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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的缺點(diǎn)范文第1篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析時(shí)代；市場(chǎng)營(yíng)銷；影響研究

所謂大數(shù)據(jù)分析，是指數(shù)字信息量巨大，具有宏觀性，而無(wú)法簡(jiǎn)單地使用人腦或計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理與分析[1]。大數(shù)據(jù)的內(nèi)容極為豐富，信息及其繁雜，所有數(shù)據(jù)混合在一起，所以，必須數(shù)據(jù)相關(guān)處理人員要用特殊的分析手段與方式進(jìn)行處理，對(duì)其中的信息抽絲剝繭，找到需要的信息。但是在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代中，信息存在在生活的每個(gè)領(lǐng)域，因此，我國(guó)傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷模式不能適應(yīng)社會(huì)的進(jìn)步，企業(yè)也面臨巨大的危機(jī)，因此，企業(yè)需要不斷地改革和創(chuàng)新市場(chǎng)營(yíng)銷模式，進(jìn)而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和綜合實(shí)力，為企業(yè)的帶來(lái)更多地利潤(rùn)，同時(shí)在一定程度上也能提高我國(guó)社會(huì)的進(jìn)步。

1數(shù)據(jù)分析時(shí)代的演變過(guò)程

1.1數(shù)據(jù)1.0時(shí)代

數(shù)據(jù)分析是隨著計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)而產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)1.0時(shí)代也稱商業(yè)智能時(shí)代。通過(guò)客觀地分析來(lái)理解市場(chǎng)現(xiàn)象，決策已經(jīng)不再是僅僅憑直覺(jué)或是市場(chǎng)調(diào)研來(lái)決定，而是幫助決策者更理性地作出決策。在計(jì)算機(jī)的協(xié)助下，企業(yè)可以將商品銷售的全過(guò)程通過(guò)數(shù)據(jù)的形式錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，相關(guān)人員可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析。但是也存在一些缺點(diǎn)，例如它并不重視信息及時(shí)分析。

1.2數(shù)據(jù)2.0時(shí)代

數(shù)據(jù)2.0時(shí)代從2005年開(kāi)始，這個(gè)時(shí)代要求數(shù)據(jù)分析人員具備更高水平的數(shù)據(jù)分析能力，并且數(shù)據(jù)并不僅僅來(lái)自公司內(nèi)部，也包括互聯(lián)網(wǎng)以及各類公開(kāi)的數(shù)據(jù)信息。

1.3數(shù)據(jù)3.0時(shí)代

隨著我國(guó)信息技術(shù)的高速發(fā)展，很快便進(jìn)入了數(shù)據(jù)3.0時(shí)代，又稱為商品時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中，各行各業(yè)都十分重視數(shù)據(jù)分析，并且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度進(jìn)一步加快，信息更新速度也逐漸縮短，因此，企業(yè)應(yīng)緊跟社會(huì)變化，制定適合社會(huì)發(fā)展和企業(yè)自身的營(yíng)銷策略。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷的本質(zhì)

在大數(shù)據(jù)背景下，消費(fèi)者的行為不僅僅可以被量化和預(yù)測(cè)，也能過(guò)轉(zhuǎn)變社會(huì)和行業(yè)的運(yùn)行。

2.1消費(fèi)者成為市場(chǎng)的主宰者

我國(guó)傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷模式主要是對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研來(lái)采集市場(chǎng)信息，但是，在大數(shù)據(jù)背景下，這種營(yíng)銷模式已經(jīng)不再適用。目前，消費(fèi)者已經(jīng)主宰市場(chǎng)營(yíng)銷的方向，消費(fèi)者通過(guò)主動(dòng)地尋找商品信息，篩選出性價(jià)比最高的商品。所以，企業(yè)應(yīng)根據(jù)消費(fèi)者的實(shí)際需要，制定正確的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。消費(fèi)者通過(guò)社交媒體等渠道表達(dá)自己需求，因此，企業(yè)可以從這類軟件上精確地獲得信息，進(jìn)而制定更好的制定營(yíng)銷策略，促進(jìn)商品下一步的設(shè)計(jì)研發(fā)。

2.2企業(yè)以精準(zhǔn)營(yíng)銷為主

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，技術(shù)得到飛速發(fā)展，所以非結(jié)構(gòu)化信息的搜集也成為可能，它不僅僅可以細(xì)分市場(chǎng)，也可以精準(zhǔn)洞悉每個(gè)消費(fèi)者對(duì)于商品的需求。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入挖掘和系統(tǒng)分析，可以協(xié)助企業(yè)掌握消費(fèi)者的需求和消費(fèi)行為，特別是在每個(gè)消費(fèi)者都具有獨(dú)特的消費(fèi)趨勢(shì)。正因如此，大數(shù)據(jù)分析才可以更好把握消費(fèi)者的消費(fèi)行為，為企業(yè)精準(zhǔn)地制定營(yíng)銷策略。

2.3企業(yè)營(yíng)銷理念—以人為本

傳統(tǒng)的營(yíng)銷理念將大規(guī)模生產(chǎn)看成標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)方式，并不重視個(gè)性化，忽視了消費(fèi)者對(duì)于個(gè)性的追求。而如今，大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷手段可以解決大規(guī)模生產(chǎn)與消費(fèi)者之間個(gè)性化矛盾。企業(yè)重視以人為本制定正確的銷售策略，將標(biāo)準(zhǔn)化與消費(fèi)者的個(gè)性化需求相結(jié)合，進(jìn)而刺激消費(fèi)者的去購(gòu)買商品，提高企業(yè)利潤(rùn)。

3大數(shù)據(jù)分析時(shí)代對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷的影響

3.1細(xì)分市場(chǎng)，精準(zhǔn)營(yíng)銷

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，越來(lái)越多消費(fèi)者開(kāi)始在網(wǎng)上消費(fèi)，同時(shí)，在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代下，企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽記錄或商品的搜索記錄來(lái)分析消費(fèi)者的行為和偏好，進(jìn)而制定適當(dāng)?shù)匿N售方案，為企業(yè)今后的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。企業(yè)更加細(xì)致對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分，滿足消費(fèi)者的需求與偏好，進(jìn)而制定并實(shí)施精準(zhǔn)的營(yíng)銷戰(zhàn)略。

3.2由單向營(yíng)銷轉(zhuǎn)為雙向?qū)崟r(shí)跟進(jìn)式營(yíng)銷

在傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式中，大多使企業(yè)的單向營(yíng)銷。但商品投放入市場(chǎng)后，客戶、消費(fèi)者對(duì)商品的反應(yīng)和態(tài)度并不能得到實(shí)時(shí)有效的反饋[2]。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，這使得傳統(tǒng)單向營(yíng)銷模式漸漸向?qū)崟r(shí)跟進(jìn)營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)變。其中數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新，企業(yè)可以直觀的了解每個(gè)時(shí)間段和每類消費(fèi)群體的情況，及時(shí)對(duì)商品進(jìn)行調(diào)整，在此過(guò)程中，人力物力也消耗最少，同時(shí)不受時(shí)空限制。

3.3預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)行為

在大數(shù)據(jù)的背景下，企業(yè)可運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，分析消費(fèi)者的消費(fèi)行為，預(yù)測(cè)消費(fèi)者未來(lái)的消費(fèi)行為，從而制定更好的營(yíng)銷策略。使企業(yè)可以與消費(fèi)者形成一種一對(duì)一模式，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。

4大數(shù)據(jù)分析時(shí)代下市場(chǎng)營(yíng)銷策略

4.1樹(shù)立以人為本的理念

數(shù)據(jù)的分析應(yīng)以消費(fèi)者為本，切實(shí)滿足消費(fèi)者的需求，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)的要作好保密工作，尊重消費(fèi)者隱私，促進(jìn)企業(yè)的良性發(fā)展。

4.2精準(zhǔn)抓取有用數(shù)據(jù)，摒棄大量無(wú)用數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)[3]。因此，在大數(shù)據(jù)中，反映消費(fèi)者的行為與市場(chǎng)需求才是企業(yè)應(yīng)精準(zhǔn)抓取的有用數(shù)據(jù)。所以，企業(yè)首先應(yīng)明確有用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)也要進(jìn)行歸檔，減少重復(fù)工作，節(jié)省人力物力，然后，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)今后的走向。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的缺點(diǎn)范文第2篇

據(jù)田友龍這廝考證，大數(shù)據(jù)一詞最先由麥肯錫提出，因維克托邁爾著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)熱賣走進(jìn)人們視線，因?yàn)殍F娘子董明珠而火遍全國(guó)。

這事得從央視第14屆中國(guó)經(jīng)濟(jì)年度人物說(shuō)起，這次盛會(huì)的特點(diǎn)是斗嘴無(wú)罪，抬杠有理！最搞的環(huán)節(jié)是鐵娘子董明珠死磕“雷布斯”（雷軍），這是很有意思的PK。業(yè)務(wù)員出身的董明珠變成技術(shù)派，而流著技術(shù)血液的雷軍變成營(yíng)銷人。這場(chǎng)PK有一個(gè)亮點(diǎn)，一個(gè)記憶點(diǎn)，亮點(diǎn)是驚天的10億財(cái)局，記憶點(diǎn)是董明珠口中多次飄出的三個(gè)字---大數(shù)據(jù)！

中國(guó)式營(yíng)銷理論有一個(gè)基本規(guī)律，營(yíng)銷理論的實(shí)路通常是于無(wú)聲息間發(fā)明創(chuàng)造，之后大企業(yè)強(qiáng)勢(shì)跟進(jìn)并開(kāi)始廣泛傳播，最終對(duì)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。有董明珠這樣的知名企業(yè)家在央視的鼓與呼，2014年大數(shù)據(jù)真的一飛沖天，從理論走入商業(yè)實(shí)踐。如今已經(jīng)發(fā)展到營(yíng)銷人如果不懂大數(shù)據(jù)，就意味著你很危險(xiǎn)，錢途有限！

大數(shù)據(jù)的商機(jī)

大數(shù)據(jù)火得一塌糊涂，但把大數(shù)據(jù)掛在嘴邊的卻是傳統(tǒng)企業(yè)。要弄明白這個(gè)問(wèn)題，就不得不回顧一下過(guò)去?；ヂ?lián)網(wǎng)如印度洋海嘯般席卷全球后，帶來(lái)一種新的商業(yè)模式――電商。電商伊始只是將目標(biāo)鎖定線上消費(fèi)群體，此時(shí)這個(gè)群體尚屬于“非主流”消費(fèi)群，傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)電商表現(xiàn)出的態(tài)度是無(wú)視或輕視。

當(dāng)馬先生以一張一萬(wàn)億的成績(jī)單驚艷全球，并在2014年以馬先生為代表的電商企業(yè)將廣告打到央視時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)感到自己的地位岌岌可危了。

即使如此，傳統(tǒng)企業(yè)表現(xiàn)得也相當(dāng)自信，很多人曾溫柔表態(tài)稱憑自己的品牌資本團(tuán)隊(duì)等諸多優(yōu)勢(shì)，一定可以把電商秒殺在搖籃中。許多傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始用“線上+線下”兩條腿走路，這一走就是兩三年，可收獲的只有失敗的教訓(xùn)，鮮有成功經(jīng)驗(yàn)。為什么會(huì)如此？

電商潛行近十年，沉積下海量數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷，不僅可以迅速對(duì)消費(fèi)者需求做出回應(yīng)，制訂方案，還可以把信息準(zhǔn)確地傳遞給目標(biāo)受眾，節(jié)約了成本并提高了營(yíng)銷效率。傳統(tǒng)企業(yè)終于發(fā)現(xiàn)自己需要轉(zhuǎn)型，并發(fā)現(xiàn)無(wú)論是進(jìn)行自我優(yōu)化，還是精準(zhǔn)定位自己的目標(biāo)群體，提高自己的營(yíng)銷與服務(wù)水平，提高效率，都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。

電商本身就是大數(shù)據(jù)的富人，而傳統(tǒng)企業(yè)卻是數(shù)據(jù)的窮人，因此大數(shù)據(jù)雖從電商產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)！

四招“變數(shù)為金”

商業(yè)化運(yùn)作的原則只有一個(gè)――賺錢。賺錢的方法不外乎開(kāi)源與節(jié)流，用這兩把篩子，就可以篩盡大數(shù)據(jù)的狂沙，見(jiàn)得真金。

1.個(gè)性化品牌

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略級(jí)運(yùn)用是打造個(gè)性化品牌。個(gè)性化營(yíng)銷并不新鮮，營(yíng)銷人早已扯開(kāi)嗓子吼了很多年，但鮮有人甩開(kāi)膀子干。

個(gè)性化品牌必須建立在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)之上。傳統(tǒng)的市場(chǎng)細(xì)分是從地理分布、人口及經(jīng)濟(jì)因素三個(gè)維度展開(kāi)，消費(fèi)者洞察往往借助調(diào)研樣本，利用調(diào)研樣本中的數(shù)據(jù)去推算整體市場(chǎng)和消費(fèi)者的行為。這種方法有很多優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、易于操作、費(fèi)用低，然而缺點(diǎn)同樣明顯：樣本太小，忽略很多小規(guī)模購(gòu)買者，對(duì)客戶需求多元化與復(fù)雜化考量不多，這注定了產(chǎn)品和服務(wù)共性大于個(gè)性，為每一群體提供特制品或特制服務(wù)成為不可能完成的任務(wù)。

在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，數(shù)據(jù)是無(wú)限的，甚至可以覆蓋到每一個(gè)網(wǎng)民，對(duì)顧客的洞察也是原生態(tài)的，且非常的精準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的消費(fèi)者行為會(huì)被完整清晰記錄、追蹤、下載，企業(yè)依據(jù)這些可視化、可量化的消費(fèi)需求，借助第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)算，找到用戶的興趣和關(guān)注點(diǎn)，尋找相聯(lián)性，找到目標(biāo)消費(fèi)群的個(gè)性與共性，為顧客提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)。

現(xiàn)在理論界大喊商業(yè)革命，政府部門力求用大數(shù)據(jù)提供更深更廣的服務(wù)，金融業(yè)用大數(shù)據(jù)改善顧客體驗(yàn)，這些都是個(gè)性化品牌的具體化，都是用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)尾市場(chǎng)的商機(jī)。最有代表性的還是馬先生，2013年上線的余額寶讓銀行睡不著、吃不香。

2.精準(zhǔn)傳播

大數(shù)據(jù)的顛覆力量主要體現(xiàn)在傳播。做品牌最怕巷子深，唯有傳播才能讓品牌插上翅膀，然而傳統(tǒng)廣告?zhèn)鞑シ绞接肿屓讼喈?dāng)糾結(jié)，比如媒體廣告?zhèn)鞑ィs50%的廣告費(fèi)是浪費(fèi)的，糟糕的是這么多年過(guò)去了，我們也沒(méi)明白廣告費(fèi)用浪費(fèi)在哪兒。傳統(tǒng)廣告?zhèn)鞑ナ且环N模糊策略，核心要素是到達(dá)率和千人成本，鋪天蓋地的廣告轟炸是常用戰(zhàn)術(shù)，于是乎廣告變成燒錢的行為藝術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的傳播更糟糕。信息爆炸、自媒體化的現(xiàn)狀，顧客自動(dòng)進(jìn)化了過(guò)濾功能，只有很少的零散信息會(huì)被人們記住，人們聽(tīng)到的是他們想聽(tīng)的，看到的是他們想看的。所以，如今想要讓更多消費(fèi)者記住自己的品牌、消費(fèi)自己的產(chǎn)品，必須精準(zhǔn)傳播！

精準(zhǔn)傳播有三條原則，第一：定向，通過(guò)搜索引擎、云計(jì)算、SVM技術(shù)，分析用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)用戶的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄，提取關(guān)鍵詞，找到用戶的興趣關(guān)注點(diǎn)，找出自己的目標(biāo)用戶，實(shí)現(xiàn)定向傳播；第二：定調(diào)，通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的洞察、分析和挖掘，描繪出不同用戶的特征與偏好，用受眾的語(yǔ)言和他們喜歡的方式，如推薦信息、新聞話題、情感故事等多種傳播方式立體地將信息展示出來(lái)，準(zhǔn)確地展現(xiàn)品牌與消費(fèi)者的關(guān)系，激發(fā)共鳴；第三：精確，按照消費(fèi)群體分類投放不同廣告，動(dòng)態(tài)展示提高廣告視覺(jué)效果，優(yōu)化投放策略。

3.關(guān)連銷售

營(yíng)銷其實(shí)就是賣貨，把顧客的錢裝進(jìn)我們的口袋。賣貨的方法只有兩個(gè)：增加新顧客和老顧客再次購(gòu)買。開(kāi)發(fā)新顧客的成本是維護(hù)老顧客的五倍，營(yíng)銷人永遠(yuǎn)的課題是追蹤老顧客，維護(hù)老顧客，為老顧客創(chuàng)造新價(jià)值，并在不干擾老顧客的同時(shí)讓他們買更多的東西。于是，營(yíng)銷人創(chuàng)造出了會(huì)員制?？上鹘y(tǒng)的銷售是一種感覺(jué)型事業(yè)，全憑銷售人臨場(chǎng)發(fā)揮和經(jīng)驗(yàn)累積，靠個(gè)人的主觀猜測(cè)加上一張律師般的嘴，說(shuō)服顧客購(gòu)買。這種銷售模式不僅成功率低，而且有點(diǎn)強(qiáng)賣的意思，通常會(huì)讓顧客討厭。有了大數(shù)據(jù)，這個(gè)問(wèn)題就能迎刃而解。

企業(yè)通過(guò)對(duì)產(chǎn)品交易過(guò)程、產(chǎn)品使用、購(gòu)買節(jié)點(diǎn)等行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合、歸納和推理，在顧客消費(fèi)行為中找到事件間的相互關(guān)系，判定顧客的偏好及消費(fèi)趨勢(shì)，根據(jù)顧客特點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)意促銷或個(gè)性產(chǎn)品推薦，也就是對(duì)特定顧客進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷與服務(wù)。2013年，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》登上各大書(shū)店暢銷書(shū)排行榜，其中一個(gè)故事廣為流傳，一個(gè)百貨商店運(yùn)用大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一位女孩懷孕。其實(shí)無(wú)它，這就是一個(gè)連帶銷售的故事而已。

4.優(yōu)化物流

談到大數(shù)據(jù)，有一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象，大家都喜歡從高處著眼而忽視從小處著手。這幾年企業(yè)中流行一個(gè)熱詞――去庫(kù)存化。中國(guó)市場(chǎng)太大，也太復(fù)雜，企業(yè)的物流模式一般是總倉(cāng)+地區(qū)分倉(cāng)，多數(shù)中國(guó)企業(yè)采用經(jīng)銷制，總倉(cāng)與分倉(cāng)數(shù)據(jù)不共享，補(bǔ)單要么依據(jù)總倉(cāng)數(shù)據(jù)（這個(gè)數(shù)據(jù)有欺騙性，把發(fā)貨當(dāng)成銷售，事實(shí)上是銷售假象），要么就是靠經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué)，于是庫(kù)存成為很多企業(yè)不可承受之重，去庫(kù)存化成為企業(yè)的追求目標(biāo)。

解困庫(kù)存之道唯有大數(shù)據(jù)，而且只需三步。

第一步，總倉(cāng)與分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)相連，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取自由。

第二步，將貨品管理分級(jí)，分為大件、單品、到達(dá)客戶三個(gè)層次。

第三步，建立物流追蹤系統(tǒng)，借助二維碼、GIS和視頻編解碼等技術(shù)，讓生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)透明化，從生產(chǎn)到消費(fèi)的全過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)管，實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)。

做好上面三步，物流就成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的、隨時(shí)變化的數(shù)據(jù)集合，把來(lái)源不同（分倉(cāng)，顧客）、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工分析處理，實(shí)現(xiàn)物流的動(dòng)態(tài)管理，方便企業(yè)及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、區(qū)域貨品調(diào)配，并支持企業(yè)做出科學(xué)的決策。如此一來(lái)，企業(yè)產(chǎn)品不僅更貼近顧客，物流成本更低，貨品調(diào)度反應(yīng)更快，企業(yè)也更有競(jìng)爭(zhēng)力！

2013年，馬云先生退而不休，玩了一個(gè)新概念叫“菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)”，打的就是智能物流這張牌，馬先生善忽悠，把智能物流說(shuō)得天花亂墜。智能物流對(duì)企業(yè)的吸引點(diǎn)，就是可以借此實(shí)現(xiàn)商品在骨干區(qū)域中的“預(yù)配送”，利用淘寶大數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶分布以及銷售預(yù)測(cè)，將商品按比例分配到全國(guó)不同的倉(cāng)庫(kù)中，在用戶下單后，從最近的倉(cāng)庫(kù)迅速發(fā)貨。就這么一個(gè)動(dòng)作，據(jù)說(shuō)將改變未來(lái)的電商的方向。

看淡數(shù)據(jù)得失

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的缺點(diǎn)范文第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；精細(xì)化；用戶體驗(yàn)

1 概述

隨著電信行業(yè)的日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)升級(jí)，4g移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也在不斷的擴(kuò)大，移油絡(luò)數(shù)據(jù)流量將會(huì)有再次爆炸性增長(zhǎng)的時(shí)期。對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，流量收益潛力巨大，而如何在當(dāng)前極好的形勢(shì)下精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，并且發(fā)揮出流量收益的巨大潛力，是當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的重中之重。

2 大數(shù)據(jù)量分析缺陷

運(yùn)營(yíng)商為進(jìn)一步做到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，借助當(dāng)前移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出來(lái)的規(guī)模來(lái)有效增加信道容量，從而在此之中，智能化流量運(yùn)營(yíng)不失為一種較好的方式。通過(guò)對(duì)流量經(jīng)營(yíng)不斷的擴(kuò)充與完善、準(zhǔn)確優(yōu)化和精確分析，同時(shí)將其相應(yīng)策略最終投入市場(chǎng)進(jìn)行投資和經(jīng)營(yíng)，已經(jīng)發(fā)展成為主要方式。為此，高效的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析便顯得極為重要。通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)制定相應(yīng)策略，為網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化打好基礎(chǔ)。相較于傳統(tǒng)意義上的方式，在部署各異的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中采集系統(tǒng)，數(shù)據(jù)獲取、監(jiān)控和存取，進(jìn)而綜合分析存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并由此獲得相應(yīng)策略，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和分析的方法市場(chǎng)的政策，包括網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析、智能監(jiān)控、boss系統(tǒng)、流量分析、信號(hào)分析、用戶感知等皆聯(lián)系不足，尤其是由于公司系統(tǒng)的差別，每個(gè)分析系統(tǒng)繁瑣復(fù)雜，缺乏聯(lián)系，難以綜合一起分析，并且系統(tǒng)間各自獨(dú)立，極少具備端至端的數(shù)據(jù)分析總量，造成難以形成市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商決策的綜合依據(jù)?？偠灾?，有下面的缺點(diǎn)。

（1）網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化不能及時(shí)反映和解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，有延遲性。

（2）因?yàn)橛写罅康臄?shù)據(jù)需要分析，當(dāng)前系統(tǒng)難以處理大數(shù)據(jù)量，因此也很難做進(jìn)一步細(xì)化分析。

（3）難以通過(guò)設(shè)備指標(biāo)進(jìn)一步判定客戶的真實(shí)體驗(yàn)以及客戶的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)評(píng)估。

（4）流量消耗量呈上升趨勢(shì)，然而運(yùn)營(yíng)商收入?yún)s不見(jiàn)得增長(zhǎng)，甚至呈下降趨勢(shì)，操作數(shù)據(jù)不能有效地轉(zhuǎn)換為一個(gè)強(qiáng)大的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的支撐。

為了滿足上述問(wèn)題，需要經(jīng)營(yíng)者個(gè)建立一個(gè)人數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將獲取到的有效信息合成至共享中心，借助大數(shù)據(jù)分析和處理能力，并能夠做到端到端的數(shù)據(jù)分析、評(píng)估和業(yè)務(wù)，保障VIP客戶的感知經(jīng)驗(yàn)，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和市場(chǎng)營(yíng)銷基礎(chǔ)提供支持?jǐn)?shù)據(jù)，從而達(dá)到現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)發(fā)展規(guī)模及復(fù)雜化的目的。

這個(gè)計(jì)劃綜合了辨識(shí)、分析、獲取、控制等要素，涵蓋數(shù)據(jù)獲取、共享和大數(shù)據(jù)平臺(tái)精細(xì)化操作應(yīng)用三個(gè)方面。

數(shù)據(jù)獲取支持各類當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)接的訪問(wèn)計(jì)劃在2g/3g/4g網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)管理，睡眠系統(tǒng)數(shù)據(jù)、計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)等等，兩對(duì)接口與中興通訊內(nèi)部網(wǎng)元意味著，也支持外部，通過(guò)部門機(jī)構(gòu)探測(cè)器探測(cè)，利用光譜從設(shè)計(jì)。Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/S5/S8接口控制表面和表面的媒體數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集是一個(gè)基本的信道容量，來(lái)自整個(gè)數(shù)量的數(shù)據(jù)組共享層所擁有的大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的靜、動(dòng)態(tài)分析，同時(shí)其還支持根據(jù)開(kāi)放能力。

精細(xì)化操作層能夠?qū)崿F(xiàn)面向用戶的端到端優(yōu)化整體解決應(yīng)用程序。從顧客感知的角度和觀點(diǎn)來(lái)了解網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)信息，同時(shí)利用質(zhì)量數(shù)據(jù)靈活分析，做到網(wǎng)絡(luò)測(cè)量、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的雙向優(yōu)化。

多方面多角度的可視體驗(yàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)端到端用戶訴訟處理，能夠迅速查出影響因素。利用能夠監(jiān)管的業(yè)務(wù)管道，全力支持移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。

3 大數(shù)據(jù)量分析的優(yōu)點(diǎn)

綜上方案所述，客戶能夠從中受益的主要有以下幾點(diǎn)：

3.1 智能用戶投訴處理

端到端連接核心網(wǎng)絡(luò)和授權(quán)訪問(wèn)，控制面話單和媒體時(shí)件活動(dòng)詳單綜合故障測(cè)試庫(kù)和智能能夠定義錯(cuò)誤的決定，系統(tǒng)從相關(guān)的關(guān)聯(lián)，以及控制面、表面媒體、社區(qū)等多個(gè)方面來(lái)分析出現(xiàn)問(wèn)題的原因，快速找到影響問(wèn)題的根源，并給予專業(yè)的處理。

3.2 端到端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析

針對(duì)主流業(yè)務(wù)，通過(guò)不斷完善端至端的質(zhì)量指標(biāo)體系，站在用戶的層面上來(lái)進(jìn)行支持。

端至端和實(shí)時(shí)監(jiān)控，這種可以直接延遲各類業(yè)務(wù)的可用時(shí)間，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)帶寬、數(shù)據(jù)流量的有效監(jiān)控，而且能夠自上而下、由整體至局部，逐個(gè)分析。與此同時(shí)，還可用最短的時(shí)間尋找問(wèn)題癥結(jié)所在，以此推進(jìn)業(yè)務(wù)策略的進(jìn)一步優(yōu)化。

3.3 分析用戶體驗(yàn)

通過(guò)健全指標(biāo)體系的端至端用戶體驗(yàn)，綜合概括并總結(jié)出用戶使用數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)質(zhì)量，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到用戶網(wǎng)絡(luò)實(shí)際感知，切實(shí)保證網(wǎng)絡(luò)用戶以及一部分會(huì)員用戶的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，提高客戶的認(rèn)可度，再利用一定的營(yíng)銷方式，進(jìn)而保證用戶體驗(yàn)，避免流失用戶。

3.4 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)的支持

在了解用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，并綜合無(wú)線網(wǎng)絡(luò)容量標(biāo)準(zhǔn)和指數(shù)，利用獲取的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)一步加深用戶體驗(yàn)度，實(shí)施獲取網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化要求和建議，以此可以結(jié)合網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量來(lái)分析。

3.5 智能閉環(huán)控制

根據(jù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，了解到用戶小區(qū)的空閑狀態(tài)，告知PCRF即使調(diào)整業(yè)務(wù)控制策略，由此構(gòu)建出一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，最大化提到用戶體驗(yàn)和投資收益，為經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略提供指導(dǎo)依據(jù)。

中興的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品豐富的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)、整個(gè)網(wǎng)絡(luò)制造商，通過(guò)綜合分析能力，實(shí)現(xiàn)端到端一鍵式綜合分析能力，并提供有效的操作策略，從而進(jìn)一步增強(qiáng)傳統(tǒng)性質(zhì)上的設(shè)備基礎(chǔ)能力，促使其朝著智能化、高效化、精細(xì)化的方向不斷前進(jìn)，從而也有利于運(yùn)營(yíng)商節(jié)省開(kāi)銷，增加收入以及提升效率。

4 結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，該行業(yè)保持幾乎持續(xù)發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)，都希望通過(guò)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的價(jià)值數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商機(jī)，創(chuàng)造新的利潤(rùn)。通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出了網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建議，基于網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)操作數(shù)據(jù)實(shí)踐探索，為網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化操作提供參考。

參考文獻(xiàn)

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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的缺點(diǎn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)；挖掘

1 引言

電子商務(wù)已經(jīng)成為中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)重要組成部分，代表了全球信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，出現(xiàn)了基本問(wèn)題，如支付和分配，雙方的信任和聲譽(yù)，這些已成為了電子商務(wù)和電子服務(wù)發(fā)展的瓶頸。在虛擬市場(chǎng)中，信任的缺失、信任危機(jī)和信任狀況的惡化等問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重。

Web2.0技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展為表達(dá)自己的欲望和感情的用戶提供了豐富的渠道和方式。各種各樣的人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)站、博客、微博、微信等發(fā)表評(píng)價(jià)商品，產(chǎn)品和服務(wù)的意見(jiàn)。特別是，微博和微信在電子商務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域中，提供了一種人們可以表達(dá)各種物品的感情，業(yè)務(wù)和服務(wù)渠道。這種用戶評(píng)價(jià)和微博客評(píng)論已成為一種形式，所有的用戶都可以、關(guān)注、評(píng)價(jià)、評(píng)論和分享信息。用戶微博客的信息和數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的意見(jiàn)和評(píng)價(jià)不僅包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包括文本、鏈接、圖片、音頻和視頻內(nèi)容，電子商務(wù)發(fā)展迅猛。信息和數(shù)據(jù)的快速膨脹。通過(guò)數(shù)天和數(shù)月的時(shí)間逐漸形成了大量的數(shù)據(jù)，大容量和復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，還有各種類型的大數(shù)據(jù)。

2 微博和微信

微博起源于新浪媒體，是一個(gè)社會(huì)媒體平臺(tái)，微信是一個(gè)社交平臺(tái)。吳軍先生在《浪潮之頂》中提到的企業(yè)基因，認(rèn)為新浪是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)媒體，而騰訊是社交軟件和聊天工具，所以它也決定了兩種產(chǎn)品的方向。微博客是社會(huì)媒體的核心，還具有社會(huì)功能；社交工具的本質(zhì)，還有一些媒體的功能。微博作為一種媒體工具，關(guān)系主要建立在興趣上，關(guān)系質(zhì)量薄弱，更多的是單向傳播，更多的是注重傳播速度和內(nèi)容的公開(kāi)，這些信息很快就能在微博上傳播。微信是一個(gè)社交工具，是在社會(huì)關(guān)系的恢復(fù)，關(guān)系主要在社交上，關(guān)系質(zhì)量強(qiáng)大，更多的是雙向的關(guān)系，關(guān)注的是私人之間的交換和互動(dòng)內(nèi)容，信息傳播的速度不是很快，但觀眾的消化率很高。

舉一個(gè)例子，同樣的內(nèi)容，在微信上的評(píng)論和回復(fù)要比在微博多很多，一個(gè)可見(jiàn)的關(guān)系，在你的生活中有很多的關(guān)系，微博客是單向的或更多一些的人之間的關(guān)系，看到和接受的信息，是不愿意花時(shí)間復(fù)習(xí)和反饋的，因?yàn)槭且粋€(gè)單向的關(guān)系。

微博和微信這兩種產(chǎn)品的優(yōu)劣長(zhǎng)短，在核心業(yè)務(wù)上沒(méi)有直接的沖突。就像在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前，你也得看電視，或者打個(gè)電話。微博要做的是媒體，主要是賣廣告；社會(huì)和銷售增值服務(wù)平臺(tái)。雖然微博也有很多做平臺(tái)的行動(dòng)：微博支付等等，但是，更多的是有關(guān)媒體的。吳軍的企業(yè)基因決定論中，認(rèn)為新浪的基因是深的，而騰訊的基因則更純，在未來(lái)聯(lián)想微信產(chǎn)品方面有更多的空間。

3大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的過(guò)程主要包括兩個(gè)階段：第一階段必須從數(shù)據(jù)集合中找出所有的高頻項(xiàng)目組，第二階段是從這些高頻項(xiàng)目組中生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的第一階段必須從原始數(shù)據(jù)集中找出所有的高頻項(xiàng)目。高頻意味著一個(gè)項(xiàng)目組的頻率相對(duì)于所有的記錄必須在一定的水平。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的第二階段是生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。從高頻項(xiàng)目組產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，將產(chǎn)生高頻率的項(xiàng)目的規(guī)則，在最小置信度閾值的條件下，所得到的規(guī)律和最小的可靠性就是關(guān)聯(lián)規(guī)則。

首先，我們必須設(shè)置最小支持度和最小信任度兩個(gè)閾值。因此，滿足超市的要求的關(guān)聯(lián)規(guī)則將在同一時(shí)間滿足上述兩個(gè)條件。如果在挖掘過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則符合下列條件，可接受生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。

1 Apriori算法

Apriori算法是一種最具影響力的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。核心是一個(gè)在遞歸算法的基礎(chǔ)上的兩個(gè)階段的頻率集理論。關(guān)聯(lián)規(guī)則屬于一維，一層，布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則。在此，所有的支持度都大于最小支持度。

該算法的基本思想是找出所有的頻率集，就是相同的最小支持度。然后，通過(guò)頻率集，產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，它必須滿足最小支持度和最小置信度。然后，第一步是用找到所需的規(guī)則所產(chǎn)生的所有規(guī)則，其中只包含一組條款，只有一個(gè)在這里使用的每一個(gè)規(guī)則的權(quán)利之一。一旦生成這些規(guī)則，只有那些大于用戶給定的最小信任度的規(guī)則被留下。為了生成所有的頻率集，使用遞歸的方法。可能會(huì)產(chǎn)生大量的候選集，以及可能需要重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，這是Apriori算法的主要缺點(diǎn)。

2 頻集算法

雖然Apriori的算法有缺陷，但Han J.提出了不產(chǎn)生候選頻繁項(xiàng)集挖掘的方法：FP樹(shù)算法采用分而治之的策略，在首次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，將頻率集壓縮成一個(gè)FP樹(shù)（樹(shù)），與他們相關(guān)的信息分化為條件FP樹(shù)庫(kù)，再將每個(gè)庫(kù)的頻率設(shè)定到長(zhǎng)度為1。條件為開(kāi)采基地，當(dāng)原始數(shù)據(jù)量大時(shí)，也可以結(jié)合劃分的方法，使FP-tree可以放入內(nèi)存。實(shí)驗(yàn)表明，和Apriori算法進(jìn)行比較，F(xiàn)P增長(zhǎng)有不同長(zhǎng)度的規(guī)則，適應(yīng)性好，具有良好的效率。

3.劃分算法

劃分算法是一個(gè)基于分區(qū)的算法。該算法首先將數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯上劃分為幾個(gè)不相交的塊，每個(gè)塊單獨(dú)考慮它生成所有的頻繁集，然后將產(chǎn)生的頻率集，用于生成所有可能的頻率集，最后計(jì)算項(xiàng)集。塊大小的選擇在這里可以使每個(gè)塊被放入到主存儲(chǔ)器中，每個(gè)階段只是一個(gè)掃描。并且該算法至少保證在一個(gè)塊的頻率集的正確性。該算法可以是高度并行的，而且每個(gè)塊可以被分配到一個(gè)處理器，然后產(chǎn)生頻率集。在生成集的每個(gè)周期后，處理器與處理器通信會(huì)產(chǎn)生一個(gè)全局候選項(xiàng)集。通常通信過(guò)程是算法執(zhí)行時(shí)間的主要瓶頸，而另一方面，每個(gè)處理器的時(shí)間也是一個(gè)瓶頸。

4 結(jié)束語(yǔ)

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果沒(méi)有和大數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)性，很有可能會(huì)被社會(huì)淘汰。本文是對(duì)電子商務(wù)教學(xué)以及大量的微博和微信內(nèi)容，開(kāi)展了大數(shù)據(jù)挖掘研究。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 時(shí)妍婧，張麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代微信營(yíng)銷的創(chuàng)新方式探析[J].電子商務(wù)，2015（8）：31-32.

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的缺點(diǎn)范文第5篇

通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷提高銷量

為什么會(huì)分散呢？以前買家線上購(gòu)物采取以搜索為中心的購(gòu)買方式，因此，搜凈水器、空氣凈化器等產(chǎn)品品類，搜索出來(lái)的結(jié)果基本上是按照搜索關(guān)鍵詞排名，這時(shí)的流量是中心化的，誰(shuí)占到好的搜索位置，誰(shuí)的銷售業(yè)績(jī)就好。今年發(fā)現(xiàn)，流量被幾個(gè)方面分散，第一是從大爆款向小爆款的變化，以前一個(gè)產(chǎn)品有很多關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞都指向這個(gè)產(chǎn)品?，F(xiàn)在是不同的關(guān)鍵詞緯度不相同，因此導(dǎo)致以前上萬(wàn)的大爆款流量，分解為幾個(gè)上千的小爆款流量。只要講到運(yùn)營(yíng)，就離不開(kāi)產(chǎn)品，目前淘寶千人千面，使得商家挑選產(chǎn)品非常重要。

面對(duì)日益激烈的中國(guó)電商平臺(tái)之爭(zhēng)，而電商流量又有上限的環(huán)境，如何提高自己平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)績(jī)是必需要解決的問(wèn)題，于是就有了能精準(zhǔn)導(dǎo)購(gòu)的千人千面。千人千面的個(gè)性化在淘寶PC端經(jīng)?？梢钥吹?，在無(wú)線端更明顯，通過(guò)記錄用戶的瀏覽軌跡來(lái)做定向個(gè)性化推廣，例如你搜索關(guān)鍵詞A看了商家B的寶貝，那么你下次再搜索關(guān)鍵詞A或相近關(guān)鍵詞的時(shí)候，商家B和類似商家B的寶貝都會(huì)優(yōu)先展示給你，這就是個(gè)性化，也就是精準(zhǔn)導(dǎo)購(gòu)。淘寶的千人千面就是為了精準(zhǔn)導(dǎo)購(gòu)，雖然客流量下降，但客流很精準(zhǔn)，反而提高了轉(zhuǎn)化率和業(yè)績(jī)。

通過(guò)內(nèi)容營(yíng)銷吸引流量

每個(gè)平臺(tái)都在力求塑造自己的節(jié)假日，使得促銷更加常態(tài)化。自天貓雙十一后各個(gè)平臺(tái)都在跟風(fēng)這些節(jié)日，每一個(gè)平臺(tái)也都希望并努力塑造自己標(biāo)志性的節(jié)日。如蘇寧418，京東618，聚美優(yōu)品818，以及九九聚劃算，亞馬遜的黑五，不像以前，只有618和雙十一?，F(xiàn)在幾乎每一兩個(gè)月都會(huì)有一個(gè)大型的促銷節(jié)點(diǎn)。更重要的是，這些促銷節(jié)點(diǎn)也都變成了每年常態(tài)化的促銷，讓買家?guī)缀跆焯於继幵谶@種大型活動(dòng)中。

粉絲經(jīng)濟(jì)當(dāng)?shù)赖慕裉?，除了做好?nèi)容，做好推廣，提高粉絲粘性之外，今年，以互動(dòng)為代表、直播為載體，將消費(fèi)娛樂(lè)化進(jìn)行到底的內(nèi)容化營(yíng)銷形式也越來(lái)越多樣化。在營(yíng)銷模式上，2016年平臺(tái)都比較重視網(wǎng)紅，直播，達(dá)人等，淘寶平臺(tái)有淘寶直播，直播時(shí)有幾十人在線，這些內(nèi)容都影響了原來(lái)買家購(gòu)物的行為。天貓今年最大的變化就是想讓消費(fèi)者從以前的買變?yōu)橐怨錇橹鳎踔潦沁吂溥呝I。因此，天貓出現(xiàn)了許多業(yè)務(wù)端口，如好貨，淘寶頭條，必買清單，非常大牌，全球精選等，越來(lái)越頻道化，在3C、數(shù)碼里還有炒機(jī)會(huì)。

購(gòu)物平臺(tái)社會(huì)化媒體的屬性越來(lái)越強(qiáng)，SNS就是非常典型的代表，以前賣家就是一個(gè)賣家，就是賣產(chǎn)品，現(xiàn)在平臺(tái)上都在鼓勵(lì)賣家變成專家，分享家，讓買家不是從單一的款式和價(jià)格上買產(chǎn)品，而是有質(zhì)感的去選購(gòu)產(chǎn)品。這方面的推廣較為明顯。與前邊的達(dá)人有點(diǎn)類似，如美食達(dá)人，但又不完全一樣，因?yàn)榭梢灾苯幼寗e人看到，達(dá)人是靠?jī)?nèi)容來(lái)征服你，并不直接露面。非常典型的如淘寶頭條就是靠?jī)?nèi)容征服，如這個(gè)冬天必買的五類電器等，通過(guò)內(nèi)容進(jìn)行引導(dǎo)型消費(fèi)。

全渠道融合是趨勢(shì)

2015年8月，阿里巴巴與蘇寧宣布達(dá)成全面戰(zhàn)略合作時(shí)，大家都感到震驚。一個(gè)線上，一個(gè)線下，一個(gè)全球的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺(tái)，一個(gè)傳統(tǒng)的銷售轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)的公司，能從競(jìng)爭(zhēng)變成合作，兩種渠道，兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者居然走到了一起。2016年，全渠道融合達(dá)到前所未有的高度，百萬(wàn)門店打通線上線下，近10萬(wàn)家門店實(shí)現(xiàn)電子化。大數(shù)據(jù)作為底層服務(wù)，為商家和消費(fèi)者構(gòu)建高度個(gè)性化的消費(fèi)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)變革已在悄然發(fā)生，新零售的一個(gè)特征是線上線下的全面融合和全面打通。

互網(wǎng)無(wú)處不在，從線下走向線上是趨勢(shì)，從線上走向線下也是不可阻擋的趨勢(shì)。要通過(guò)線上線下的合作，通過(guò)數(shù)據(jù)幫助廠商提高銷售和經(jīng)營(yíng)的效率。如因?yàn)榫€上和線下互相配合，有時(shí)候線上訂貨、線下取貨，有時(shí)候線下看樣品、線上去給定單。這對(duì)于品牌廠商也是一件好事，更有利于產(chǎn)品的銷售，尤其是新產(chǎn)品的推廣。而通過(guò)各平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，可以把消費(fèi)者的需求更加準(zhǔn)確及時(shí)地反饋給相關(guān)廠商，讓他們能夠更快地做出相應(yīng)改變和調(diào)整。

品類拓展是方向

一、二級(jí)市場(chǎng)的核心區(qū)域搶完以后，大家都在關(guān)注農(nóng)村電商，通過(guò)電商下鄉(xiāng)，擴(kuò)大人群，搶占用戶。目前，所有的電商平臺(tái)都在向三四線城市，甚至農(nóng)村電商延伸，加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場(chǎng)的布局。如天貓的村淘，目標(biāo)是千縣萬(wàn)店。京東也在建立縣級(jí)服務(wù)店。制造商這邊如TCL采用全渠道策略，與天貓、蘇寧等平臺(tái)都有合作，而阿里的村淘、菜鳥(niǎo)的物流等業(yè)務(wù)也幫助TCL打開(kāi)了更多的市場(chǎng)。雖然TCL也通過(guò)鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)的輻射去了解鄉(xiāng)村級(jí)市場(chǎng)，但對(duì)于許多業(yè)務(wù)發(fā)展的細(xì)節(jié)，看得并不非常清晰，而天貓可以通過(guò)直觀的數(shù)據(jù)去了解鄉(xiāng)村市場(chǎng)的消費(fèi)特征，比如農(nóng)村消費(fèi)者喜歡什么樣的產(chǎn)品、什么樣的促銷活動(dòng)。

與此同時(shí)，各個(gè)平臺(tái)也都非常關(guān)注生鮮產(chǎn)品、農(nóng)特產(chǎn)品，讓這些產(chǎn)品進(jìn)入買家的購(gòu)買庫(kù)，通過(guò)各種體驗(yàn)，讓這些產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)較為通暢的銷售。家電業(yè)一定會(huì)進(jìn)行與其它行業(yè)的跨界延伸，這方面的發(fā)展趨勢(shì)也比較明顯。目前我公司正在與一個(gè)家電企業(yè)采取采銷合作的方式，企業(yè)負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈的開(kāi)發(fā)，我們負(fù)責(zé)前端消費(fèi)者的產(chǎn)品需求提煉。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)未來(lái)家電產(chǎn)品銷售渠道的變化會(huì)從單一品類品牌拓展為綜合品類品牌，這是趨勢(shì)，很多家電品牌在某一品類具備優(yōu)勢(shì)，如九陽(yáng)的豆?jié){機(jī)，老板的油煙機(jī)，華帝的燃?xì)庠?，接下?lái)必須進(jìn)行品類的擴(kuò)展延伸。因?yàn)樵谄渌袠I(yè)已經(jīng)被驗(yàn)證，且是成功的。

以細(xì)分和創(chuàng)新贏發(fā)展

家電產(chǎn)品在線上銷售無(wú)一例外都是分銷的形式，對(duì)外與其它品牌競(jìng)爭(zhēng)，內(nèi)部分銷體系之間競(jìng)爭(zhēng)也很大。實(shí)際上是分銷體系的內(nèi)耗，因?yàn)殡娖魇羌儤?biāo)品，因此，要么拼價(jià)格，要么拼營(yíng)銷，內(nèi)部就是搶流量，內(nèi)耗。因此，對(duì)經(jīng)銷商的引導(dǎo)很重要，引導(dǎo)高中低層經(jīng)銷商實(shí)現(xiàn)不同層次產(chǎn)品的銷售，做好分銷的細(xì)分，做好產(chǎn)品線的細(xì)分，盡量避免內(nèi)耗。

家電業(yè)海爾的電商做得較好，互聯(lián)網(wǎng)智能制造，C2B，大數(shù)據(jù)分析也都做得較好。家電作為標(biāo)類產(chǎn)品，C2B，智能定制的發(fā)展會(huì)更快，因?yàn)槲磥?lái)消費(fèi)者的需求會(huì)越來(lái)越個(gè)性化，體現(xiàn)在產(chǎn)品上就是外觀、功能、工業(yè)設(shè)計(jì)上的個(gè)性化，因此，智能定制化生產(chǎn)會(huì)越來(lái)越快。未來(lái)靠使用、功能或者營(yíng)銷創(chuàng)新，會(huì)誕生出一批有質(zhì)感的品牌。