yàn)，初步分析是由于三組自變量具有較強(qiáng)相關(guān)性，使模型產(chǎn)生多重共線性所致。對此，需進(jìn)一步做模型優(yōu)化。

2、第二次回歸分析。

考慮到模型1中較為嚴(yán)重的多重共線性，擬削減自變量數(shù)量，將年齡層接近的自變量進(jìn)一步合并，得:

再次使用spss軟件回歸分析的逐步進(jìn)入法(Stepwise)進(jìn)行分析，結(jié)果如下:

系統(tǒng)先將自變量(40-59歲組)引入方程.構(gòu)建模型1，順利通過F值顯著性檢驗(yàn)，但在t檢驗(yàn)中常數(shù)項(xiàng)和自變量顯著性P值均大于0.01，未能通過顯著性檢驗(yàn)。隨后系統(tǒng)再次引入自變量(20-39歲組)，構(gòu)建模型2，同樣通過F值檢驗(yàn)，且t檢驗(yàn)中P值均遠(yuǎn)小于O.01.具有顯著性意義。

結(jié)果表明:在合并臨近年齡層，減少自變量后，模型解釋力度得到大幅提升，達(dá)到97.6％，且整個模型在0.1％的顯著水平下顯著，說明模型中自變量與住宅銷售價格指數(shù)相關(guān)性較強(qiáng)。

根據(jù)所得回歸系數(shù)，我們得到住宅價格與人口年齡結(jié)構(gòu)的回歸模型:

Y=0.0000007429X1+0.0000007293X2-434.77

3、模型解釋。

在對模型進(jìn)行優(yōu)化后，最終得到的模型只有兩項(xiàng)變量，(20-39歲)和(40-59歲)人口組，剔除了(0-19歲)和(60歲以上)人口組。從現(xiàn)實(shí)角度考量，(0-19歲)人口尚處于青少年階段，并不具備購房能力，因此對房價影響力較?。?60歲以上)人口則已經(jīng)處于退休養(yǎng)老階段，一般而言已經(jīng)擁有穩(wěn)定住房條件，且按照生命周期理論，收入水平較工作時有明顯下降.處于凈支出狀態(tài)，不存在明顯購房需求。而(20-39歲)和(40-59歲)人口正處于具有強(qiáng)烈購房需求，且具備相當(dāng)購房能力的年齡階段，對房價的影響最為明顯。其中，(20-39歲)人口處于婚配和構(gòu)建家庭階段，存在明顯的住房剛性需求；(40-59歲)人口處于人生收入的峰值階段，具有較強(qiáng)的支付能力和購買力水平。存在強(qiáng)烈的住房改善性需求和投資需求，兩類年齡人口成為推動國內(nèi)住宅價格上漲的主要動力。從兩類人口對住房價格的影響系數(shù)來看，(40-59歲)人口的回歸系數(shù)略大于(20-39歲)，說明(40-59歲)人口對房價的影響水平高于(20-39歲)人口，即中國雖然存在相當(dāng)規(guī)模的剛性住房需求，但住宅價格上漲更多是由改善性及投資需求所帶動的。

四、基于“萊賓斯坦――Logarithmic曲線模型”的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)量分析

(一)萊賓斯坦五階段理論

1、理論介紹。

20世紀(jì)30年代，查理斯?布萊克(Chades Black，er)及其他許多人口學(xué)家根據(jù)西歐發(fā)達(dá)國家人口發(fā)展的歷史經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際資料，對人口增長類型的轉(zhuǎn)換進(jìn)行階段性劃分并形成經(jīng)驗(yàn)法則。在布萊克研究基礎(chǔ)上，哈維?萊賓斯坦(Harvey Leibenstein)進(jìn)一步構(gòu)建了人口轉(zhuǎn)變過程模型圖。

HS:高位靜止階段(Hig}l Stationary)，以高出生率和高死亡率保持高位平衡狀態(tài)為特征；

EE:早期擴(kuò)展階段(Eady Expanding)，出生率仍然保持高位，死亡率開始下降，人口規(guī)模擴(kuò)大，不久達(dá)到最高人口增長率；

LE:后期擴(kuò)展階段(Late Expanding)，經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展后，死亡率繼續(xù)下降，并接近最低限度，出生率開始迅速下降，人口增長速度逐漸放緩；

IJs:低位靜止階段(Low Stationary)，經(jīng)濟(jì)和人口都進(jìn)入停滯狀態(tài)，保持低出生率和低死亡率的平衡狀態(tài):

D:衰退階段(Diminishing)，出生率和死亡率都很低。且出生率低于死亡率，人口處于絕對減少階段――該現(xiàn)象只有德國、意大利、俄羅斯、保加利亞及羅馬尼亞等少數(shù)歐洲國家出現(xiàn)過。

(二)中國人口發(fā)展階段及現(xiàn)狀

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站所提供的出生率和死亡率數(shù)據(jù)，我國人口轉(zhuǎn)變符合萊賓斯坦五階段模型。從建國至1970年代初屬于人口轉(zhuǎn)變的HS和EE階段。由1950年代的高增長趨勢進(jìn)入1960年代的人口增長轉(zhuǎn)變期，1970年代以后開始進(jìn)入LE階段，并逐步過渡到低增長趨勢。具體來看:

第一階段(上世紀(jì)50年代至70年代初)。1950年代，國內(nèi)迎來第一次生育高峰，高出生率和較低死亡率形成人口高增長狀態(tài)。50年代初，年均人口出生率達(dá)到37.2％0，同時由于人民生活和醫(yī)療條件改善，死亡率迅速下降至12.3％o，自然生長率上升至24.9％o。成為20世紀(jì)人口發(fā)展史上增長率最高的一次生育高

峰。

第二階段(上世紀(jì)70年代初至90年代末)。1970年代以后，國內(nèi)人口進(jìn)入LE階段，人口出生率逐漸下滑，同時受計(jì)劃生育政策影響，人口出生率迅速下降，并降至1980年代初最低的16.7％o。1985年后受人口迭代因素影響，人口出生率出現(xiàn)小幅上升。到1989年人口出生率升至22.5％o的階段性峰值，使得本應(yīng)平滑的LE曲線出現(xiàn)一波小。同時，這一階段人口死亡率保持平穩(wěn)下滑態(tài)勢，由1970年的7,6‰緩慢降至90年代初的6.3‰，整體人口發(fā)展由轉(zhuǎn)變期進(jìn)入低增長狀態(tài)。

第三階段(上世紀(jì)90年代至今)。我國人口出生率進(jìn)一步下滑，由90年代初最高的22.5‰，逐步下降至2000年的13.5‰，同期死亡率保持在6‰。的穩(wěn)定水平，自然增長率同步回落至10‰以內(nèi)，人口增長完全進(jìn)入低增長狀態(tài)。到2009年人口自然增長率進(jìn)一步降至5.8‰，屬于低生育國家行列。

(三)模型構(gòu)建

基于特殊國情，我國人口出生率、死亡率有其內(nèi)在的變化規(guī)律，但歸根結(jié)底，再特殊的人口轉(zhuǎn)變也是基于人口自然生長規(guī)律基礎(chǔ)上的衍生，即總體服從于“布萊克一萊賓斯坦”人口發(fā)展五階段規(guī)律。參照萊賓斯坦五階段理論及中國歷年人口出生死亡率變動情況，初步構(gòu)建基于L0garithmie曲線的分段函數(shù)模型:

1、人口出生率函數(shù)。

(Y=ao+al*t　(1952年-1970年)

(Y=β0+β1*ln　(1971年-2009年)

2、人口死亡率函數(shù)。

Z=γ0+γ1*ln　(1952年-2009年)

其中Y為歷年人口出生率、Z為歷年人口死亡率，t為年份，a0、a1、β0、β1、γ、γ1。為模型參數(shù)。

(四)實(shí)證分析

依據(jù)萊賓斯坦模型，在人口高增長時人口出生率函數(shù)為線性函數(shù)，且對整體模型預(yù)測沒有參考價，因此本文舍去對1952年至1970年的人口出生率分析，僅對1971年至2009年的人口出生率和1952年至2009年的人口死亡率作Logarl出mic曲線回歸分析。

1、人口出生率分析。

將中國歷年人口出生率與死亡率數(shù)據(jù)帶入模型_并利用spss軟件進(jìn)行曲線回歸(Logarithmic)分析，結(jié)果如下:

從F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果看，其Sig值均遠(yuǎn)小于0.01，說明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義非常顯著:且R2統(tǒng)計(jì)量為0.8999，說明模型具有良好的擬合度。根據(jù)所得模型參數(shù)，得到中國人口出生率時間序列模型為:

Y=5266.88-690.98*ln)

其中，Y為當(dāng)年人口出生率，t為年份。

2、人口死亡率分析。

將我國歷年人口死亡率數(shù)據(jù)輸入模型，利用spss軟件作曲線回歸(Logarithmic)分析，結(jié)果如下:

從F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)的結(jié)果看，其Sig值均遠(yuǎn)小于0.01，說明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義同樣非常顯著；且R2統(tǒng)計(jì)量為0.8214，說明模型具有良好的擬合度。根據(jù)所得模型參數(shù)，得到中國人口死亡率時間序列模型為:

Z=1024.38-133.95*ln

其中，Z為當(dāng)年人口死亡率，t為年份。

五、模型整合及預(yù)測結(jié)論

(一)模型整合

本章將進(jìn)一步研究出生率、死亡率變動引起的住宅銷售價格指數(shù)變化。

1、人口年齡層測算原理。

第t年的新出生人口(0-1歲)數(shù)量=第(t-1)年的人口總數(shù)*第t年的人口出生率；

第t年的人口總量=第(t-1)年的人口總數(shù)*(1-第t年的人口死亡率)+第t年的新出生人口數(shù)量；

第t+X年X歲人口的數(shù)量總和:第t年新出生人口總和:

2、模型整合思路。

第t年(20-39歲組)人口數(shù)量總和=第t年20歲人口總和+21歲人口總和+22歲人口總和+23歲人口總和+…+第t年39歲人口總和；

同理，第t年(40-59歲組)人口數(shù)量總和=第t年40歲人口總和+41歲人口總和+42歲人口總和+43歲人口總和+…+第t年59歲人口總和；

從各年齡層來看:

第t年1歲人口數(shù)量總和=第t-1年人口總數(shù)*第t年人口出生率；

第t年2歲人口數(shù)量總和=第t-2年人口總數(shù)*第t-1年人口出生率；

第t年X歲人口數(shù)量總和=第t-X年人口總數(shù)*第(t-X+I)年人口出生率；

當(dāng)1952年~

數(shù)據(jù)，可直接獲取t-X年人口總數(shù)；

但當(dāng)t-X年>2009年時，t-X年的人口總數(shù)需根

據(jù)Logarithmic曲線函數(shù)計(jì)算所得，具體

如下:

第t-X年人口總數(shù)

=第(t-X-1)年人口總數(shù)。(1+第t-X年人口自然增長率)

=第(t X-2)年人口總數(shù)。[1+第(t-X-1)年人口-自然增長率]。[1+第(t-X)年人口自然增長率]

=2009年人口總數(shù)*(1+2010年人口自然增長率)。(1+2011年人口自然增長率)。(1+2012年人口自然增長率)*…*[1+第(t-X-1)年人口自然增長率]*『l+第(t-X)年人口自然增長率]

因此，當(dāng)t-X年>2009年時

第t年X歲人口數(shù)量總和=2009年人口總數(shù)*(1+2010年人口自然增長率)*(1+2011年人口自然增長率)。(1+2012年人口自然增長率)*…*[1+第(t-X-1)年人口自然增長率]*[1+第(t-X)年人口自然增長率]*第(t X+1)年人口出生率

其中，Pt為第t年的住宅價格指數(shù)；Nn為t年年齡為n的人口數(shù)量；Rt為第t年的人口數(shù)量總和；Dt為第t年的人口自然增長率，Yt為第t年的人口出生率，zt為第t年的人口死亡率。

再將Yt=5266.88-690.98*ln、Zt=1024.38-133.95*ln代入上式，得時間t與住宅價格指數(shù)的模型方程(公式繁瑣，不再累述)。

(二)模型預(yù)測結(jié)論

在得到年份t與住宅價格指數(shù)的模型方程后，進(jìn)一步作預(yù)測分析，得出以下結(jié)論:

1、出生率、死亡率變化趨勢。

隨t(年份)的逐漸后移，我國人口出生率和死亡率均呈下降趨勢，但出生率下降速度明顯快于死亡率，到2031年出生率將首次接近死亡率，進(jìn)入萊賓斯坦五階段理論的LS(低位靜止?fàn)顟B(tài))，達(dá)到出生率與死亡率的短暫平衡。之后，出生率進(jìn)一步下滑，并低于死亡率，逐步進(jìn)入D(減退階段)，2040年后總?cè)丝趯⑻幱趦魷p少狀態(tài)。即使考慮到計(jì)劃生育政策的調(diào)整.也不會對預(yù)測結(jié)論產(chǎn)生顯著影響。原因在于:一是上述模型已涵蓋生育政策變化，從早期鼓勵生育的補(bǔ)償性政策過渡到計(jì)劃生育政策；二是人口發(fā)展具有內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)萊賓斯坦等人口發(fā)展理論，人口發(fā)展自然經(jīng)歷五大階段，目前我國已處于后期擴(kuò)展至低位靜止過渡的低增長階段，出生率主要受人口發(fā)展因素影響，生育政策難以起到調(diào)整作用；三是從國內(nèi)現(xiàn)狀看，

取消計(jì)生政策只能緩解老齡化進(jìn)程，但無法逆轉(zhuǎn)老齡化趨勢，即使放開生育政策，大部分人仍會選擇少生或不生，如同當(dāng)前的歐洲，生育觀念已發(fā)生根本性改變。

2、人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢。

根據(jù)模型測算，隨著人口自然增長率的逐步下滑，未來我國人口總量將緩慢上行后逐步回落.呈現(xiàn)倒V型走勢。預(yù)計(jì)未來20到25年后，我國人口仍面臨繼續(xù)上升壓力，到2030年至2035年間達(dá)到142200萬人的數(shù)量頂峰，之后逐步下行，到2040年跌破14億人口大關(guān)，到2050年降至135000萬人左右，到2056年后跌破13億大關(guān)。其中，40-59歲人口總量將在2015年左右達(dá)到近5億的峰值，之后逐步下降，到2035至2038年間由于1980年代出生率關(guān)系，出現(xiàn)小幅回升，達(dá)到42000萬人的階段性峰值，之后逐步回落，到2055年降至3億余人；20-39歲人口總量在2020年前后，達(dá)到42000萬人的頂峰后持續(xù)回落，預(yù)計(jì)到2038年前后跌破3億關(guān)口，到2051年跌破2億關(guān)口，到2060年跌至1.6億左右。

3、住宅銷售價格走勢。

由于20-39歲人口是剛性購房人群的集中代表，40-59歲人口是投資、改善型需求的代表，兩組人口構(gòu)成了全社會購房的主力人群。隨著上述兩組年齡組人口在未來的短暫上行及長期性回落，很大程度上將導(dǎo)致住房銷售價格下滑。據(jù)模型預(yù)測，未來適齡購房人口(20-59歲人口)占全部人口的比重將呈現(xiàn)逐年下滑態(tài)勢，2010年為66.12％，到2024年將降至59.30％，到2040年進(jìn)一步下滑至49.91％，到2052年則將回落至39.61％。與此同時，根據(jù)國際歷史慣例，由于人口與房價變動之間的時滯性，剔除通脹因素后，未來5到6年內(nèi)我國住宅銷售價格仍將緩慢上行，預(yù)計(jì)到2018年，住宅銷售價格指數(shù)將達(dá)到220的峰值，隨后逐步回落，預(yù)計(jì)到2030年前后降至2000年水平，到2045年左右由于購房人口不足，將進(jìn)一步暴跌至2000年的一半的水平，之后則處于長期低迷狀態(tài)。

六、保持住房價格穩(wěn)定的政策建議

(一)構(gòu)建伸縮性住房調(diào)控模式

主張構(gòu)建政府主導(dǎo)的住房供給調(diào)控模式.即把握“滿足需求、供給有度”的調(diào)控原則。一是加快保障性住房工程建設(shè)。學(xué)習(xí)新加坡政府組屋經(jīng)驗(yàn)，在全國范圍內(nèi)構(gòu)建起大規(guī)模的保障性住房建設(shè)。包括經(jīng)濟(jì)適用房、公租房。特別要大力發(fā)展公租房。公租房主要面向社會“夾心層”群體，并向傳統(tǒng)保障性住房目標(biāo)外的群體傾斜。加快公租房建設(shè)，有助于在當(dāng)前形勢下有效分流一部分購房需求，減輕當(dāng)前商品住房的供求矛盾，防止在房市出現(xiàn)拐點(diǎn)前泡沫過大，減輕適齡購房人口下降對房市的沖擊，為樓市調(diào)控爭取時間。二是要做好住房建設(shè)用地的長期規(guī)劃。未來在住宅用地規(guī)劃上要有效確保各類保障性住房，特別是公租房的建設(shè)用地需要。同時在一定程度上提高商品房開發(fā)用地的準(zhǔn)入門檻，適當(dāng)壓縮商品住房開發(fā)建設(shè)比重。當(dāng)保障性住房數(shù)量達(dá)到一定程度時，通過政府定價的保障性住房可以在一定程度上影響商品房價格。提高整體房地產(chǎn)價格的波動平整性，即便商品房受市場影響出現(xiàn)波動，也難以對具有較大規(guī)模的保障性住房價格產(chǎn)生沖擊，住房民生問題可以得到有效解決。

(二)降低房地產(chǎn)市場的投機(jī)屬性

一是出臺嚴(yán)厲的交易稅制度。當(dāng)前國內(nèi)房產(chǎn)交易環(huán)節(jié)稅主要集中在營業(yè)稅和個人所得稅，全額營業(yè)稅只對5年以下征收，而個人所得稅由于不能提供原有單據(jù)，大部分僅按總價的1％征收。在近幾年房價快速上升時期，現(xiàn)有稅制很難遏制市場投機(jī)行為。二是完善打擊房價炒作的法律保障。國內(nèi)可參照德國經(jīng)驗(yàn)在房價拐點(diǎn)來臨前加大對開發(fā)商和投機(jī)客惡意抬高房價的懲罰力度，通過法律手段形成有效的約束機(jī)制。三是進(jìn)一步完善房屋租賃市場。完善房屋租賃市場不但能妥善解決住房民生問題，而且對遏制投機(jī)性購房需求，穩(wěn)定房價有良好的促進(jìn)作用。四是逐步放開自主建房政策。未來，國內(nèi)也可考慮從農(nóng)村試點(diǎn)，在詳盡村鎮(zhèn)規(guī)劃的基礎(chǔ)上，鼓勵自主建房，不但能有效分流當(dāng)前購房需求，而且對穩(wěn)定房價也有積極的意義。

(三)調(diào)整我國人口生育政策

影響出生率的原因范文第4篇

關(guān)鍵詞：講解知識；降低難度；培養(yǎng)創(chuàng)造力

一、運(yùn)用具有代表性的例題，為學(xué)生講解重點(diǎn)知識

地理課程的內(nèi)容體系十分龐大，其中涉及許多重點(diǎn)知識，這些知識都是高考試題常見的考點(diǎn)。為了幫助學(xué)生打好基礎(chǔ)，為高考做最充足的準(zhǔn)備，地理教師在日常授課時，應(yīng)該多收集經(jīng)典例題，運(yùn)用例題來為學(xué)生分析重點(diǎn)知識。比如，教師在為學(xué)生講解中國地貌和自然地理規(guī)律知識點(diǎn)時，可以在網(wǎng)絡(luò)上搜索一些典型例題，通過分析題目案例來闡述教學(xué)內(nèi)容。

【例題】在下列關(guān)于中國自然地理的描述中，錯誤的是（ ）

A.海拔高度自西向東逐漸升高，具體變化規(guī)律為高原―丘陵―平原

B.冬季和夏季時，氣候溫度自南方向北方逐漸降低，等溫線與地球緯線為平行關(guān)系

C.降雨總量從東到西、從南到北逐漸減少

D.江河的水流量自北方向南方逐漸上升

在講到這個例題時，教師要結(jié)合課本內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生主動分析問題。通過簡單分析，許多學(xué)生都能選出正確答案為ABD。講完例題后，教師要根據(jù)例題中提到的內(nèi)容來引出本節(jié)課的重點(diǎn)知識。使用例題來開展案例教學(xué)可以培養(yǎng)學(xué)生分析題目的固定思路，使學(xué)生掌握答題技巧。

二、運(yùn)用多媒體教具演示案例，降低知識點(diǎn)的難度

在實(shí)際授課過程中，筆者發(fā)現(xiàn)高中地理的知識點(diǎn)很難通過口述來解釋清楚。為了使學(xué)生能夠理解抽象的地理知識，教師要運(yùn)用多媒體教具演示案例，以此來降低知識點(diǎn)的難度。比如，教師在為學(xué)生講解必修1第一章“地球的運(yùn)動”時，教師可以在網(wǎng)絡(luò)上查找一些地球公轉(zhuǎn)和自轉(zhuǎn)的動畫視頻，并在課堂上給學(xué)生播放動畫視頻，讓學(xué)生能夠直接觀察地球的運(yùn)動方式。在看完視頻后，教師要幫助學(xué)生總結(jié)地球自轉(zhuǎn)和公轉(zhuǎn)的規(guī)律。又如，教師在為學(xué)生講授《水循環(huán)和洋流》時，也可以使用多媒體教具給學(xué)生播放洋流運(yùn)動視頻，再結(jié)合考查洋流運(yùn)動方向的例題，來幫助學(xué)生理解和記憶洋流知識。運(yùn)用多媒體教具演示地理知識，能夠降低學(xué)生理解和記憶抽象知識的困難度。

三、將案例與實(shí)踐活動相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力

影響出生率的原因范文第5篇

關(guān)鍵詞：亞洲；老齡化；人口紅利；社會保障

中圖分類號：F8426 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程來看，亞洲曾經(jīng)歷了巨大變遷。19世紀(jì)之前，亞洲曾經(jīng)是世界上最為富庶的區(qū)域，19世紀(jì)開始出現(xiàn)了100 多年的衰敗。亞洲在此之后直到20世紀(jì)50年代才開始走上復(fù)興之路，成為了最近幾十年世界經(jīng)濟(jì)增長速度最快的地區(qū)，并創(chuàng)造了“亞洲奇跡”。 但是，需要關(guān)注的是亞洲在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的過程中正面臨著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，這種人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是由亞洲人口結(jié)構(gòu)的重大變化主導(dǎo)的。

亞洲人口日益老齡化，人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是亞洲進(jìn)入21世紀(jì)以來面臨的最為重大的轉(zhuǎn)變，而且其速度是人類歷史上前所未有的。據(jù)亞洲開發(fā)銀行（ADB）的一份研究報(bào)告顯示，未來幾十年內(nèi)亞洲將超過歐洲成為世界上人口老齡化最為嚴(yán)重的地區(qū)[1]。眾所周知，在養(yǎng)老保障體系較為完善的情況下，西方國家已經(jīng)在處理人口老齡化問題上面臨了很大的困境。亞洲國家的養(yǎng)老保障體系發(fā)展情況如何，是否能夠有效應(yīng)對即將到來的挑戰(zhàn)，未來應(yīng)該采取什么措施積極應(yīng)對，這些問題都將對亞洲未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。

一、亞洲人口老齡化發(fā)展過程與特點(diǎn)

（一）亞洲人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程與原因

亞洲人口結(jié)構(gòu)的重要轉(zhuǎn)變起始于第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，大體上是從20世紀(jì)50年代開始的，當(dāng)時亞洲人口一半以上在25歲以下，其他人口主要集中在29至59工作年齡，亞洲各國人口中60歲以上人口的比例在3%至15%。在隨后的半個多世紀(jì)，亞洲人口開始發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變大體上可分為三個階段[2]。

第一階段，年輕人口數(shù)量增加，這個時期出現(xiàn)在20世紀(jì)50、60年代。第二次世界大戰(zhàn)的爆發(fā)使得亞洲許多國家的人口受到慘重打擊，二戰(zhàn)結(jié)束后亞洲各國普遍采取了鼓勵生育的政策，并且出現(xiàn)了“戰(zhàn)后嬰兒潮”?！按撕髬雰撼薄背錾倪@群人大都出生在20世紀(jì)的50、60年代，使得亞洲人口表現(xiàn)出進(jìn)一步的年輕化（圖1）。在這一時期，除了日本之外，大多數(shù)亞洲國家人口都變得更加年輕了。

第二階段，工作人口比重增加。第二個階段出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代之后，相對于戰(zhàn)后初期，亞洲在這一時期的出生率開始下降。眾所周知，出生率的快速下降是人口老齡化的主要原因。但是在出生率下降的最初階段，由于新生人口的減少，人口結(jié)構(gòu)會出現(xiàn)平滑的“過渡期”。在這個“過渡期”，工作人口比重開始增加[3]。因此，越來越多的亞洲國家，工作人口的數(shù)量的增加都超過了年輕人口數(shù)量的增加（圖2）。到了1985年，大多數(shù)亞洲國家都處在人口轉(zhuǎn)變的第二個階段，而且在過去的幾十年中，這些國家工作人口的增長占據(jù)主導(dǎo)地位。所以，這個時期對亞洲發(fā)展社會經(jīng)濟(jì)十分有利，被稱為“黃金時代” 。亞洲第二階段的人口結(jié)構(gòu)在2004年達(dá)到了頂點(diǎn)，42個亞洲國家中有36個國家在勞動人口增長方面超過了年輕人和老年人的增長[4]。

第三階段就是目前的老齡化階段。亞洲現(xiàn)在正在進(jìn)入老齡化時期，人口老齡化的原因在于亞洲人口壽命的增長和人口出生率的下降。從20世紀(jì)50年代開始，亞洲人均壽命就在不斷地增加。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，亞洲地區(qū)醫(yī)療投入、衛(wèi)生條件得到改善，使得亞洲人均壽命從1970年至2008年間增長了14歲，達(dá)到716歲[5]，而且還在繼續(xù)地穩(wěn)步增長（圖3）。

然而，與亞洲老年人壽命的增加相比，導(dǎo)致亞洲老年人口比重增加更加重要的因素是亞洲出生率的下降[6]，低生育率是亞洲人口迅速老齡化的決定性因素。隨著亞洲國家工業(yè)化的演進(jìn)，亞洲各國人民的生活方式、生活理念出現(xiàn)了很大的變化，人們的結(jié)婚和生育年齡不斷推遲，人口出生率出現(xiàn)了急劇的下降（圖4）。特別是從1950年到2000年間東亞國家尤其嚴(yán)重，總的人口出生率在不到2000年的時候就已經(jīng)降低到人口更替水平以下。預(yù)計(jì)到了2025年，整個亞洲總的生育率均降低于人口更替水平以下。

（二）亞洲人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的特點(diǎn)