前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文第1篇

 

人工智能將解放更多人力

 

自從人工智能概念被提出后，人工智能是否將取代人類工作就是一個(gè)熱門的話題之一。這其實(shí)是對(duì)人工智能期待和憂慮的矛盾心理表現(xiàn)。不過有個(gè)不爭的事實(shí)是：人工智能已經(jīng)開始取代一般簡單、重復(fù)性的體力工作了!

 

譬如，富士康的工業(yè)機(jī)器人Foxbot已經(jīng)開始走上流水線展開工作，這些機(jī)器人可以日以夜繼地工作，大幅度地縮減人工成本。更為重要的是，富士康的工業(yè)機(jī)器人Foxbot目前的智慧相當(dāng)于3至6歲的人類，能夠完成前端的高精度貼片、后端的裝配和搬運(yùn)環(huán)節(jié)。而另一方面，中國制造的典型城市東莞已經(jīng)加速開啟“機(jī)器換人”計(jì)劃，力圖開拓一個(gè)全新的生產(chǎn)時(shí)代。

 

對(duì)于人工智能的未來，很多研究報(bào)告及專家均表示人工智能將替代人類的工作。其中世界經(jīng)濟(jì)論壇就發(fā)表了《工作的未來》報(bào)告，該報(bào)告預(yù)測從2015至2020年，全球?qū)p少710萬個(gè)工作機(jī)會(huì)，其中約有476萬個(gè)辦公行政類型的職位將會(huì)被替代。

 

不過人工智能完全取代人類還有很大的距離，但是取代一些工作卻是必然結(jié)果。就如美國德州萊斯大學(xué)資訊科技研究院主任瓦爾第所說，人類雖然不可能完全被取代，不過未來各行各業(yè)都將由智能機(jī)器人大幅改變現(xiàn)有的工作模式。機(jī)器人將取代越來越多人力工作，如藥劑師、獄警、調(diào)酒工作，越來越多工作都可由機(jī)器取代人力，未來正邁向機(jī)器幾乎完全取代人力的時(shí)代。

 

有相關(guān)研究表明，人工智能也僅是取代一些沒有特殊知識(shí)和技能的勞力性工作。而且這并不是壞事，因?yàn)檫@樣可以讓更多勞力資源得以解放，令他們從事其它更具創(chuàng)新有趣的工作。另有研究也證實(shí)，自1870年以來的英國歷史表明，新技術(shù)的出現(xiàn)和總體失業(yè)率變化并沒有直接關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)顯示，盡管新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但并沒有造成失業(yè)率的明顯波動(dòng)，決定失業(yè)率高低的是經(jīng)濟(jì)增長情況，而不是技術(shù)本身。

 

另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的工作架構(gòu)將會(huì)被打破，除了生產(chǎn)流程智能化外，人們將會(huì)更加注重大數(shù)據(jù)分析、資料視覺化、運(yùn)營和管理等工作，并且有研究表明，這幾種類型的工作崗位需求反而會(huì)因人工智能的發(fā)展而增加200萬個(gè)工作機(jī)會(huì)。

 

人工智能投資大增

 

雖然人工智能的一直甚囂塵上，甚至很多知名科學(xué)家也紛紛發(fā)表人工智能將威脅人類，甚至?xí)缛祟惖难哉?。譬如史蒂芬·霍?Stephen Hawking)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、埃隆·馬斯克(Elon Musk)、揚(yáng)·塔里安(Jaan Tallinn)以及尼克·博斯特倫(Nick Bostrom)等人就一直對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展表示擔(dān)憂。但是人們對(duì)于人工智能的未來卻充滿期待，非但沒有因?yàn)槎Ｏ履_步，反而加大力度進(jìn)行投資。

 

自 2014 年初，DeepMind Technologies 被谷歌以 6.5 億美金收購，風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)意識(shí)到人工智能領(lǐng)域(AI)的投資前景。數(shù)據(jù)表明，全球近年來的人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資具有快速增長的趨勢。Venture SCAnner的統(tǒng)計(jì)顯示，目前全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)達(dá)到了955家，其中395家公司已經(jīng)累計(jì)獲得了48.5億美元的融資。以智能機(jī)器人風(fēng)險(xiǎn)投資為例，在2011年全球的投資額僅為1.94億美元，但到2015年時(shí)已激增至9.23億美元。業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為2015年是人工智能機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)元年，2016年將迎來爆發(fā)式發(fā)展。

 

在中國，人工智能領(lǐng)域也是迅速發(fā)展。據(jù)艾瑞咨詢2016年1月的報(bào)告顯示，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲得投資，共計(jì)29.1億人民幣(約合4.48億美元)。其中較為著名的公司有大疆科技獲得7600萬美元融資、Yuneec獲英特爾投資6000萬美元。

 

投資大增的背后是業(yè)界對(duì)人工智能機(jī)器人的未來前景充滿期待。市場研究公司IDC在《全球商用機(jī)器人消費(fèi)指南》上預(yù)測報(bào)告稱全球智能機(jī)器人行業(yè)及相關(guān)服務(wù)市場規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá)17%，2019年行業(yè)規(guī)模將達(dá)到1354億美元。

 

科技企業(yè)開始發(fā)力布局

 

面對(duì)人工智能具有巨大潛力的未來，很多巨頭企業(yè)自然不愿錯(cuò)過這一時(shí)代熱潮，紛紛重視這一領(lǐng)域的布局，力圖拿到人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)。在國外，以谷歌、英特爾等巨頭引領(lǐng)著人工智能的發(fā)展，自2013年以來，雅虎、英特爾、領(lǐng)英、蘋果以及推特都收購了人工智能公司。在國內(nèi)，以百度、騰訊、阿里為代表的科技巨頭紛紛在人工智能領(lǐng)域中發(fā)力布局。

 

在國際上，英特爾是一家較為積極投資布局人工智能的巨頭科技企業(yè)，共投資了16家AI公司。其主要在智能機(jī)器人這塊進(jìn)行積極部署，而且投資金額也非常高，在過去的2015年里，英特爾共投資了超過5億美元，包括對(duì)無人機(jī)Yuneec、服務(wù)型機(jī)器人公司Savioke等。分析指出，英特爾希望抓住這次人工智能的熱潮，挽回過去10年錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇的損失。

 

而在國內(nèi)，除了百度推出的機(jī)器人助理“度秘”以及廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的無人駕駛車、阿里巴巴的人工智能平臺(tái)“DTPAI”和客服機(jī)器人平臺(tái)、騰訊的視覺識(shí)別平臺(tái)騰訊優(yōu)圖、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室和撰稿機(jī)器人Dreamwriter外，中國的一些科技企業(yè)也在積極地發(fā)力進(jìn)入人工智能這一領(lǐng)域。如，科大訊飛戰(zhàn)略投資深圳優(yōu)必選科技有限公司，試圖在運(yùn)動(dòng)控制方面實(shí)現(xiàn)突破;昆侖萬維出資為企業(yè)提供人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)解決方案;均勝電子在智能汽車技術(shù)上深耕。

 

人工智能的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)得到了國內(nèi)外科技企業(yè)的肯定，未來，將會(huì)有更多巨頭科技企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手開發(fā)人工智能。而且，隨著各國對(duì)于人工智能發(fā)展的支持政策的出臺(tái)，將會(huì)更好地刺激人工智能快速發(fā)展。

 

中國就是一個(gè)大力支持人工智能機(jī)器人發(fā)展的國家，按照工信部相關(guān)規(guī)劃，到2020年前后，中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模約2844億元，力圖通過人工智能機(jī)器人開創(chuàng)中國制造2025的美好未來。而據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國在過去兩年時(shí)間已經(jīng)成為智能機(jī)器人的最大買家，約占全球需求的25%。作為中國的科技企業(yè)，這不失為一個(gè)巨大的發(fā)展機(jī)遇。面對(duì)洶涌的人工智能熱潮，企業(yè)可以借鑒周鴻祎所說的：“人工智能時(shí)代一旦開啟，對(duì)每個(gè)人都是新的舞臺(tái)。它會(huì)以指數(shù)級(jí)速度加快，技術(shù)進(jìn)步不可阻擋，我們能做的，只有奮力抓住潮頭，迎接變化! ”

 

人工智能將推開第四次工業(yè)革命大門

 

人類發(fā)展至今，經(jīng)歷了多次技術(shù)的革新?lián)Q代。其中以第一次工業(yè)革命為開端，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三次革命為突破口的發(fā)展促進(jìn)了人類加速進(jìn)入了后工業(yè)時(shí)代的信息時(shí)代。目前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前，人工智能正在滲透到各行各業(yè)的改造當(dāng)中。

 

有人說，人工智能是下一次的工業(yè)革命，對(duì)人類的影響將不亞于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類的影響。這點(diǎn)中了時(shí)代的發(fā)展脈搏，也與世界經(jīng)濟(jì)論壇以第四次工業(yè)革命為主題的做法不謀而合。人工智能擁有空前的運(yùn)算能力，其發(fā)展的速度、影響的范圍都與以往的生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)架構(gòu)截然不同。

 

隨著人工智能的發(fā)展，人類在人工智能的輔助下，將具備把智能設(shè)備、人和數(shù)據(jù)連接起來，并以智能方式利用這些數(shù)據(jù)的能力，從而在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)現(xiàn)將機(jī)器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)能在深層次與信息世界的大數(shù)據(jù)連接在一起，推動(dòng)工業(yè)革命和網(wǎng)絡(luò)革命的前進(jìn)。這種革命性的轉(zhuǎn)變將不是第三次工業(yè)革命的延續(xù)，而是徹底地顛覆。它將徹底顛覆人類以往的分工模式、生產(chǎn)生活方式。

 

人工智能在顛覆的同時(shí)也為人類帶來了便利，就如周鴻祎所說：“人工智能也并不是像電影里所展示的那樣，機(jī)器人會(huì)成為人類的威脅。相反，它就像工業(yè)革命之后的一切技術(shù)創(chuàng)新一樣，會(huì)造福于我們整個(gè)人類。 ”例如智能機(jī)器人去從事危險(xiǎn)的救火工作，避免人類的傷亡。而對(duì)于企業(yè)來說，人工智能能更好地完成一些重復(fù)性的勞力工作，而且還能節(jié)約人力成本。這也是眾多科技企業(yè)大力研發(fā)適合自己企業(yè)的代工智能機(jī)器人，如Uber研發(fā)智能無人車、亞馬遜研發(fā)送貨智能無人機(jī)。

 

當(dāng)然未來人工智能的作用遠(yuǎn)不止如此，如AlphaGo背后的Deepmind團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人Demis Hassabis在接受采訪時(shí)透露， AlphaGo僅僅是谷歌人工智能項(xiàng)目的一個(gè)分支。在未來，Deepmind主要目的是“用人工智能解決一切問題”，并將進(jìn)一步探索人工智能在醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

 

人工智能正在以其特有的方式敲擊著第四次工業(yè)革命的大門，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨對(duì)此就有深刻的認(rèn)識(shí)，他在今年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)期間表示，許多科技領(lǐng)域的創(chuàng)新正快速推進(jìn)，數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領(lǐng)跑。電腦認(rèn)知能力、機(jī)器人智能化、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)分析模式，可成為眾多行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)工具。未來，第四次工業(yè)革命將在許多領(lǐng)域帶來快速和顛覆性變化。

 

總結(jié)：做好改變的準(zhǔn)備 迎接第四次工業(yè)革命

 

隨著人工智能的快速發(fā)展，人類必將進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。也許未來人工智能將會(huì)取代更多人的工作，但是技術(shù)發(fā)展是潮流，不能因?yàn)槠湄?fù)面影響就抱殘守缺，甚至抵制技術(shù)的發(fā)展。面對(duì)時(shí)展的潮流，唯一能做的就是做好改變的準(zhǔn)備，抓住時(shí)代的潮流。

人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文第2篇

這可不是一個(gè)玩笑，機(jī)器人取代勞動(dòng)力，正在成為現(xiàn)實(shí)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）今年1月的關(guān)于第四次工業(yè)革命的報(bào)告稱，預(yù)計(jì)到2020年，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革將造成全球五百多萬人失業(yè)。其實(shí)早在3年前，德勤和牛津大學(xué)聯(lián)合的《未來的就業(yè)：哪些工作最容易受到計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的挑戰(zhàn)》報(bào)告就推斷：未來20年，機(jī)器人會(huì)威脅近45%的美國人的職業(yè)。到了麥肯錫今年7月的報(bào)告《機(jī)器人能代替的和不能代替的工作》中，這一數(shù)字上升到60%，這是基于對(duì)美國八百多種工作崗位的兩千多種工作的調(diào)查得出的結(jié)論。

這里的機(jī)器人已經(jīng)不僅僅是指那些活躍在富士康這樣大型工廠流水線上的工業(yè)機(jī)器人，它更是一種嵌入人工智能的綜合系統(tǒng)―前者在某些生產(chǎn)線上的自動(dòng)化完成率已經(jīng)達(dá)到70%，而后者可以帶來的智能化程度是不可預(yù)估的。

這將帶來更具顛覆性的危機(jī)。“大家可能以為機(jī)器只是能取代一些重復(fù)性高的簡單工作，但其實(shí)如果把工作技能由簡到難畫一條曲線，在上揚(yáng)的階梯中，更容易被取代的反而是位于中段的工作。”人工智能專家趙巍這樣判斷，他在海外從事機(jī)器研究十余年，目前正在創(chuàng)辦一家和人工智能相關(guān)的公司。在趙巍看來，相對(duì)于傳統(tǒng)印象中更容易被機(jī)器取代的體力勞動(dòng)者，某些需要腦力勞動(dòng)的“白領(lǐng)”工作，反而更危險(xiǎn)，“因?yàn)槿斯ぶ悄苣苋〈募寄茉谥鸩酵€更高端的方向移動(dòng)，這意味著越接近‘簡單白領(lǐng)’的工作，越容易被取代?！?/p>

這個(gè)觀點(diǎn)在斯坦福大學(xué)的AI100研究小組于今年9月的《2030年的人工智能與生活》中得到了驗(yàn)證。該研究報(bào)告稱，數(shù)字技術(shù)給中等技能的工作―而不是非常低技能或非常高技能的工作帶來了更大的影響。AI100小組由AI領(lǐng)域和相關(guān)交叉學(xué)科的頂尖科學(xué)家組成，包括工業(yè)自動(dòng)化、國防、心理學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、個(gè)人隱私、政治制度等，他們每隔幾年就會(huì)對(duì)人工智能的進(jìn)展做新的跟進(jìn)研究。

不過“能被自動(dòng)化”并不等于“會(huì)被自動(dòng)化”，這是成本和獲利博弈后的選擇，也就是說當(dāng)占據(jù)工作大部分時(shí)間的任務(wù)能由機(jī)器人來解決，同時(shí)這種自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)成本低于人力成本，那這類工作的從業(yè)人員就比較危險(xiǎn)。

這并不代表我們就能放松警惕。為了更清晰地看到不同行業(yè)中哪部分工作內(nèi)容是更容易被取代的，麥肯錫按照“不受影響”到“非常容易受到影響”的排序（見后圖），將工作內(nèi)容劃分成7種類型，依次為管理他人、應(yīng)用專業(yè)知識(shí)、與利益相關(guān)方互動(dòng)、不可預(yù)測的體力勞動(dòng)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、可預(yù)測的體力勞動(dòng)，其中“可預(yù)測的體力勞動(dòng)”對(duì)應(yīng)自動(dòng)化的可替代性達(dá)到了78%，成為最容易受影響的工作內(nèi)容。我們結(jié)合了這份報(bào)告以及專家采訪，總結(jié)分析了機(jī)器自動(dòng)化對(duì)公司人可能產(chǎn)生的影響，你可以看看自己是否在危險(xiǎn)之列。

A

7種技能可被替代的可能性

在今年7月的報(bào)告里，麥肯錫將所有行業(yè)的工作內(nèi)容歸總成了7種類型，并由此調(diào)查了以現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后能節(jié)約下的時(shí)間比例―也就是說，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后能節(jié)約的時(shí)間比例越高，這項(xiàng)工作內(nèi)容被替代的風(fēng)險(xiǎn)就越大。其中，“可預(yù)測的體力勞動(dòng)”節(jié)約了78%的時(shí)間，成為可替代性最高的工作內(nèi)容，“管理他人”則是目前最不容易被替代的工作內(nèi)容，僅僅為9%，我們將依次就7種技能做出分析，公司人可以根據(jù)自己的工作內(nèi)容來對(duì)照參考。

如果你的工作內(nèi)容集中在以下3個(gè)維度，小心！

1 數(shù)據(jù)處理

不似小說家、雕塑家等帶有很高創(chuàng)造性，這類工作會(huì)運(yùn)用到分析和判斷的能力，不是完全低技能的工作，但又保持了一定的規(guī)律性。比如醫(yī)院放射科中，專門解讀圖像和診斷信息的醫(yī)療協(xié)助人員。他們的工作是通過解讀圖像來給出健康提示，而根據(jù)目前的圖像識(shí)別技術(shù)，機(jī)器識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠程度都已經(jīng)超過人類。

2 數(shù)據(jù)收集

比如律師事務(wù)所中給律師打下手的初級(jí)法務(wù)助理，他們的主要工作是收集和整理已有的文件，撰寫簡單的中英文訴求并提出主要的辯論議題。而這些通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠輕易完成。

3 可預(yù)測的體力勞動(dòng)

即指工作內(nèi)容即使發(fā)生變化也相對(duì)能預(yù)測和可控。高達(dá)78%的可代替性讓這個(gè)能力比“不可預(yù)測的體力勞動(dòng)”危險(xiǎn)得多。以零售行業(yè)的崗位為例，一位售貨員平時(shí)的工作包括與顧客互動(dòng)（與利益相關(guān)方互動(dòng)）、處理數(shù)據(jù)和商品陳列（這里歸為可預(yù)測環(huán)境下的體力搬運(yùn)）。機(jī)器在后兩者上的能力就比人類的能力強(qiáng)得多。

如果你的工作內(nèi)容集中在以下4

個(gè)維度，你是安全的

1 管理他人

人工智能目前能完成的相對(duì)還是定義明確的工作，在7個(gè)維度中，現(xiàn)有技術(shù)最難取代的是管理培訓(xùn)類的工作。和這種模糊的任務(wù)類似的是需要利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的決策、規(guī)劃以及創(chuàng)意性工作，或者一些要求高度抽象思維或創(chuàng)造力的領(lǐng)域，比如科學(xué)家、攝影師、藝術(shù)家等。

2 應(yīng)用專業(yè)知識(shí)

比如精密儀器裝配，超過一半豪表的機(jī)芯都出自瑞士西南部的汝拉山谷，裝配師操作的零件中最小的細(xì)如毫發(fā)，在經(jīng)歷了二十多年艱難轉(zhuǎn)型后，這個(gè)古老傳統(tǒng)的行業(yè)竟然重歸繁榮，成為一種“血統(tǒng)”。再比如醫(yī)療健康領(lǐng)域中的注冊(cè)護(hù)士，其工作只有不到30%能夠被自動(dòng)化取代，口腔科醫(yī)師則更低，只有 13%。

3 與利益相關(guān)方互動(dòng)

盡管目前涌現(xiàn)了很多線上課程和學(xué)習(xí)工具結(jié)合的例子，不過教學(xué)的本質(zhì)在于術(shù)業(yè)有專攻，并在此基礎(chǔ)上與他人開展復(fù)雜的互動(dòng)，而這兩類工作內(nèi)容占教育工作的大頭，屬于可替代性不高的技能。另外一些與情感交流相關(guān)的互動(dòng)工作，比如心理咨詢師等也可以歸為這一領(lǐng)域。

4 不可預(yù)測的體力勞動(dòng)

讓人有些意外的是，一些可能連高中文憑都不需要的技能，反而比較容易“幸存”，比如護(hù)理老人的護(hù)工，或者是工地的建筑工人。

“不要小看建筑工人搬磚的工作內(nèi)容，這對(duì)手、眼綜合協(xié)調(diào)能力的要求很復(fù)雜，調(diào)用的認(rèn)知能力和腦活動(dòng)能力可能比律師助理寫一個(gè)文案還要高很多。”趙巍說。之所以很難取代的原因是，對(duì)人類而言，簡單到幾乎是本能的協(xié)調(diào)與判斷，是經(jīng)歷了幾十萬年演化的結(jié)果，而這對(duì)于機(jī)器是個(gè)相當(dāng)漫長的學(xué)習(xí)過程。

當(dāng)然，機(jī)械臂也能完成搬磚，從固定的這頭到那頭。比如Google的子公司之一，Industrial Perception的機(jī)械臂運(yùn)用了感知技術(shù)，從整理包裹、擺放固定位置到裝車，都能由機(jī)器人完成，它們的效率比人類高6倍，并且總體成本更低。但機(jī)械臂不能取代建筑工人的原因是，它們通常“只能取代精準(zhǔn)定義的一個(gè)子任務(wù)”，而建筑工人要完成的工作更多。比如隨時(shí)調(diào)整卡車的運(yùn)輸位置、攪拌混凝土、推水泥車等―這不僅要求身體的綜合協(xié)調(diào)，而且需要綜合的判斷。趙巍以和李世石下棋的AlphaGo舉例，“就算系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了圍棋9段，但若要它馬上下五子棋，它依然沒有辦法將技能在短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)化。”建筑工人們有可能在工地繼續(xù)發(fā)揮作用，正是因?yàn)樗麄兊倪@些綜合能力仍然有價(jià)值。

B

最有可能被取代的3個(gè)行業(yè)

1 以服務(wù)為主的餐飲、零售及住宿業(yè)

在餐飲、零售和住宿業(yè)的工作內(nèi)容中，占據(jù)最多的就是“可預(yù)測的體力勞動(dòng)”，而這部分又是可替代性最高的，所以對(duì)這3個(gè)行業(yè)的公司人來說，如果你的工作內(nèi)容是大量重復(fù)且可預(yù)測的，那就該亮起職業(yè)警示燈了。畢竟73%的后勤服務(wù)工作在技術(shù)上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化了。 不同行業(yè)被機(jī)器人取代的危機(jī)感（從高到底） 7種工作內(nèi)容被機(jī)器人取代的可能性

2 不出意外的制造業(yè)

在制造業(yè)中，目前59%的工作活動(dòng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其中90%的工作（如焊接、切割、接鋸等）目前已經(jīng)由機(jī)器人來完成。在富士康的車間中，哪怕是在黑暗的環(huán)境中，生產(chǎn)也能照常進(jìn)行―那里沒有工人。這家可能是全球雇員最多的工廠在2011年宣布了“百萬機(jī)器人計(jì)劃”后，目前在類似“機(jī)構(gòu)制件”的生產(chǎn)條線中，已經(jīng)有70%的工作可以由機(jī)器人完成。

人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文第3篇

解詞

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，縮寫為VR），也稱虛擬環(huán)境，是利用電腦模擬產(chǎn)生一個(gè)三維空間的虛擬世界，提供用戶關(guān)于視覺等感官的模擬，讓用戶感覺仿佛身臨其境，可以及時(shí)、沒有限制地觀察三維空間內(nèi)的事物。用戶進(jìn)行位置移動(dòng)時(shí)，電腦可以立即進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，將精確的三維世界視頻傳回產(chǎn)生臨場感。該技術(shù)集成了計(jì)算機(jī)圖形、計(jì)算機(jī)仿真、人工智能、感應(yīng)、顯示及網(wǎng)絡(luò)并行處理等技術(shù)的最新發(fā)展成果，是一種由計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助生成的高技術(shù)模擬系統(tǒng)。

論調(diào)

2016年，一位“熟悉的陌生人”刷爆網(wǎng)絡(luò)，不僅在娛樂業(yè)成為“爆款”，更在媒體、醫(yī)療、教育等行業(yè)出盡風(fēng)頭――“他”就是虛擬現(xiàn)實(shí)，2014年之前悄無聲息，2015年嶄露頭角，終于在2016年引爆話題，在許多領(lǐng)域掀起波瀾。

虛擬現(xiàn)實(shí)的概念被認(rèn)為最早來自于斯坦利?G?溫鮑姆的科幻小說《皮格馬利翁的眼鏡》，其中詳細(xì)描述了包括嗅覺、觸覺和全息護(hù)目鏡為基礎(chǔ)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)。而后，電影制作人莫頓?海利希在上世紀(jì)50年代創(chuàng)造了“體驗(yàn)劇場”，通過有效涵蓋多種感覺吸引觀眾注意屏幕上的活動(dòng)；1962年，他創(chuàng)建了公認(rèn)的第一部虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備。1968年，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)之父和虛擬現(xiàn)實(shí)之父伊凡?蘇澤蘭與學(xué)生創(chuàng)造了第一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)及擴(kuò)增實(shí)境頭戴式顯示器系統(tǒng)，但這種頭戴式顯示器相當(dāng)原始，也相當(dāng)沉重，不得不被懸掛在天花板上，以至被戲稱為“達(dá)摩克利斯之劍”。

隨后，雖然虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)逐步提升，但距離市場化仍有很大距離。直至被稱作“元年”的2016年到來，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)終于邁開產(chǎn)業(yè)化步伐。不論是多用于娛樂功能的頭戴式顯示器，還是在新聞報(bào)道中大顯身手的全景相機(jī)，都成為國內(nèi)外眾多廠商競相推出的熱點(diǎn)產(chǎn)品。

2016年10月9日，國家廣告研究院等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合的《2016上半年中國VR用戶行為研究報(bào)告》顯示，2016上半年國內(nèi)VR潛在用戶達(dá)4.5億，淺度用戶約2700萬；重度用戶約237萬，較2015年增長146.9%；2016年底，美國知名科技媒體 BusinessInsider 旗下研究機(jī)構(gòu) BI Intelligence在針對(duì)2016年VR發(fā)展?fàn)顩r及預(yù)測的報(bào)告中指出，2016年VR市場的發(fā)展為整個(gè)行業(yè)未來的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

可預(yù)見的虛擬現(xiàn)實(shí)時(shí)代即將來臨，這也是我國科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難得機(jī)遇。目前國內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的技術(shù)市場仍處在探索期，圍繞游戲、體育、影視等娛樂內(nèi)容展開的居多，尚未達(dá)到真正百花齊放的局面。虛擬現(xiàn)實(shí)在娛樂方面有著天然的優(yōu)勢，其應(yīng)用領(lǐng)域可以涵蓋教育、設(shè)計(jì)、環(huán)境、醫(yī)療等方面，當(dāng)這些行業(yè)與VR結(jié)合后，將會(huì)產(chǎn)生不亞于娛樂行業(yè)的變革。所有這一切，也都必須是在消費(fèi)級(jí)VR產(chǎn)品推廣后由應(yīng)用開發(fā)者來實(shí)現(xiàn)。因此，在看到虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)巨大前景的同時(shí)，我們也必須看到國內(nèi)在技術(shù)、理念等方面的不成熟。

幸運(yùn)的是，2016年12月27日，國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家信息化規(guī)劃》中正式將虛擬現(xiàn)實(shí)納入規(guī)劃，對(duì)未來發(fā)展做出指導(dǎo)。規(guī)劃指出，“十三五”時(shí)期是信息通信技術(shù)變革實(shí)現(xiàn)新突破的發(fā)軔階段，是數(shù)字紅利充分釋放的擴(kuò)展階段，要強(qiáng)化戰(zhàn)略性前沿技術(shù)超前布局，包括加強(qiáng)人工智能、全息顯示、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)和前沿布局，構(gòu)筑新賽場先發(fā)主導(dǎo)優(yōu)勢。

其實(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)已經(jīng)打破了許多過去的不可能。但在這個(gè)科技“飆車”發(fā)展的時(shí)代，我們的視野早已鎖定在了更遠(yuǎn)更美的景色。在虛擬現(xiàn)實(shí)的黎明前夕，把握機(jī)會(huì)，方能掌握時(shí)局。

記事

2016年，我們看到虛擬現(xiàn)實(shí)為娛樂產(chǎn)業(yè)帶來的變革，也驚嘆于虛擬現(xiàn)實(shí)在教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域的巨大潛力。一方面，科幻電影中的場景正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)；另一方面，虛擬現(xiàn)實(shí)也在2016年為我們帶來了許多驚喜。

2016兩會(huì)新視角

2016年全國兩會(huì)上，虛擬現(xiàn)實(shí)十足“火”了一把。報(bào)道現(xiàn)場，各大媒體記者紛紛拿出VR拍攝設(shè)備進(jìn)行素材采集。新華網(wǎng)首次組建VR報(bào)道團(tuán)隊(duì)推出《直擊首場政協(xié)新聞會(huì)》等VR視頻作品；央視網(wǎng)融合“無人機(jī)航拍+VR全景”推出《兩會(huì)新視角》系列報(bào)道；廣東廣播電視臺(tái)首次引進(jìn)VR設(shè)備，以360度全景景象推進(jìn)兩會(huì)VR新聞報(bào)道……

實(shí)際上，2016年兩會(huì)期間至少有十余家中外媒體都開始采用VR報(bào)道。在兩會(huì)采訪現(xiàn)場，有不少媒體記者甚至調(diào)侃：“這年頭，沒個(gè)全景設(shè)備都不好意思跟別人打招呼。”

首度亮相的VR技術(shù)，為關(guān)注兩會(huì)的人帶來了“無死角”的兩會(huì)報(bào)道。觀眾只需在手機(jī)上輕輕一點(diǎn)，即可選擇任意視角觀看兩會(huì)現(xiàn)場情況。隨著技術(shù)進(jìn)步，新聞報(bào)道的手段也不斷跟進(jìn)，全景新聞這種“浸入式”新聞報(bào)道在時(shí)效性強(qiáng)、現(xiàn)場性強(qiáng)的新聞報(bào)道中可謂大顯身手。大膽想象，也許在未來，各地兩會(huì)代表委員可以不用去北京，就能像電影中表現(xiàn)的那樣在虛擬現(xiàn)實(shí)中參會(huì)。

轉(zhuǎn)播里約奧運(yùn)會(huì)

2016年8月5日，巴西里約熱內(nèi)盧奧運(yùn)會(huì)盛大開幕。除了精彩的奧運(yùn)賽事本身，最受期待的就是采用VR技術(shù)直播W運(yùn)賽事，這在歷屆奧運(yùn)會(huì)中屬于首創(chuàng)，對(duì)世界上大型賽事而言也屬首次。為此，國際奧委會(huì)專門設(shè)立奧運(yùn)會(huì)主轉(zhuǎn)播商――奧林匹克廣播服務(wù)公司，主贊助商三星購買了里約奧運(yùn)會(huì)獨(dú)家VR播放權(quán)，聯(lián)手NBC推出了85小時(shí)的奧運(yùn)會(huì)VR內(nèi)容轉(zhuǎn)播。觀眾只要通過一個(gè)兼容的頭戴式顯示器，就能足不出戶體驗(yàn)親臨巴西觀看奧運(yùn)賽事的現(xiàn)場感。

人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文第4篇

云轉(zhuǎn)型官

由于企業(yè)正在從傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器世界向云世界遷移，所以它們需要專業(yè)的人士來幫助制訂向云遷移的整體戰(zhàn)略，并具體落實(shí)這個(gè)戰(zhàn)略。這個(gè)職位的名稱還沒有統(tǒng)一的說法，可能會(huì)是虛擬化技術(shù)經(jīng)理或云轉(zhuǎn)型官，但職位描述卻大致相同：監(jiān)督和推動(dòng)企業(yè)的各種系統(tǒng)、應(yīng)用向云遷移。

“這一職位有點(diǎn)像樂隊(duì)指揮，需要協(xié)調(diào)和指揮能力。比如，在一個(gè)企業(yè)中可能在幾年內(nèi)有數(shù)百個(gè)IT項(xiàng)目需要完成，你必須確保它們按照最佳的順序有序完成，并且都成功地部署到云環(huán)境中?！币晃蛔稍儥C(jī)構(gòu)的分析人士表示，“顯然，沒有一個(gè)人是所有問題的專家，這就意味著會(huì)涉及多個(gè)專家，而對(duì)這些專家進(jìn)行管理就需要云轉(zhuǎn)型官來幫忙?！?/p>

所需技能：今天企業(yè)向云環(huán)境遷移與10多年前企業(yè)部署ERP項(xiàng)目有些類似。企業(yè)正在尋找那些能夠?qū)ι婕岸喾N技術(shù)、復(fù)雜、高風(fēng)險(xiǎn)與云相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行計(jì)劃、控制和成功交付的專業(yè)人才，特別是那些已經(jīng)有過成功經(jīng)驗(yàn)的人，而且最好對(duì)企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用非常了解。因?yàn)樵谙蛟骗h(huán)境的遷移過程中，他需要知道遷移的這個(gè)應(yīng)用是干什么的、什么時(shí)候打過什么補(bǔ)丁等。最后，企業(yè)要找的人還要能熟練地與供應(yīng)商進(jìn)行談判和對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行管理。

那么，一旦企業(yè)成功遷移到云中，這個(gè)職位是否該消失？鑒于向云轉(zhuǎn)型任務(wù)的復(fù)雜性，云轉(zhuǎn)型官至少在未來幾年內(nèi)會(huì)非常需要，如果轉(zhuǎn)型完成，這個(gè)職位的工作也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，而集中于云的維護(hù)。

社會(huì)媒體專家

今天，各種規(guī)模的公司都在實(shí)施雄心勃勃的社交媒體戰(zhàn)略，因而公司需要人幫助它們來決定應(yīng)該把錢花在哪兒。其中一些會(huì)聘請(qǐng)那些既懂得社交媒體的營銷價(jià)值也了解相關(guān)技術(shù)的人，但是，到目前為止，在大多數(shù)組織中社交媒體要么會(huì)放到市場營銷部門，要么就是IT部門負(fù)責(zé)，這不利于其發(fā)揮作用。因此，有些公司為這種復(fù)合型人才設(shè)立了一個(gè)新的職位，如首席社交媒體戰(zhàn)略官、新媒體協(xié)調(diào)官、社交媒體經(jīng)理等。

有必要指出的是，這個(gè)職位和公司社交媒體的戰(zhàn)略高度相關(guān)，而不僅僅是發(fā)個(gè)微博和在Facebook上發(fā)個(gè)帖子，其重點(diǎn)是利用技術(shù)來監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)上的各種活動(dòng)和反饋，與消費(fèi)者互動(dòng)、吸引消費(fèi)者。

所需技能：理想的候選人是，擁有項(xiàng)目管理和商務(wù)智能經(jīng)驗(yàn)，懂得經(jīng)營戰(zhàn)略和市場營銷，最好還有HTML和Web方面的技術(shù)背景。如果這個(gè)要求還不夠高，企業(yè)最需要具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)并能證明營銷項(xiàng)目投資回報(bào)的人。

有一些企業(yè)采用一種組合策略，它們雇用一些高級(jí)人才負(fù)責(zé)制定戰(zhàn)略，然后雇用一般技術(shù)人員（如社交媒體架構(gòu)師、工程師或開發(fā)人員）來執(zhí)行，這些技術(shù)人員能編程、懂HTML、網(wǎng)站開發(fā)、圖形用戶界面和搜索引擎優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)是時(shí)下的熱點(diǎn)，它已經(jīng)擺上了很多CIO的議程日程，尤其是與最終消費(fèi)者有密切接觸的公司，它們希望知道如何利用數(shù)據(jù)。而眼下的困難是數(shù)據(jù)太多，而且相互孤立。因此，企業(yè)需要一個(gè)新的人才，他應(yīng)該懂得如何收集、解釋和分析大數(shù)據(jù)，從而幫助做出最佳的業(yè)務(wù)決策。

所需技能：像許多其他熱門IT新職位一樣，這個(gè)專業(yè)需要既懂業(yè)務(wù)也懂技術(shù)。理想的候選人是對(duì)復(fù)雜的算法、分析和市場營銷都非常熟悉，此外，最好還能懂超高速計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)甚至人工智能。他還必須知道所有數(shù)據(jù)在哪里、如何拿到它們，以及什么數(shù)據(jù)是關(guān)鍵、它們?nèi)绾紊?，并懂得?gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程。

與一般BI分析師不同，這些專家不僅能找到和提供數(shù)據(jù)，他們還要使用它進(jìn)行大量預(yù)測。他們一般需要具有計(jì)算機(jī)科學(xué)本科學(xué)位和市場營銷碩士學(xué)位。從這個(gè)角度說，稱他們?yōu)榭茖W(xué)家并不過分。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)專家

隨著增加現(xiàn)實(shí)技術(shù)的日趨成熟和普及，對(duì)相關(guān)人才的需求正快速增加。因?yàn)樵絹碓蕉嗟墓菊陂_發(fā)一些應(yīng)用，讓人們通過其智能手機(jī)或平板電腦的鏡頭來查看景觀、街道或商場的同時(shí)，看到與景物有關(guān)的有價(jià)值的信息。例如，當(dāng)鏡頭里出現(xiàn)一座山時(shí)候，旁邊同時(shí)顯示這座山的高度，或者鏡頭面對(duì)一個(gè)城市的街道或某商場時(shí)，旁邊顯示周圍哪個(gè)餐廳有特價(jià)午餐或哪個(gè)商店某個(gè)產(chǎn)品有價(jià)格優(yōu)惠。

所需技能：所需的技術(shù)或者技能包括，有HTML5和iOS、Android平臺(tái)的編程經(jīng)驗(yàn)，以及圖形學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，特別是3D建模技巧，包括紋理、著色和渲染等。除此之外，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的專家還需要有開放、靈活的心態(tài)，因?yàn)樗枰C合利用很多技術(shù)并通過可視化的方法展示出所需要的結(jié)果。

鏈接

其他一些熱門技術(shù)職位

首席敏捷開發(fā)官：負(fù)責(zé)推進(jìn)組織從傳統(tǒng)的瀑布式開發(fā)轉(zhuǎn)為敏捷開發(fā)。

人才資源管理專家：對(duì) 企業(yè)未來需要什么樣的人才、何時(shí)需要這樣的人才進(jìn)行預(yù)測，同時(shí)負(fù)責(zé)招聘合適的人。

醫(yī)療信息專家：負(fù)責(zé)優(yōu)化醫(yī)療設(shè)備的采購、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索和應(yīng)用。同時(shí)，這個(gè)人還需要了解臨床護(hù)理方面的專業(yè)需求，負(fù)責(zé)IT與醫(yī)護(hù)人員之間的溝通。

人工智能醫(yī)療研究報(bào)告范文第5篇

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代是思維變革的時(shí)代

大數(shù)據(jù)主要是指基于信息自動(dòng)收集和存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集可能基于某一明確而單一的目的，但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用卻是可擴(kuò)展的。手機(jī)用戶的通話信息可用于生成話費(fèi)賬單，也可用于預(yù)測通訊設(shè)備的服務(wù)壓力，還可用于開展社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析，大數(shù)據(jù)之所以能產(chǎn)生令人振奮的成果，就是因?yàn)樗隙喾N來源的數(shù)據(jù)，從多角度、多層次、全方位開展分析。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代的這些分析思維的新動(dòng)向反映了數(shù)據(jù)分析的方法論從還原分析向系統(tǒng)綜合的轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革的3個(gè)主要方面：①更多，不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；②更雜，不是精確性，而是混雜性；③更好，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系[1]。這3個(gè)方面的思維轉(zhuǎn)變都來源于數(shù)據(jù)內(nèi)容和形式的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)是思維變革的原動(dòng)力。隨機(jī)抽樣方法的產(chǎn)生是為了以少量數(shù)據(jù)來反映研究目標(biāo)全部數(shù)據(jù)的總體，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以直接獲取研究目標(biāo)的全體數(shù)據(jù)，那么就應(yīng)當(dāng)分析全體數(shù)據(jù)來更好地反映研究目標(biāo)的普遍性和特殊性。精確性去除了混雜，然而混雜并非毫無意義，對(duì)混雜的分析也可能產(chǎn)生重大發(fā)現(xiàn)，而且，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的增長，特定混雜產(chǎn)生的影響會(huì)越來越小，規(guī)律會(huì)在大量數(shù)據(jù)下自然顯現(xiàn)。對(duì)因果關(guān)系的研究朝向于最大化規(guī)律的擴(kuò)展性，如果可以輕松獲得事物的全部數(shù)據(jù)，那么應(yīng)用其自身數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)自身規(guī)律更加具有優(yōu)勢，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)注相關(guān)關(guān)系的最根本原因。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革將成為科學(xué)思維轉(zhuǎn)變的契機(jī)。人們應(yīng)用大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)綜合思維開展數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生了許多意想不到的成功；這些成功，必然會(huì)進(jìn)一步鼓勵(lì)系統(tǒng)綜合思維的應(yīng)用，產(chǎn)生積極反饋，推動(dòng)科學(xué)思維的變革。從google的自動(dòng)翻譯系統(tǒng)，到亞馬遜的商品推薦系統(tǒng)，再到IBM的汽車電力供應(yīng)系統(tǒng)，基于系統(tǒng)綜合思維的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)撼動(dòng)了從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域?？梢灶A(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)分析的深入開展，系統(tǒng)綜合的思維將深入人心，并成為科學(xué)思維轉(zhuǎn)變的契機(jī)。

系統(tǒng)綜合是中國古代哲學(xué)的價(jià)值取向，因此大數(shù)據(jù)的思維與中醫(yī)藥的整體論和辨證觀有很多相似之處。大數(shù)據(jù)分析立足于全體數(shù)據(jù)，要求多角度、多層次、全方位地理解和分析數(shù)據(jù)；中醫(yī)藥學(xué)也是如此，要求全面地收集癥狀，望、聞、問、切四診合參。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，不回避混雜；中醫(yī)藥學(xué)也強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格設(shè)計(jì)的試驗(yàn)與臨床真實(shí)情況的差異，關(guān)注臨床實(shí)際。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，而中醫(yī)藥學(xué)應(yīng)用的各種規(guī)律，從根本上說都是相關(guān)關(guān)系?？梢姡髷?shù)據(jù)的思維、方法和技術(shù)應(yīng)用于中醫(yī)藥學(xué)具有先天的優(yōu)勢，可以產(chǎn)生巨大的理論和應(yīng)用價(jià)值。

2 大數(shù)據(jù)思維對(duì)中藥上市后研究的啟示

大數(shù)據(jù)思維用于指導(dǎo)中藥上市后研究，將開啟全新的局面。在我國，中藥上市后研究方興未艾。由于上市前研究的不足，如病例數(shù)少、研究周期短、人群和用藥條件限定嚴(yán)格等，加之歷史原因部分中藥上市前研究未能系統(tǒng)開展，中藥須進(jìn)行上市后的研究已成為各方共識(shí)[2]。中藥上市后研究是新藥上市前研究的延續(xù)，目的是全面考察中藥在真實(shí)世界的療效、不良反應(yīng)、穩(wěn)定性及費(fèi)用等是否符合安全、有效、經(jīng)濟(jì)的合理用藥原則，發(fā)現(xiàn)上市中藥確切的臨床定位、適宜的用藥人群、優(yōu)化的用藥方案，同時(shí)找到其不良反應(yīng)及影響不良反應(yīng)發(fā)生的因素，為臨床更好地應(yīng)用中藥提供參考?？梢姡獙?shí)現(xiàn)中藥上市后研究的目標(biāo)，單一的前瞻性或回顧性研究都是不夠的，必須以大數(shù)據(jù)的思維，整合所有可獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，并充分考慮數(shù)據(jù)之間的時(shí)序性和互補(bǔ)性，開展多角度、多層次、全方位的分析。

目前，可用于中藥上市后研究的數(shù)據(jù)主要有Ⅳ期臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、被動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、主動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

Ⅳ期臨床試驗(yàn)是新藥的上市后應(yīng)用研究階段，通過臨床觀察考察藥物在廣泛使用條件下的療效和不良反應(yīng)，評(píng)價(jià)在普通或特殊人群中使用的利益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系，改進(jìn)給藥劑量。Ⅳ期臨床試驗(yàn)是中藥上市后研究的最基本要求，其對(duì)廣泛使用條件下有效性和安全性的觀察都是初步的，不僅無法獲得不良反應(yīng)發(fā)生率，也很難系統(tǒng)地觀察上市中藥罕見和偶發(fā)的不良反應(yīng)。

我國的被動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)主要是自發(fā)呈報(bào)系統(tǒng)（spontaneous reporting system，SRS），SRS是我國目前藥物上市后安全性數(shù)據(jù)的主要來源，具有監(jiān)測范圍廣、參與人員多、不受時(shí)空間限制的優(yōu)點(diǎn)。國家藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中心于2003 年11 月開始啟用SRS，目前數(shù)據(jù)量已達(dá)百萬以上。2009年國家藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中心開始將SRS數(shù)據(jù)發(fā)給相關(guān)制藥企業(yè)，鼓勵(lì)企業(yè)開展研究。SRS可提供不良反應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，卻無法提供藥物使用人群的本底數(shù)據(jù)，因此要與其他數(shù)據(jù)整合以把握不良反應(yīng)發(fā)生的全貌。

主動(dòng)監(jiān)測是中藥上市后安全性評(píng)價(jià)的主要方式，上市中藥的不良反應(yīng)發(fā)生率只有通過主動(dòng)監(jiān)測才能獲得。同時(shí)，罕見和偶發(fā)的不良反應(yīng)，以及不良反應(yīng)發(fā)生的類型、表現(xiàn)、影響因素等上市后研究關(guān)注的要點(diǎn)，也只有通過主動(dòng)監(jiān)測才能獲得確證性的證據(jù)。中藥上市后主動(dòng)監(jiān)測的形式通常為登記注冊(cè)式的醫(yī)院集中監(jiān)測。按照上市中藥的不良反應(yīng)發(fā)生率估算樣本量，往往都需監(jiān)測萬例以上。目前我國的主動(dòng)監(jiān)測一般都以項(xiàng)目的形式開展，然而這種單一品種一定時(shí)段的監(jiān)測難以形成規(guī)模優(yōu)勢，投入產(chǎn)出比欠佳，監(jiān)測結(jié)果也容易受到醫(yī)院水平、人員資質(zhì)等多方面的影響。因此建議建立主動(dòng)監(jiān)測體系，篩選全國各地各級(jí)有代表性的醫(yī)院作為安全性監(jiān)測哨點(diǎn)，開展標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)和資格認(rèn)證；通過認(rèn)證的醫(yī)院對(duì)本院所有藥品開展常態(tài)化監(jiān)測，將監(jiān)測融入日常醫(yī)療活動(dòng)之中；藥品生產(chǎn)企業(yè)則通過支付一定費(fèi)用來獲取本品種的監(jiān)測數(shù)據(jù)。這樣，監(jiān)測形成規(guī)模優(yōu)勢，成本大大縮減，監(jiān)測則常態(tài)進(jìn)行，源源不斷地產(chǎn)生高質(zhì)量的安全性大數(shù)據(jù)。

上市后研究關(guān)注藥物在真實(shí)醫(yī)療環(huán)境中的應(yīng)用情況，則醫(yī)療數(shù)據(jù)是最符合要求的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于醫(yī)療事務(wù)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療活動(dòng)被真實(shí)記錄下來，使得應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)開展上市后研究成為可能。醫(yī)療事務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累主要體現(xiàn)于醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospital information system，HIS）。2007年的統(tǒng)計(jì)表明，我國三級(jí)甲等醫(yī)院目前已基本普及HIS，縣級(jí)醫(yī)院中HIS的使用率也已達(dá)到60%。HIS數(shù)據(jù)與醫(yī)療實(shí)踐同步，每時(shí)每刻都在擴(kuò)充。一個(gè)1 000 張床規(guī)模的醫(yī)院，電子病歷系統(tǒng)（electronic medical record，EMR） 每日產(chǎn)生文字記錄約150 萬條，影像歸檔和通信系統(tǒng)（picture archiving and communication systems，PACS）每日產(chǎn)生圖片數(shù)據(jù)量約8G[3]。而且，以上海市級(jí)醫(yī)院臨床信息共享項(xiàng)目為代表的區(qū)域HIS信息整合正在開展[4]?？梢灶A(yù)見，HIS數(shù)據(jù)的整合必將形成典型的大數(shù)據(jù)。這將成為中藥上市后研究最具潛力的數(shù)據(jù)源。

文獻(xiàn)是各種研究的薈萃，其作為中藥上市后研究的數(shù)據(jù)源具有很多優(yōu)點(diǎn)，如報(bào)告者分布較廣、可信度較高、研究周期較短、研究費(fèi)用較低等。尤其重要的是，文獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)罕見或偶發(fā)不良反應(yīng)的重要線索。隨著中藥臨床研究的不斷發(fā)展，每年都有大量在各類學(xué)術(shù)期刊上，為中藥上市后研究提供了豐富的資源。利用好這些資源，從這些資源上尋找證據(jù)和線索，對(duì)于科學(xué)系統(tǒng)地評(píng)價(jià)上市中藥有重要的意義。

Ⅳ期臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、被動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、主動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)各有優(yōu)勢，也各有不足，應(yīng)在大數(shù)據(jù)思維的指導(dǎo)下將其整合起來進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)整合帶來創(chuàng)新，廣泛的數(shù)據(jù)整合是大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)的總和比部分更有價(jià)值，而多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起比單個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值更大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的中藥上市后研究，應(yīng)當(dāng)嘗試多方面數(shù)據(jù)的整合，以獲得更加全面、更有價(jià)值的結(jié)論。

數(shù)據(jù)整合應(yīng)充分考慮時(shí)序性。文獻(xiàn)研究是其他研究的基礎(chǔ)，開展中藥上市后研究之始，通過全面地掌握文獻(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)研究品種可能的不良反應(yīng)及其嚴(yán)重程度，初步評(píng)估其安全性，對(duì)于前瞻性研究設(shè)計(jì)中樣本量的估計(jì)、CRF表的設(shè)計(jì)、不良反應(yīng)應(yīng)急預(yù)案的制定等均有價(jià)值。同時(shí)，文獻(xiàn)研究也可為其他研究的開展提供線索。文獻(xiàn)研究之后，應(yīng)開展HIS數(shù)據(jù)分析，以了解上市中藥在臨床應(yīng)用的真實(shí)情況，了解其應(yīng)用人群、應(yīng)用疾病、常用方案和方法，并根據(jù)文獻(xiàn)線索開展重點(diǎn)研究。HIS數(shù)據(jù)一般不包括藥物應(yīng)用的安全性指標(biāo)，但會(huì)涉及到療效指標(biāo)和醫(yī)療費(fèi)用，因此可開展相關(guān)的有效性和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。HIS分析之后，應(yīng)開展SRS數(shù)據(jù)分析。SRS數(shù)據(jù)分析可發(fā)現(xiàn)上市中藥不良反應(yīng)的具體情況，發(fā)現(xiàn)關(guān)于不良反應(yīng)影響因素、禁忌人群和配伍禁忌的線索。SRS數(shù)據(jù)與HIS數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)研究結(jié)果相印證，可以較為全面地了解藥物的安全特性，評(píng)估其臨床應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)和收益。當(dāng)然，這樣的研究結(jié)果只能提供線索，需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步設(shè)計(jì)和開展Ⅳ期臨床試驗(yàn)和主動(dòng)監(jiān)測等研究，以獲得關(guān)于安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)性的確證性的結(jié)論。

數(shù)據(jù)整合應(yīng)充分考慮各數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源廣泛但報(bào)道零散；HIS數(shù)據(jù)真實(shí)具體但又缺少某些特定信息；SRS數(shù)據(jù)對(duì)不良反應(yīng)描述詳細(xì)但缺少用藥人群的本底信息；主動(dòng)監(jiān)測和Ⅳ期臨床數(shù)據(jù)可靠但費(fèi)用昂貴。然而它們之間具有很好的互補(bǔ)性：HIS數(shù)據(jù)可提供臨床應(yīng)用的具體情況；文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和SRS數(shù)據(jù)可提供應(yīng)用后安全性、有效性的具體情況；HIS數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和SRS數(shù)據(jù)互為補(bǔ)充、互相印證，為研究者提供上市中藥應(yīng)用的概貌和具體細(xì)節(jié)，為Ⅳ期臨床試驗(yàn)和主動(dòng)監(jiān)測的設(shè)計(jì)提供線索；Ⅳ期臨床數(shù)據(jù)則形成上市中藥安全性和有效性的初步證據(jù)；主動(dòng)監(jiān)測則在HIS數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和SRS數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上形成關(guān)于上市中藥安全性的循證證據(jù)。

綜上所述，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維整合中藥上市后研究的各種數(shù)據(jù)開展系統(tǒng)綜合研究，更有利于全面把握上市中藥的安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)性，從而為臨床合理用藥提供更有價(jià)值的參考。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格， 肯尼思·庫克耶. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[2] 王永炎，呂愛平，謝雁鳴. 中藥上市后臨床再評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)[M]. 北京：人民衛(wèi)生出版社， 2011.