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1．人工智能技術(shù)概述

人工智能是近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展的一個(gè)學(xué)科分支，是新興的高科技技術(shù)。人工智能與納米科學(xué)以及基因工程被人們稱之為二十一世紀(jì)的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領(lǐng)域都有涉及，比如：數(shù)學(xué)、認(rèn)識(shí)科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多門學(xué)科，不同學(xué)科領(lǐng)域以人工智能為信息交流平臺(tái)，進(jìn)行相互的影響滲透，進(jìn)而形成一門具有綜合性質(zhì)的科學(xué)。因此，人工智能也可以稱之為社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉科學(xué)。人工智能主要是通過對(duì)計(jì)算機(jī)的研究，對(duì)人的某些思維以及智能行為進(jìn)行模擬的學(xué)科，其主要被應(yīng)用在專家系統(tǒng)、語言的理解、智能控制、遺傳編程機(jī)器人工廠以及機(jī)器人技術(shù)等方面。一般而言，對(duì)于人工智能的研究的主要目的就是讓機(jī)器代替人做一些復(fù)雜的工作。電氣工程的研究長久以來都局限在電氣化的方面，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及信息計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化中逐漸向人工智能的趨勢(shì)發(fā)展，通過引入人工智能進(jìn)入電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域，對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬并進(jìn)行數(shù)據(jù)與信息的分析、收集、處理以及反饋，經(jīng)過信息的自動(dòng)化生產(chǎn)，進(jìn)而提高電氣工程的生產(chǎn)效益，進(jìn)而推動(dòng)電氣工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。

2.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用在電氣工程運(yùn)行過程中，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是十分復(fù)雜的，其設(shè)計(jì)不但對(duì)電氣自動(dòng)化的各個(gè)專業(yè)學(xué)科與內(nèi)容有所設(shè)計(jì)，而且要求電氣設(shè)備設(shè)計(jì)人員具有較高的專業(yè)文化知識(shí)以及豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)只有把電氣知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及科學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，才能夠?qū)﹄姎猱a(chǎn)品的科學(xué)性有所保障。人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用有效的對(duì)一些依靠人腦無法迅速解決的復(fù)雜計(jì)算以及模擬過程進(jìn)行解決，進(jìn)而大大的縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設(shè)計(jì)出的電氣產(chǎn)品極具科學(xué)性與實(shí)用性。專家系統(tǒng)對(duì)于電氣工程的開發(fā)性設(shè)計(jì)有積極的意義，而遺傳算法主要應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，要求設(shè)計(jì)人員應(yīng)該具備設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及較強(qiáng)的智能軟件應(yīng)用的能力，從而便于依據(jù)不同情況的沾邊選擇不同的算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高質(zhì)量的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在進(jìn)行電氣設(shè)備故障的診斷時(shí)，電氣企業(yè)通常會(huì)使用人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)的引用，其應(yīng)用診斷的范圍包含：發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)、變壓器等的故障診斷。在電氣設(shè)備中，電氣工程遇到故障問題時(shí)，所呈現(xiàn)的現(xiàn)象是相對(duì)復(fù)雜的，運(yùn)用傳統(tǒng)的處理技術(shù)很難對(duì)問題進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的查找與判斷，人工智能技術(shù)對(duì)于這種問題科技進(jìn)行高效的解決，例如：當(dāng)發(fā)電機(jī)的設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，故障所呈現(xiàn)的不確定性、復(fù)雜性以及非線性的特征都是可以通過人工智能中的專家系統(tǒng)以及模糊理論進(jìn)行綜合的處理，人工智能技術(shù)大大的提升了電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。

2.3電氣工程運(yùn)行過程中的智能控制目前，在電氣工程的自動(dòng)化中智能控制的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，逐漸的發(fā)展成為電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中的未來趨勢(shì)。由于電氣設(shè)備的控制工作比較復(fù)雜且極具綜合性，對(duì)控制系統(tǒng)的技術(shù)含量以及計(jì)算的精確度都有比較高的標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，有效的提高了電氣設(shè)備的計(jì)算精度以及計(jì)算速度，不僅有利于節(jié)約電氣企業(yè)的資源，而且對(duì)實(shí)現(xiàn)電氣企業(yè)資源的優(yōu)化配置具有積極的意義。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用在電力系統(tǒng)中應(yīng)用比較普遍的人工智能主要有：啟發(fā)式探索、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論。其具體的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：一是，專家系統(tǒng)。作為一個(gè)十分復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)集知識(shí)、規(guī)則以及經(jīng)驗(yàn)于一體，主要工作程序是通過運(yùn)用電氣系統(tǒng)中某領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)知識(shí)對(duì)所遇問題進(jìn)行分析與判斷，接著進(jìn)行專家決策的模擬，對(duì)需要專家解決的問題進(jìn)行處理，而且在專家系統(tǒng)的使用過程中，應(yīng)該依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況對(duì)系統(tǒng)中的知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫以及規(guī)則庫的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，從而使用電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。二是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其學(xué)習(xí)的方式十分靈活，存儲(chǔ)方式也是呈現(xiàn)分布式，在大規(guī)模的信息處理中得到廣泛的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的識(shí)別與分類能力，對(duì)與模型進(jìn)行合理的分類并進(jìn)行科學(xué)的選擇，同時(shí)其與元件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合能夠?qū)?fù)雜的電力系統(tǒng)進(jìn)行故障的診斷，而且能對(duì)故障進(jìn)行識(shí)別與定位。三是，模糊理論。模糊理論主要應(yīng)用于系統(tǒng)規(guī)劃、潮流計(jì)算以及模糊控制之中。有利于操作界面的優(yōu)化以及工作流程的簡化，而系統(tǒng)可以進(jìn)行自動(dòng)日志與報(bào)表的生成與保存，進(jìn)而提高系統(tǒng)日常操作的效率，對(duì)系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有積極的作用。

3.總結(jié)

綜上所述，在現(xiàn)代化信息科技迅速發(fā)展的今天，社會(huì)中各個(gè)領(lǐng)域都紛紛進(jìn)行企業(yè)科技的優(yōu)化與升級(jí)，在電氣工程的自動(dòng)化中，人工智能得到普遍而廣泛的應(yīng)用。人工智能不僅僅能夠促進(jìn)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，而且還能夠在電力系統(tǒng)的運(yùn)行、電氣設(shè)備故障的診斷以及電力系統(tǒng)運(yùn)行的過程中進(jìn)行智能控制，從而有利于電氣工程自動(dòng)化的迅速發(fā)展。

作者：向喻單位：國網(wǎng)湖北省電力公司宣恩縣供電公司