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交通人工智能技術(shù)范文第1篇

關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！坝?jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測(cè)、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見(jiàn)成效。但我國(guó)空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類(lèi)似專(zhuān)家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識(shí)，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會(huì)的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱(chēng)機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來(lái)理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門(mén)科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的一次會(huì)議上。隨后人們逐漸在問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開(kāi)研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作等帶來(lái)更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會(huì)帶來(lái)不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面?！保苁箍罩薪煌髁抗芾砀咝?、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對(duì)空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與解決。空中交通管理的核心是科學(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測(cè)、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測(cè)與解脫模塊、輔助決策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測(cè)與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過(guò)程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，儲(chǔ)存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測(cè)沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對(duì)空中航班進(jìn)行動(dòng)態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對(duì)空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀(guān)的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫(kù)之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語(yǔ)言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，運(yùn)用飛行動(dòng)力學(xué)知識(shí)計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時(shí)間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測(cè)主要通過(guò)將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對(duì)沖突航班及時(shí)調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場(chǎng)、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對(duì)基本容量模型對(duì)飛機(jī)進(jìn)行排序，對(duì)飛行計(jì)劃的來(lái)源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動(dòng)模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過(guò)程。“空閑”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過(guò)程中的不足，對(duì)飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過(guò)程大致包括以下幾個(gè)方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級(jí)評(píng)估、沖突類(lèi)別評(píng)定、避撞應(yīng)對(duì)方案、建立避撞路線(xiàn)。推理選擇最主要的過(guò)程是推理機(jī)制，為了完成推理過(guò)程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級(jí)別評(píng)定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線(xiàn)規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識(shí)庫(kù)，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識(shí)庫(kù)得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。

5 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對(duì)人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].信息與電腦，2012（08）.

交通人工智能技術(shù)范文第2篇

“人工智能真的無(wú)所不能嗎？”

“人工智能長(zhǎng)得和人一樣嗎？”

“我能和人工智能談戀愛(ài)嗎？”

去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。

不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷?；蛴牣悺Ｎ覀冋娴闹朗裁词侨斯ぶ悄軉?？我們真的準(zhǔn)備好迎接人工智能浪潮了嗎？

AI來(lái)襲！

近日，因爭(zhēng)奪搜索引擎話(huà)語(yǔ)權(quán)而有過(guò)過(guò)節(jié)的兩位大佬李彥宏和李開(kāi)復(fù)又“杠”上了，這一次，他們爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)是人工智能的輿論話(huà)語(yǔ)權(quán)。

不是冤家不聚頭。4月下旬，李彥宏的著作《智能革命：迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化變革》正式出版。緊接著，5月初，李開(kāi)復(fù)的《人工智能》一書(shū)開(kāi)始簽售。李彥宏到處宣講，“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能。”李開(kāi)復(fù)更加干脆，直接說(shuō)，“我不是李開(kāi)復(fù)，我是人工智能?！?/p>

雖然目標(biāo)不同，但其實(shí)兩人現(xiàn)階段做的是同一件事――為人工智能時(shí)代的到來(lái)?yè)u旗吶喊。

“人工智能來(lái)了！”

這句話(huà)對(duì)不同的人群有著完全不同的意義。計(jì)算機(jī)科學(xué)家將之譽(yù)為“第四次技術(shù)革命”;社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家將之視為已經(jīng)或即將對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、就業(yè)環(huán)境發(fā)起挑戰(zhàn)的“洪荒之力”;商業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)精英、科幻作家、影視編導(dǎo)們則樂(lè)于肆無(wú)忌憚地展開(kāi)想象，將之渲染成為人類(lèi)未來(lái)的天堂或地獄。

不過(guò)，對(duì)于絕大多數(shù)不了解技術(shù)細(xì)節(jié)，或不具備豐富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打開(kāi)百度百科，人們可以看到這樣一段話(huà)：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。它從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

對(duì)于普羅大眾而言，百度百科的解釋聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)過(guò)于專(zhuān)業(yè)，相比較而言，在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材、出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專(zhuān)家羅素和諾威格給出的定義則較為通俗易懂，他們從四個(gè)方面對(duì)人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。

人工智能其實(shí)不是一個(gè)新概念，日前，首都圖書(shū)館剛剛舉行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的科普講座。據(jù)北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)韓戰(zhàn)鋼介紹，人工智能這一概念正式提出是在1956年的達(dá)特摩斯學(xué)會(huì)上，至今已有60多年的時(shí)間。

縱觀(guān)這60多年，人工智能經(jīng)歷了兩次紅利期。

上世紀(jì)60年代，人工智能迎來(lái)了第一個(gè)紅利期，當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們自信并且瘋狂，“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”成為當(dāng)時(shí)科學(xué)界的主流聲音。

上世紀(jì)90年代人工智能迎來(lái)第二個(gè)紅利期，標(biāo)志性事件是IBM的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)造成的影響絲毫不亞于今天AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)。

當(dāng)下或是人工智能的又一個(gè)紅利期。一方面，圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工核心算法日漸成熟，另一方面，人工智能研究走出實(shí)驗(yàn)室，科技公司開(kāi)始成為人工智能的主要推動(dòng)者。

更重要的是，資本開(kāi)始對(duì)人工智能表現(xiàn)出了前所未有的青睞。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年底-2017年初，國(guó)內(nèi)各大機(jī)構(gòu)在關(guān)于今年投資方向的98篇討論中，人工智能的提及次數(shù)占48次，是第二位“文化娛樂(lè)”的1.8倍。市場(chǎng)火熱程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以來(lái)，借助AlphaGo 4：1戰(zhàn)勝韓國(guó)名將李世石九段的東風(fēng)，人工智能席卷了全球的注意力。不過(guò)，時(shí)至今日，面對(duì)人工智能，公眾最常見(jiàn)的表情依然是好奇、迷?；蛴牣?。

不只是炫技

看到“人工智能”這幾個(gè)字，可能有的人立馬會(huì)想到圍棋、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等名詞，也有的人會(huì)想到大學(xué)里的人臉識(shí)別、立體視覺(jué)建模等研究項(xiàng)目，還有的人會(huì)想到終結(jié)者、外太空等高大上的內(nèi)容。但可能98%的人都會(huì)有這樣的疑問(wèn)：除了下棋，這些東西研究了到底對(duì)我有什么實(shí)際用途？

事實(shí)上，“人工智能”已經(jīng)從很多方面對(duì)我們的日常生活產(chǎn)生影響。通過(guò)梳理烏鎮(zhèn)智庫(kù)、阿里云研究中心、艾媒咨詢(xún)、麥肯錫等多家機(jī)構(gòu)近期的人工智能專(zhuān)題報(bào)告，記者發(fā)現(xiàn)，目前人工智能發(fā)展較為火熱的主要包括以下幾個(gè)領(lǐng)域：

首先，個(gè)人助手。這是目前最為普及的一個(gè)領(lǐng)域。如果要詮釋這個(gè)，看一遍電影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作，還能像朋友一樣與之互動(dòng)和交流。

現(xiàn)實(shí)中，這樣的個(gè)人助手也正在在走入我們的生活中，如蘋(píng)果的Siri、微軟的Cortana 以及谷歌的Google Now，國(guó)內(nèi)也有科大訊飛的靈犀、圖靈的蟲(chóng)洞語(yǔ)音助手等，這些語(yǔ)音助手現(xiàn)在一般是存在于PC或手機(jī)之中，近年隨著服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展，它們開(kāi)始有了新的載體。而機(jī)器人除了有語(yǔ)音功能外，還具備自主行動(dòng)的能力，因此有望在其他方面幫助人類(lèi)。

其次，無(wú)人駕駛。谷歌、特斯拉、蘋(píng)果甚至是寶馬，它們目前都在開(kāi)發(fā)自己的無(wú)人駕駛汽車(chē)，谷歌的車(chē)已經(jīng)在公司附近的山景城測(cè)試了無(wú)數(shù)次，雖然交通事故也發(fā)生過(guò)十多起，不過(guò)基本上都屬于小摩擦，尚未造成嚴(yán)重?fù)p失。關(guān)于這些無(wú)人車(chē)何時(shí)能正式大量地上路載人，業(yè)內(nèi)普遍的說(shuō)法是2020年，目前它們?cè)谖矬w識(shí)別以及交通規(guī)則上仍在學(xué)習(xí)中。

再次，健康醫(yī)療。在AlphaGo與李世石比賽前，谷歌就已宣布這個(gè)創(chuàng)造出AlphaGo的Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室將進(jìn)軍醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。他們成立了DeepMind Health團(tuán)隊(duì)，與英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和倫敦皇家自由醫(yī)院展開(kāi)合作。他們還推出了一款名為 Streams的移動(dòng)端應(yīng)用程序，醫(yī)療人員可以利用Streams更快地觀(guān)察到醫(yī)療結(jié)果。

第四，金融投顧?！叭斯ぶ悄堋钡娘L(fēng)潮在各行業(yè)涌動(dòng)，金融領(lǐng)域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒，從華爾街投行到國(guó)內(nèi)金融科技創(chuàng)業(yè)公司，紛紛涉足，給自己貼上“智能投顧”的時(shí)髦標(biāo)簽。 擁抱 雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

另外，藝術(shù)創(chuàng)作一直是人類(lèi)精神活動(dòng)的最高級(jí)形式，自古以來(lái)，人們認(rèn)為只有人類(lèi)的智慧才能創(chuàng)作出藝術(shù)作品，玄而又玄的藝術(shù)風(fēng)格尤為深?yuàn)W。但近些年來(lái)，人工智能的發(fā)展正對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了一些很微妙的影響。去年3月份，倫敦藝術(shù)家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一組GCHQ（英國(guó)通信總部的縮寫(xiě)）畫(huà)作拍出了8000美元的高價(jià);同年9月，索尼音樂(lè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室了兩首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息顯示，除了畫(huà)畫(huà)、作曲，人工智能創(chuàng)作的第一部詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

雖然仍存諸多爭(zhēng)議，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的人開(kāi)始相信，人工智能就像很多大師所講的，未來(lái)，將和水和電一樣無(wú)處不在。

中國(guó)不容錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇

在多家中國(guó)科技巨頭積極研發(fā)的推動(dòng)下，中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一。眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國(guó)提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場(chǎng)的潛力。隨著老齡化的加速，中國(guó)提升生產(chǎn)力的要求愈l迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

據(jù)麥肯錫近期的《中國(guó)人工智能的未來(lái)之路》報(bào)告書(shū)顯示，中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

并且，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線(xiàn)，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。

麥肯錫表示，中國(guó)有充足的理由對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂(lè)觀(guān)。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件。“范圍經(jīng)濟(jì)”也是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。

自18世紀(jì)工業(yè)革命以來(lái)，每一次技術(shù)革命都重塑著全球競(jìng)爭(zhēng)格局。中國(guó)曾經(jīng)錯(cuò)失了前幾次科技革命的歷史機(jī)遇，這一次，人工智能是中國(guó)絕不能錯(cuò)失的戰(zhàn)略機(jī)遇。麥肯錫認(rèn)為，完成中國(guó)制造業(yè)“從汗水驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”“從齒輪驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)”的升級(jí)，人工智能是中國(guó)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇之一。

對(duì)此政府部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)，給予了有力的政策支持。3月5日上午，國(guó)務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報(bào)告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”也首次被寫(xiě)入了全國(guó)政府工作報(bào)告。而在發(fā)改委印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中，也已明確了我國(guó)人工智能的總體思路、目標(biāo)與主要任務(wù)。該方案指出，到2018年，將在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍、開(kāi)放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

再加上之前科技部新聞，“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”或?qū)⑿略觥叭斯ぶ悄?.0”，中國(guó)AI人最好的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

然而，目前，我國(guó)發(fā)展人工智能還存在一些短板，急需補(bǔ)齊。麥肯錫在研究報(bào)告中將中國(guó)人工智能發(fā)展瓶頸歸為了數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算力三大問(wèn)題。

數(shù)據(jù)瓶頸。正如人類(lèi)通過(guò)食物得到能量，人工智能也不能在沒(méi)有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個(gè)問(wèn)題可能阻礙中國(guó)的AI發(fā)展。首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門(mén)開(kāi)放的數(shù)據(jù)相對(duì)較少。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。

算法瓶頸。得益于全球的開(kāi)源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速?gòu)?fù)制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。目前，中國(guó)的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺，招納人才對(duì)中國(guó)的AI發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉，美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%。

計(jì)算力瓶頸。計(jì)算力不是中國(guó)人工智能商業(yè)發(fā)展直接的瓶頸。隨著微處理在全球市場(chǎng)得到廣泛使用，計(jì)算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。但中國(guó)仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。計(jì)算能力是AI的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。中國(guó)歷來(lái)嚴(yán)重依賴(lài)國(guó)外的微芯片供應(yīng)商。對(duì)某些類(lèi)型的高價(jià)值半導(dǎo)體，中國(guó)幾乎完全依賴(lài)進(jìn)口。但是，在2015年，美國(guó)政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商Intel、Nvidia和AMD向中國(guó)政府銷(xiāo)售高端超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。對(duì)核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國(guó)在未來(lái)更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

未雨綢繆“全民基本收入”爭(zhēng)議中前行

人工智能是中國(guó)加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個(gè)關(guān)鍵。雖然人工智能的崛起非常有可能會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。正如幾十年前，沒(méi)人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)一樣，人工智能也有類(lèi)似的變革效應(yīng)。但是，目前，可預(yù)見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題更多的還是就業(yè)替代問(wèn)題。

據(jù)李開(kāi)復(fù)估算，10-15年后，全球?qū)⒂?0%的就業(yè)被人工智能所取代，包括翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷(xiāo)售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等工作。而中國(guó)這一問(wèn)題將更加嚴(yán)峻。

對(duì)此，李開(kāi)復(fù)也提出了自己的一套“解決方案”。首先，他建議所有大學(xué)生努力在所學(xué)領(lǐng)域垂直縱深發(fā)展，深到人工智能無(wú)法取代;其次，他認(rèn)為跨領(lǐng)域發(fā)展將成為一種趨勢(shì)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于需要跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法完成;再次，由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無(wú)能”，文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì);最后，也是最重要的是，我們需要做好未來(lái)走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備。

“所謂的服務(wù)業(yè)，指的是涉及人與人之間的交流，人與人之間的同理心，以及如何自己更有愛(ài)、更受歡迎的行業(yè)……”李開(kāi)復(fù)強(qiáng)調(diào)，“這其實(shí)是確保人類(lèi)對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的一種方法?！?/p>

這一問(wèn)題也引起了經(jīng)濟(jì)學(xué)界、社會(huì)學(xué)界的高度關(guān)注，多位專(zhuān)家學(xué)者呼吁，政策制定者需要充分考慮人工智能可能帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

5月7日，在“中國(guó)經(jīng)濟(jì)真問(wèn)題――‘中國(guó)的坎’研討會(huì)”上，在談?wù)撝袊?guó)中等收入陷阱問(wèn)題時(shí)，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員魏加寧特別強(qiáng)調(diào)，“科技創(chuàng)新本身也是拉大收入差距的一個(gè)重要因素。尤其是現(xiàn)在人工智能技術(shù)、機(jī)器人快速發(fā)展以后，很多人將會(huì)面臨失業(yè)的問(wèn)題?！?/p>

針對(duì)這一問(wèn)題，目前一些國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始未雨綢繆，其中芬蘭的“全民基本收入”方案尤其值得關(guān)注。

近年來(lái)，“全民基本收入”方案在全球尤其是歐洲進(jìn)入一些國(guó)家的政治議程，一個(gè)重要背景就是生產(chǎn)自動(dòng)化的快速發(fā)展，以及失業(yè)率在全球金融危機(jī)時(shí)期居高不下。人工智能近年來(lái)的突破性發(fā)展，及其在可見(jiàn)未來(lái)對(duì)生產(chǎn)自動(dòng)化的強(qiáng)有力推動(dòng)，使得人們?cè)絹?lái)越憂(yōu)慮未來(lái)失業(yè)率繼續(xù)攀升的前景。眾多研究人工智能及其社會(huì)影響的專(zhuān)家，都將“全民基本收入”視為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代就業(yè)狀況的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的關(guān)鍵是，在一國(guó)或一個(gè)地區(qū)之內(nèi)，所有公民無(wú)論貧富，無(wú)差別地獲得數(shù)量相同的基本收入。2016年6月底，芬蘭政府宣布就“全民基本收入計(jì)劃”進(jìn)行試驗(yàn)。2017年1月，芬蘭正式給2000名隨機(jī)抽選的民眾發(fā)放每月560歐元的“基本收入”。芬蘭政府的試驗(yàn)計(jì)劃是目前歐洲國(guó)家在這一領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的。