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關(guān)鍵詞:城市規(guī)劃;規(guī)劃環(huán)評;環(huán)境影響
中圖分類號:X820 文獻標識碼:A 文章編號:1009-2374(2014)02-0070-02
城市規(guī)劃主要是為了實現(xiàn)社會、經(jīng)濟發(fā)展目標而作出的空間安排。城市規(guī)劃的最終目標是實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展,但是僅僅依靠城市規(guī)劃自身的過程尚無法均衡環(huán)境利益和生態(tài)效益,事實上很多的城市規(guī)劃由于規(guī)劃編制設(shè)計人員環(huán)境意識和相關(guān)理論的欠缺或者受到上級行政意志的干預(yù)―片面追求GDP和政績而忽略了環(huán)境保護,所以需要尋求一種新的方式解決城市規(guī)劃中的環(huán)境問題,這就產(chǎn)生了城市規(guī)劃環(huán)境影響評價,即通過分析、預(yù)測和評估城市規(guī)劃實施后可能對環(huán)境產(chǎn)生的影響,得出規(guī)劃實施后環(huán)境是否可行的結(jié)論。由此可見,城市規(guī)劃環(huán)境影響評價(以下簡稱規(guī)劃環(huán)評)可以對城市規(guī)劃起到約束和調(diào)適的作用,促進城市規(guī)劃開始實施前就把資源和環(huán)境因素放在重要位置上,有助于城市可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹和實施。
1 城市規(guī)劃環(huán)境影響評價原則、內(nèi)容與方法
1.1 規(guī)劃環(huán)評原則
規(guī)劃環(huán)評是戰(zhàn)略環(huán)境評價(SEA)在城市規(guī)劃層面的應(yīng)用。SEA是針對政策、計劃和項目決策可能影響的環(huán)境、社會因素進行評價,其目標是為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展而提供一種跨行業(yè)的評價方法,所以它的范圍更寬、介入更早。與之不同的是環(huán)境影響評價(EIA),后者局限于建設(shè)項目評估,但對項目選擇及其布局的優(yōu)化方面作用非常有限?;赟EA特征,規(guī)劃環(huán)評具有如下關(guān)鍵性原則:(1)戰(zhàn)略性原則,具有可持續(xù)發(fā)展的目標導向性;(2)規(guī)劃環(huán)評的深度、層次應(yīng)與規(guī)劃一致;(3)盡早介入原則;(4)全局性原則,即從與該規(guī)劃相關(guān)的政策、計劃、項目等共同考慮;(5)公眾參與原則;(6)可操作、成本低。
1.2 規(guī)劃環(huán)評內(nèi)容
按照《規(guī)劃環(huán)境影響評價技術(shù)導則(試行)》(HJ/T130-2003),規(guī)劃環(huán)評的基本內(nèi)容包括:(1)城市規(guī)劃分析;(2)環(huán)境現(xiàn)狀分析與評價;(3)環(huán)境影響識別與環(huán)境目標、評價指標的確定;(4)環(huán)境影響識別、分析與評價;(5)針對規(guī)劃方案也包括替代方案,制定環(huán)境保護對策或環(huán)境影響減緩的措施;(6)開展公眾參與活動;(7)制定相應(yīng)的環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境跟蹤評價計劃;(8)編寫規(guī)劃環(huán)評報告。
2008年實施的《城鄉(xiāng)規(guī)劃法》將城市規(guī)劃區(qū)分為城市總體規(guī)劃、詳細規(guī)劃和城市專項規(guī)劃。規(guī)劃分析針對不同的規(guī)劃類型采取適宜的分析方法,目前研究較多的是城市總體規(guī)劃和專項規(guī)劃的分析,是在充分理解規(guī)劃背景的基礎(chǔ)上,對規(guī)劃目標、規(guī)劃對象、規(guī)劃內(nèi)容、實施方案以及相關(guān)法律法規(guī)和與其他規(guī)劃的關(guān)系進行分析。規(guī)劃分析的目的是確定規(guī)劃環(huán)評的范圍,找出規(guī)劃中所包含的經(jīng)濟活動以及對環(huán)境影響的要素,初步篩選出環(huán)境可行的規(guī)劃方案。
從(2)至(5)的流程與EIA類似,不同的是范圍更寬廣,不僅包括自然環(huán)境,還包括社會、經(jīng)濟兩個方面,對規(guī)劃實施后環(huán)境影響的分析預(yù)測比EIA復雜得多,牽扯面更廣。目前,公眾參與的深度、廣度、形式等方面仍然存在很多缺陷,由于信息不對稱,不能真實反映公眾意見,導致規(guī)劃實施后公眾采取更加激烈的表達方式,所以加強公眾參與研究仍是亟待解決的問題。環(huán)境監(jiān)測和跟蹤管理是規(guī)劃環(huán)評的重要步驟,其內(nèi)容和方法有別于EIA,需要結(jié)合規(guī)劃的實施過程,不斷調(diào)整既定監(jiān)測方案。環(huán)境監(jiān)測后的影響應(yīng)經(jīng)過專家咨詢、公眾參與等形式消除其不良影響。
1.3 規(guī)劃環(huán)評方法
與EIA相比,規(guī)劃環(huán)評中的環(huán)境因素更復雜、不確定性更高,因此所采用的方法更需要從宏觀、系統(tǒng)的角度進行操作,采取宏觀與微觀、定量與定性相互結(jié)合的方法。識別環(huán)境影響的方法有:(1)檢查表法;
(2)矩陣法;(3)圖形疊置法;(4)網(wǎng)絡(luò)法;
(5)地理信息模擬評價法(GIS法);(6)系統(tǒng)流圖法;(7)層次分析法;(8)情景分析法等。檢查表法應(yīng)用較早,操作比較簡單,但只能做定性分析。矩陣法和網(wǎng)絡(luò)法應(yīng)用也很普遍,將各種環(huán)境影響因素按照因果關(guān)系加以排列。矩陣法采用表格的方法將規(guī)劃實施行為與環(huán)境影響因素填入表格,形成矩陣,而網(wǎng)絡(luò)法采用樹枝圖來表達因果關(guān)系。這兩種方法都能進行定量分析,通過加權(quán)算出環(huán)境影響程度。
在環(huán)境影響識別的基礎(chǔ)上,通過結(jié)合規(guī)劃、環(huán)境的調(diào)查情況及規(guī)劃區(qū)域環(huán)境保護目標,并借鑒國內(nèi)外研究成果、專家咨詢和公眾參與等內(nèi)容,選擇并確定評價指標。目前,一些地區(qū)已經(jīng)建立起城市總體規(guī)劃環(huán)評指標評價體系、專項規(guī)劃環(huán)評指標評價體系,但尚未有城市詳細規(guī)劃環(huán)評指標評價體系的報道。
2 城市規(guī)劃環(huán)境影響評價應(yīng)用
2.1 生態(tài)敏感性評價法應(yīng)用
參考文獻[2]介紹了在城市總體規(guī)劃中為建立功能分區(qū)應(yīng)用GIS空間分析的例子。生態(tài)敏感性評價是城市總體規(guī)劃環(huán)評中的重要項目之一,通過GIS定量化分析,按照生態(tài)敏感性反映出的土地適宜性差異,為空間分區(qū)奠定了基礎(chǔ)。某城市地形由丘陵、沖積平原組成。利用遙感和GIS技術(shù)建立了數(shù)據(jù)庫,將對生態(tài)敏感性影響顯著的高程、坡度、農(nóng)田、水源涵養(yǎng)等6個因素確定為生態(tài)因子,并為每個因子確定了5分到1分的生態(tài)敏感級別。運用層次分析法計算各生態(tài)因子的權(quán)重,經(jīng)過空間疊加分析得到正效應(yīng)生態(tài)因子綜合分析圖,通過該圖可顯示敏感性指數(shù)高低不同的區(qū)域。根據(jù)城市用地適宜性分級要求,分為禁建區(qū)、限建區(qū)和適建區(qū)。禁建區(qū)是極高到高級別的適宜性區(qū),如果受到破壞,將產(chǎn)生非常嚴重的后果,所以要采取最嚴格的生態(tài)保護措施;限建區(qū)是適宜性居中區(qū)域,可作為生態(tài)控制區(qū),實行嚴格指導下有控制的開發(fā)政策;適建區(qū)是適宜性較低區(qū)域,也就是已建設(shè)開發(fā)區(qū)域,應(yīng)采取合理開發(fā)和建設(shè)措施,注意建設(shè)與周邊環(huán)境的協(xié)調(diào)。
2.2 資源/環(huán)境效率分析法應(yīng)用
資源/環(huán)境效率分析可用于區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策的分析,即對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置等分析環(huán)境可行性。資
源/環(huán)境效率是指每單位資源消耗/環(huán)境污染物排放強度所產(chǎn)生的工業(yè)總產(chǎn)值。應(yīng)用方法是先篩選出區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中最重要的資源/環(huán)境制約因素,如從土地資源、礦產(chǎn)資源、水資源等資源制約因素以及大氣環(huán)境容量、水環(huán)境容量等環(huán)境制約因素中篩選出最重要的制約因素。然后利用最重要的資源/環(huán)境制約因素,計算規(guī)劃區(qū)域每個行業(yè)及全行業(yè)匯總的資源/環(huán)境效率。以每單位區(qū)域資源可利用量/環(huán)境污染物允許排放量的規(guī)劃行業(yè)生產(chǎn)總值作為評價指標,將資源/環(huán)境效率與之進行對比分析。若前者大于后者,說明規(guī)劃產(chǎn)值目標下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有超過資源承載力/環(huán)境容量;否則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,需要進行相應(yīng)調(diào)整。
3 結(jié)語
盡管城市規(guī)劃中列入了環(huán)境保護項目,但從實踐看城市規(guī)劃無法充分協(xié)調(diào)環(huán)境因素,如果僅以建設(shè)項目環(huán)評進行控制,則會限于局部,而且介入時間較晚,往往發(fā)現(xiàn)了問題,再進行產(chǎn)業(yè)調(diào)整,要付出很大代價。為了從戰(zhàn)略上解決問題,引入城市規(guī)劃環(huán)境影響評價是必要的。目前,很多城市已開展了規(guī)劃環(huán)評,但在我國仍屬起步階段,未來需要加強和完善的地方還有很多。
參考文獻
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域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃環(huán)境影響評價中的應(yīng)用―以某
[關(guān)鍵詞] 長株潭地區(qū);城市群建設(shè);生態(tài)環(huán)境;關(guān)系研究
[中圖分類號] F29 [文獻標識碼] A
一、引言
1955年美國經(jīng)濟學家Kuznets提出了著名的庫茲涅茨曲線(Kuznetscurve),說明人均收入與分配之間的關(guān)聯(lián)隨著經(jīng)濟的增長呈現(xiàn)出一種倒U型的曲線關(guān)系。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,倒U型曲線被證實可用于表述社會發(fā)展的諸多領(lǐng)域,如工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值與勞動力之間的比重,企業(yè)發(fā)展的運行軌跡,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的趨勢等。1991年美國經(jīng)濟學家Grossman等人,針對北美自由貿(mào)易區(qū)可能對美國本土環(huán)境的影響問題,首次使用42個國家的橫截面數(shù)據(jù)研究分析了人均收入與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)部分環(huán)境污染物(如二氧化硫、氮氧化合物、總懸浮顆粒物等)排放量與經(jīng)濟增長的長期關(guān)系呈現(xiàn)倒U形曲線,即初期環(huán)境質(zhì)量的惡化程度隨著人均收入的增長而加劇,當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段,環(huán)境質(zhì)量的惡化程序會隨著人均收入的增長而趨緩,1993年P(guān)anayotou首次將這種環(huán)境質(zhì)量與人均收入間的關(guān)系稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environment Kuznets Curve,簡稱EKC)。自環(huán)境庫茲涅茨曲線提出以來,學者們對其做了大量的理論和實證研究,筆者在綜合諸多學者研究成果的基礎(chǔ)上,采用長株潭城市群1990年至2010年的城市化水平(反映經(jīng)濟發(fā)展程度)和環(huán)境污染物濃度中三個主要指標(二氧化硫、氮氧化合物和總懸浮顆粒物)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立關(guān)系模型,深入分析其相互關(guān)系,并提出建議。
二、長株潭城市群建設(shè)及環(huán)境狀況
長株潭城市群位于湖南省中東部,包括長沙、株洲、湘潭三市,是湖南省經(jīng)濟發(fā)展的核心增長極。長沙、株洲、湘潭三市沿湘江呈“品”字形分布,兩兩相距不足40公里,結(jié)構(gòu)緊湊。2007年,長株潭城市群獲批為全國資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)。
2009年,長株潭GDP總量達5509.04億元,為2005年的1.74倍,前四年年均增長14.8%,比全省平均水平快1.0個百分點。占全省GDP總量由2005年的40.6%上到至42.2%,四年上升1.6個百分點。2009年長株潭城市群實現(xiàn)規(guī)模工業(yè)增加值2396.58億元,為2005年的1.97倍,占全省規(guī)模工業(yè)增加值的比重由2005年的37.1%上升到2009年的49.7%。規(guī)模工業(yè)發(fā)展速度明顯快于全省平均水平。前四年規(guī)模工業(yè)增加值年均增長22.0%,比全省平均水平快1.2個百分點。規(guī)模工業(yè)增加值占GDP的比重由2005年的23.6%上升到2009年的31.1%。2009年,長株潭城市群實現(xiàn)地方財政收入351.56億元,占全省的40.6%,比2005年提高3.3個百分點;增長24.1%,增幅比全省平均水平快7.2個百分點;對全省地方財政收入的貢獻率54.8%,拉動全省地方財政收入增長9.5個百分點。
長株潭三市廢水污染物排放主要集中在化工、有色、鋼鐵三大行業(yè),占三市廢水污染總量的73%。而長株潭三市空氣中首要污染物為可吸入顆粒物,酸雨污染嚴重,屬于我國重酸雨區(qū),也是省內(nèi)酸雨污染最嚴重的地區(qū)。二氧化硫、煙塵、粉塵排放量分別占全省的27.4%、28%、27.2%。廢氣污染物排放主要集中在火電、建材、化工和有色冶煉行業(yè),占三市廢氣污染物總量的88%。
三、計量模型構(gòu)建與分析
依據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論提及的社會經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量因素,長株潭城市群實例選取人均GDP這個具體經(jīng)濟指標來反映經(jīng)濟發(fā)展的水平(側(cè)面反映城市群建設(shè)水平),選取二氧化硫、氮氧化合物和總懸浮顆粒物三個具體的環(huán)境指標來反映環(huán)境質(zhì)量的程度(或生態(tài)環(huán)境的好壞程度)。
長株潭城市群實例研究采用二次多項式簡化模型,其形式為:
其中Yt表示為t時刻長株潭城市群的生態(tài)環(huán)境指標,xt表示為t時刻長株潭城市群建設(shè)水平,即人均GDP指標,β0表示常數(shù)項,β1和β2分別代表xt、x的待估參數(shù),εt為隨機誤差項。
從此模型可以得到,由于各β組合形式的不同,對應(yīng)有不同的曲線,具體的區(qū)別為:當β1>0,β2
根據(jù)1990年到2010年(因部分年份數(shù)據(jù)無法確定,從中抽取6至12年數(shù)據(jù)研究20年的發(fā)展趨勢)長株潭城市群人均GDP及環(huán)境污染情況具體數(shù)據(jù),并利用上述二次多項式模型擬合求解結(jié)果如下:
由三組計量模型的曲線及其趨勢可以看出:長株潭城市群建設(shè)指標與生態(tài)環(huán)境指標的演變軌跡符合環(huán)境庫茲涅茨曲線,都呈倒U型發(fā)展。就總的趨勢來看,長株潭城市群已處于經(jīng)過了某個轉(zhuǎn)折點,經(jīng)濟增長在促進環(huán)境質(zhì)量的提升階段。從曲線具體數(shù)據(jù)分析可知,2002年以前,長株潭城市群的生態(tài)環(huán)境惡化呈上升驅(qū)勢,這主要是由于此階段長株潭城市群的工業(yè)化發(fā)展急劇提速,社會意識主流形態(tài)是以經(jīng)濟發(fā)展為第一導向——以生態(tài)環(huán)境換經(jīng)濟發(fā)展,特別是到了2002年生態(tài)環(huán)境惡化程度達到了峰值。自2002年以后,政府意識到生態(tài)環(huán)境的惡化問題,采取了一系列的措施來改善長株潭城市群的生態(tài)環(huán)境,特別是自2006年以后,隨著高新技術(shù)、節(jié)能技術(shù)以及綠色概念的普及,生態(tài)環(huán)境的惡化問題得到了很好的控制。
四、關(guān)于長株潭城市群生態(tài)環(huán)境的建議
為了更好地促進長株潭城市群兩型社會的建設(shè),提出以下建議。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的步伐。根據(jù)長株潭城市群的發(fā)展規(guī)劃,找準各市定位,通過發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟,推行清潔生產(chǎn)等方式,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化升級。大力發(fā)展低能耗的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。建立和完善生態(tài)環(huán)境保護機制,加強監(jiān)管,實行環(huán)境污染問責制度。將環(huán)境生態(tài)保護作為市場運行機制中重要的一環(huán),建立并完善生態(tài)環(huán)境保護的市場化政策體系。同時,加強生態(tài)環(huán)境監(jiān)管,強化政府職責,形成生態(tài)環(huán)境準入制度,極力倡導綠色導向,形成社會輿論監(jiān)督氛圍。
[參 考 文 獻]
[1]GROSSMAN G, KRUEGER A. Environmental impacts of the North American free trade agreement[C]//Geneva: NBER, Working Paper, No.3914, 1991
[2]PANAYOTOU T. Empirical tests and policy analysis of environmental degradation at different stages of economic development[C]//Geneva: Working Paper WP238, Technology and Employment Programme, International Labour Office, 1993
[關(guān)鍵詞]日本;貨物運輸;環(huán)境問題;物流
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.23.048
1 引言
在日本,可以根據(jù)顧客指定時間進行配送,這樣高水平物流服務(wù)促進了連鎖經(jīng)營便利店以及無店鋪零售行業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)的同時使貨物運輸向多次少量化發(fā)展,配送次數(shù)的增加,降低了平均貨物運輸量,降低了運輸效率,車輛路邊停車次數(shù)增加,加劇了道路交通的擁堵,最終導致大氣污染等環(huán)境問題進一步加劇。
日本柴油市場價格低于汽油價格,因此貨物運輸車輛中柴油車輛比重較高。和汽油車輛相比較,柴油車輛排放CO2雖然少于汽油車輛,但是SPM、NOX的排放量較高,這就會加劇運輸主干線沿路地區(qū)大氣污染。雖然目前通過一系列交通運輸?shù)姆煞ㄒ?guī)對柴油車輛排放進行了強化管理,但有效改善環(huán)境問題依然需要大量時間。目前日本解決貨物運輸和環(huán)境問題之間矛盾的方法有以下幾種,使用節(jié)能環(huán)保型運輸車輛、通過智能交通系統(tǒng)提高運輸效率、各企業(yè)之間在共同配送模式下實現(xiàn)貨物運輸?shù)取?/p>
2 日本貨物運輸?shù)默F(xiàn)狀
日本大城市圈貨物運輸總重量變化較為平穩(wěn)。過去20年貨物運輸總量為7億噸,與其經(jīng)濟趨勢一致。2006年,汽車運輸承擔了首都圈80%以上的貨物運輸量,首都圈的物流活動主要依靠汽車運輸來實現(xiàn)。海運基本保持在10%,鐵路運輸由1980年的1.3%,下降到2000年的0.3%。鐵路運輸雖然在運送長距離大批量貨物上具有優(yōu)勢,但是其短距離運輸?shù)馁M用、時間以及服務(wù)依然不如汽車運輸靈活,所以呈現(xiàn)出下降的趨勢。汽車運輸,具有能源消費大、貨物裝卸量少、可以實現(xiàn)門到門的運輸?shù)忍攸c。今后,社會道路建設(shè)水平和車輛性能將不斷上升,因此未來將進一步依賴汽車運輸方式。
比較首都圈和其他地區(qū)運輸量的變化。1990年之后運輸量逐年減少,但是從其他地域運往首都圈的貨物量減幅較小,說明首都圈是日本生產(chǎn)和消費的中心,對貨物運輸依賴性很強。
從上述數(shù)據(jù)中可以看出,首都圈的貨物運輸大部分需要依賴汽車運輸,汽車運輸?shù)男屎蛯Νh(huán)境的影響將對城市的大氣環(huán)境以及溫室氣體排放等產(chǎn)生巨大的影響。
3 日本貨物運輸外部環(huán)境影響因素分析
3.1 物流供求關(guān)系對貨物運輸?shù)挠绊?/p>
日本相關(guān)物流行業(yè)法規(guī)政策,可以保證其物流行業(yè)在宏觀經(jīng)濟形式下行時期依然能夠?qū)崿F(xiàn)較高的服務(wù)質(zhì)量,并提高物流效率,但這進一步加劇了城市貨物運輸需求。城市貨物運輸種類主要是原材料和工業(yè)半成品,原材料運輸量呈現(xiàn)出逐年減少的趨勢,而生活日常消費品運輸量則呈現(xiàn)出不斷增加趨勢,可以說貨物運輸正在從生產(chǎn)活動向消費活動轉(zhuǎn)移。日本經(jīng)濟低迷使原材料運輸量減少,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加價值行業(yè)轉(zhuǎn)移以及全球化企業(yè)發(fā)展趨勢也使生產(chǎn)物流需求量減少,今后以原材料和半成品為主的貨物運輸量將會持續(xù)降低。
日用品運輸量持續(xù)增加,特別是從其他地區(qū)運輸?shù)绞锥既Φ娜沼闷妨枯^大,可知消費活動對貨物運輸有很大需求和依賴性。近年來隨著連鎖經(jīng)營便利店的擴張、電子商務(wù)無店鋪零售業(yè)的發(fā)展,消費活動逐步增強,最終促使城市貨物運輸需求不斷增加。
日本的城市廢棄物和垃圾的運輸量,占到了城市貨物運輸量16%~20%。隨著城市發(fā)展進入成熟化階段,城市發(fā)展速度趨于下降,廢棄物再利用將使未來城市貨物運輸量下降。如果廢棄物再利用率從58%上升到85%,將會使垃圾處理量從4100萬噸下降到1300萬噸。然而廢棄物總運輸量雖然減少了,但是再利用過程中依然需要運輸,因此合理規(guī)劃廢棄物設(shè)施選址將減少不必要貨物運輸。
3.2 商業(yè)環(huán)境發(fā)展對貨物運輸?shù)挠绊?/p>
日本制造業(yè)逐步向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,產(chǎn)品單位價值不斷升高,運輸單位不斷縮小,這就需要新增貨物運力。產(chǎn)品生命周期縮短使在庫量呈現(xiàn)出極小化趨勢,必然要求物流服務(wù)向多頻率運輸轉(zhuǎn)換。
從流通行業(yè)來看,近年來連鎖經(jīng)營零售店鋪迅速擴張,直接導致城市貨物運輸需求量增加。無店鋪零售業(yè)經(jīng)營的發(fā)展和大型折扣店郊區(qū)化趨勢,都使得城市配送迅猛發(fā)展,貨物運輸需求呈現(xiàn)出多樣化趨勢。指定時間配送服務(wù)增加,加劇了貨物運輸小批量、多批次化趨勢。2000年小型貨物運輸量比1985年增加了5倍。
以小時為單位指定配送時間的訂單數(shù)量明顯增加,其次是以上午或者下午為單位的指定配送時間訂單數(shù)量。指定配送時間雖然是十分便利的物流服務(wù),但是配送時間窗縮短,道路運輸過程中帶有很強不確定性,顧客需求還伴隨有配送指定時間調(diào)整,貨物小型化、往返運輸距離增加,多次配送等特點都使物流活動效率下降。
1985年比2000年減少了40%。2000年從首都圈到達或者出發(fā)的汽車貨物運輸總運輸量比1985年減少了3%,而單位運輸量大幅度下降,運輸次數(shù)增加了40%。
綜上所述,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及消費活動的活躍促使貨物運輸向小批量、多批次發(fā)展。政府扶持物流業(yè)發(fā)展政策法規(guī)使物流服務(wù)質(zhì)量提高,而其結(jié)果是單位運輸量減少、交通量增大,將對環(huán)境產(chǎn)生巨大負面影響。
4 貨物運輸對道路交通影響因素分析
4.1 裝載率下降對貨物運輸?shù)挠绊?/p>
近年來貨物運輸單位運輸量下降,要求車輛逐步小型化。裝載率是運輸噸數(shù)除以能力噸數(shù)的值,表示貨物運輸車輛裝載最大量和實際裝載量的比值,該值可以用來評價運輸效率。全國平均裝載率和東京都平均裝載率都呈現(xiàn)出下降趨勢,2000年的值比1985年下降了6%。另外,可以看出東京都裝載率值大大低于全國平均水平,說明城市少批量多批次配送對裝載率的影響。運輸效率大幅度下降將會導致城市交通擁堵加劇,直接導致大量溫室氣體排放,對城市環(huán)境產(chǎn)生嚴重負面影響。
4.2 貨物運輸對道路交通的影響
從交通量角度視角觀察,東京的貨物運輸量比日本其他地區(qū)或者是其他發(fā)達國家首都圈的交通量都大。東京主要街道12小時平均交通在1998年比1990年乘用車的交通量有了很大的增加,小型貨車呈現(xiàn)減少趨勢。普通貨車占有率基本不變,但是其絕對量大幅增加。貨車的交通量在這期間減少了8%,運輸貨物的重量減少了22%,這和之前討論的貨物運輸效率下降是相吻合的。道路交通車輛的比率在減少,現(xiàn)在占到整體交通量的40%,運輸效率低造成了城市交通的擁堵和大氣環(huán)境的惡化。
物流運輸還要考慮停車裝卸對道路交通的影響。特別是一些小型店鋪,寫字樓中的店鋪在貨物運輸過程中,停車裝卸占用了道路,84%的貨物裝卸都是在道路上進行,如果出現(xiàn)大量貨物排隊裝卸將進一步惡化局部交通。另外,隨著城市地鐵車站功能多樣化,車站建筑物內(nèi)部或車站附近出現(xiàn)很多店鋪,而這些設(shè)施沒有設(shè)計停車裝卸區(qū),都要在交通道路上進行停車裝卸,對城市交通產(chǎn)生巨大影響。減少交通量,是于東京交通的重要課題,在東京交通量中,14%是大型貨車,這其中33%都是過境車輛,這就希望減少繞行車輛來改善空氣質(zhì)量。
日本通過物流信息化建設(shè)較少交錯運輸來提高物流運輸?shù)男?。信息化發(fā)展使各企業(yè)物流信息實現(xiàn)了可視化,使貨物運輸管理實現(xiàn)最優(yōu)化,交錯運輸大大消除,提高企業(yè)間協(xié)作。城市工業(yè)生產(chǎn)的遠郊化發(fā)展使交錯運輸有所增加,因此從貨物運輸效率角度出發(fā)來規(guī)劃土地的使用、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及交通的規(guī)劃是十分必要的。
綜上所述,近年來東京圈貨物運輸呈現(xiàn)出少量、多次趨勢,高水平物流服務(wù)降低了貨物運輸效率。同時,停車卸貨專用設(shè)施建設(shè)及城市繞行路線、交錯運輸?shù)榷际浅鞘薪煌〒矶碌闹饕?,城市交通擁堵最終將加劇空氣環(huán)境污染。
4.3 貨物運輸對環(huán)境影響因素分析
日本汽油稅高于柴油稅,大型貨物使用柴油車輛比率高于使用汽油車輛比率。雖然柴油車排出CO,量較少,但排放大量SPM、NOX,使各主干道路沿線大氣環(huán)境污染嚴重,危害健康。很多地區(qū)通過法律訴求來約束道路管理者抑制交通量,但收效甚微。本文整理了沿路大氣污染、溫室氣體排放、車輛污染物排放對環(huán)境的影響。
4.3.1沿路大氣污染狀況
SPM排放量在1990年到了最高值之后較為平穩(wěn)。日本的環(huán)境基準為日平均低于0.1mg/m3,1小時低于0.2mg/m3。2001年,達到這一大氣環(huán)境測定值的是25%,汽車的排放量達標的是3%,這是非常低的排放水平。N02的排放量在過去20年中,基本維持在同一水平,從排放量上看沒有降低的趨勢。
N02、SPM的制造源自貨車排放的N02約占50%,SPM約占80%。前文分析貨物運輸量呈現(xiàn)減少趨勢,但N02的排放量并沒有下降趨勢,因此,只能從削減排放源,提高貨物運輸效率來實現(xiàn)大氣環(huán)境保護。
4.3.2能源消費與溫室氣體排放
從汽車能源消費量和溫室氣體的排出量來看,日本全國乘用車和貨物能源消費量,過去30年乘用車和貨物的能源消費量都在增加,1995年到2000年貨運需求量的減少,使得貨運所消費的能源的變化出現(xiàn)了停滯的現(xiàn)象。各種運輸方式的二氧化碳的排放量占比中,家用乘用車輛的C02排放量在60%左右,貨運車輛的排放量為26%,與能源消耗相比,C02的排放量略低,這是符合柴油車輛排放特點的。從這個數(shù)據(jù)也可以看出,運輸過程中貨車的C02排放量占到了1/4,所以從溫室氣體排放的角度來看,提高運輸效率是節(jié)能減排的重要途徑。
4.4 日本物流行業(yè)環(huán)境保護對策
基于上述分析,面對城市環(huán)境問題的不斷惡化,物流行業(yè)也試圖減少物流活動對環(huán)境的負面影響。2001年日本《汽車碳化物和固體排放物法》立法,運用法律手段限制運輸過程中的有害物質(zhì)排放。同年出臺《新綜合物流實施大綱》,如何提高物流效率減少對環(huán)境負面影響是其主要內(nèi)容。2003年修改了節(jié)能減排相關(guān)政策,通過行 下表。政手段減少溫室氣體排放??偨Y(jié)物流業(yè)具體環(huán)保措施,見
以下對物流行業(yè)的環(huán)保措施舉例說明。
第一,污染源控制案例:汽車氮化物顆粒物限制法的立法。2002年10月開始實施日本三大都市圈《汽車氮化物顆粒物排放限制法》。本法律實施以后,車輛要求定期進行排放量檢測,排放未達標車輛將強制停止使用。依據(jù)大氣污染防治法,對于新車和舊車強制限制排放,未達到排放要求的車輛將不能通過車檢。同時為了促進舊車向節(jié)能環(huán)保型車輛替換,對節(jié)能環(huán)保型車輛給予一定稅收優(yōu)惠。
第二,污染源控制案例:禁行PM排出量不合格柴油車輛。超過國家規(guī)定固體懸浮顆粒物排放的柴油車輛,于2003年10月1日之后在首都圈1都3縣地區(qū)禁行,并且貨運車輛有義務(wù)安裝固體顆粒物減排裝置。車檢制度為氮化物顆粒物排放法的實施提供了依據(jù),但如果車輛登記地點為3大都市圈以外將不執(zhí)行該制度,但3大都市圈的過境車輛也需要執(zhí)行本制度,該制度對大氣環(huán)境污染的改善具有良好效果。
第三,限制交通量案例――共同配送的實例。日本福岡天神地區(qū)是日本九州商業(yè)中心區(qū),大部分貨車裝卸都在交通道路上進行,尋找停車位車輛增加,更加劇了道路交通擁堵。該地區(qū)1978年開始實施共同配送,共36家物流企業(yè)參與,共同出資成立集貨配貨公司,實現(xiàn)集貨配送的共同化。經(jīng)過粗略統(tǒng)計共同配送實施之后,該地區(qū)大型貨車行走距離減少了87%,交通擁堵時間減少了22%。
第四,限制交通量案例――終端物流對策實例。東京都涉谷,是商業(yè)活動聚集區(qū),汽車通行集中和占道停車使該地區(qū)成為慢性擁堵區(qū)域。2000年該區(qū)域積極設(shè)置停車卸貨區(qū)以及乘用車引導進入停車場,用以解決擁堵路段單側(cè)道路停車卸貨問題。其結(jié)果使擁堵路段通行時間減少了30%~50%.實現(xiàn)了交通通暢。同時,縮窄車輛行走道路幅度,設(shè)置貨車裝卸專用區(qū)域,防止占道停車,并增加步行道路的設(shè)置。
【關(guān)鍵詞】城市規(guī)劃原理 實踐模式 教學改革
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810(2013)05-0017-01
城市規(guī)劃原理是資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程。該課程的實踐教學內(nèi)容和教學方法與其他專業(yè)有較大的區(qū)別。針對實踐教學方面,如何提升實踐教學效果,提高學生的實踐水平已是從事城市規(guī)劃相關(guān)基礎(chǔ)課程教學的教師們值得研究和探討的課題。目前該課程的實踐教學實習內(nèi)容為社會綜合實踐調(diào)研。
一 存在的問題
1.原有教學模式單一
規(guī)劃傳統(tǒng)的實習模式較為單一,通常只注重知識的傳授,而忽視了學生在教學中應(yīng)處的主導地位,往往收效不高。學生始終處于被動狀態(tài),很少能自覺主動地融入到實習過程中,學生實習與教師教學之間不能形成良好的互動關(guān)系。該課程實習安排在三年級的第一學期,此時實多數(shù)學生還普遍缺乏規(guī)劃調(diào)研思維,容易產(chǎn)生實習的盲目性。
學生在實習中思考少、欠缺深入分析,大部分是走馬觀花式的報告,主要是資料的拼湊和圖片的堆積。隨著近幾年學生的增加,帶來許多安排和管理方面的壓力。教師在實習中越來越感覺到力不從心,學生的報告內(nèi)容雷同比例也不斷增加,實習效果不理想。
2.成績評定不全面
實習成績的確定總體缺乏考核的全面性,目前實習成績主要針對小組進行評判,容易影響部分學生的實習積極性,整體考核方法有待改進。
3.調(diào)研題目缺乏創(chuàng)新
實習題目是由老師決定的,容易導致學生的積極性不高,而且易產(chǎn)生雷同調(diào)研報告。
二 改革和探索
1.新的教學模式
基于該專業(yè)社會綜合實踐調(diào)研存在的問題,從2009年開始對該課程的實踐教學環(huán)節(jié)進行了改革,建立了新的實踐教學模式,制定了具體的實施步驟,并付諸實習過程中。新的教學模式為前期準備、現(xiàn)狀調(diào)研、小組匯報和成績評定四個階段。其中準備階段的工作主要為制訂計劃、實習動員和收集資料;現(xiàn)狀調(diào)研的主要工作為現(xiàn)場調(diào)研、確定題目、訪問調(diào)查和全面分析;小組匯報的主要工作為小組匯報、集體討論和提交成果。
2.實習步驟和方法
首先,要對認識對象有初步的了解,即第一階段的資料收集。在動員階段,教師組織學生分組,依據(jù)題目盡量使組員人數(shù)達到最優(yōu),避免出現(xiàn)部分組員不積極參與調(diào)研的行為。制訂各組主要的實習內(nèi)容,進行選題。在選題方面,教師提出概括性的要求,由學生在小組內(nèi)進行討論并自行決定本組調(diào)研的內(nèi)容。教師大致列出參考的選題范圍,學生收集其相關(guān)基礎(chǔ)資料。第二階段是實地調(diào)研。首先是在第一階段資料的基礎(chǔ)上對應(yīng)各項內(nèi)容實地體驗加深課堂教學知識;二是分析階段。這個過程需要通過一些適當?shù)姆椒▉韺崿F(xiàn)。第三階段的小組匯報就是要求每組學生分別對選定的對象或主題進行討論和匯報,說明其調(diào)研成果,通常借助PPT進行匯報,匯報的同時小組之間也可以進行探討交流,大家彼此共同提高分析判斷能力和認知能力。
3.調(diào)研題目的確定
以往的社會實踐調(diào)研由實習教師通過教學大綱自行決定。題目單一,學生在選題方面不能完全調(diào)研自己感興趣的內(nèi)容,易導致學生的積極性不高。從2011年開始,在教師限定大框架的前提下,開始由學生自行尋找調(diào)研題目。2012年調(diào)研對象為包頭市鋼鐵大街,學生調(diào)研范圍為鋼鐵大街廣告牌調(diào)研、鋼鐵大街的公交路線調(diào)研、鋼鐵大街的餐館分布、鋼鐵大街的城市設(shè)計等相關(guān)題目。開放性的選題讓學生能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)特長和興趣,使其調(diào)研的積極性大大提高。
4.實習成績的評定
以往實習成績的評定均以小組為單位進行,每個組的成果作為評定成績的唯一標準。這種單一的評定方法不能完全公平地體現(xiàn)組的優(yōu)劣,同時也不能體現(xiàn)出組與組之間的細微差別。通過對近些年學生調(diào)研實習的反映情況,特提出以下評分體系:選題是否符合要求(問題的現(xiàn)實性)(10分);調(diào)研問卷制作(是否詳盡)(15分);調(diào)查詳細程度以及真實性(10分);調(diào)研后期統(tǒng)計以及分析是否合理恰當,提出的辦法建議是否能夠推行(45分);匯報中的成果展示效果及成果制作的層次性和美觀精致程度(10分);組內(nèi)成員之間的評價(10分)。通過該評分體系能夠使實習成績更加全面概括,并能夠保證優(yōu)秀組員的脫穎而出。
三 結(jié)束語
城市規(guī)劃原理的課內(nèi)實習不僅是資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)教學中理論與實踐相結(jié)合的重要環(huán)節(jié),而且也是提升學生專業(yè)素養(yǎng)的重要途徑,對學生后續(xù)的專業(yè)學習思維有著很大影響。本文提出了新的實踐教學模式、實踐方法、實習成績的評定、實習題目確定的方法。對于提高實踐教學的質(zhì)量和全面提升學生的專業(yè)綜合素質(zhì)有著極大的推進作用。
關(guān)鍵詞:遺產(chǎn)城市;城市地區(qū);環(huán)境背景;歸一化植被指數(shù)
Abstract:This paper studies normalized difference vegetation index(NDVI),one of the environmental background factors of the heritage city regions, from the perspective of space carrying. The related work on the research of NDVI is summarized at first. Then, we give a NDVI description of the world heritage city regions and the national history city regions. The primary conclusions of this research include : the NDVI in the world heritage city regions is higher than that in the national history city regions when the studied regional radius is from 20km to 60km, and the NDVI in the national history city regions is higher than that in the world heritage city regions when the studied regional radius is from 60km to 200km;the NDVI of the World Heritage city regions is more discrete, and the NDVI of the national history city regions is more concentrated.
Key words:heritage city;city region;environmental background;normalized difference vegetation index
中圖分類號:C912.8 文獻標識碼:A
文章編號:1674-4144(2013)-01-21(7)
環(huán)境是與中心事物有關(guān)的周圍事物,環(huán)境研究關(guān)注以人類為主體的外部世界即人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)條件綜合體,本文將考察兩類遺產(chǎn)城市即世界遺產(chǎn)城市與國家歷史文化名城地區(qū)的外部世界,并比較兩者環(huán)境背景的異同,本次研究選取的環(huán)境背景要素為歸一化植被指數(shù)(NDVI)。歸一化植被指數(shù)被定義為近紅外波段與可見紅光波段數(shù)值之差和這兩個波段數(shù)值之和的比值,即NDVI=(IR-R)/(IR+R),是指示大尺度植被覆蓋和植被生產(chǎn)力的良好指標。根據(jù)李雙成對相關(guān)研究的分類,主要涉及到三個方面:“關(guān)于地表植被覆蓋時間變化的趨勢分析,以像元、區(qū)域抑或類型的一元回歸的斜率表征植被是否“變綠”的研究;關(guān)于植被特征反演和估算,獲得植被覆蓋度、凈第一性生產(chǎn)力、生物量和物候期的特征值的研究以及關(guān)于NDVI與環(huán)境因子的關(guān)聯(lián),用相關(guān)分析定量表達NDVI與氣溫、降水等因子的相互關(guān)系研究”[1]。其中關(guān)于地表植被覆蓋時間變化趨勢的研究如基于NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)的中國主要植被類型NDVI變化規(guī)律研究[2];關(guān)于1983—1992年中國陸地植被NDVI演變特征的變化矢量分析研究[3];關(guān)于1981-2001年中國西北干旱區(qū)NDVI變化分析研究[4]等。關(guān)于植被特征反演和估算的研究如基于NDVI的中國天然森林植被凈第一性生產(chǎn)力模型研究[5];關(guān)于利用NOAA AVHRR植被指數(shù)數(shù)據(jù)集分析黑河流域季候特征研究[6];基于時序植被指數(shù)的華北地區(qū)作物物候期/種植制度的時空格局特征研究[7]等。關(guān)于NDVI與環(huán)境因子關(guān)系的研究如關(guān)于AVHRR NDVI與氣候因子的相關(guān)分析研究[8];關(guān)于中國西北地區(qū)NDVI變化及其與溫度和降水的關(guān)系研究[9];基于小波變換的NDVI與地形因子多尺度空間相關(guān)分析研究[10]等。從理論上來講,“NDVI 變動于-1-1 之間,NDVI 數(shù)值越大,表明植被的覆蓋程度越高,植被活動越強,在冰雪覆蓋的地區(qū),NDVI 常常為負值,在戈壁沙漠地區(qū),受下墊面信息的影響較大,其值不穩(wěn)定,常常不能真實反映植被的覆蓋狀況”[11]。
1 方法與結(jié)果
1.1 研究方法
本次研究主要的數(shù)據(jù)來源包括:世界遺產(chǎn)城市和國家歷史文化名城空間分布數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)根據(jù)世界遺產(chǎn)城市聯(lián)盟官方網(wǎng)站、國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站以及GOOGLE EARTH等資料整理而成;歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù),研究采用比利時VITO研究所提供的長時間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)(SPOT VEGETATION NDVI),其空間分辨率為1km,時間分辨率為旬,本次研究涉及到的是1999-2008年間的數(shù)據(jù)。在研究之初,首先對1999-2008年間比利時VITO研究所提供的長時間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理,整理出來的數(shù)據(jù)成果主要由兩部分組成:全球年歸一化植被指數(shù)分布和全球年內(nèi)各月歸一化植被指數(shù)分布,其中前者是10年間全球歸一化植被指數(shù)的平均值,而后者則是根據(jù)10年間對應(yīng)月份全球歸一化植被指數(shù)整理出來的平均值,共計12各月。為消除地表非植被因素的影響,本次研究將定義NDVI值大于 0.1 的地區(qū)為有植被覆蓋地區(qū),而NDVI值小于0.1 的地區(qū)為植被稀少地區(qū),并根據(jù)不同的情況確定合適的NDVI值進行取舍。
關(guān)于遺產(chǎn)城市地區(qū)各地域研究范圍歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)的采集,主要涉及到面數(shù)據(jù),以我國的世界遺產(chǎn)城市蘇州為例,如圖1所示,本次地域研究半徑R的取值范圍為20-200km,共計10個,這里只選取其中三個,圖中1為20km地域半徑時的蘇州城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況,圖中2為100km地域半徑時的蘇州城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況,圖中3為200km地域半徑時的蘇州城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況。本次研究具體又包括兩個方面的工作:世界遺產(chǎn)城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況以及國家歷史文化名城地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況。
1.2 世界遺產(chǎn)城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況
全球年歸一化植被指數(shù)分布總的來說,赤道兩側(cè)是全球年歸一化植被指數(shù)最高的地區(qū),其次為西歐、北美東南部、東亞地區(qū)以及大洋洲東部沿海地區(qū),本次研究選取了不同地域范圍(20-200km)來研究世界遺產(chǎn)城市地區(qū)的年歸一化植被指數(shù)情況,數(shù)據(jù)采集并整理的成果如圖2所示,格網(wǎng)中數(shù)值是世界遺產(chǎn)城市各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)的空間統(tǒng)計平均值,在后續(xù)的研究中不做說明即指這些研究地域范圍的年歸一化植被指數(shù)值,格網(wǎng)顏色深度代表了年歸一化植被指數(shù)的高低,顏色越深表示所代表的植被情況越好。
在此基礎(chǔ)之上,整理出世界遺產(chǎn)城市地區(qū)各地域研究范圍內(nèi)年歸一化植被指數(shù)的柱狀分布圖如圖3所示,大致來看,隨地域研究半徑的增加,世界遺產(chǎn)城市地區(qū)歸一化植被指數(shù)的柱狀圖正態(tài)分布的特征也越明顯。
將世界遺產(chǎn)城市地區(qū)各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)分布情況的相關(guān)統(tǒng)計量整理如表1,具體包括算術(shù)平均值(MEAN)、均值標準誤差(S.E.MEAN)、置信上限(U.C.E.MEAN)、置信下限(L.C.E.MEAN)、中位數(shù)(MEDIAN)、最大值(MAXIMUM)、最小值(MINIMUM)、全距(RANGE)、標準差(STD.DEVIATION)、方差(VARIANCE)、峰度(KURTOSIS)以及偏度(SKEWNESS)等十二項內(nèi)容。
從研究的結(jié)果來看,隨地域研究半徑的增加,世界遺產(chǎn)城市地區(qū)年歸一化植被指數(shù)的算術(shù)平均值由20km時的0.368下降至200km時的0.291;標準差由20km時的0.152上升至40km時的0.164,此后開始下降,直至200km時的0.158;峰度值為負,其由20km時的-0.594下降至200km時的-0.840;偏度值也為負,其由20km時的-0.434上升至200km時的-0.182。此外,年歸一化植被指數(shù)的中位數(shù)及四位分布整體趨勢如上所示,隨地域研究半徑增加,由20km時的0.397下降至200km時的0.297。
1.3 國家歷史文化名城地區(qū)歸一化植被指數(shù)情況
總的來說,西南省份、東南省份、華中省份以及大小興安嶺地區(qū)是我國年歸一化植被指數(shù)比較高的地區(qū),而包括內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、新疆、青海、等西北省份在內(nèi)的地區(qū)是年歸一化植被指數(shù)比較低的地區(qū),其他地區(qū)介于兩者之間,同樣,本次研究選取了不同地域范圍(20-200km)來研究國家歷史文化名城地區(qū)的年歸一化植被指數(shù)情況,數(shù)據(jù)采集并整理的結(jié)果如圖4所示,格網(wǎng)中數(shù)值是國家歷史文化名城地區(qū)各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)值。
與世界遺產(chǎn)城市地區(qū)同樣,研究對國家歷史文化名城地區(qū)各地域研究范圍內(nèi)年歸一化植被指數(shù)的分布情況進行了統(tǒng)計,國家歷史文化名城各地域研究范圍內(nèi)年歸一化植被指數(shù)的柱狀分布圖如圖5所示:
將國家歷史文化名城地區(qū)各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)分布情況的相關(guān)統(tǒng)計量整理如表2所示:
從研究的結(jié)果來看,隨地域研究半徑的增加,國家歷史文化名城地區(qū)年歸一化植被指數(shù)的算術(shù)平均值由20km時的0.335上升至200km時的0.342;標準差由20km時的0.099上升至200km時的0.109;峰度值由20km時的正值0.232下降至200km時的負值-0.182;偏度值為負,其由20km時的-0.203下降至200km時的-0.700。此外,年歸一化植被指數(shù)的中位數(shù)及四位分布整體趨勢如上所示,隨地域研究半徑的增加,由20km時的0.337突變至40km時的0.360,此后基本維持不變,稍有增加。
2 比較與結(jié)論
根據(jù)上述關(guān)于遺產(chǎn)城市地區(qū)年歸一化植被指數(shù)的研究成果,可以對世界遺產(chǎn)城市與國家歷史文化名城地區(qū)的環(huán)境背景做初步了解,兩者的差異性首先體現(xiàn)在年歸一化植被指數(shù)算術(shù)平均值的比較當中。如圖6所示,整體來看,以60km半徑為分界點,小于60km半徑的研究范圍區(qū)間世界遺產(chǎn)城市地區(qū)植被情況整體高于國家歷史文化名城地區(qū),大于60km半徑的研究范圍區(qū)間國家歷史文化名城地區(qū)植被情況整體高于世界遺產(chǎn)城市地區(qū)。
世界遺產(chǎn)城市與國家歷史文化名城地區(qū)各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)的中位數(shù)及四位分布情況比較如圖7所示,總體來說,世界遺產(chǎn)城市各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)的分布更為離散,而國家歷史文化名城地區(qū)各地域研究范圍年歸一化植被指數(shù)的分布更為集中。
遺產(chǎn)城市地區(qū)是人類文明的空間簡史,本次研究比較了世界遺產(chǎn)城市地區(qū)與國家歷史文化名城地區(qū)環(huán)境背景要素歸一化植被指數(shù)的分布情況,以期從全球視角對我國國情尤其是國家歷史文化名城地區(qū)的環(huán)境背景情況有所了解。
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