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生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析范文第1篇

關(guān)鍵詞： BI；流失預(yù)測(cè)；分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.52文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16727800（2011）012006903

作者簡(jiǎn)介：袁瑋（1976-），男，碩士，中國(guó)聯(lián)通新疆分公司信息化部工程師，研究方向?yàn)榻?jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)及BSS系統(tǒng)建設(shè)維護(hù)；王衛(wèi)(1971-)，男，中國(guó)聯(lián)通新疆分公司信息化部工程師，研究方向?yàn)槁?lián)通BSS系統(tǒng)建設(shè)維護(hù)。

0引言

隨著電信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的加劇，存量市場(chǎng)已被劃分殆盡，發(fā)展新用戶(hù)也已變得越來(lái)越困難，因此，如何有效地挽留老用戶(hù)，提升老用戶(hù)ARPU值也逐漸成為了競(jìng)爭(zhēng)取勝的關(guān)鍵。客戶(hù)離網(wǎng)是移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)中面臨的一個(gè)基本問(wèn)題，也是影響經(jīng)營(yíng)狀況的一個(gè)重要因素。一方面，客戶(hù)離網(wǎng)會(huì)造成收入下降、市場(chǎng)占有率下降、營(yíng)銷(xiāo)成本增加、收入降低的問(wèn)題；另一方面，惡意離網(wǎng)會(huì)造成客戶(hù)惡意欠費(fèi)，帶來(lái)不必要的經(jīng)濟(jì)損失。因此,流失專(zhuān)題的功能便是展現(xiàn)已經(jīng)流失用戶(hù)的基本情況，并對(duì)客戶(hù)流失進(jìn)行有效預(yù)測(cè),在流失前期對(duì)其進(jìn)行有效維系,最大限度減少客戶(hù)離網(wǎng)。

1成果內(nèi)涵及意義

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，移動(dòng)電話(huà)的普及率已經(jīng)達(dá)到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定且趨于飽和的狀態(tài)，電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)從增量市場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)變到了存量市場(chǎng)，而且電信業(yè)的重組形成了3個(gè)全業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)商，未來(lái)攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng)、基站網(wǎng)絡(luò)資源共享等政策的推出更是將運(yùn)營(yíng)商硬件、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源的優(yōu)勢(shì)平均化，面向用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)。在新疆地廣人稀、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢、老百姓收入及消費(fèi)水平比較低的大環(huán)境下，新疆聯(lián)通目前面臨的主要任務(wù)是如何提升用戶(hù)價(jià)值、及早發(fā)現(xiàn)將流失用戶(hù)，根據(jù)用戶(hù)的流失特征，及時(shí)的對(duì)有流失傾向的用戶(hù)就行維系和挽留，穩(wěn)定當(dāng)前的網(wǎng)上用戶(hù)。建立科學(xué)、準(zhǔn)確的流失預(yù)警模型并通過(guò)實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行的結(jié)果反饋不斷優(yōu)化是最關(guān)鍵的工作。

2成果實(shí)現(xiàn)過(guò)程

2.1公司領(lǐng)導(dǎo)高度重視，各個(gè)部門(mén)相互協(xié)調(diào)

新疆聯(lián)通流失預(yù)警專(zhuān)題分析從2009年10月開(kāi)始啟動(dòng)，該專(zhuān)題分析得到公司領(lǐng)導(dǎo)的高度重視，并由負(fù)責(zé)經(jīng)營(yíng)的領(lǐng)導(dǎo)親自主抓，并聯(lián)合個(gè)相關(guān)部門(mén)組成了專(zhuān)題組，并制定了詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃。在這個(gè)過(guò)程中，加深了公司部門(mén)之間的了解，溝通過(guò)程中相互交流，工作中相互配合，更好地營(yíng)造公司內(nèi)部和諧氣氛。

2.2建立預(yù)測(cè)模型

在預(yù)測(cè)客戶(hù)流失時(shí)一個(gè)很重要的問(wèn)題是流失的時(shí)間問(wèn)題，即一個(gè)客戶(hù)即將要流失，那么他可能是什么時(shí)候流失。被預(yù)測(cè)為流失的用戶(hù)如果很快就流失了，沒(méi)有補(bǔ)救的余地，這樣的預(yù)測(cè)即使很準(zhǔn)確也沒(méi)有多大意義。為此流失用戶(hù)的定義至關(guān)重要，經(jīng)過(guò)和業(yè)務(wù)溝通協(xié)商，確定了目標(biāo)分析群體和流失的口徑，分別對(duì)2g業(yè)務(wù)用戶(hù)建立模型，下面介紹模型的建立過(guò)程。

2.2.1目標(biāo)群體規(guī)則

觀察期前3月排除公務(wù),公免,測(cè)試,欠停狀態(tài)異常用戶(hù)(只取正常狀態(tài)),不包含在時(shí)長(zhǎng)

2.2.2模型時(shí)間跨度規(guī)則

觀察期：2009年10月～2010年1月

過(guò)渡期：2010年2月

預(yù)測(cè)期：2010年3月

2.2.3選取參數(shù)，即確定特征、參數(shù)、變量規(guī)則

建立模型需要確定用戶(hù)群體的基本信息特征，通話(huà)行為特征，消費(fèi)行為特征，通話(huà)行為特征，客服通話(huà)行為特征，短信行為特征，繳費(fèi)行為特征與其他行為特征，來(lái)為確定離網(wǎng)傾向。

2.2.4數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

根據(jù)上兩個(gè)步驟確定的用戶(hù)規(guī)則與時(shí)間規(guī)則，我們選定了以目前新疆省的符合規(guī)則的用戶(hù)為建模數(shù)據(jù)處理目標(biāo)用戶(hù)群。根據(jù)分析，離網(wǎng)用戶(hù)離網(wǎng)前通話(huà)行為突降較為明顯。確定數(shù)據(jù)清洗原則，去除特異值，減少對(duì)結(jié)果擾動(dòng)，保證結(jié)果一般性。

2.2.5指標(biāo)篩選

數(shù)學(xué)模型的建立，首先需要進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的篩選，而在用戶(hù)的訂購(gòu)信息、使用行為、繳費(fèi)、客服等方面的指標(biāo)以及衍生指標(biāo)有非常的多，如何篩選出有關(guān)聯(lián)性而重要的指標(biāo)是數(shù)據(jù)建模最為重要的一步。流失預(yù)警指標(biāo)篩選，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的相關(guān)性分析、方差分析以及決策樹(shù)等方法綜合進(jìn)行指標(biāo)篩選，本次流失分析我們選擇了100多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，通過(guò)相關(guān)性和方差分析篩選出關(guān)鍵指標(biāo)。

相關(guān)性分析：

模型通過(guò)計(jì)算因素變量間的Spearman相關(guān)系數(shù)來(lái)測(cè)度變量間的線(xiàn)性相關(guān)性，計(jì)算過(guò)程為：首先把變量值轉(zhuǎn)換為在樣本所有變量值中的排列次序，再利用計(jì)算方法求解轉(zhuǎn)換后的兩個(gè)變量對(duì)應(yīng)的排列次序的相關(guān)系數(shù)，具體計(jì)算公式如下：r=∑(Rxi-x)(Ryi-y)∑(Rxi -x)2•∑(Ryi-y)2(1)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)|r|值不同，表示不同程度的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系：

|r|

0.1

0.3

0.5

0.8

方差分析：

方差分析是利用樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)待選指標(biāo)對(duì)目標(biāo)總體影響程度的一種方法，由于目標(biāo)總體差異的產(chǎn)生來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面，一方面由總體組間方差造成即指標(biāo)的不同水平（值）對(duì)結(jié)果的影響，另一方面由總體組內(nèi)方差造成即指標(biāo)的同一水平（值）內(nèi)部隨機(jī)誤差對(duì)結(jié)果的影響，如果某指標(biāo)對(duì)目標(biāo)總體結(jié)果沒(méi)有影響則組內(nèi)方差與組間方差近似相等，而如果指標(biāo)對(duì)目標(biāo)總體結(jié)果有顯著影響，則組間方差大于組內(nèi)方差，當(dāng)組間方差與組內(nèi)方差的比值達(dá)到一定程度，或著說(shuō)達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)就可做出待選指標(biāo)對(duì)結(jié)果影響顯著的判斷。

（影響程度）1零通話(huà)天數(shù)38873132590.31500.75非常顯著2交際客戶(hù)數(shù)381925.71667.7229.02非常顯著3當(dāng)月通話(huà)次數(shù)356734.21562.4228.32非常顯著4通話(huà)次數(shù)均值356.734.21562.4228.32非常顯著5閑時(shí)通話(huà)次數(shù)245672.22271.4108.16非常顯著6被叫通話(huà)次數(shù)2079202013.6103.26非常顯著7充值金額640299.65752.6111.31顯著8忙時(shí)通話(huà)次數(shù)188752.21915.398.55顯著9主叫通話(huà)次數(shù)207512.72312.689.73顯著10本地通話(huà)次數(shù)147276.21767.583.32顯著11網(wǎng)外通話(huà)次數(shù)172455.22185.478.91顯著12移動(dòng)通話(huà)次數(shù)183714.42360.177.84顯著13電信通話(huà)次數(shù)295582.35443.754.3顯著14網(wǎng)內(nèi)通話(huà)次數(shù)2295594237.854.17顯著15聯(lián)通通話(huà)次數(shù)2295594237.854.17顯著16在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)291383.5803636.26較顯著17通話(huà)次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差58318.11792.532.54較顯著18MOU值72894.7247029.51較顯著19長(zhǎng)途通話(huà)次數(shù)165196.66489.425.46較顯著20月租費(fèi)136736.9585923.34較顯著21通話(huà)費(fèi)44965.63372.113.33較顯著 通過(guò)指標(biāo)篩選，我們確定關(guān)鍵指標(biāo)，為下一步模型的建立，打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.6構(gòu)建模型與模型訓(xùn)練

選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘模型算法，本階段分別使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹(shù)方法進(jìn)行模型的構(gòu)建與訓(xùn)練。整個(gè)模型建立使用了SPSS公司的Clementine數(shù)據(jù)挖掘工具。

第二步我們使用了決策樹(shù)算法，通過(guò)不斷的模型訓(xùn)練，即輸入不同月份的目標(biāo)用戶(hù)群體?；蛘咻斎胪辉路莶煌哪繕?biāo)用戶(hù)群體，我們根據(jù)已知的結(jié)果的用戶(hù)的離網(wǎng)情況驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確程度與適用程度。我們可以看到：準(zhǔn)確率已經(jīng)可以達(dá)到70%左右，這是目前我們所能找到資料中較高的模型準(zhǔn)確率。

2.3上線(xiàn)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)上線(xiàn)方案，最終在新疆聯(lián)通經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)上應(yīng)用。為了能讓用戶(hù)流失預(yù)警模型發(fā)揮最大的效果，我們精心設(shè)計(jì)了上線(xiàn)方案。用戶(hù)的挽留工作是一個(gè)系統(tǒng)的工程，涉及的單位包括市場(chǎng)部，計(jì)費(fèi)中心，客服中心等部門(mén)。同時(shí)，它也是一個(gè)閉環(huán)操作，挽留效果的好壞除了和模型數(shù)據(jù)的質(zhì)量有關(guān)，還和挽留的實(shí)際，客服人員的溝通技巧等密切相關(guān)。并且所有數(shù)據(jù)都在新疆聯(lián)通經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的頁(yè)面上展示，方便有關(guān)人員查看。

2.4向地市分公司推廣，成果落實(shí)

在2010年3月完成模型和上線(xiàn)等工作后，信息化部與業(yè)務(wù)部門(mén)、地市分公司進(jìn)行廣泛的溝通，并對(duì)地市各級(jí)人員進(jìn)行了多次的培訓(xùn)。地市分公司也統(tǒng)一思想，群策群力，采取多種形式，將用戶(hù)流失管理的措施進(jìn)行本地化的推行。地市分公司圍繞流失預(yù)警模型，采取了多種形式的用戶(hù)保有活動(dòng)，而且提高除了許多有價(jià)值的改進(jìn)思想和方法，有效的保證了成果落到實(shí)處。

2.5市場(chǎng)部監(jiān)控過(guò)程，及時(shí)反饋效果

成果實(shí)施后，用戶(hù)的滿(mǎn)意度是否得到了提高，市場(chǎng)地位是否已經(jīng)得到了有效的提升？這些問(wèn)題都需要市場(chǎng)部在全區(qū)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，并分析結(jié)果反饋到執(zhí)行的第一階段，再次進(jìn)入管理的閉環(huán)流程。從而達(dá)到不斷改善，不斷提高的目的。為了完成這項(xiàng)工作，市場(chǎng)部的領(lǐng)導(dǎo)和同事都高度重視，前后多次召開(kāi)跨部門(mén)的協(xié)調(diào)與動(dòng)員會(huì)議，策劃了全省的維系活動(dòng)“圍堰計(jì)劃”，制定了用戶(hù)保有的總體策略和部署了相關(guān)的工作，提高了公司對(duì)成果的重視程度和應(yīng)用熱情，并提出了很多針對(duì)性強(qiáng)的建議。

3成果中主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

3.1嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕＿^(guò)程、事實(shí)驗(yàn)證

在建模的過(guò)程中，我們將新疆所有用戶(hù)按照地市分別建立模型，從每個(gè)地市中隨機(jī)抽取三分之二數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，用整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。在建模的過(guò)程中，分別使用了決策樹(shù)算法進(jìn)行建模，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模，對(duì)模型的輸入變量和權(quán)重進(jìn)行不斷的調(diào)整，反復(fù)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)其驗(yàn)證結(jié)果，采用驗(yàn)證結(jié)果最優(yōu)組作為模型的最終輸出，并進(jìn)行多月數(shù)據(jù)的跟蹤效驗(yàn)。這個(gè)過(guò)程中，需要不斷的變動(dòng)模型的某些模塊，反復(fù)驗(yàn)證一個(gè)限制條件對(duì)模型的輸出的影響。模型建立中科學(xué)的設(shè)計(jì)參數(shù)，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于用戶(hù)流失的預(yù)警中，用戶(hù)數(shù)據(jù)的變化參數(shù)可以增加幅變量與波動(dòng)變量的兩個(gè)維度，通過(guò)這兩個(gè)維度，可以衡量用戶(hù)在觀測(cè)期內(nèi)各個(gè)參數(shù)變動(dòng)的幅度，從而衡量用戶(hù)的穩(wěn)定性，而穩(wěn)定性變動(dòng)是用戶(hù)離網(wǎng)的一個(gè)比較明顯的特征，所以通過(guò)引入這兩個(gè)維度，使得參數(shù)的層次和設(shè)計(jì)更加合理。

3.2對(duì)流失預(yù)警用戶(hù)進(jìn)行分級(jí)、畫(huà)像

根據(jù)用戶(hù)流失概率的大小將流失用戶(hù)分為五個(gè)等級(jí)，觀察流失用戶(hù)在各個(gè)地域的分布狀況；同時(shí)根據(jù)預(yù)流失用戶(hù)的通話(huà)行為及消費(fèi)特征對(duì)預(yù)流失用戶(hù)進(jìn)行細(xì)分。分級(jí)和細(xì)分結(jié)果為業(yè)務(wù)部門(mén)的維系政策提供更加有效的指導(dǎo)，使維系挽留活動(dòng)更具針對(duì)性。

4成果實(shí)際應(yīng)用及推廣價(jià)值

4.1直接效果――流失率的降低

自中高端流失預(yù)警模型首次在新疆聯(lián)通經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)上線(xiàn)運(yùn)行以來(lái)，新疆用戶(hù)離網(wǎng)率逐步下降，趨勢(shì)十分明顯。

圖1離網(wǎng)率示意圖

從圖1可以看出，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間對(duì)預(yù)測(cè)離網(wǎng)用戶(hù)挽留措施的實(shí)施，從2010年9月開(kāi)始新疆聯(lián)通的用戶(hù)離網(wǎng)率得到了有效控制。

4.2經(jīng)濟(jì)效益――損失的減少與成本的縮減

項(xiàng)目實(shí)施后每月流失預(yù)測(cè)用戶(hù)的覆蓋率達(dá)到60%，預(yù)測(cè)用戶(hù)的3至5個(gè)月的實(shí)際流失契合率達(dá)到70%以上，每月成功挽留用戶(hù)帶來(lái)的實(shí)際收益近30萬(wàn)元左右，上線(xiàn)至今挽留用戶(hù)實(shí)際帶來(lái)收益共940萬(wàn)元。

4.3社會(huì)效益――用戶(hù)滿(mǎn)意度提升

生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析范文第2篇

1 立地因子對(duì)云衫人工林生產(chǎn)力的影響

云衫有較強(qiáng)的適應(yīng)性，在多種立地上造林易成活，易成林，但是其生長(zhǎng)速度、產(chǎn)量高低則因地而異，并且差別很大。這種差異與云衫的生物學(xué)特性有著密切關(guān)系。由于該樹(shù)種喜涼爽濕潤(rùn)的小氣候，根系淺，適宜在排水良好土層深厚，肥力高，草根盤(pán)結(jié)度小的立地生長(zhǎng)。根據(jù)云衫的生物學(xué)特性，半陽(yáng)半陰的山坡中下部、溝谷兩側(cè)土層深厚、排水良好的新跡地或經(jīng)細(xì)致整地的舊跡地是營(yíng)造云衫速生豐產(chǎn)用材的最佳立地。

坡向 坡向?qū)θ斯ち稚a(chǎn)力有一定影響，25年云衫人工林，陽(yáng)坡平均蓄積為70.45m3/hm2；陰坡半陰坡平均蓄積為61.88 m3/hm2。陽(yáng)坡半陽(yáng)坡略好于陰坡半陰坡。

坡度 25年云衫人工林，緩坡的平均蓄積為66.94 m3/hm2；斜坡上的平均蓄積為66.23 m3/hm2；平地的平均蓄積為51.22 m3/hm2。緩坡和斜坡上的云衫人工林生產(chǎn)力好于平地。

坡位 25年云衫人工林，山的上部平均蓄積為69.27 m3/hm2；山的中腹平均蓄積為62.92m3/hm2；下坡平均蓄積為57.11 m3/hm2。

黑土層厚度 黑土層厚度與云衫人工林生產(chǎn)力相關(guān)密切，25年生云衫人工林在黑土層厚度大于31cm的平均蓄積為84.33m3/hm2；黑土層厚度在21～30cm的平均蓄積為63.80m3/hm2；黑土層厚度在20cm以下的平均蓄積為56.56m3/hm2。

海拔 25年生云衫人工林海拔高大于451m(多在500m左右)的，平均蓄積為42.6m3/hm2；海拔高450m的，平均蓄積為71.09m3/hm2

2 經(jīng)營(yíng)措施對(duì)云衫人工林生產(chǎn)力的影響

密度 云衫有樹(shù)冠濃密、整枝不良、主干較低的屬性，因此，在造林密度上要合理設(shè)計(jì)。過(guò)稀，整樹(shù)不良，不利形成良好干材；過(guò)密，增加造林成本，增加了第一次間伐難度。通過(guò)研究，認(rèn)為云衫初植造林密度3300～4400株/hm2為宜經(jīng)過(guò)撫育和自然調(diào)整，25年生云衫人工林密度大于2501株/hm2的，平均蓄積量為72.85m3；密度在2001～2500株/hm2的，平均蓄積量為65.04m3；密度小于2000株/hm2的，平均蓄積量為41.9m3。

森林撫育 及時(shí)地進(jìn)行透光撫育和生長(zhǎng)撫育，可使幼林提早加速生長(zhǎng)，提高林分生產(chǎn)量，25年生云衫平均蓄積量可達(dá)94.14m3/hm2；未按時(shí)進(jìn)行透光撫育和生長(zhǎng)撫育，蓄積量為60.5m3/hm2；沒(méi)有進(jìn)行透光撫育和生長(zhǎng)撫育，平均蓄積量為38.78m3/hm2。另外，還有一部分云衫人工林，在林冠和灌叢壓抑下超過(guò)極限而枯死。這說(shuō)明云衫人工林的經(jīng)營(yíng)措施不但和生產(chǎn)有關(guān)，還和人工林的成敗密切相關(guān)。

3 云衫人工林單木生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)

為了掌握云衫人工林單木生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，把76標(biāo)準(zhǔn)地的解析木，按立地類(lèi)分析,I立地級(jí)25年生云衫平均木樹(shù)高可達(dá)7.1m，胸徑8.52m，蓄積量平均為77.2m3/hm2。II立地級(jí)25年生云衫平均木樹(shù)高可達(dá)6.21m，胸徑7.35m，蓄積量平均為58.78m3/hm2。III立地級(jí)25年生云衫平均木樹(shù)高可達(dá)4.33m，胸徑6.09m，蓄積量平均為37.97m3/hm2。

4 不同光照條件地云衫生長(zhǎng)的影響

從生態(tài)習(xí)性與形態(tài)結(jié)構(gòu)看，云衫對(duì)光照條件適應(yīng)范圍很寬，能在弱光下生存、生長(zhǎng)，也能在強(qiáng)光下生存而生長(zhǎng)更好。更鍵狀。。因此全光下造林給予幼林充分光照，對(duì)于早期速生豐產(chǎn)是非常必要的。據(jù)觀測(cè)，在造林后第三年開(kāi)始，林冠下的幼林生長(zhǎng)量明顯地低于全光條件下的，以后的差距逐年加大。所以，造林后第四的開(kāi)始透光撫育，伐木去部分上層木，增加林內(nèi)光照，可以大幅度提高生長(zhǎng)量，上層保留郁閉度不大于0.3。不同透光方式林分質(zhì)量及生長(zhǎng)的影響。以生態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)，以提高林分質(zhì)量為目標(biāo)，實(shí)施透光撫育，采用三種形式：一是全光，二是全面透光，三是采用寬帶狀透光。各種透光方式都能使林下的云衫加速生長(zhǎng)，其中以伐8m留8m的帶狀透光和全光照下的云杉生長(zhǎng)量最大，現(xiàn)時(shí)林分的平均高最大，樹(shù)高生長(zhǎng)的增長(zhǎng)也最大；其次是保留0.2郁閉度的均勻透光和伐5m留2m帶狀透光。這幾種方式、強(qiáng)度在生產(chǎn)上都可以應(yīng)用。

生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng) 作用 管理

一、企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的重要性

統(tǒng)計(jì)分析指的是一種研究活動(dòng)，研究方法是統(tǒng)計(jì)方法，采用的是定量方法與定性方法，對(duì)所要研究對(duì)象的實(shí)際特征進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)分析是整個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，其他的幾個(gè)環(huán)節(jié)分別為統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)整理，同時(shí)統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)工作中占有十分重要的地位，是對(duì)已經(jīng)獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的重要工作。統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，制定出相應(yīng)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表，這些生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表反應(yīng)了生產(chǎn)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，從而為整個(gè)企業(yè)的實(shí)際狀況進(jìn)行科學(xué)分析。在對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上，對(duì)目前工作進(jìn)行指導(dǎo)，同時(shí)對(duì)未來(lái)的發(fā)展方向做出較為合理的規(guī)劃。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督工作。因此，對(duì)企業(yè)及時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠更快的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題，及時(shí)提出改正的措施。統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)，企業(yè)要在千變?nèi)f化的市場(chǎng)站穩(wěn)，就需要全面、真實(shí)的掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的信息，以及與本企業(yè)相關(guān)的行業(yè)、地區(qū)、國(guó)家、乃至國(guó)際相關(guān)的市場(chǎng)信息，這些信息加工成統(tǒng)計(jì)資料，通過(guò)對(duì)這些資料的分析，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供依據(jù)。

二、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中的作用

首先，統(tǒng)計(jì)分析在生產(chǎn)中的作用。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理之后的主要步驟。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，其主要提供的產(chǎn)品是統(tǒng)計(jì)工作的半成品，在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，能夠?yàn)榻y(tǒng)計(jì)工作提供一種最終產(chǎn)品。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)表之間的作用是相互進(jìn)行補(bǔ)充，首先，統(tǒng)計(jì)表能夠反應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程中存在量的關(guān)系，該過(guò)程反應(yīng)的只是一種獨(dú)立的量。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，所反應(yīng)的也只是量上的獨(dú)立。在生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程，可以聯(lián)系生產(chǎn)中的各個(gè)過(guò)程，通過(guò)動(dòng)態(tài)的方式對(duì)生產(chǎn)的量以及過(guò)程進(jìn)行總結(jié)。

其次，統(tǒng)計(jì)分析為經(jīng)營(yíng)指引方向。通過(guò)這種生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析，決策者需要對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對(duì)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行把握，尋找到經(jīng)營(yíng)發(fā)展的方向。隨后，將該生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表中的生產(chǎn)內(nèi)容量進(jìn)行對(duì)比，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析可以深入到經(jīng)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié)，而不像統(tǒng)計(jì)指標(biāo)一樣，只是反應(yīng)特定的對(duì)象。

最后，統(tǒng)計(jì)分析工作，能夠有助于管理者掌握生產(chǎn)客觀規(guī)律。統(tǒng)計(jì)表在該過(guò)程中，可以對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)象的結(jié)果進(jìn)行反應(yīng)。根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的反應(yīng)，從而得出生產(chǎn)客觀規(guī)律的選擇，通過(guò)一種論證，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與文字論證能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)合。

三、企業(yè)如何在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中做好統(tǒng)計(jì)分析

（一）提高統(tǒng)計(jì)員的綜合素質(zhì)

統(tǒng)計(jì)工作者是從事統(tǒng)計(jì)工作的主體，統(tǒng)計(jì)員的素質(zhì)高，其統(tǒng)計(jì)分析工作完成的也會(huì)比較出色。統(tǒng)計(jì)員的素質(zhì)低，其統(tǒng)計(jì)分析工作的質(zhì)量也一般。因此，企業(yè)要積極對(duì)統(tǒng)計(jì)工作人員的素質(zhì)進(jìn)行培訓(xùn)，提高其素質(zhì)與提高其工作質(zhì)量息息相關(guān)。要做到這點(diǎn)，需要注重兩個(gè)方面。一為專(zhuān)業(yè)知識(shí)方面，積極組織統(tǒng)計(jì)人員學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，同時(shí)不斷組織實(shí)踐活動(dòng)，不僅能夠提高統(tǒng)計(jì)人員的理論知識(shí)，還能使他們強(qiáng)化分析與解決問(wèn)題的能力。二為要不斷加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員思想道德素質(zhì)，以統(tǒng)計(jì)法為準(zhǔn)繩，實(shí)事求實(shí)，以真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出符合客觀實(shí)際的結(jié)論。

（二）企業(yè)生產(chǎn)管理的統(tǒng)計(jì)分析

企業(yè)成本與效益是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重點(diǎn)，分析成本水平是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的先決條件。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中直接材料、直接人工、其他直接費(fèi)用變動(dòng)的總量、結(jié)構(gòu)、單價(jià)進(jìn)行因素分析，并與目標(biāo)指標(biāo)比較，找出差異，評(píng)價(jià)成本計(jì)劃的執(zhí)行情況，提出改進(jìn)措施，進(jìn)行技改挖掘，促進(jìn)成本費(fèi)用的降低，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果統(tǒng)計(jì)分析

企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的分析是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者制定經(jīng)營(yíng)策略的重要依據(jù)，主要從企業(yè)的盈虧分析入手，采用因素分析法通過(guò)對(duì)營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)成本、營(yíng)業(yè)外收入、投資收益等因素與目標(biāo)利潤(rùn)的差異，如通過(guò)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的單價(jià)、產(chǎn)品銷(xiāo)售的數(shù)量等因素對(duì)收入的變動(dòng)影響。在評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的同時(shí)還要考慮許多指標(biāo)如利潤(rùn)、產(chǎn)品產(chǎn)值、產(chǎn)品質(zhì)量、固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)等等，這些變量對(duì)企業(yè)的表現(xiàn)也是有升有降，無(wú)法從單一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得出有意義的結(jié)論，

因此可用采用主成分分析方法，用少量的幾個(gè)綜合變量代替原來(lái)許多變量，得出一個(gè)總的指標(biāo)，按總指標(biāo)排序、分類(lèi)，由此得出影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的原因，通過(guò)分析有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，減少產(chǎn)成品庫(kù)存，加速資金周轉(zhuǎn)，提高企業(yè)盈利水平。

（四）搜集市場(chǎng)信息，提高信息質(zhì)量

對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，真實(shí)性、客觀性是其最為基本的要求。要做出較為正確的決策，就需要對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的方向與需求有充分的了解。只有這樣才能夠在激烈的市場(chǎng)中，能夠占有一定市場(chǎng)份額。在這過(guò)程中，需要對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行及時(shí)收集，同時(shí)要保證信息的準(zhǔn)確性，并根據(jù)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行狀況，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合分析，從而找到企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的一些問(wèn)題，使得企業(yè)能夠進(jìn)行良性發(fā)展。

（五）提高統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的作用

產(chǎn)品質(zhì)量的保證需要多方面的配合，比如質(zhì)檢工作的配合、產(chǎn)品質(zhì)量的評(píng)估，在二者工作的基礎(chǔ)上，為產(chǎn)品質(zhì)量的改正提供重要參考。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求企業(yè)需要不斷改良產(chǎn)品質(zhì)量。要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)，可以通過(guò)以下方式進(jìn)行，如全因子試驗(yàn)、部分因子試驗(yàn)以及田口方法等等。隨后通過(guò)一系列的試驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)，對(duì)產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行確定，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行分析，一是加速試驗(yàn)，一是老化分析。

（六）建立統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，提高統(tǒng)計(jì)分析水平

企業(yè)應(yīng)充分利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，建立統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，使生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、庫(kù)存、財(cái)務(wù)信息及相應(yīng)的物流、信息流、資金流有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，如利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、web技術(shù)、java技術(shù)、PHP編程技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)技術(shù)建立以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的信息化平臺(tái)，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)與分析，消耗數(shù)據(jù)與分析，成本數(shù)據(jù)與分析、原材料庫(kù)存與分析、成品庫(kù)存與分等大模塊組成，通過(guò)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、消耗、成本、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提供可靠的及時(shí)、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析。

四、結(jié)束語(yǔ)

由上可知，統(tǒng)計(jì)分析工作能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，為企業(yè)今后的發(fā)展提供重要指導(dǎo)。還能夠在企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中，提供充分的監(jiān)督與指導(dǎo)。從某種程度上來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中不可或缺的重要方面，不斷提高統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量，收集到更多的統(tǒng)計(jì)信息。同時(shí)還要對(duì)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行不斷總結(jié)，過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)ΜF(xiàn)在以為未來(lái)的工作都進(jìn)行指導(dǎo)，為企業(yè)的發(fā)展指明方向，并為未來(lái)的發(fā)展做出較為合理的規(guī)劃，同時(shí)在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督工作。所以，企業(yè)要進(jìn)行及時(shí)統(tǒng)計(jì)，在生產(chǎn)過(guò)程中，不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，要不斷及時(shí)改正這些問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題不斷提出對(duì)策。此外，還應(yīng)當(dāng)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，不斷進(jìn)行創(chuàng)新，從而對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行完善。筆者在本文中提出的幾點(diǎn)建議，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)在統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

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生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析范文第4篇

[關(guān)鍵詞] 妊娠期糖尿病；圍生兒；孕產(chǎn)婦；并發(fā)癥

[中圖分類(lèi)號(hào)] R587.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-4721（2014）04（a）-0046-03

[Abstract] Objective To investigate the influence of gestational diabetes mellitus on maternal and perinatal infant. Methods 65 cases of patients with gestational diabetes mellitus were selected as observation group and 65 cases of pregnant women with non diabetes were selected as control group.Maternal pregnancy complication，mode of delivery and perinatal prognosis of two groups was compared and analyzed respectively. Results The incidence of PIH，great children，premature birth，dystocia in observation group was significantly higher than that in control group respectively，normal delivery rate in observation group was lower than that in control group，with statistical difference（P0.05）. Conclusion The incidence of complication in pregnant women with gestational diabetes mellitus is increased than that in normal maternal，and the rate of cesarean section and dystocia are higher.Early detection，early treatment is the key to safeguard maternal and perinatal health.

[Key words] Gestational diabetes mellitus；Perinatal infant；Maternal；Complication

妊娠期糖尿?。╣estational diabetes mellitus，GDM）的發(fā)生率占孕產(chǎn)婦的1%～3%[1-2]，其臨床經(jīng)過(guò)復(fù)雜，嚴(yán)重危害母嬰的健康質(zhì)量，GDM患者產(chǎn)下的新生兒，并發(fā)癥發(fā)生率及病死率明顯高于正常新生兒[3]，所以如何有效保障GDM孕產(chǎn)婦與圍生兒的健康是圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)中備受關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。本文對(duì)本院65例GDM患者的臨床資料進(jìn)行分析，以期為進(jìn)一步完善治療方案提供有效依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院2012年8月～2013年8月收治的65例GDM孕產(chǎn)婦作為觀察組，均根據(jù)1999年WHO制訂的糖尿病相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)確診，年齡25～38歲，平均（31.58±2.71）歲；初產(chǎn)婦45例，經(jīng)產(chǎn)婦20例。另選同期本院收治的65例非GDM孕產(chǎn)婦作為對(duì)照組，年齡26～39歲，平均（32.18±1.76）歲；初產(chǎn)婦43例，經(jīng)產(chǎn)婦22例。兩組的年齡、產(chǎn)次等比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

觀察組給予積極的治療和護(hù)理干預(yù)，對(duì)每一案例均做到早發(fā)現(xiàn)、早治療，并對(duì)出現(xiàn)并發(fā)癥的案例針對(duì)性地給予積極治療及搶救。觀察并記錄兩組孕產(chǎn)婦并發(fā)癥發(fā)生情況，主要包括妊高征、感染、羊水過(guò)多、產(chǎn)后出血等；兩組圍生兒并發(fā)癥發(fā)生情況，主要包括巨大兒、早產(chǎn)兒、新生兒窒息及新生兒低血糖等；兩組孕產(chǎn)婦的分娩方式、難產(chǎn)情況等。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

2.1 兩組孕產(chǎn)婦并發(fā)癥發(fā)生情況的比較

觀察組的妊高征發(fā)生率明顯高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P0.05）（表1）。

3 討論

代謝障礙性疾病糖尿病在臨床十分常見(jiàn)，主要以高血糖為特征，當(dāng)胰島素分泌缺失時(shí)，可導(dǎo)致糖代謝紊亂，繼而出現(xiàn)脂肪、蛋白質(zhì)代謝障礙，水電解質(zhì)丟失及其他相關(guān)并發(fā)癥等[4-5]。目前，隨著人們生活方式的轉(zhuǎn)變，糖尿病的發(fā)生率呈顯著遞增趨勢(shì)，嚴(yán)重危害人們的身體健康及生活質(zhì)量。糖尿病在臨床治療時(shí)多采用胰島素控制血糖，以此緩解患者病情的進(jìn)展，降低死亡率[6-7]。妊娠屬于女性的特殊生理時(shí)期，該時(shí)期孕產(chǎn)婦內(nèi)分泌狀態(tài)紊亂，極易患GDM。GDM的發(fā)生機(jī)制復(fù)雜，對(duì)母嬰危害極大，易使孕產(chǎn)婦及新生兒出現(xiàn)各類(lèi)并發(fā)癥。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，在GDM的作用下圍生兒的死亡遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于正常圍生兒[8]。全面掌握GDM孕產(chǎn)婦的臨床情況，并通過(guò)積極的治療方式給予有效干預(yù)對(duì)保障母嬰健康具有重要意義。

有文獻(xiàn)顯示，GDM孕產(chǎn)婦妊高征的發(fā)生率為正常孕婦的3～5倍，此情況下，產(chǎn)婦和圍生兒預(yù)后均較差[9]，本研究結(jié)果也顯示，觀察組的妊高征發(fā)生率明顯高于對(duì)照組。針對(duì)GDM患者，除了嚴(yán)格控制血糖，還應(yīng)做好胎心監(jiān)護(hù)工作，以便準(zhǔn)確推測(cè)出妊娠時(shí)機(jī)。雖然GDM不在剖宮產(chǎn)指征內(nèi)，但因GDM患者的血糖控制能力過(guò)差，大大增加了頭盆不稱(chēng)及巨大兒的發(fā)生率，從而提高了臨床行剖宮產(chǎn)的概率。近年來(lái)，GDM孕產(chǎn)婦助產(chǎn)率明顯提升，導(dǎo)致巨大兒通過(guò)陰道分娩時(shí)難產(chǎn)率隨之提升，且出血的發(fā)生率較高。本研究顯示，觀察組的巨大兒發(fā)生率較對(duì)照組顯著增加，但兩組孕產(chǎn)婦產(chǎn)后出血的發(fā)生率無(wú)明顯差異，可能與剖宮產(chǎn)率過(guò)高有密切關(guān)系。GDM與圍生兒死亡有一定關(guān)系，胎死宮內(nèi)及宮內(nèi)缺氧是導(dǎo)致GDM圍生兒死亡的主要原因。有資料顯示，GDM孕產(chǎn)婦血糖水平控制與減少?lài)鷥旱乃劳雎拭芮邢嚓P(guān)[10-12]。本研究顯示，觀察組圍生兒新生兒呼吸窘迫綜合征較對(duì)照組有所增加，新生兒低血糖發(fā)病率較高。若孕產(chǎn)婦患GDM，應(yīng)立即入院治療，有效管理飲食結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，還應(yīng)對(duì)其血糖進(jìn)行控制。對(duì)于發(fā)現(xiàn)較早的GDM孕產(chǎn)婦，及早使用胰島素進(jìn)行治療，可有效減少?lài)鷥核劳雎省?/p>

綜上所述，對(duì)于GDM孕產(chǎn)婦，應(yīng)嚴(yán)格控制血糖指標(biāo)，并結(jié)合孕產(chǎn)婦的具體情況選擇最適宜的分娩方式，以保障孕產(chǎn)婦及圍生兒的的健康質(zhì)量。

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生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析范文第5篇

1 當(dāng)前我國(guó)中小企業(yè)供應(yīng)鏈現(xiàn)狀

（1）我國(guó)很多中小企業(yè)的整個(gè)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)還處于初級(jí)階段，有的甚至還沒(méi)有完成供應(yīng)鏈的基本構(gòu)建。無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部因素還是前后端的輸入輸出均存在信息傳遞失真，流程銜接不暢等問(wèn)題，包括供應(yīng)鏈的全流程梳理優(yōu)化、生產(chǎn)管理人員專(zhuān)業(yè)化水平及生產(chǎn)作業(yè)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化等多個(gè)方面，都對(duì)當(dāng)前的專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)和企業(yè)發(fā)展構(gòu)成一定的障礙。（2）整個(gè)生產(chǎn)體系的最核心的部分也就是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的制定，大部分中小企業(yè)在這一板塊的規(guī)劃還處于入門(mén)的階段。雖然有了基本的數(shù)據(jù)收集硬件環(huán)境和途徑，有了初步的物料品類(lèi)管理概念，也開(kāi)始摸索構(gòu)建相應(yīng)的各部門(mén)或職能工作團(tuán)隊(duì)，但是當(dāng)前可能缺失比較重要的一環(huán)――對(duì)于當(dāng)前物料品類(lèi)的動(dòng)態(tài)評(píng)估。（3）很多企業(yè)沒(méi)有動(dòng)態(tài)的對(duì)新增或可能新增的物料品類(lèi)需求做出有效的關(guān)注和反應(yīng)，等需求近在眼前，才十分倉(cāng)促的啟動(dòng)供應(yīng)鏈評(píng)估及生產(chǎn)組織。平時(shí)不能從容有效的整理需求信息，對(duì)物料品類(lèi)的行業(yè)信息、價(jià)格水平、銷(xiāo)售實(shí)際需求及物料品類(lèi)的未來(lái)趨勢(shì)評(píng)估不充分或太倉(cāng)促，導(dǎo)致了生產(chǎn)管理的整體工作全面被動(dòng)和效率低下；企業(yè)無(wú)法根據(jù)實(shí)際經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的需要，生搬硬套一些生產(chǎn)模型和運(yùn)作模式，不考慮自身實(shí)際情況，實(shí)際起作用的還是老一套的方式，總之是無(wú)法很好的契合企業(yè)發(fā)展的實(shí)際需要。

2 企業(yè)生產(chǎn)物料品類(lèi)管理是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的基礎(chǔ)

（1）在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)這個(gè)層面，我們有一些基礎(chǔ)工作需要做，按照大部分企業(yè)都是從物料品類(lèi)管理這一維度來(lái)構(gòu)建生產(chǎn)管理體系來(lái)說(shuō)，物料品類(lèi)的動(dòng)態(tài)管理是能夠有效牽引我們開(kāi)展生產(chǎn)戰(zhàn)略管理的相關(guān)工作的。（2）通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，依托于跨部門(mén)跨職能供應(yīng)團(tuán)隊(duì)的工作開(kāi)展，對(duì)企業(yè)已有物料品類(lèi)或新增的物料品類(lèi)的供應(yīng)及質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，可以很清晰的識(shí)別出企業(yè)當(dāng)前資源存在的問(wèn)題。（3）通過(guò)問(wèn)題的分析，可以整理出必要的物料品類(lèi)需求清單，那么生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)物資供應(yīng)管理工作開(kāi)展的目標(biāo)就產(chǎn)生了。依托于企業(yè)完善的供應(yīng)鏈管理流程，完全可以很好的識(shí)別出制約了生?a運(yùn)營(yíng)執(zhí)行效率的因素，然后通過(guò)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的力量去推動(dòng)優(yōu)化和完善。（4）從外部因素來(lái)講，也可以相對(duì)清晰的整理出實(shí)際需要的供應(yīng)資源，然后通過(guò)對(duì)相應(yīng)行業(yè)的了解和分析，就可以基本鎖定滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際需求的目標(biāo)或潛在供應(yīng)資源了。（5）有效的物料品類(lèi)管理不論是在生產(chǎn)的選擇標(biāo)準(zhǔn)制定還是生產(chǎn)計(jì)劃排程體系的建立都可以做到有的放矢。

3 供應(yīng)鏈績(jī)效管理的優(yōu)化和完善提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)

對(duì)于當(dāng)前國(guó)內(nèi)眾多的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，更多的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)可能也還在摸索階段，雖然在績(jī)效評(píng)價(jià)層面，有必要的生產(chǎn)緊急程度分級(jí)、生產(chǎn)月度和年度完成機(jī)制，但是從績(jī)效的有效性、對(duì)供應(yīng)鏈的改善牽引作用來(lái)說(shuō)，實(shí)際發(fā)揮的作用還很有限，可以說(shuō)更多的還是流于表面和形式。如何更好的發(fā)揮生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)日?？己撕驮露饶甓仍u(píng)價(jià)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的作用可能是我們必須要面對(duì)的問(wèn)題，筆者認(rèn)為可以試圖從兩個(gè)方向進(jìn)行思考[1]。

（1）根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際的物料品類(lèi)差異化來(lái)制定差異化的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)考評(píng)機(jī)制，雖然可能存在一個(gè)供應(yīng)鏈上游同時(shí)進(jìn)行多個(gè)物料品類(lèi)的供應(yīng)，但這并不影響整個(gè)物料品類(lèi)維度的物料管控策略制定，差異化的制定生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)策略能最大程度反應(yīng)每個(gè)物料品類(lèi)對(duì)應(yīng)供應(yīng)資源的實(shí)際狀況，供應(yīng)鏈上游的改進(jìn)與否，也能直觀反映出來(lái)，幫助企業(yè)修正物料品類(lèi)層面管控策略的優(yōu)化更新，從而產(chǎn)生最貼近實(shí)際的供應(yīng)資源需求，觸發(fā)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的尋源工作。（2）很多企業(yè)當(dāng)前供應(yīng)鏈上游的績(jī)效管理還停留在”控制”這一層面，甲方思維很容易將供應(yīng)鏈上游放在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方的對(duì)立面，很難產(chǎn)生雙贏的合作機(jī)制，也缺少了構(gòu)建與公司相適應(yīng)的產(chǎn)品試驗(yàn)和研發(fā)能力的機(jī)會(huì)。可以說(shuō)不論是從當(dāng)前很多中小企業(yè)的信息系統(tǒng)構(gòu)建來(lái)說(shuō)還是從市場(chǎng)信息有限共享來(lái)說(shuō)，對(duì)供應(yīng)鏈上游還是以防范為主，所以才有很多企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的硬件資源非常強(qiáng)大，但是不論是信息傳遞效率、交易成本還是其他隱形成本來(lái)說(shuō)，都存在極大的人員及資源浪費(fèi)。更嚴(yán)重的問(wèn)題還在于因?yàn)闆](méi)有開(kāi)放合作的態(tài)度，就缺少生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方提供給供應(yīng)鏈上游外向能力培養(yǎng)的牽引力，簡(jiǎn)單粗暴的供應(yīng)鏈上游管理模式，會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈上游養(yǎng)成了不思進(jìn)取的合作和經(jīng)營(yíng)習(xí)慣，不管引入多么強(qiáng)的供應(yīng)鏈上游，結(jié)局只有兩種：供應(yīng)鏈上游體量做大了，就很容易分手；配套性較強(qiáng)的供應(yīng)鏈上游很容易形成“依賴(lài)”。

所以在整個(gè)供應(yīng)體系構(gòu)建的時(shí)候不僅要考慮企業(yè)自身的供應(yīng)鏈建設(shè)，更要考慮與供應(yīng)鏈上游的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)以及信息的共享層面多做公司內(nèi)部和外部延伸性思考和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系構(gòu)建，在自身生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)不斷完善和提升的同時(shí)，進(jìn)一步引導(dǎo)供應(yīng)鏈上游培養(yǎng)自我提升和自我更新的理念，跟上企業(yè)自身發(fā)展的步伐。協(xié)同好企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的上下游， 形成強(qiáng)勁的一體化供應(yīng)鏈管理模式，通過(guò)與外部伙伴的協(xié)作去挖掘科技、創(chuàng)新、研發(fā)、市場(chǎng)進(jìn)入等更深度的價(jià)值。

4 “集中式戰(zhàn)略生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”的推行提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率及企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

（1）傳統(tǒng)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式是在企業(yè)不同的部門(mén)或業(yè)務(wù)單元設(shè)立相對(duì)獨(dú)立的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)單元，從企業(yè)全局來(lái)看，一定會(huì)出現(xiàn)重復(fù)性生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，規(guī)模效應(yīng)流失和資源浪費(fèi)等問(wèn)題，而且缺乏戰(zhàn)略生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)理念的支持造成了整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的增加，阻礙了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。（2）為了克服傳統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式中的劣勢(shì)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)推行“集中式戰(zhàn)略生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”，一方面，在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)資源和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)功能整合，重組生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程和組織結(jié)構(gòu)；另一方面，在外部加強(qiáng)與供應(yīng)在外部加強(qiáng)與供應(yīng)鏈上游建立“雙贏”的戰(zhàn)略合作關(guān)系。（3）集采模式能夠有效提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且對(duì)于整個(gè)公司來(lái)說(shuō)，優(yōu)勢(shì)和好處不言而喻，不管是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)規(guī)范性還是成本的節(jié)約都是大有裨益。集采能夠最大限度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[2]。

首先，企業(yè)能夠根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，綜合考量市場(chǎng)變化趨勢(shì)和各業(yè)務(wù)單元生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)資源，制定最符合自身經(jīng)營(yíng)理念的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，充分體現(xiàn)了該生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式基于訂單管理的特性，因此集中生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的促進(jìn)力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。其次，通過(guò)對(duì)企業(yè)所有生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求的集中管理，能夠按照物料品類(lèi)戰(zhàn)略的差異化，對(duì)關(guān)鍵品類(lèi)進(jìn)行優(yōu)先生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，充分體現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略意圖，保證企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的穩(wěn)定有序。最后，通過(guò)集采和供應(yīng)鏈上游建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系有利于抵消整個(gè)市場(chǎng)的不穩(wěn)定因素，包括價(jià)格短期小幅波動(dòng)和頻繁的缺料問(wèn)題，進(jìn)而保證企業(yè)運(yùn)作的穩(wěn)定性。部分企業(yè)還在供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟的基礎(chǔ)上合作開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，縮短了新產(chǎn)品研發(fā)周期，從而為企業(yè)贏得了戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。