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摘 要:在全球環(huán)境日益惡化的情況下,低碳經(jīng)濟(jì)作為一種以較低能耗為特征的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)成為國(guó)際普遍任何和采用的一種經(jīng)濟(jì),模式。低碳經(jīng)濟(jì)倡導(dǎo)以較少的溫室氣體排放實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo),是以資源密集型轉(zhuǎn)向資源有好型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的一個(gè)關(guān)鍵且重要的溝通橋梁。本文通過(guò)選取湖北省1999-2010年碳排放源相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)人均碳排放量、人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了回歸分析,并建立碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量模型。
關(guān)鍵詞:碳排放; 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);湖北省
1.引言
1.1 研究背景
通過(guò)對(duì)近十年湖北省碳排放量分析可發(fā)現(xiàn),近10年,湖北省人均碳排放量低于全國(guó)水平,其中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是造成這種現(xiàn)象的主要原因。湖北省碳排放量由逐年穩(wěn)定下降轉(zhuǎn)為快速上升而后又出現(xiàn)波動(dòng),其拐點(diǎn)分別為2001年、2005年以及2006年。對(duì)湖北省碳排放量的影響因素集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源效率及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模上,即結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。其中第一階段起主導(dǎo)性作用的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及能源效率提升;第二階段起主導(dǎo)作用的是能源效率下降及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)的大量增加;第三階段起主導(dǎo)作用的是能源效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng),因此能源效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在碳排放中起到了重要的作用。
1.2 碳排放介紹
碳排放指的是溫室氣體排放的一個(gè)總稱。溫室氣體中含量最多的是CO2,并且給全球造成氣溫上升危害最大的也是CO2,所以國(guó)際組織為了方便群眾理解即命名這些以CO2,為主的溫室氣體的排放叫做“碳排放”。碳排放分為可再生碳排放和不可再生碳排放兩種。前者指在地球表面的各種動(dòng)植物正常的碳循環(huán),也包括使用各種可再生能源的碳排放;后者指從地下把幾億年前沉積下來(lái)的礦物能源開(kāi)發(fā)出來(lái),燃燒后產(chǎn)生的碳排放。碳排放現(xiàn)在已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)普遍用來(lái)衡量各地區(qū)環(huán)境的一個(gè)重要參考和數(shù)據(jù)并且倍受關(guān)注。
1.3 研究目的
本文通過(guò)建立碳排放定量評(píng)價(jià)模型,對(duì)湖北省碳排放總量進(jìn)行定量計(jì)算,并對(duì)其時(shí)間序列進(jìn)行分析(1999-2010年),在此基礎(chǔ)上對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究。在當(dāng)前背景下深入探討湖北省碳排放量的發(fā)展趨勢(shì)特征及影響碳排放量的影響因素,制定各種能源政策、抑制碳排放量,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)湖北省的發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù),最終實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)。
1.4 研究現(xiàn)狀
碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系問(wèn)題實(shí)際上是環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系問(wèn)題的一個(gè)特例,是在全球氣候變暖這一大環(huán)境下衍生出來(lái)的。對(duì)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,已有研究表明,CO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在線性關(guān)系、倒U形關(guān)系和N形關(guān)系,其中以支持兩者呈倒U形的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲(Environmental Kuznets Curve,EKC)關(guān)系的有效證據(jù)居多(1)。但也有一些證據(jù)表明兩者之間并不存在EKC關(guān)系。從目前的研究結(jié)果來(lái)看,CO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系曲線是否為EKC,還沒(méi)有得到實(shí)證分析證據(jù)的支持。從一般意義上講,EKC理論揭示了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。國(guó)外關(guān)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的實(shí)證研究結(jié)果多數(shù)支持EKC假說(shuō)(2)。
2.湖北省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析
2.1 碳排放量與GDP數(shù)據(jù)計(jì)算
湖北省1999-2010年總碳排放量采用以下公式計(jì)算:
式中,C為碳排放量,104t;Ai為能源i消費(fèi)量,按萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì),104t;Wi 為能源i的轉(zhuǎn)換系數(shù),(kg標(biāo)煤/kg),Bi為能源i碳排放系數(shù),(104t)/(104t);i為能源種類,取15類。湖北省主要消費(fèi)能源的碳排放系數(shù)來(lái)源于IPCC碳排放計(jì)算指南缺省值,原始數(shù)據(jù)以J為單位,為與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位一致,將能量單位轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤,具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤等于2.93×105GJ(3)。
對(duì)1999-2010年湖北省人均碳排放量進(jìn)行分析,根據(jù)定義計(jì)算得出:1999年湖北省碳排放總量為4071.8萬(wàn)噸,在12年的提高當(dāng)中,尤其從2001年開(kāi)始,增長(zhǎng)速率不斷提高,并以2001年為分界點(diǎn)。2001年以前碳排放量下降而后出現(xiàn)上升,增長(zhǎng)趨勢(shì)不穩(wěn)定。2001年后碳排放量一直上升,增長(zhǎng)趨勢(shì)十分嚴(yán)峻。與此同時(shí),自1999年起,湖北省人均碳排放量的變化呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。1999-2003年,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,人均碳排放量較低且增長(zhǎng)趨勢(shì)較為平穩(wěn)。2004-2009年間,人均碳排放量增長(zhǎng)十分突出,2004年為1.03噸/人?年,相對(duì)2003年年增長(zhǎng)率高達(dá)28.8%,而這幾年間增長(zhǎng)率相對(duì)較為穩(wěn)定,一般保持在9%左右,而2010年人均碳排放量再創(chuàng)新高,達(dá)到1.67噸/人?年,增長(zhǎng)率高達(dá)10%。我們可以想象,如果湖北省政府及其相關(guān)單位,還不能提供一套切實(shí)可行多行的治理方案的話,在湖北省未來(lái)環(huán)境發(fā)展中,講、將會(huì)遇到越來(lái)越多阻礙的因素。
從1978年改革開(kāi)放以來(lái),湖北省的經(jīng)濟(jì)總量不斷提高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁而有力,一躍成為我國(guó)的戰(zhàn)略中心地域之一。本文將通過(guò)查詢1999-2010年湖北省總GDP,湖北省1999-2010年總?cè)丝跀?shù),從而得到計(jì)算得到人均GDP。
湖北省歷年人均GDP呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì),1999年到2010年,人均GDP從5434元增長(zhǎng)到25854元,相對(duì)增長(zhǎng)率達(dá)到375%,特別是2007-2010 年人均GDP出現(xiàn)較迅速增加,2007年為15338元,較2006年增長(zhǎng)22%。而2010年較2009年增長(zhǎng)23%。近幾年,湖北省第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)大力的發(fā)展,尤其是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,政府投資加大,人民生活得到了較好的改善,另一方面,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)使人們忽略了對(duì)周邊環(huán)境的保護(hù),導(dǎo)致了人均碳排放量亦增長(zhǎng)迅速。
2.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析
當(dāng)前,已經(jīng)有很多研究人員運(yùn)用EKC理論分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系。一般,標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化EKC模型為:
Ln(CO2/P)t =c+β1ln(GDP/P) +β2[In(GDP/P)] 2+β3[1n(GDP/P)] 3+ut
其中,被解釋變量(人均CO2排放量)和解釋變量(人均GDP)均以自然對(duì)數(shù)形式表示。C代表常數(shù),u代表隨機(jī)誤差,t為時(shí)間指標(biāo)(t=l,2,T),βi(i=l,2,3)分別代表一次、二次和三次系數(shù)。當(dāng)β3 ≠0時(shí),人均CO2排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)N型或倒N型曲線關(guān)系;當(dāng)β3 =0且β20時(shí),人均CO2排放量隨人均GDP呈U型關(guān)系變化;當(dāng)β3 =0,β2=0且β1≠0時(shí),人均CO2排放量隨人均GDP單調(diào)遞增或遞減;當(dāng)β3 =0,β2 =0且β1=0時(shí),人均CO2排放量與人均GDP沒(méi)有關(guān)系。
而通過(guò)計(jì)算出的湖北省1999-2010年的人均碳排放量,人均GDP,運(yùn)用SPSS軟件,得到標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化EKC模型:
Ln(CO2/P)t=0.018+0.757Ln(GDP/P)-0.071[Ln(GDP/P)]2-0.229[Ln(GDP/P)]3+ut
由EKC模型表明,β1=0.757>0,β2=-0.071
3.結(jié)論與展望
3.1 結(jié)論
(1)1999-2010年湖北省人均二氧化碳排放量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),2004年之前增長(zhǎng)比較緩慢,之后增長(zhǎng)比較迅速,人均碳排放量由1999年的0.69噸/人?年增長(zhǎng)到2010年的1.67噸/人?年,總體上增長(zhǎng)形勢(shì)十分嚴(yán)峻。
(2)根據(jù)EKC模型得出,1999-2010年湖北省人均CO2排放量與人均GDP之間存在協(xié)整關(guān)系,二者之間呈N型曲線關(guān)系,總體增長(zhǎng)趨勢(shì)上碳排放量隨GDP的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定,而碳排放量增長(zhǎng)幅度較大。湖北省隨著人均GDP的上升,目前人均CO2排放量正處于上升階段,尚未達(dá)到N型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
3.2 本文研究展望
湖北省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究還處于起步階段,很多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還無(wú)從獲得。隨著研究的深入,探求更為精確的居民消費(fèi)的碳排放核算方法勢(shì)在必行,那將意味著對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的要求越來(lái)越詳細(xì),對(duì)湖北省相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格。對(duì)湖北省當(dāng)前所做的部分研究中,對(duì)能源消費(fèi)因子的研究不夠具體和深入,因此,亟待加強(qiáng)對(duì)能源消費(fèi)種類及相應(yīng)碳源碳排放強(qiáng)度的深入研究,為湖北省制定二氧化碳排放量控制決策提供科學(xué)依據(jù)。(作者單位:華中科技大學(xué)文華學(xué)院)
參考文獻(xiàn)
[1] 劉繼森,顏雯晶.廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系研究[N].廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,21(2): 20-21
關(guān)鍵詞:碳排放;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;西部地區(qū)
一、引言
發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)??傮w上看,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究主要以碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系作為研究對(duì)象。
在發(fā)達(dá)國(guó)家,Panayotou(2003)認(rèn)為碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期呈倒“U”型關(guān)系,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)導(dǎo)致公眾的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化并由此開(kāi)始關(guān)注環(huán)保,最終使得污染物排放減緩。SalvadorEnrique(2008)采用LOTKA-VOLTERRAMODEL對(duì)能源消耗量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民數(shù)和二氧化碳排放的相互關(guān)系進(jìn)行分析,驗(yàn)證了人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的重要影響。Mikelynch(2009)以169個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)為樣本,以碳排放量為因變量,將人口密度、各國(guó)對(duì)美國(guó)的出口量為自變量,F(xiàn)DI為控制變量,采用固定效應(yīng)模型研究顯示,碳排量和出口的正相關(guān)性。
在我國(guó),王中英等(2006年)發(fā)現(xiàn),GDP增長(zhǎng)和碳排量的增加有顯著的正相關(guān)性,且以工業(yè)為主和以投資為主的方式是導(dǎo)致溫室氣體的首要原因。譚丹、黃賢金等(2008年)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法測(cè)算了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)各行業(yè)單位GDP的碳排量與整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)碳排放和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)存在密切關(guān)聯(lián)。林伯強(qiáng),除此之外,能源強(qiáng)度和能耗結(jié)構(gòu)都對(duì)溫室氣體排放有十分明顯的影響。李國(guó)志、李宗植(2010年)基于動(dòng)態(tài)面板模型定量分析得出結(jié)論,一是人口對(duì)碳排量的影響有雙向性;二是GDP對(duì)碳排量有促進(jìn)性;三是技術(shù)水平對(duì)碳排量有緩解性;四是報(bào)告期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)未來(lái)三年的空氣質(zhì)量有“慣性”的影響。
綜上,建立影響碳排放的指標(biāo)體系與找到合適的研究方法,并得出適合西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正確結(jié)論,將有利于西部地區(qū)順利地發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。
二、模型設(shè)定及變量描述
(一)模型設(shè)定
C-D模型最初是柯布和道格拉斯用來(lái)研究1899-1922年美國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)?;谠撃P?,本文對(duì)碳排放量大小的影響因素的分析建模如下:
其中:CQ表示西部各省總的碳排放量;PEO表示人口規(guī)模;GDP表示產(chǎn)出水平;STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);EPR表示能源效率;R&D代表技術(shù)水平。
將該非線性的模型,通過(guò)對(duì)數(shù)變換變成線性模型:
ln CQi=β+β1lnPEOi+β2lnGDPi+β3lnSTRi+β4lnEPRi+β5lnR&Di+μ
其中:β為常數(shù)項(xiàng);βi是解釋變量對(duì)CQ的偏回歸系數(shù);μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
模型的基本假定:
H1:碳排放量與人口規(guī)模、產(chǎn)出水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān),即β1>0、β2>0、β3>0;
H2:碳排放量與能源效率、技術(shù)水平呈負(fù)相關(guān),即β4<0、β5<0。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與選取
本文研究區(qū)域是我國(guó)西部的十一個(gè)?。ㄊ校ㄗⅲ河捎诮y(tǒng)計(jì)年鑒中多年相關(guān)數(shù)據(jù)缺失,所以選取西部十一個(gè)省市),所有數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,用各省數(shù)據(jù)的線性加總來(lái)表示西部整體水平。
(三)變量定義及描述
1、碳排放量(CQ)。在目前的技術(shù)條件下,能源消費(fèi)中大部分為碳排放物(CQ=0.67E)(注:0.67是國(guó)家能源研究所測(cè)算出的碳排放系數(shù)),E是包括煤炭、石油、天然氣在內(nèi)的一次性能源消費(fèi)量。
2、人口規(guī)模(PEO)。通常情況下,我國(guó)人口密集地區(qū)對(duì)工業(yè)要求相對(duì)較高、能源消耗較多、森林覆蓋率較低,那么隨著人口規(guī)模的不斷增長(zhǎng),導(dǎo)致的碳排量也會(huì)不斷增加。
3、產(chǎn)出水平(GDP)。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)一般對(duì)能源和資源提出較高層次的要求,在粗放式增長(zhǎng)模式下的經(jīng)濟(jì)更是如此,那么,隨著產(chǎn)出規(guī)模的逐漸變大,能耗量和碳排量也會(huì)逐漸變大。
4、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)。第二產(chǎn)業(yè)(以工業(yè)為主)相比第一、三產(chǎn)業(yè)來(lái)將對(duì)煤和石油的需求要大的多,因此如果第二產(chǎn)業(yè)占整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系比重比較大,那么碳排量應(yīng)該會(huì)比較大。
5、能源效率(EPR)。顧名思義,當(dāng)效率越高,所消耗掉的能源越少,產(chǎn)生的廢氣和碳排量就越小。
6、技術(shù)水平(R&D)。隨著技術(shù)研發(fā)投入的增加,能源行業(yè)會(huì)因技術(shù)的改變而降低能耗,并催生出一些新的行業(yè),如以碳捕獲技術(shù)或者新能源技術(shù)等為主的低碳產(chǎn)業(yè),從而減少碳排量。
三、實(shí)證分析結(jié)果及其解釋
(一)參數(shù)估計(jì)
應(yīng)用計(jì)量軟件Eview5.0,對(duì)取對(duì)數(shù)后的線性模型進(jìn)行多元線性回歸的實(shí)證分析,初步結(jié)果如表1所示。
由表中所示,用自由度去修正多重可決系數(shù)中的殘差平方和與回歸平方和,從而得到調(diào)整后的可決系數(shù)值為0.972514,由此可知擬和效果很好。從回歸方程的方差分析與檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值為0.000,小于顯著性水平0.05,拒絕原假設(shè),說(shuō)明方程五個(gè)解釋變量聯(lián)合對(duì)碳排量有顯著影響。從t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來(lái)看,除了EPR對(duì)應(yīng)的P值較大,其余四個(gè)變量的P值均小于顯著性水平0.05,應(yīng)拒絕原假設(shè)。由先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)可知,在可決系數(shù)異常高而同時(shí)某些回歸系數(shù)在t驗(yàn)檢中不顯著時(shí),模型可能存在多重共線性,下面進(jìn)行驗(yàn)證。
(二)多重共線性與自相關(guān)診斷
多重共線性驗(yàn)證表,如表2所示。
EPR這一因素的變化與另一因素R&D的變化相關(guān)系數(shù)高,根據(jù)先驗(yàn)信息可知,這可能是由于科研技術(shù)的投入本身直接與能耗加工轉(zhuǎn)化率有較強(qiáng)的相關(guān)性,可以認(rèn)為是同一事物的兩個(gè)方面,二者保留一個(gè)即可;另一方面,EPR系數(shù)的t檢驗(yàn)沒(méi)通過(guò)顯著檢驗(yàn),綜合考慮,剔除變量EPR。
新的模型函數(shù)變?yōu)镃Q=F(PEO,GDP,STR,R&D),重新進(jìn)行一次回歸分析,其結(jié)果如表3所示。
修正之后的可決系數(shù)為0.985389,擬合情況很好。統(tǒng)計(jì)量F所對(duì)應(yīng)的P值為0.000,小于顯著性水平0.05,應(yīng)拒絕原假設(shè)。從t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值所對(duì)應(yīng)的p值來(lái)看,四個(gè)變量的P值均小于顯著性水平0.05,通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)。
表4中的DW值(2.30)查DW統(tǒng)計(jì)表可知,dl=0.933,du=1.696,顯然du<DW<4-du,可知誤差項(xiàng)之間不存在自相關(guān)。
(三)異方差檢驗(yàn)
由表4可知Obs*R-squared的伴隨概率為0.26大于顯著性水平0.05,同時(shí)查χ2分布表得臨界值χ20.05(14)=23.6848,比較計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量與臨界值,因nR2=16.91828小于23.6848,應(yīng)接受原假設(shè);綜上所述表明該模型中隨機(jī)誤差不存在異方差。
(四)最終模型及解讀
lnCQi=-1.527+0.481lnPEOi+0.393ln
GDPi+0.547lnSTRi-0.179lnR&Di
在上述模型中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口狀況、產(chǎn)出規(guī)模依次從大到小與碳排放量之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)業(yè)的比重每增加1%,將會(huì)導(dǎo)致碳排量上漲0.547%;技術(shù)水平與碳排量之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,β4=lnCQ/lnR&D=0.179,即技術(shù)水平對(duì)碳排的影響彈性系數(shù),經(jīng)濟(jì)含義為科研投入費(fèi)支出每增加1%,將會(huì)導(dǎo)致碳排量上漲0.179%。
四、結(jié)論及對(duì)策建議
第一,結(jié)論。通過(guò)以上實(shí)證分析,我們得出西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于碳排放的減少效果最為顯著,減小人口規(guī)模與降低GDP也能幫助碳排放的減少,但人口規(guī)模變動(dòng)緩慢,GDP的降低更是不符合西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)與技術(shù)的進(jìn)步是西部地區(qū)達(dá)到“碳排減少”與“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”雙豐收的最佳戰(zhàn)略。
第二,對(duì)策建議。提高民眾低碳意識(shí),開(kāi)創(chuàng)低碳型社會(huì);改變政府政績(jī)規(guī)則,創(chuàng)造綠色GDP;加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,帶動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展;加快能源技術(shù)創(chuàng)新,改善能源低效利用的現(xiàn)狀。
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關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);碳排放;礦區(qū);回歸分析
中圖分類號(hào):F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2013)10-0-01
雞西礦區(qū)作為我國(guó)重要的煤炭生產(chǎn)基地及東部煤電化基地的重要組成部分,對(duì)降低碳排放承擔(dān)著重要的責(zé)任,目前礦區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的階段,但長(zhǎng)期以來(lái)形成的資源開(kāi)采和初級(jí)加工為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,只是單一的追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,資源依賴度高,最終導(dǎo)致碳排放量不斷增加,環(huán)境污染問(wèn)題日益突顯,嚴(yán)重影響到礦區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。有關(guān)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究,最具代表性的是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)的提出和實(shí)證,因此,本文以經(jīng)典的EKC理論為基礎(chǔ),通過(guò)建立EKC模型,并運(yùn)用相關(guān)分析方法,對(duì)雞西礦區(qū)能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。
一、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取。國(guó)民生產(chǎn)總值。本文選取國(guó)民生產(chǎn)總值作為礦區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)衡量的指標(biāo),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》所公布的2006-2010年雞西地區(qū)生產(chǎn)總值,以1978年為基期,單位為億元,用GDP表示國(guó)民生產(chǎn)總值。
碳排放量。據(jù)世界自然基金會(huì)對(duì)我國(guó)溫室氣體排放調(diào)查研究,我國(guó)91%的碳排放量來(lái)自能源消耗,其余都來(lái)自生產(chǎn)過(guò)程中釋放的二氧化碳,但生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放不易計(jì)算,國(guó)際上都只計(jì)算來(lái)源于能源消耗的碳排放量。本文主要采用國(guó)際上最為通行且權(quán)威的碳排放計(jì)算方法公式:
式中,為總碳排放量,單位104t;為能源的消費(fèi)量,按標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)量,單位104t;為能源的碳排放系數(shù),104t/104tce;為能源消費(fèi)種類;為第i種能源。本文引用的碳排放系數(shù)是IPCC碳排放計(jì)算指南中所列的各種能源碳排放系數(shù)。
(二)模型構(gòu)建。有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量水平的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線擬合模型主要有四種形式:二次函數(shù)型、三次函數(shù)型、二次對(duì)數(shù)型以及三次對(duì)數(shù)型,結(jié)合雞西礦區(qū)的實(shí)際情況,根據(jù)模擬的圖形結(jié)果和模型檢驗(yàn)參數(shù),比較判定系數(shù)R2,在四種函數(shù)模型中進(jìn)行最優(yōu)選擇,本文選取以下模型:
二、研究方法
1995年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家格魯斯曼和克魯格受到庫(kù)茲涅茨曲線的影響,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈倒“U”型關(guān)系,并提出環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)的概念。該理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,環(huán)境質(zhì)量水平較高,但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,環(huán)境質(zhì)量水平會(huì)下降,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí),環(huán)境質(zhì)量又會(huì)開(kāi)始改善,并與經(jīng)濟(jì)發(fā)展成正相關(guān)關(guān)系,即形成倒“U”形曲線。
本文借助EKC模型,采用相關(guān)分析方法以及SPSS和Excel統(tǒng)計(jì)軟件,探究礦區(qū)碳排放量與GDP增長(zhǎng)的相關(guān)性,并對(duì)二者的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合,得出該礦區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的函數(shù)關(guān)系。
三、結(jié)果分析
(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中能源碳排放量變化。據(jù)統(tǒng)計(jì),2011年該礦區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能耗達(dá)到488.1萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng)12.1%,與能源消費(fèi)增長(zhǎng)相對(duì)應(yīng),碳排放量增長(zhǎng)也較快。
基于礦區(qū)各種能源(主要是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)高碳能源種類)消費(fèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),運(yùn)用國(guó)際上最為通行且權(quán)威的碳排放計(jì)算公式對(duì)雞西礦區(qū)“十一五”期間的碳排放量進(jìn)行估算,在此基礎(chǔ)上,對(duì)該礦區(qū)“十二五”期間碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
計(jì)算結(jié)果顯示,“十一五”以來(lái),碳排放量一直保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2011年礦區(qū)碳排放量達(dá)1294.97萬(wàn)噸,到2012年后才呈微弱下降趨勢(shì),但雞西當(dāng)前的階段性特征,決定了其下降的基礎(chǔ)并不穩(wěn)固。
(二)能源碳排放與礦區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性分析。采用相關(guān)分析方法,結(jié)合使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和EXCEL軟件,對(duì)雞西礦區(qū)2006-2015年人均GDP和人均碳排放量進(jìn)行回歸擬合,其擬合方程為:
由此可以看出,2006-2015年期間該地區(qū)人均碳排放量的變化與人均GDP的增長(zhǎng)呈顯著相關(guān)(),即兩者的相關(guān)性比較高,并不符合標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線“倒U型”關(guān)系,而表現(xiàn)為線性的三次方模型。目前礦區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尚不平衡,滿足基本發(fā)展需求是第一位的,因此,碳排放的需求仍然很大,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還沒(méi)有達(dá)到EKC曲線的閾值點(diǎn),隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),碳排放量還會(huì)繼續(xù)增加。
由圖1可以看出,依據(jù)其變化特征可分為兩個(gè)時(shí)期:2006-2012年,人均碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持續(xù)增加;2013-2015年,人均碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈微弱下降趨勢(shì),且曲線形狀趨于平緩,這表明該地區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始進(jìn)入“相對(duì)脫鉤”階段,但達(dá)到“絕對(duì)脫鉤”的狀態(tài)仍需經(jīng)歷相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期。由此看來(lái),礦區(qū)二氧化碳的排放仍處于惡化階段,并沒(méi)有顯示EKC曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)的跡象。
圖1 人均碳排放量與人均GDP關(guān)系圖
四、對(duì)策建議
(一)提高能源利用效率,降低單位GDP能耗。依托礦區(qū)煤炭資源以及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),大力推進(jìn)煤炭規(guī)模化生產(chǎn)和洗選,并加快發(fā)展煤轉(zhuǎn)電、煤化工和煤炭綜合利用,提高能源利用效率,改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另一方面,加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),嚴(yán)格控制高耗能、高排放以及產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的發(fā)展,加大淘汰落后產(chǎn)能力度,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),積極推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,不僅能夠降低碳排放量,還有利于能源消耗的減少。
(二)加快培育新能源產(chǎn)業(yè)。加快推進(jìn)煤層氣、風(fēng)能、生物質(zhì)能和太陽(yáng)能等新能源的開(kāi)發(fā)利用,以實(shí)現(xiàn)對(duì)煤炭等化石能源的有效替代,減少煤炭能源所占的份額。積極推進(jìn)能源科技進(jìn)步與自主創(chuàng)新,大力實(shí)施生物質(zhì)能固體成型燃料及燃煤鍋爐實(shí)施生物質(zhì)能改造,加快秸稈氣化、固化、煤層氣發(fā)電、垃圾發(fā)電等資源循環(huán)利用項(xiàng)目建設(shè)。
(三)積極開(kāi)發(fā)節(jié)能減排的新舉措和新技術(shù)。與科研院校合作開(kāi)展節(jié)能減排科技研發(fā),加快技術(shù)研發(fā)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建,重點(diǎn)建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)示范企業(yè),強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部用能管理,使得能源利用效率不斷提高。此外,運(yùn)用高新技術(shù),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),并提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)中的比重,同時(shí),大力推廣節(jié)能減排新產(chǎn)品的使用,達(dá)到降低能耗、減少碳排放量的目的。
(四)制定激勵(lì)政策,完善法律法規(guī)。低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一場(chǎng)能源技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新以及人類生存發(fā)展觀念發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變的綠色革命,需要政府積極的采用政策引導(dǎo),可以從收費(fèi)和補(bǔ)貼兩方面出臺(tái)相應(yīng)的政策,鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)的踐行低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。同時(shí),為有效實(shí)現(xiàn)低碳政策的導(dǎo)向作用,還應(yīng)制定完善的與低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)的法律法規(guī),為低碳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供有效的法律保障,有利于環(huán)保事業(yè)的落實(shí)與開(kāi)展。
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全球金融危機(jī)下,依然有投資者增加投入,拓展市場(chǎng)。不過(guò),投資者勇于進(jìn)取的絕不是西方的歐美市場(chǎng),而是同樣遭遇經(jīng)濟(jì)大幅下滑的中國(guó)市場(chǎng)。
3月7日,全球最大的玩具制造商美泰集團(tuán)旗下知名玩具品牌“芭比娃娃”,在上?;春B烽_(kāi)出全球首家旗艦店,1600多種“芭比”產(chǎn)品首次匯聚在一起,標(biāo)志著美泰集團(tuán)正式涉足零售業(yè)。主持揭牌的芭比品牌總經(jīng)理迪克森指出,雖然全球金融海嘯,但中國(guó)的消費(fèi)市場(chǎng)仍具龐大潛力。希望今后能與中國(guó)本土玩具品牌合作,把芭比打造成適合中國(guó)各年齡層民眾的玩具。
金融海嘯引發(fā)全球性的經(jīng)濟(jì)衰退,各國(guó)預(yù)計(jì)今年GDP普遍嚴(yán)重下滑,但中國(guó)仍有一定的增長(zhǎng)。相對(duì)金融海嘯引發(fā)全球性的衰退,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率仍會(huì)是全球的亮點(diǎn),是海嘯中露出海面的綠洲。因此,在全球市場(chǎng)萎縮,銷售額大減的情況下,中國(guó)市場(chǎng)的亮點(diǎn)吸引了跨國(guó)公司爭(zhēng)相投入,他們相信中國(guó)市場(chǎng)的銷售業(yè)績(jī)將帶動(dòng)這些企業(yè)的全球業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),成為企業(yè)應(yīng)對(duì)危機(jī)的避風(fēng)港。美國(guó)微軟有線廣播電視(MSNBE)網(wǎng)站刊文說(shuō),中國(guó)政府財(cái)力深厚,推出的救市方案不單可帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更將改變中美經(jīng)濟(jì)關(guān)系以至世界格局,“因此我們繼續(xù)深信中國(guó)奇跡”。
消費(fèi)國(guó)應(yīng)為碳排放買單
中國(guó)的氣候變化高級(jí)談判代表李高近日稱,中國(guó)希望由消費(fèi)國(guó)為碳排放問(wèn)題承擔(dān)責(zé)任,而不是由生產(chǎn)國(guó)來(lái)承擔(dān)。
中國(guó)的這種強(qiáng)硬的談判姿態(tài),給奧巴馬政府及其他發(fā)達(dá)國(guó)家出了道難題:他們?cè)敬蛩阍?2月份于哥本哈根舉行的聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)之前找到共識(shí)。
奧巴馬執(zhí)政之后,釋放過(guò)美國(guó)準(zhǔn)備參與減少碳排放的信號(hào),并將在哥本哈根對(duì)此進(jìn)行談判。這與前任總統(tǒng)喬治-布什形成鮮明對(duì)比。布什拒絕簽署《京都議定書》,原因是它沒(méi)有為主要的發(fā)展中國(guó)家中國(guó)制定約束性的減排任務(wù)。
李高提出,作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)處在全球經(jīng)濟(jì)鏈條的低端。中國(guó)的溫室氣體排放中有15%到25%來(lái)自于出口商品的生產(chǎn)。我們生產(chǎn)的產(chǎn)品被其他國(guó)家所消費(fèi),這部分排放應(yīng)當(dāng)由消費(fèi)者而不是生產(chǎn)者來(lái)承擔(dān)。
來(lái)自日本和歐洲的代表則不同意上述觀點(diǎn),他們認(rèn)為,生產(chǎn)國(guó)更應(yīng)該為此買單。
【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì);經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變
一、低碳經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,重化工業(yè)以及城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)取得舉世矚目的成就。然而,較之西方國(guó)家,我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍處于較低階段,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠要素投入增加和物質(zhì)消耗來(lái)推動(dòng)。這種高投入、高增長(zhǎng)、高污染、低效益的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,打破了原有的生態(tài)平衡,土地、淡水、能源等戰(zhàn)略資源被大量的消耗和破壞,人與自然的矛盾日益突出,經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。金融危機(jī)和氣候變暖的背景下,“碳排放”正成為發(fā)達(dá)國(guó)家新的“綠色壁壘”,限制和打壓我國(guó)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品的出口。因此,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)榈秃哪?、低污染、低排放的?jīng)濟(jì)發(fā)展方式已經(jīng)十分必要和迫切。
低碳經(jīng)濟(jì)是以能源的高效利用和清潔開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ),以低能耗、低污染、低排放為基本特征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,其核心是能源技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和人類生存發(fā)展觀念的根本性轉(zhuǎn)變。當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展受制于國(guó)際碳排放和國(guó)內(nèi)能源資源的不可再生。因此,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,走低碳經(jīng)濟(jì)道路,既是應(yīng)對(duì)氣候變化、減緩二氧化碳排放的核心對(duì)策,也是我國(guó)突破資源環(huán)境的瓶頸性制約,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在需求。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是解決我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題的有力手段,是我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的根本出路。
二、我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的制約因素
(1)低碳意識(shí)缺乏。長(zhǎng)久以來(lái),一些地方政府單純的追求GDP的增長(zhǎng),以資源的大量使用為代價(jià),造成了資源的浪費(fèi)和環(huán)境的污染。(2)資源短缺,環(huán)境污染嚴(yán)重。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,對(duì)資源的需求也不斷加大,環(huán)境污染問(wèn)題也日趨嚴(yán)重,成為制約低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。(3)以煤為主的能源結(jié)構(gòu)的約束。我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤的依賴遠(yuǎn)大于世界其他國(guó)家,并且在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)難以改變,這不僅增加了溫室氣體的排放負(fù)擔(dān),而且還會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)和技術(shù)的選擇與效率。(4)低碳技術(shù)水平相對(duì)落后。我國(guó)低碳技術(shù)的整體發(fā)展水平和創(chuàng)新能力較發(fā)達(dá)國(guó)家都相對(duì)落后,資金和技術(shù)支持都相對(duì)不足,“鎖定效應(yīng)”也制約了低碳技術(shù)的進(jìn)步。(5)體制機(jī)制的障礙。政府能源價(jià)格管制措施、能源生產(chǎn)銷售的限制措施、能源進(jìn)出口的限制等政府干預(yù)造成現(xiàn)行制度存在缺陷,不能合理的反映能源供需狀況和推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從而限制了能源技術(shù)進(jìn)步和效率的提升。
三、我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的對(duì)策建議
(1)樹(shù)立低碳意識(shí),倡導(dǎo)低碳生活方式。增強(qiáng)政府、企業(yè)和公眾的低碳意識(shí),將GDP碳考核指標(biāo)納入地方政府政績(jī)考核,以低碳思維從源頭上控制“三高”項(xiàng)目的審批;企業(yè)應(yīng)樹(shù)立低碳意識(shí),推行清潔生產(chǎn),將重點(diǎn)放在提高能源的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)技能。(2)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)低碳化。一方面要遏制高耗能、高排放行業(yè)的發(fā)展,并淘汰落后產(chǎn)業(yè);另一方面應(yīng)積極促進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。(3)調(diào)整能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展可再生資源。積極發(fā)展核能、風(fēng)能、太陽(yáng)能等無(wú)碳能源,大力發(fā)展可再生資源,促進(jìn)資源供給的多樣化。(4)深化體制改革,促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。制定相關(guān)政策,建立低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。(5)強(qiáng)調(diào)低碳技術(shù)創(chuàng)新,加強(qiáng)國(guó)際間低碳技術(shù)交流合作。加大對(duì)低碳技術(shù)研發(fā)的政策和資金支持,積極參與到全球應(yīng)對(duì)氣候變化體系中,學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn),通過(guò)共同研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓提高技術(shù)水平和創(chuàng)新能力,促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。(6)完善低碳立法,建立低碳經(jīng)濟(jì)法律保障體系。國(guó)家應(yīng)盡快出臺(tái)低碳的相關(guān)法律,建立健全低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的執(zhí)法監(jiān)督機(jī)制,以立法的形式保障低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
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