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人工智能課程總結(jié)范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；案例式教學；興趣引導(dǎo)教學法；問題驅(qū)動教學法

中圖分類號： TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）03-0599-02

人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的綜合性技術(shù)學科[1]，是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透、迅速發(fā)展且與人類生活密切相關(guān)的綜合性新學科，其核心研究領(lǐng)域包括模式識別、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等等[2]。

語言信息處理是語言學與計算機科學交叉形成的一門新型學科，其課程體系以語言學、計算機應(yīng)用、應(yīng)用數(shù)學和認知科學為主干，研究內(nèi)容是自然語言的自動化信息處理技術(shù)，是人類語言活動中信息成分的發(fā)現(xiàn)、提取、存儲、加工與傳輸[3]。目前該方向的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、文獻檢索、信息提取、自然語言的人機接口等。由此可見，為語言信息處理專業(yè)開設(shè)人工智能課程是必須的。該文針對“人工智能”課程自身特點和語言信息處理專業(yè)研究生培養(yǎng)目標，并結(jié)合筆者多年來的教學經(jīng)驗，分別從課程內(nèi)容設(shè)定、教材選擇、教學方法、考核方式等多個方面對該課程的教學改革進行了探索與研究。

1 以“精”“典”為基本要求的教學內(nèi)容選擇

“人工智能”課程的突出特點研究內(nèi)容涉及面廣而學時數(shù)較短（大部分高校的研究生專業(yè)安排的課程的時數(shù)在36到48學時之間）。因而授課時不能追求內(nèi)容“大而全”，必須“精”，選擇重點、核心基礎(chǔ)知識進行學習，選擇與專業(yè)方向最相關(guān)的“典”型應(yīng)用領(lǐng)域進行重點詳細介紹，使學生在有限的時間內(nèi)學到最有用的知識?！叭斯ぶ悄堋闭n程教學內(nèi)容總體可以分為三大部分。

第一部分是基礎(chǔ)理論知識，學習人工智能中知識的表示方式（謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式知識表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法等）。語言信息處理專業(yè)學生本科專業(yè)背景不同（有文科，有理工科），所以該部分教學內(nèi)容難點在于教學進度和難易程度的均衡。本部分內(nèi)容可安排8～10學時。

第二部分是搜索與推理，對使用特定知識表示方式表達的知識和問題進行推導(dǎo)或搜索，得出相應(yīng)結(jié)論或搜索結(jié)果。本部分安排10～12學時，重點在于啟發(fā)式搜索。

第三部分是人工智能中的典型應(yīng)用領(lǐng)域。對于該部分內(nèi)容的選擇要以學生專業(yè)為中心進行，選擇與學生專業(yè)相關(guān)性較大的領(lǐng)域進行教學，以期能夠有助于學生了解并掌握學術(shù)的主流發(fā)展趨勢，從而能夠更好地培養(yǎng)自身的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。本部分主要學習機器翻譯、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、多Agent系統(tǒng)等。本部分安排18～36學時。

2 選擇“最合適”的教材

教材是教師教和學生學的主要憑借，教材的好壞在很大程度上決定了教師能否成功“教”與學生能否順利“學”。教材的選擇要以教學對象的特點和教學目標為依據(jù)，選擇最合適的教材。在廣泛研讀目前比較熱門的人工智能教材的基礎(chǔ)上，結(jié)合教學目標和教學對象的特點，選則清華大學出版社出版﹑蔡自興和徐光祐編著的《人工智能及其應(yīng)用》（第4版）[1]作為教材。該教材總體也可以分為三部分：第一部分論述了人工智能的三大技術(shù)， 即知識表示；第二部分論述推理及搜索； 第三部分論述人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、機器學習、自動規(guī)劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第三版本科生用書相比，增加了如本體論和非經(jīng)典推理、決策樹學習和增強學習、詞法分析和語料庫語言學等（非常適合筆者的教學對象）。

3 創(chuàng)新型人工智能課程教學方法

“人工智能”課程涉及的知識面廣，既包括基礎(chǔ)理論，也包括具體應(yīng)用，即有抽象復(fù)雜的計算，也有繁雜的系統(tǒng)實現(xiàn)，為此，如何激發(fā)學生的學習興趣并保持學生的學習興趣是本課程教學的關(guān)鍵。此外，因為是研究生教學，所以更突出學生的主體地位，注重培養(yǎng)學生的學習興趣、自主學習的意識和能力。為此，筆者主要采用了以下幾種教學方法。

3.1 興趣引導(dǎo)教學法

常言“興趣是最好的老師”，如何培養(yǎng)學生對本門課程的學習興趣，激發(fā)學生對本門課程的求知欲，是一門課程首要任務(wù)。

為了提高學生的學習興趣，筆者在第一節(jié)課讓學生觀看美國科幻電影“機器人”的相關(guān)片斷，通過機器人安德魯非凡的創(chuàng)造能力、情感表達能力和自學習能力讓學生更好地了解人工智能的目標、意義，激發(fā)學生探索人工智能的興趣；在學習“博弈策略”及“極大極小分析法”時，筆者通過讓學生來參與“一字棋”對決游戲說明博弈樹的層次結(jié)構(gòu)原理，通過“人機對弈”說明“α-β剪枝技術(shù)”引入的必要性；通過“啤酒與尿布”的故事說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，讓學生認識到人工智能并不是虛無抽象的學科，而與人們的生活息息相關(guān)，激發(fā)起學生用人工智能相關(guān)技術(shù)解決現(xiàn)實問題的興趣。

3.2 問題驅(qū)動教學法

在講授基礎(chǔ)理論時，如“不確定性推理”、“數(shù)據(jù)挖掘”等這一類型內(nèi)容抽象、算法復(fù)雜的知識時，采用了問題驅(qū)動式的教學方法。

教師首先提出與內(nèi)容相關(guān)的若干問題，并為學生相關(guān)的資料或向?qū)W生提供找到問題的一些線索，讓學生帶著問題去思考、分析和討論等方式來查找答案，主動獲取知識，應(yīng)用知識，教師在必須的時候還需給予一定的引導(dǎo)和幫助。如在講授產(chǎn)生式知識表示法時，以“動物識別系統(tǒng)”問題原型，給出學生系統(tǒng)模型，讓學生編寫一個能夠用來進行動物識別的應(yīng)用程序。

此教學法很好地培養(yǎng)學生解決問題的能力，形成研究的態(tài)度，提高認知能力。

3.3 實踐教學法

“實踐是檢驗真理的唯一標準”。人工智能課程中，能夠動手實踐的知識一定要讓實踐。

在講“專家系統(tǒng)”的構(gòu)造步驟時，用“營養(yǎng)專家系統(tǒng)”為案例進行介紹，將該專家系統(tǒng)分解為一個個小的具體任務(wù)（如知識庫構(gòu)建、規(guī)則庫的構(gòu)建、界面設(shè)計等），并分配給不同的學生，學生按照專家系統(tǒng)的一般構(gòu)造步驟去完成相應(yīng)的任務(wù)，最終完成一個完善的系統(tǒng)，從而達到掌握專家系統(tǒng)構(gòu)建的教學目標。

實踐教學法可以提高學生分析、解決問題的能力和動手能力，并可以進一步加深對理論知識的理解。

3.4 案例教學法

案例教學法是將案例討論的方法運用到課堂教學活動中去，教師根據(jù)課堂教學目標和教學內(nèi)容的需要，通過設(shè)置一個具體的案例，引導(dǎo)學生參與分析、討論、表達等活動，讓學生在具體問題情境中積極思考、主動探索，以提高教與學的質(zhì)量和效果，培養(yǎng)學生認識問題、分析問題和解決問題等綜合能力的一種教學方法[4]。案例教學法中教師扮演設(shè)計者和激勵者的角色，鼓勵學生積極參與典型案例的討論，重點掌握教學進程，引導(dǎo)學生思考，組織討論研究，進行總結(jié)、歸納，同時教師也參與到學生共同研討。不但可以發(fā)現(xiàn)自己的不足，也可以從學生那里可以了解到大量感性資料。該教學法有利于調(diào)動學生學習主動性，通過生動具體的案例介紹可以促進學生對知識的理解和實際應(yīng)用。

人工智能授課中，對于產(chǎn)生式系統(tǒng)和自然語言理解系統(tǒng)的有關(guān)概念及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)，采用了案例教學法。

在介紹產(chǎn)生式系統(tǒng)時，我們以動物識別系統(tǒng)為案例進行介紹。案例教學通常可以分為3個步驟，即案例引入、案例分析和案例總結(jié)。案例引入過程介紹產(chǎn)生式的語法和語義、產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成及工作原理后，通過屏幕演示動物識別系統(tǒng)的運行過程使得學生能夠獲得老虎、金錢豹、斑馬、長頸鹿、鴕鳥、企鵝、信天翁七種動物的一些特征；案例分析階段通過向?qū)W生展示使用Prolog編寫的動物識別系統(tǒng)源程序，詳細介紹設(shè)計思想以及實現(xiàn)過程。該過程是案例教學的關(guān)鍵，教師引導(dǎo)學生進行案例分析，之后由學生進行補充，師生共同討論力求系統(tǒng)得以更完善；案例總結(jié)階段由老師對學生的討論情況進行總結(jié)，在總結(jié)討論情況的基礎(chǔ)上提出一些問題（例如如何進一步提高系統(tǒng)的效率？）。

在介紹自然語言理解系統(tǒng)時，以自然語言情報檢索系統(tǒng)LUNAR[5]為例進行介紹。從LUNAR系統(tǒng)的詞法分析、語義解釋和問題回答三個階段進行詳細分析。經(jīng)過案例引入、案例分析和案例總結(jié)三個階段，使得學生對LUNAR系統(tǒng)的設(shè)計步驟、關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)計思路有深入的了解。之后，要求學生寫出案例分析書面過程，并完成課后作業(yè)“指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU”。

4 課程考核方式的改革

研究生教育以培養(yǎng)學生的能力和素質(zhì)為主要目標。人工智能課程的考核方式也以此為目標，采用以考察理解應(yīng)用為目的的論述題，或結(jié)課論文形式進行，同時注重平時考核。平時考核以學生查資料的能力、閱讀相關(guān)文獻即完成課后作業(yè)的情況為考核對象。

5 結(jié)束語

為了提高人工智能課的教學質(zhì)量，根據(jù)課程及教學對象的特點，結(jié)合教學過程實際問題，采用了合適的教材，安排了合適的學時，在教學過程中綜合各種教學方法的優(yōu)點，并采用了適當?shù)目己朔绞健＝虒W結(jié)果表明，通過這些嘗試，提高學生學習的興趣和積極性，取得較好的教學效果，學生能夠有意識地使用人工智能中的相關(guān)知識、思想來進行學術(shù)研究。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光祐.人工智能及其應(yīng)用——研究生用書[M]. 第3 版. 北京：清華大學出版社，2004.

[2] 廉師友.人工智能技術(shù)導(dǎo)論[M].西安：電子科技大學出版社， 2002.

人工智能課程總結(jié)范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教學內(nèi)容；教學方法

中圖分類號：G642　文獻標識碼：A

1　引言

人工智能(AI)是二十世紀五十年代后期興起的利用計算機模擬人類智能活動去求解問題的學科，與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起被譽為二十世紀三大科學技術(shù)成就，目前廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機器翻譯、語音識別、文字識別、計算機視覺、機器人、電子游戲等方面，已經(jīng)成為計算機技術(shù)發(fā)展以及許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。

為了適應(yīng)人工智能技術(shù)日益廣泛的需要，國內(nèi)外高校普遍開設(shè)了“人工智能”方面的課程，特別是作為計算機方面專業(yè)的核心課程之一。我校自從1993年開始為自動化專業(yè)本科生開設(shè)“智能控制”選修課，1996年為自動化、計算機、機械等專業(yè)本科生開設(shè)“人工智能導(dǎo)論”、“人工智能及其應(yīng)用”課程。目前，我校軟件學院、信息學院、機電學院都開設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，已經(jīng)成為計算機科學與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動化、機械制造與自動化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其目的是使學生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步學習和掌握人工智能的基本技術(shù)和前沿內(nèi)容，拓寬知識面，啟發(fā)思路，為學生提供最基本的人工智能技術(shù)和有關(guān)問題的入門性知識，提高學生應(yīng)用開發(fā)軟件的能力和水平，為今后在相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用奠定更為堅實的基礎(chǔ)。因此，建設(shè)好“人工智能導(dǎo)論”課程具有重要意義和很廣的受益面。

由于人工智能是交叉學科，涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解，學生往往有望而生畏的感覺，在教學過程中，老師教、學生學都比較吃力。為了更好地實現(xiàn)上述教學目標，提高本課程的教學質(zhì)量，協(xié)調(diào)好教與學的雙邊關(guān)系，使學生由望而生畏的感覺，變?yōu)橛杏糜腥さ母杏X，根據(jù)已有人工智能課程在教學與實踐方面的經(jīng)驗和方法，結(jié)合“人工智能導(dǎo)論”課程的近幾年教學實踐，對課程的教學體系、教學內(nèi)容、教學方法、教學手段、考核方式等方面進行了探索總結(jié)。

2　調(diào)整與優(yōu)化教學體系和教學內(nèi)容

“人工智能導(dǎo)論”是計算機科學與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動化、機械制造與自動化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其研究領(lǐng)域及內(nèi)容十分豐富，涉及的基礎(chǔ)面廣。因此如何選好教學內(nèi)容，既能使學生了解本領(lǐng)域的概貌，又能適合學生的基礎(chǔ)，便于他們在有限的時間完成學習任務(wù)，是一件重要而又困難的事情。

進入21世紀以來，人工智能學科又有了新的發(fā)展。為了及時反映人工智能研究和學科的最新進展，我們修訂了“人工智能導(dǎo)論”的教學大綱，對教學內(nèi)容進一步優(yōu)化和更新，極大充實了各個系統(tǒng)的內(nèi)容。我們確定的教學內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為概論，介紹人工智能的基本概念、基本內(nèi)容、主要研究領(lǐng)域及發(fā)展過程；第2部分是知識表示，推理和搜索技術(shù)，討論幾種常用的知識表示方法、推理技術(shù)(包括確定性推理方法和不確定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、自然語言理解、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基礎(chǔ)理論，是人工智能的重要基礎(chǔ)，應(yīng)該循序?qū)W習。第3部分是人工智能的應(yīng)用，由于每個研究內(nèi)容都相對獨立、自成體系且有其專門的學術(shù)著作研究、熱點，因此針對高等院校的本專科生來說，不必循序?qū)W習，而且結(jié)合專業(yè)特點可以選擇其中幾個研究領(lǐng)域。例如對自動化專業(yè)的學生來說，可以選擇專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，同時可增加在自動控制領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和進化控制等熱點：而對計算機科學與技術(shù)專業(yè)來說，可以選擇專家系統(tǒng)、自然語言理解、機器學習等，并輔以動物識別系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng)、智能機器人等實例?？傊褪且盐照n程性質(zhì)和教學目的，調(diào)整本課程教學體系，優(yōu)化教學內(nèi)容，讓學生以有限的時間學到人工智能的基礎(chǔ)知識和基本方法。

另外，在選擇和確定教學內(nèi)容時必須兼顧基礎(chǔ)知識和新興技術(shù)，注意與相關(guān)課程(如離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論、自動控制原理、Matlab系統(tǒng)仿真、面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)等)的鏈接，密切理論與實際的關(guān)系，通過課堂講授和課外訓練，注意學生能力培養(yǎng)，提高他們的學習效果和整體素質(zhì)。

3　加強課程立體化建設(shè)和系列教材研究

在課程的立體化建設(shè)中，教材充當了地基的角色，所有的課程內(nèi)容安排，無不體現(xiàn)出以教材為基本，以教材為模板。所以本著基礎(chǔ)、實用的原則，我們先后編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》課程教材導(dǎo)論部分概括性強，引人入勝；基礎(chǔ)部分系統(tǒng)全面，敘述深入淺出，循序漸進；應(yīng)用部分密切理論與實際關(guān)系，典型形象。其中第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了證據(jù)理論、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的一些典型應(yīng)用，使學生能夠更深入地理解和應(yīng)用這些理論；另一方面，又新增了自然語言理解及其應(yīng)用內(nèi)容，以適應(yīng)目前計算機翻譯、人機自然語言交互等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的需要。系列教材適應(yīng)了人工智能導(dǎo)論新課程開設(shè)的需要，反映了人工智能學科的發(fā)展，為人工智能課程確立了基本框架，發(fā)揮了重要作用。系列教材的問世不僅解決了本?！叭斯ぶ悄軐?dǎo)論”課程教學用書的問題，而且也被各兄弟院校普遍采用，促進了該課程的普遍開設(shè)，推動人工智能學科的發(fā)展。

為了配合教材第二版的教學和自學，在已有教學經(jīng)驗和教學成果積累的基礎(chǔ)上，制作了高質(zhì)量的教學課件和完整的教學視頻錄像，并刻錄成光盤隨書供讀者使用；同時又研究與開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)，以更好地調(diào)動學生的學習興趣和主動性，促進本課程的教學改革。

包括主教材、電子教案、教學視頻錄像、網(wǎng)絡(luò)課程及教學資料庫等在內(nèi)的課程立體化建設(shè)符合二十一世紀高校教學的要求，支持教師提高教學手段現(xiàn)代化的水平，更貼合學生的學習需求。

4　改革與創(chuàng)新教學模式和教學方法

在“人工智能導(dǎo)論”課程教學的過程中，我們積極探索教學新路，經(jīng)過數(shù)年辛勤試驗，結(jié)合蔡自興教授等對人工智能課程的建設(shè)經(jīng)驗，對課程的教學模式和教學方法進行了如下一些的改革與創(chuàng)新。

(1)通過多種途徑激發(fā)學生的學習興趣

“興趣是最好的老師”，“人工智能導(dǎo)論”課程的學習效果，直接受到學生興趣和參與意識的影響。由于這是一門導(dǎo)論性前沿課程，一般來說，學生開始學習興趣很大。但是，當一些學生開始接觸到抽象概念和算法時，往往感到不易接受。我們通過各種途徑和方法，激發(fā)和培養(yǎng)學生的學習興趣。例如，鼓勵學生參與課堂討 論、布置讀書報告和課外實驗、以問題為導(dǎo)向的啟發(fā)式教學、專題討論／辯論等形式。特別，我們精心組織和準備了模糊控制技術(shù)及其應(yīng)用、智能機器人技術(shù)與應(yīng)用、智能交通、BCI(腦機交互接口)等專題，以及智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)、足球機器人比賽、機器人軌跡跟蹤、倒立擺的智能控制等課內(nèi)演示，使學生擴大了眼界，增加了感性知識，達到提高學生學習興趣的目的與效果。

(2)面向問題的啟發(fā)式教學

人工智能中的許多問題，有的似是而非，有的引人入勝。在教學中，有意識的提出相關(guān)問題，提請學生思考，鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案。然后逐步進入教材中的解決方案，啟發(fā)學生求解這些問題，并進行分析和比較，從而強化了學生學習的主動意識和參與意識，提高了學生的學習積極性。例如，在講到比較抽象的“遺傳算法”時，提出“遺傳算法如何用于優(yōu)化計算?”這一問題。針對該問題，先從“達爾文的生物進化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用；然后通過一個簡單的例子，從特殊到一般地啟發(fā)學生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現(xiàn)，最終讓學生與教師一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計算的基本步驟。這樣，學生不但從中學習了遺傳算法，而且得到一次邏輯思維的訓練，取得很好的教學效果。

(3)課堂辯論與交互式教學

組織課堂辯論，討論的議題包括人工智能的應(yīng)用前景和其他比較等有爭議的問題。學生對這些問題展開了激烈的爭論，激發(fā)了學習潛能，明確了學習目標。例如，為了加深學生對智能機器人內(nèi)涵的理解，我們組織了“機器智能能否超過人類智能”的辯論會。會前正反雙方結(jié)合本課程內(nèi)容及其相關(guān)知識，認真進行準備；辯論會上正反雙方唇槍舌戰(zhàn)，激烈爭辯，氣氛熱烈。辯論后，學生余意未盡，討論熱情不減。無論是哪一方獲勝，都達到了預(yù)期的效果。教學中我們還注意采用了多種交互式策略，如課堂上教師提問可鼓勵或指定學生提問，也可由學生自由地就某個知識點進行主題發(fā)言后老師點評等。

(4)個性化學習與因材施教

在本課程教學過程中注意對學生因材施教和個性化教學。例如，通過組織學生進行讀書報告的形式，鼓勵學生從多方面、多角度考慮問題，多提新穎思想，有意識地鼓勵優(yōu)秀學生探討比較深層的內(nèi)容，并輔導(dǎo)優(yōu)秀學生將其成果以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。又如，在教學設(shè)計和實驗設(shè)計中，注意要求學習有余力和興趣的學生選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實驗(選學內(nèi)容，如模糊控制器的設(shè)計、進化控制等)，從而引導(dǎo)學生發(fā)揮個性優(yōu)勢，達到因材施教的目的。同時注意分析學習較差的學生的具體困難，進行有針對性的指導(dǎo)。

(5)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學的使用

本課程在PPT演示文稿和網(wǎng)絡(luò)課程上，采用了大量的多媒體表現(xiàn)形式，如視頻、動畫、聲音和圖像等。目的在于使得人工智能抽象的知識形象化，便于學生理解。例如，課內(nèi)讓學生在線觀看涂曉媛博士的計算機動畫“人工魚”的錄像片段、人工生命Floy中生命智能體在環(huán)境中不斷的適應(yīng)進化構(gòu)成演示等，有助于加深學生對所學知識的理解，促進教學水平的提高，激發(fā)了學生對課程的興趣，使學生創(chuàng)新意識得到增強。此外，隨教材附贈的教學光盤和開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)提供了學生課外自學用的高質(zhì)量的電子課件、完整的教學視頻錄像、豐富的實驗和案例資料等，以更好地調(diào)動學生的學習興趣和主動性。

(7)理論與實踐結(jié)合

在教學內(nèi)容安排上，注意理論聯(lián)系實際，適時布置一些人工智能實驗給學生進行課外練習。設(shè)計的課外實驗包括產(chǎn)生式系統(tǒng)實驗，歸結(jié)反演實驗，主觀Bayes推理網(wǎng)絡(luò)實驗，A搜索實驗，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟蹤系統(tǒng)、兩車追趕模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別仿真、遺傳算法優(yōu)化計算等實驗。通過實踐和參與，保持學習興趣，有助于學生對人工智能基本概念和難點的理解，掌握基本方法和技術(shù)，為從事智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)，從而達到教學目的。例如，我們組織學生參觀我們的研究生綜合自動化實驗室，觀看機器人臂取物、倒立擺控制、語音識別軟件、指紋識別軟件、智能調(diào)度軟件等演示，密切理論與實際的關(guān)系。

我們在教學改革實踐中探索的這些教學方法，有利于充分激勵學生的學習積極性和主動性，有利于鼓勵學生發(fā)揮獨立思考和創(chuàng)新思維，有利于多方位培養(yǎng)學生學習發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。

5　運用多樣化的教學手段和考核方式

5.1　多樣化的教學手段

采用現(xiàn)代信息技術(shù)進行教學，構(gòu)筑“人工智能導(dǎo)論”課程的現(xiàn)代教學模式，是本課程的主要特點之一。教學過程中采用了多媒體教學課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等，進行教學。采用的方法包括：

(1)抽象知識內(nèi)容的多媒體表示

通過動畫和視頻來演示抽象的概念、算法和過程，包括機器人軌跡跟蹤、機器人臂取物、足球機器人比賽、倒立擺控制、“人工魚”等錄像片段，以及智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、指紋識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)等軟件演示。

(2)通過PPT撰寫教案

精心編制PPT，組織好課件內(nèi)容，做到圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學生理解，便于教師講授。

(3)開發(fā)與應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)課程

“人工智能導(dǎo)論”網(wǎng)絡(luò)課程較好的實現(xiàn)了交互性、在一定程度上實現(xiàn)了學習過程的情景化。在交互性方面，通過網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習和章節(jié)練習，評價學生的學習情況，并給學生提出學習建議。在情景化方面，采用了在線答疑形式，使得學習過程豐富有趣。

(4)先進實驗系統(tǒng)的觀摩與演示

利用我們的研究成果等有利條件，有針對性地對學生進行成果演示(包括智能調(diào)度軟件、語音識別系統(tǒng)、指紋識別系統(tǒng)、動物識別系統(tǒng)等軟件)，使學生知道學了有用，而且很有用，很有趣，很有意義，從而進一步誘導(dǎo)學生的學習興趣，鞏固了課堂所學知識，提高了教學質(zhì)量。

教學效果通過上述先進的現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，不僅極大地提高了學生的學習興趣和主動性，而且也取得很好的實際教學效果，提高教學質(zhì)量。

5.2　作業(yè)、考試等教改舉措

(1)改革作業(yè)方式與方法

改變過去那種單純的書面習題作業(yè)，發(fā)展成為必須交給教師評閱的書面家庭作業(yè)、不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中上交作業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)進行，教師批閱后的作業(yè)也通過網(wǎng)絡(luò)返回給學生，實現(xiàn)了作業(yè)呈交和返回的網(wǎng)絡(luò)化。

(2)改革考試方式與方法

如何對本課程的考試方式進行改革一直是我們探索的問題。我們綜合考慮課堂出勤情況(10％)、平時正式作業(yè)成績(20％)和期末課程考試(70％)，進行綜合評分。期末考試有時采用綜合試題考試，出幾個大題目讓學生選擇其中幾個進行開卷筆試，當面交卷后評分；有時采用課外開卷論文結(jié)合或口試面試。最近，我們還對部分學生結(jié)合實驗或?qū)嶋H問題提問等進行考核。我們正進一步改革、試驗和探索，使考試成為衡量與培養(yǎng)創(chuàng)新能力，促進學生學習主動性和提高課程教學質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。

人工智能課程總結(jié)范文第3篇

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；人工智能；電子信息工程；專業(yè)建設(shè)

一研究背景

在發(fā)達國家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應(yīng)用科技大學改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應(yīng)用技術(shù)大學（學院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學技術(shù)的不斷進步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務(wù)院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國提供強有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。電子信息技術(shù)的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領(lǐng)域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關(guān)知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號處理，單片機技術(shù)，C/C++程序設(shè)計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實學生的數(shù)學物理基礎(chǔ)。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓，是一個該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關(guān)的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關(guān)鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實驗課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學生的就業(yè)面，提高學生的就業(yè)層次，加強學生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）實踐教學的形式多樣

可采用以“學生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學實踐模式，在扎實學生數(shù)學物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習三者相互結(jié)合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設(shè)計大賽，全國大學生智能設(shè)計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學研究，培養(yǎng)學生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。

（二）注重提高教師的教學及科研水平

在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學中，指導(dǎo)學生參加相關(guān)的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設(shè)；通過鼓勵教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應(yīng)的實習基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學生提供就業(yè)機會，增強學生的實踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關(guān)經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關(guān)注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構(gòu)建、實驗室軟硬件平臺建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學，實驗室建設(shè)等方面進行了一系列的探討。

參考文獻

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[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應(yīng)用型本科院校電子信息類專業(yè)大學生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].教育教學論壇,2016(46):93-94.

人工智能課程總結(jié)范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構(gòu)想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機器人技術(shù)，虛擬與增強現(xiàn)實技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術(shù)，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護航。智能與醫(yī)學的結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。

一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領(lǐng)域的新興交叉學科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。

智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎(chǔ)理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學現(xiàn)象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。

而國內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術(shù)的研究，缺乏臨床實踐。

二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究

2.1技術(shù)進步對醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內(nèi)難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。

上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關(guān)于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。

2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質(zhì)量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學的教學課程、課件等設(shè)計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質(zhì)量。

教育與人工智能相結(jié)合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術(shù)的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學學教育新模式提出一些構(gòu)想。

三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。

3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想

據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學、南開大學等幾所院校開設(shè)了智能方向的醫(yī)學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關(guān)院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應(yīng)當為醫(yī)學生開設(shè)人工智能課程，應(yīng)當培養(yǎng)具備生命科學、電子技術(shù)、計算機技術(shù)及信息科學有關(guān)的基礎(chǔ)理論知識以及醫(yī)學與工程技術(shù)相結(jié)合的科學研究能力。該專業(yè)的學生主要學習生命科學、臨床醫(yī)學，電子技術(shù)、計算機技術(shù)和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術(shù)在醫(yī)學中的應(yīng)用的訓練，具有智能醫(yī)學工程領(lǐng)域中的研究和開發(fā)的基本能力。

人工智能課程總結(jié)范文第5篇

先說圍棋：圍棋如果目標是贏，俗手不俗手就不是判斷依據(jù)，以前人的算力不足，只能借助模式識別能力來做模糊判斷，但方法一模糊，判斷的標準也就模糊了，所謂是否俗手的判斷力，肯定有些對有些錯，但會有大量的僵化的錯誤運用，最終導(dǎo)致魚龍混雜……聽聽，像不像是在說中醫(yī)！

再說人工智能：訓練人工智能已經(jīng)越來越像培養(yǎng)孩子了，你給他準備好他該上的課程(不是指死記硬背的內(nèi)容，而是循序漸進的學習框架)，再給他足夠的時間練習，持之以恒，孩子的能力一定會逐漸增長的。其實孩子學習不好，絕大多數(shù)不是智力問題，而是各種原因?qū)е碌那榫w問題。機器恰恰不存在情緒問題，只要設(shè)計的課程體系對了(在人工智能里就是所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，練習足夠充分(在人工智能里就是所謂深度學習)，就一定能掌握好新能力。但是，長輩切忌把自己以為對的方法或知識強灌給孩子，知識是否正確，是在系統(tǒng)引導(dǎo)下、在充分的實踐中總結(jié)出來的，越人為干涉效果越差。

圍棋這個例子說明，人類的能力是有局限性的，在對很多復(fù)雜事物的認識上，人類的知識可能根本就是不完備的，甚至有大量謬誤，圍棋只是一個簡單的例子，對很多復(fù)雜系統(tǒng)的認識都是如此，比如社會，比如經(jīng)濟，比如企業(yè)管理，比如中醫(yī)養(yǎng)生......

機器戰(zhàn)勝人類選手，是圍棋歷史上的一小步，卻是人類歷史上的一大步，尤其是AlphaGo和李世石對弈的第二局，證明了機器已經(jīng)不用靠等人類犯錯來取勝了，人類不犯錯也贏不了，說明機器對圍棋本質(zhì)的理解超越的人類。人類本來就很難理解到復(fù)雜事物的本質(zhì)，該是人類在機器的幫助下更新對世間萬事萬物的理解的時候了。

而人工智能的優(yōu)勢在于，只要給定目的，通過自我完善，機器就能做得越來越好，最終成為真正的專家，聽聽，是不是有點兒進化論的味道？本來嘛，人那么萬能的動物，不也是進化來的嗎！

因此，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手的意義，不在于什么挑戰(zhàn)了人類智力游戲的極限，也不在于未來會讓多少人失業(yè)，不在于達到了機器超越人類智力的奇點，而在于它宣示著另一種奇點的到來--人類可以借助非人類的認知能力去理解復(fù)雜事物的本質(zhì)規(guī)律了。

不過對于人這種總喜歡清楚地了解因果的動物來說，人工智能能通過做得比我們好的結(jié)果來說明它們掌握了復(fù)雜事物的規(guī)律，但它們卻不能清楚地詳細道出其中的因果，因為多因素的綜合作用，即使你能預(yù)測結(jié)果，也無法清晰地表述因果，人不行，機器也不行。

所以雖然有了個強力的助手，卻不能增進我們對事物的顯現(xiàn)知識的了解，至少不是詳細的了解，但卻不妨礙我們把事情做得越來越好。當然，這沒什么大不了的，其實我們早就生活在一個自己無法完全了解的世界里了，想想相對論，想想量子力學，想想大腦的認知結(jié)構(gòu)，你真的掌握了相關(guān)的專業(yè)知識嗎？你確信自己不只是在重復(fù)科學家們、課本里、甚至只是媒體上的觀點而已嗎？多數(shù)人之所以相信相對論是正確的，并不是自己能做出清晰的證明，而只是知道愛因斯坦被公認為20世紀最偉大的科學家，并因此對他的言論產(chǎn)生的信任甚至盲目崇拜吧。

未來，AlphaGo(阿法狗)和Watson之類的智能工具將無處不在，人類將進入人仗狗勢的時代。我們將能借助人工智能總統(tǒng)回避掉滿嘴跑火車的川普；我們將能借助人工智能總經(jīng)理提升公司業(yè)績，甚至做到基業(yè)長青；我們將能借助人工智能管家管理我們的生活，讓我們專注于最富創(chuàng)造力、最能彰顯人性的事情上。當然，前提是，你不光要會利用人工智能，和人工智能親密合作，還要像信任愛因斯坦一樣信任人工智能。