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固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文第1篇

[關(guān)鍵詞] 外商直接投資 固定資產(chǎn)投資 經(jīng)濟(jì)增長 協(xié)整分析 格蘭杰因果檢驗(yàn) 方差分解

一、引言

作為我國改革開放基本國策的重要組成部分,吸引外資始終是我國的一項(xiàng)重要工作,并取得了顯著的成效,從1979年到2000年底,流入我國的外資累計(jì)達(dá)5185.64億美元,其中“九五“期間,我國累計(jì)利用外資2135億美元;并且從1993年起,我國利用外資連續(xù)8年居發(fā)展中國家首位,連續(xù)7年居世界第二位。外資規(guī)模的不斷擴(kuò)大,促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,同時(shí)利用外資對(duì)于更新觀念，加快我國改革的步伐也起到了積極作用。

改革開放二十年來,廣東利用外資取得了長足的發(fā)展,從1979―1998年間,廣東累計(jì)協(xié)議利用外資金額1765.86億美元,簽訂利用外資項(xiàng)目202852個(gè),實(shí)際利用外資金額961.9億美元;其中協(xié)議利用外商直接投資金額1556.15億美元,簽訂利用外商直接投資項(xiàng)目76510個(gè),實(shí)際利用外商直接投資金額743.78億美元。外商直接投資對(duì)廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起了不小的作用。另一方面，固定資產(chǎn)投資也對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到很大的作用。本文擬運(yùn)用協(xié)整分析，格蘭杰因果檢驗(yàn)等計(jì)量分析方法從實(shí)證角度來分析外商直接投資，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系。

二、外商直接投資，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整分析

本文變量以GDP代表經(jīng)濟(jì)增長，F(xiàn)DI代表外商直接投資，GDI代表固定資產(chǎn)投資。三個(gè)變量數(shù)據(jù)都是以1978年為基期計(jì)算得到。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)不改變?cè)瓉碜兞康膮f(xié)整關(guān)系，并能使之線性化，消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象，所以對(duì)GDP，F(xiàn)DI，GDI進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換，以LOGGDP，LOGFDI，LOGGDI表示經(jīng)濟(jì)增長，外商直接投資，固定資產(chǎn)投資的自然對(duì)數(shù)。

協(xié)整(Cointegretion)的概念是20世紀(jì)80年代由恩格爾-格蘭杰(Engel-Granger)提出的，實(shí)際上某些非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量的線性組合有可能是平穩(wěn)的,非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間存在的這種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系稱作協(xié)整關(guān)系。我們首先對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),同時(shí)考察變量的單整階數(shù),即對(duì)變量及其差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

1.單位根檢驗(yàn)

由于大部分經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列為非平穩(wěn)序列，不具備方差齊性和均值為常數(shù)的要求，屬于單整變量。所以在進(jìn)行分析之前必須對(duì)變量做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。我們利用ADF檢驗(yàn)分別對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明LOGFDI， LOGGDP，LOGGDI是一次差分平穩(wěn)，也就是說這三個(gè)變量均為I（1）過程。見表1

2.協(xié)整檢驗(yàn)

三個(gè)變量都是一階單整，說明三個(gè)變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系，即變量之間長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。本文使用Johanson(1995)多變量協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)時(shí)間序列LOGGDP，LOGGDI，LOGFDI進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。Johanson協(xié)整檢驗(yàn)是一種基于向量自回歸模型的檢驗(yàn)方法,在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以前,必須首先確定VAR模型的結(jié)構(gòu)。

用赤池(Akaike)信息準(zhǔn)則(AIC)或用施瓦茨(Schwartz)準(zhǔn)則(SC)選擇最大滯后期k值,選擇k值的原則是在增加k值的過程中使AIC的值或SC的值達(dá)到最小。同時(shí)我們知道在VAR模型中適當(dāng)加大k值(增加滯后變量個(gè)數(shù)),可以消除誤差項(xiàng)中存在的自相關(guān)。但從另一方面看,k值又不宜過大，k值過大會(huì)導(dǎo)致自由度減小,直接影響模型參數(shù)估計(jì)量的有效性。最后選擇k=3，同時(shí),用Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)殘差序列有無自相關(guān),懷特(White)檢驗(yàn)和ARCH統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是否存在異方差,JB(Jarque2Bera)檢驗(yàn)殘差的正態(tài)性,結(jié)果表明,在5%的顯著水平上各方程回歸的殘差序列均滿足正態(tài)性,不存在自相關(guān)和異方差。通過模型選擇的聯(lián)合檢驗(yàn),確定最合適的協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑閰f(xié)整空間中有常數(shù)項(xiàng)，有線性趨勢(shì)項(xiàng),數(shù)據(jù)空間有線性趨勢(shì)項(xiàng)。

特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都表明，在滯后四階的情況下LOGGDP與LOGFDI之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這說明廣東省的經(jīng)濟(jì)增長與外商直接投資在增長率水平上存在一個(gè)長期的均衡關(guān)系。這一長期的均衡關(guān)系保證了各變量在增長率水平上的任何短期偏離最終會(huì)在這一協(xié)整關(guān)系的引力作用下回歸到長期的均衡狀態(tài)。

特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)也表明在滯后三階的情況下LOGGDP與LOGGDI之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，說明廣東省的經(jīng)濟(jì)增長與固定資產(chǎn)投資在增長率水平上存在一個(gè)長期的均衡關(guān)系。

3.向量誤差修正模型和協(xié)整關(guān)系

由于存在協(xié)整關(guān)系，因此可以建立包含一個(gè)協(xié)整方程的向量誤差修正模型（VEC）。模型結(jié)構(gòu)選擇保持與Johanson協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)的一致性。由于單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的解釋是很困難的,同時(shí)意義也不大,我們這里就省略向量誤差修正模型具體形式,只寫出相應(yīng)的協(xié)整關(guān)系式。首先估計(jì)出LOGGDP與LOGFDI的協(xié)整(長期)關(guān)系為：

loggdpt-1=0.286287logfdit-1+3.128233

從上式可以看出，從長期來看外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性為0.286287，外商直接投資對(duì)廣東省的經(jīng)濟(jì)增長可能起一個(gè)較大的作用，外商直接投資每增加1%，廣東省的國內(nèi)生產(chǎn)總值約增加0.296287%。

其次估計(jì)LOGGDP與LOGGDI的協(xié)整關(guān)系：

loggdpt-1=0.881075loggdit-1-1.78778

上式表明，從長期來看固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性為0.881075，這也說明廣東省的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于國內(nèi)投資。所以廣東省在大力引進(jìn)外資的情況下，還是要把主要精力放在挖掘自身的能力上。

三、外商直接投資，固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系：格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和方差分解

基于建立的向量誤差修正模型，為了更好的觀察外商直接投資，固定資產(chǎn)投資與廣東省經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，可以進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，同時(shí)對(duì)三個(gè)序列之間的關(guān)系進(jìn)行方差分解。

1.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以說明變量之間是否存在長期，均衡的關(guān)系，但是這種關(guān)系是否具有因果性還需要作進(jìn)一步的驗(yàn)證。Granger（1969）對(duì)變量之間的因果關(guān)系作了定義，并就這種因果關(guān)系的存在提出了一種檢驗(yàn)方法，即Granger因果性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。滯后期為3。

如表可以看出LOGGDP是LOGGDI的格蘭杰原因。這說明廣東省高速的經(jīng)濟(jì)增長吸引了更多的國內(nèi)投資。LOGGDI不是LOGGDP的格蘭杰原因，這說明廣東省的經(jīng)濟(jì)增長與固定資產(chǎn)投資之間只有單向的因果關(guān)系。LOGGDP不是LOGFDI的格蘭杰原因，而LOGFDI也不是LOGGDP的格蘭杰原因，說明廣東省的經(jīng)濟(jì)增長與外商投資之間沒有什么因果關(guān)系。

2.方差分解

Granger因果關(guān)系只能說明變量之間是否具有因果關(guān)系，但是不能夠測(cè)度這種因果關(guān)系的強(qiáng)弱，因此我們采用方差分解來對(duì)這些變量不同預(yù)測(cè)期限的均方誤差（MSE）進(jìn)行分解。方差分解的主要思想是把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為與各方程信息相互關(guān)聯(lián)的部分，從而了解各信息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性，結(jié)果詳見表3.表4.表5

從表3可以看出：對(duì)于LOGGDP與LOGFDI兩變量的系統(tǒng)，廣東省經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測(cè)誤差主要來自于其自身，而外商直接投資的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測(cè)誤差影響很小。

從表4可以看出：對(duì)于LOGGDP與LOGGDI兩變量的系統(tǒng)。LOGGDP的預(yù)測(cè)誤差主要來自于其自身。而LOGGDI對(duì)LOGGDP的影響從第7步開始穩(wěn)定在13%左右。

從表5可以看出：LOGGDI的預(yù)測(cè)誤差主要來自于LOGGDP，說明固定資產(chǎn)投資的增加主要由于經(jīng)濟(jì)增長的原因。

四、結(jié)論

1.資本是推動(dòng)廣東省經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素之一，無論是國內(nèi)的固定產(chǎn)投資還是外 商直接投資都對(duì)于廣東省的經(jīng)濟(jì)增長起著正面的推動(dòng)和促進(jìn)作用，比較來看，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響作用要大于外商直接投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響作用。因此從長期來看，廣東省的經(jīng)濟(jì)增長還應(yīng)主要依賴于固定資產(chǎn)投資，同時(shí)也要積極，審慎地利用外商直接投資。

2.廣東省的經(jīng)濟(jì)增長，外商直接投資，固定資產(chǎn)投資三個(gè)變量都不是平穩(wěn)變量，這三個(gè)變量的自然對(duì)數(shù)都是I（1）變量，其中經(jīng)濟(jì)增長，外商直接投資在增長率方面存在一種長期，均衡的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長，固定資產(chǎn)投資在增長率方面也存在一種長期，穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3.從Granger因果關(guān)系分析中看出，廣東省的經(jīng)濟(jì)增長是其省內(nèi)固定資產(chǎn)投資增長的格蘭杰原因，沒有雙向的因果關(guān)系。

參考文獻(xiàn):

[1]薄文廣:“FDI，國內(nèi)投資與經(jīng)濟(jì)增長:基于中國數(shù)據(jù)的分析和檢驗(yàn)” 《世界經(jīng)濟(jì)研究研究》 2005年第9期

[2]劉 明 張冬霞:“FDI與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系――基于廣東數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究” 《商場(chǎng)現(xiàn)代化》2006年1月

[3]戴金平 王曉天:“中國的貿(mào)易，境外直接投資與實(shí)際匯率的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析” 《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》 2005年第11期

[4]黃海南 府亞軍:“外商投資，對(duì)外貿(mào)易與我國經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析” 《統(tǒng)計(jì)與咨詢》 2005年第5期

[5]李 軍:“ 廣東外商直接投資面面觀” 《國際經(jīng)濟(jì)合作》 1999年第10期

固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文第2篇

關(guān)鍵詞：指數(shù) 計(jì)算方法 固定權(quán)數(shù)

1 幾種主要價(jià)格指數(shù)

1.1 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是指反映一定時(shí)期內(nèi)居民消費(fèi)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)，是指城鄉(xiāng)居民購買支付生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格，是社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)項(xiàng)目的最終價(jià)格，同人民生活密切相關(guān)，在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)價(jià)格體系中具有極為重要的地位。

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。中國的CPI包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)費(fèi)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通及通訊、娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住等八類。一般說來，05%時(shí)，則是嚴(yán)重的通貨膨脹，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不穩(wěn)定，國家相應(yīng)將出臺(tái)貨幣緊縮的政策，如加息、提高銀行存款準(zhǔn)備金率等。

1.2 商品零售價(jià)格指數(shù)

商品零售價(jià)格指數(shù)是反映城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。它的變動(dòng)直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家財(cái)政收入，影響居民的購買力和市場(chǎng)供需平衡以及消費(fèi)和積累的比例。

商品主要包括食品、飲料煙酒、服裝鞋帽、紡織品、中西藥品、化妝品、書報(bào)雜志、文化體育用品、日用品、家用電器、首飾、燃料、建筑裝潢材料、機(jī)電產(chǎn)品等十四個(gè)大類。

1.3 農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格指數(shù)

農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格指數(shù)是反映國有商業(yè)、集體商業(yè)、個(gè)體商業(yè)、外貿(mào)部門、國家機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體等各種經(jīng)濟(jì)類型的商業(yè)企業(yè)和有關(guān)部門收購農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格指數(shù)可以觀察和研究農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格總水平的變化情況，以及對(duì)農(nóng)民貨幣收入的影響，作為制訂和檢查農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策的依據(jù)。

1.4 工業(yè)品價(jià)格指數(shù)

工業(yè)品價(jià)格指數(shù)是從生產(chǎn)者方面考慮的物價(jià)指數(shù)，反映與生產(chǎn)者所購買、出售商品價(jià)格變動(dòng)情況的一種相對(duì)數(shù)。生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的上漲反映了生產(chǎn)者價(jià)格的提高，相應(yīng)地生產(chǎn)者的生產(chǎn)成本增加，生產(chǎn)成本的增加必然轉(zhuǎn)嫁到消費(fèi)者身上，導(dǎo)致CPI的上漲。

1.5 固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)

固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)是反映固定資產(chǎn)投資額價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。固定資產(chǎn)投資額是由建筑安裝工程投資完成額、設(shè)備、工器具購置投資完成額和其他費(fèi)用投資完成額三部分組成的。編制固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)應(yīng)首先分別編制上述三部分投資的價(jià)格指數(shù)，然后采用加權(quán)算術(shù)平均法求出固定資產(chǎn)投資價(jià)格總指數(shù)。

編制固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)可以準(zhǔn)確地反映固定資產(chǎn)投資中涉及的各類商品和取費(fèi)項(xiàng)目價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)幅度，消除按現(xiàn)價(jià)計(jì)算的固定資產(chǎn)投資指標(biāo)中的價(jià)格變動(dòng)因素，真實(shí)地反映固定資產(chǎn)投資的規(guī)模、速度、結(jié)構(gòu)和效益，為國家科學(xué)地制定、檢查固定資產(chǎn)投資計(jì)劃并提高宏觀調(diào)控水平，為完善國民經(jīng)濟(jì)核算體系提供科學(xué)的、可靠的依據(jù)。

1.6 房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)程度和趨勢(shì)的相對(duì)數(shù)，即房產(chǎn)和地產(chǎn)的總稱。房地產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)與城鎮(zhèn)居民和其它經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)利益密切相關(guān)，它是反映國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的晴雨表，開展房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)查，編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)十分必要。

1.7 股票價(jià)格指數(shù)

股票價(jià)格指數(shù)就是用以反映整個(gè)股票市場(chǎng)上各種股票價(jià)格的總體水平及其變動(dòng)情況的相對(duì)數(shù)，簡稱為股票指數(shù)。它是由證券交易所或金融服務(wù)機(jī)構(gòu)編制的表明股票行市變動(dòng)的一種供參考的指示數(shù)字。由于股票價(jià)格起伏無常，投資者必然面臨市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

2 價(jià)格指數(shù)的計(jì)算

2.1 一般計(jì)算方法

例：某零售商店5種商品銷售量及銷售價(jià)格情況

■

根據(jù)以上情況計(jì)算商品零售價(jià)格總指數(shù)。

由于各種商品使用價(jià)值、計(jì)量單位不同，把它們的價(jià)格直接相加后進(jìn)行綜合對(duì)比沒有經(jīng)濟(jì)意義。為了解決這個(gè)問題，在編制指數(shù)時(shí)，必須把銷售量給固定下來。

商品零售價(jià)格指數(shù)=■=

■

=104.16%

2.2 特殊情況的計(jì)算

上邊的計(jì)算公式，要求占有全面的統(tǒng)計(jì)資料，而全面的統(tǒng)計(jì)資料在某些情況下卻難以取得。在統(tǒng)計(jì)工作中，要搜集到全面商品不同時(shí)期的價(jià)格和銷售量資料，顯然存在著一定困難。在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中，可采用如下辦法計(jì)算指數(shù)。

設(shè)K為個(gè)體價(jià)格指數(shù)，則k=p1/p0

p0=p1/k

商品零售價(jià)格指數(shù)=■=■

還用上例計(jì)算得到如下結(jié)果：

■

計(jì)算如下：

商品零售價(jià)格指數(shù)=■=■=104.16%

2.3 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的計(jì)算

①將居民消費(fèi)的商品分成八個(gè)大類，在每個(gè)大類下分若干中類，中類下分若干小類，再在各小類下選出若干代表規(guī)格品。②根據(jù)居民家庭用于各種商品或服務(wù)開支占總支出比重計(jì)算得到固定權(quán)數(shù)。③根據(jù)調(diào)查取得選出的代表規(guī)格品價(jià)格資料，計(jì)算不同層次的價(jià)格個(gè)體指數(shù)。④用固定權(quán)數(shù)計(jì)算全部商品居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

因?yàn)镃PI是一個(gè)綜合類指數(shù)，我們需要得到類中每一類樣本的價(jià)格指數(shù)。如食品類價(jià)格指數(shù)，調(diào)查的樣本食品有許多種，分別計(jì)算每個(gè)單項(xiàng)食品的價(jià)格指數(shù)(報(bào)告期平均價(jià)格與基期平均價(jià)格之比即可得到)，然后再將單項(xiàng)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行幾何平均，得到這一類商品價(jià)格指數(shù)。其它大類的商品價(jià)格指數(shù)同樣可得。

例：某年某地區(qū)的零售商品的價(jià)格個(gè)體指數(shù)及固定權(quán)數(shù)資料如下，計(jì)算居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。CPI指數(shù)中樣本包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)費(fèi)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通及通訊、娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住等八類。

各種商品價(jià)格與服務(wù)的個(gè)體指數(shù)及固定權(quán)數(shù)表

■

居民消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)=■=■=104.62%

固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文第3篇

(一)生產(chǎn)型增值稅的缺陷

1.不利于鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)大投資

生產(chǎn)型增值稅的制定主要是考慮到當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，初衷是保證財(cái)政收入規(guī)模，遏制固定資產(chǎn)投資規(guī)模膨脹。根據(jù)規(guī)定，我國企業(yè)購入固定資產(chǎn)所支付的增值稅直接計(jì)入固定資產(chǎn)成本，不能計(jì)人進(jìn)項(xiàng)稅額予以抵扣。由于生產(chǎn)型增值稅對(duì)固定資產(chǎn)所含的增值稅不予扣除，因而企業(yè)投資的稅負(fù)較重，不利于企業(yè)擴(kuò)大投資，促進(jìn)設(shè)備更新和技術(shù)進(jìn)步。由于消費(fèi)型增值稅允許對(duì)當(dāng)期購入固定資產(chǎn)所支付的增值稅款一次抵扣，因此，它客觀上會(huì)刺激投資的擴(kuò)張，有利于資本形成，刺激經(jīng)濟(jì)的增長。

2.生產(chǎn)型增值稅會(huì)導(dǎo)致重復(fù)征稅，從而加重企業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)

生產(chǎn)型增值稅將購入固定資產(chǎn)支付的增值稅計(jì)人固定資產(chǎn)成本，因此會(huì)導(dǎo)致對(duì)固定資產(chǎn)的重復(fù)征稅。例如，某企業(yè)購入一臺(tái)價(jià)值10000元的生產(chǎn)設(shè)備(不含增值稅)，支付增值稅1700元，則固定資產(chǎn)的入賬價(jià)值為11700元。該生產(chǎn)設(shè)備的使用期限為5年，每年生產(chǎn)并銷售的產(chǎn)品中所包含的固定資產(chǎn)價(jià)值為2340元(假設(shè)產(chǎn)銷平衡)，對(duì)這部分價(jià)值征收的銷項(xiàng)稅額為397.8元，5年合計(jì)為1989元，與購入設(shè)備時(shí)所支付的增值稅元相比，增加了289元。但增加的289元并非由于固定資產(chǎn)在使用期內(nèi)創(chuàng)造了新價(jià)值，而是因?yàn)閷①徣牍潭ㄙY產(chǎn)支付的增值稅計(jì)入固定資產(chǎn)成本，然后以折舊的形式計(jì)入產(chǎn)品成本，最終轉(zhuǎn)移到銷項(xiàng)稅額的計(jì)稅依據(jù)——銷售額中，從而導(dǎo)致稅上征稅的結(jié)果。

3.不利于高新技術(shù)企業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)以及其他高投資企業(yè)

高新技術(shù)企業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)以及投資較大的企業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成較高，固定資產(chǎn)投資較其他企業(yè)要高得多。征收生產(chǎn)型增值稅的后果是高新技術(shù)企業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)以及高投資企業(yè)的固定資產(chǎn)投資不能抵扣，不利于這一類企業(yè)的擴(kuò)大再投資和設(shè)備更新。眾所周知，高新技術(shù)企業(yè)設(shè)備更新非?？欤A(chǔ)設(shè)施以及高投資企業(yè)投資非常大，因此，生產(chǎn)型增值稅極不利于高新技術(shù)企業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)和高投資企業(yè)的發(fā)展。相比較而言，固定資產(chǎn)投資較小的勞動(dòng)密集型企業(yè)在稅負(fù)上負(fù)擔(dān)要小得多。

4.不利于我國產(chǎn)品與外國產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)

如前所述，世界大多數(shù)國家實(shí)行的是消費(fèi)型增值稅，這樣，在增值稅稅負(fù)成本上，這些國家的產(chǎn)品就比實(shí)行生產(chǎn)型增值稅的我國要低。中國加入WTO在即，對(duì)企業(yè)征收生產(chǎn)型增值稅將很大程度上降低我國產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。西方國家以出口高科技產(chǎn)品、汽車等機(jī)電設(shè)備為主，中國高科技企業(yè)、高投資企業(yè)將面臨內(nèi)外夾擊的窘境。

(二)消費(fèi)型增值稅對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

1.積極作用

(1)刺激高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

馬克思認(rèn)為“生產(chǎn)力中也包括科學(xué)”(《馬克思恩格斯全集》第46卷下冊(cè)，人民出版社1979年版，第211頁)?？茖W(xué)技術(shù)通過物化為生產(chǎn)工具的途徑推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)工具是構(gòu)成固定資產(chǎn)的主要內(nèi)容。在現(xiàn)代社會(huì)中，新技術(shù)和設(shè)備在經(jīng)濟(jì)增長中所占的比重日漸上升，一個(gè)國家國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)工業(yè)上，還要不斷利用科學(xué)技術(shù)開辟新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，才能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。多年來，我國實(shí)行生產(chǎn)型增值稅，對(duì)固定資產(chǎn)的價(jià)值不允許扣除，使資本有機(jī)構(gòu)成高的產(chǎn)業(yè)稅金負(fù)擔(dān)額高于資本有機(jī)構(gòu)成低的產(chǎn)業(yè)，抑制了企業(yè)用于高新技術(shù)的投資，使原本落后的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加滯后，整體發(fā)展水平低，這是與社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展相悖的。

(2)降低稅負(fù)，推動(dòng)國有大中型企業(yè)改革

我國現(xiàn)有的國有大中型工業(yè)企業(yè)，大多是在1953年至上世紀(jì)70年代末社會(huì)主義工業(yè)化初始階段建立，經(jīng)過幾十年的積累逐步發(fā)展起來的。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下，這些企業(yè)的投資規(guī)模、流向和生產(chǎn)計(jì)劃的制定，是按照國家指令性計(jì)劃進(jìn)行的。從1978年黨的以后，我國對(duì)國有企業(yè)實(shí)行利改稅、承包制、租賃制等，在一定程度上促進(jìn)了企業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但同時(shí)給企業(yè)帶來的是企業(yè)行為短期化，少數(shù)經(jīng)營管理者為了在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)效益，無視固定資產(chǎn)的運(yùn)行狀況進(jìn)行掠奪性生產(chǎn)經(jīng)營，更談不上固定資產(chǎn)再投資。目前一些國有大中型企業(yè)，仍然是設(shè)備老化，技術(shù)落后，產(chǎn)品性能差，生產(chǎn)規(guī)模小，能源原材料產(chǎn)品、勞動(dòng)密集型產(chǎn)品、中低檔產(chǎn)品的市場(chǎng)不斷丟失。要適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，必須加大投資，推廣應(yīng)用新工藝、新技術(shù)、新材料、新設(shè)備，進(jìn)行全面的更新改造。

(3)緩解物價(jià)不斷下降的局面

物價(jià)下降并非好事。在現(xiàn)實(shí)生活中“谷賤傷農(nóng)”的說法同樣適用于生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門。消費(fèi)型增值稅允許抵扣購進(jìn)固定資產(chǎn)，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立的同時(shí)，一些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)部門，也在進(jìn)行技術(shù)改造、更新設(shè)備、降低成本。投資數(shù)額的增多，大量先進(jìn)機(jī)器設(shè)備進(jìn)入生產(chǎn)過程，使社會(huì)購買力提高，擴(kuò)大了投資中所需商品的需求，緩解了物價(jià)下降和產(chǎn)品銷售困難的局面。

(4)實(shí)現(xiàn)出口徹底退稅，增強(qiáng)國際競(jìng)爭(zhēng)力

按照國際慣例，出口產(chǎn)品采用零稅率，使本國商品以不含稅價(jià)格進(jìn)入國際市場(chǎng)，增強(qiáng)本國產(chǎn)品在國際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力，這是國際上通行的一種獎(jiǎng)勵(lì)出口的重要措施。我國出口產(chǎn)品對(duì)其所繳納的增值稅也采用退稅制。由于我國在增值稅計(jì)算中不抵扣固定資產(chǎn)價(jià)值部分，所以在退稅金額中也就不包括為生產(chǎn)該產(chǎn)品而外購的固定資產(chǎn)已繳納的稅金，這樣采用同樣稅率的國內(nèi)商品征收的增值稅金額就會(huì)比國外同類商品所負(fù)擔(dān)的增值稅金額高，增大商品的內(nèi)在價(jià)值，使我國的出口產(chǎn)品在國際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。消費(fèi)型增值稅遵循終點(diǎn)退稅原則，能夠?qū)崿F(xiàn)徹底退稅，提高商品的內(nèi)在使用價(jià)值，降低內(nèi)在價(jià)值，商品價(jià)格能夠真實(shí)、準(zhǔn)確地反映本國的生產(chǎn)狀況，增強(qiáng)國際競(jìng)爭(zhēng)力。(5)解決重復(fù)征稅問題

生產(chǎn)型增值稅不允許扣除當(dāng)期購進(jìn)固定資產(chǎn)，使一部分稅款作為固定資產(chǎn)價(jià)值的一部分分期轉(zhuǎn)移到新產(chǎn)品價(jià)值中，成為產(chǎn)品價(jià)格的組成部分，帶來重復(fù)征稅。尤其是基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)投資大、產(chǎn)出大、抵扣小、稅負(fù)重，消費(fèi)型增值稅允許扣除當(dāng)期購進(jìn)固定資產(chǎn)，實(shí)行終點(diǎn)征稅，避免了重復(fù)征稅。

(6)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外資企業(yè)的公平原則

按照有關(guān)規(guī)定，內(nèi)資企業(yè)購進(jìn)固定資產(chǎn)不允許抵扣，但外資企業(yè)購進(jìn)設(shè)備類固定資產(chǎn)可享受退稅或免征的優(yōu)惠條件，從客觀上形成內(nèi)資企業(yè)在使用生產(chǎn)型增值稅，而外資企業(yè)在使用消費(fèi)型增值稅，內(nèi)外資企業(yè)并沒有站在同一起跑線上進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)。消費(fèi)型增值稅的使用，無論外資企業(yè)還是內(nèi)資企業(yè)均加以抵扣購進(jìn)固定資產(chǎn)部分，享有同樣的稅收政策，形成公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

2.負(fù)面影響

(1)使稅收收入在短期內(nèi)急劇減少

財(cái)政收入的90%來自于稅收，近幾年增值稅在稅收總收入中所占比重一直穩(wěn)定在50%左右。實(shí)行消費(fèi)型增值稅后，以折舊部分進(jìn)入生產(chǎn)經(jīng)營成本的固定資產(chǎn)連同增值稅稅額就會(huì)從原來增值稅稅基中退出，由此導(dǎo)致增值稅稅基減少，并相應(yīng)減少增值稅收入。當(dāng)年減少的增值稅收入額為當(dāng)年計(jì)入生產(chǎn)經(jīng)營成本的折舊總額x17%。根據(jù)1998年統(tǒng)計(jì)數(shù)字，我國固定資產(chǎn)增量為3945.48億元，按6%綜合折舊率計(jì)算當(dāng)年計(jì)提折舊236.73億元，影響增值稅收入減少40.24億元。

(2)加大資金需求和勞動(dòng)就業(yè)壓力

我國目前主要是勞動(dòng)密集型企業(yè)占多數(shù)，消費(fèi)型增值稅的采用，擴(kuò)大了固定資產(chǎn)的需求，導(dǎo)致資金需求量增大。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，由于其資本有機(jī)構(gòu)成高，所需生產(chǎn)人員減少，造成社會(huì)就業(yè)壓力大，同時(shí)對(duì)就業(yè)人員的知識(shí)水平和技能要求的提高，使一部分人就業(yè)機(jī)會(huì)可選擇性減小。雖然實(shí)行消費(fèi)型增值稅在短期內(nèi)會(huì)減少財(cái)政收入，但由于投資加大、技術(shù)進(jìn)步、現(xiàn)代稅收管理制度的不斷完善，稅務(wù)機(jī)關(guān)的交叉稽核和審計(jì)更為有效，稅款流失減少，在總量上財(cái)政收入增長仍能得到保證。雖然資本有機(jī)構(gòu)成提高，就業(yè)壓力增大，但在一定時(shí)期，投資總量增大，生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，就業(yè)機(jī)會(huì)也在增多。并且，由于整個(gè)社會(huì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展也會(huì)使就業(yè)總量增大。盡管消費(fèi)型增值稅是我國增值稅類型選擇的最終目標(biāo)，但其并非盡善盡美，因此我們應(yīng)客觀評(píng)價(jià)，并抑制其負(fù)面影響，使其為社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康、有序發(fā)展發(fā)揮積極作用。

二、增值稅的概念及類型

自1954年法國正式提出了增值稅這一全新概念并首先實(shí)行后，由于其表現(xiàn)出稅基寬廣、征收成本較低、增加財(cái)政收入等優(yōu)點(diǎn)，在世界范圍內(nèi)廣泛傳播，到目前為止已有100多個(gè)國家將其作為本國的主要稅種。

增值稅是以應(yīng)稅商品或應(yīng)稅勞務(wù)的增值為計(jì)稅依據(jù)而征收的一種商品稅。所謂增值額是指納稅人通過自身勞動(dòng)新創(chuàng)造的那部分價(jià)值額，即納稅人在一定時(shí)期內(nèi)銷售產(chǎn)品或提供勞務(wù)所取得的收入大于購進(jìn)商品或取得勞務(wù)時(shí)所支付的金額的差額，相當(dāng)于商品價(jià)值(CVM)扣除生產(chǎn)上消耗掉的生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)移價(jià)值(C)-之后的余額(VM)。按照增值稅的基本原則，實(shí)行增值稅的國家對(duì)于納稅人的生產(chǎn)資料中的非固定資產(chǎn)項(xiàng)目，如原材料、半成品、零部件、燃料、動(dòng)力、包裝物等，都是允許扣除的，但對(duì)于購入固定資產(chǎn)，如廠房、機(jī)器、設(shè)備等是否扣除，則不盡相同，增值稅也因此劃分為三種不同的類型。無憂財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)人網(wǎng)上家園生產(chǎn)型增值稅。納稅人在計(jì)算增值稅時(shí)，不允許扣除固定資產(chǎn)的價(jià)值。就整個(gè)社會(huì)來說，課稅的依據(jù)包括生產(chǎn)資料和消費(fèi)資料，因其課稅范圍與國民生產(chǎn)總值相一致，故稱為生產(chǎn)型增值稅。收入型增值稅。即征收增值稅時(shí)，允許將購置的固定資產(chǎn)當(dāng)期的折舊部分加以扣除。就整個(gè)社會(huì)來說，課稅的依據(jù)相當(dāng)于國民收入，故稱為收入型增值稅。消費(fèi)型增值稅。即征收增值稅時(shí)，允許將購置的固定資產(chǎn)的已納稅額一次性全部扣除。就整個(gè)社會(huì)來說，課稅對(duì)象實(shí)際上只限于消費(fèi)資料，故稱為消費(fèi)型增值稅。

總之，消費(fèi)型增值稅是我國增值稅類型選擇的最終目標(biāo)，基于我國目前基本國情及消費(fèi)型增值稅對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響，要積極穩(wěn)妥地加以實(shí)施。

固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文第4篇

[關(guān)鍵詞] 江蘇省;碳稅;低碳經(jīng)濟(jì);行業(yè)經(jīng)濟(jì);影響;結(jié)論

[中圖分類號(hào)] F420 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

引言

近幾十年，我國經(jīng)濟(jì)一直處于高速增長中，但這一發(fā)展是建立在能源高消耗上，同時(shí)生態(tài)環(huán)境也遭到嚴(yán)重破壞，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，降低碳排放，減少溫室氣體，成為目前公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。開征碳稅被認(rèn)為是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效途徑。國內(nèi)外學(xué)者就碳稅征收對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響做了不同角度的研究。

婁峰（2014）[1]利用動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡（DCGE）模型，通過研究2007-2020年，分析了碳稅水平不同、碳稅征收方式不同、能源使用效率不同的情況下對(duì)二氧化碳減排強(qiáng)度和排放強(qiáng)度邊際變化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)福利等的影響。分析表明：隨著碳稅稅率的增加，單位碳稅二氧化碳排放強(qiáng)度邊際變化率呈現(xiàn)出逐漸減小的趨勢(shì);如果在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)開征碳稅的同時(shí)，對(duì)居民所得稅稅率進(jìn)行降低，保持政府財(cái)政收入中性，這樣不僅可以減少二氧化碳排放強(qiáng)度，同時(shí)使得社會(huì)福利水平有所增加，這樣就實(shí)現(xiàn)了碳稅“雙重紅利”效應(yīng)。欒昊（2013）[2]利用Meta方法，對(duì)導(dǎo)致研究征收碳稅對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長影響幅度的差異問題進(jìn)行了分析，研究結(jié)果表明：不同模型的選擇及其碳稅稅率的設(shè)定是導(dǎo)致評(píng)估差異的主要原因。和李亞（2011）[3]構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，采用1999-2008年中國29個(gè)省、直轄市、自治區(qū)和部分行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)征收碳稅與經(jīng)濟(jì)增長和行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：征收碳稅對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響存在顯著的地區(qū)差異和行業(yè)差異，征收碳稅對(duì)我國有的行業(yè)的發(fā)展起推動(dòng)作用，不利于有的行業(yè)的發(fā)展。

從上述文獻(xiàn)綜述中可以看出，針對(duì)碳稅征收對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，這些學(xué)者主要采用時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，利用不同的模型進(jìn)行了分析。本文將采用更具優(yōu)勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法，以江蘇省為例，采用擴(kuò)展的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，分析碳稅征收對(duì)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

一、模型構(gòu)建與變量說明

原有的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)研究資本和勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，為了研究碳稅征收對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響效果，本文將傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展，具體如下：

Y=KLECTCe （1）

方程（1）中，變量Y、K和L分別表示經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力投入，EC和TC分別表示能源消費(fèi)和碳稅稅額。首先，將方程（1）轉(zhuǎn)化自然對(duì)數(shù)形式：

InY=αInk+βInL+？字InEC+δInTC+c+μ （2）

方程（2）就是碳稅與經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入和能源消費(fèi)之間的數(shù)量模型。其中，參數(shù)？琢、？茁、？字、？啄分別表示固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入、能源消費(fèi)和碳稅稅額的彈性系數(shù)。

二、實(shí)證分析

根據(jù)以上模型構(gòu)建，本文共使用了江蘇省16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入、能源消費(fèi)和碳稅稅額等具體指標(biāo)。本文所選數(shù)據(jù)為2000-2015年16個(gè)行業(yè)的情況，具體數(shù)據(jù)主要來自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》等。其中，碳稅稅額由能源消費(fèi)量、單位CO排放量和CO稅額相乘計(jì)算得到。通過計(jì)算得出數(shù)據(jù)如下表

從下表可以看出采礦業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的碳稅系數(shù)股指為負(fù)數(shù)，表明碳稅稅額的增長和其行業(yè)經(jīng)濟(jì)成負(fù)相關(guān)，征收碳稅阻礙其發(fā)展;而其他行業(yè)的碳稅系數(shù)指數(shù)為正數(shù)，征收碳稅不影響其行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如房地產(chǎn)業(yè)和信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)它們的碳稅系數(shù)估計(jì)值分別為-1.21和1.02，說明碳稅稅額每增長1%，房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值就會(huì)下降1.21%，而信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值就會(huì)增加1.02%。估值系數(shù)的大小反應(yīng)了征收碳稅對(duì)行業(yè)發(fā)展影響的程度。如：房地產(chǎn)業(yè)和采礦業(yè)得估值系數(shù)分別為負(fù)的1.21和負(fù)的0.36，說明對(duì)發(fā)地產(chǎn)行業(yè)的不利影響大于采礦業(yè)得影響?？偟膩碚f對(duì)高污染和能源消費(fèi)比較高的產(chǎn)業(yè)不利影響較大，對(duì)科學(xué)研究和服務(wù)、軟件和信息服務(wù)、信息傳輸行業(yè)是有利的影響。

三、結(jié)論與建議

我國推動(dòng)碳稅的目的主要在于抑制能源消費(fèi)，尤其是煤炭消費(fèi)。本文針對(duì)碳稅征收對(duì)江蘇省各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究表明：就現(xiàn)階段的江蘇經(jīng)濟(jì)水平，開征碳稅對(duì)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響不一，不建議現(xiàn)在開征碳稅。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式，對(duì)電力、鋼鐵、建材、有色金屬、煤炭、化工等行業(yè)，抑制原來高耗能、高污染、粗放型發(fā)展，轉(zhuǎn)化為先進(jìn)技術(shù)和高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。利用有機(jī)能源、生物能源代替化石能源，重點(diǎn)發(fā)展電子信息、生物醫(yī)藥和物流、商貿(mào)等就業(yè)機(jī)會(huì)多、資源消耗低、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的行業(yè)。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]婁峰.碳稅征收對(duì)我國宏觀經(jīng)濟(jì)及碳減排影響的模似研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014（10）：84-96

固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響范文第5篇

關(guān)鍵詞：雙城；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；交通；經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F570 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： According to the“two cities”pattern of mainly downtown for major city and new district for vice city came up by Lanzhou city， this article studied the influence on economic development of Lanzhou by the traffic on macro-level between two cities， on the basis of the analysis of society economy， employed population， traffic， we established system dynamics model of the road accessibility's impact tendency on the economics of Lanzhou city between two cities， we collected the data extensively， ensured the parameters of each subsystem model， made the in linear analysis of total output value and investment in the fixed assets by using of SPSS. Based on the forecast of regional economic development trend in Lanzhou city， the policy scenario adjustment simulation is carried out. Simulation result showed that increase traffic infrastructure investment ratio， establish convenient and high-capacity road between new district and major district in Lanzhou， shorten the distance economic region between two cities， improve the accessibility between two cities has little influence on the production value of the first industry but has a great promotion on the production of the third industry.

Key words： two cities； system dynamics； transportation； economy

0 引 言

目前，我國正在不斷強(qiáng)調(diào)并重點(diǎn)部署城鎮(zhèn)化建設(shè)，新型城鎮(zhèn)化將成為我國擴(kuò)大內(nèi)需和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的重要推進(jìn)器，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)也必然對(duì)作為重要先導(dǎo)的交通運(yùn)輸提出新的時(shí)代要求。在城市發(fā)展中，交通運(yùn)輸是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行和不斷發(fā)展的先決條件。交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，某地區(qū)的交通運(yùn)輸發(fā)展水平在某種程度上代表了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。交通運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在多方位、多層次上逐漸發(fā)展成為一個(gè)有機(jī)的整體，形成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)更為適合研究經(jīng)濟(jì)模型，它從宏觀的角度來思考、分析、解決問題，這樣就避免了微觀層面上的局限性。

近日，國務(wù)院批復(fù)了《蘭州市城市總體規(guī)劃（2011-2020）》，根據(jù)這一規(guī)劃，蘭州市定位為甘肅省省會(huì)，西部地區(qū)重要的中心城市之一，國家重要的工業(yè)基地和綜合交通樞紐。由此確定到2020年，蘭州市將建設(shè)形成“雙城”格局：主城為蘭州中心城區(qū)，副城為蘭州新區(qū)。在此背景下，采用定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的方法，分析蘭州市新城區(qū)與主城區(qū)的交通通達(dá)性與蘭州市經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，并對(duì)其中各個(gè)反饋機(jī)制建立交通通達(dá)程度與經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，通過政策情景調(diào)整仿真，助力蘭州市“雙城”經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，具有一定的實(shí)際價(jià)值和意義。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究是在20世紀(jì)70年代末開始引入我國的。在近四十年里系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)與交通的相互關(guān)系研究方面，F(xiàn).W.C.J. van de Vooren[1]（2004），在分析經(jīng)濟(jì)與交通之間的關(guān)系基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)模型，分別對(duì)增大道路通行能力、增加交通運(yùn)輸費(fèi)用、發(fā)展公共交通這三個(gè)情景展開分析，論文認(rèn)為投資和技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的根本驅(qū)動(dòng)力，在經(jīng)濟(jì)的增長過程中，地區(qū)之間存在相互影響，交通基礎(chǔ)設(shè)施的超負(fù)荷運(yùn)行將會(huì)造成出行時(shí)間和出行費(fèi)用的增加，同時(shí)也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長造成負(fù)面影響。王利芳[2]（2005），運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行道路客貨運(yùn)輸需求供給與國民經(jīng)濟(jì)相互作用的系統(tǒng)模擬研究，從而定量研究道路運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)相互作用變化規(guī)律。趙旭[3]（2007），以交通運(yùn)輸系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互作用關(guān)系分析了交通運(yùn)輸系統(tǒng)資源整合基礎(chǔ)，以環(huán)渤海地區(qū)為例建立了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，從增加交通運(yùn)輸投資比例、調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加投資貢獻(xiàn)率等方面進(jìn)行了政策模擬。吳群琪[4]（2010）、李婧[5]（2007）都在研究中引入了“運(yùn)輸通道”這一概念，但具體的研究對(duì)象不同。前者以高速鐵路對(duì)綜合運(yùn)輸通道的作用為研究對(duì)象，研究得出高速鐵路不僅加快了多種交通方式之間相互銜接，而且可以使各交通方式在結(jié)構(gòu)上達(dá)到最優(yōu)；后者主要利用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)引力理論，通過建立經(jīng)濟(jì)影響模型來定量估算運(yùn)輸通道對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響程度。張敏[6]（2010），以經(jīng)濟(jì)圈交通系統(tǒng)為研究對(duì)象，分析了經(jīng)濟(jì)圈交通系統(tǒng)的演化規(guī)律，以關(guān)中―天水經(jīng)濟(jì)圈為例建立系統(tǒng)模型，論文認(rèn)為增加交通基礎(chǔ)設(shè)施投資比例對(duì)增加國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)最大，而提高公路投資比例對(duì)GDP的推動(dòng)作用最明顯。Edward Calthrop等[7]（2011）對(duì)交通運(yùn)輸投資的成本效益分析進(jìn)行了研究，論文認(rèn)為僅局限在交通運(yùn)輸系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行投入產(chǎn)出具有極大的局限性，投資方式和勞動(dòng)力市場(chǎng)都將對(duì)交通運(yùn)輸投資的凈收益產(chǎn)生巨大影響，建立了一個(gè)一般均衡模型來研究在稅收和其他外界因素影響下，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。謝偉杰[8]（2011），充分分析交通運(yùn)輸系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，以珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)與交通運(yùn)輸為研究對(duì)象，建立了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，得出珠江三角州的交通運(yùn)輸體系的不斷完善，對(duì)珠江三角洲的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常大的貢獻(xiàn)。龐金燕[9]（2014），探究了同城化交通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互影響關(guān)系，以X區(qū)域?yàn)槟Ｐ偷难芯繉?duì)象，建立同城化交通對(duì)X區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，論文認(rèn)為建設(shè)同城化城市間的交通干線，將會(huì)加速X區(qū)域的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)與交通運(yùn)輸?shù)年P(guān)系從不同角度和不同層次進(jìn)行了研究，不論是從定性方面還是從定量方面，不論是從理論還是實(shí)踐方面都取得了豐碩的成果，但是基于“雙城”的背景定量研究“雙城”的連通程度對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響還鮮有人涉足。

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建

系統(tǒng)要素的確定是建立模型的前提與基礎(chǔ)條件。從宏觀上確定蘭州新區(qū)至蘭州主城區(qū)交通通達(dá)程度對(duì)蘭州市經(jīng)濟(jì)的影響因素，建立社會(huì)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)人口與交通投資政策等要素之間的因果關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。而確定該系統(tǒng)的邊界時(shí)，由于城際鐵路剛開通，還沒有相關(guān)的數(shù)據(jù)供參考，所以只考慮了蘭州新區(qū)至蘭州主城區(qū)的主要運(yùn)輸載體―公路的連通情況。各要素之間因果關(guān)系如圖1所示。

相比上面的因果關(guān)系圖，系統(tǒng)流圖是一個(gè)包含多因素、多層次的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)。蘭州市新區(qū)至蘭州主城區(qū)的交通通達(dá)程度和蘭州市經(jīng)濟(jì)兩者間相輔相成的關(guān)系影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的變化過程和演進(jìn)發(fā)展方向。如圖2所示。

3 參數(shù)的確定

在確定參數(shù)時(shí)，通過回歸分析、表函數(shù)等方法來確定，如表1所示為各參數(shù)之間的方程關(guān)系式。

除了表內(nèi)的參數(shù)外還有交通影響因子1、2、3，而這三個(gè)因子均使用表函數(shù)（公里里程）。

3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)

所謂模型參數(shù)估計(jì)，就是調(diào)試模型的過程，不斷改變模型中的參數(shù)，觀察模型的行為隨時(shí)間是否發(fā)生變化。如果變化，則說明仍然需要繼續(xù)調(diào)試參數(shù)；當(dāng)模型參數(shù)繼續(xù)增大或減小，模型的行為都不隨著改變時(shí)，認(rèn)為這個(gè)臨界值就是模型的參數(shù)值。

（1）初始值的確定。根據(jù)《蘭州市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》確定模型初始值，以2011年統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)為例，其生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資量如表2所示。

（2）選取《蘭州市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》中2009～2014年GDP和固定資產(chǎn)投資總額的時(shí)間序列數(shù)據(jù)如表3所示。

為了得到生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資的線性關(guān)系，設(shè)GDP為自變量，固定投資總額為因變量，利用SPSS軟件進(jìn)行一元回歸分析。得到方程式Y(jié)=1.081X-509.214，R2=0.982。說明該回歸分析有效。如圖3所示。

根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展政策和表4、表5可知，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增長率在近幾年變化幅度很小，因此各取2014年的增長率0.09和0.14，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增長率變化異常，但還是取2014年的增長率0.01。

3.2 就業(yè)人口參數(shù)

本文中的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型需要蘭州市三產(chǎn)就業(yè)人口的比例以及就業(yè)人口數(shù)量。下面根據(jù)《蘭州市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》來估計(jì)就業(yè)子系統(tǒng)所需參數(shù)。

由表6和表7可知蘭州市2008～2013年蘭州市一產(chǎn)就業(yè)比例逐年下降，二產(chǎn)就業(yè)比例在26%左右徘徊，三產(chǎn)就業(yè)比例穩(wěn)步上升。因此在模型中假設(shè)三產(chǎn)就業(yè)比例在短期內(nèi)增長幅度不大，取二產(chǎn)就業(yè)比例為26.75%和三產(chǎn)就業(yè)比例為53.05%。

3.3 交通子系統(tǒng)參數(shù)

蘭州新區(qū)至蘭州主城區(qū)的道路建設(shè)有蘭秦快速通道，全長51公里，投資為51.1億元，2013年5月開建。白銀至蘭州新區(qū)至永登公路，全長83.1公里，投資69億元，2014年開建。中通路，全長84.25公里，投資170.55億元，2015年開建。

蘭州新區(qū)至蘭州市主城區(qū)的道路里程在2011年已有的道路為中川機(jī)場(chǎng)至西固快速路、省道201線、中川機(jī)場(chǎng)至城關(guān)快速路等三條，總里程為157公里（此數(shù)據(jù)是從谷歌地圖中測(cè)量所得）。

4 歷史檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇裕瑢?duì)該模型進(jìn)行歷史檢驗(yàn)。本文對(duì)2011～2014年三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行歷史檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示：

對(duì)2011～2014年三大產(chǎn)業(yè)GDP的仿真結(jié)果進(jìn)行相對(duì)誤差分析，相對(duì)誤差均小于5%，符合歷史檢驗(yàn)的要求，因此該模型可以代表系統(tǒng)運(yùn)行的情況。

5 模型的仿真模擬

正如MATLAB被稱為矩陣實(shí)驗(yàn)室一樣，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)也被稱為政策仿真實(shí)驗(yàn)室。通過變動(dòng)模型中的交通投Y政策因子，來觀察結(jié)果的輸出并與基礎(chǔ)情景進(jìn)行比較，分析政策實(shí)施的效果。

5.1 基礎(chǔ)情景

根據(jù)蘭州市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)定的參數(shù)值、初始值等參數(shù)輸入模型，運(yùn)行本模型。其仿真年限設(shè)定為2011～2025年，輸出結(jié)果如圖4所示。因?yàn)镚DP1的曲線變化在圖4里不是很明顯，所以把GDP1的輸出結(jié)果單獨(dú)顯示，如圖5所示。

由模型輸出結(jié)果分析可知，蘭州市三大產(chǎn)業(yè)年生產(chǎn)總值在未來將保持迅猛增長，由表9可知2018年的生產(chǎn)總值比2011年翻一番，到2025年，生產(chǎn)總值相比2018年又翻一番。而第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值到2020年占全市的比重達(dá)到64.9%，這與蘭州市人民政府報(bào)告里的發(fā)展目標(biāo)一致，這一結(jié)果再次證明了此模型的有效性。如圖6所示。

5.2 基礎(chǔ)情景與情景一的對(duì)比分析

為了仿真加強(qiáng)“雙城”交通連通程度對(duì)蘭州市經(jīng)濟(jì)帶來的影響，加大固定資產(chǎn)投資中的交通投資比例，在基礎(chǔ)模型中的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資比例上增加0.1，將輸出結(jié)果與基礎(chǔ)情景的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，情景一的結(jié)果如表10所示。