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一、教材中有些結(jié)論如果推理論證過程是很復(fù)雜的，給高職的學(xué)生講解很不切合實(shí)際，不如用統(tǒng)計(jì)軟件畫個(gè)圖就一目了然了。

例如卡方分布，當(dāng)自由度n比較大時(shí)，趨向于正態(tài)分布。:類似的例子還有二項(xiàng)分布X□B(n，p)，當(dāng)參數(shù)n(n≥100)較大，p較小，np≤10時(shí)，二項(xiàng)分布近似泊松分布，CknPk(1－p)n－k≈λkk!e－λ(λ=np)，t分布當(dāng)n較大時(shí)趨向于正態(tài)分布，大數(shù)定理，中心極限定理也都可以通過圖形演示來讓學(xué)生信服。

二、上哪個(gè)專業(yè)的課，就舉與這個(gè)專業(yè)相關(guān)的例子。比如，同樣是學(xué)習(xí)單樣本假設(shè)檢驗(yàn)，在為給排水監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)專業(yè)學(xué)生上課時(shí)。

我舉例如下:例1．已知某標(biāo)準(zhǔn)水樣中CaCO3的含量為20．7mg/L，現(xiàn)在某方法測(cè)定該水樣10次，結(jié)果為:20．99mg/L、20．41mg/L、20．10mg/L、20．00mg/L、20．99mg/L、20．91mg/L、20．60mg/L、20．00mg/L、23．00mg/L、22．00mg/L，問該法測(cè)定結(jié)果與真值之間有無顯著差別?為食品營養(yǎng)與檢測(cè)專業(yè)學(xué)生上課時(shí)，舉例如下:例2．根據(jù)營養(yǎng)學(xué)要求，成年女性每日攝取食物的推薦平均熱量為7725kcal?，F(xiàn)在隨機(jī)抽取11名20歲至30歲成年女性，其每日攝取食物的熱量如下:5260，5470，5640，6180，6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770問現(xiàn)今20歲至30歲成年女性每日攝取食物的熱量是否足夠?針對(duì)學(xué)生的專業(yè)，選取具有專業(yè)背景的案例。這樣學(xué)生才會(huì)覺得以后工作離不開概率統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在必須學(xué)好它。這樣，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度自然也就端正了。

三、使用統(tǒng)計(jì)軟件輔助教學(xué)。

目前，統(tǒng)計(jì)軟件有很多，有SAS，SPSS，Mathematic，Matlab等，究竟應(yīng)該選擇哪個(gè)軟件呢?其實(shí)，每個(gè)軟件都有它的優(yōu)缺點(diǎn)，關(guān)鍵在于我們要根據(jù)學(xué)生的水平和課時(shí)情況，選擇最適合他們的軟件。比如SAS軟件命令和函數(shù)煩瑣難懂，太專業(yè)，入門不易，普及性就低;matlab軟件系統(tǒng)配置要求高，不適合安裝運(yùn)行在公共使用的多媒體教室的計(jì)算機(jī)上。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生來說，SPSS，Mathematic是不錯(cuò)的選擇，SPSS一般是英文版本，中文版本還不夠成熟，學(xué)生在使用時(shí)有一定語言障礙。但是它最顯著的特點(diǎn)是絕大多數(shù)操作僅靠鼠標(biāo)擊鍵就可完成，無需學(xué)習(xí)專門的程序語言;Mathematic軟件基本數(shù)學(xué)運(yùn)算命令簡(jiǎn)單易學(xué)，對(duì)于難度大的算法構(gòu)造，計(jì)算機(jī)編程學(xué)生就可以適當(dāng)忽略了。比如例1和例2，用SPSS做，只需選擇工具欄中Analyze→CompareMeans→one－SampleTTest就可以了;用Mathematic做，首先要調(diào)用假設(shè)檢驗(yàn)軟件包的命令＜＜StatisticsHypothesisTests．m，然后MeanTest［data，u，SignificanceLevel→0．05，TwoSided→True，F(xiàn)ullReport→True］此過程還算簡(jiǎn)單，但和SPSS比較起來，還是要麻煩一些。

四、結(jié)合學(xué)生考證來教學(xué)，“設(shè)置雙證兼顧”的課程體系。

高職雙證書制度，指的是學(xué)歷證書+職業(yè)資格證書。學(xué)生除了重視畢業(yè)以外，對(duì)于考取職業(yè)資格證書也是非常積極的。教師應(yīng)在教學(xué)中結(jié)合考證要求來授課，助學(xué)生一臂之力，將職業(yè)教育的實(shí)用性、職業(yè)性完整表現(xiàn)出來。我所教的環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)專業(yè)、食品營養(yǎng)與檢測(cè)專業(yè)學(xué)生，一般會(huì)考取污水化驗(yàn)工、固定污染源(煙氣或廢水)連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)上崗證、化學(xué)檢驗(yàn)工、ISO9000內(nèi)審員、食品檢驗(yàn)工等證書。要考取這些證書就要用到很多概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，在教學(xué)中，按照考證的專業(yè)類別和級(jí)別層次，整理出職業(yè)資格證書覆蓋的知識(shí)點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)優(yōu)化組合概率統(tǒng)計(jì)課程，形成對(duì)應(yīng)初級(jí)、中級(jí)資格兩個(gè)層次的模塊組合，會(huì)使學(xué)生學(xué)習(xí)積極性大大提高。

五、注重在教學(xué)過程中融入數(shù)學(xué)建模思想。

從數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的題目來看，與概率統(tǒng)計(jì)有關(guān)的知識(shí)較多。例如:2000年的DNA序列的分類問題，2005年DVD在線租賃問題，2007年的中國人口增長預(yù)測(cè)問題，北京奧運(yùn)會(huì)館的人流分布問題，2013年的公共自行車系統(tǒng)研究等都不同程度地涉及概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)。教師在教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生利用已有的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決相關(guān)問題，不但加強(qiáng)了學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，激發(fā)了學(xué)生的求知欲，又拓寬了學(xué)生的知識(shí)面，培養(yǎng)了學(xué)生的建模能力，具有非常重要的意義。

六、總結(jié)

綜上所述，概率統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)改革才剛剛起步，教師在教學(xué)過程中只要勇于探索，勤奮鉆研，不斷總結(jié)積累，定會(huì)開辟一片新天地。

作者：陳本晶單位：廣東環(huán)境保護(hù)工程職業(yè)學(xué)院