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人工智能建設方案范文第1篇

關鍵詞：應用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設

一研究背景

在發(fā)達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業(yè)建設模式。電子信息工程專業(yè)作為學校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設發(fā)展方向，這對應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設網(wǎng)絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發(fā)展的當下，終于在應用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，是國家經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、核心技術創(chuàng)新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關鍵問題

作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結合，培養(yǎng)出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數(shù)字電子技術，數(shù)字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡等以數(shù)學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數(shù)學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據(jù)學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業(yè)對相關應用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業(yè)建設，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學生的就業(yè)面，提高學生的就業(yè)層次，加強學生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）實踐教學的形式多樣

可采用以“學生興趣愛好”為依據(jù)的引導式教學實踐模式，在扎實學生數(shù)學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習三者相互結合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應用型專業(yè)人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養(yǎng)學生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。

（二）注重提高教師的教學及科研水平

在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業(yè)教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地

企業(yè)工程師可以參與相關的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業(yè)機會，增強學生的實踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標，總結在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習基金建設等工作。

四結語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結合金陵科技學院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。

參考文獻

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會科學2016(S1):357-358.

[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應用型本科院校電子信息類專業(yè)大學生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學論壇,2016(46):93-94.

人工智能建設方案范文第2篇

10月21日，2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開，來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。

得AI者得未來

2015年底，許多機構在展望2016年度科技領域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一?，F(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預測者都大跌眼鏡，這得歸結于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關預測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎的機器學習/深度學習研究項目?？拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術的創(chuàng)新和行業(yè)的推動，一方擅長底層計算架構，一方擅長算法及應用。我們期待雙方在人工智能技術上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設計及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術支持更多行業(yè)用戶進行業(yè)務轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進入人工智能領域是水到渠成的事情，也是技術上的自然演進。從另一個角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕（要知道，當今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務發(fā)展的領域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導體、軟件和AI深度學習技術；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務領域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的?？梢姡⑻貭柌季秩斯ぶ悄艿臎Q心之大。

由于技術因素，專用領域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術的進一步突破，通用領域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領域，人工智能都將圍繞“基礎資源-技術平臺-業(yè)務應用”這三層基本架構形成生態(tài)圈。

在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。

人工智能建設方案范文第3篇

結合當前工作需要，的會員“egsm886”為你整理了這篇關于以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展情況的調(diào)研報告范文，希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現(xiàn)有規(guī)模以上“四強”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達到了37.1%，較去年底提高了7.8個百分點。“四強”產(chǎn)業(yè)和人工智能已逐漸成為推動新經(jīng)濟發(fā)展的核心動能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運用常委會視察、專題調(diào)研等多種形式進企業(yè)、看項目、提建議，對全區(qū)以人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展工作把脈問診?，F(xiàn)形成調(diào)研報告如下：

一、人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動工業(yè)企業(yè)特別是“四強”產(chǎn)業(yè)應用人工智能技術加快轉(zhuǎn)型升級，自2019年以來我區(qū)相繼出臺了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項冠軍企業(yè)培育提升三年行動計劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術改造三年優(yōu)化行動方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進“五個優(yōu)化”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級三年倍增計劃(2020—2022年)》等多項務實、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內(nèi)領先的服務商，對規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點針對“四強”企業(yè)的智能化改造類項目，分裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層次精準支持補貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結合實際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財政資金引導作用，為應用人工智能的先行者增進信心，推動企業(yè)加速步入數(shù)字化發(fā)展快車道。

(二)標桿示范促轉(zhuǎn)型。每年分智慧工廠、數(shù)字車間、智能產(chǎn)線等各個層級，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強”試點示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場對標參觀交流。2019年至今，根據(jù)行業(yè)側(cè)重點的不同，先后組織了對標齊翔、單項冠軍、智能化改造等多個領域的現(xiàn)場會10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標桿。企業(yè)間對標學習在全區(qū)營造了比學趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型升級的積極性，有效加快了“四強”產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展進程。

(三)機制倒逼提質(zhì)量。出臺落實“零增地”技改項目工程優(yōu)惠政策，對符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項目給予大力支持，從而鼓勵企業(yè)聚焦人工智能技術應用，利用有限的資源和生產(chǎn)要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產(chǎn)效益”評價改革實施方案(試行)》，高標準推進“畝產(chǎn)效益”評價改革，創(chuàng)新性地導入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標、智能車間建設、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關的發(fā)展情況納入加分提檔項，實行能源價格、用地指標、應急響應等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應用人工智能的道路上奮勇爭先、提檔進位。

(四)工業(yè)互聯(lián)開新局。為加速“四強”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、協(xié)同化、智能化升級，加快推廣人工智能技術與實體經(jīng)濟融合應用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設為切入點，與華為軟件技術有限公司、山東愛特云翔信息技術有限公司簽訂三方協(xié)議，成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心，每年設立1500萬元專項補貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購買使用發(fā)展中心提供的資源及服務，舉辦人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關培訓。未來五年時間，我們力爭將全區(qū)30強企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓一遍，以人工智能將“四強”產(chǎn)業(yè)全部賦能升級一遍，打造新經(jīng)濟發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領先，“四強”產(chǎn)業(yè)整體向好，但在政策引導、產(chǎn)業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導向性不夠突出。目前我區(qū)出臺的單項冠軍企業(yè)培育、智能化技術改造、“五個優(yōu)化”倍增計劃等支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的扶持政策，對“四強”產(chǎn)業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對產(chǎn)業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導向性不強。

二是“四強”產(chǎn)業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占“四強”比重約80%，在人工智能提升產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產(chǎn)業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側(cè)重點和突破點。

三是人才平臺等新興要素不夠充裕。我市現(xiàn)行的“人才金政37條”和區(qū)級配套的人才政策，側(cè)重于對高層次和高學歷人才的一次性獎補和對創(chuàng)新平臺的一次性扶持，存在唯職稱、唯學歷的弊端，對人工智能領域?qū)I(yè)技術性人才的引進和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對人才長期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強”產(chǎn)業(yè)推動新經(jīng)濟發(fā)展的幾點建議

第一，擴增量、提規(guī)模、做強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈。加強“四強”領航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動齊翔騰達、鑫泰石化、藍帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領航企業(yè)深挖現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯(lián)合的能力，構筑具有較強競爭優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)集群，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、智能裝備產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強”新秀企業(yè)的重點項目建設，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟比重。加大“四強”產(chǎn)業(yè)技術改造投資力度，加快推進人工智能技術融合應用，做好“四強”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設，加快衍生出一批能引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的“四強”高新企業(yè)，不斷提升“四強”產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

人工智能建設方案范文第4篇

【關鍵詞】人工智能技術；公路選線；應用；思路

中圖分類號： X734 文獻標識碼： A 文章編號：

隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的公路選線技術的已經(jīng)不再適應時展的需要。因而作為新時期背景下的公路選線人員，應緊跟時展的需要，著力提高自身的專業(yè)技術水平?；诖?，以下筆者結合自身工作實踐，就公路選線中現(xiàn)代化的人工智能技術的應用思路進行了分析。

1.公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路探析

1.1傳統(tǒng)的公路選線中信息處理的思路

就目前來看，大多數(shù)的公路選線技術都較為傳統(tǒng)，一般是設計人員借助CAD軟件，并將其與地理信息知識以及具有約束性和控制性的因素相結合，同時嚴格按照公路工程項目的設計規(guī)范標準與要求，結合自身的經(jīng)驗與自身的感覺設計平面路線和縱面路線，并從眾多方案中選出最優(yōu)化的方案。雖然隨著時代的發(fā)展，不管是在公路設計水平和施工工藝技術方面，都得到了較大的發(fā)展，然而在公路選線技術方面，目前我國很多公路工程選項中難以將公路選線技術與先打技術及的高性能運算技術進行有機的結合，而公路選線設計人員主要是利用人腦同步綜合處理各種復雜的數(shù)據(jù)，加上受到經(jīng)濟、環(huán)境、工程社會以及各種復雜因素的影響，導致處理效果極其低下，最終降低選線的科學合理性[1]。

1.2基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路

通過對傳統(tǒng)公路選線中信息處理的思路分析，使我們認識到自身存在的不足，因而在當前信息化的時代，就應對信息處理思路不斷變換。以下筆者就基于人工智能技術的公路選線中的信息處理的思路做出分析。

1.2.1基本原理

應用人工智能技術于公路選線之中，主要是利用智能庫達到選線智能化的目的。但是利用智能庫實現(xiàn)智能化的選線，需要具有一定條件下的計算機環(huán)境方能實現(xiàn)，而在這一環(huán)境中為了實現(xiàn)程序的智能化，就應與選線工程師一樣，結合所在的環(huán)境自主性地獲取各種信息知識，并能自動化的作出與所在的環(huán)境之間相符合的決策。這就需要應用GIS技術于選線智能化研究之中，并建立以GIS技術為基礎的知識庫，為公路選線中應用人工智能技術提高信息處理能力與水平的提升奠定堅實的基礎[2]。

1.2.2應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性

在當今人類文明和各種信息技術快速發(fā)展的時代，尤其是以衛(wèi)星圖像技術、地理信息技術、計算機技術和航測技術等為代表的一系列的先進信息技術的出現(xiàn)，使得人們對其在公路等大型的基礎設施中給社會和自然產(chǎn)生的影響的關注度越來越高，當前公路選線設計人員面臨的最大問題就是怎樣才能更好的協(xié)調(diào)公路建設與社會和自然環(huán)境之間的關系。因而將具有多年研究歷史且在諸多工程中應用較為廣泛的GIS技術于選線智能化研究之中，將成為未來發(fā)展的趨勢，也具有較強的必要性，這是由于GIS技術能處理、分析、利用空間信息提供現(xiàn)成的工具，利用GIS平臺于公路自動化選線系統(tǒng)的開發(fā)，能確保開發(fā)過程的系統(tǒng)性和集成性以及知識性，從而建立基于GIS技術的知識庫，用于大量信息的處理，由此可見，在選線智能化研究之中應用GIS技術具有十分強烈的必要性。

1.2.3知識庫的概述

所謂知識庫，就是知識工程中具有操作便利、利用方便、全面化、結構化、組織性的知識的集群，主要是為了解決某些領域中存在的問題，并利用多鐘知識表示方式存儲在計算機的存儲器之中，并對這些知識表示方式進行組織管理和利用且具有較強交互性的知識片的集合，且這些知識片主要源于這些領域中的理論知識和事實數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過專家的大量實踐得出的經(jīng)驗中得到的具有啟發(fā)性的知識。例如某一領域中的基礎性知識、定義、定理、運算法則等均為組成知識庫的重要知識片。

1.2.4關于如何建立以GIS技術為基礎的知識庫的分析

建立以GIS技術為基礎的知識庫，一般步驟如下：首先是建立具有GIS屬性的數(shù)據(jù)庫，用于知識推理需要的基礎性數(shù)據(jù)的存儲；其次是采集相關信息，尤其是從空間數(shù)據(jù)中挖掘和提煉具有較高可信度的信息以及專家知識信息的收集；最后是對所收集的知識信息和專家知識等進行分類，并建立系統(tǒng)能夠識別的規(guī)范的計算機語言的知識庫。

1.2.5需要注意的相關問題

通過對公路選線中應人工智能技術于信息處理的基本原理的分析，以及應用GIS技術于選線智能化研究之中的必要性和知識庫的建立，公路選線中應用人工智能技術加強信息處理的思路基本明晰，但也需要注意以下相關問題。一是在公路選線設計工作中，單一問題借助純粹的邏輯進行推斷往往收效甚微，因而必須將其與數(shù)值運算和圖形的交互設計進行有機結合，尤其應加強各種課內(nèi)出現(xiàn)結果的分析與評價。對比與決策，才能為方案的選擇提供更多的機會。二是實際領域問題的解決既要與取值真假性的邏輯推斷，還會涉及到其值域為一個實數(shù)區(qū)間的數(shù)值型變量的定值，或是一個離散集合的離散型變量，且在定值過程中極有可能計算大量復雜的數(shù)值，因而傳統(tǒng)的單一性的知識表達方式對于復雜技術的表達往往是無濟于事，作為公路選線設計人員必須高度重視[3]。

2.公路選線中應用人工智能技術不斷優(yōu)化路線設計的思路

公路選線優(yōu)化應：一是確保公路的等級與形式與其任務、性質(zhì)以及交通流量相符合；二是公路所在地的自然與環(huán)境條件相符合；三是線路優(yōu)化應與設計、工藝技術水平相符合；四是在結合實際的前提和安全的原則下，盡可能地應用新工藝技術材料，著力提高工程的質(zhì)量、進度和控制工程的造價；五是優(yōu)化與定位相結合、近期需求和遠期規(guī)劃相結合、與經(jīng)濟效益相結合，使之發(fā)揮最大的經(jīng)濟效益。

但在處理目標之間的關系時，往往過分注重一個目標，而忽視其對其它目標的影響。如上世紀八十年代以前的公路建設強調(diào)經(jīng)濟性，忽視功能性和對環(huán)境的影響，給環(huán)境帶來巨大破壞。上世紀九十年代強調(diào)線形的舒適和美觀，忽視其經(jīng)濟性和對環(huán)境的影響，帶來造價高、環(huán)境破壞嚴重的問題。多目標決策問題的兩個明顯特點：目標間的不可公度性和矛盾性。因而新時期背景下的公路選線人員，應以安全、經(jīng)濟、環(huán)保、舒適、美觀為目標。研究適合選線約束條件下的一組目標函數(shù)，在不同選線目標下產(chǎn)生一組適應給定目標的線路方案，得出最優(yōu)方案[4]。

3.結語

總之，人工智能在公路選線中的應用思路進行探討具有十分重要的意義。作為新時期背景下的公路選線人員，應利用人工智能技術切實做好信息處理和路線優(yōu)化工作，方能確保公路選線設計的智能化和最優(yōu)化。

【參考文獻】

[1]韓春華,易思蓉,呂希奎. 人工智能在選線領域的研究現(xiàn)狀分析[J]. 計算機工程與應用,2005,29:229-232.

[2]葉亞麗. 公路智能選線與決策支持系統(tǒng)研究及開發(fā)[D].長安大學,2010.

人工智能建設方案范文第5篇

今年“兩會”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告，也成為兩會代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復星集團董事長郭廣昌等代表委員在兩會發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻策。

如果仔細閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關于人工智能的提案議案，你會發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機造勢。

業(yè)界一致認為人工智能技術商業(yè)化的拐點已經(jīng)到來，哪些企業(yè)最有機會？顯然是那些技術嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機會搶占先機。

具有應有場景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國內(nèi)人工智能的重量級玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現(xiàn)實，主要從現(xiàn)有場景入手，將人工智能結合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個核心應用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進行了結合，面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術實力和資金實力。同時，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領域的用戶積累和應用場景也有助于人工智能產(chǎn)品實現(xiàn)落地。

給人工智能建設提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設時期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設施提供商。當年思科因為抓住了互聯(lián)網(wǎng)先機快速崛起，當時思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運轉(zhuǎn)著浪潮的服務器和存儲產(chǎn)品。

在人工智能建設時期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進行了準備和布局。

技術出身、對技術發(fā)展脈絡有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計算的機會，在三年前，浪潮提出做“中國領先的大數(shù)據(jù)和云計算服務商”，向大數(shù)據(jù)和云計算領域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測試中，百度實現(xiàn)近90%的識別準確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動在人工智能領域落地。

在云計算方面，浪潮已投資100億元在全國建設7大云計算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計算服務。意識到人工智能在云計算建設中機會巨大，浪潮下一步計劃結合人工智能應用，進一步發(fā)力云計算市場。

看來，成名于PC時代、成長于互聯(lián)網(wǎng)時代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時代煥發(fā)新生機。

聚焦某個專業(yè)領域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國內(nèi)智能語音和人工智能專業(yè)領域的領導者。隨著在語音技術越來越深入應用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺、受到關注。

在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結果一字不差，驚艷全場。

應該說，科大訊飛作為國內(nèi)早期專注于智能語音和人工智能領域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進入豐收的季節(jié)。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶?？拼笥嶏w的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會出現(xiàn)更多專業(yè)領域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復星實業(yè)

復星集團董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關注醫(yī)學人工智能領域，也與復星布局醫(yī)療人工智能有關。據(jù)了解，復星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達芬奇機器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財報數(shù)據(jù)，在去年前三季度復星醫(yī)療旗下的達芬奇手術機器人于中國內(nèi)地及香港地區(qū)的手術量達到約8000臺，同比增長約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫(yī)學”，他認為人工智能也是醫(yī)學應用的制高點。去年12月10日，復星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對肺癌的早期診斷及治療的基于機器人輔助導管技術的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機器人輔助微創(chuàng)手術的領導者。

和復星實業(yè)希望通過人工智能技術搶占醫(yī)療制高點一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領域投入，希望搶占智能汽車市場先機。

可以預見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機會獲勝。

慧眼識珠的產(chǎn)業(yè)投資、風險投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復。李開復是學人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機會。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復的判斷，人工智能投資已進入“黃金時代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復親自擔任院長。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時間迅速出名，一是因為它聚焦在火熱的人工智能領域，二是因為它的管理團隊來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團隊，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個有商業(yè)化“錢景”的新技術都會受到資本的青睞，人工智能也不例外。