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一、合成生物學(xué):新千年的科學(xué)技術(shù)
新的研究格局在世紀(jì)之交已經(jīng)呈現(xiàn),其中生物科學(xué)的地位日益凸顯,數(shù)十年前還不敢想象的技術(shù)現(xiàn)在似乎可以實(shí)現(xiàn)。但是,新世紀(jì)面臨著新挑戰(zhàn)。世界人口日益增加,氣候變化、糧食和能源需求增加、疾病傳播等一系列新的問題隨之出現(xiàn)。許多科學(xué)家和工程師認(rèn)為,可以通過合成生物學(xué)這一新興而又具有變革潛力的學(xué)科應(yīng)對新世紀(jì)面臨的部分挑戰(zhàn)。
合成生物學(xué)是一門將科學(xué)和工程方法相結(jié)合進(jìn)行生物學(xué)研究和操控的新興學(xué)科。雖然合成生物學(xué)還處在“幼年期”――其核心研究內(nèi)容主要局限于尋找和提煉可執(zhí)行具體基因功能或生物化學(xué)功能的生物元件,并改善DNA合成和構(gòu)建的方法――但目標(biāo)遠(yuǎn)大。合成生物學(xué)家們希望設(shè)計(jì)并構(gòu)建人工合成的生物系統(tǒng),最終用于工業(yè)制造、糧食生產(chǎn),并提高全球健康水平。
一般而言,合成生物學(xué)是指運(yùn)用工程學(xué)原理,設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的生物元器件和系統(tǒng),并重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有的、天然的生物系統(tǒng),用于有益目的。它源于生物學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域一個(gè)世紀(jì)的研究成果,但離不開工程學(xué)、計(jì)算科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的重大突破。
合成生物學(xué)具有以下重要特點(diǎn):(1)它是生物學(xué)研究的新穎方法。與傳統(tǒng)的生命機(jī)制探索方法完全相反,合成生物學(xué)注重生產(chǎn)定制化的細(xì)胞、有機(jī)體和生命體。(2)應(yīng)用工程學(xué)方法生產(chǎn)生命體。合成生物學(xué)通常應(yīng)用工程學(xué)原理設(shè)計(jì)執(zhí)行特定功能的簡化的生物元素。(3)依賴于非等級化的科研和商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)。合成生物學(xué)向著橫向的、全球化的研究方式發(fā)展,通過社交網(wǎng)絡(luò),它吸引了世界各地的年輕科學(xué)家。(4)需要響應(yīng)社會(huì)關(guān)切。合成生物學(xué)是新興的學(xué)科和技術(shù),需要充分考慮該技術(shù)的倫理、法律和社會(huì)影響,以及人們對其生物安全、監(jiān)管和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題的關(guān)切。
二、合成生物學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略
1.中國。中國認(rèn)為合成生物學(xué)將帶來技術(shù)推動(dòng)的新一輪經(jīng)濟(jì)增長,因此努力成為該領(lǐng)域的國際領(lǐng)先者。目前,中國每年對合成生物學(xué)的研發(fā)投資達(dá)到2.6億元,每年發(fā)表合成生物學(xué)論文400余篇,約占世界總量的10%,論文被引次數(shù)居全球第7。中國已經(jīng)制訂了合成生物學(xué)戰(zhàn)略路線圖,規(guī)劃了技術(shù)、工業(yè)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)和農(nóng)業(yè)等方面的中長期目標(biāo)。未來5年,將建立標(biāo)準(zhǔn)元件數(shù)據(jù)庫,形成設(shè)計(jì)生物元器件的計(jì)算能力;形成化學(xué)品和生物材料的模塊化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)能力;對可增強(qiáng)植物耐旱性和耐堿性的生物元件進(jìn)行驗(yàn)證設(shè)計(jì)。未來10年,將擴(kuò)大標(biāo)準(zhǔn)元器件數(shù)據(jù)庫,形成設(shè)計(jì)生物系統(tǒng)的計(jì)算能力;商業(yè)化生產(chǎn)某些化學(xué)品和生物材料;對合成固氮器件進(jìn)行驗(yàn)證設(shè)計(jì)。未來20年,將形成生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)、建模和驗(yàn)證一體化平臺(tái);商業(yè)化生產(chǎn)眾多自然化合物、藥品、化學(xué)品和生物燃料;臨床應(yīng)用生物元件和系統(tǒng),用于檢測、控制和治療主要疾??;創(chuàng)造人工微生物。
2.英國。英國政府把合成生物學(xué)視為非常有商業(yè)前景的革命性平臺(tái),熱切期望在合成生物學(xué)領(lǐng)域占據(jù)世界領(lǐng)先地位。英國政府決定成立合成生物學(xué)領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì),促進(jìn)各領(lǐng)域的討論與公私合作,由部長和資深業(yè)界人士擔(dān)任聯(lián)合主席。英國計(jì)劃開展合成生物學(xué)投資如下:公共投資5000萬英鎊,其中多達(dá)650萬英鎊用于鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)投資;英國工程與自然科學(xué)研究理事會(huì)投資600萬英鎊,鼓勵(lì)大學(xué)探索新產(chǎn)品商業(yè)化;將合成生物學(xué)研發(fā)和相關(guān)的倫理、法律及社會(huì)影響研究的資助整合起來;生物技術(shù)與生物科學(xué)研究理事會(huì)支持16個(gè)機(jī)構(gòu)從事5個(gè)跨國研究項(xiàng)目;撥款1億英鎊,用于未來3-5年對10萬名患者進(jìn)行全基因組測序。
3.美國。美國很早就是合成生物學(xué)領(lǐng)跑者。美國政府每年向合成生物學(xué)研究投入約1.4億美元,其中美國國家科學(xué)基金會(huì)投入約7200萬美元。2008年美國國家科學(xué)基金會(huì)投入1600萬美元資助合成生物學(xué)工程研究中心。美國國防部力圖將合成生物學(xué)提升為一種制造平臺(tái),美國能源部也圍繞合成生物學(xué)啟動(dòng)了一些行動(dòng)。不過,美國聯(lián)邦政府還沒有制訂合成生物學(xué)投資或管理的整體規(guī)劃。本屆政府的《國家生物經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》雖然提到了合成生物學(xué),但沒有提出具體的行動(dòng)計(jì)劃。2010年,美國總統(tǒng)奧巴馬指示總統(tǒng)生物倫理問題研究委員會(huì)對合成生物學(xué)進(jìn)行評估,并制定倫理指南,意在使風(fēng)險(xiǎn)最小化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)公共利益最大化。
三、合成生物學(xué)帶來的機(jī)遇
合成生物學(xué)會(huì)帶來新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。產(chǎn)業(yè)界大量投資合成生物學(xué),認(rèn)為伴隨著基因組學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)的不斷進(jìn)步,合成生物學(xué)將通過生物制造給產(chǎn)品和物質(zhì)開發(fā)帶來革命性影響。到21世紀(jì)頭十年的中葉,全球就約有3000家生物技術(shù)公司,其中基因合成公司遍及五大洲,每年生產(chǎn)約5萬條基因。生物產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)上舉足輕重。2010年,美國的生物經(jīng)濟(jì)(包括轉(zhuǎn)基因作物、生物產(chǎn)品和工業(yè)生物技術(shù))產(chǎn)值約為3000多億美元,超過美國GDP的2% 。據(jù)市場研究公司BBC Research估計(jì),2011年合成生物學(xué)(包括支撐技術(shù)、生物元件及其組合產(chǎn)品)全球市場價(jià)值為16億美元,2016年將達(dá)到108億美元。
企業(yè)紛紛投資頗具前景的人工改造的生物產(chǎn)品,包括微生物、植物橡膠、生物基丙烯酸樹脂、產(chǎn)于生物廢料的綠色化學(xué)品、維生素以及用可再生碳水化合物生產(chǎn)的生物柴油。美國安倫捷科技公司副總裁達(dá)琳?所羅門認(rèn)為,合成生物學(xué)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新一輪浪潮,生物制造將以可持續(xù)原料取代傳統(tǒng)原料,從而改變所有產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝,使全球經(jīng)濟(jì)更為可持續(xù)。
合成生物學(xué)的大規(guī)模應(yīng)用及市場推廣要耗費(fèi)數(shù)十年時(shí)間,不過DNA測序、計(jì)算技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的齊頭并進(jìn)會(huì)縮短這一進(jìn)程。專家們預(yù)計(jì):未來5年,將會(huì)形成數(shù)個(gè)全球性的合成生物學(xué)研究平臺(tái);未來10年,合成生物產(chǎn)品產(chǎn)值將達(dá)200億美元,生產(chǎn)細(xì)胞以制造大宗化學(xué)品和精細(xì)化學(xué)品將成為常態(tài);未來20-30年,將理性地合成多細(xì)胞組織或器官,細(xì)胞計(jì)算系統(tǒng)將得到廣泛應(yīng)用,新穎的生物制造工藝將被應(yīng)用于生產(chǎn)非生物產(chǎn)品。
四、合成生物學(xué)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
要充分釋放合成生物學(xué)的潛力,需要克服技術(shù)、監(jiān)管、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等諸多挑戰(zhàn)。
1.技術(shù)挑戰(zhàn)。發(fā)展合成生物學(xué)在元件及應(yīng)用、互操作、度量、量產(chǎn)成本控制、工具及軟件等方面面臨挑戰(zhàn)。在元件及應(yīng)用方面,開發(fā)一大批標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、行為可預(yù)測、可廣泛應(yīng)用的生物元器件是近在眼前的挑戰(zhàn)。盡管有數(shù)以千計(jì)的生物元件已編目,但可重復(fù)且可靠的生物元件并非廣泛可用。在互操作方面,合成生物學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵之一是開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)化的生物元件,像模塊一樣可靠地組裝,視情調(diào)整。為了得到普遍認(rèn)可和應(yīng)用,生物器件和系統(tǒng)的每個(gè)元件以及數(shù)據(jù)庫、度量單位和可擴(kuò)充系統(tǒng)在不同尺度和水平上都要兼容。在度量方面,準(zhǔn)確度量系統(tǒng)性能是合成生物學(xué)面臨的迫切挑戰(zhàn),有必要形成能支持多種度量類型的基礎(chǔ)設(shè)施,而且未來全球統(tǒng)一的度量單位與度量本身一樣重要。在量產(chǎn)成本控制方面,經(jīng)濟(jì)合算地生產(chǎn)工業(yè)化學(xué)品需要工程化生產(chǎn)高效微生物株,然而,現(xiàn)在開發(fā)含有合成生物元件的可行產(chǎn)品仍是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在工具和軟件方面,改進(jìn)數(shù)據(jù)收集工具、軟件和硬件對于合成生物學(xué)發(fā)展也很重要。除了可降低合成生物元件成本的自動(dòng)化工藝外,專業(yè)化計(jì)算工具(如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和建模工具)的缺乏也阻礙了合成生物學(xué)的發(fā)展。
2.監(jiān)管問題??茖W(xué)進(jìn)展往往快于政策制定,同時(shí)合成生物學(xué)的界限也在不斷變化,因此在早期就應(yīng)關(guān)注與合成生物學(xué)治理和監(jiān)管相關(guān)的問題。
3.知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。構(gòu)建新的生物元件帶來了一系列問題:對生物元件的權(quán)利是否應(yīng)私有?如何進(jìn)行生物元件登記?是否應(yīng)對其申請專利?不同的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和分享安排如何影響合成生物學(xué)的進(jìn)步與創(chuàng)新?目前各國專利法規(guī)定不一。合成生物學(xué)在現(xiàn)有或新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系下能否蓬勃發(fā)展是研究人員關(guān)注的一個(gè)重大問題。鑒于已經(jīng)開發(fā)的合成生物元件數(shù)量巨大,并且企業(yè)對商業(yè)化產(chǎn)品開發(fā)有濃厚的興趣,解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題異常重要。
4.包容問題。合成生物學(xué)是交叉性學(xué)科,既產(chǎn)生于多個(gè)學(xué)科,又回饋于這些學(xué)科。持續(xù)包容對于合成生物學(xué)的持續(xù)發(fā)展十分重要。一方面,要與產(chǎn)業(yè)界、監(jiān)管和政策制定機(jī)構(gòu)交流合作,使技術(shù)推動(dòng)與市場拉動(dòng)相結(jié)合。另一方面,還要使更多的公眾參與合成生物學(xué)對話,了解其可能存在的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn),討論有關(guān)的生物安全和倫理問題。
(作者:賈 偉,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員,主要研究方向?yàn)閲饪萍颊吲c發(fā)展戰(zhàn)略。
劉潤生,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所助理研究員,科技參考研究室負(fù)責(zé)人,主要從事科技戰(zhàn)略與政策研究。)
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合成生物學(xué)(synthetic biology),最初由Hobom B.于1980年提出來表述基因重組技術(shù),隨著分子系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展,2000年E. Kool在美國化學(xué)年會(huì)上重新提出來,2003年國際上定義為基于系統(tǒng)生物學(xué)的遺傳工程和工程方法的人工生物系統(tǒng)研究。
“合成生物學(xué)”更早可追蹤到波蘭科學(xué)家Waclaw Szybalski采用“合成生物學(xué)”術(shù)語,以及目睹分子生物學(xué)進(jìn)展、限制性內(nèi)切酶發(fā)現(xiàn)等可能導(dǎo)致合成生物體的預(yù)測?!跋到y(tǒng)生物學(xué)”則可追蹤到貝塔朗菲的“有機(jī)生物學(xué)”及定義“有機(jī)”為“整體或系統(tǒng)”概念,以及闡述采用開放系統(tǒng)論、數(shù)學(xué)模型與計(jì)算機(jī)方法研究生物學(xué)。
關(guān)鍵詞:醫(yī)科研究生;神經(jīng)生物學(xué);神經(jīng)生物學(xué)課程;必要性
中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2015)44-0191-02
神經(jīng)生物學(xué)是研究神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)及功能的一門學(xué)科,是生物學(xué)中研究神經(jīng)系統(tǒng)組織解剖、生理病理等內(nèi)容的一個(gè)分支,被公認(rèn)為21世紀(jì)的明星學(xué)科。自上世紀(jì)90年代以來,世界科研強(qiáng)國加快了對神經(jīng)生物學(xué)研究的投入。美國于1990年推出“腦的十年計(jì)劃”,歐洲于1991年開始實(shí)施“EC腦十年計(jì)劃”,隨后日本于1996年也正式推出了名為“腦科學(xué)時(shí)代計(jì)劃”的跨世紀(jì)大型研究計(jì)劃,計(jì)劃在未來20年內(nèi)投入大量的研究經(jīng)費(fèi)[1],旨在揭示大腦的工作機(jī)制、繪制腦功能圖譜,并最終開發(fā)出針對神經(jīng)系統(tǒng)疾病的臨床療法。在我國,腦科學(xué)研究已被列為“事關(guān)我國未來發(fā)展的重大科技項(xiàng)目”之一,將從認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和模擬腦三個(gè)方向全面啟動(dòng)。由復(fù)旦大學(xué)牽頭,并聯(lián)合浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)等十幾所高校及中科院研究所,成立了“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”,積極推進(jìn)腦科學(xué)研究和轉(zhuǎn)化應(yīng)用,極力促進(jìn)“上海腦計(jì)劃”的實(shí)施。因此,作為醫(yī)科專業(yè)的研究生,有必要學(xué)習(xí)神經(jīng)生物學(xué)這門課程,了解“腦科學(xué)”這一當(dāng)前熱點(diǎn)研究項(xiàng)目。
一、神經(jīng)生物學(xué)是一門重要而又特殊的學(xué)科
腦的結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜,因而腦科學(xué)是自然科學(xué)研究中最具挑戰(zhàn)性的課題。21世紀(jì)自然科學(xué)發(fā)展的重點(diǎn)為生命科學(xué),而生命科學(xué)研究中最重要的領(lǐng)域之一又是神經(jīng)生物學(xué),所以神經(jīng)生物學(xué)的發(fā)展前景非常可觀。在醫(yī)學(xué)界,神經(jīng)生物學(xué)是一門從多層次、多水平研究人體神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能、分化、發(fā)育、衰老等規(guī)律及神經(jīng)系統(tǒng)疾病的發(fā)生和機(jī)制的科學(xué)。它是一門交叉學(xué)科,涉及神經(jīng)解剖學(xué)、發(fā)育神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、分子細(xì)胞神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)藥理學(xué)、精神病學(xué)、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等。神經(jīng)生物學(xué)涉及內(nèi)容相當(dāng)豐富,同時(shí)科學(xué)研究成果又是日益更新,這就要求作為醫(yī)科的研究生,不僅要全面系統(tǒng)地掌握并鞏固所學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),更要與時(shí)俱進(jìn),及時(shí)了解相關(guān)最新研究成果,更新自己的觀念。
神經(jīng)生物學(xué)是一支普通又特殊的生命科學(xué)學(xué)科。其普通性主要體現(xiàn)在,它和其他學(xué)科的基本研究材料一樣都是動(dòng)物,從低等的果蠅、斑馬魚,到高等的小鼠、大鼠、猴子、人。而其特殊性體現(xiàn)在,神經(jīng)生物學(xué)的研究器官――腦,是高等生物最復(fù)雜的,而且神經(jīng)元幾乎是最難培養(yǎng)的細(xì)胞,所以神經(jīng)生物學(xué)研究需要一些特殊而復(fù)雜的研究方法,如神經(jīng)電生理方法、光遺傳學(xué)方法、轉(zhuǎn)基因方法、系統(tǒng)生物學(xué)方法等。神經(jīng)生物學(xué)的最終目的是認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦、開發(fā)腦,即認(rèn)識(shí)人類大腦的結(jié)構(gòu)與功能,闡明產(chǎn)生感覺、認(rèn)知、意識(shí)和情感的腦區(qū)結(jié)構(gòu)和功能,闡明神經(jīng)元之間的網(wǎng)絡(luò)連接和通訊功能;調(diào)控腦的發(fā)育和衰老過程,促進(jìn)大腦健康發(fā)育,控制衰老及神經(jīng)疾病的預(yù)防和康復(fù),提高神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預(yù)防與診療水平;還要開發(fā)腦,即揭示學(xué)習(xí)和記憶的機(jī)制,進(jìn)一步開發(fā)智力。盡管人類關(guān)注腦、試圖了解腦的結(jié)構(gòu)與功能已經(jīng)有了相當(dāng)長的歷史,并在腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知功能方面取得了顯著進(jìn)展,但人類對腦的認(rèn)知及腦的高級功能的認(rèn)識(shí)仍然處于初級階段,尚有一些重大科學(xué)命題亟待進(jìn)行研究,比如意識(shí)的物質(zhì)定義、智能的產(chǎn)生等,因此培養(yǎng)一批優(yōu)秀的神經(jīng)科學(xué)工作者,成為高校的一項(xiàng)重要而艱巨的任務(wù)。
二、寧夏醫(yī)科大學(xué)開設(shè)研究生神經(jīng)生物學(xué)課程的必要性
(一)本校開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)課程的必要性
國際上神經(jīng)科學(xué)作為一門新的專業(yè)和課程正式走進(jìn)高等院校,是在1966年美國哈佛大學(xué)成立神經(jīng)科學(xué)系之后。而后歐美很多高等醫(yī)學(xué)院校在上世紀(jì)70年代也相繼成立神經(jīng)生物學(xué)專業(yè)或開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)課程。而在我國,一些大學(xué)陸續(xù)開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)課程則是在20世紀(jì)80年代。1983年首都醫(yī)科大學(xué)呂國蔚教授率先面向研究生開設(shè)了《醫(yī)學(xué)神經(jīng)生物學(xué)》課程,之后上海醫(yī)科大學(xué)為五年制本科生開設(shè)了神經(jīng)生物學(xué)的必修課。廣州醫(yī)學(xué)院也從1996年始開設(shè)此門課程,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院于1996年開始為精神衛(wèi)生專業(yè)方向本科生開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)必修課,同時(shí)為臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)選修課,1998年以后又為碩士研究生開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)課程[2]。這幾年眾多高等院校陸續(xù)開始給醫(yī)科研究生開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)課程,于此同時(shí)給本科生開設(shè)神經(jīng)生物學(xué)必修課的學(xué)校也日漸增多。
神經(jīng)生物系是寧夏醫(yī)科大學(xué)2010年剛剛成立的一個(gè)新系,神經(jīng)生物學(xué)課程也剛開始在生物技術(shù)和臨床心理學(xué)本科專業(yè)試行,目前尚未在研究生中開設(shè)。鑒于神經(jīng)生物學(xué)學(xué)科以上所述的特點(diǎn)及醫(yī)科研究生培養(yǎng)的需要,強(qiáng)烈建議立即為本?;A(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)研究生開設(shè)此門課程。
(二)神經(jīng)生物學(xué)的授課內(nèi)容及方式
關(guān)鍵詞:藥用植物;代謝組學(xué);功能基因組學(xué)
代謝組學(xué)是對生物體內(nèi)代謝物進(jìn)行大規(guī)模分析的一項(xiàng)技術(shù)[1],它是系統(tǒng)生物學(xué)的重要組成部分(如圖1所示),藥用植物代謝組學(xué)主要研究外界因素變化對植物所造成的影響,如氣候變化、營養(yǎng)脅迫、生物脅迫,以及基因的突變和重組等引起的微小變化,是物種表型分析最強(qiáng)有力的工具之一。在現(xiàn)代中藥研究中,代謝組學(xué)在藥物有效性和安全性、中藥資源和質(zhì)量控制研究等方面具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值。另外,在對模式植物突變體文庫或轉(zhuǎn)基因文庫進(jìn)行分析之前,代謝組學(xué)往往是首先考慮采用的研究方法之一。目前,國外已有成功利用代謝組學(xué)技術(shù)對擬南芥突變株進(jìn)行大規(guī)模基因篩選的例子,這為與重要性狀相關(guān)基因功能的闡明和選育可供商業(yè)化利用的轉(zhuǎn)基因作物奠定了基礎(chǔ)。
圖1系統(tǒng)生物學(xué)研究的四個(gè)層次略
目前,還有許多經(jīng)濟(jì)作物的全基因組測序計(jì)劃尚未完成,由于代謝組學(xué)研究并不要求對基因組信息的了解,所以在與這些作物有關(guān)的研究領(lǐng)域具有更大的利用價(jià)值,這也是其與轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白組學(xué)研究相比的優(yōu)勢之一。代謝組學(xué)研究涉及與生物技術(shù)、分析化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、化學(xué)計(jì)量學(xué)和信息學(xué)相關(guān)的大量知識(shí),F(xiàn)iehn[2]對代謝組學(xué)有關(guān)的研究方向進(jìn)行了分類(見表1)。
1代謝組學(xué)研究的技術(shù)步驟
代謝組學(xué)研究涉及的技術(shù)步驟主要包括植物栽培、樣本制備、衍生化、分離純化和數(shù)據(jù)分析5個(gè)方面(見圖2)。
1.1植物栽培
對研究對象進(jìn)行培育的目的是為了對樣本的穩(wěn)定性進(jìn)行控制,相對于微生物和動(dòng)物而言,植物的人工栽培需要考
表1代謝組學(xué)的分類及定義略
慮更多的問題,如中藥材在不同年齡、不同發(fā)育階段、不同部位以及光照、水肥、耕作等環(huán)境因素的微小差異都可引起生理狀態(tài)的變化,而這些非可控及可控雙重因素的影響很難進(jìn)行精確的控制,從而影響藥用植物代謝組研究的重復(fù)性。為了解決以上問題,推薦使用大容量的培養(yǎng)箱[3],定時(shí)更換培養(yǎng)箱中栽培對象的位置,以及使用無土栽培技術(shù)等,F(xiàn)ukusakiE[4]利用無土栽培系統(tǒng)將水和養(yǎng)分直接引入植物根部,并且對供給量進(jìn)行精確地控制,大大提高了實(shí)驗(yàn)的重復(fù)性。
1.2樣本制備
為了獲得穩(wěn)定的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,樣本制備需要考慮樣本的生長、取樣的時(shí)間和地點(diǎn)、取樣量以及樣本的處理方法等問題,并根據(jù)分析對象的分子結(jié)構(gòu)、溶解性、極性等理化性質(zhì)及其相對含量大小對提取和分離的方法進(jìn)行選擇,逐一優(yōu)化試驗(yàn)方案。MaharjanRP等[5]用6種方法分別對大腸桿菌中代謝產(chǎn)物進(jìn)行提取,發(fā)現(xiàn)用-40℃甲醇進(jìn)行提取的效果最好。現(xiàn)階段代謝組學(xué)的分析對象主要集中在親水性小分子,尤其是初級代謝產(chǎn)物,氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GCMS)和毛細(xì)管電泳質(zhì)譜(CEMS)聯(lián)用都是分析親水小分子的重要技術(shù)。FiehnO等[6]使用GCMS對擬南芥葉片中的親水小分子進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)酒石酸半縮醛、檸蘋酸、別蘇氨酸、羥基乙酸等15種植物代謝物。
1.3衍生化處理
對目標(biāo)代謝產(chǎn)物的衍生化處理取決于所使用的分析設(shè)備,GCMS系統(tǒng)只適合對揮發(fā)性成分進(jìn)行分析,高效液相色譜法(HPLC)一般則使用紫外或熒光標(biāo)記的方法對樣本進(jìn)行衍生處理,BlauK[7]對酯化、?;⑼榛?、硅烷化、硼烷化、環(huán)化和離子化等衍生方法進(jìn)行了詳細(xì)的說明。然而離子化抑制常使得質(zhì)譜分析過程中目標(biāo)代謝產(chǎn)物的離子化效率降低,這主要是由于分離過程中污染物與目標(biāo)代謝物難以完全分離開所引起的,優(yōu)化色譜分離時(shí)間可有效緩解離子化抑制,然而在實(shí)際操作中不可能對上百種代謝產(chǎn)物的分離時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化,利用非放射性同位素稀釋法進(jìn)行相對定量可以很好的解決該問題。HanDK等[8]應(yīng)用同位素編碼的親和標(biāo)記(ICAT),根據(jù)經(jīng)誘導(dǎo)分化的微粒蛋白及其同位素標(biāo)記物的峰面積比,對該蛋白的相對含量進(jìn)行分析。ZhangR等[9]發(fā)現(xiàn)同位素標(biāo)記技術(shù)也可用于代謝組學(xué)的研究,但是卻存在許多困難?;铙w的同位素標(biāo)記方法對于同位素的洗脫是一種非常有潛力的技術(shù),目前關(guān)于使用34s的研究已有報(bào)道[10]。
圖2代謝組學(xué)研究技術(shù)步驟略
1.4分離和定量
分離是代謝組學(xué)研究中的重要步驟,與質(zhì)譜聯(lián)用的色譜和電泳分析技術(shù)都是使用紫外或電化學(xué)檢測的方法進(jìn)行定量,其對代謝組數(shù)據(jù)的分辨率與定量能力都有一定的影響。TomitaM等[11]總結(jié)了各種色譜分離法中經(jīng)常遇到的技術(shù)問題,認(rèn)為毛細(xì)管電泳和氣相色譜法由于具有較高的分辨率,已成為代謝組學(xué)研究的常規(guī)技術(shù)手段之一,液相色譜因其適用范圍廣,應(yīng)用也相當(dāng)廣泛。
TanakaN等[12]用高效液相色譜對樣品進(jìn)行分離,認(rèn)為使用硅膠基質(zhì)填充毛細(xì)管整體柱的高效液相色譜系統(tǒng)具有用量少、靈敏性高、低壓降高速分離等優(yōu)勢;同時(shí),TolstikovV等[13]也使用硅膠填充的毛細(xì)管液相色譜方法對聚戊烯醇類異構(gòu)體進(jìn)行了有效分離,獲得了很好的分辨率。TanakaN等[14]發(fā)現(xiàn)二維毛細(xì)管液相色譜法的分辨率比傳統(tǒng)的高效液相法高10倍。相對于其他色譜方法而言,超臨界流體色譜(SFC)是分離疏水代謝物最具潛力的技術(shù)之一,特別適用于分離那些傳統(tǒng)HPLC難以分析的疏水聚合物,BambaT等[15]通過SFC對聚戊烯醇進(jìn)行分析,證明其具有較好的分離能力。針對質(zhì)譜中存在的共洗脫現(xiàn)象,HalketJM等[16]發(fā)明了一種適用于GCMS的反褶積系統(tǒng),對共洗脫的代謝產(chǎn)物進(jìn)行分離與識(shí)別。AharoniA等[17]使用傅立葉變換離子回旋共振質(zhì)譜(FTICRMS)對非目標(biāo)代謝物進(jìn)行分析,快速掃描植物突變樣品,獲得了一定量的代謝成分。
與分離一樣,定量能力也是代謝組學(xué)研究中的重要因素,其取決于各分析系統(tǒng)的線性范圍。傅立葉轉(zhuǎn)換核磁共振(FTNMR)、傅立葉紅外光譜(FTIR)以及近場紅外光譜法(NIR)等技術(shù)由于敏感性低,重復(fù)性受共洗脫現(xiàn)象影響較小也被用于檢測中。近年來,F(xiàn)TNMR技術(shù)常被用于植物代謝組的指紋圖譜研究[18],但由于NMR分析需要樣品量較大,分析結(jié)果易受污染,GriffinJL[19]發(fā)現(xiàn)將統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別與FTNMR相結(jié)合可以對代謝物進(jìn)行全面分析。除FTNMR之外,F(xiàn)TIR通過對有機(jī)成分的結(jié)構(gòu)進(jìn)行常規(guī)光譜測定,也可適用于代謝組學(xué)的研究,特別是應(yīng)用于構(gòu)建代謝組學(xué)的指紋圖譜。盡管它不能對代謝物進(jìn)行全面分析,但對具有特定功能的組分卻有很好的定量效果,對從工業(yè)及食品原材料中分離的代謝混合物也可以進(jìn)行全面分析,目前,已有學(xué)者將其成功地應(yīng)用于擬南芥[20]和番茄[21]代謝產(chǎn)物指紋圖譜的研究中。
1.5數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
為闡明代謝物復(fù)雜的線性或非線性關(guān)系,需要進(jìn)行多變量分析,將原始的色譜圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字化的矩陣數(shù)據(jù),通過對色譜峰鑒定和整合從而進(jìn)行多變量分析。由于環(huán)境等因素的干擾,光譜數(shù)據(jù)需要通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加工方法進(jìn)行校正,包括:①降低噪聲;②校正基線;③提高分辨率;④數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。JonssonP等[22]報(bào)道了一種關(guān)于GCMS色譜圖數(shù)據(jù)處理的方法,可以對大量代謝產(chǎn)物樣品進(jìn)行有效的識(shí)別。
2代謝組學(xué)中的數(shù)據(jù)分析方法
2.1主成分分析法(PCA)
主成分分析法,將實(shí)測的多個(gè)指標(biāo)用少數(shù)幾個(gè)潛在的相互獨(dú)立的主成分指標(biāo)線性組合來表示,反映原始測量指標(biāo)的主要信息。使得分析與評價(jià)指標(biāo)變量時(shí)能夠找出主導(dǎo)因素,切斷其他相關(guān)因素的干擾,作出更為準(zhǔn)確的估量與評價(jià)。PCA數(shù)據(jù)矩陣通常來自于GCMS,LCMS或CEMS,因此將目標(biāo)代謝產(chǎn)物作為自變量,而相應(yīng)的代謝產(chǎn)物含量作為因變量,定義與最大特征值方向一致的特征向量為第一主成分,依此類推,PCA便能通過對幾個(gè)主要成分的分析,從代謝組中識(shí)別出有效信息。主成分分析有助于簡化分析和多維數(shù)據(jù)的可視化,但是該方法可能導(dǎo)致一部分有用信息的丟失。
2.2層次聚類分析法(HCA)
層次聚類分析法也常用于代謝組學(xué)的研究中,它是將n個(gè)樣品分類,計(jì)算兩兩之間的距離,構(gòu)成距離矩陣,合并距離最近的兩類為一新類,計(jì)算新類與當(dāng)前各類的距離。再合并、計(jì)算,直至只有一類為止。進(jìn)行層次聚類前首先要計(jì)算相似度(similarity),然后使用最短距離法(NearestNeighbor)、最長距離法(FurthestNeighbor)、類間平均鏈鎖法(BetweengroupsLinkage)或類內(nèi)平均鏈鎖法(WithingroupsLinkage)四種方法計(jì)算類與類之間的距離。該方法雖然精確,但計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)密集,對大量數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí),更適合選用K均值聚類法(KMC)或批次自組織映射圖法(BLSOM),而HCA適合將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為主成分后使用。2.3自組織映射圖法(SOM)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中鄰近的各個(gè)神經(jīng)元通過側(cè)向交互作用相互競爭,發(fā)展成檢測不同信號的特殊檢測器,這就是自組織特征映射的含義。其基本原理是將多維數(shù)據(jù)輸入為幾何學(xué)節(jié)點(diǎn),相似的數(shù)據(jù)模式聚成節(jié)點(diǎn),相隔較近的節(jié)點(diǎn)組成相鄰的類,從而使多維的數(shù)據(jù)模式聚成二維節(jié)點(diǎn)的自組織映射圖。除PCA和HCA外,SOM同樣也可應(yīng)用于包括基因組和轉(zhuǎn)錄組等組學(xué)研究中[23]。最初SOM計(jì)算時(shí)間長,依靠數(shù)據(jù)輸入順序決定聚類結(jié)果,近年來SOM逐漸發(fā)展成為不受數(shù)據(jù)錄入順序影響的批次自組織映射圖法(BLSOM)。由于BLSOM可以對類進(jìn)行調(diào)整,且有明確的分類標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化次序優(yōu)于其他聚類法,已在基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)分析中得到廣泛的應(yīng)用。
2.4其他數(shù)據(jù)采礦方法
除PCA、HCA和SOM外,很多變量分析方法都可用于植物代謝組學(xué)的分析。軟獨(dú)立建模分類法(SIMCA)是利用主成分模型對未知樣品進(jìn)行分類和預(yù)測,適合對大量樣本進(jìn)行分析;近鄰分類法(KNN)和K平均值聚類分析法(KMN)也可用于樣品分類;主成分回歸法(PCR)或偏最小二乘回歸法(PLS)在某些情況下也可使用。然而到目前為止由于還沒有建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析方法,代謝組學(xué)仍然是一門有待完善的學(xué)科。
3代謝組學(xué)在藥用植物中的實(shí)踐
植物藥材來源于藥用植物體,而藥用植物體的形態(tài)建成是其體內(nèi)一系列生理、生化代謝活動(dòng)的結(jié)果。植物代謝活動(dòng)分為初生代謝和次生代謝,初生代謝在植物生命過程中始終都在發(fā)生,其通過光合作用、檸檬酸循環(huán)等途徑,為次生代謝的發(fā)生提供能量和一些小分子化合物原料。次生代謝往往發(fā)生在植物生命過程中的某一階段,其主要生物合成途徑有莽草酸途徑、多酮途徑和甲瓦龍酸途徑等。植物藥材含有的生物堿、胺類、萜類、黃酮類、醌類、皂苷、強(qiáng)心苷等活性物質(zhì)的絕大多數(shù)屬于次生代謝產(chǎn)物,因此探討次生代謝產(chǎn)物在藥用植物體內(nèi)的合成積累機(jī)制及其影響因素,對于提高活性物質(zhì)含量、保證藥材質(zhì)量、穩(wěn)定臨床療效等具有重要意義。孫視等[24]通過對銀杏葉中黃酮類成分積累規(guī)律的研究,提出了選擇具有一定環(huán)境壓力的次適宜生態(tài)環(huán)境解決藥用植物栽培中生長和次生產(chǎn)物積累的矛盾。王昆等[25]以人參葉組織為材料,總結(jié)了構(gòu)建人參葉cDNA文庫過程中存在的一些關(guān)鍵問題和應(yīng)采取的對策,為今后關(guān)于人參有效成分如人參皂苷的生物合成途徑及其調(diào)控的基礎(chǔ)研究提供技術(shù)參考和理論指導(dǎo)。最近,美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的Keasling等[26]采用一系列的轉(zhuǎn)基因調(diào)控方法,通過基因工程酵母合成了青蒿素的前體物質(zhì)——青蒿酸,其產(chǎn)量超過100mg/L,為有效降低抗瘧藥物的成本提供了機(jī)遇。經(jīng)過長期的研究積累,人們對代謝途徑的主干部分(為次生代謝提供底物的初生代謝途徑)已經(jīng)基本了解,例如酚類的莽草酸途徑,萜類的異戊二烯二磷酸(IPP)途徑等。被子植物中一些相對保守的次生代謝途徑也得到了很好的研究,如黃酮類、木質(zhì)素的生物合成與調(diào)控。然而,對次生代謝最豐富最神奇的部分——特定產(chǎn)物合成與積累的過程,還所知甚少[27]。
4展望
近年來,代謝組學(xué)正日益成為研究的熱點(diǎn),越來越多的人已加入到代謝組學(xué)的研究中。隨著代謝組學(xué)積累的數(shù)據(jù)和信息量的增大,其在藥用植物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值也與日俱增。它將不僅能對單個(gè)代謝物進(jìn)行全方面的分析,更能尋找其代謝過程中的關(guān)鍵基因、通過代謝指紋分析對藥用植物進(jìn)行快速分類、進(jìn)一步研究藥用植物有效成分代謝途徑以及環(huán)境因子對植物代謝和品質(zhì)的影響與調(diào)控機(jī)制。
然而依據(jù)傳統(tǒng)中醫(yī)藥學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)的指導(dǎo)思想,目前急待解決的是中藥種質(zhì)資源的代謝組學(xué)研究和中藥體內(nèi)作用的代謝組學(xué)研究。同時(shí),代謝組學(xué)在分析平臺(tái)技術(shù)、方法學(xué)手段和應(yīng)用策略等方面相對于其他組學(xué)技術(shù)還需要進(jìn)一步發(fā)展和完善,還需要其他學(xué)科的配合和介入。相信隨著更有力的成分分析設(shè)備的使用及代謝組數(shù)據(jù)庫的建立,藥用植物代謝組學(xué)將對中醫(yī)藥學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
【參考文獻(xiàn)】
[1]WECKWERTHW.Metabolomicsinsystemsbiology[J].AnnuRevPlantBiol,2003,54:669-689.
[2]FIEHNO.Metabolomics—thelinkbetweengenotypesandphenotypes[J].PlantMolBiol,2002,48:155-171.
[3]TRETHEWEYRN.Metaboliteprofilingasanaidtometabolicengineeringinplants[J].CurrOpinPlantBiol,2004,7:196-201.
[4]FUKUSAKIE,IKEDAT,SUZUMURAD,etal.Afaciletransformationofarabidopsisthalianausingceramicsupportedpropagationsystem[J].JBiosciBioeng,2003,96:503-505.
[5]MAHARJANRP,F(xiàn)ERENCIT.Globalmetaboliteanalysis:theinfluenceofextractionmethodologyonmetabolomeprofilesofEscherichiacoli[J].AnalBiochem,2003,313:145-154.
[6]FIEHNO,KOPKAJ,TRETHEWEYRN,etal.Identificationofuncommonplantmetabolitesbasedoncalculationofelementalcompositionsusinggaschromatographyandquadrupolemassspectrometry[J].AnalChe,2000,72:3573-3580.
[7]BLAUK,HALKETJM.Handbookofderivativesforchromatography[M].2nded.JohnWiley&Sons,Chichester,1993.
[8]HANDK,ENGJ,ZHOUH,etal.Quantitativeprofilingofdifferentiationinducedmicrosomalproteinsusingisotopecodedaffinitytagsandmassspectrometry[J].NatBiotechnol,2001,19:9469-9451.
[9]ZHANGR,SIOMACS,WANGS,etal.Fractionationofisotopicallylabeledpeptidesinquantitativeproteomics[J].AnalChem,2001,73:5142-5149.
[10]MOUGOUSJD,LEAVELLMD,SENARATNERH,etal.Discoveryofsulfatedmetabolitesinmycobacteriawithageneticandmassspectrometricapproach[J].ProcNatlAcadSciUSA,2002,99:17037-17042.
[11]TOMITAM,NISHIOKAT.Forefrontofmetabolomicsresearch[M].Tokyo:SpringerVerlagTokyo,2003.
[12]TANAKAN,KOBAYASHIH,ISHIZUKAN,etal.Monolithicsilicacolumnsforhighefficiencychromatographicseparations[J].JChromatogrA,2002,965:35-49.
[13]BAMBAT,F(xiàn)UKUSAKIE,NAKAZAWAY,etal.Rapidandhighresolutionanalysisofgeometricpolyprenolhomologuesbyconnectedoctadecylsilylatedmonolithicsilicacolumnsinhighperformanceliquidchromatography[J].JSepSci,2004,27:293-296.
[14]WIENKOOPS,GLINSKIM,TANAKAN,etal.Linkingproteinfractionationwithmultidimensionalmonolithicreversedphasepeptidechromatography/massspectrometryenhancesproteinidentificationfromcomplexmixtureseveninthepresenceofabundantproteins[J].RapidCommunMassSpectrom,2004,18:643-650.
[15]BAMBAT,F(xiàn)UKUSAKIE,NAKAZAWAY,etal.
Analysisoflongchainpolyprenolsusingsupercriticalfluidchromatographyandmatrixassistedlaserdesorptionionizationtimeofflightmassspectrometry[J].JChromatogrA,2003,995:203-207.
[16]HALKETJM,PRZYBOROWSKAA,STEINSE,etal.Deconvolutiongaschromatography/massspectrometryofurinaryorganicacidspotentialforpatternrecognitionandautomatedidentificationofmetabolicdisorders[J].RapidCommunMassSpectrom,1999,13:279-284.
[17]AHARONIA,RICDEVOSCH,VERHOEVENHA,etal.NontargetedmetabolomeanalysisbyuseofFouriertransformioncyclotronmassspectrometry[J].Omics,2002,6:217-234.
[18]OTTKH,ARANIBARN,SINGHB,etal.Metabolomicclassifiespathwaysaffectedbybioactivecompouds.ArtificialneuralnetworkclassificationofNMRspectraofplantextracts[J].Phytochemistry,2003,62:971-985.
[19]GRIFFINJL.Metabonomics:NMRspectroscopyand
patternrecognitionanalysisofbodyfluidsandtissuesforcharacterisationofxenobiotictoxicityanddiseasediagnosis[J].CurrOpinChemBiol,2003,7:648-654.
[20]GIDMANAE,GOODACREBR,EMMETTCB,etal.Investigatingplantplantinterferencebymetabolicfingerprinting[J].Phytochemistry,2003,63:705-710.
[21]JOHNSONHE,BROADHURSTD,GOODACRER,etal.Metabolic
fingerprintingofsaltstressedtomatoes[J].Phytochemistry,2003,62:919-928.
[22]JONSSONP,GULLBERGJ,NORDSTROMA,etal.AstrategyforidentifyingdifferencesinlargeseriesofmetabolomicsamplesanalyzedbyGC/MS[J].AnalChem,2004,76:1738-1745.
[23]HIRAIMY,YANOM,GOODENOWEDB,etal.IntegrationoftranscriptomicsandmetabolomicsforunderstandingofglobalresponsestonutritionalstressesinArabidopsisthaliana[J].ProcNatlAcadSciUSA,2004,101:10205-10210.
[24]孫視,劉晚茍,潘福生,等.生態(tài)條件對銀杏葉黃酮含量積累的影響[J].植物資源與環(huán)境,1998,7(3):1-7.
[25]王昆,王穎,鮑永利,等.人參葉cDNA文庫構(gòu)建中的問題與對策[J].人參研究,2005,17(4):2-4.
關(guān)鍵詞:代謝組學(xué)技術(shù),西藥研究
【中圖分類號】R954【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號】1672-3783(2012)04-0047-02
1 概況
西藥已經(jīng)在預(yù)防和治療人類疾病上有了幾百年的歷史。如今,由于可靠的療效,西醫(yī)已成為風(fēng)靡全球的一種治療方式。然而,其獨(dú)特的理論體系,不是立竿見影的治療效果以及許多方面很難進(jìn)行的科學(xué)定義都阻礙了西藥的進(jìn)一步發(fā)展。例如,不易的質(zhì)量控制、復(fù)雜的有效成分,以及不明確的治療機(jī)制都還是需要解決的問題。而更重要的是如何運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)來解釋西藥理論。
代謝組學(xué)是一個(gè)新興主題研究,加上基因組學(xué),轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué),共同構(gòu)成了“系統(tǒng)生物學(xué)”。代謝組學(xué)是一種定量理解綜合生活系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)響應(yīng)的代謝產(chǎn)物內(nèi)在和外在變化的研究方法。
近年來,研究表明,代謝組學(xué)的系統(tǒng)研究作為一個(gè)系統(tǒng)的方法,代謝組采用“自上而下”的戰(zhàn)略,以反映生物體的代謝網(wǎng)絡(luò)終端癥狀的功能,以及了解并干預(yù)造成一個(gè)整體范圍內(nèi)完整的系統(tǒng)代謝的變化。這種思維模式恰巧與西藥理論異曲同工。因此,國際和國內(nèi)學(xué)者相繼研究將西藥的關(guān)鍵科學(xué)問題與代謝組學(xué)技術(shù)一起進(jìn)行研究,包括綜合征,西藥治療的個(gè)體,作為一個(gè)整體的西藥綜合療效差,資源和西藥的質(zhì)量控制等研究。這些研究表明,代謝組學(xué)在西藥的研究起著越來越重要的作用。因此,本文討論了西藥的一些代謝組學(xué)的應(yīng)用以及分析了一些西藥近年來在這種應(yīng)用上的障礙。
2 代謝組學(xué)研究西藥的應(yīng)用
2.1 代謝組學(xué)在西藥理論中的應(yīng)用:最近,代謝組學(xué)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代西藥研究中。這些技術(shù)包括核磁共振(NMR)的,LC-MS和GC-MS,主要使用數(shù)據(jù)檢測的方法。例如,通常都會(huì)通過使用西藥的質(zhì)量控制和活性成分的定性和定量測試來測定西藥的有效成分。核磁共振經(jīng)常被應(yīng)用于生物指紋和復(fù)雜的西藥科學(xué)理論的闡述, GC經(jīng)常被使用在實(shí)驗(yàn)動(dòng)物模型的建立,MS(常常與其他方法相結(jié)合,如GC,LC,)為協(xié)助其他分析方法而在西藥現(xiàn)代研究中存在。以下是一些例子:應(yīng)用高效液相色譜-電噴霧飛行時(shí)間質(zhì)譜(HPLC-ESI-TOF-MS)在藥代動(dòng)力學(xué)研究中來了解西藥療效。運(yùn)用LC-MS和GC-MS法來研究西藥毒性等。說明了基于核磁共振的來代謝傳統(tǒng)西藥引起的生化效應(yīng)的研究方法的可靠性很高。因此,我們應(yīng)該采用代謝組學(xué)技術(shù)平臺(tái),來研究復(fù)雜的西藥理論體系,是切實(shí)可行的。
2.2 代謝組學(xué)中對西藥的應(yīng)用辨證:有根據(jù)的代謝組學(xué)在不同的生理和病理階段有著具體的代謝模式。新陳代謝的改變與生理的內(nèi)臟病理有密切相關(guān)。
近年來,西藥辨證施治的代謝組技術(shù)的應(yīng)用得到了廣泛的報(bào)道。在這些研究中,有學(xué)者發(fā)現(xiàn),甲酸,肌酐,2-酮戊二酸,檸檬酸,牛磺酸,三甲基胺-N-氧化物,琥珀酸,內(nèi)容模型和與正常大鼠相比有明顯改變。因此,這些差異代謝產(chǎn)物可被視為潛在的代謝生物標(biāo)志物。
隨后,代謝組學(xué)的研究表明,腎陽虛綜合癥是與能量代謝,氨基酸代謝,腸道菌群紊亂有關(guān)。新血瘀證與脂質(zhì)代謝和乙二醇代謝有關(guān)。因此,運(yùn)用代謝組學(xué)分析來確定代謝產(chǎn)物的特征是西藥的治療作用機(jī)制研究的本質(zhì)。
2.3 應(yīng)用代謝組學(xué)的西藥療效:中國醫(yī)藥在治療疾病方面有著自身完整的一套系統(tǒng),這是一個(gè)與代謝組學(xué)研究完美匹配的整體概念。最近,研究表明,代謝組學(xué)研究已經(jīng)成為一個(gè)越來越重要的工具,并已成功運(yùn)用于評價(jià)西藥的療效和機(jī)制中。在這些研究中,中國傳統(tǒng)醫(yī)藥黃連素在1型糖尿病的基礎(chǔ)上運(yùn)用metabomic方法(UPLC的Q-TOF-MS)觀察到了明顯的效果。這些結(jié)果表明,小檗堿可能可以下調(diào)高游離脂肪酸的水平。研究表明人參、皂苷對自發(fā)性高血壓大鼠(SHR)(TG)代謝的影響效果明顯。而在SHR大鼠的血漿中,棕櫚酸,半乳糖苷,十八碳二烯酸和丁酸作為特殊的生物標(biāo)志物被發(fā)現(xiàn)。與TG治療相比,SHR的代謝分布趨于正常。有報(bào)道稱,四君子湯在就增加粘液蛋白在胃腸道的細(xì)胞,拮抗乙酰膽堿,促進(jìn)肝糖原的合成和抗氧化方面有著顯著的效果。因此,這些研究表明,代謝組學(xué)作為一個(gè)系統(tǒng)性和整體性的思維,可以揭示西藥綜合療效和其復(fù)雜的機(jī)制。
2.4 代謝組學(xué)研究西藥的毒性:近日,代謝組學(xué)研究提供了強(qiáng)大的技術(shù)方法對西藥的毒性和安全性進(jìn)行了評價(jià)研究。在這些研究中。運(yùn)用了牽?;ǚN子誘導(dǎo)的腎毒性的代謝組字符,由MGS引起毒理學(xué)的生物標(biāo)志物8個(gè)內(nèi)源性代謝物。使用兩個(gè)代謝組學(xué)的方法治療分析了大鼠烏頭類生物堿是附子的毒性主要部件。在與正常的對照組比較之后,他們發(fā)現(xiàn)乳酸,丙氨酸和血脂水平較高,葡萄糖,β-羥基丁酸酯和烏頭堿卻處在較低的水平。運(yùn)用GC-MS和LC-MS相結(jié)合的代謝分析方法,揭示AA誘導(dǎo)的腎毒性的病理結(jié)果。這項(xiàng)研究顯示,機(jī)管局導(dǎo)致的直接細(xì)胞毒作用,酶的抑制作用,gutmotivated代謝產(chǎn)物的顯著改變,與能量代謝,并最終誘發(fā)腎臟相關(guān)的代謝調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和腎功能的破壞有關(guān)。因此,許多代謝組學(xué)為基礎(chǔ)的方法已被證明可行,已被運(yùn)用在西藥的毒性調(diào)查中。
3 西藥代謝障礙
目前,越來越多的代謝組學(xué)技術(shù)已用于西藥研究,如核磁共振(NMR)的,氣相色譜-質(zhì)譜法(GC-MS)和液相色譜-質(zhì)譜(LC-MS)。這些技術(shù)在西藥方面的研究,如靶器官的檢測,建立模式,闡明機(jī)制和物質(zhì)基礎(chǔ)的探索,已經(jīng)取得了一些理想的結(jié)果。這些結(jié)果表明,代謝組學(xué)的發(fā)展起著關(guān)鍵作用。然而,綜合分析的代謝和明確的鑒定檢測到的代謝產(chǎn)物仍然是電流色譜的代謝組學(xué)研究的難題。因此,使用西藥代謝組學(xué)目前也遇到很多困難。
在過去一年中,在現(xiàn)代研究分析的基礎(chǔ)上,我們認(rèn)為西藥代謝組學(xué)研究的主要障礙在很大程度上是由于以下原因。首先,現(xiàn)有的分析技術(shù)未能全譜分析代謝產(chǎn)物以及缺乏代謝組學(xué)的定量分析,這些分析技術(shù)還有或多或少的缺點(diǎn)和不足之處。其次,研究的難度在于大量的數(shù)據(jù),以及如何最大限度地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仍然是代謝組學(xué)的技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)西藥在體內(nèi)的外源性成分復(fù)雜,這些成分不明的生物體對傳統(tǒng)西藥的代謝產(chǎn)物可能有干擾的影響,增加了闡明代謝產(chǎn)物潛在生物學(xué)意義的難度。第三,它并沒有足夠重視的將蛋白質(zhì)組學(xué)與代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來,從而導(dǎo)致片面性的結(jié)果的產(chǎn)生。還存在著缺乏西藥綜合癥狀的臨床和生物標(biāo)志物分析。最后,我們應(yīng)該深刻的認(rèn)識(shí)到西藥代謝組學(xué)研究給西藥領(lǐng)域帶來極大的好處仍然是在其啟動(dòng)階段。因此,我們認(rèn)為,代謝組學(xué)研究在深入了解西藥以及研究西藥方面將扮演越來越重要的角色。
4 結(jié)論
如今,作為一個(gè)新的研究方法,代謝組學(xué)的研究特點(diǎn),是在全球生物和功能狀態(tài)上進(jìn)行端點(diǎn)放大,以適應(yīng)西藥理論的整體研究。代謝組學(xué)技術(shù),我們不僅可以解釋西藥辨證施治的精髓和“辨證治療”的理論,而且闡明了現(xiàn)代的科學(xué)內(nèi)涵和西藥的毒性。然而,一個(gè)目標(biāo)藥物代謝組學(xué)結(jié)果的定量評價(jià),以療效為基礎(chǔ)的多組分和西藥材的單組分的代謝組比較,仍需要進(jìn)一步研究。我們認(rèn)為,代謝組學(xué)分析技術(shù),尤其是多分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,代謝組學(xué)將極大地促進(jìn)西藥研究,并有利于西藥現(xiàn)代化。
參考文獻(xiàn)
[1]陳慧梅.代謝組學(xué)及其研究方法和應(yīng)用[J].腎臟病與透析腎移植雜志,2005,14(1):59
[2] Nicholson JK.Understanding“Global”systems biology:metabonomicsand the continuum of metabolism[J].Nature Reviews,2003,2:668-677
[3] 鄧鐵濤.辨證論治[J].中國西藥信息雜志,2000,7(9):1
[4] 沈自尹.系統(tǒng)生物學(xué)和西證的研究[J].中國中西醫(yī)結(jié)合雜志,2005,25(3):255
【摘要】 脂質(zhì)的生物功能具有多樣性,其代謝與多種疾病的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)。脂質(zhì)的分析量化對研究疾病發(fā)生機(jī)理和診斷治療,以及醫(yī)藥研發(fā)有非常重要的生物學(xué)意義。分析技術(shù)的快速發(fā)展,特別是質(zhì)譜及其聯(lián)用技術(shù)的運(yùn)用,促使脂質(zhì)分析不斷完善。脂組學(xué)就是對生物樣本中脂質(zhì)的整體分析,是代謝組學(xué)的重要組成部分,能夠促進(jìn)代謝組學(xué)的發(fā)展。本文就脂質(zhì)的生物功能、脂質(zhì)分析以及脂組學(xué)的研究現(xiàn)狀作簡要評述。
【關(guān)鍵詞】 脂組學(xué),脂質(zhì)分析,電噴霧離子化質(zhì)譜,代謝組學(xué),評述
1 引 言
脂類物質(zhì)是生物體的能量提供者,參與了大量的生命活動(dòng),具有非常重要的生理功能。脂質(zhì)分子在與其它化合物的相互作用,構(gòu)成了復(fù)雜的代謝過程,對生物體疾病的發(fā)生、發(fā)展產(chǎn)生重要影響。據(jù)報(bào)道,很多疾病都與脂代謝紊亂有關(guān),如:糖尿病、肥胖病、老年癡呆癥、癌癥等[1~6]。因此,生命體中脂類物質(zhì)及其代謝過程的研究成為疾病發(fā)病機(jī)理和診斷治療以及醫(yī)藥研發(fā)過程的重點(diǎn)。為了得到生物樣本中更為全面的脂質(zhì)信息,更好地反映生物體內(nèi)脂類物質(zhì)的作用機(jī)制,并能找到與疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物或代謝規(guī)律,為疾病的治療提供科學(xué)依據(jù),科學(xué)家已經(jīng)將脂質(zhì)的整體分析做為了研究的重點(diǎn)。
隨著生命分析化學(xué)的發(fā)展,電噴霧離子化質(zhì)譜(ESIMS)成功地運(yùn)用到脂質(zhì)的分析,特別是色譜質(zhì)譜技術(shù)的聯(lián)用,為脂質(zhì)的整體分析提供了技術(shù)支持,也加速了脂組學(xué)的誕生。2003年,Han等[7]正式提出了脂組學(xué)(Lipidomics) 的概念,即對生物樣本中脂質(zhì)進(jìn)行全面的系統(tǒng)分析,并以此為依據(jù)推測其它與脂質(zhì)作用的生物分子的變化,進(jìn)而揭示脂質(zhì)在各種生命現(xiàn)象中的重要作用機(jī)制。上世紀(jì)90年代興起的代謝組學(xué),是以分析生命體中的所有小分子代謝物為研究內(nèi)容的。對脂質(zhì)及其代謝物進(jìn)行整體分析的脂組學(xué),則可以看作是代謝組學(xué)的一個(gè)分支,并能夠在一定程度上促進(jìn)代謝組學(xué)的發(fā)展。
目前,脂組學(xué)已經(jīng)受到越來越多科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注[8],其中以美國的研究機(jī)構(gòu)最為著名:美國國立綜合醫(yī)學(xué)研究所(National lnstitute of general medical sciences, NIGMS)、由王學(xué)敏教授領(lǐng)導(dǎo)組建的堪薩斯州立大學(xué)脂組學(xué)研究中心(Kansas lipdomics research center,KLRC) 和華盛頓大學(xué)的ORY課題組;歐洲和亞洲也同樣出現(xiàn)了脂組學(xué)的研究機(jī)構(gòu):格拉茨大學(xué)、奧地利科學(xué)院及格拉茨技術(shù)大學(xué)等共同成立了格拉茨脂組學(xué)研究中心(Lipidomics research center graz,LRCGraz);新加坡國立大學(xué)Wenk教授也成立了Lipid Profile課題組。此外,還有很多課題組致力于脂組學(xué)與代謝組學(xué)的研究。
可見,脂組學(xué)的研究已經(jīng)成為眾多科研機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)。本文就脂組學(xué)的研究現(xiàn)狀作簡要評述,并通過了解脂組學(xué)與代謝組學(xué)等其它組學(xué)的關(guān)系,對脂組學(xué)的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。
2 脂的分類與生物功能
脂質(zhì)在化學(xué)組成和結(jié)構(gòu)上有很大差異,但都有一個(gè)共同特性,即:不溶于水而易溶于乙醚、氯仿等非極性溶劑。脂質(zhì)通常分為真脂和類脂兩大類 (如圖解1所示)。脂質(zhì)是組成生物體的重要成分,如磷脂是構(gòu)成生物膜的重要組分,油脂是機(jī)體代謝所需燃料的貯存和運(yùn)輸載體。脂類物質(zhì)也可為動(dòng)物機(jī)體提供必需的脂肪酸和脂溶性維生素。某些萜類及類固醇類物質(zhì)如維生素A,D,E,K,膽酸及類固醇激素具有營養(yǎng)、代謝及調(diào)節(jié)功能。有機(jī)體表面的脂類物質(zhì)有防止機(jī)械損傷與熱量散發(fā)等保護(hù)作用。脂類作為細(xì)胞的表面物質(zhì),與細(xì)胞識(shí)別、種特異性和組織免疫等有密切關(guān)系。對脂質(zhì)進(jìn)行分析時(shí)應(yīng)充分了解其化學(xué)組成和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),從而確定樣本分析的色譜分離條件和質(zhì)譜條件。
3 脂組學(xué)及其研究現(xiàn)狀
3.1 脂組學(xué)的研究內(nèi)容及特點(diǎn)
脂組學(xué)的研究內(nèi)容為生物體內(nèi)的所有脂質(zhì)分子,并以此為依據(jù)推測與脂質(zhì)作用的生物分子的變化,揭示脂質(zhì)在各種生命活動(dòng)中的重要作用機(jī)制[7~10]。通過研究脂質(zhì)提取物, 可獲得脂質(zhì)組 (Lipidome)的信息,了解在特定生理狀態(tài)下脂質(zhì)的整體變化。脂組學(xué)是代謝組學(xué)不可或缺的一部分。脂組學(xué)的研究有以下優(yōu)勢:只研究脂質(zhì)物質(zhì)及其代謝物,脂質(zhì)物質(zhì)在結(jié)構(gòu)上的共同點(diǎn)決定了樣品前處理及分析技術(shù)平臺(tái)的搭建較為容易,而且可以借鑒代謝組學(xué)的研究方法;脂組學(xué)數(shù)據(jù)庫的建立和完善速度較快,并能建立與其它組學(xué)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系;脂質(zhì)組分析的技術(shù)平臺(tái)可用于代謝組學(xué)的研究,促進(jìn)代謝組學(xué)發(fā)展。
3.2 脂組學(xué)的研究方法
3.2.1 樣品制備 脂質(zhì)主要從細(xì)胞、血漿、組織等樣品中提取。由于脂質(zhì)物質(zhì)在結(jié)構(gòu)上有共同特點(diǎn),即有極性的頭部和非極性的尾部。所以,脂質(zhì)采用了氯仿和甲醇的混合提取液,能夠更好地溶出樣本中的脂質(zhì)物質(zhì)。Yoo 等[11]將 3 mL的氯仿/甲醇 (1∶2, V/V) 加入 4 mL的細(xì)胞懸浮液,然后加入 0.8 mL水,超聲 0.5 min,再加入 1 mL氯仿和 1 mL水后 2000×g 離心 5 min,室溫靜置 30 min,取氯仿層,氮?dú)獯蹈?,進(jìn)樣前采用流動(dòng)相溶解干物待用。這種脂質(zhì)提取方法,能夠提出血漿、腦組織樣品中的總脂[1, 12]。Matyash 等[13]用甲基叔丁酰乙醚(methyltertbutyl ether, MTBE)提取樣品中的脂質(zhì)物質(zhì)。這種方法簡化了富集過程,降低了損失率,不溶于MTBE的雜質(zhì)在容器底部形成小球,容易離心去除。結(jié)果表明,用MTBE提取比脂質(zhì)提取的“金標(biāo)準(zhǔn)”—— Folch or bligh and dyer recipes效果更好。
對于只檢測總脂中的部分脂質(zhì),固相萃取(SPE) 是一個(gè)較好的方法。Persson等[14]發(fā)展了利用C18柱和硅膠柱分離萃取腸液中磷脂、中性脂等包含游離脂肪酸的方法。譚力等[15]采用硅膠固相萃取柱萃取可以在短時(shí)間內(nèi)連續(xù)處理較多數(shù)量的樣品,操作簡單,重復(fù)性好。
3.2.2 脂質(zhì)的檢測方法 隨著分析技術(shù)的不斷發(fā)展,脂類的分析方法也在不斷的改進(jìn)??傮w而言,大部分的分析技術(shù)都能用來分析脂質(zhì),包括:脂肪酸、磷脂、神經(jīng)鞘磷脂、甘油三酯和類固醇等。常規(guī)的薄層色譜(Thin layer chromatography, TLC)已被分辨率更好的色譜技術(shù)所取代。與其它研究方法相比,ESI/MS方法有其自身的特點(diǎn):樣品前處理簡單、分辨率高、容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,適合對脂質(zhì)混合物(尤其是磷脂混合物)進(jìn)行快速、靈敏和高通量的定性定量研究[8, 16,17]。色質(zhì)聯(lián)用的引入極大地推動(dòng)了脂組學(xué)的發(fā)展,其中的核心技術(shù)就是ESI/MS,加上色譜等技術(shù)對樣品中脂質(zhì)分離的強(qiáng)化,實(shí)現(xiàn)了脂質(zhì)分離鑒定的高通量、高靈敏度和高效率。多維的質(zhì)譜技術(shù)在脂組學(xué)的研究中也取得了新的進(jìn)展[18]。
氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GCMS) 適合檢測分子量小于500 Da的所有種類脂質(zhì)分子。利用GCTOF技術(shù)平臺(tái)中的BinBase 和 SetupX,能夠一次性得到800種脂質(zhì)類化合物中的80種物質(zhì)的半定量結(jié)果,并可根據(jù)FiehnLib的質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證結(jié)果的可靠性[19]。
用于脂質(zhì)分析的液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)主要包括:高效液相色譜芯片質(zhì)譜聯(lián)用 (High performance liquid chromatographychip/Mass spectrum, HPLCChip/MS),超高效液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用 (Ultraperformance liquid chromatographyMass spectrum, UPLC/MS),超高效液相色譜質(zhì)傅立葉變換質(zhì)譜聯(lián)用(Ultraperformance liquid chromatography/fourier transformMass spectrum, UPLC/FTMS),液相色譜飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用(Liquid ChromatographyTime of Flight/Mass Spectrum, LCTOF/MS)。質(zhì)荷比為100~2000的脂質(zhì)輪廓都可以通過液質(zhì)聯(lián)用方法得到。色譜技術(shù)可以使血漿或組織樣品中的干擾得到較好地分離,但會(huì)延長分析時(shí)間,并對流動(dòng)相有一定要求。Pang等[1]建立了正相液相色譜/飛行時(shí)間質(zhì)譜分析血漿中腦磷脂(Glycerophosphoehtanolamine, PE), 磷脂酰甘油(Phosphatidylglycerol, PG), 磷脂酰肌醇(Phosphatidylinositol, PI), 磷脂酰絲氨酸(Phosphatidylserine, PS), 磷酸卵磷酯 (Phosphatidylcholine, PC), 鞘磷脂 (Sphingomyelin, SM) 和 溶血磷脂膽堿 (Lyso phosphatidylcholine, LysoPC)等7大類磷脂的方法,定量分析正常人、糖尿病、糖尿病和腎病不同分期患者血漿樣品中7類磷脂,并發(fā)現(xiàn)了7類磷脂在糖尿病和腎病患者不同分期階段的變化規(guī)律,為糖尿病和腎病患者磷脂代謝研究提供了有效可靠的辦法。
nano ESIFT/MS是基于芯片技術(shù)的電噴霧傅立葉轉(zhuǎn)換質(zhì)譜(Nano electrospray fourier transform/Mass spectrum),用于脂質(zhì)的快速分類、半定量、結(jié)構(gòu)鑒定以及脂質(zhì)指紋圖譜的建立。利用NanoMate 芯片與高分辨率的傅立葉變換質(zhì)譜FTMS或Orbitrap 技術(shù)可以在1 min內(nèi)快速得到血漿和組織 (植物、人類、細(xì)菌等) 的粗提物中脂質(zhì)的輪廓。Kraft等[20]建立了nano ESIFT MS對脂膜進(jìn)行分析的新方法,能在納米水平上測定膜上不同脂質(zhì)的分布,從而獲得“脂質(zhì)膜相結(jié)構(gòu)”的信息。大多數(shù)膜的脂質(zhì)分子組成是類似的,平均只有20%的偏差。這種差別是由膜上脂質(zhì)分子的分類機(jī)制決定的。Schneiter等[21]利用nanoESIMS/MS研究了釀酒酵母膜的脂質(zhì)分子組成,發(fā)現(xiàn)基于?;湻诸悪C(jī)制維持了酵母細(xì)胞膜脂質(zhì)分子種類的組成。Holz等[22]同時(shí)定性和定量了視網(wǎng)膜色素細(xì)胞中的脂褐素(Lipofuscin, LF),定量結(jié)果表明,LF的含量隨著年齡的增長與視網(wǎng)膜病情的嚴(yán)重程度升高,脂質(zhì)分子組成的改變會(huì)影響脂質(zhì)代謝以及脂質(zhì)物質(zhì)整體的深層變化。該方法為視網(wǎng)膜疾病發(fā)病機(jī)制的研究提供了重要的技術(shù)支持。
3.2.3 脂組學(xué)研究的相關(guān)數(shù)據(jù)庫 隨著脂組學(xué)的迅速發(fā)展過程,相關(guān)數(shù)據(jù)庫也逐步建立?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫能夠查詢脂質(zhì)物質(zhì)結(jié)構(gòu)、質(zhì)譜信息、分類及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)信息等,其功能也越來越完善。數(shù)據(jù)庫的建立無疑成為推動(dòng)脂組學(xué)自身發(fā)展的良好工具。最大的數(shù)據(jù)庫LIPID Maps,是由美國國立綜合醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)(National institute of general medical sciences, NIGMS)組織構(gòu)建的。它包含了脂質(zhì)分子的結(jié)構(gòu)信息、質(zhì)譜信息、分類信息、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。數(shù)據(jù)庫中除了游離脂肪酸、膽固醇、甘油三酯、磷脂等8000余種單一脂質(zhì)的結(jié)構(gòu)信息外,還包括了81個(gè)大類、276個(gè)亞類脂質(zhì)化合物的結(jié)構(gòu)信息。除此之外,不少國家和科研團(tuán)隊(duì)也建立了自己的數(shù)據(jù)庫 (脂組學(xué)數(shù)據(jù)庫如表1所示)。表1 脂組學(xué)研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫
3.3 脂組學(xué)的研究現(xiàn)狀
3.3.1 脂組學(xué)在醫(yī)藥研發(fā)中的應(yīng)用 近年來,研究者對脂質(zhì)的研究興趣重新被激活,質(zhì)譜技術(shù)的應(yīng)用也使脂組學(xué)的發(fā)展日趨迅猛。脂質(zhì)是生物事件從膜運(yùn)輸?shù)酱x信號最基本的因子。脂質(zhì)代謝的擾動(dòng)與代謝紊亂和疾病的發(fā)展密切相關(guān)[6]。由于這些擾動(dòng)可能發(fā)生在分子水平,全面解決復(fù)雜脂質(zhì)的量化問題變得非常必要。隨著液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的不斷發(fā)展,基于四級桿飛行時(shí)間雜交質(zhì)譜儀 (QSTAR Pulsar) 的鳥槍脂組學(xué)已使復(fù)雜分子構(gòu)成的脂質(zhì)的同時(shí)定性與定量分析成為可能[23~25]。Ejsing等[26]得到了微量樣本的總脂提取物中數(shù)百種脂質(zhì)分子的定量輪廓。這一成果在實(shí)驗(yàn)室研究和制藥行業(yè)中,特別是在生物標(biāo)志物和藥物發(fā)現(xiàn)過程領(lǐng)域引起了極大的興趣,更高通量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是可以預(yù)見的。高通量、半自動(dòng)化的方法學(xué)的新發(fā)展已經(jīng)開始傾向于鳥槍脂組學(xué)的研究。機(jī)器人輔助樣本制備顯著提高了數(shù)據(jù)自動(dòng)解釋的效率,并能夠在數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有任何損失的情況下完成大量樣本的分析。隨著鳥槍脂組學(xué)的不斷發(fā)展,豐度相當(dāng)小的脂質(zhì)分子的定量測定也是可以實(shí)現(xiàn)的。更多的脂質(zhì)輪廓的建立會(huì)加強(qiáng)磷脂在細(xì)胞膜和代謝功能障礙殊作用的解釋。這將有利于發(fā)現(xiàn)具有更好選擇性和非毒性的藥物靶點(diǎn)。Su等[2]發(fā)現(xiàn)糖尿病鼠心肌細(xì)胞內(nèi)鈣不依賴性磷脂酶A2(iPLA2)的表達(dá)對心肌缺血或心律不齊有重要影響。通過模擬和優(yōu)化與iPLA2特異結(jié)合的脂質(zhì)分子結(jié)構(gòu),有望找到一種有效的以iPLA2為靶蛋白的治療糖尿病、心肌炎的新藥。脂組學(xué)還能作為評價(jià)藥物療效的一個(gè)輔助手段。Huang等[27, 28]研究了甲基硝基亞硝基肌(NmethylNnitroNnitrosoguanidine, MNNG) 對SM的作用,發(fā)現(xiàn)MNNG不但能引起SM代謝的變化,而且SM代謝相關(guān)的關(guān)鍵酶——酸性鞘磷脂酶出現(xiàn)由分散到集中于脂筏的趨勢。因此,逆轉(zhuǎn)脂代謝紊亂有利于疾病的治療,監(jiān)測藥物作用后機(jī)體內(nèi)脂代謝變化情況,及時(shí)反應(yīng)機(jī)體生理生化狀態(tài)的改變,有助于評價(jià)藥物的藥效及確定可能的副作用。
目前所面臨的挑戰(zhàn)則是精確找到脂質(zhì)分子結(jié)構(gòu)定義上的作用位點(diǎn),精確指定每個(gè)不飽和脂肪酸雙鍵的位置,并對這些脂質(zhì)進(jìn)行高通量的量化。Thomas等[29]證實(shí)臭氧誘導(dǎo)解離技術(shù) (Ozoneinduced dissociation technology, OzID) 與鳥槍脂組學(xué)的整合應(yīng)用是非常有前途的。因此,高通量的鳥槍脂組學(xué)具有巨大的潛力,并會(huì)在細(xì)胞生物學(xué)、分子醫(yī)學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和生物標(biāo)志物的診斷方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
3.3.2 脂生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn) 隨著分析技術(shù)的不斷進(jìn)步,有關(guān)低豐度的脂質(zhì)分子分析與量化的方法已多有報(bào)道。運(yùn)用這些方法,代謝綜合癥和其它脂質(zhì)相關(guān)的疾病的生化機(jī)制得到明確闡釋。更重要的是,對疾病發(fā)生發(fā)展過程中脂質(zhì)生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)有重要意義[30]。Brugger等[31]借助質(zhì)譜方法詳細(xì)分析了HIV與其宿主的膜脂組的差異,發(fā)現(xiàn)病毒富集二氫鞘磷脂(Dihydrosphingomyelin),而且當(dāng)抑制宿主細(xì)胞的鞘脂質(zhì)合成途徑后,傳染率明顯下降,由此推斷這類脂質(zhì)在HIV復(fù)制循環(huán)中起關(guān)鍵作用。通過系統(tǒng)研究病原體的脂質(zhì)組,還能有效地確定在宿主病原體交互作用時(shí)起作用的脂質(zhì),進(jìn)而找到相關(guān)的致病途徑。Han等[32]運(yùn)用脂質(zhì)組學(xué)方法分析糖尿病鼠心肌線粒體膜脂急劇減少的細(xì)節(jié),指出心肌磷脂及其直接的代謝前體(Phosphatidylglycerol, PG) 在糖尿病人并發(fā)心肌病時(shí)起關(guān)鍵作用,并以此為依據(jù),提出了糖尿病心肌病在發(fā)病學(xué)上的一種可能代謝紊亂機(jī)制。
3.3.3 脂組學(xué)在疾病診斷中的應(yīng)用 發(fā)現(xiàn)疾病相關(guān)的診斷指標(biāo)是進(jìn)行疾病診斷的關(guān)鍵。脂組學(xué)所提供的方法能夠監(jiān)測疾病患者與正常人之間的脂質(zhì)的變化,從其中找到差異較大的脂質(zhì)化合物,作為疾病早期診斷的指標(biāo)。Gadomska等[33]定量研究了4例健康的年紀(jì)相符的女性、64例卵巢癌患者和27例良性卵巢腫瘤患者血清中各種膽固醇及脂蛋白的含量變化。結(jié)果表明:以載脂蛋白AI (aPoAI) 和游離膽固醇 (FC) 為診斷指標(biāo)排除卵巢瘤的正確率高達(dá)95.5%,綜合aPoAI,F(xiàn)C,高密度脂蛋白游離膽固醇 (HDLFC)、高密度脂蛋白總膽固醇 (HDLTC)、載脂蛋白B (aPoB) 及高密度脂蛋白3 (HDL3) 片斷診斷卵巢癌的準(zhǔn)確率達(dá)到97%。另有研究報(bào)道溶血磷脂酸在卵巢癌的診斷中表現(xiàn)出高度的敏感性和特異性,能夠作為早期診斷卵巢癌及術(shù)后隨訪的生物學(xué)指標(biāo)[34]。
4 脂組學(xué)與代謝組學(xué)的關(guān)系
代謝組學(xué)與蛋白組學(xué)、基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)相互關(guān)聯(lián)共同組成整體的系統(tǒng)生物學(xué)。組學(xué)的研究是以物質(zhì)組為基礎(chǔ)的研究,是考察“系統(tǒng)”與“系統(tǒng)”的相互作用[35]。代謝組學(xué)則是研究生物體內(nèi)所有小分子代謝產(chǎn)物的一門學(xué)科,現(xiàn)在已經(jīng)派生出了糖組學(xué)、毒素組學(xué)和其它一些以單一化學(xué)物質(zhì)組為研究對象的分支,脂組學(xué)也是其中的成員之一 (如圖解2所示)。脂組學(xué)通過研究脂質(zhì)提取物,可以獲得脂質(zhì)組(Lipidome) 的信息,它反映了在特定生理狀態(tài)下脂質(zhì)的整體變化。研究生物體在正常狀態(tài)和疾病狀態(tài)下脂代謝的整體差異,識(shí)別疾病脂生物標(biāo)志物,結(jié)合相關(guān)酶的研究,就有可能深入地研究代謝途徑或致病機(jī)制,最終發(fā)展出有效的診斷和治療手段。
Scheme 2 Relationship between lipidomics and metabonomics代謝物是生理活動(dòng)中基因水平和蛋白質(zhì)水平調(diào)控的終端體現(xiàn)。因此,脂組學(xué)作為代謝組學(xué)的分支能與基因組學(xué)及蛋白質(zhì)組學(xué)相互結(jié)合, 對生物現(xiàn)象進(jìn)行不同層次的分析,加深對生命本質(zhì)的了解。脂組學(xué)可以借鑒代謝組學(xué)技術(shù)的整合運(yùn)用[36],增加脂質(zhì)分析中的信息含量,通過多維的數(shù)據(jù)處理,建立其與蛋白質(zhì)組學(xué)、基因組學(xué)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。van Helemond等[37]結(jié)合蛋白質(zhì)組學(xué)和脂組學(xué)對血吸蟲外殼膜的成分進(jìn)行分析,確定了血吸蟲在進(jìn)行養(yǎng)分?jǐn)z取和免疫逃避時(shí)起作用的外殼上的蛋白質(zhì)和脂質(zhì),研究發(fā)現(xiàn)血吸蟲外殼富集宿主缺乏的脂質(zhì),而且外殼上富集的蛋白質(zhì)也與數(shù)據(jù)庫內(nèi)其它物種表現(xiàn)的蛋白質(zhì)不同,這意味著可能是這些特殊的蛋白質(zhì)和脂質(zhì)造成了外殼的獨(dú)特功能。但是,研究這些特殊蛋白的功能特征依然存在很大的挑戰(zhàn),需要借助基因組學(xué)中的RNAi “擊倒” (RNAinterference“knock down”)技術(shù)[38, 39],對其進(jìn)行表型鑒定,從而闡釋特異蛋白和脂質(zhì)的功能。因此,脂組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、基因組學(xué)的結(jié)合能夠更好地闡釋化合物在生物體內(nèi)的功能及作用機(jī)制。
5 展 望
脂組學(xué)自誕生以來發(fā)展迅猛,已經(jīng)在細(xì)胞生物學(xué)、疾病診斷、疾病生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)及醫(yī)藥研發(fā)等方面取得了相應(yīng)的進(jìn)展。但由于起步晚,其仍處于一個(gè)早期發(fā)展階段,存在許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。由于脂質(zhì)種類繁多,相互作用復(fù)雜,現(xiàn)有的分析技術(shù)不能同時(shí)將生物樣本中的脂質(zhì)完全檢測出來。但是,脂組學(xué)所表現(xiàn)出來的巨大潛力不容忽視,特別是鳥槍脂組學(xué)的迅猛發(fā)展,加快了復(fù)雜脂質(zhì)分子的定性和高通量量化等問題的解決。隨著分析技術(shù)的不斷發(fā)展,脂質(zhì)分析會(huì)登上一個(gè)新的臺(tái)階,人們對脂質(zhì)的結(jié)構(gòu)及作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)將逐步加深,也將為遺傳和細(xì)胞生物學(xué)發(fā)現(xiàn)新的脂質(zhì)分子的作用機(jī)制提供可能的手段。此外,脂組學(xué)數(shù)據(jù)庫的建立和完善對脂組學(xué)的研究將起到非常大的促進(jìn)作用。
近年來,代謝組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、基因組學(xué)等技術(shù)的不斷發(fā)展對脂組學(xué)的研究起到了積極的帶動(dòng)作用。脂組學(xué)與其它組學(xué)的整合不但為生物體中脂脂、脂蛋白質(zhì)及相關(guān)基因調(diào)控的相互作用提供數(shù)據(jù)支持,不斷完善著生物體的代謝網(wǎng)絡(luò),為尋找致病機(jī)制及與其相關(guān)的潛在生物標(biāo)志物提供新的手段,也為毒理學(xué)研究提供嶄新視角??梢哉f,脂組學(xué)與蛋白組學(xué)、基因組學(xué)的整合運(yùn)用將增加脂質(zhì)研究的數(shù)據(jù)信息,為藥物研發(fā)、發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)志物的臨床前和早期臨床階段了解脂質(zhì)功能提供了新的契機(jī)[40]。要充分發(fā)揮代謝組學(xué)研究的優(yōu)勢,從脂代謝水平研究疾病的發(fā)生、發(fā)展過程的變化規(guī)律,尋找疾病相關(guān)的脂生物標(biāo)志物,進(jìn)一步提高疾病的診斷效率,并為疾病的治療提供更為可靠的依據(jù)。脂組學(xué)能夠在一定程度上促進(jìn)代謝組學(xué)的發(fā)展,并通過代謝組學(xué)技術(shù)的整合運(yùn)用建立與其它組學(xué)之間的關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)生物學(xué)的整體進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
1 Pang L Q, Liang Q L, Wang Y M, Li P, Luo G A. J. Chromatogr. B., 2008, 869: 118~125
2 Su X, Han X L, Mancuso D J, Abendschein D R, Gross R W. Biochemistry, 2005, 44(13): 5234~5245
3 Gross R W, Jenkins C M, Yang J, Mancuso D J, Han X. Prostaglandins Other Lipid Mediat., 2005, 77(14): 52~64
4 Tomiki Y, Suda S, Tanaka M, Okuzawa A, Matsuda M, Ishibiki Y, Sakamoto K, Kamano T, Tsurumaru M, Watanabe Y. J. Exp. Clin. Cancer Res., 2004, 23(2): 233~240
5 Fonteh A N, Harrington R J, Hühmer A F, Biringer R G, Riggins J N, Harrington M G. Dis. Markers, 2006, 22(12): 39~64
6 Lelliott C J, Ljungberg A, Ahnmark A, Olsson L W, Ekroos K, Elmgren A, Arnerup G, Shoulders C C, Oscarsson J, Lindén D. Arterioscler Thromb. Vasc. Biol., 2007, 27(12): 2707~2713
7 Han X L, Gross R W. J. Lipi. Res., 2003, 44: 1071~1079
8 Lu ShuHuan(陸姝歡), Yang Song(楊 松), Yuan YingJin(元英進(jìn)). Chin. J. Cell Biol.(細(xì)胞生物學(xué)), 2007, 29(2): 169~ 172
9 Wenk M R. Nat. Rev. Drug Discov., 2005, 4(7): 594~610
10 Watson A D. J. Lipid Res., 2006. 47(10): 2101~2111
11 Yoo H H, Son J, Kim D H. J. Chromatogr. B, 2006, 843(2): 327~333
12 Han X L, Hua C. J. Lipid Res., 2005, 46: 163~175
13 Matyash V, Liebisch G, Kurzchalia T V, Shevchenko A, Schwudke D. J. Lipid Res., 2008, 49: 1137~1146
14 Persson E, Lfgren L, Hansson G, Abrahamsson B, Lennerns H, Nilsson1 R. J. Lipid Res., 2007, 48: 242~251
15 Tan Li(譚 力), Ju Xian(鞠 先), Li JieShou(黎介壽), Zhou Min(周 敏), Li XiaoShuang(李小雙), Liu XiaoQuan(柳曉泉). J. Anal. Sci.(分析科學(xué)學(xué)報(bào)), 2006, 22(2): 125~128
16 proteomics.com.cn/ncbabmiac/ESIMS.htm
17 Hien P, Schug K A. J. Sep. Sci., 2008, 31(9): 1465~1480
18 Han X L, Gross R W. RSC Biomolecular Sciences, 2008: 134~160
19 Higgins L J, Saad N M, Fiehn O, Rutledge J C. FASEB J, 2006, 20: A59
20 Kraft M L, Weber P K, Longo M L, Hutcheon I D, Boxer S G. Science, 2006, 313: 1948
21 Schneiter R, Brügger B, Sandhoff R, Zellnig G, Leber A, Lampl M, Athenstaedt K, Hrastnik C, Eder S, Daum G, Paltauf F, Wieland F T, Kohlweinet S D. J. Cell Bio., 1999, 146: 741~754
22 Holz F G, Schutt F, Brugger B, Leibrecht I, Kopitz J, Wieland F T. Investigative ophthalmology & visual science, 2003, 44: U125
23 Ekroos K, Chernushevich I V, Simons K, Shevchenko A. Anal. Chem., 2002, 74(5): 941~949
24 Ekroos K, Ejsing C S, Bahr U, Karas M, Simons K, Shevchenko A. J. Lipid. Res., 2003, 44: 2181~2192
25 Laaksonen R. PLoS ONE, 2006, 1(1): e97
26 Ejsing C S, Duchoslav E, Sampaio J, Simons K, Bonner R, Thiele C, Ekroos K, Shevchenko A. Anal. Chem., 2006, 78(17): 6202~6214
27 Huang Y, Shen J, Wang T, Yu Y K, Chen F F, Yang J. Acta Biochim Biophyssin, 2005, 37(8): 515~524
28 Huang Y, Yang J, Shen J, Chen F F, Yu Y N. Biochem. Biophys. Res. Commun., 2005, 330: 430~438
29 Thomas M C, Mitchell T W, Harman D G, Deeley J M, Nealon J R, Blanksby S J. Anal. Chem., 2008, 80: 303~311
30 Han X L. Current Opinion in Molecular Therapeutics, 2007, 9(6): 586~591
31 Brugger B, Erben G, Shoff R, Wieland F T, Lehmann W D. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2006, 103(8): 2641~2646
32 Han X L, Yang J, Cheng H, Yang K, Abendschein D R, Gross R W. Biochemistry, 2005, 44(50): 16684~16694
33 Gadomska H, Grzechocińska B, Janecki J, Nowicka G, Powolny M, Marianowski L. Eur. J. Obstet. Gyrecol. Reprod. Biol., 2005, 120(1): 87~90
34 Xu Y, Shen Z Z, Wiper D W, Wu M Z, Morton R E, Elson P, Kennedy A W, Belinson J, Markman M, Casey G. JAMA, 1998, 280(8): 719~723
35 Luo GuoAn(羅國安), Liang QiongLin(梁瓊麟), Liu QingFei(劉清飛), Zhang RongLi(張榮利),Yang HuiHua(楊輝華), Li Xue(李 雪), Wang YiMing(王義明), Jia Wei(賈 偉), Zhang WeiDong(張衛(wèi)東), Li YiKui(李貽奎). World Sci. Technol.(世界科學(xué)技術(shù)), 2007, 9(1): 10~16
36 Zhu Chao(朱 超), Hu Ping(胡 坪), Liang QiongLin(梁瓊麟), Wang YiMing(王義明), Luo GuoAn(羅國安). Acta Pharmaceutica Sinica(藥學(xué)學(xué)報(bào)), 2008, 43 (7): 683~689
37 van Hellemond J J, Retra K, Brouwers J F. Int. J. Parasitol., 2006, 36(6): 691
38 Correnti J M, Brindley P J, Pearce E J. Mol. Biochem. Parasitol. 2005, 143: 209~215
39 Wippersteg V, Sajid M, Walshe D, Khiem D, Salter J P, McKerrow J H, Grevelding C G, Caffrey C R. Int. J. Parasitol., 2005, 35: 583~589
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