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人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；工廠電氣工程；自動(dòng)化；應(yīng)用

人工智能技術(shù)是一種通過(guò)對(duì)人腦思維模式進(jìn)行模擬并對(duì)事物進(jìn)行信息化處理的自動(dòng)控制技術(shù)，與人腦有所差異的是人工智能技術(shù)依靠的是計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)事物進(jìn)行計(jì)算分析以及模擬。人工智能技術(shù)隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展也變得日趨完善，并逐步應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中，從而使得工廠電氣工程控制的效率及可靠性得到了極大的提升。新時(shí)期，為響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，加快推進(jìn)我國(guó)智能制造的應(yīng)用進(jìn)程推進(jìn)我國(guó)的“智能制造2025”戰(zhàn)略的順利實(shí)施，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)于人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，促進(jìn)我國(guó)工廠電氣工程控制向著更高效、智能的方向發(fā)展。

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)

人工智能技術(shù)這一概念最早是上世紀(jì)60年代所提出的，在其發(fā)展歷程中隨著電子、信心以及自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用人工智能技術(shù)也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步?，F(xiàn)今人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要分為專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬集理論以及啟發(fā)式搜索等幾個(gè)方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在提高工廠電氣工程自動(dòng)化控制能力的同時(shí)目標(biāo)在于讓機(jī)械控制活動(dòng)能夠體現(xiàn)出人類(lèi)的意識(shí)代表著自動(dòng)化控制在工廠電氣工程控制的重要發(fā)展方向，通過(guò)在工廠電氣工程領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)將能夠有效的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、升級(jí)，提高工廠的生產(chǎn)效率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程電氣工程領(lǐng)域中具有以下的優(yōu)點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)通過(guò)在傳統(tǒng)的控制技術(shù)上進(jìn)行大量的創(chuàng)新，從而將計(jì)算機(jī)的智能化、高效化的特點(diǎn)應(yīng)用到電氣工程的控制中，從而對(duì)傳統(tǒng)控制模式所存在的局限性進(jìn)行了有效的規(guī)避。此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時(shí)無(wú)需進(jìn)行具體的參數(shù)計(jì)算而是通過(guò)智能化的分析減少了外界因素對(duì)工廠電氣工程的影響。（2）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程中時(shí)，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的相關(guān)運(yùn)行智能函數(shù)進(jìn)行更改和調(diào)節(jié)將能夠有效的提升人工智能的控制性能，相較于傳統(tǒng)的控制技術(shù)，人工智能技術(shù)的調(diào)節(jié)更為方便、擴(kuò)展性更高。（3）將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時(shí)，人工智能技術(shù)比傳統(tǒng)的控制方法具有更高的一致性，通過(guò)向人工智能系統(tǒng)內(nèi)輸入一些不確定性較強(qiáng)的參數(shù)也能夠產(chǎn)生很高的估計(jì)，并極大的降低影響因素對(duì)人工智能系統(tǒng)的影響，提高工廠電氣工程控制的效率。人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制中時(shí)除了具有以上的特點(diǎn)外，人工智能技術(shù)還具有控制精度高、誤差小、控制精簡(jiǎn)化程度高等的特點(diǎn)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程控制領(lǐng)域中能夠極大地提升工廠電氣工程的運(yùn)行效率，促進(jìn)工廠向著智能制造的領(lǐng)域邁進(jìn)。

2.人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工廠電氣工程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用日趨廣泛并取得了良好的應(yīng)用效果。以工廠電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)為例，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)能夠有效地提升工廠電氣工程自動(dòng)化的性能。通過(guò)將人工智能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用到設(shè)計(jì)中，在確保設(shè)計(jì)質(zhì)量的基礎(chǔ)上能夠極大地縮短電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)周期，同時(shí)還能夠降低設(shè)計(jì)成本。在工廠電氣工程的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，將遺傳算法應(yīng)用于電氣工程的設(shè)計(jì)中，在提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí)還能夠使得工廠電氣工程的設(shè)計(jì)的合理性和科學(xué)性得到極大的加強(qiáng)，確保電氣工程設(shè)計(jì)的可靠性與穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)除了在工廠電氣工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用外，人工智能技術(shù)在工廠電氣設(shè)備的故障診斷方面也是其應(yīng)用的一個(gè)主要的方向?，F(xiàn)今的工廠電氣工程控制設(shè)備通過(guò)不斷的發(fā)展完善，其自動(dòng)化程度、復(fù)雜程度都得到了極大的提升，因此當(dāng)故障發(fā)生時(shí)使得排障工作變得極為復(fù)雜。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的故障診斷中將能夠極大的提升故障查找效率，保障工廠的正常運(yùn)行。一般來(lái)說(shuō)，工廠電氣工程設(shè)備的故障多發(fā)生在變壓器、電動(dòng)機(jī)、各級(jí)控制等環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障診斷要求對(duì)整個(gè)控制環(huán)節(jié)有著足夠的了解，因此對(duì)于人員的素質(zhì)要求極高且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備的故障診斷中時(shí)，通過(guò)將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家技術(shù)以及模糊控制理論等應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控，將能夠極大的提升工廠電氣工程設(shè)備故障診斷的效率與準(zhǔn)確性，保障工廠電氣設(shè)備的正常運(yùn)行。除了將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)優(yōu)化和故障診斷外，還能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程控制。現(xiàn)今設(shè)備的自動(dòng)化程度復(fù)雜性越來(lái)越高，傳統(tǒng)的控制技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足工廠電氣工程設(shè)備的控制需求，而人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用則為工廠電氣工程的控制帶了了曙光，通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣設(shè)備的過(guò)程控制中，通過(guò)依靠人工智能技術(shù)中在數(shù)據(jù)分析、計(jì)算等方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)依靠人工智能技術(shù)中所含有的一些特殊算法，從而使得人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)計(jì)算的效率、質(zhì)量等方面得到了極大的提升。此外，人工智能技術(shù)所具有的模糊控制技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)控制等在工廠電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用，將使得工廠電氣控制系統(tǒng)控制的智能性得到了極大的提升，為我國(guó)工廠的智能化升級(jí)以及“智能制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施打下良好的基礎(chǔ)。未來(lái)，智能型機(jī)械自動(dòng)化在工廠電氣工程中的應(yīng)用受到了越來(lái)越多的關(guān)注，智能型機(jī)械自動(dòng)化是自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展延伸，其在工廠電氣工程的智能化應(yīng)用中將會(huì)體現(xiàn)出越來(lái)越大的優(yōu)勢(shì)，為更好地對(duì)工廠電氣工程進(jìn)行人性化的控制，需要積極地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能型機(jī)械的自動(dòng)化控制，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化、信息化的控制方式積極提升人工智能技術(shù)的控制效果。在人工智能技術(shù)應(yīng)用于工廠電氣工程的控制中時(shí)，通過(guò)人工智能技術(shù)能夠?qū)﹄姎夤こ套詣?dòng)化運(yùn)行中進(jìn)行良好的監(jiān)控，通過(guò)在工程電氣工程設(shè)備控制中的一些關(guān)鍵點(diǎn)顯示圖像動(dòng)畫(huà)等以便于工作人員能夠通過(guò)這些動(dòng)畫(huà)對(duì)工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行及時(shí)地了解并將工廠電氣工程設(shè)備的一些運(yùn)行參數(shù)顯示出來(lái)。此外，通過(guò)人工智能技術(shù)在工廠電氣工廠控制中的應(yīng)用用以實(shí)現(xiàn)各個(gè)電氣設(shè)備運(yùn)行中隔離開(kāi)關(guān)、電壓、電流等信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控，人工智能技術(shù)通過(guò)將所監(jiān)測(cè)到的信息建立起相應(yīng)的運(yùn)行圖表反映出工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行狀況。在工廠電氣工程設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控中，應(yīng)用人工智能技術(shù)工程技術(shù)人員能夠遠(yuǎn)程對(duì)工廠電氣工程設(shè)備進(jìn)行控制，用以提高工程電氣工程運(yùn)行的安全性。

3.結(jié)語(yǔ)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及工業(yè)制造模式的不斷發(fā)展創(chuàng)新，人工智能技術(shù)在其中有著廣闊的發(fā)展應(yīng)用前景。尤其是人工智能技術(shù)所具有的智能性將極大地提升工廠電氣工程設(shè)備控制的智能化程度，從而有效的提升工廠的生產(chǎn)效率和運(yùn)行的可靠性。

參考文獻(xiàn)

[1]張桂昌.試分析人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015(22):260-260.

人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文第2篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)的算法對(duì)人腦控制人類(lèi)的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類(lèi)行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問(wèn)題。人工智能技術(shù)作為一門(mén)新興的學(xué)科，不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說(shuō)是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到單純依靠機(jī)械來(lái)完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點(diǎn)即為可以利用計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算來(lái)達(dá)到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進(jìn)行信息的采集、問(wèn)題的分析與處理，在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過(guò)這種方式，可以極大的減少人力勞動(dòng)與人力成本的資源投入，同時(shí)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)一直是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中亟須解決的問(wèn)題，然而這個(gè)問(wèn)題本身具有極大的復(fù)雜性，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴(yán)重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過(guò)計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算，可以有效的代替人腦對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，而且當(dāng)電氣自動(dòng)化工作過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，計(jì)算機(jī)也會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中實(shí)施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，人工智能可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過(guò)程，需通過(guò)歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過(guò)程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程。首先，CAD等電腦設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進(jìn)行前期產(chǎn)品的試驗(yàn)，由于計(jì)算機(jī)相比于人腦具有準(zhǔn)確率高、運(yùn)算快速等特點(diǎn)，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。（2）面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問(wèn)題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時(shí)，早期的解決方法一般是先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來(lái)判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費(fèi)大量人力與財(cái)力，最重要的是分析問(wèn)題的周期相當(dāng)長(zhǎng)，此外，這種解決方法并不能保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)專(zhuān)家的技術(shù)指導(dǎo)與平常機(jī)器故障的樣本收集，對(duì)所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問(wèn)題的準(zhǔn)確率，也可以縮短分析問(wèn)題的周期，全面的提高處理問(wèn)題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化的控制流程。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問(wèn)題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無(wú)法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過(guò)對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

三、總結(jié)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會(huì)的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點(diǎn)以及在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國(guó)的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文第3篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；智能網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化方法；優(yōu)化工具

伴隨著知識(shí)時(shí)代以及信息社會(huì)的到來(lái)，信息正以空前的速度發(fā)展，面對(duì)龐大的信息，人類(lèi)以前所依靠的自然智能越來(lái)越吃力，怎樣用人工打造的智能來(lái)模仿自然智能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能處理，這是當(dāng)今信息社會(huì)所面對(duì)的一個(gè)越來(lái)越重要的課題。人工智能長(zhǎng)久以來(lái)都處在計(jì)算機(jī)科技的前沿，它是人類(lèi)面對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)巨大挑戰(zhàn)以及走向信息社會(huì)所必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。信息社會(huì)對(duì)于智能的強(qiáng)烈要求是推動(dòng)人工智能快速發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。近年來(lái)，隨著多媒體技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人工智能也迎來(lái)了蓬勃發(fā)展的全新時(shí)期?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用，我國(guó)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出越來(lái)越高的智能化，使我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)顯現(xiàn)出全新的面貌。與此同時(shí)，智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化也顯得越來(lái)越重要。

一、人工智能技術(shù)的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所說(shuō)的機(jī)器智能，簡(jiǎn)稱(chēng)為AI。它是由計(jì)算機(jī)學(xué)、信息論、心理學(xué)等諸多學(xué)科之間相互滲透而發(fā)展形成的一門(mén)科學(xué)。該科學(xué)通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬智能活動(dòng)，就科學(xué)的層面講，人工智能可看作計(jì)算機(jī)學(xué)的分支?？傮w來(lái)看，人工智能極富挑戰(zhàn)性，研究人工智能的目的是用機(jī)器來(lái)完成一些需要人類(lèi)自然智能才可以完成的較復(fù)雜工作[1]。

2.人工智能的優(yōu)勢(shì)

毫無(wú)疑問(wèn)，人類(lèi)智能是最高級(jí)復(fù)雜的天然智能。然而，無(wú)數(shù)例子表明，人類(lèi)思維存在著一定的局限性，這主要表現(xiàn)在四個(gè)層面：一是對(duì)于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準(zhǔn)確性比較差。三是人腦在功能及活動(dòng)空間上有限。四是人在工作過(guò)程中容易受到精神狀態(tài)、生理狀況以及外界環(huán)境的影響。而人工智能不僅可以向人類(lèi)思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢(shì)。

3.人工智能的發(fā)展史

人工智能的實(shí)現(xiàn)需從計(jì)算機(jī)剛誕生時(shí)算起，其發(fā)展可大致分成三個(gè)階段。

第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農(nóng)發(fā)明一種樹(shù)形結(jié)構(gòu)程序，該程序運(yùn)行時(shí)，其在樹(shù)中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標(biāo)志著人工智能技術(shù)的正式起步[2]。

第二階段即發(fā)展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用研究，從而相繼產(chǎn)生專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)以及語(yǔ)言理解等重要技術(shù)。

第三階段即人工智能全新高速發(fā)展階段。此時(shí)機(jī)器翻譯全面復(fù)蘇并走向市場(chǎng)。數(shù)百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機(jī)器人以及第5代計(jì)算機(jī)研制產(chǎn)生。人工智能發(fā)展進(jìn)入全新階段。

二、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念和內(nèi)容

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的概念及意義

伴隨通信技術(shù)的發(fā)展，客戶(hù)數(shù)目不斷增加，因此對(duì)通信質(zhì)量要求也越來(lái)越高。當(dāng)前基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成為熱點(diǎn)問(wèn)題，由當(dāng)前智能通信網(wǎng)絡(luò)降低信道擁塞，從而實(shí)現(xiàn)通信的高質(zhì)量?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是在對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)中不恰當(dāng)?shù)牟糠旨右哉{(diào)整，從而使網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)最佳狀態(tài)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一項(xiàng)長(zhǎng)期性質(zhì)的工作，必須進(jìn)行合理規(guī)劃和建設(shè)，才能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的良性運(yùn)行[3]。

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指的是在運(yùn)行的智能網(wǎng)絡(luò)提取并分析數(shù)據(jù)。對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的因素及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中不確定的因素加以分析，經(jīng)過(guò)參數(shù)的優(yōu)化以及利用技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，從而對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況進(jìn)行更新，以至于令當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的狀況最佳?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量并保持智能網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量。若從網(wǎng)絡(luò)的層面來(lái)看，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是提高移動(dòng)通信質(zhì)量，同時(shí)盡量減少進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)所需的成本。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化即對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況有充分了解的情況下，對(duì)當(dāng)前的智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行采集并加以分析，若發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的因素，應(yīng)立即采取不同的技術(shù)或手段來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)加以調(diào)整優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)最佳狀態(tài)，同時(shí)優(yōu)化資源。基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的內(nèi)容包括排除設(shè)備故障，維持網(wǎng)絡(luò)均衡以及話務(wù)均衡，提升通話質(zhì)量，改善智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)，配置網(wǎng)絡(luò)資源并建立維護(hù)智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化平臺(tái)以及智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案[4]。

三、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方法

隨著我國(guó)智能網(wǎng)絡(luò)的迅猛增長(zhǎng)，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)愈加重要。利用快速有效的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，改善基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)性能以及服務(wù)質(zhì)量，成為當(dāng)今智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商極為關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

目前多數(shù)基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化依賴(lài)維護(hù)人員經(jīng)驗(yàn)以及生產(chǎn)商所提供的一些智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具，很難實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的系統(tǒng)性、自動(dòng)化及連續(xù)性。所以將較先進(jìn)的人工智能技術(shù)與智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相結(jié)合，來(lái)開(kāi)發(fā)智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工具就顯得很重要。

智能IA即基于龐大信息，其中包括事實(shí)，數(shù)據(jù)，領(lǐng)域知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，來(lái)模擬人腦思維的集成系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是高層次網(wǎng)絡(luò)維護(hù)工作，在優(yōu)化過(guò)程中會(huì)涉及到網(wǎng)絡(luò)軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術(shù)。因不同廠商所提供的參數(shù)及采集的智能網(wǎng)元性能不同，因此智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)同時(shí)考慮不同廠商系統(tǒng)和設(shè)備的不同特點(diǎn)。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程

（1）智能建模

表征智能網(wǎng)絡(luò)特性的即從廠家OMC所采集龐大數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)基于智能網(wǎng)絡(luò)特性評(píng)估上的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，必須對(duì)這些數(shù)據(jù)加以分析，從而判斷網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，將它們描述成自然語(yǔ)言，從而建立能夠合理描繪網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的量化模型[5]。

（2）模糊知識(shí)庫(kù)

ISO-CMCN智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具中，使用的是基于事例以及規(guī)則上的模糊知識(shí)的表達(dá)方式.所謂規(guī)則表達(dá)即將智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)歸為前提到結(jié)論的模式，并且引進(jìn)模糊因子來(lái)反映知識(shí)的不確定性。事例表達(dá)即以“事例-屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。采用的是模糊量化方面技術(shù)。從應(yīng)用角度講模糊表達(dá)方式可有效描繪工程師具體網(wǎng)優(yōu)化時(shí)所用的知識(shí)。

（3）信息推理

信息推理即運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及實(shí)時(shí)信息進(jìn)行問(wèn)題解決的過(guò)程。IOS-CMCN設(shè)計(jì)了在規(guī)則及事例基礎(chǔ)上的推理機(jī)。推理機(jī)自動(dòng)識(shí)別優(yōu)化模型后，進(jìn)入規(guī)則、事例推理。應(yīng)用規(guī)則推理時(shí)，以現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行事件作為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)模糊知識(shí)庫(kù)模擬實(shí)現(xiàn)優(yōu)化專(zhuān)家的思維。應(yīng)用事例進(jìn)行推理時(shí)，推理機(jī)分析事件特征，根據(jù)庫(kù)中典型事例，通過(guò)推理方式來(lái)進(jìn)行智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文介紹了基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，推動(dòng)了智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自動(dòng)化及智能化，降低了對(duì)人的依靠，并且提高了優(yōu)化效率，為智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠(yuǎn)的將來(lái)找到更完善更優(yōu)化的方法。

參考文獻(xiàn)

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人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：電子工程；自動(dòng)化控制；智能技術(shù)；應(yīng)用

一、人工智能應(yīng)用概述

十九世紀(jì)中期人工智能技術(shù)由國(guó)外知名科學(xué)家提出，隨著時(shí)代不斷的發(fā)展，人工智能技術(shù)也隨之不斷發(fā)展，由一開(kāi)始簡(jiǎn)單的加減法計(jì)算器轉(zhuǎn)變?yōu)檎降挠?jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)作為一門(mén)綜合性的學(xué)科，其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、控制論、信息論、哲學(xué)等科學(xué)知識(shí)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展與研究，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人腦思維活動(dòng)，來(lái)代替人們完成生產(chǎn)、生活，人工智能幾乎與人腦沒(méi)有區(qū)別。人工智能理論是在豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)下總結(jié)出的知識(shí)，主要分析了模擬人腦的科學(xué)理論及其發(fā)展趨向，人工智能技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一部分，同樣也是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為生產(chǎn)出與人腦思維模式相同的人工機(jī)器，使其取代人的工作，經(jīng)過(guò)大量研究人員的辛勤研究，當(dāng)前人們的生活與計(jì)算機(jī)技術(shù)已牢不可分。計(jì)算機(jī)技術(shù)可通過(guò)編程來(lái)模擬人腦活動(dòng)，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術(shù)極大的促進(jìn)了智能化系統(tǒng)的發(fā)展，在生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢(shì)，將智能技術(shù)運(yùn)用在電氣工程自動(dòng)化中，生產(chǎn)效率與效益得到提高。通過(guò)對(duì)電氣工程系統(tǒng)生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和控制，節(jié)省了生產(chǎn)時(shí)間、成本、人力，智能化控制實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的電氣工程。

二、人工智能控制的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)控制系統(tǒng)是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，與以往的線性函數(shù)控制器不同，人工智能技術(shù)采用遺傳算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使用非線性函數(shù)控制器，便于對(duì)系統(tǒng)各部件的了解，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)控制策略的研究與分析。一般的函數(shù)控制器無(wú)法對(duì)系統(tǒng)各部件進(jìn)行動(dòng)態(tài)的了解和分析，而人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)正是在此，可對(duì)系統(tǒng)各部件動(dòng)態(tài)進(jìn)行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統(tǒng)的運(yùn)行。一般的系統(tǒng)控制器通過(guò)收集控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)參數(shù)，建立與之相應(yīng)的模型，盡量減少或規(guī)避不穩(wěn)定因素，例如參數(shù)起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術(shù)則不用建立控制對(duì)象的模型，而是依據(jù)下降時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間，來(lái)及時(shí)調(diào)整系統(tǒng)，使其性能得到提高。人工智能技術(shù)運(yùn)用模糊控制與邏輯控制來(lái)調(diào)節(jié)下降時(shí)間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。

人工智能控制器與以往的控制器進(jìn)行對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能控制器不僅易于調(diào)節(jié)，其操作也更便捷，即使在無(wú)人操作的情況下，人工智能系統(tǒng)仍能自動(dòng)生成信息數(shù)據(jù)、語(yǔ)言來(lái)完成設(shè)計(jì)。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅(qū)動(dòng)器的干擾自動(dòng)運(yùn)作，任意輸入信息人工智能系統(tǒng)都能計(jì)算出來(lái)。面對(duì)不同的控制對(duì)象時(shí)，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯(cuò)，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據(jù)設(shè)計(jì)情況來(lái)判斷選擇適合的控制器。人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行模糊化與反模糊化時(shí)可確定和適應(yīng)隸屬函數(shù)、規(guī)則庫(kù)、模糊神經(jīng)控制器等，其應(yīng)用方法還需要進(jìn)行更多的研究。

三、智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

隨著時(shí)代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)落地生根，而人工智能技術(shù)也隨之大力發(fā)展，現(xiàn)階段將人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化控制聯(lián)系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產(chǎn)效率和工作效率，節(jié)省了生產(chǎn)成本與時(shí)間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)最佳經(jīng)濟(jì)效益。因此，要注重研究人工智能技術(shù)是如何對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行判斷和檢測(cè)、怎樣實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品、控制與保護(hù)電子工程生產(chǎn)等問(wèn)題。

電氣機(jī)械設(shè)計(jì)是電子工程生產(chǎn)中的重中之重，由于其設(shè)計(jì)十分復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員既要具備豐富的基礎(chǔ)知識(shí)，也要擁有精湛的操作技術(shù)水平，最好還能靈活運(yùn)用理論知識(shí)。在以往設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品的時(shí)候，大多是根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，以人工操作的形式來(lái)展開(kāi)設(shè)計(jì)方案，這樣無(wú)法保證設(shè)計(jì)出的電子產(chǎn)品是否實(shí)用。

目前將電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)系在一起，改變了傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式，在計(jì)算機(jī)的幫助下設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品，能夠及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)和試驗(yàn)，不但提高了生產(chǎn)效率，也減少了預(yù)定的開(kāi)發(fā)產(chǎn)品時(shí)間。人工智能化技術(shù)使得CAD技術(shù)也得到發(fā)展，通過(guò)遺傳算法與專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用，優(yōu)化了電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)，遺傳算法是一種新興的計(jì)算方法，在計(jì)算大量數(shù)據(jù)時(shí)也能保證計(jì)算精度高，在電氣產(chǎn)品生產(chǎn)與設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)較多應(yīng)用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產(chǎn)中有著重要的作用。電子產(chǎn)品故障具有非線性、不穩(wěn)定性的特點(diǎn)，其故障間必然存在某種密切的關(guān)聯(lián)，并且此種關(guān)聯(lián)與故障有著內(nèi)在的聯(lián)系，這時(shí)可采用專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)診斷電氣故障。智能化技術(shù)的應(yīng)用方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)等，變壓器是整個(gè)電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵內(nèi)容之一，其故障診斷是根據(jù)判斷變壓器中分解油的氣體，來(lái)找出故障位置與原因。

在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中應(yīng)用可編程邏輯控制器，對(duì)工序和開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，在一些大型的電力企業(yè)當(dāng)中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中任一工序進(jìn)行控制，還可調(diào)整總體系統(tǒng)，保證電子產(chǎn)品的順利生產(chǎn)。一般電力企業(yè)的輸煤系統(tǒng)由多個(gè)部分組成，例如卸煤、上煤、儲(chǔ)煤、配煤等，電力系統(tǒng)的主站區(qū)、現(xiàn)場(chǎng)傳感器、遠(yuǎn)程站點(diǎn)共同構(gòu)成一個(gè)整體的輸煤控制系統(tǒng)，便于對(duì)輸煤環(huán)節(jié)進(jìn)行控制。主站區(qū)由人機(jī)接口與可編程邏輯控制器構(gòu)成，設(shè)立在集控室內(nèi)，主要依靠自動(dòng)控制系統(tǒng)，技術(shù)人員通過(guò)監(jiān)視器，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制?？删幊踢壿嬁刂破鞯膽?yīng)用取代了軟繼電器，不但提高了生產(chǎn)效率，電力系統(tǒng)也變得穩(wěn)定、可靠，供電系統(tǒng)也可由智能控制，使其具備自動(dòng)切換的功能，電能也變得更加安全可靠。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)是一種新型的科學(xué)技術(shù)，具有自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的特點(diǎn)，在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)，能夠發(fā)揮出智能化技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化了電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)，促進(jìn)了電氣工程生產(chǎn)的自動(dòng)化控制。

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人工智能技術(shù)的特點(diǎn)范文第5篇

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；冶金自動(dòng)化；數(shù)學(xué)模型

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011

1 在冶金自動(dòng)化中運(yùn)用人工智能技術(shù)的重要作用

冶金工業(yè)是一項(xiàng)與傳質(zhì)、傳熱以及復(fù)雜化學(xué)反應(yīng)相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，冶金產(chǎn)品生產(chǎn)控制冶煉過(guò)程很難按照一般數(shù)學(xué)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，運(yùn)用人工智能技術(shù)以后配料、燒結(jié)、高爐等過(guò)程得以實(shí)現(xiàn)智能化控制，對(duì)于冶金產(chǎn)品生產(chǎn)的作用主要如下：一是提高了產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)采用爐氣連續(xù)分析動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)和副槍測(cè)溫系統(tǒng)提高終點(diǎn)控制命中率，這樣以來(lái)將大幅度減少補(bǔ)吹工作，因此鋼的清潔度和鋼水質(zhì)量都會(huì)得到明顯改善；二是降低了冶金產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，一方面人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用代替了一次性副槍定氧、定碳探頭的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使得煤氣回收率提高；三，提高了金屬物質(zhì)的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改變使得渣中氧化鐵的含量得到控制，同時(shí)補(bǔ)吹過(guò)程的減少也降低了渣中氧化鐵的含量；四是人工智能技術(shù)使得冶金生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)化的控制，這將有效節(jié)約不必要的冶煉時(shí)間消耗，同樣的生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)將有可能生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品。

2 人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用水平分析

應(yīng)用在冶金自動(dòng)化生產(chǎn)中的人工智能技術(shù)包含智能控制、數(shù)據(jù)挖掘以及軟計(jì)算等多個(gè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。

智能控制技術(shù)主要被用于解決依靠一般數(shù)學(xué)方法和模型很難描述清楚的復(fù)雜的、隨機(jī)的、模糊的、柔性的控制問(wèn)題。這樣的問(wèn)題一般至少具備以下特點(diǎn)之一：一是難以明確具體的控制對(duì)象；二是控制對(duì)象的相關(guān)參數(shù)變化范圍極大；三是控制對(duì)象可能具備高度的非線性特征。冶金工業(yè)作為一個(gè)復(fù)雜的化學(xué)工業(yè)生產(chǎn)工程，非常符合智能控制技術(shù)處理對(duì)象的特點(diǎn)，因此智能控制技術(shù)在冶金自動(dòng)化生產(chǎn)中應(yīng)用十分普遍，比如實(shí)現(xiàn)鋁電解槽模糊控制技術(shù)，以及通過(guò)控制電極升降來(lái)加強(qiáng)對(duì)電弧爐煉鋼過(guò)程的控制。

數(shù)據(jù)挖掘是近些年來(lái)新興的、面向商業(yè)應(yīng)用的人工智能技術(shù)，它通常被用于從源數(shù)據(jù)中挖掘模式或聯(lián)系方法。冶金產(chǎn)品生產(chǎn)中涉及的傳感器超過(guò)萬(wàn)件以上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)嚴(yán)密監(jiān)控和提取知識(shí)信息，用于分你想生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程中各種因素之間相互作用關(guān)系，以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和做出改進(jìn)。比如進(jìn)行冶金設(shè)備某階段運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)或者對(duì)有色冶金過(guò)程進(jìn)行故障診斷與預(yù)防。

軟計(jì)算能夠模擬系統(tǒng)的生產(chǎn)過(guò)程，通過(guò)對(duì)不確定、不精確及不完全真值的容錯(cuò)來(lái)獲取低代價(jià)的實(shí)施方案，對(duì)于產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)、成本較高以及受影響因素多，的產(chǎn)品生產(chǎn)尤其重要。

3 提高人工智能在冶金自動(dòng)化應(yīng)用水平的戰(zhàn)略思考

3.1 加大在智能技術(shù)開(kāi)發(fā)和利用上的投資力度

冶金行業(yè)需要同計(jì)算機(jī)控制行業(yè)一起共同開(kāi)放出符合冶金工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和工藝要求、能夠建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的智能算法或模型。在這一方面我們需要積極地學(xué)習(xí)國(guó)外的先進(jìn)冶金經(jīng)驗(yàn)，積極開(kāi)發(fā)具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新型專(zhuān)家系統(tǒng)以及智能控制系統(tǒng)，加大在設(shè)備購(gòu)置和技術(shù)研發(fā)上的投資力度，逐步實(shí)現(xiàn)冶金生產(chǎn)智能化走向國(guó)際。

3.2 做好冶金企業(yè)的人工智能化管理布局

人工智能化技術(shù)的普及意味著傳統(tǒng)工S的工人人數(shù)將極大地減少，更多的資金投入將被投放到大型設(shè)備的購(gòu)置和技術(shù)管理層次，原有的傳統(tǒng)冶金生產(chǎn)管理也不再適用。為了適用人工智能冶金生產(chǎn)的管理布局，需要管理者在總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，全面規(guī)劃，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)與管理，做好本企業(yè)內(nèi)的信息管理系統(tǒng)更新?lián)Q代的技術(shù)改造，針對(duì)人工智能的產(chǎn)品生產(chǎn)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的管理。

3.3 重視起冶金行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)

近些年來(lái)，我國(guó)的冶金行業(yè)步入發(fā)展平穩(wěn)期，與繁榮期不同的是，冶金工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)張速度放緩，盡管冶金行業(yè)在趨向精細(xì)化發(fā)展，但不可否認(rèn)的是，與其他行業(yè)相對(duì)，冶金行業(yè)增長(zhǎng)出現(xiàn)頹勢(shì)，這一點(diǎn)與我國(guó)冶金行業(yè)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)力度不夠相關(guān)，最直接的證據(jù)是全國(guó)各大高校的冶金專(zhuān)業(yè)招生人數(shù)不斷減少。為了推動(dòng)冶金行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，培養(yǎng)各個(gè)領(lǐng)域不同層次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技術(shù)在冶金行業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用性更強(qiáng)，就需要行業(yè)和政府充分重視起冶金行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)

4 結(jié)語(yǔ)

冶金工業(yè)生產(chǎn)的總目標(biāo)是“高效、高質(zhì)、低成本、節(jié)能、環(huán)?！?，人工智能技術(shù)在冶金生產(chǎn)中的應(yīng)用也正是基于此進(jìn)行的。運(yùn)用人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)的冶金生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的改變，它通過(guò)改造煉鋼控制和優(yōu)化工藝流程使得大型設(shè)備生產(chǎn)效率提高，工人的勞動(dòng)強(qiáng)度和產(chǎn)品的生產(chǎn)成本極大降低，提高了終點(diǎn)命中率，減少補(bǔ)吹次數(shù)和出鋼質(zhì)量。但人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及多項(xiàng)環(huán)節(jié)，如何做好精準(zhǔn)的模型建立、數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)控制是進(jìn)一步需要攻克的難關(guān)，也是未來(lái)人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用的研究重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

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