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網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方向范文第1篇

太遙遠(yuǎn)的以前，剛做互聯(lián)網(wǎng)的那一代都發(fā)了，比如最開(kāi)始搜狐的門(mén)戶，雅虎的黃頁(yè)，然后是搜索引擎的出現(xiàn)。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的行為也在變化，開(kāi)始只是獲取一下信息，然后就開(kāi)始社交開(kāi)始購(gòu)物。

以前有了搜索引擎以后，就開(kāi)始了一個(gè)拉動(dòng)式的推廣――SEO，用戶先有了解信息的需求，然后再搜索，讓目標(biāo)到達(dá)更精準(zhǔn)。正因?yàn)槿绱耍娮由虅?wù)就出現(xiàn)了，我們來(lái)看看垂直化電商和綜合型電商。

首先，之前用戶在搜索引擎上搜索想要的產(chǎn)品，然后看到合適的電商，就會(huì)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)，所以那個(gè)時(shí)候垂直化電商相當(dāng)于專(zhuān)賣(mài)店，會(huì)比綜合型的值得信賴(lài)。

但是隨著時(shí)間發(fā)展，綜合型電商，比如淘寶，通過(guò)免費(fèi)策略，把平臺(tái)做大，這個(gè)時(shí)候擁有一定的粘性，這個(gè)時(shí)候用戶行為也在發(fā)生變化。

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方向范文第2篇

【關(guān)鍵詞】氣象；計(jì)算機(jī)；應(yīng)用；

前言：電子計(jì)算機(jī)作為人類(lèi)20世紀(jì)的偉大發(fā)明，對(duì)全球的政治、經(jīng)濟(jì)以及人們的工作、生活都產(chǎn)生巨大影響，隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的形成，計(jì)算機(jī)技術(shù)日漸成為人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)與生存的必備技能，各行各業(yè)的人都迫切地要求學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)掌握計(jì)算機(jī)的使用方法。氣象應(yīng)用是現(xiàn)代氣象行業(yè)的基礎(chǔ)系統(tǒng)和支撐系統(tǒng)。他主要包括：通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理與共享服務(wù)，高性能計(jì)算機(jī)交流等，信息應(yīng)用作為氣象信息的傳輸，存儲(chǔ)管理、計(jì)算機(jī)處理，資源共享的基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)生是氣象現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志之一，并直接影響到氣象行業(yè)部門(mén)和廣大用戶能否及時(shí)快速的獲取和發(fā)送國(guó)內(nèi)外氣象信息，關(guān)系到氣象能否為各級(jí)政府，國(guó)民經(jīng)濟(jì)國(guó)防建設(shè)等提供優(yōu)質(zhì)氣象服務(wù)，氣象應(yīng)用的發(fā)展經(jīng)受到其他氣象行業(yè)交流發(fā)展的驅(qū)動(dòng)，又制約著其他系統(tǒng)的快速發(fā)展。以下就氣象行業(yè)的現(xiàn)狀與特征進(jìn)行分析，研究計(jì)算機(jī)技術(shù)在氣象行業(yè)中的應(yīng)用：

1 計(jì)算機(jī)軟件業(yè)務(wù)應(yīng)用中計(jì)算機(jī)存在的隱患和造成的后果

1.1 雷電

面對(duì)自然天氣的影響，雷電襲擊通訊時(shí)有發(fā)生，當(dāng)雷電突然襲擊地面時(shí)，強(qiáng)大的電流能擊穿土壤的地表，再擊穿電纜的外皮，最后直接入侵計(jì)算機(jī)氣象系統(tǒng)，導(dǎo)致系統(tǒng)的癱瘓，甚至雷電通過(guò)計(jì)算機(jī)的連線設(shè)備入侵到程序系統(tǒng)造成更加嚴(yán)重的如火災(zāi)、電腦崩潰等危害。

1.2 病毒

氣象通訊業(yè)務(wù)的進(jìn)行常用的系統(tǒng)是windows，而windows系統(tǒng)本身也具有開(kāi)發(fā)性，所以自身存在有各種漏洞，很容易成為病毒入侵的對(duì)象。這些病毒是人為編制的一組指令或程序代碼，通過(guò)某種途徑潛伏在計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)達(dá)到某種條件后會(huì)被激活運(yùn)行，對(duì)計(jì)算機(jī)資源進(jìn)行破壞，一般的病毒具有頑固并且瘋狂的繁殖傳染性，給社會(huì)造成很大損失 。

1.3 黑客

黑客給人的理解是個(gè)中意詞，是指一些電腦水平高超的專(zhuān)家，利用自己掌握的高科技技術(shù)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)的和平安全，因?yàn)樗麄兛梢岳媚承┦侄稳肭值侥承┫拗萍?jí)的網(wǎng)站或?qū)σ恍┕娋W(wǎng)站進(jìn)行干擾攻擊等。不安全的因素給氣象業(yè)務(wù)信息的存儲(chǔ)和傳輸帶來(lái)了隱患，黑客軟件的下載，木馬傳遞偷盜都對(duì)數(shù)據(jù)資料造成破壞，部分黑客會(huì)篡改計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致氣象系統(tǒng)崩潰。

1.4 計(jì)算機(jī)自身系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，硬件主要是高速運(yùn)算處理的部件，軟件是支持運(yùn)行的程序。操作系統(tǒng)的成熟使一種機(jī)型系列需要選擇不同軟件，硬件配置，滿足不同行業(yè)用戶的需求。相對(duì)于氣象行業(yè)，隨著氣象產(chǎn)品的不斷更新?lián)Q代，如notes平臺(tái)的升級(jí)處理都需要成熟的硬件和軟件配套設(shè)配，，所以低端配置的計(jì)算機(jī)會(huì)因?yàn)槌休d不了復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)而黑屏或部件毀壞。

2、氣象行業(yè)的現(xiàn)狀與特征

我國(guó)社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，人民生活水平有了提高，對(duì)氣象行業(yè)也有了更高的要求。為了滿足人民生產(chǎn)和生活的需要，重視氣象行業(yè)的發(fā)展變得十分重要。氣象行業(yè)有這些特征：

2.1氣象行業(yè)容量大種類(lèi)多。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步氣象行業(yè)對(duì)氣象資料的了解和掌握越來(lái)越詳細(xì)和越來(lái)越豐富，這些關(guān)于氣象的資料大幅度增長(zhǎng)。同時(shí)氣象行業(yè)影響著社會(huì)的各行各業(yè)，社會(huì)對(duì)氣象行業(yè)要求也是十分高，這就要求氣象行業(yè)必須利用一切可以利用的資料研究和掌控氣象信息，更好地服務(wù)大眾。

2.2氣象行業(yè)要求時(shí)間及時(shí)性。氣象行業(yè)跟新聞一樣都具有時(shí)效性，氣象行業(yè)預(yù)報(bào)不及時(shí)就會(huì)嚴(yán)重影響社會(huì)生產(chǎn)和人民生活，造成難以預(yù)料的經(jīng)濟(jì)損失。比如臺(tái)風(fēng)、洪澇、干旱這些自然災(zāi)害不能及時(shí)通知給人民大眾，而災(zāi)害又不是能以人的意志為轉(zhuǎn)移的，因此就不能及時(shí)做好防御措施。只有及時(shí)有效地反映氣象信息才能保證社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。

2.3氣象行業(yè)的可靠、準(zhǔn)確。氣象現(xiàn)象是來(lái)自大自然的強(qiáng)大力量，我們?cè)跉庀鬄?zāi)害面前都只能做最好地防御，這種防御是需要準(zhǔn)確可靠的氣象信息做基礎(chǔ)的。只有及時(shí)獲得準(zhǔn)確的資料，才能有精確的氣象信息，這就要求氣象行業(yè)的探測(cè)設(shè)備與通信系統(tǒng)的完善。

2.4氣象行業(yè)的開(kāi)放性。氣象行業(yè)是服務(wù)大眾的，氣象信息是給社會(huì)大眾的，因此需要一個(gè)強(qiáng)大的開(kāi)放性的系統(tǒng)作支撐，將氣象行業(yè)快速有效地運(yùn)作下去。

3、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在氣象方面的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也逐漸應(yīng)用到氣象方面中去，社會(huì)上逐漸出現(xiàn)了“氣象網(wǎng)絡(luò)”這一學(xué)術(shù)名詞。氣象網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)而言之，指的是將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于氣象領(lǐng)域，使氣象信息網(wǎng)絡(luò)化，信息化，方便人們的使用。目前，氣象網(wǎng)絡(luò)按照不同的安全等級(jí)劃分成三種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式：（1）內(nèi)部局域網(wǎng)（含機(jī)要內(nèi)網(wǎng)），此網(wǎng)要求安全等級(jí)極高，各個(gè)部門(mén)的計(jì)算機(jī)均在此網(wǎng)上；（2）通過(guò)數(shù)字專(zhuān)線與相關(guān)政府職能機(jī)構(gòu)構(gòu)成的政務(wù)專(zhuān)網(wǎng)，通過(guò)不同授權(quán)等級(jí)共享各級(jí)數(shù)據(jù)資源；（3）公眾互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)電信寬帶接入氣象網(wǎng)站，供廣大用戶瀏覽?，F(xiàn)代社會(huì)氣象信息的大量應(yīng)用，越來(lái)越彰顯其重要性，然而與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也給氣象信息安全帶來(lái)了大量的潛在隱患，因此，加強(qiáng)氣象網(wǎng)絡(luò)的安全性就非常有必要。

3.1要挑選適合氣象業(yè)務(wù)的計(jì)算機(jī)軟件

如今計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)發(fā)展迅速，各類(lèi)軟件技術(shù)層出不窮，要選用適合氣象業(yè)務(wù)的計(jì)算機(jī)軟件設(shè)備。例如，GHOST軟件，該軟件是美國(guó)軟件公司SYMANTEC推出的能使被破壞的系統(tǒng)恢復(fù)的硬盤(pán)復(fù)制工具，GHOST支持多種常見(jiàn)的或是不常見(jiàn)的文件系統(tǒng)，另外在存儲(chǔ)文件時(shí)壓縮文件的壓縮率高，能夠節(jié)約存儲(chǔ)的空間。氣象業(yè)務(wù)要處理的數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，數(shù)量極大，既需要一個(gè)方便快捷的服務(wù)平臺(tái)，也需要一個(gè)容量巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此這一軟件符合氣象選用軟件的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2要充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)軟件的功效

將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)生活中，就應(yīng)該讓其把功效發(fā)揮到極限。比如：一些預(yù)報(bào)員日常做的勞動(dòng)，手工操作的工作，可以轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)處理，這種自動(dòng)化的處理既節(jié)約勞動(dòng)力，也節(jié)省時(shí)間并且精確度更高。再比如，一些數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)和整合，目的是方便查閱和調(diào)用，同樣利用計(jì)算機(jī)技術(shù)軟件處理起來(lái)更方便。另外還有信息的，這點(diǎn)毫無(wú)置疑網(wǎng)絡(luò)的信息量速度都是最迅速的。

結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于氣象行業(yè)提高了氣象行業(yè)部門(mén)的工作效率，使其做到及時(shí)快速地傳遞和接收氣象信息，更好地滿足社會(huì)生產(chǎn)生活的需要，同時(shí)，也為氣象行業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)提供了技術(shù)支撐。

參考文獻(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方向范文第3篇

【關(guān)鍵詞】脂肪肝 B超圖像 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征提取

脂肪肝是脂肪（主要是甘油三脂）在肝臟中過(guò)度沉積引起的病變，目前已成為國(guó)人的常見(jiàn)病、多發(fā)病，是僅次于病毒性肝炎的第二大肝病，是公認(rèn)隱蔽性肝硬化的常見(jiàn)原因，嚴(yán)重威脅國(guó)人的健康。慢性脂肪肝如不及時(shí)治療，可發(fā)展為肝纖維化和肝硬化，造成肝臟的永久損害，而早期或輕度脂肪肝經(jīng)過(guò)治療，可以逆轉(zhuǎn)正常。因此，通過(guò)圖像處理技術(shù)自動(dòng)識(shí)別脂肪肝，加強(qiáng)脂肪肝的早期診斷、發(fā)現(xiàn)，已成為當(dāng)代醫(yī)學(xué)輔助診斷領(lǐng)域的重要研究方向。

臨床上診斷脂肪肝最可靠的辦法是活檢（超聲引導(dǎo)下肝穿刺活檢組織細(xì)胞），但會(huì)給病人帶來(lái)很大的痛苦。隨著超聲醫(yī)學(xué)的蓬勃發(fā)展，目前臨床上常采用B超成像技術(shù)診斷脂肪肝。但B超成像技術(shù)診斷脂肪肝在很大程度上是憑醫(yī)生肉眼進(jìn)行判斷，這種經(jīng)驗(yàn)的、感性的認(rèn)識(shí)常導(dǎo)致脂肪肝的誤診，以及對(duì)局灶性脂肪肝與肝血管瘤和原發(fā)性肝癌的混淆等。因此，需要研究一種脂肪肝B超圖像輔助診斷系統(tǒng)，提高診效率和準(zhǔn)確性。本文利用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Self-Organizing

Feature Map，即SOFM）的聚類(lèi)特性對(duì)脂肪肝B超圖像進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)正常肝與脂肪肝的劃分，并對(duì)脂肪肝進(jìn)行輕、中、重度分類(lèi)。

1 特征提取

由于肝臟微結(jié)構(gòu)對(duì)超聲波的反射和散射作用使得肝臟B超圖像呈現(xiàn)出紋理特性，脂肪肝患者的肝細(xì)胞中由于脂肪沉積，肝臟微結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯的變化，從而正常肝與脂肪肝B超圖像之間的紋理特征也出現(xiàn)了較大的差別，這就為利用紋理特征來(lái)區(qū)分正常肝與脂肪肝提供了可能。從肝臟B超聲像圖上看，正常肝臟的B超表現(xiàn)為：肝臟表面光滑、邊緣呈銳角、內(nèi)部回聲為細(xì)光點(diǎn)、分布均勻、肝內(nèi)管道顯示清晰；病變肝臟的B超表現(xiàn)為：肝臟腫大、肝實(shí)質(zhì)回聲增強(qiáng)，大于腎臟和脾臟的回聲強(qiáng)度，而且輕、中、重度又各有不同。因此，特征提取是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)識(shí)別的正確性有直接影響。

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)B超圖像紋理特征的描述方法主要有空間灰度矩陣、傅立葉能量譜、灰度差分統(tǒng)計(jì)、Laws’紋理能量測(cè)量和小波變換分形特征等方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，本文將脂肪肝B超圖像的紋理特征作為分析對(duì)象，采用對(duì)肝臟B超圖像描述能力較好的灰度共生矩陣進(jìn)行進(jìn)行特征值的提取與分析，分別取，四個(gè)不同方向來(lái)描述同一肝臟圖像，計(jì)算其角二階矩、熵、逆差矩。經(jīng)實(shí)驗(yàn)比較發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)正常肝和脂肪肝的描述差別明顯，而且相對(duì)穩(wěn)定，因此，將這三個(gè)統(tǒng)計(jì)量選作特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的輸入。

2 基于SOFM網(wǎng)絡(luò)的脂肪肝B超圖像分類(lèi)識(shí)別

SOFM網(wǎng)絡(luò)是模仿動(dòng)物和人大腦皮層中具有自組織信號(hào)處理的特征，它可以根據(jù)樣本自身的規(guī)律，自動(dòng)提取樣本內(nèi)在的重要統(tǒng)計(jì)特征，是一個(gè)由全連接的神經(jīng)元陣列組成的無(wú)教師自組織、自學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更接近于人腦的認(rèn)知規(guī)律，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)具有自穩(wěn)定性，不需要外界評(píng)價(jià)函數(shù)，能夠識(shí)別向量空間最有意義的特征，抗噪能力強(qiáng)。它所形成的聚類(lèi)中心能夠映射到一個(gè)平面或曲面上而保持拓樸結(jié)構(gòu)不變，可以對(duì)目標(biāo)的固有特征作出客觀的劃分。

2.1 輸入與競(jìng)爭(zhēng)層的設(shè)計(jì)

根據(jù)本文設(shè)計(jì)的需要，我們從項(xiàng)目合作醫(yī)院采集了48張肝臟圖片，最后選定28張典型的圖片作為我們的訓(xùn)練樣本：其中正常肝、輕、中、重度脂肪肝各7張，余下的20張不同類(lèi)別的圖片作為測(cè)試樣本。由于每幅圖像大小和灰度級(jí)不一定完全相同，這樣不宜于設(shè)計(jì)各層節(jié)點(diǎn)數(shù)目，所以為了提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，我們對(duì)給定的B超脂肪肝圖像進(jìn)行預(yù)處理。在醫(yī)生的指導(dǎo)下，從中劃分出感興趣的區(qū)域（ROI），選取了64×200，灰度級(jí)為256的圖像，對(duì)這部分區(qū)域進(jìn)行特征提取，計(jì)算出每一幅圖像的灰度共生矩陣，并提取它們的二次統(tǒng)計(jì)量構(gòu)成特征矢量，得到了角二階、熵以及反差分矩12個(gè)反映其圖像紋理特征的特征值，也即是我們可以將一幅脂肪肝圖像用一個(gè)12維的向量表征。這12維的向量特征值便作為了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般根據(jù)輸入特征量的多少確定網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，因此，本次設(shè)計(jì)的輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為12。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)層（輸出層），我們?cè)O(shè)定神經(jīng)元個(gè)數(shù)為4，即分別代表正常和輕度、中度、重度四種分類(lèi)結(jié)果。

2.2 SOFM網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

SOFM網(wǎng)絡(luò)是模仿動(dòng)物和人大腦皮層中具有自組織信號(hào)處理的特征，它是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，它可以根據(jù)樣本自身的規(guī)律，自動(dòng)提取樣本內(nèi)在的重要統(tǒng)計(jì)特征。SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更接近于人腦的認(rèn)知規(guī)律，它現(xiàn)在已經(jīng)成為繼BP網(wǎng)絡(luò)模型之后得到研究最多、應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)模型，在實(shí)際中的應(yīng)用包括：過(guò)程和系統(tǒng)分析、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、通信等。

T.Kohonen提出的自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它建立在一維或者二維的神經(jīng)元網(wǎng)格上，其算法所具有的競(jìng)爭(zhēng)、合作和更新的學(xué)習(xí)規(guī)則可以捕獲包含在輸入（數(shù)據(jù)）空間中感興趣的特征，使得一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)從開(kāi)始的完全混亂調(diào)整到最終整體有序。在本次SOFM網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)中，我們?cè)O(shè)定輸入神經(jīng)元數(shù)為12，輸出神經(jīng)元數(shù)為4，圖1為本設(shè)計(jì)的SOFM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

通過(guò)多次仿真試驗(yàn)，我們確定SOFM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)如下：

初始權(quán)矩陣：每個(gè)矩陣元素都取[0，1]區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)；

net. trainParam. Show=50；

net. trainParam.Lr=0.9；

net. trainParam. epochs =1000；

net. trainParam. Goal=1e-3。

針對(duì)SOFM網(wǎng)絡(luò)，我們的矛盾主要集中在競(jìng)爭(zhēng)層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的選取上，通過(guò)反復(fù)的分析比較，我們最后選取了競(jìng)爭(zhēng)層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為4的二維網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)反復(fù)調(diào)試，最終達(dá)到了預(yù)期的收斂和預(yù)測(cè)效果。圖2為SOFM網(wǎng)絡(luò)初始分布圖，圖3為SOFM網(wǎng)絡(luò)快速收斂訓(xùn)練圖。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)SOFM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練測(cè)試，最終將樣本分為了4類(lèi)。SOFM網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從輸入到輸出的映射功能，而數(shù)學(xué)理論已證明它具有實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜非線性映射的功能，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知，針對(duì)我們所選取的20張測(cè)試圖片，SOFM網(wǎng)絡(luò)對(duì)正常肝的識(shí)別率可達(dá)85.71%，對(duì)脂肪肝的識(shí)別率可達(dá)88.89%，其中，輕度脂肪肝的識(shí)別率可達(dá)71.42%，中度脂肪肝的識(shí)別率可達(dá)79.82%，重度脂肪肝的識(shí)別率可達(dá)85.71%。從結(jié)果我們不難看出，SOFM網(wǎng)絡(luò)對(duì)重度脂肪肝的識(shí)別率都較高，這是因?yàn)橹囟戎靖蔚奶卣髅黠@。從應(yīng)用角度來(lái)看，SOFM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練耗時(shí)在25秒左右，實(shí)現(xiàn)了對(duì)脂肪肝的識(shí)別目的，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、在線醫(yī)療，具有一定的推廣、概括能力。

3 結(jié)論

本文將SOFM網(wǎng)絡(luò)引入脂肪肝圖像識(shí)別，以B超平面圖像為研究對(duì)象，利用紋理分析方法提取脂肪肝B超圖像特征，將提取的特征值輸入SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)脂肪肝B超圖像的分類(lèi)，建立了計(jì)算機(jī)B超脂肪肝輔助診斷系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這一研究可以提高脂肪肝確診效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)而減輕醫(yī)生的工作量，也可以為經(jīng)驗(yàn)缺乏的醫(yī)生提供輔助診斷幫助，為醫(yī)學(xué)診斷提供了方便；同時(shí)也推動(dòng)了我國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療事業(yè)，一旦系統(tǒng)成功，這對(duì)于我國(guó)部分醫(yī)療不便、經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師缺乏的邊遠(yuǎn)山區(qū)有很強(qiáng)的實(shí)用性。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

徐立（1983-），女，講師，碩士。研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)圖像處理。

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方向范文第4篇

摘要：本文以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嵺`教學(xué)進(jìn)行了研究，然后探討了如何優(yōu)化實(shí)踐課程教學(xué)體系。

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型人才；計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向；實(shí)踐教學(xué)

中圖分類(lèi)號(hào)：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

1正確定位計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嵺`教學(xué)培養(yǎng)的能力

作為應(yīng)用型本科院校，應(yīng)將培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力放在首位。根據(jù)用人單位的反饋，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向的就業(yè)可以分為三個(gè)層次。一是小型企業(yè)或單位，需要的是能夠建設(shè)網(wǎng)站、編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)、組建簡(jiǎn)單局域網(wǎng)、能配置一般的服務(wù)、能夠進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的人員。二是中型企業(yè)或單位，這些單位擁有多個(gè)路由器和交換機(jī)，它們需要能夠?qū)粨Q機(jī)進(jìn)行配置和管理，對(duì)路由器進(jìn)行配置和管理，能夠維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，配置各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，還能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力的人員。三是大型企業(yè)，除了需要具備上述能力之外，還需要具備網(wǎng)絡(luò)編程，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)冗余設(shè)計(jì)等能力的人員。

根據(jù)社會(huì)需求以及計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，我們把計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向的實(shí)踐能力抽象歸納為三點(diǎn)：建網(wǎng)、組網(wǎng)、管網(wǎng)。建網(wǎng)和組網(wǎng)是基本能力，管網(wǎng)是進(jìn)階能力。建網(wǎng)能力主要指培養(yǎng)學(xué)生具有搭建網(wǎng)站、熟練使用ASP或JSP技術(shù)編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)、能夠運(yùn)用Photoshop、Flash網(wǎng)頁(yè)美工技術(shù)的能力。組網(wǎng)能力主要指通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如：交換機(jī)、路由器等，能夠組成一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)根據(jù)需求進(jìn)行合理科學(xué)實(shí)用的配置。管網(wǎng)能力主要是指能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和維護(hù)，熟悉網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)，并且能夠保障網(wǎng)絡(luò)的安全。

2構(gòu)建層次化的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嵺`教學(xué)體系

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)方向的選擇是在三年級(jí)進(jìn)行的。我院規(guī)劃了學(xué)生從一年級(jí)到四年級(jí)的能力培養(yǎng)路線圖，這種模式的好處在于可以給學(xué)生指明一條學(xué)習(xí)的路線，如圖1。

一年級(jí)通過(guò)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、C語(yǔ)言等課程讓學(xué)生入門(mén)，對(duì)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)了解；二年級(jí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程、興趣小組、素質(zhì)拓展平臺(tái)以及各種大賽來(lái)培養(yǎng)學(xué)生專(zhuān)業(yè)的興趣，挖掘?qū)W生的潛能；三年級(jí)學(xué)生根據(jù)自己的喜好選擇方向，當(dāng)然這些方向并非完全獨(dú)立，某一方向的學(xué)生完全可以選擇另外一個(gè)方向的課程去學(xué)習(xí)；四年級(jí)進(jìn)行畢業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)。

圖1 學(xué)習(xí)路線圖

網(wǎng)絡(luò)方向在一年級(jí)和二年級(jí)和其他方向是共享一個(gè)基礎(chǔ)教學(xué)平臺(tái)的。我們?cè)谥贫ňW(wǎng)絡(luò)方向課程體系時(shí)，重點(diǎn)是要突出上面所定位的三大能力，課程體系制定如表1。

其中基礎(chǔ)課程為“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”和“網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)”。建網(wǎng)階段以網(wǎng)站開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)為主，課程主線是“WEB技術(shù)與設(shè)計(jì)”“多媒體技術(shù)”“軟件工程概論”“XML程序設(shè)計(jì)”“J2EE技術(shù)應(yīng)用”“手機(jī)程序開(kāi)發(fā)”；在組網(wǎng)階段以網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的應(yīng)用能力與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃為主，課程主線是“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程”“網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證考試培訓(xùn)”；管網(wǎng)以網(wǎng)絡(luò)信息安全與管理為主，課程主線是“網(wǎng)絡(luò)與信息安全”“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理”“網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)”課程。

實(shí)踐能力培養(yǎng)分階段進(jìn)行，按照如下模式，如圖2。

圖2 實(shí)踐能力培養(yǎng)階段圖

具體計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嵺`教學(xué)是按照如下層次進(jìn)行，如圖3。

圖3 網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嵺`教學(xué)體系

3優(yōu)化實(shí)踐課程教學(xué)體系

實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容的改革與更新，尤其是要緊密結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，將現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行篩選、整合，對(duì)不符合現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行刪除或更新，做到少而精，整體優(yōu)化。減少驗(yàn)證性、演示性實(shí)驗(yàn)，精心安排綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，注重融入本學(xué)科發(fā)展的最新科技知識(shí)，滲透相關(guān)學(xué)科的理論和技能，使綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)的課程占有相當(dāng)?shù)谋壤Ｒ淖儗?shí)驗(yàn)教學(xué)依附從屬于理論課，實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容各自獨(dú)立、零散、重復(fù)的現(xiàn)狀，建立系統(tǒng)優(yōu)化的、相對(duì)獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)課程體系。

根據(jù)“建網(wǎng)、組網(wǎng)、管網(wǎng)”能力培養(yǎng)路線，我們整合相關(guān)課程，刪減重復(fù)內(nèi)容，更新實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，優(yōu)化了實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)體系，如圖4。

實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)體系應(yīng)該以模塊化的形式確定下來(lái)，這樣每年根據(jù)已有實(shí)驗(yàn)的效果，以及將要更新那些實(shí)驗(yàn)，都便于靈活調(diào)整。由于網(wǎng)絡(luò)類(lèi)課程屬于比較“新”的課程，具體實(shí)驗(yàn)怎么開(kāi)，開(kāi)什么，各個(gè)院校都處于摸索階段。而且由于各個(gè)院校的實(shí)驗(yàn)環(huán)境條件不一樣，造成很大的差異度，不過(guò)隨著經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，與各大網(wǎng)絡(luò)廠商合作，都會(huì)探索出一條適合自己院校情況的體系。

圖4 網(wǎng)絡(luò)方向?qū)嶒?yàn)課程核心體系

參考文獻(xiàn)

[1] 王萬(wàn)森. 計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)還有幾分天下[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2006,(2).

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方向范文第5篇

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò) 協(xié)議識(shí)別 屬性選擇

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及、因特網(wǎng)與通信技術(shù)的發(fā)展，人們可以深切感受到，互聯(lián)網(wǎng)與人類(lèi)的生活、工作的結(jié)合日益緊密，正因?yàn)槿绱?，網(wǎng)絡(luò)便是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的不斷增加也使得這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)出現(xiàn)的幾率變大，網(wǎng)絡(luò)管理伴隨著這種情況變得越來(lái)越難，必須要有完善的管理機(jī)制才能保障網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)協(xié)議也伴隨著出現(xiàn)，這些網(wǎng)絡(luò)協(xié)議帶來(lái)的新特點(diǎn)，以及多樣化的形式使得網(wǎng)絡(luò)也越來(lái)越難以管理。

1 研究背景與意義

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及與發(fā)展，一方面對(duì)于如何保證網(wǎng)絡(luò)的安全，組織網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行提出了迫切要求；另一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)日益龐大，使得管理變得越來(lái)越復(fù)雜，諸如網(wǎng)絡(luò)用戶不斷增加、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍不斷增大、網(wǎng)絡(luò)通信量劇增，網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)了不斷增加，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件類(lèi)型不斷增加等，而這些龐雜而巨大的系統(tǒng)通過(guò)人工時(shí)無(wú)法管理的，因此網(wǎng)絡(luò)管理成為了最佳選擇，它具有高的效率和生產(chǎn)過(guò)程。隨之而來(lái)的各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生。

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議的出現(xiàn)，使得網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的識(shí)別顯得尤為重要，具體是指根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量所表現(xiàn)出的不同特征，標(biāo)識(shí)出該流量所使用的應(yīng)用層協(xié)議，包括使用的應(yīng)用層協(xié)議和具體產(chǎn)生流量的應(yīng)用程序兩個(gè)層面。其中，識(shí)別具體的應(yīng)用程序是最精細(xì)的識(shí)別結(jié)果，也是最復(fù)雜的識(shí)別結(jié)果。

在越來(lái)越復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議的識(shí)別尤為重要，因?yàn)樗诒O(jiān)督管理和新一代網(wǎng)絡(luò)安全中起著不可替代的作用，這種識(shí)別可以廣泛地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，如服務(wù)質(zhì)量控制、合法監(jiān)聽(tīng)、入侵檢測(cè)等，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理起著重要作用。

2 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議識(shí)別的主要方法

近些年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方面做了大量的研究工作，如用聚類(lèi)方法處理協(xié)議識(shí)別問(wèn)題，應(yīng)用基于概念模型的樸素貝葉斯（NaiveBayes）方法，采用高斯濾波方法等，但是，持久性和廣泛性卻受到了很大的限制，因?yàn)檫@些技術(shù)更多的只是在當(dāng)下或短期時(shí)間內(nèi)起到一定作用，對(duì)于長(zhǎng)期的、未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識(shí)別的作用并不是建設(shè)性的。針對(duì)這一問(wèn)題，很多科學(xué)家從其他角度提出了一些可取的意見(jiàn)和方法。

2.1 網(wǎng)絡(luò)流特征提取

在實(shí)際的復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，由于各種問(wèn)題，如網(wǎng)絡(luò)軟件數(shù)量增加類(lèi)型不同，互聯(lián)網(wǎng)用戶迅猛增長(zhǎng)等，由此產(chǎn)生數(shù)量巨大的待分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)流，它們可達(dá)到數(shù)十萬(wàn)或數(shù)百萬(wàn)條，由此就產(chǎn)生了一個(gè)一個(gè)問(wèn)題，即統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)流的工作量巨大，也使得計(jì)算機(jī)負(fù)載過(guò)重，由于眾多網(wǎng)絡(luò)流相似或者相同，從而使得統(tǒng)計(jì)效率低下，使得網(wǎng)絡(luò)管理無(wú)法滿足現(xiàn)有的需要。網(wǎng)絡(luò)流由一系列流量屬性構(gòu)成，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)包間隔、網(wǎng)絡(luò)流持續(xù)時(shí)間、和數(shù)據(jù)包大小等，如此繁復(fù)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流給網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議識(shí)別帶來(lái)的巨大的困難，因此，網(wǎng)絡(luò)特征流的統(tǒng)計(jì)效率成為關(guān)鍵，如何提高統(tǒng)計(jì)效率，目前很多科學(xué)家提出了網(wǎng)絡(luò)流特征提取這一方法。不過(guò)，這一方法在實(shí)踐中仍然處于初級(jí)階段，因此，在將來(lái)的相關(guān)研究中，還有待于深化。

2.2 基于負(fù)載簽名的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法

這種相對(duì)來(lái)說(shuō)較為先進(jìn)的方法是目前網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識(shí)別方法中較為先進(jìn)的方法，它能有效識(shí)別那些使用動(dòng)態(tài)端口的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，因而很大程度上提高了協(xié)議識(shí)別的靈活性和準(zhǔn)確性。該方法的原理是通過(guò)掃描數(shù)據(jù)包有效載荷中的應(yīng)用層協(xié)議簽名，識(shí)別該業(yè)務(wù)流所承載的應(yīng)用層協(xié)議，通過(guò)這樣的方法，即使是那些利用偽裝端口進(jìn)行通信的用戶所攜帶的簽名也無(wú)法被隱藏，所以，曾經(jīng)用于入侵檢測(cè)的深度包的相關(guān)檢測(cè)技術(shù)也開(kāi)始用于協(xié)議識(shí)別的相關(guān)研究中，目前，該方法得到了很多人的認(rèn)可，也開(kāi)發(fā)了很多與此相關(guān)的軟件，如CAIDA 組織開(kāi)發(fā)的 NetTraMet、開(kāi)源軟件L7filter等。但是，該方法還是有不足的地方，比如，對(duì)加密信息和專(zhuān)有協(xié)議的處理能力差，偶爾可能會(huì)涉及到個(gè)人或企業(yè)機(jī)關(guān)的隱私而觸犯法律。

2.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法

這一方法在目前得到廣泛關(guān)注，它是在學(xué)習(xí)以流量特征為個(gè)性的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的內(nèi)部結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，逐漸將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中的每個(gè)流識(shí)別到相對(duì)的應(yīng)用協(xié)議中，這就是該方法的識(shí)別原理。在應(yīng)用上，這種方法規(guī)避了上述方法的缺陷，因不需要深度解析相關(guān)內(nèi)容，也不依賴(lài)于固定的協(xié)議端口，所以，不會(huì)涉及到隱私法律的問(wèn)題，這是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法的進(jìn)步。另外，在靈活性和識(shí)別效率上有所提高，因?yàn)樗鼫p少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理量，并且，對(duì)于諸如網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議的流量模型和流量特征相關(guān)問(wèn)題也可以用該方法，這樣的研究模式和結(jié)果勢(shì)必具有重要的理論意義?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別方法結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，需要分析的流量特征較多，相對(duì)的，數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)也被引進(jìn)該技術(shù)中，提高了識(shí)別數(shù)據(jù)的效率。

但是，該方法也具有某些不足，如當(dāng)在吞吐量較大的高速鏈接路上，這種方法便很難滿足處理的要求，因?yàn)樗鼰o(wú)法緩存較多的數(shù)據(jù)包。

3 總結(jié)與展望

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)中毫無(wú)疑問(wèn)有網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議的有效識(shí)別的存在，因此，如果要提高網(wǎng)絡(luò)管理效率，必須要解決這一問(wèn)題。雖然，目前已經(jīng)學(xué)界已經(jīng)提出了比較有建樹(shù)性的相關(guān)方法，諸如文中提到的網(wǎng)絡(luò)流特征提取、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法、基于負(fù)載簽名的應(yīng)用協(xié)議識(shí)別方法等，都能在一定程度上解決網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用協(xié)議識(shí)別所面臨的問(wèn)題，基于這樣的研究現(xiàn)狀，在未來(lái)的研究中，研究者們的研究方向?qū)⒂兴x擇，比如如何在保證識(shí)別準(zhǔn)確率的同時(shí)來(lái)減小時(shí)間消耗。

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作者簡(jiǎn)介

曹劍文（1964-），男。湖南省長(zhǎng)沙市人。大學(xué)本科學(xué)歷?，F(xiàn)為武漢紡織大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院工程師。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。