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1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

一個(gè)地域的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平受到多種因素的共同影響．借鑒了前人對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平研究的已有成果_1_5]．同時(shí)結(jié)合陜西省的實(shí)際情況．查閱大量資料后．本研究選取了以下9項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：?jiǎn)挝粍趧?dòng)力耕地面積、單位耕地農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、單位耕地化肥施用折純量、耕地復(fù)種指數(shù)、農(nóng)民人均收入、省級(jí)以上農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等。研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)自(2010年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》和陜西省政府網(wǎng)站，對(duì)陜西省下轄的10個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分析．其中未包含楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)．因?yàn)闂盍鑵^(qū)是由陜西省和l9個(gè)中央部委共管的．和其他1O個(gè)市相比具有許多不可比擬的資源優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性．同時(shí)它以農(nóng)業(yè)高新技術(shù)研發(fā)為主．有獨(dú)特的發(fā)展模式。

2評(píng)價(jià)方法的選擇

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)是一個(gè)多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題．而因子分析法就是用幾個(gè)因子來(lái)描述多個(gè)指標(biāo)之間的聯(lián)系．以較少的幾個(gè)因子來(lái)反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法國(guó)內(nèi)有學(xué)者曾用因子分析法對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行過(guò)研究筆者通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)前人的因子分析法的應(yīng)用存在以下誤區(qū)：

1)樣本數(shù)量必須大于評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量才能得出Baalett球體檢驗(yàn)結(jié)果和KMO值有的研究中顯示出樣本數(shù)量小于評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量．在SPSS軟件處理數(shù)據(jù)過(guò)程中并不能得出Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果和KMO值．雖然后面的分析結(jié)果可以顯示出來(lái)，但是并不代表可以采用該法

2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)朝著產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展．現(xiàn)有的研究中并未將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)考慮到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究中來(lái)．在指標(biāo)的選取上存在一定的漏洞和缺失基于以上認(rèn)識(shí)．筆者采用因子分析法對(duì)陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究．并希望能走出以上誤區(qū)。

3陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析

3．1原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理

為了克服由于變量指標(biāo)間的量綱不同而對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果產(chǎn)生的影響．在做因子分析之前需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，公式為：=(1，2，3，⋯，10；j=l，2，3，⋯，9)J(原始數(shù)據(jù)與無(wú)量綱化數(shù)據(jù)略。)

3.2KMO值和BaNett球體檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS17．0軟件進(jìn)行KMO值和Ba~lett的球體檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)的KMO值>0．6．Banlett球體檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的相伴概率值<0．05．說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣不可能是單位陣．即原始變量之間存在相關(guān)性。適合于做因子分析

3．3用主成分分析法提取影響因子

本研究采用主成分分析法提取影響因子．各成分的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率如所示。從表中可以看出．前3個(gè)公因子的特征值>1，且其所代表的信息量占了全部信息量的89．390％，能夠代表原來(lái)的所有指標(biāo)信息進(jìn)行分析．因此提取前3個(gè)公因子作為影響因子。

3．4旋轉(zhuǎn)后的因子載荷分析

從正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣f)可以看出．前面提取的3個(gè)公因子反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的3個(gè)不同方面：因子1主要包含鄉(xiāng)村從業(yè)人員、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和省級(jí)以上農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)等方面．主要體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化規(guī)模：因子2主要包含農(nóng)民人均純收入、單位耕地面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和單位耕地化肥施用折純量等方面的信息．體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中農(nóng)民的“投入一收益”效益：因子3主要包含單位勞動(dòng)力耕地面積、耕地復(fù)種指數(shù)等方面的信息．體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)潛力。

3．5陜西省各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分

根據(jù)SPSS17．0軟件計(jì)算出的因子得分系數(shù)(見(jiàn))。根據(jù)該表建立因子得分模型如下：Fl=(一o．129)1+0．299X2+(一o．091)X3+O．298X4+(一0．153)5+O．260X6+0．0047+O．310X8+0．038X9F2=0．48IX1+(一0．120)X2+(一0．042)X3+(一0．039)4+0．578X5+(一0．068)X6+0．231X7+(一0．132)X8+0．063X9F3=O．047Xl+(一0．031)X2+0．4913+(一0．145)X4+(一o．148)x5+0．03ox6+0．o97x7+(一0．025)X8+(-0．487)o將前面無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)代人因子得分模型，再以各主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)計(jì)算陜西省各地級(jí)市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分(見(jiàn))。綜合評(píng)價(jià)得分公式如下：F=0．56597FI+0．19124F，+0．13669。為了便于分析，統(tǒng)計(jì)了關(guān)中地區(qū)、陜南地區(qū)、陜北地區(qū)的因子平均得分以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)平均得分(見(jiàn))，其中：各地區(qū)的因子平均得分(，1。2，3)為該地區(qū)所包括城市的該項(xiàng)因子得分的平均值．各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分為該地區(qū)所包括城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分的平均值。全省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)平均得分0．0623032。陜西省各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分差距較大。得分最高的咸陽(yáng)市與得分最低的銅川市相差1．5分，西安、咸陽(yáng)和渭南3市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，咸陽(yáng)、西安、渭南、寶雞和漢中5市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高于全省平均水平。從地區(qū)分布來(lái)看，由可以看出，關(guān)中地區(qū)排名第一．這主要是由于關(guān)中地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模較大(由關(guān)中的值可以看出)，農(nóng)民“投入一收益”的效益最高。耕地的生產(chǎn)能力已經(jīng)挖掘得比較充分(由關(guān)中的值可以看出)，而陜北地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模較?。r(nóng)民“投入～收益”的效益不高．耕地的生產(chǎn)能力較小．但仍有較大的生產(chǎn)潛力陜南地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模也較小，后續(xù)的生產(chǎn)潛力將會(huì)較大?？傮w來(lái)看，陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低(由值可以看出)。

4對(duì)陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的幾點(diǎn)建議

4．1積極發(fā)展先進(jìn)設(shè)施農(nóng)業(yè)

陜西省高校林立．且楊凌農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)以研發(fā)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)為主．再加上眾多的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)，因此，陜西發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)有著得天獨(dú)厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。目前主要以地膜覆蓋栽培、園藝作物溫室栽培和無(wú)土栽培為主．而由高科技支撐的工廠(chǎng)化種植以及工廠(chǎng)化農(nóng)業(yè)車(chē)間生產(chǎn)發(fā)展得較為緩慢。加快陜西先進(jìn)設(shè)施農(nóng)業(yè)的普及與推廣．是現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、提高農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑。

4．2大力推行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化

陜西推行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化一定要突出各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)，合理布局產(chǎn)業(yè)格局。按照相對(duì)集中、高產(chǎn)高效的原則，結(jié)合實(shí)際，因地制宜，圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品，順應(yīng)市場(chǎng)需求．形成專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)和區(qū)域化布局，使資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)榈貐^(qū)優(yōu)勢(shì)，從而形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。