網絡改良論文：通信網絡改良狀況及前景
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本文作者：吳斌作者單位：長訊通信服務有限公司
盡管我國移動通信技術已經得到很大的提高，但是仍然存在一些缺陷，這些缺陷嚴重制約著移動通信網絡優(yōu)化工作的進行。所以，我們在優(yōu)化過程中必須借助一些工具，還要確保工作人員的技術和素質。一般來說，組成網絡優(yōu)化隊伍的主要是有經驗的網絡優(yōu)化工程師、若干技術人員以及大量智能化、自動化的軟件工具。這些都是進行網絡優(yōu)化所不能缺少的。目前，用于網絡優(yōu)化的工具主要有以下幾個類型：第一種是由各個系統的供應商所提供的OMC系統；第二種是用于分析無線網絡，進行交換網絡測試的各種第三方軟件和儀器。比如說信令分析軟件和路測軟件等等；第三種是用于進行無線頻率規(guī)劃的軟件。這幾種軟件中，用于提供數據的是路測軟件等，用于維護網絡系統的是由供應商提供的OMC系統。但是在實際操作過程中，這兩種軟件之間存在著巨大的缺陷，不能形成緊密的聯系。另外在進行網絡優(yōu)化時還要用到無線技術、交換技術、切換技術、頻率配置技術、話務統計分析技術和信令技術等等，這些技術極為復雜，另外需要進行良好的配合。也只有依靠這些高水平的技術才能處理好網絡中海量的信息。但是目前網絡優(yōu)化中存在技術應用不當的現象，這就造成了網絡優(yōu)化工作過于粗放的局面。在進行網絡優(yōu)化時，要進行四個階段的具體操作，即采集數據、分析數據、具體實施、網絡評估。在進行數據的采集工作時需要運用大量的人力，數據的采集、整理、歸納和匯總都需要由人工來完成。在這一階段雖然工作難度比較低，但是工作量比較大，所以需要的人力數量比較多。而數據的分析階段與之正好相反，在這一階段雖然工作量較少，但是難度卻很高。需要由工程師來完成數據的判斷、分析和確定工作，并且要對數據所反映出的問題進行系統的總結，從而制定出一套完善的優(yōu)化方案。接下來就進入了方案的實施階段。在這一階段要按照制定的調整方案對網絡中存在的問題進行全面的調整。最后一個步驟就是評估階段。在這一階段要再進行一次數據采集工作，要對調整方案的落實情況和具體效果進行全面的調查，如果調整方案沒有達到預期的效果就要再進行以上四個步驟，直到優(yōu)化完成。如果達到了，就進行下一個目標的設定工作，使網絡得到更好的優(yōu)化。
移動通信網絡優(yōu)化發(fā)展的必然趨勢
隨著經濟與科技的快速發(fā)展，網絡優(yōu)化也在不斷向前，智能優(yōu)化就是目前網絡優(yōu)化的發(fā)展趨勢。主要可以將其總結為三個方面：
1一體化處理和簡單分析正如前文多說，網絡優(yōu)化涉及到眾多技術及工具。但是不同類別的工具確只對特定的問題才能發(fā)揮效能，這就造成了優(yōu)化工具雖然多，卻各自分散難以整合，不能針對整個待整治的網絡組成優(yōu)化方案。我們認為，系統供應商或者第三方軟件提供商應該與運營商形成長期的戰(zhàn)略合作網絡伙伴關系，通過持續(xù)努力，開發(fā)將環(huán)境數據和系統數據緊密綁定的軟件系統，使該軟件系統逐步具備對海量數據的一體化處理、簡單分析、數據挖掘、輔助智能決策、自動網絡參數調整等功能，使運營商的優(yōu)化和維護人員從工作量大但難度相對較低的簡單、低層次的數據采集、實施階段的工作中解放出來，從而可以專注于深層次的系統和環(huán)境方面的優(yōu)化方法的研究，將研究成果迅速應用于軟件系統，并且能夠迅速得到證明的高級優(yōu)化工作中來。這就是一體化處理和簡單分析。
2數據挖掘、輔助智能決策數據分析是網絡通信優(yōu)化難度最大的一個階段，它需要處理將大量不同技術領域的數據，而其中的尋求各種數據的內在關系是難中之難。數據挖掘是統計學和機器學的綜合提，通過數據挖掘技術可以從數據庫有效地篩過濾、篩選、分析、并提取價值信息，從而挖掘各數據的內在關聯。數據挖掘可以挖掘一系列數據之間的聯系，使得工程師建立符合自身團隊特色的數據分析體系，從而為整體優(yōu)化方案的確立提供輔助決策的功能。數據挖掘可以使網絡優(yōu)化人員在短時間內挖掘各數據間的關聯，可以解決許多以前我們想解決卻缺乏解決辦法的問題。
3自動網絡參數調整當移動網絡優(yōu)化系統的優(yōu)化工具具備了輔助決策功能后，其數據分析結果是相當精確無誤的，這點已被無數次實驗結果所驗證。然而，這并不是優(yōu)化工具進化的終結點，在其前方仍然有大量可進步的空間。此時，我們可將優(yōu)化軟件的輸出直接作用于OMC系統的配置功能模塊上，通過OMC系統直接“指揮”網絡調整自己的系統參數。由此省去中間的設備經過及緩解，可以更好地適應網絡環(huán)境參數的動態(tài)變化，從而為為用戶提供更加穩(wěn)定及完善的通信質量。
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