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      數(shù)據(jù)分析方法

      前言:想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇數(shù)據(jù)分析方法范文,相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

      數(shù)據(jù)分析方法

      數(shù)據(jù)分析方法范文第1篇

      · 為什么要做數(shù)據(jù)分析?

      · 數(shù)據(jù)分析的目的是什么?

      · 數(shù)據(jù)分析的一般過(guò)程是怎樣的?

      · 有哪些數(shù)據(jù)分析方法?

      · 在服務(wù)性行業(yè)里,數(shù)據(jù)分析方法有哪些需要特別注意的地方?

      · 在國(guó)內(nèi)最容易犯哪些數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤?

      因筆者能力和精力有限,文章中存在錯(cuò)誤或沒(méi)有詳盡之處,還望各位讀者見(jiàn)諒并懇請(qǐng)及時(shí)指正,大家相互學(xué)習(xí)。

      (一)數(shù)據(jù)分析的核心作用

      根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的定義,“數(shù)據(jù)分析是有組織、有目的地收集并分析數(shù)據(jù),通過(guò)將數(shù)據(jù)信息化、可視化,使之成為信息的過(guò)程,其目的在于把隱藏在看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái),從而總結(jié)研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律?!痹趯?shí)際工作中,數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策,以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。

      這里需引起關(guān)注的是任何沒(méi)有目的或結(jié)果的分析報(bào)告都是“忽悠”,都僅僅是沒(méi)有靈魂的軀殼!我們經(jīng)??吹絿?guó)內(nèi)的同事們忙于各種所謂的“數(shù)據(jù)分析報(bào)告”,堆砌了大量的圖表和文字,顯得“專(zhuān)業(yè)”、“美觀”,但認(rèn)真研讀后卻發(fā)現(xiàn)缺乏最關(guān)鍵的“分析”過(guò)程,更別說(shuō)什么分析結(jié)果了。顯然大家只是把對(duì)事實(shí)的原始描述當(dāng)成了數(shù)據(jù)分析,而實(shí)際上描述原始事實(shí)只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一項(xiàng)內(nèi)容而非全部。數(shù)據(jù)分析不能僅有報(bào)表沒(méi)有分析,因?yàn)椤坝袌?bào)表不等于有分析,有分析不代表有效執(zhí)行”,報(bào)表只是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式;數(shù)據(jù)分析也不能僅有分析沒(méi)有結(jié)論,沒(méi)有結(jié)論的分析無(wú)疑“差了一口氣”,對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)工作無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值,唯有通過(guò)分析得出結(jié)論并提出解決方案才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)助管理者輔助決策的核心作用。因此數(shù)據(jù)分析來(lái)源于業(yè)務(wù),也必須反饋到業(yè)務(wù)中去,沒(méi)有前者就不存在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),沒(méi)有后者也就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的價(jià)值了。

      (二)數(shù)據(jù)分析的分類(lèi)

      最常見(jiàn)也是最標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析可分為三大類(lèi):描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。

      所謂描述性分析是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析,以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。這種分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形,比如上個(gè)月的平均通話(huà)時(shí)長(zhǎng)是多少,員工離職率是多少等等。

      探索性數(shù)據(jù)分析是指對(duì)已有數(shù)據(jù)(特別是調(diào)查或觀察得來(lái)的原始數(shù)據(jù))在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索,通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法,側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征,比如呼叫中心的一次解決率和哪些因素相關(guān)?他們背后的驅(qū)動(dòng)因素又有哪些?哪些因素是“因”、哪些又是“果”等等。

      而驗(yàn)證性分析是依據(jù)一定的理論對(duì)潛在變量與觀察變量間關(guān)系做出合理的假設(shè),并對(duì)這種假設(shè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法,側(cè)重于驗(yàn)證已有假設(shè)的真?zhèn)涡浴r?yàn)證性分析是在對(duì)研究問(wèn)題有所了解的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,這種了解可建立在理論研究、實(shí)驗(yàn)研究或兩者結(jié)合的基礎(chǔ)上,比如從調(diào)研的結(jié)果來(lái)看本月的客戶(hù)滿(mǎn)意度比上個(gè)月高出2%,是否真是如此;男性客戶(hù)的滿(mǎn)意度是否高于女性客戶(hù)等等。

      (三)數(shù)據(jù)分析的一般過(guò)程

      通常來(lái)講完整的數(shù)據(jù)分析過(guò)程可分為以下幾步:明確數(shù)據(jù)分析的目的、采集并處理數(shù)據(jù)、分析及展現(xiàn)數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)分析報(bào)告。

      現(xiàn)實(shí)情況中人們往往在做數(shù)據(jù)分析時(shí)陷入一大堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中而忘記了分析數(shù)據(jù)的目的,數(shù)據(jù)分析第一步就是要明確數(shù)據(jù)分析的目的,然后根據(jù)目的選擇需要分析的數(shù)據(jù),明確數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)出物,做到有的放矢、一擊即中!

      其次,在做數(shù)據(jù)分析時(shí)要根據(jù)特定需求采集數(shù)據(jù),有目的地采集數(shù)據(jù)是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效的基礎(chǔ),采集后的數(shù)據(jù)(包括數(shù)值的和非數(shù)值的)要對(duì)其進(jìn)行整理、分析、計(jì)算、編輯等一系列的加工和處理,即數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)處理的目的是從大量的、可能是難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定人群來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。

      接著是對(duì)處理完畢的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展現(xiàn),分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過(guò)加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息,數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式有兩類(lèi):列表方式、圖形方式。

      最后,整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程要以“分析報(bào)告”的形式呈現(xiàn)出來(lái),分析報(bào)告應(yīng)充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及相關(guān)建議,需要有分析框架、明確的結(jié)論以及解決方案。數(shù)據(jù)分析報(bào)告一定要有明確的結(jié)論,沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱(chēng)不上分析,同時(shí)也失去了報(bào)告的意義,因?yàn)檎麄€(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程就是為尋找或者求證一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行的。最后,分析報(bào)告要有建議或解決方案,以供管理者在決策時(shí)作參考。

      (四)客戶(hù)中心常用的數(shù)據(jù)分析工具及簡(jiǎn)介1 Excel

      Excel是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要組成部分,它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理功能,利用它們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的排序、分類(lèi)匯總、篩選及數(shù)據(jù)透視等操作。

      2 SPC

      SPC(Statistical Process Control)即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。實(shí)施SPC的過(guò)程一般分為兩大步驟:首先用SPC工具對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析,如繪制分析用控制圖等;根據(jù)分析結(jié)果采取必要措施:可能需要消除過(guò)程中的系統(tǒng)性因素,也可能需要管理層的介入來(lái)減小過(guò)程的隨機(jī)波動(dòng)以滿(mǎn)足過(guò)程能力的需求。第二步則是用控制圖對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控。

      3 SAS

      SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng),但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計(jì)分析,時(shí)至今日,統(tǒng)計(jì)分析功能仍是它的重要組成部分和核心功能。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域,SAS系統(tǒng)被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng),SAS提供多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,用戶(hù)可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的一連串加工實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析,此外 SAS還提供了各類(lèi)概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù),使用戶(hù)能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。

      4 JMP

      JMP是SAS(全球最大的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件公司)推出的一種交互式可視化統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)軟件系列,包括JMP,JMP Pro,JMP Clinical,JMP Genomics,SAS Simulation Studio for JMP等強(qiáng)大的產(chǎn)品線(xiàn),主要用于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。其算法源于SAS,特別強(qiáng)調(diào)以統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向,交互性、可視化能力強(qiáng),使用方便。JMP的應(yīng)用非常廣泛,業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括探索性數(shù)據(jù)分析、六西格瑪及持續(xù)改善(可視化六西格瑪、質(zhì)量管理、流程優(yōu)化)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析與建模、交互式數(shù)據(jù)挖掘、分析程序開(kāi)發(fā)等。 SPSS(Statistical Product and Service Solutions)“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線(xiàn)性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類(lèi),每類(lèi)中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,比如回歸分析中又分線(xiàn)性回歸分析、曲線(xiàn)估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線(xiàn)性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程,而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶(hù)選擇不同的方法及參數(shù),SPSS也有專(zhuān)門(mén)的繪圖系統(tǒng),可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。

      6 Minitab

      Minitab軟件是為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo),是全球領(lǐng)先的質(zhì)量管理和六西格瑪實(shí)施軟件工具,具有無(wú)可比擬的強(qiáng)大功能和簡(jiǎn)易的可視化操作,對(duì)一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。

      數(shù)據(jù)分析方法范文第2篇

      環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以反映出某一區(qū)域內(nèi)的環(huán)境質(zhì)量狀況、污染物的排放情況以及環(huán)境受污染的程度。各項(xiàng)數(shù)據(jù)的不斷匯總并分析為各級(jí)環(huán)保主管部門(mén)以及相關(guān)機(jī)構(gòu)做決策提供了技術(shù)依據(jù)。因此,采用健全的質(zhì)量保證體系以及方法來(lái)保證數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量很有必要。首先,我們先來(lái)了解監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的方法。

      (一)統(tǒng)計(jì)規(guī)律分析

      就是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、模糊數(shù)學(xué)方法以及適用于小同環(huán)境要素的數(shù)學(xué)和物理方程等方法,對(duì)所得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析,做出詳細(xì)的分析評(píng)價(jià)。這種數(shù)據(jù)分析方法主要適用于環(huán)境調(diào)查、環(huán)境規(guī)劃和環(huán)評(píng)等工作。

      (二)合理性分析

      實(shí)際的環(huán)境監(jiān)測(cè)中,影響環(huán)境要素變化的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,而有效的能用于綜合分析的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)十分有限,所以我們需要考慮到各種環(huán)境要素之間的相互影響,以及監(jiān)測(cè)項(xiàng)目之間的關(guān)系,理論結(jié)合實(shí)際全面分析數(shù)據(jù)的合理性,這樣才可能得到準(zhǔn)確可靠的、合理的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

      二、提高環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的方法

      為了促進(jìn)環(huán)境執(zhí)法工作的嚴(yán)肅和公正,在科學(xué)化環(huán)境管理政策中,提高環(huán)境數(shù)據(jù)分析質(zhì)量很有必要。在前人的研究工作基礎(chǔ)之上,我們提出了以下幾種方法來(lái)提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

      (一)加強(qiáng)審核

      加強(qiáng)各項(xiàng)審核是提高環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要方法,它主要是指加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的綜合審核。在進(jìn)行例行監(jiān)測(cè)或是年度監(jiān)測(cè)計(jì)劃時(shí),我們的工作一般都是連續(xù)性的展開(kāi)的,一年或是好幾年,因此,我們可以建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的分析數(shù)據(jù)庫(kù),錄入每次的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),包括每個(gè)污染源的詳細(xì)信息(污染點(diǎn)的地理位置和排放口的排污狀況等),在以后的審核中,我們可以迅速地在數(shù)據(jù)審核中對(duì)于同一采樣點(diǎn)、同一分析項(xiàng)目進(jìn)行新舊數(shù)據(jù)的分析對(duì)比。當(dāng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)異常時(shí),可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并找到原因,這可以對(duì)污染應(yīng)急事故的發(fā)生起到提前警示的作用。另外,在數(shù)據(jù)審核中,也要密切注意到同一水樣、不同的分析項(xiàng)目之間的相關(guān)性,比如:同一水體中氟化物和總硬度、色度和pH的關(guān)系、氨氮和總氮之間的相關(guān)性等,這樣也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的誤差。

      (二)加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制

      通過(guò)調(diào)研我們發(fā)現(xiàn),目前在傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)中依舊存在許多不足,我們可以通過(guò)引入反饋和交流機(jī)制,加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制來(lái)有效提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。首先,通過(guò)強(qiáng)化平面控制,在系統(tǒng)內(nèi)部全面優(yōu)化管理的模式,提高工作人員的分析技術(shù)水平,盡可能的減少或消除數(shù)據(jù)誤差,以此來(lái)提高監(jiān)測(cè)分析的準(zhǔn)確性;其次,我們應(yīng)該主動(dòng)接受來(lái)自外界的監(jiān)督,對(duì)于外界有異議的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要進(jìn)行反復(fù)的檢測(cè);再次,我們也應(yīng)該多舉辦技術(shù)交流會(huì),讓技術(shù)人員可以與各級(jí)環(huán)境監(jiān)測(cè)部門(mén)的人員溝通,學(xué)習(xí)他們的先進(jìn)技術(shù)和方法,同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)比,找到自身的不足,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并能及時(shí)更正。

      (三)加強(qiáng)采樣及實(shí)驗(yàn)室測(cè)量質(zhì)量的控制

      1.采樣控制

      工作人員在每次采樣前,都應(yīng)該根據(jù)實(shí)際環(huán)境情況來(lái)制定采樣技術(shù)細(xì)則,做好采樣控制,比如:需要校準(zhǔn)儀器并確保儀器可以正常運(yùn)轉(zhuǎn);使用的采樣管和濾膜要正確安裝,采樣器干凈整潔沒(méi)有受到污染源的污染,其放置的位置也能滿(mǎn)足采樣要求等。采集好的樣品,要妥善存放避免污染。如果樣品不能及時(shí)進(jìn)行檢測(cè),考慮到樣品的穩(wěn)定性,最好將樣品密封并存放在于冰箱中。

      2.實(shí)驗(yàn)室測(cè)量控制

      在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行樣品測(cè)試之前,首先應(yīng)該對(duì)所要用到的玻璃量器及分析測(cè)試儀器進(jìn)行校驗(yàn)。日常工作中,也應(yīng)該根據(jù)各種儀器保養(yǎng)規(guī)定,對(duì)儀器定期進(jìn)行維護(hù)和校驗(yàn),確保儀器可以正常運(yùn)轉(zhuǎn)工作。其次,需要準(zhǔn)確調(diào)配各種溶液,特別是標(biāo)準(zhǔn)溶液,配置時(shí)要使用合格的實(shí)驗(yàn)用蒸餾水。測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí),先要測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)樣品并繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)。測(cè)定樣品時(shí)要檢查相關(guān)系數(shù)和計(jì)算回歸方程,并對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)誤差進(jìn)行測(cè)驗(yàn),每一步都不能少。

      三、結(jié)束語(yǔ)

      數(shù)據(jù)分析方法范文第3篇

      關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量;異常數(shù)據(jù),空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);

      中圖分類(lèi)號(hào): X169 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):

      1引言

      隨著國(guó)家科技水平的提高,居民的生活質(zhì)量也在逐漸提高,人們對(duì)周?chē)h(huán)境的要求也隨之提高。環(huán)境的重要組成部分——空氣,作為人類(lèi)一切活動(dòng)的必需元素,自然也被放在了重要的位置,它關(guān)系到人體的舒適度以及健康狀況。為了改善國(guó)家的空氣質(zhì)量,環(huán)保部門(mén)已在國(guó)家的大多數(shù)地區(qū)布設(shè)了環(huán)境監(jiān)測(cè)站,并分別為這些監(jiān)測(cè)站配備了一定的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及技術(shù)人員。目前,常用的環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)在大多數(shù)監(jiān)測(cè)站覺(jué)得以應(yīng)用,因?yàn)樵撓到y(tǒng)不僅能夠在監(jiān)測(cè)站內(nèi)自動(dòng)完成空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),還能夠根據(jù)已測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)本地區(qū)的未來(lái)空氣質(zhì)量變化趨勢(shì),此外還能夠在發(fā)生特殊事件時(shí)迅速提供應(yīng)急措施。但是該系統(tǒng)也有一定的缺點(diǎn),即在某些特殊狀況下,比如停電、損壞、空氣質(zhì)量突變,產(chǎn)生不正常數(shù)據(jù)。下面分別從異常數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)兩個(gè)方面著重介紹了如何對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及處理。

      2異常數(shù)據(jù)的分析及處理方法

      絕大多數(shù)類(lèi)型的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目均會(huì)產(chǎn)生一定量的異常數(shù)據(jù)。空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)也不例外,該系統(tǒng)常因氣候的突變,以及系統(tǒng)本身的性能不穩(wěn)定,系統(tǒng)組成部件出現(xiàn)故障等一系列因素而產(chǎn)生許多異常數(shù)據(jù)。大量資料顯示,該系統(tǒng)產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)通常占有總數(shù)據(jù)百分之一到百分之三的比例,這個(gè)比值偏大,因此如何恰當(dāng)?shù)胤治黾疤幚磉@些異常數(shù)據(jù)同分析和處理正常數(shù)據(jù)一樣,具有十分重要的意義。

      2.1分析造成異常數(shù)據(jù)的原因

      造成系統(tǒng)產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)的原因較多,大致分為分析儀故障、氣路故障和其他故障三大類(lèi)。

      2.1.1分析儀故障

      分析儀故障主要分為以下兩類(lèi):

      (一)二氧化硫及二氧化氮分析儀故障

      這兩種分析儀的采樣管和限流孔直徑都較小,而空氣中的灰塵含量較高,而且有的灰塵顆粒粒徑較大,所以容易造成管道出現(xiàn)堵塞。一旦堵塞,將會(huì)對(duì)二氧化硫和二氧化氮和的監(jiān)測(cè)值帶來(lái)很大影響。這兩臺(tái)分析儀內(nèi)部還分別設(shè)有一臺(tái)小型泵,泵上均附有泵膜,泵膜如果被空氣中的灰塵污染,也將對(duì)二氧化硫的監(jiān)測(cè)造成影響。此外,該兩種分析儀內(nèi)部還有許多諸如紫外燈等小物件,這些小物件的損壞也會(huì)對(duì)二氧化硫的監(jiān)測(cè)值造成很大的偏差。

      (二)PM10監(jiān)測(cè)儀故障

      該監(jiān)測(cè)儀對(duì)采樣量要求較高,所以如果在采樣時(shí)出現(xiàn)氣體泄露將會(huì)造成PM10值偏低;流量計(jì)如果不準(zhǔn)確也會(huì)造成PM10值出現(xiàn)偏差。在該分析儀內(nèi)設(shè)有濾膜帶,濾膜帶的破裂將會(huì)造成PM10值偏大或者固定不變。此外,下雨天要格外注意加熱管的工作狀態(tài)。加熱管的主要作用是將水分進(jìn)行分離。下雨天空氣中水分含量較高,如果加熱管不能將水分完全分離,就會(huì)造成水分吸在濾膜上。這些水分會(huì)因監(jiān)測(cè)儀溫度的升高而隨之揮發(fā),水分的揮發(fā)將最終導(dǎo)致PM10值長(zhǎng)期處于低水平不變動(dòng),甚至變成負(fù)數(shù)。

      2.1.2氣路故障

      空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的采樣頭因接觸空氣而容易沾染污物,所以為了獲得準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),要經(jīng)常清洗采樣頭,保持清潔。采樣管系的順暢與否也直接影響著監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

      2.1.3其他故障

      該系統(tǒng)內(nèi)部具有許多線(xiàn)路,任何一條線(xiàn)路出現(xiàn)松動(dòng)或者破壞都將對(duì)監(jiān)測(cè)值帶來(lái)影響,甚至造成系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)轉(zhuǎn)。此外,該系統(tǒng)在電路不穩(wěn)定或者斷電的狀態(tài)下無(wú)法正常工作,所以供電系統(tǒng)由斷電轉(zhuǎn)為有電的較短時(shí)間段后,該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)會(huì)因儀器的預(yù)熱而產(chǎn)生一些異常數(shù)據(jù)。

      2.2異常數(shù)據(jù)的處理方法

      對(duì)于異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理人員應(yīng)該能夠準(zhǔn)確地從監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行去除。在去除異常數(shù)據(jù)后,如果正常數(shù)據(jù)能夠滿(mǎn)足規(guī)定的小時(shí)數(shù),則可以直接去掉這些異常數(shù)據(jù)繼續(xù)接下來(lái)的工作,并且還要同其他監(jiān)測(cè)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。而如果在去除異常數(shù)據(jù)后的正常數(shù)據(jù)不能夠滿(mǎn)足規(guī)定的小時(shí)數(shù),則需要考慮再采用其他方法進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

      3正常數(shù)據(jù)的分析及處理方法

      探究一個(gè)地區(qū)的空氣質(zhì)量的好壞,首先是選用高端精確的系統(tǒng),如空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)空氣進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后就是對(duì)這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析及處理,二者缺一不可,同等重要。(一)篩選數(shù)據(jù)。將監(jiān)測(cè)到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,去掉突變值,也就是異常數(shù)據(jù),剩下的就是正常數(shù)據(jù)。(二)列表。根據(jù)監(jiān)測(cè)站的不同或者各個(gè)監(jiān)測(cè)站的主要污染物的類(lèi)別按照一定的時(shí)間順序填入表格,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化。(三)畫(huà)圖。根據(jù)上一步的表格數(shù)據(jù),選擇適當(dāng)?shù)膱D線(xiàn)類(lèi)型,如折線(xiàn)圖、曲線(xiàn)圖、柱形圖或者餅狀圖,將數(shù)據(jù)反映在圖中,空氣質(zhì)量的變化趨勢(shì)及幾個(gè)監(jiān)測(cè)站之間的區(qū)別看起來(lái)會(huì)直接,更清楚。(四)討論。在對(duì)正常的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后,接下來(lái)就是對(duì)這個(gè)處理結(jié)果進(jìn)行討論:同種監(jiān)測(cè)站的同種污染物不同時(shí)間含量的不同,不同監(jiān)測(cè)站的同種污染物含量之間的不同,同一個(gè)監(jiān)測(cè)站不同污染物種類(lèi)的含量差別等。此外還應(yīng)重點(diǎn)討論各個(gè)監(jiān)測(cè)站的主要污染物的來(lái)源,在討論污染物的主要來(lái)源時(shí)要注意結(jié)合監(jiān)測(cè)站的地形狀況、當(dāng)時(shí)的氣候狀況、以及監(jiān)測(cè)的地理位置,即是否靠近工業(yè)區(qū)、居民生活區(qū)或者道路等,因?yàn)楣I(yè)區(qū)會(huì)直接排放多種類(lèi)型的氣態(tài)污染物,如硫化物,氮氧化物,PM10,有機(jī)化合物,碳氧化物,鉛等進(jìn)入空氣,居民區(qū)在冬季時(shí)則會(huì)因取暖而排放大量的硫化物,靠近道路的監(jiān)測(cè)站則會(huì)因道路上的車(chē)輛尾氣而導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中氮氧化物含量較高。

      4總結(jié)

      為了準(zhǔn)確地了解當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量狀況,空氣監(jiān)測(cè)站的工作人員需要掌握正確的數(shù)據(jù)分析及處理方法,對(duì)于正常數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)分別采用不同的方法進(jìn)行分析和處理。此外,在工作過(guò)程中,應(yīng)根據(jù)實(shí)際狀況的不同而進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖兺?,制定恰?dāng)?shù)慕鉀Q方案,切不可死搬硬套,而且工作人員應(yīng)明確自身責(zé)任,掌握熟練的技術(shù),確保環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)結(jié)果科學(xué)而正規(guī)。

      參考文獻(xiàn)

      數(shù)據(jù)分析方法范文第4篇

      當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及,數(shù)據(jù)挖掘分析人員最重要的能力是什么時(shí),他們給出了五花八門(mén)的答案。

      其實(shí)我想告訴他們的是,數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域最重要的能力是:能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非專(zhuān)業(yè)人士也能夠清楚理解的有意義的見(jiàn)解。

      使用一些工具來(lái)幫助大家更好的理解數(shù)據(jù)分析在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值方面的重要性,是十分有必要的。其中的一個(gè)工具,叫做四維分析法。

      簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō),分析可被劃分為4種關(guān)鍵方法。

      下面會(huì)詳細(xì)介紹這四種方法。

      1.描述型分析:發(fā)生了什么?

      這是最常見(jiàn)的分析方法。在業(yè)務(wù)中,這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。

      例如,每月的營(yíng)收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)這些賬單,獲取大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)。了解客戶(hù)的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具,能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。

      2.診斷型分析:為什么會(huì)發(fā)生?

      描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心。

      良好設(shè)計(jì)的BI dashboard能夠整合:按照時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入、特征過(guò)濾和鉆取數(shù)據(jù)等功能,以便更好的分析數(shù)據(jù)。

      3.預(yù)測(cè)型分析:可能發(fā)生什么?

      預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值,或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn),這些都可以通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)完成。

      預(yù)測(cè)模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。

      在充滿(mǎn)不確定性的環(huán)境下,預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定。預(yù)測(cè)模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。

      4.指令型分析:需要做什么?

      數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于對(duì)“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析,來(lái)幫助用戶(hù)決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下,指令型分析不是單獨(dú)使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。

      例如,交通規(guī)劃分析考量了每條路線(xiàn)的距離、每條線(xiàn)路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素,來(lái)幫助選擇最好的回家路線(xiàn)。

      數(shù)據(jù)分析方法范文第5篇

      相關(guān)熱搜:統(tǒng)計(jì)學(xué)  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

      一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用一定的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而獲得解決管理決策或營(yíng)銷(xiāo)研究問(wèn)題所需信息的過(guò)程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)研工作中,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息,并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來(lái),并最終指導(dǎo)決策的制定。

      二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原則

      (1)科學(xué)性??茖W(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為市場(chǎng)調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。(2)系統(tǒng)性。市場(chǎng)調(diào)研是一個(gè)周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施,并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過(guò)程,而不是單個(gè)資料的記錄、整理或分析活動(dòng)。(3)針對(duì)性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法而言,無(wú)論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級(jí)的分析方法,都會(huì)有它的適用領(lǐng)域和局限性。(4)趨勢(shì)性。市場(chǎng)所處的環(huán)境是在不斷的變化過(guò)程中的,我們要以一種發(fā)展的眼光看待問(wèn)題。(5)實(shí)用性。市場(chǎng)調(diào)研說(shuō)到底是為企業(yè)決策服務(wù)的,而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也同樣服務(wù)于此,在保證其專(zhuān)業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。

      三、推論性統(tǒng)計(jì)分析方法

      (1)方差分析。方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法,它可以看作是t檢驗(yàn)的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響,比如它們之間有沒(méi)有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等,所采用的方法就是通過(guò)檢驗(yàn)各個(gè)總體的均值是否相等來(lái)判斷分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。(2)回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中,存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況,這種對(duì)應(yīng)的因果變化往往無(wú)法用精確的數(shù)學(xué)公式來(lái)描述,只有通過(guò)大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律,解決這一問(wèn)題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對(duì)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和歸納。

      四、多元統(tǒng)計(jì)分析方法

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