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大數(shù)據(jù)時(shí)代教育范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 信息技術(shù)教育 數(shù)據(jù)思維 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)方法

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)已成為流行詞匯。涂子沛在《大數(shù)據(jù)：正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命》中指出：大數(shù)據(jù)將給公民、政府、社會(huì)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和變革。這些挑戰(zhàn)和變革正影響著各個(gè)領(lǐng)域，教育是其中的一個(gè)重要領(lǐng)域。北京大學(xué)信息科W技術(shù)學(xué)院教授高文在第五屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)上說(shuō)：“不管你同意還是不同意，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！弊鳛閿?shù)字化浪潮風(fēng)口浪尖的信息技術(shù)教育將因此發(fā)生怎樣的改變？面對(duì)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，教師又該做些什么？這是值得我們深思的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化，并非源于我們電腦的硬盤變大了，CPU處理速度變快了，因此我們就可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)了。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化是源于人們學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)思維認(rèn)識(shí)問(wèn)題，學(xué)會(huì)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值分析問(wèn)題，學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)方法解決問(wèn)題。

一、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)思維，信息技術(shù)教育走向科學(xué)化

大數(shù)據(jù)與過(guò)去的區(qū)別首先在于數(shù)據(jù)思維。過(guò)去，許多因技術(shù)手段無(wú)法收集或曾被忽略的信息，在大數(shù)據(jù)時(shí)代卻成為“數(shù)據(jù)”，被收集與使用。在傳統(tǒng)信息技術(shù)教育中，通常只把考試成績(jī)認(rèn)為是數(shù)據(jù)，認(rèn)為成績(jī)提高是教學(xué)改進(jìn)最為顯著的指標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息技術(shù)課堂，學(xué)生端的每臺(tái)設(shè)備安裝了數(shù)據(jù)收集的程序，教師端的則安裝了記錄各種數(shù)據(jù)的程序，這時(shí)，教師就可以隨時(shí)收集學(xué)生在課堂上的信息技術(shù)操作、作業(yè)完成、課堂表現(xiàn)等各種信息，并將這些信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)思維使人們認(rèn)識(shí)到課堂上各種原本雜亂無(wú)序的信息都是數(shù)據(jù)，這些海量的、多樣的、真實(shí)的、有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，將作為教師指導(dǎo)教學(xué)的原始材料，對(duì)學(xué)生的發(fā)展提出更科學(xué)有效的建議。用數(shù)據(jù)思維思考我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的思維運(yùn)行方式是可計(jì)算的，思維的本質(zhì)可以還原為機(jī)械性的操作步驟，由此讓學(xué)生的思維“透明”；學(xué)生的操作方式是可預(yù)測(cè)的，操作的過(guò)程可以細(xì)化為若干個(gè)固定環(huán)節(jié)，由此讓學(xué)生的課堂行為“透明”；學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程是可觀察的，不單是考試，課堂、課程、師生互動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都能被記錄下來(lái)，由此整個(gè)教學(xué)發(fā)展的過(guò)程“透明”。此時(shí)，信息技術(shù)教育將由原來(lái)的粗獷走向精細(xì)，由模糊走向精確，由經(jīng)驗(yàn)走向科學(xué)，教師不再“跟著感覺(jué)走”，而是有了更加科學(xué)的依據(jù)和方法。

二、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，信息技術(shù)課堂走向精確化

一個(gè)高中女生收到了購(gòu)物網(wǎng)站的嬰兒用品優(yōu)惠券，這激怒了女孩的父親。面對(duì)父親的暴跳如雷，賣家拿出了自己的證據(jù)，女孩在網(wǎng)絡(luò)上所搜索商品的關(guān)鍵詞所留下的操作軌跡，表明了女孩對(duì)新生嬰兒?jiǎn)栴}的關(guān)注，最終事實(shí)證明：女孩真懷孕了。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值，現(xiàn)代商家已越來(lái)越了解消費(fèi)者了。

更有效地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代與過(guò)去相比的又一區(qū)別。數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是沿著“數(shù)據(jù)―大數(shù)據(jù)―分析和挖掘―發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)”的方向發(fā)展的。數(shù)據(jù)是靈魂資產(chǎn)，分析和挖掘是手段，發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)是最終目標(biāo)。通過(guò)有效地認(rèn)識(shí)、分析和處理數(shù)據(jù)，挖掘其背后的含義，使其發(fā)揮內(nèi)在價(jià)值。比如對(duì)待考試，過(guò)去會(huì)簡(jiǎn)單地歸納為一個(gè)分?jǐn)?shù)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代則可以挖掘其背后更多的信息：答每一題的時(shí)間、是否修改過(guò)選項(xiàng)、做題順序是否跳躍、涂改了哪些題目等。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析，學(xué)生的微觀表現(xiàn)將會(huì)被關(guān)注，學(xué)生使用信息技術(shù)的操作規(guī)律和不同學(xué)生的思維特點(diǎn)都會(huì)被挖掘出來(lái)，甚至?xí)l(fā)現(xiàn)信息技術(shù)教育的真正關(guān)鍵因素，信息技術(shù)課堂必將走向精確化。

三、使用數(shù)據(jù)方法，信息技術(shù)學(xué)習(xí)走向個(gè)性化

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，個(gè)性化這個(gè)詞離我們?cè)絹?lái)越近。比如當(dāng)你上網(wǎng)搜索信息時(shí)，搜索引擎會(huì)根據(jù)你查找的關(guān)鍵詞來(lái)分析你會(huì)關(guān)注哪些內(nèi)容。當(dāng)你使用購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)，網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你瀏覽購(gòu)買過(guò)的物品來(lái)判斷你想要購(gòu)買哪些東西。這種方法實(shí)質(zhì)上是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸類與分析，預(yù)測(cè)“出現(xiàn)某種行為的人還很有可能出現(xiàn)另一種行為”。

這些對(duì)數(shù)據(jù)收集處理分析的方法，也在大數(shù)據(jù)時(shí)代越來(lái)越廣泛地被使用。通過(guò)信息化平臺(tái)了解學(xué)生的狀態(tài)和需求，從而進(jìn)行單獨(dú)指導(dǎo)與訓(xùn)練，這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的具體體現(xiàn)。世界著名的可汗學(xué)院有這樣的教學(xué)平臺(tái)：各種數(shù)據(jù)都可被監(jiān)測(cè)，“藍(lán)色”代表在學(xué)習(xí)，“綠色”代表已掌握的知識(shí)點(diǎn)，“紅色”代表有問(wèn)題。教師可隨時(shí)觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)和建議。如果在信息技術(shù)課堂也使用這樣的平臺(tái)，是否會(huì)向因人而異的個(gè)性化學(xué)習(xí)邁進(jìn)一步了？延續(xù)多年的“因材施教”的理想，是否會(huì)因大數(shù)據(jù)的到來(lái)而離我們更近一些？

隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)而發(fā)生的改變已日益滲入我們的學(xué)習(xí)和生活中，數(shù)據(jù)思維讓我們發(fā)現(xiàn)了無(wú)盡的信息；數(shù)據(jù)挖掘讓我們洞察了事物的本質(zhì)和規(guī)律；數(shù)據(jù)方法讓我們實(shí)踐了個(gè)性化的教育理想?！氨娎飳にО俣?，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。”當(dāng)我們苦苦尋找教育改革的法寶時(shí)，或許大數(shù)據(jù)會(huì)給我們帶來(lái)許多意想不到的收獲。愿借大數(shù)據(jù)的東風(fēng)，創(chuàng)建屬于我們的信息技術(shù)高效課堂。

參考文獻(xiàn)：

[1]張韞.大數(shù)據(jù)改變教育 寫在大數(shù)據(jù)元年來(lái)臨之際[J].上海教育，2013（10）.

大數(shù)據(jù)時(shí)代教育范文第2篇

據(jù)國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)，2013年“雙11”全天共產(chǎn)生訂單快遞物流量約1.8億件。對(duì)比2012年數(shù)據(jù)，“三通一達(dá)”快遞公司流量全部翻倍，日處理量已過(guò)千萬(wàn)，卻并未像往年出現(xiàn)“快遞爆倉(cāng)”的現(xiàn)象，網(wǎng)購(gòu)者普遍認(rèn)為配送效率較高。這其中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用起到了絕對(duì)的重要作用。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

最早提出“大數(shù)據(jù)（Big Data）”的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他們認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是下一輪創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿”，“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量電子數(shù)據(jù)的應(yīng)用將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)”。由于大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、多樣性、高速性、價(jià)值性的特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)處理工具、處理方式，隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的進(jìn)步，得到逐步發(fā)展，同時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也已經(jīng)深入到各行各業(yè)，從科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。2013年5月召開的“京交會(huì)”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺(tái)”。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。而在2013年初，京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并成立“京東商城――中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作。

二、大數(shù)據(jù)給物流專業(yè)教育帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

據(jù)規(guī)劃，菜鳥網(wǎng)絡(luò)將建成一張能支撐日均300億元網(wǎng)絡(luò)零售額的智能物流骨干網(wǎng)絡(luò)，讓全國(guó)任何一個(gè)地區(qū)做到24小時(shí)內(nèi)送貨必達(dá)。這是大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的一次大應(yīng)用，這種應(yīng)用將會(huì)改變物流行業(yè)格局，勢(shì)必給各物流運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)沖擊。所以，物流快遞行業(yè)必須及時(shí)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力度，擴(kuò)大企業(yè)實(shí)力，進(jìn)而迎接激烈的挑戰(zhàn)，而一些菜鳥網(wǎng)帶來(lái)的不僅僅是挑戰(zhàn)，還蘊(yùn)含著有利商機(jī)，同時(shí)創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，帶來(lái)大量的人才缺口。根據(jù)麥肯錫公司的預(yù)測(cè)報(bào)告，到2018年，僅僅美國(guó)可從事“深度分析研究”的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才短缺就將達(dá)到14萬(wàn)～19萬(wàn)人之間。這些人才不但需要掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，而且還必須能夠真正知道如何將龐大的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有意義的商業(yè)情報(bào)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值?？上驳氖?，物流快遞行業(yè)正是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在物流快遞各個(gè)環(huán)節(jié)中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，通過(guò)對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分類和整合，清楚地分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)情況等。然而，傳統(tǒng)物流本科教育培養(yǎng)的是更偏向物流系統(tǒng)構(gòu)建、分析，物流系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理等精英人才。大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生的物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師對(duì)企業(yè)的作用將越來(lái)越大，這就對(duì)物流教育提出了更高的要求。只會(huì)IT技術(shù)的人才是不能解決物流行業(yè)數(shù)據(jù)處理問(wèn)題的，大數(shù)據(jù)需要的是復(fù)合型的人才，需要將深厚的技術(shù)背景與所在行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求相結(jié)合。物流教育機(jī)遇隨之而來(lái)。

三、我國(guó)物流專業(yè)教育現(xiàn)狀

雖然大數(shù)據(jù)給物流教育帶來(lái)了機(jī)遇，但當(dāng)前的物流教育模式，仍然不能勝任，因?yàn)槲覈?guó)推行物流教育20多年來(lái)，取得了一定的成就，但同時(shí)也存在一定的問(wèn)題。（1）學(xué)科建設(shè)不夠完善。缺乏獨(dú)立的物流知識(shí)體系，很容易造成教學(xué)安排的重復(fù)，導(dǎo)致教學(xué)體系的冗余狀態(tài)。（2）教育模式陳舊?，F(xiàn)階段的教育模式仍然是重知識(shí)傳授、輕能力培養(yǎng)，填鴨式教育不利于學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)，分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力也欠佳。（3）教材雜，不能因材施教。存在相當(dāng)一部分教材知識(shí)出現(xiàn)了重疊問(wèn)題，很少將物流實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)技術(shù)總結(jié)指導(dǎo)來(lái)進(jìn)行教材編寫，教材質(zhì)量普遍較低。（4）課程結(jié)業(yè)考察模式陳舊。學(xué)生只學(xué)習(xí)教材，容易形成期末突擊學(xué)習(xí)，考完就忘的局面。（5）教學(xué)配套實(shí)驗(yàn)室建設(shè)落后。即使建設(shè)了相應(yīng)的物流實(shí)驗(yàn)室，但用于教學(xué)和科研的較少，擁有物流省級(jí)以上實(shí)驗(yàn)室的更少。（6）學(xué)術(shù)與實(shí)踐能力并重的物流教師缺乏。由于當(dāng)前教師都需要博士學(xué)位，因此大量年輕教師都缺乏企業(yè)實(shí)踐，對(duì)學(xué)生培養(yǎng)不利。（7）案例、互動(dòng)教學(xué)少。物流是實(shí)踐行業(yè)，教育應(yīng)輔以大量案例、互動(dòng)教學(xué)，但當(dāng)前案例教學(xué)大都較陳舊，國(guó)外案例不大符合國(guó)內(nèi)實(shí)際情況，更多的案例沒(méi)有能將問(wèn)題分析透，不能讓學(xué)生在實(shí)際中學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。

四、大數(shù)據(jù)背景下物流專業(yè)教育模式

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展如火如荼的背景下，大數(shù)據(jù)分析處理能力對(duì)物流專業(yè)教育提出了更高的要求。物流是實(shí)踐性很強(qiáng)的行業(yè)，物流教育也應(yīng)立足實(shí)踐。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是思維的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)的是創(chuàng)新，是新發(fā)明、新服務(wù)的源泉。因此物流教育應(yīng)立足實(shí)踐并積極創(chuàng)新，其教育模式可適當(dāng)借鑒國(guó)外教育模式。德國(guó)模式：德國(guó)從人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、師資隊(duì)伍和實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)上都以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為基礎(chǔ)，對(duì)于培養(yǎng)目標(biāo)而言，培養(yǎng)的人才不僅有系統(tǒng)的科學(xué)技術(shù)知識(shí)，而且具有超強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用能力，學(xué)生畢業(yè)后能很快勝任大中型企業(yè)的技術(shù)骨干或小型企業(yè)的技術(shù)骨干等工作，其課程體系也與企業(yè)實(shí)際應(yīng)用緊緊銜接，師資隊(duì)伍也以雙師型（即雙軌制）為主，實(shí)踐環(huán)節(jié)考核也有嚴(yán)格要求。

英國(guó)“工讀交替，實(shí)踐教學(xué)”模式：學(xué)生先到企業(yè)學(xué)習(xí)，了解企業(yè)的需要和自己需要的理論知識(shí)體系，再回到學(xué)校進(jìn)行專業(yè)知識(shí)技術(shù)的學(xué)習(xí)，之后再回到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐。通過(guò)這種形式讓學(xué)生充分將理論知識(shí)與實(shí)踐技能相結(jié)合，畢業(yè)時(shí)同時(shí)具備較好的系統(tǒng)知識(shí)與實(shí)踐技能。高校的培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置等方面均以應(yīng)用為主，注重產(chǎn)學(xué)結(jié)合。多數(shù)高校與當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)形成互利合作機(jī)制，系科設(shè)置和課程設(shè)置按社會(huì)需要調(diào)整，學(xué)校招生人數(shù)大都以企事業(yè)單位的需要和勞動(dòng)市場(chǎng)的人才預(yù)測(cè)來(lái)確定。這種人才培養(yǎng)模式不僅為社會(huì)培養(yǎng)大量應(yīng)用型工程師，也大大提高了就業(yè)率。美國(guó)“生計(jì)教育”模式：高校的專業(yè)設(shè)置、課程設(shè)置與社會(huì)職業(yè)需求緊密關(guān)聯(lián)，使高校教育與社會(huì)職業(yè)高度相關(guān)，高校本科應(yīng)用型人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生在接受教育的同時(shí)接受專業(yè)知識(shí)與技能的培訓(xùn)。人才培養(yǎng)的特點(diǎn)可以概括為：教學(xué)方式靈活多樣、企業(yè)高校合作培養(yǎng)、政府企業(yè)支持培養(yǎng)、系統(tǒng)知識(shí)與專業(yè)技能同時(shí)培養(yǎng)。這三種模式總結(jié)起來(lái)，就是高校教育注重社會(huì)需求，按崗位需要來(lái)設(shè)置知識(shí)技能教育體系，注重實(shí)踐，高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生，其畢業(yè)后反哺企業(yè)，提高實(shí)踐能力與行業(yè)熱情。

因此，在當(dāng)前形勢(shì)下，物流教育模式可適當(dāng)做出調(diào)整，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變：

1.明確就業(yè)定位。全國(guó)各高校的物流專業(yè)可根據(jù)自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行物流人才教育細(xì)分，不必全國(guó)都培養(yǎng)大致相同的人才。各高校有各自的優(yōu)勢(shì)專業(yè)，完全可以形成自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行差異化物流教育。根據(jù)定位來(lái)設(shè)置自己的培養(yǎng)計(jì)劃，按需培養(yǎng)。

2.加強(qiáng)校企合作。各高?？筛鶕?jù)自己情況，加強(qiáng)與企業(yè)的合作，細(xì)分行業(yè)，形成以行業(yè)為基礎(chǔ)的物流專業(yè)特色。同濟(jì)大學(xué)物流工程專業(yè)至今已與建材行業(yè)、快遞行業(yè)、快消品行業(yè)、電子產(chǎn)品行業(yè)等多個(gè)行業(yè)建立產(chǎn)學(xué)研合作基地，通過(guò)行業(yè)滲透積累科研經(jīng)驗(yàn)，反哺教學(xué)，培養(yǎng)卓越工程師。

3.加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐。在建立的產(chǎn)學(xué)研基地中，充分磨合企業(yè)需求，為企業(yè)提供科研保障的同時(shí)，加大學(xué)生實(shí)踐力度，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，在實(shí)踐中成長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)教育靠學(xué)校自身是無(wú)法完成的，只有將學(xué)生投入到企業(yè)實(shí)踐中，從企業(yè)獲取數(shù)據(jù)，應(yīng)用所學(xué)知識(shí)技能進(jìn)行挖掘分析，為企業(yè)提供決策支持，才是多贏。為此，建議設(shè)置兩個(gè)實(shí)習(xí)期：大一暑假一至兩個(gè)月的專業(yè)實(shí)習(xí)，了解企業(yè)需求和學(xué)生自身所需學(xué)習(xí)的知識(shí)體系；第二個(gè)時(shí)期為大四上學(xué)期，學(xué)生學(xué)習(xí)后再實(shí)踐，要求能為企業(yè)解決一些具體問(wèn)題，如大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、倉(cāng)庫(kù)布局及運(yùn)作優(yōu)化等。同濟(jì)大學(xué)物流工程專業(yè)當(dāng)前已設(shè)置6周的企業(yè)實(shí)習(xí)，全身心投入到具體實(shí)踐當(dāng)中。

4.開展校企合作的科研訓(xùn)練計(jì)劃。建立如全國(guó)物流大學(xué)生設(shè)計(jì)大賽類似的訓(xùn)練計(jì)劃，由企業(yè)根據(jù)自身情況題目，由學(xué)生組隊(duì)參賽，培養(yǎng)協(xié)作意識(shí)、動(dòng)手能力與創(chuàng)新意識(shí)，解決實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)企業(yè)也能獲得一些“意想不到”的創(chuàng)新想法。學(xué)生的畢業(yè)論文或畢業(yè)設(shè)計(jì)盡可能安排在企業(yè)進(jìn)行，雙導(dǎo)師的培養(yǎng)模式更能讓學(xué)生快速成長(zhǎng)。同濟(jì)大學(xué)物流工程專業(yè)的某件畢業(yè)論文，將企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)效率提高30%。

5.鼓勵(lì)教師到企業(yè)踐習(xí)。君欲善其事，必先利其器。只有當(dāng)教師擁有足夠的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候，才能更好地減少填鴨式教育，讓課堂更生動(dòng)，提高教學(xué)效率，也能為企業(yè)解決更多的科研問(wèn)題，形成緊密的校企合作關(guān)系，為學(xué)生教育提供更好的資源保障。

6.加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室、專業(yè)圖書館建設(shè)。高水平實(shí)驗(yàn)室是科研和教學(xué)的必要手段。實(shí)體仿真實(shí)驗(yàn)器材和軟件環(huán)境，可以讓學(xué)生合理地構(gòu)建自己的物流網(wǎng)絡(luò)，充分發(fā)揮想象力，培養(yǎng)創(chuàng)新能力，也是作為大數(shù)據(jù)分析的必備硬件。專業(yè)圖書館建設(shè)也能彰顯專業(yè)優(yōu)勢(shì)，提供科研教學(xué)便利。

大數(shù)據(jù)時(shí)代教育范文第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；美術(shù)教育；創(chuàng)新發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是與電子社交網(wǎng)站以及網(wǎng)絡(luò)圖像圖庫(kù)有著緊密的聯(lián)系。盡管學(xué)校的大部分學(xué)生可能不知道不了解大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞，但學(xué)生的日常生活和行為習(xí)慣在大范圍的被大數(shù)據(jù)影響著，只要是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的，而且，相當(dāng)一部分的學(xué)生已經(jīng)沉迷于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，其中包括微信、新浪微博、知乎、豆瓣等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代與傳統(tǒng)的印刷時(shí)代相比，在視覺(jué)圖像的傳輸?shù)榷鄠€(gè)方面有著極其大的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)視覺(jué)藝術(shù)品的作者創(chuàng)作意圖、情感、形式特點(diǎn)等多個(gè)方面進(jìn)行解讀、鑒賞、分析，然后進(jìn)行語(yǔ)言講述時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的圖像傳播為這種文化傳播形態(tài)的轉(zhuǎn)變，提供了更為廣闊的空間。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代給美術(shù)教育提出了更高的要求

科技技術(shù)的飛速發(fā)展，帶動(dòng)了人工智能以及移動(dòng)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的高普及度和快速進(jìn)步，同時(shí)也給教育行業(yè)提出了更高的要求，必須是與飛速發(fā)展的時(shí)代同步前進(jìn)。但教育行業(yè)的現(xiàn)狀是，教育系統(tǒng)仍然是按照傳統(tǒng)模式的教育范式，沒(méi)有對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)打上時(shí)代的烙印，也沒(méi)有產(chǎn)生足夠深遠(yuǎn)的影響。找到一種與時(shí)展同步前進(jìn)的正確教育思想，才能使現(xiàn)代教育有更深的影響力，培養(yǎng)出與時(shí)俱進(jìn)，技能豐富的新時(shí)代人才。學(xué)習(xí)與創(chuàng)新技能、數(shù)字素養(yǎng)技能、生活和職業(yè)技能是在新時(shí)代背景下，學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)提出的挑戰(zhàn)所必須掌握運(yùn)用的技能。美術(shù)教育對(duì)幫助學(xué)生掌握這些技能有特殊的貢獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的教育政策趨勢(shì)更多的“以證據(jù)為本”，通過(guò)多維度、多層次、多群體、多因素的巨型數(shù)據(jù)，來(lái)總結(jié)藝術(shù)教育如何決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的美術(shù)教育在重塑學(xué)習(xí)概念的同時(shí)，也在重塑教育，“如何學(xué)”以及“學(xué)什么”在私人訂制的個(gè)性化教學(xué)方式方法應(yīng)用下，給美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展提供了方向。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的特點(diǎn)

人們對(duì)于信息傳播形態(tài)以及接受信息的方式在科技不斷發(fā)展推動(dòng)下得以改變，大數(shù)據(jù)時(shí)代豐富的圖像對(duì)人們的生活、學(xué)習(xí)以及感知世界的方式產(chǎn)生了各種改變。語(yǔ)言已經(jīng)不再是唯一的通信系統(tǒng)，口頭以及書面語(yǔ)言、圖像、公式、符號(hào)、聲音、手勢(shì)、圖表、文物等多種通訊類型成為傳遞信息的方式。視覺(jué)文化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，對(duì)現(xiàn)代人使用圖像技能有了新的要求，無(wú)論在改變學(xué)習(xí)環(huán)境還是工作場(chǎng)所方面，美術(shù)素養(yǎng)對(duì)新的能力的掌握都有巨大的推進(jìn)作用。美術(shù)教育促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)和創(chuàng)新技能的發(fā)展。美術(shù)與科學(xué)、數(shù)學(xué)以及哲學(xué)、文學(xué)有著不同的獨(dú)特的思維方式，是各民族文化的基礎(chǔ)，學(xué)校的美術(shù)教育范疇廣闊，包括繪畫、雕塑、設(shè)計(jì)、工藝、書法、篆刻以及新媒體藝術(shù)等多個(gè)方面，各樣式的工具、技術(shù)以及過(guò)程也在其中。美術(shù)教育通過(guò)提供多種富含背景和多感官的指令來(lái)更好地幫助大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，在與文字、數(shù)字、聲音等各種資源與圖像信息的解讀、傳遞、創(chuàng)造進(jìn)行交互時(shí)，提供了創(chuàng)意、想象、思考、情感以及觀念上的思維方式。美術(shù)教育拓展了學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)技能。世界各地的美術(shù)圖像信息在性能高超的互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，越來(lái)越多地走進(jìn)了課堂，開闊了學(xué)生的視野，樹立了全球意識(shí)，更加富有創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的藝術(shù)門類在藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合下產(chǎn)生，那就是新媒體藝術(shù)，它不但要求學(xué)生具有更高的美術(shù)素養(yǎng)，同時(shí)還需要較高的媒體素養(yǎng)，在對(duì)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)技能的取用、理解和創(chuàng)造環(huán)節(jié)具有重要的推進(jìn)作用，攝影、攝像、計(jì)算機(jī)繪畫、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、視覺(jué)筆記、動(dòng)畫。小電影的解讀與創(chuàng)作等都是美術(shù)教育新媒體藝術(shù)單元的內(nèi)容。美術(shù)教育培養(yǎng)學(xué)生的生活與職業(yè)技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要學(xué)生更多的跨學(xué)科協(xié)作的發(fā)揮創(chuàng)意，通過(guò)設(shè)計(jì)諸如“變舊為新”這樣的美術(shù)教育課程議題，提高學(xué)生對(duì)全腦思維的鍛煉，對(duì)創(chuàng)造能力的提升，增強(qiáng)自身的綜合素養(yǎng)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下美術(shù)教育的創(chuàng)新與發(fā)展

美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下面臨了新的挑戰(zhàn)。文化多元化的表現(xiàn)已經(jīng)越來(lái)越明顯。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在近十年使很多國(guó)家在視覺(jué)文化方面產(chǎn)生了重大的轉(zhuǎn)型變革，尤其是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家。視覺(jué)文化的轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在：首先，對(duì)創(chuàng)作對(duì)象的思考以及對(duì)觀念藝術(shù)的關(guān)注成為了創(chuàng)意的重點(diǎn)；其次，獨(dú)特的藝術(shù)形式越來(lái)越多包括攝影、電影以及印刷媒體等傳統(tǒng)藝術(shù)表現(xiàn)形式；第三，傳統(tǒng)的意識(shí)形式越來(lái)越多地與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生合作，并催生了類似電子創(chuàng)意這樣的領(lǐng)域；第四，對(duì)視覺(jué)文化的審美理想越來(lái)越以國(guó)家為基礎(chǔ)，審美興趣也更多地加入了對(duì)土著傳統(tǒng)藝術(shù)和工藝的元素；最后，社會(huì)文化的融合使得美術(shù)行業(yè)的已經(jīng)也產(chǎn)生了變化，融合方式諸如全球性的文化以及體育運(yùn)動(dòng)，難民的數(shù)量增加以及移民現(xiàn)象的增多等。美術(shù)教育工作者要主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。美術(shù)教師要在傳達(dá)課本課程上的教學(xué)內(nèi)容之外，把目標(biāo)更多地放在深度學(xué)習(xí)上，包括材料的教學(xué)，美術(shù)學(xué)習(xí)的方式方法，教學(xué)變化趨勢(shì)等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下構(gòu)建多元化的教育氛圍，更好地幫助學(xué)生養(yǎng)成必備的美術(shù)素養(yǎng)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代在“互聯(lián)網(wǎng)”到“互聯(lián)網(wǎng)＋”的轉(zhuǎn)變過(guò)程中對(duì)美術(shù)教育有更多的要求，除了發(fā)展學(xué)生的個(gè)人素養(yǎng)以及培養(yǎng)造型的感覺(jué)與技能之外，要更多地注重塑造學(xué)生的創(chuàng)造能力以及為社會(huì)更多地貢獻(xiàn)意識(shí)能力，美術(shù)教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代要有更多的教學(xué)內(nèi)容，更新的教學(xué)方式方法，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)生活的挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔新苗.關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代美術(shù)教育的三點(diǎn)思考[J].美育學(xué)刊，2016（1）:62-65.

[2]錢初熹.大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)意美術(shù)教育———大數(shù)據(jù)時(shí)代美術(shù)教育的創(chuàng)新發(fā)展[J].美育學(xué)刊，2016（1）:49-54.

[3]李靜.基于大數(shù)據(jù)思維的我國(guó)美術(shù)教師教育創(chuàng)新發(fā)展路徑研究[J].美育學(xué)刊，2016（6）:46-52.

大數(shù)據(jù)時(shí)代教育范文第4篇

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);整合醫(yī)學(xué);醫(yī)學(xué)教育;教學(xué)方法;個(gè)性化教育

一、前言

“大數(shù)據(jù)(bigdata)”概念源于依靠大容量數(shù)據(jù)集的學(xué)科，如天文學(xué)，基因組學(xué)及氣象學(xué)。［1］美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心將大數(shù)據(jù)定義為:通過(guò)高速捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析，從大容量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的一種新技術(shù)。［2］大數(shù)據(jù)有4大特征:第一，數(shù)據(jù)容量大(Volume)，其單位至少是“太字節(jié)”PB(240個(gè)字節(jié)，計(jì)算機(jī)上儲(chǔ)存一個(gè)英文字母是1字節(jié))，目前最大到“堯字節(jié)”YB(280個(gè)字節(jié))。第二，數(shù)據(jù)類型多(Variety)，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片信息等等，物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)類型更加多樣化，“凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆數(shù)據(jù)”。第三，價(jià)值密度低(Value)，信息采集裝置隨處可見(jiàn)，信息量無(wú)限放大，信息的價(jià)值密度降低。所以如何更迅速的完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四，處理速度快，時(shí)效性(Velocity)要求高。數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)所不在，許多過(guò)去難以量化的信息都已被悄然轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，從而預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)，影響人們的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式。反觀目前的醫(yī)學(xué)高教，還存在許多與時(shí)代不相適應(yīng)的部分。

二、我國(guó)高等醫(yī)教的現(xiàn)狀

我國(guó)高等醫(yī)教模式來(lái)自50年代初的蘇聯(lián)，隨著信息化的迅速發(fā)展，該模式已明顯滯后，制約了高等醫(yī)教的發(fā)展，不利于人才培養(yǎng)。其問(wèn)題主要表現(xiàn)以下幾個(gè)方面。

(一)課程設(shè)置不合理

醫(yī)學(xué)課程體系沿用蘇聯(lián)“三段式”結(jié)構(gòu)(普通教育、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教育、臨床醫(yī)學(xué)教育;雖然后來(lái)增加了繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育，但流于形式)。課時(shí)數(shù)多，部分課程份量過(guò)重，內(nèi)容重復(fù)、過(guò)專、過(guò)深，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)太大;同時(shí)，部分社會(huì)亟需的課程，如醫(yī)學(xué)信息學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、人文醫(yī)學(xué)、老年醫(yī)學(xué)等比重過(guò)輕。有醫(yī)學(xué)生發(fā)表文章指出“課程陳舊使得學(xué)生厭學(xué)”，“必須大膽砍掉無(wú)用的課程，同時(shí)增加與時(shí)代聯(lián)系更緊、實(shí)用性更強(qiáng)的課程”。［3］

(二)教學(xué)方法封閉、師生關(guān)系單一

由于醫(yī)學(xué)信息量的龐雜，長(zhǎng)期以來(lái)醫(yī)學(xué)教學(xué)多以灌輸為主，填鴨式教學(xué)依然大行其道。強(qiáng)調(diào)記憶、背誦，最有活力的學(xué)生被最枯燥的教科書束縛在最封閉的課堂，機(jī)械記憶擠占了早期接觸臨床的時(shí)間和精力，降低了學(xué)習(xí)興趣，打擊了學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性，扼殺了創(chuàng)造性。師者，傳道、授業(yè)、解惑也。而當(dāng)前醫(yī)學(xué)教育片面強(qiáng)調(diào)授業(yè)，忽視解惑和傳道。而作為學(xué)習(xí)主體的學(xué)生，只要消極接受、服從和背誦，就能得高分，無(wú)權(quán)選擇課程、選擇老師，只能接受高溫定型和批量生產(chǎn)。學(xué)生沒(méi)有時(shí)間疑惑、沒(méi)有興趣問(wèn)道。這種“知識(shí)型”、“專業(yè)型”、“高分低能型”的人才培養(yǎng)，容易造成人才自我封閉，再次扼殺了獨(dú)立思考的創(chuàng)新精神。

(三)考核制度局限

目前，高?？疾旖虒W(xué)質(zhì)量和學(xué)生成績(jī)?nèi)砸袁F(xiàn)場(chǎng)的理論考試為主，考試內(nèi)容基本是死記硬背的試題，不重視溝通能力、綜合能力、操作能力、實(shí)踐能力的考核。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代高等醫(yī)學(xué)教育的應(yīng)對(duì)策略

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的大數(shù)據(jù)時(shí)代，發(fā)達(dá)國(guó)家已將大數(shù)據(jù)提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，投入巨資，在教育領(lǐng)域研究和應(yīng)用也已取得一定成果。我們迫切需要整合現(xiàn)有資源，彌補(bǔ)自身不足，發(fā)揮后進(jìn)優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用的跨越式發(fā)展。［4］

(一)課程設(shè)計(jì)，從“資料獲取”到“深入挖掘”

大數(shù)據(jù)時(shí)代，資料獲取手段已經(jīng)改變:從道聽途說(shuō)，到查閱紙質(zhì)參考書，到電子期刊檢索，到百度一下，再到移動(dòng)終端，到不遠(yuǎn)的普適計(jì)算時(shí)代———“不見(jiàn)計(jì)算機(jī)，無(wú)處不計(jì)算”。從書籍傳播發(fā)展到全球網(wǎng)絡(luò)直播，通用知識(shí)的獲取周期縮減到0．01秒。資料分析方法改變:從傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查到大數(shù)據(jù)時(shí)代的“全數(shù)據(jù)”，直接分析研究對(duì)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是僅僅分析少量的數(shù)據(jù)樣本;從復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析到直觀便捷的“樣本=總體”。隨著衛(wèi)生保健和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和多樣化應(yīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到生物醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生信息學(xué)教育課程中。［5］應(yīng)在教師的組織指導(dǎo)下，學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，提高“信息素養(yǎng)”。［6］課程設(shè)置方面，應(yīng)進(jìn)一步突出自主獲取信息、分析信息、甄別信息、應(yīng)用信息的學(xué)科，如“醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索”、“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”等。不僅如此，還需要及時(shí)更新整合教學(xué)數(shù)據(jù)，精簡(jiǎn)落伍的學(xué)科，避免內(nèi)容的重復(fù)和沖突。醫(yī)學(xué)教材中不同科目在討論同一問(wèn)題時(shí)，常有不一致的數(shù)據(jù);甚至在同一本教材的不同章節(jié)，對(duì)同一問(wèn)題的表述也有不一致，甚至相去甚遠(yuǎn)。正如樊代明院士所說(shuō)，教材非常厚，自說(shuō)自己話，互相不關(guān)聯(lián)，你想找聯(lián)系，翻都翻不到。這種每個(gè)專業(yè)盲人摸象般的教育模式，勢(shì)必被“整合醫(yī)學(xué)教材”所取代。不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，呼喚將“古今中外和未來(lái)”的醫(yī)學(xué)重要信息予以“整合”。［7－8］

(二)調(diào)整教師作用，從“知識(shí)講授者”到“學(xué)習(xí)組織者”

過(guò)去認(rèn)為，教學(xué)效果主要依賴教師的努力與水平;而大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育將推動(dòng)“以教師為中心”向“以學(xué)生為中心”的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)“演員型”向“導(dǎo)演型”教師轉(zhuǎn)型，從宏觀群體走向微觀個(gè)體，使“經(jīng)驗(yàn)式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)服務(wù)”教育模式，教師從知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的組織者，根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)注每個(gè)學(xué)生的微觀表現(xiàn)，依據(jù)數(shù)據(jù)因材施教，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

(三)優(yōu)化教學(xué)方法，提升教學(xué)水平

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息觸手可及，學(xué)生對(duì)老師的期望不僅僅是提供知識(shí)，而是以有趣并且易于理解和記憶的方式講解，更重要的是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的熱情。傳統(tǒng)的照本宣科將被唾棄，而數(shù)據(jù)可視化將成為趨勢(shì)。人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維，還取決于形象思維。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，可以通過(guò)形象，在邏輯思維的基礎(chǔ)上進(jìn)一步激發(fā)人的形象思維和空間想象能力，吸引、幫助學(xué)生洞察數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律。比如盡可能用圖、表、動(dòng)畫和視頻來(lái)取代大段文字描述;再比如用“3D打印”技術(shù)開發(fā)新教具、開發(fā)3D仿真解剖軟件。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，美國(guó)一些醫(yī)學(xué)院已逐步改變教學(xué)策略，如減少課堂講授的時(shí)間，增加小組學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)合作，要求學(xué)生互相講授。而醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)也發(fā)生了變化，除了采用傳統(tǒng)的動(dòng)物和尸體外，仿真實(shí)驗(yàn)、虛擬醫(yī)療開始推廣。［9］

(四)大數(shù)據(jù)助力，提升教學(xué)管理

可以在課前、課中和課后通過(guò)以下方法，提升教學(xué)管理水平。

1．選課、上課前

利用網(wǎng)絡(luò)教師介紹、教學(xué)內(nèi)容和參考資料，供學(xué)生預(yù)習(xí)和了解相關(guān)歷史背景，激發(fā)對(duì)課程的興趣，便于學(xué)生自主選擇課程，提前準(zhǔn)備問(wèn)題供課堂上學(xué)生的展示和深入討論。

2．上課時(shí)

利用手機(jī)實(shí)時(shí)互動(dòng)和考勤;同時(shí)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外知名學(xué)校的優(yōu)秀教學(xué)資源，比如斯坦福大學(xué)的英文課，全球有近10萬(wàn)人與校內(nèi)100人同步參加同一位教授的課程，并且在線提交作業(yè)。在臨床課的教學(xué)中，可以充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)模擬教育和標(biāo)準(zhǔn)化病人(SP)教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，即利用仿真模型和智能化的醫(yī)學(xué)模擬技術(shù)，參照教學(xué)內(nèi)容，模仿疾病的表現(xiàn)以及診療過(guò)程，模擬病人、病房、手術(shù)室乃至醫(yī)院，以實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)化、人性化的教學(xué)方式，［10－11］使學(xué)生能夠盡可能真實(shí)地體驗(yàn)包括常規(guī)檢查、搶救、手術(shù)等醫(yī)療技術(shù)復(fù)雜而又精密的過(guò)程。

3．課后

學(xué)生用手機(jī)或其他媒體在網(wǎng)上填寫滿意度調(diào)查、進(jìn)行重點(diǎn)知識(shí)掌握度檢測(cè)，對(duì)其薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄、補(bǔ)救;及時(shí)獲取學(xué)生對(duì)課程結(jié)構(gòu)改進(jìn)的建議。將課程視頻及時(shí)在網(wǎng)絡(luò)上，供學(xué)生復(fù)習(xí)時(shí)點(diǎn)擊播放，同時(shí)也是對(duì)授課老師的督促。考試中以全程錄像替代人工監(jiān)考，不僅節(jié)省人力成本，更有助于學(xué)生行為模式的分析。

(五)鼓勵(lì)個(gè)性化人才培養(yǎng)

個(gè)性化培養(yǎng)的定義是“按照個(gè)體化的目標(biāo)和方法，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)管理策略和知識(shí)管理技術(shù)，并整合有效的教育資源，幫助學(xué)生突破限制，實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)、自我實(shí)現(xiàn)和自我超越”。［12］在大數(shù)據(jù)時(shí)代，普適計(jì)算大行其道，各種傳感器和微處理器無(wú)處不在，所有的機(jī)械或電子設(shè)備都可以留下數(shù)據(jù)痕跡，這些痕跡忠實(shí)記錄了學(xué)習(xí)和生活的狀況。如課程選擇、在線學(xué)習(xí)、互動(dòng)和反饋、網(wǎng)絡(luò)社交行為、圖書館借閱行為、校園卡使用等等，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合分析，能夠詳細(xì)揭示學(xué)生的行為模式，由于個(gè)體特征顯著，有人稱之為“行為指紋”。如華東師范大學(xué)通過(guò)校園卡記錄開發(fā)的“家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)”，就是將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用于個(gè)性化教育的嘗試和實(shí)踐。［13］信息時(shí)代，教育革命應(yīng)解放學(xué)生與生俱來(lái)的學(xué)習(xí)能力和天分。最嚴(yán)重的問(wèn)題是因循守舊的教師還在落后的模式里“勤奮地工作”。蘇伽特反問(wèn):“你教的東西，20年后還管用嗎?”蘇伽特認(rèn)為，閱讀、搜索和辨別真?zhèn)问侨N在大數(shù)據(jù)時(shí)代用得到而且必須學(xué)的東西。［14］因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，更加強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考，重視啟迪，而非灌輸;大數(shù)據(jù)時(shí)代，問(wèn)題不是買不到魚，而是如何撈到魚，所以更重視授漁，而非授魚;大數(shù)據(jù)時(shí)代，難題不是撈不到魚，而是如何撈到最適合的魚，所以更加重視對(duì)信息的甄別提取。大數(shù)據(jù)時(shí)代，池塘里魚很多，問(wèn)題是如何培育出更好的魚，所以更加重視培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。這就要求設(shè)計(jì)更多的個(gè)性化的選修課，更多的興趣小組，更多的微論壇。大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)學(xué)教育，對(duì)教師提出了新的更高的要求。正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托•邁爾•舍恩伯格所說(shuō):“大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型?！迸c歷史上重要的轉(zhuǎn)型期一樣，在此關(guān)鍵時(shí)刻，如果醫(yī)學(xué)高等教育能夠順應(yīng)潮流，銳意創(chuàng)新，就有可能實(shí)現(xiàn)中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育的跨越式發(fā)展。

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大數(shù)據(jù)時(shí)代教育范文第5篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高等教育；信息化

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2014）01-0008-02

一、引言

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起與發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度飛快增長(zhǎng)和累積，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，整個(gè)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府都開始關(guān)注大數(shù)據(jù)問(wèn)題。 2012 年 3 月 29 日 美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議（Big Data Research and Development Initiative）”， 正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”，并承諾政府將為此投資超2億美元，許多重要國(guó)家機(jī)構(gòu)都將參與其中。 2012 年 7 月 10 日 ，聯(lián)合國(guó)大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)促發(fā)展： 挑戰(zhàn)與機(jī)遇》，指出各國(guó)政府應(yīng)當(dāng)使用極豐富的數(shù)據(jù)資源，更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。隨著數(shù)據(jù)的不斷增多，海洋一般浩瀚的數(shù)據(jù)已成為一種戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標(biāo)就是從這些數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢(shì)、 提高效益。大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用可創(chuàng)造出超萬(wàn)億美元的價(jià)值， 將是未來(lái) IT 領(lǐng)域最大的市場(chǎng)機(jī)遇之一， 其作用堪稱又一次工業(yè)革命。[1]

二、大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

目前，大數(shù)據(jù)沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的定義，不同的定義基本都是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)給出的。比如國(guó)際數(shù)據(jù)公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具有價(jià)值性，大數(shù)據(jù)的價(jià)值往往呈現(xiàn)稀疏性的特點(diǎn)。IBM認(rèn)為大數(shù)據(jù)必然具有真實(shí)性。維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)有四個(gè)典型的4V特點(diǎn)，即數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和價(jià)值（Value）。

數(shù)量：是指數(shù)據(jù)規(guī)模超大。數(shù)量級(jí)別從TB（1TB=1024GB）級(jí)別，躍升到 PB（1PB=1024TB）、EB（1 EB = 1024 PB ）乃至 ZB （1 ZB =1024 EB ）級(jí)別。

多樣性：是指管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源如傳感器、智能設(shè)備， 數(shù)據(jù)種類和格式?jīng)_破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，包括文本、微博、音頻、視頻等等。

速度：是指處理數(shù)據(jù)快，包含大量或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析處理的時(shí)間要求非常短，符合1秒定律。速度影響數(shù)據(jù)時(shí)延――從數(shù)據(jù)創(chuàng)建或獲取到數(shù)據(jù)可以訪問(wèn)的時(shí)間差。

價(jià)值：是指價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也有明顯的區(qū)別，兩者在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都有很大的變化。正像孟小峰[2]所言，兩者的區(qū)別就是“池塘捕魚”和“大海捕魚”的區(qū)別，前者代表著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理方式，后者則對(duì)應(yīng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理方式，其在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)對(duì)象、處理工具上都有巨大的差異。

三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)

文件系統(tǒng)：該系統(tǒng)提供最底層存儲(chǔ)能力的支持，是支撐上層應(yīng)用的基礎(chǔ)。Google公司最早開發(fā)出了自己的文件系統(tǒng)GFS（Google file system），隨后微軟也開發(fā)了自己的Cosmos，后來(lái)開源也有了HDFS。

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：由于關(guān)系模型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)不能應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代大規(guī)模的壓力，相應(yīng)地提出了許多新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如Google的Bigtable、Amazon的Dynamo等等，直到現(xiàn)在形成統(tǒng)一的NoSQL（not only SQL）。雖然NoSQL沒(méi)有準(zhǔn)確的定義，但一般認(rèn)為具有模式自由、簡(jiǎn)易備份、最終一致性、支持海量數(shù)據(jù)等特征。同時(shí)，形成了對(duì)應(yīng)的索引與查詢技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析：其上最著名的計(jì)算模型為Google的MapReduce，目前，Google公司針對(duì)MapReduce離線處理模式的不足，提出了基于Web數(shù)據(jù)級(jí)別的交互式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Dremel，能夠?qū)崿F(xiàn)極短時(shí)間內(nèi)的海量數(shù)據(jù)分析。在離線與實(shí)時(shí)處理模式上，已經(jīng)出現(xiàn)了二者融合的趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)處理工具：Hadoop是目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，目前，將該平臺(tái)進(jìn)行改進(jìn)，以便應(yīng)用到各種場(chǎng)景是研究的熱點(diǎn)之一。當(dāng)然，除了Hadoop，還有其他處理工具，這里就不一一提出。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校信息化面臨的挑戰(zhàn)

高校也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶，中國(guó)高校規(guī)模一般都比較大，一般萬(wàn)人以上的大學(xué)非常多，在高校里上學(xué)的學(xué)生從招生、學(xué)籍、選課、成績(jī)、飯?zhí)?、活?dòng)等會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)；教師的上課音視頻、課件、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等也會(huì)有龐大的數(shù)據(jù)；校務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行、圖書館、微博、博客等都會(huì)產(chǎn)生很大的數(shù)據(jù)；尤其重要的是科研和教學(xué)數(shù)據(jù)，是高等教育的兩大核心功能的重要數(shù)據(jù)。在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，只有用好這些數(shù)據(jù)，才能更好地幫助教學(xué)、科研，做好招生推廣、學(xué)生管理等各個(gè)方面的工作，用好這些數(shù)據(jù)，毋庸置疑將會(huì)大大提高高校的信息化水平。要用好大數(shù)據(jù)，至少面臨以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)：

大數(shù)據(jù)集成與分析：大數(shù)據(jù)的多樣性特點(diǎn)決定了數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性、復(fù)雜性，這種數(shù)據(jù)環(huán)境給大數(shù)據(jù)的處理帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，必須對(duì)多種數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行抽取集成，先進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗，經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)和聚合，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析無(wú)疑是整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心所在，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的價(jià)值就產(chǎn)生于數(shù)據(jù)分析過(guò)程中。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析是基于集成處理后的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析一般是根據(jù)不用的應(yīng)用需求從數(shù)據(jù)中的部分或者全部進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的分析技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要做出調(diào)整，主要原因是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“大”字，具體的調(diào)整包括分析前數(shù)據(jù)的預(yù)處理、算法、評(píng)價(jià)質(zhì)量等等。

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：需要研究低成本、高效率的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，眾所周知，低成本一般意味著低效率，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果處理效率低下，則大數(shù)據(jù)毫無(wú)意義，因此，必須打破常規(guī)，要處理好大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。另外，還要做好大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理問(wèn)題，因?yàn)榇鎯?chǔ)空間巨大，無(wú)疑給存儲(chǔ)硬件帶來(lái)壓力，同時(shí)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有序、高效的存儲(chǔ)管理也是面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的融合與使用：數(shù)據(jù)不融合就發(fā)揮不出數(shù)據(jù)的大價(jià)值，大數(shù)據(jù)面臨的一個(gè)非技術(shù)性的重要問(wèn)題就是數(shù)據(jù)的融合。作為高等院校，大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)該走在前列，必須徹底打通數(shù)據(jù)孤島，將各個(gè)業(yè)務(wù)充分整合，只有有效融合，才能形成高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育信息化對(duì)學(xué)校發(fā)展的具體推動(dòng)作用。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的這些挑戰(zhàn)，作為高等教育信息化從業(yè)人員，必須堅(jiān)持不懈地學(xué)習(xí)，具體學(xué)習(xí)或者做好如下關(guān)鍵技術(shù)或工作：

我們要學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)平臺(tái)和支撐技術(shù)，學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)代的文件系統(tǒng)，如Google的GFS系統(tǒng)，開源的HDFS、CloudStore系統(tǒng)等等，了解這些技術(shù)，方便我們實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)低成本、高效率的存儲(chǔ)，也方便我們進(jìn)行存儲(chǔ)的管理。學(xué)習(xí)這些技術(shù)，將掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)與技術(shù)。

我們要學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，前面提過(guò)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式如數(shù)據(jù)挖掘等需要調(diào)整，那么我們就要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式的調(diào)整與方法，研究和學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理就不是以前傳統(tǒng)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那種管理方式，而是改變成為NoSQL為代表的新型數(shù)據(jù)模型的一類技術(shù)。這種改變是因?yàn)殛P(guān)系型數(shù)據(jù)模型不能應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的種種挑戰(zhàn)。這種新型的數(shù)據(jù)模型就是為了迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的多樣性、異構(gòu)性等這些數(shù)據(jù)特征而出現(xiàn)的。當(dāng)然，新的數(shù)據(jù)模型是新的一套理論，是截然不同的理論。這就需要我們數(shù)據(jù)管理者積極學(xué)習(xí)，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，要積極升級(jí)、改造相關(guān)存儲(chǔ)設(shè)備，以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。

積極推動(dòng)業(yè)務(wù)的深入融合，梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成“大數(shù)據(jù)”，然后利用這些“大數(shù)據(jù)”建設(shè)結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)能提供更加深入、更加全面的高質(zhì)量信息，這些信息能為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行高質(zhì)量的決策提供依據(jù)。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的這些挑戰(zhàn)，有些需要科研人員進(jìn)行研究，有些非技術(shù)挑戰(zhàn)，需要我們積極努力，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、業(yè)務(wù)的整合，充分利用科研人員的最新研究成果。？筅

參考文獻(xiàn)：

[1]桑慶兵.大數(shù)據(jù)在高校的應(yīng)用與思考[J].南通紡織職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（2）：84-87.