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人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文第1篇

關(guān)鍵詞：計算機；人工智能；電氣自動化控制

在人工智能技術(shù)發(fā)展的前提下，為新時代的生產(chǎn)創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)，將人工智能運用于電氣自動化控制中，有利于礦山在開采過程中更加科學(xué)與合理，在提升工作效率的同時有利于保持工作水準(zhǔn)的穩(wěn)定。因此深入研究人工智能對電氣自動化控制的影響有利于促進(jìn)社會生產(chǎn)的升級與發(fā)展，最終加快我國各行各業(yè)與電氣自動化控制的融合，為我國智能化社會生產(chǎn)提供有力條件。

1計算機人工智能技術(shù)特點與發(fā)展現(xiàn)狀

1.1計算機人工智能技術(shù)的特點

（1）參數(shù)調(diào)整便捷。計算機與人工智能技術(shù)的機器操作對比傳統(tǒng)的控制器，主要的特征是操作更加簡單，更容易學(xué)習(xí)，同時對于機器的參數(shù)具有相關(guān)的資料進(jìn)行解釋，對于各個參數(shù)之間的關(guān)系可以通過一體化的參數(shù)模型清晰可見，在調(diào)整參數(shù)時，能夠清晰了解對于機器操作的影響以及對于其他參數(shù)的影響。降低了實際工作中的操作難度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性較高。對比傳統(tǒng)的控制器，人工智能的控制器能夠根據(jù)自動化的模型，對于數(shù)據(jù)的輸入進(jìn)行高效的計算與分析，使得工作人員在實際操作過程中，控制更加靈活,產(chǎn)品的規(guī)范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的體驗感不斷提升[1]。（3）計算分析能力突出。對比傳統(tǒng)的礦山自動化控制器，計算器人工智能技術(shù)能夠在較短的時間內(nèi)建立自動化模型，對于參數(shù)的變化，其他相關(guān)聯(lián)數(shù)值能夠迅速被更新，有效提升了自動化控制水平，為電氣自動化的發(fā)展提供了較高的促進(jìn)作用。（4）操作簡便。計算機技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了信息處理與數(shù)理處理的速度，能夠降低操作的難度使得普通的工作人員在工作過程中能夠充分發(fā)揮機器自動化的作用，降低對于相關(guān)的專家的依賴程度，只有工作效率不斷提升，才能為電氣自動化控制進(jìn)一步發(fā)展提供了有利條件。

1.2計算機人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)的含義是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新技術(shù)，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與其他計算機知識降低重復(fù)性的工作，降低人力成本同時提升工作效率的技術(shù)[2]。計算機技術(shù)與人工智能技術(shù)的區(qū)別是計算機技術(shù)需要人為操作才能發(fā)揮其自身的技術(shù)，而人工智能可以獨立自主的完成部分工作，人工智能技術(shù)對于未來社會的發(fā)展與進(jìn)步提供了基礎(chǔ)。

1.3計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的功能強大能夠包含多個處理器，并且針對不同的處理器提供不同的開發(fā)策略。在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，其控制器一般情況下只能包含較少的處理器，所以處理控制器的功能受到限制。而人工智能的處理器豐富，最常見的包括模糊處理器、神經(jīng)處理器等。正是由于人工智能的多處理器共同運行的優(yōu)勢，從而改變了傳統(tǒng)的由于處理器問題影響行業(yè)發(fā)展運轉(zhuǎn)質(zhì)量的現(xiàn)狀。例如在電力行業(yè)中，變壓器的性能指標(biāo)與發(fā)電器的性能指標(biāo)，隨著計算機人工智能的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)處理器的容量不斷的擴大，電網(wǎng)中需要的電氣設(shè)備與種類也變得更加豐富，這是人工智能在其中發(fā)揮了重要的作用，人工智能技術(shù)不僅運用在礦山的開采中，同時涉及到我國的各行各業(yè)，例如醫(yī)療、航空、電力等。這些行業(yè)的系統(tǒng)運行較為復(fù)雜，從前期的智能化設(shè)備的設(shè)計到后期的生產(chǎn)使用與反饋，每個環(huán)節(jié)都需要結(jié)合調(diào)整改進(jìn)與升級，保障各行業(yè)在使用人工智能技術(shù)的同時，行業(yè)發(fā)展更加迅速。

2計算機與人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的主要功能分析

2.1數(shù)據(jù)采集與處理功能

計算機與人工智能技術(shù)使得工作人員在實際工作中只需要掌握對電氣自動化控制面板的操作，工作人員不需要通過腦力開展大量的分析與計算，只需要對人工智能采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的觀察與搜集即可，最終實現(xiàn)電氣自動化設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展。

2.2系統(tǒng)的實時監(jiān)控與警報功能

在電氣設(shè)備制造過程中，一般缺乏對于生產(chǎn)的實時監(jiān)控，導(dǎo)致安全事故的發(fā)生時無法總結(jié)其他的問題，既為后期避免類似的問題提供參考依據(jù)，同時對于即將發(fā)生的異常問題，也無法觸發(fā)警報，因此需要對安全隱患進(jìn)行及時的排查。而計算機人工智能技術(shù)的主要特點之一就是開展實時監(jiān)控與警報功能，在生產(chǎn)過程中開展對于設(shè)備的實時監(jiān)控，在發(fā)生異常情況時，能夠及時發(fā)出警報，通知工作人員對于電氣設(shè)備進(jìn)一步運維與檢修，降低事故發(fā)生的概率。而對于沒有及時控制的事故，人工智能系統(tǒng)也能記錄事故發(fā)生的數(shù)據(jù)變化，為后期避免同類問題提供數(shù)據(jù)支持，為后期的生產(chǎn)升級提高基礎(chǔ)。

2.3操作系統(tǒng)控制功能

傳統(tǒng)的機械控制臺操作主要是依靠工作人員在控制臺的值班，輪流查看相關(guān)數(shù)據(jù)的情況。而人工智能技術(shù)主要借助計算機通過智能設(shè)備操作，不僅可以遠(yuǎn)程操作而且可以對操作的人員實現(xiàn)不限區(qū)域、不限人員數(shù)量的操作，降低傳統(tǒng)電力控制臺對于操作人員的人數(shù)限制、位置限制等，為電氣設(shè)備自動化發(fā)展貢獻(xiàn)重要的技術(shù)。

3計算機與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化控制中的實際應(yīng)用

3.1計算機與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化運用中的優(yōu)勢

計算機與人工智能應(yīng)用為礦山的開采帶來了較大的技術(shù)升級。其主要的優(yōu)勢包括了以下幾個方面，其一是人工智能技術(shù)的控制臺可以借助編程語言，根據(jù)實際工作內(nèi)容設(shè)置相關(guān)的控制臺，在實際操作過程中能夠快速索引到相關(guān)的信息與數(shù)據(jù)，對參數(shù)進(jìn)行及時的調(diào)整；其二是能夠?qū)ο嚓P(guān)的操作與作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行實時的監(jiān)控，監(jiān)控的內(nèi)容與范圍不斷擴大，同時監(jiān)控的開展不會受到天氣與人員的影響，抗干擾能力突出；其三是人工智能技術(shù)可以結(jié)合其自身的技術(shù)特點能夠開啟更加優(yōu)質(zhì)的控制模式同時降低人力物力的損失。最后體現(xiàn)在對設(shè)備異常模式的控制，能在機器產(chǎn)生異常時及時出現(xiàn)報警與調(diào)整的模式，提升穩(wěn)定性同時能夠協(xié)調(diào)人工智能的一致性。

3.2優(yōu)化電氣設(shè)備的設(shè)計

礦山的開采需要隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展而不斷擴大，在礦山開采過程中借助電氣設(shè)備能夠高效的完成開采工作，滿足社會生產(chǎn)的需求。而現(xiàn)代化的開采設(shè)備需求對于礦山的開采具有重要意義。利用計算機和人工智能技術(shù)對于礦山開采的設(shè)備進(jìn)行了設(shè)計優(yōu)化升級，其中包括了從電子科學(xué)、機械設(shè)計等內(nèi)容，而在設(shè)備的設(shè)計過程中，必須要縮短設(shè)計周期，搶占市場份額，將設(shè)計的成果投入到實際的礦山開采過程中。需要注意的另一個重點是由于開采設(shè)備設(shè)計到礦山開采的整體工作鏈條較長同時研發(fā)難度較大，但在技術(shù)研發(fā)過程中不能為了研發(fā)速度而忽視了對于技術(shù)優(yōu)化的高標(biāo)準(zhǔn)，降低對于人工的依賴，減少人力資源的投入，有利于人工智能技術(shù)能夠集中力量優(yōu)化設(shè)計，參數(shù)設(shè)置根據(jù)實際工作需要設(shè)計更加合理，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時提升的產(chǎn)品的性能。

3.3加強電氣系統(tǒng)運行的智能控制

智能化的機械設(shè)備能夠有效提高礦山生產(chǎn)的效率，先進(jìn)的礦山開采效率與質(zhì)量是現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)競爭力的重要來源，因此現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)想要保持競爭力，則必須使用將計算機人工智能技術(shù)與機械技術(shù)相互融合的電氣系統(tǒng)。在傳統(tǒng)設(shè)備控制器的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能，工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)處理與信息決策使用人工智能技術(shù)，提升人工智能技術(shù)對礦山開采的進(jìn)一步發(fā)展。再通過人工智能技術(shù)做出相關(guān)開采的指令，實時掌握開采的情況與電氣設(shè)備的運行情況，一方面提升了礦山開采的效率，另一方面人工智能系統(tǒng)降低了大量重復(fù)性的工作內(nèi)容，為人力資源的整合做出了重要貢獻(xiàn)。最后人工智能結(jié)合了計算機運算速度較快的優(yōu)勢，使得系統(tǒng)能夠短時間內(nèi)對信息進(jìn)行批量化處理并做出正確的決策，為礦山自動化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

3.4提高電氣設(shè)備的故障診斷效率

礦山開采的過程中依賴多個設(shè)備同時運轉(zhuǎn)，且各個設(shè)備都是開采鏈條中不可缺少的因素，因此當(dāng)某個設(shè)備發(fā)生故障則會影響到整體礦產(chǎn)開采的正常運轉(zhuǎn)，而依靠人工和傳統(tǒng)的控制器，故障排查工作的效率較低，不僅影響了生產(chǎn)安全同時也會影響企業(yè)的經(jīng)濟效益。在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的故障診斷升級對于礦山開采具有重要的作用，一方面人工智能能夠通過其專家系統(tǒng)與模糊理論相互結(jié)合，迅速掌握所有生產(chǎn)相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，另一方面通過對系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，找到故障產(chǎn)生的位置，對故障設(shè)備進(jìn)行替換，降低設(shè)備故障對于礦山開采產(chǎn)生的影響，降低企業(yè)的經(jīng)濟效益損失。

4結(jié)語

計算機與人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)的社會生產(chǎn)行業(yè)將機械技術(shù)與智能技術(shù)進(jìn)一步的融合，推動了工業(yè)生產(chǎn)電氣自動化控制，提升了工作效率與工作質(zhì)量。在傳統(tǒng)的控制器中，需要人工不斷操控控制臺調(diào)整機器的運行狀態(tài)，同時需要定期對于機器進(jìn)行檢驗與維修，避免機器故障影響社會生產(chǎn)的正常運轉(zhuǎn)。人工智能的機器控制對于電氣自動化的發(fā)展是更科學(xué)高效的技術(shù)。計算機人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化控制中的進(jìn)一步運用，不僅能夠提升對于礦山開采的實時監(jiān)控水平，同時能夠提高開采的效率與安全性，為礦山開采企業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持，最終為機器自動化控制應(yīng)用提供了有利條件。

參考文獻(xiàn)

[1]徐小云.人工智能技術(shù)在礦山計算機電氣自動化控制系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2020,18(09):5-6.

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文第2篇

[關(guān)鍵詞]人工智能；商業(yè)銀行；效率

當(dāng)代社會，人工智能技術(shù)對各大領(lǐng)域的發(fā)展帶來沖擊。商業(yè)銀行作為金融行業(yè)科技創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，應(yīng)主動求變，積極應(yīng)對人工智能對商業(yè)銀行經(jīng)營模式帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，將人工智能技術(shù)帶來的壓力內(nèi)生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發(fā)展，堅持技術(shù)創(chuàng)新，全面推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新，以順應(yīng)信息化潮流。發(fā)展情況不同地區(qū)的商業(yè)銀行也要客觀認(rèn)識自身在“客戶資源、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、社會信譽”等方面的優(yōu)勢，取長補短。鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)一般不如城市地區(qū)發(fā)展快，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員在接受科學(xué)技術(shù)進(jìn)步帶來的發(fā)展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況來適當(dāng)?shù)摹⒅鸩降卦谏虡I(yè)銀行引入人工智能。各大商業(yè)銀行在當(dāng)?shù)厝藛T可接受的程度引入一定的人工智能技術(shù)，搭建多樣化平臺服務(wù)模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負(fù)擔(dān)，而且能快速響應(yīng)市場需求，為商業(yè)銀行自身的改革發(fā)展打基礎(chǔ)、存實力，不斷提高綜合實力全力進(jìn)軍智能化領(lǐng)域。另外，政府應(yīng)對積極引進(jìn)人工智能的商業(yè)銀行提供大力的支持，包括資金及技術(shù)上的支持。為商業(yè)銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不受基礎(chǔ)設(shè)施滯后的干擾，推進(jìn)我國商業(yè)銀行智能化改革的進(jìn)程；政府應(yīng)從行業(yè)規(guī)范入手，適當(dāng)干預(yù)，及時推出有關(guān)人工智能的法律法規(guī)和管理條例，促進(jìn)商業(yè)銀行人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，避免有心之人假借人工智能技術(shù)破壞商業(yè)銀行管理經(jīng)營秩序，為人工智能技術(shù)的發(fā)展做好基礎(chǔ)性工作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐步進(jìn)入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術(shù)，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術(shù)，都為大家?guī)聿簧俦憷?，成為現(xiàn)代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，商業(yè)銀行作為金融科技的重要行業(yè)，自然要積極引入人工智能技術(shù)來提高行業(yè)的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業(yè)銀行對人工智能引入的主要方面

據(jù)我們觀察了解，目前商業(yè)銀行對于人工智能的主要應(yīng)用在智能人工客服、大數(shù)據(jù)分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術(shù)能夠高效的為商業(yè)銀行的前臺人員減少不必要的業(yè)務(wù)量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達(dá)信息和解決問題，提高了商業(yè)銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業(yè)銀行辦理業(yè)務(wù)的新鮮感和好感度。人工智能技術(shù)的引進(jìn)對于商業(yè)銀行執(zhí)行層人員的分工更加專業(yè)化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓(xùn)的要求，降低成本；另外人工智能的引進(jìn)激勵商業(yè)銀行員工改變自身缺陷，提高自身應(yīng)變能力，向好的方面發(fā)展自己，進(jìn)一步推進(jìn)了商業(yè)銀行優(yōu)勝劣汰制度，降低了商業(yè)銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業(yè)務(wù)和所詢問的信息進(jìn)行合理分類，通過挖掘客戶關(guān)注熱點問題，為商業(yè)銀行開展?jié)撛跇I(yè)務(wù)提供科學(xué)性的支持。其次，人工智能的大數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)小范圍應(yīng)用到商業(yè)銀行中的風(fēng)險控制及智能數(shù)據(jù)采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業(yè)銀行挖掘潛在業(yè)務(wù)的功能有異曲同工之妙。大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)銀行運行模式結(jié)合，可以增加商業(yè)銀行本身的風(fēng)險管理數(shù)據(jù)變量及觀測視角，豐富商業(yè)銀行的風(fēng)險數(shù)據(jù)來源，打破傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不完善，傳統(tǒng)銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和客戶甄別度，優(yōu)化商業(yè)銀行內(nèi)部測評，建立安全的風(fēng)險防范機制，相對實現(xiàn)風(fēng)險管理的有效性和獨立性，提升評估精準(zhǔn)度。另外，大數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能理財顧問，通過對客戶及風(fēng)險數(shù)據(jù)的分析、分類、整合，打造商業(yè)銀行客戶與風(fēng)險管理信息精準(zhǔn)靈活的技術(shù)平臺。該技術(shù)平臺以先進(jìn)的數(shù)字模型為基準(zhǔn)，代替人們的主觀判斷。通過在數(shù)據(jù)中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業(yè)銀行的風(fēng)險管控清晰可見，在為客戶帶來相當(dāng)?shù)氖找嬉约傲己玫姆?wù)體驗的同時，也為商業(yè)銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業(yè)銀行現(xiàn)有的優(yōu)勢，在一定程度上促進(jìn)商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級。

2.不同發(fā)展地區(qū)商業(yè)銀行的人工智能的發(fā)展及后期經(jīng)營

然而，在調(diào)查研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)，發(fā)展情況不同的地區(qū)的商業(yè)銀行在應(yīng)用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮(zhèn)銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當(dāng)發(fā)展?fàn)顩r不太好的地區(qū)的商業(yè)銀行一股腦的引進(jìn)人工智能設(shè)備，很有可能會造成當(dāng)?shù)厝藛T對新技術(shù)的抵抗、反感心理。久而久之，就會導(dǎo)致的人工智能技術(shù)在其業(yè)務(wù)進(jìn)展時的應(yīng)用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平?jīng)]有提高這些“徒有其表”的現(xiàn)象。當(dāng)前，人工智能技術(shù)與商業(yè)銀行運營的結(jié)合還沒有達(dá)到最佳效益組合，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在這些地區(qū)之間存在一定的差異。人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行中的運用僅限于經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的一、二線城市和部分城市的繁華市區(qū)。很顯然，這部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，人群的接受和適應(yīng)新型科技的能力強，人工智能技術(shù)應(yīng)用相對廣泛。一般當(dāng)顧客進(jìn)入銀行大廳就有自助系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)，人工智能的數(shù)據(jù)存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業(yè)務(wù)加以準(zhǔn)確地分類分析，為客戶提供準(zhǔn)確高效的服務(wù)；同時，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析可以定期監(jiān)測客戶風(fēng)險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術(shù)的引入和高效應(yīng)用使柜臺繁雜的人工業(yè)務(wù)減少很多，工作相對集中，人機協(xié)同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發(fā)達(dá)的城鎮(zhèn)地區(qū)，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行運營中的應(yīng)用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，人群的接受和適應(yīng)能力相較落后于城市人群，人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行開展業(yè)務(wù)過程中的應(yīng)用不是很廣泛；在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，這類地區(qū)商業(yè)銀行對于人工智能的應(yīng)用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術(shù)還未充分的發(fā)揮作用。

前臺人工的業(yè)務(wù)比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進(jìn)行業(yè)務(wù)服務(wù)，也需有前臺工作人員進(jìn)行輔助指導(dǎo)。這種發(fā)展緩慢與發(fā)展不充分問題提高了商業(yè)銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農(nóng)村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風(fēng)險監(jiān)控和個人理財管理建議等系統(tǒng)在此就無法涉獵，導(dǎo)致“大材小用”。然而正是這種農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題更能給商業(yè)銀行的人工智能的應(yīng)用帶來機遇。對于農(nóng)村商業(yè)銀行來說，農(nóng)村地處發(fā)展緩慢的地區(qū)，“三農(nóng)”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業(yè)銀行積極宣傳的金融服務(wù)不感興趣，各家各戶對現(xiàn)代化的金融服務(wù)沒有概念，人工智能在商業(yè)銀行中的發(fā)展會受到一定的制約。所以，這些地區(qū)的商業(yè)銀行應(yīng)小部分引入人工智能服務(wù)，比如，可以先引入前臺服務(wù)的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導(dǎo)客戶順利完成所辦理的業(yè)務(wù)，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領(lǐng)域，物盡其用，減少商業(yè)銀行引入人工智能的成本，使當(dāng)?shù)乜蛻袈m應(yīng)人工智能帶來的便捷。當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行也應(yīng)加大人力資本投資，建立培育人工智能技術(shù)人才的新機制，加大員工培訓(xùn)學(xué)習(xí)人工智能的力度，提高他們的應(yīng)用能力素質(zhì)，培養(yǎng)一支專業(yè)知識全面、業(yè)務(wù)嫻熟的隊伍，為人工智能在當(dāng)?shù)氐钠占疤峁I(yè)的服務(wù)，促進(jìn)人工智能在當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，適應(yīng)時代的變化。本專業(yè)隊伍也要憑借專業(yè)知識積極探索服務(wù)農(nóng)村的新機制和新模式，使自己的產(chǎn)品或服務(wù)有別于城市商業(yè)銀行，形成自己獨特的經(jīng)營特色。其次，還可以根據(jù)農(nóng)村需求，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，設(shè)立有特色的地方性商業(yè)銀行服務(wù)產(chǎn)品。一是開發(fā)出貼近農(nóng)戶需求的金融產(chǎn)品，同時加大產(chǎn)品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業(yè)廳等方面著重從農(nóng)村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務(wù)，通過便利高效的服務(wù)來吸引潛在客戶。二是加強對于農(nóng)村小微產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的創(chuàng)新，利用其發(fā)展需要融資服務(wù)的特點，將大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險管控聯(lián)系起來，使其產(chǎn)品、存貨、經(jīng)營權(quán)作抵押擔(dān)保，開展涉農(nóng)小微產(chǎn)業(yè)聯(lián)保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析組合，開發(fā)各種低風(fēng)險個人理財套餐。三是在金融環(huán)境上，農(nóng)村商業(yè)銀行作為地方性金融機構(gòu)，其業(yè)務(wù)范圍和技術(shù)水平都相當(dāng)有限，因此應(yīng)積極創(chuàng)新，與城市等較發(fā)達(dá)地區(qū)的各類金融機構(gòu)達(dá)成全方位的合作，憑借人工智能拓展經(jīng)營領(lǐng)域，創(chuàng)新經(jīng)營模式，擴大營銷渠道。發(fā)展較好的地區(qū)就可以積極引入人工智能技術(shù)，不管是前臺大廳的智能服務(wù)還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務(wù)都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術(shù)實現(xiàn)人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風(fēng)險水平，為客戶提供相應(yīng)的銀行理財產(chǎn)品，即使客戶不接受理財產(chǎn)品，也提高了城鎮(zhèn)客戶的認(rèn)知，對銀行理財有了一定的認(rèn)識，對錢財?shù)墓芾碛辛讼鄳?yīng)的理解。這樣一來，商業(yè)銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應(yīng)號召，改善城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文第3篇

【關(guān)鍵詞】計算機；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機器中，使智能機器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)計算機人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對人腦活動進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術(shù)在當(dāng)時也并不成熟，當(dāng)時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝?、更?zhǔn)確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機器人學(xué)

機器人學(xué)的主要研究方向是機器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學(xué)習(xí)

機器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進(jìn)行處理。機器學(xué)習(xí)是一項涵蓋多個學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學(xué)、生物、經(jīng)濟等多個學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設(shè)備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進(jìn)行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語

綜上所述，計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進(jìn)人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

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人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文第4篇

關(guān)鍵詞：電氣；自動化控制；人工智能技術(shù)

前言

隨著社會的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)如今生產(chǎn)力的發(fā)展需求，于是，人工智能技術(shù)被開發(fā)和推廣。人工智能技術(shù)具有智能化、自動化等特點，其發(fā)展?jié)摿薮?，不僅可以提高生產(chǎn)效率，還能確保生產(chǎn)質(zhì)量。與此同時，電氣自動化控制也是一門新興專業(yè)，主要運用在電力電子技術(shù)、信息處理、工業(yè)過程控制、運動控制等方面。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中，使其自動化、智能化的水平顯著提高，設(shè)備運用更加高效、流暢。人工智能技術(shù)能夠降低電氣企業(yè)的運營成本，還可以增加其運行的穩(wěn)定性，是一次巨大革新。

1人工智能技術(shù)簡介及其重要性

人工智能技術(shù)在近年來飛速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域，是全球尖端技術(shù)之一。它是利用計算機系統(tǒng)模擬人的思維方式，將計算機智能化，以便于應(yīng)用到更高層面。因此，人工智能技術(shù)離不開計算機技術(shù)的支持，是運用計算機技術(shù)進(jìn)行模擬，從而實現(xiàn)人工智能控制。通常情況下，人工智能技術(shù)是用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題，而且有時還需要用到智能機器人。人工智能技術(shù)是模擬人腦的思維過程，通過收集各類信息，不斷的整合、編輯、反饋，使它具有智能化、人性化等特點。所以，現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用人工智能技術(shù)，用于日常生產(chǎn)，以達(dá)到智能化、自動化的目的。人工智能技術(shù)以計算機理論為基礎(chǔ)，是新的科學(xué)技術(shù)，其重要性有目共睹。它不僅是眾多學(xué)科的交互、融合，被廣泛應(yīng)用，而且它模擬人腦，具有人類智能本質(zhì)，可以用于生產(chǎn)，代替人類工作。人類的大腦最為復(fù)雜、精密，能夠用人工智能技術(shù)模仿出人腦思考過程，可見這一技術(shù)是多么的偉大。而且這項技術(shù)逐步完善，取得了一定的成果，深受企業(yè)的青睞。然而，人工智能技術(shù)雖然取得了一定的成果，但由于其還不是相當(dāng)?shù)某墒?，其中或多或少的存在著些許不足，還需繼續(xù)完善與改進(jìn)，以便更好的運用在各個領(lǐng)域中，取得更高的成績，為國家的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

2我國人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

我國已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向積極培育人工智能產(chǎn)業(yè)，將以舉國之力振興相關(guān)企業(yè)和新技術(shù)，目標(biāo)是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。我國以互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和騰訊控股為代表，已有100多家企業(yè)涉足，正在形成百花齊放的局面，在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)能否起飛還是一項重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發(fā)，是由于認(rèn)為其有助于電子和汽車等現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的升級。中國的優(yōu)勢是每天有數(shù)十億人利用的無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，李彥宏表示擁有數(shù)十億條搜索數(shù)據(jù)和多達(dá)百億的位置信息。數(shù)據(jù)越多，人工智能的學(xué)習(xí)效率就越高。雖然明星企業(yè)正在成長，但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜，很多企業(yè)宣布涉足人工智能業(yè)務(wù)只是為了推高股價。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，最主要的就是其設(shè)計問題。因為一般的電氣設(shè)備都比較龐大，其線路也較為復(fù)雜，從而導(dǎo)致設(shè)計工作費時費力，而且工作效率還比較低。這不僅需要設(shè)計人員有較高的知識儲備，還要求其具有很強的專業(yè)技能以及豐富的工作經(jīng)驗。但是，即使設(shè)計人員全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生產(chǎn)條件，也使得工作效率提升不上來。然而，在電氣設(shè)備的設(shè)計中引入人工智能技術(shù)就可以很好的改善這一狀況，人工智能技術(shù)，特別是智能機器人，是專門用來解決一些比較復(fù)雜、困難的問題。因此，用人工智能技術(shù)與計算機制圖軟件相結(jié)合，輔助設(shè)計工作，就可以提高工作效率，確保設(shè)備質(zhì)量，縮短設(shè)計周期。

3.2人工智能技術(shù)在電氣過程控制中的應(yīng)用

電氣過程控制在電氣自動化控制中占據(jù)著重要的位置，所以在這其中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以提高電氣自動化控制的水平，還可以實現(xiàn)過程控制智能化。其中，人工智能技術(shù)是利用一些控制程序，在計算機系統(tǒng)的協(xié)助下實現(xiàn)電氣過程控制的。而且，在這過程中，也要根據(jù)實際情況來具體分析、判斷，適當(dāng)?shù)卣{(diào)整控制程序，以達(dá)到電氣過程控制的需要。因此，若要提高人工智能技術(shù)，先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作，不斷地完善與改進(jìn)控制程序，從而加強人工智能技術(shù)。

3.3人工智能技術(shù)在故障檢測中的應(yīng)用

除了電氣過程控制外，故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準(zhǔn)確，那么會直接導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患，甚至是停止運行。由此可見，故障檢測有著重要的作用，要不定期地進(jìn)行檢測，從而避免事故發(fā)生。但僅僅靠人力來達(dá)到這一效果是特別困難，這就要利用到人工智能技術(shù)。它不僅可以全面、系統(tǒng)地檢測電子自動化控制裝置，還能及時地發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的故障，從而將故障排除，確保設(shè)備正常運轉(zhuǎn)。

4結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的作用巨大，在電氣自動化控制中，可以對電氣設(shè)備控制、電氣過程控制以及故障檢測產(chǎn)生重大的影響。因此，我們應(yīng)重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，不斷地探索與研究，使其得到進(jìn)一步的提高，讓全世界看到中國的實力。

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人工智能技術(shù)基礎(chǔ)范文第5篇

近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來一輪戰(zhàn)略機遇，智能芯片、智能無人機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會近日在蘇州開幕，會上，中國經(jīng)濟信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報告(2019-2020)》?！赌陥蟆氛J(rèn)為，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產(chǎn)權(quán)保有量看，我國各類實體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請總量的23%。同時，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計專利和61％的人工智能實用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費用。2020年，我國需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長板、加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對薄弱。我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限；國內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業(yè)或機構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國需要進(jìn)一步部署加強人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經(jīng)濟體量，目前我國人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實現(xiàn)密切合作的問題亟待解決?，F(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運行機制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟社會帶來嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對敵作戰(zhàn)中的情報收集、武器裝備、戰(zhàn)場勘測、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會和國家?guī)順O大風(fēng)險。上述對人工智能技術(shù)的濫用給我國家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會經(jīng)濟安全帶來巨大風(fēng)險，需提前預(yù)防可能風(fēng)險，并尋求國際支持。

對策建議：

一是加強人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺建設(shè)，強化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對各行業(yè)企業(yè)自動化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點，利用好人工智能技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。