前言：本站為你精心整理了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用電子商務(wù)的對(duì)策范文，希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值，我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文，歡迎咨詢(xún)。

摘要：信息化時(shí)代下，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出碎片化、海量化、全面化的發(fā)展態(tài)勢(shì)，而要想最大化發(fā)揮出信息數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值，需在過(guò)濾出海量信息數(shù)據(jù)中高價(jià)值信息資源，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)勢(shì)而生。在電子商務(wù)中實(shí)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為電子商務(wù)決策的制定提供重要參考依據(jù)。基于此，本文針對(duì)電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用對(duì)策進(jìn)行深入探析。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；對(duì)策；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

現(xiàn)階段民眾生活、工作的開(kāi)展得益于信息技術(shù)的迅猛發(fā)展而發(fā)生翻天覆地的轉(zhuǎn)變，各類(lèi)型APP的出現(xiàn)為人們提供諸多的便利與便捷。在此背景下，信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生數(shù)量呈現(xiàn)出直線提升的趨勢(shì)，而電子商務(wù)商家要想通過(guò)對(duì)高價(jià)值信息資源的利用，提出針對(duì)性、個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略，需重視對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理應(yīng)用，為電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)決策科學(xué)制定提供技術(shù)支持。

一、數(shù)據(jù)挖掘方法分析

（一）回歸分析法

作為常用統(tǒng)計(jì)方式，回歸分析法依據(jù)數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行應(yīng)變量波動(dòng)性的表達(dá)。海量數(shù)據(jù)之間并無(wú)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮瘮?shù)關(guān)系，僅存在某種關(guān)聯(lián)性，簡(jiǎn)答的說(shuō)就是數(shù)據(jù)信息之間無(wú)法通過(guò)變量的計(jì)算而得出另一個(gè)變量，僅是數(shù)據(jù)之間確實(shí)存在緊密聯(lián)系。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息關(guān)系之間存在不確定性，而應(yīng)用回歸分析法，則可以求證變量之間的關(guān)系[1]。

（二）分類(lèi)法

所謂分類(lèi)法，是指以某種類(lèi)別為依據(jù)，進(jìn)行新數(shù)據(jù)信息的映射給定，若數(shù)據(jù)庫(kù)存在新的數(shù)據(jù)信息，會(huì)依據(jù)相關(guān)分類(lèi)規(guī)則程序，將其數(shù)據(jù)信息自動(dòng)分類(lèi)到現(xiàn)有的類(lèi)別中。例如在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)資料構(gòu)建不同類(lèi)別模型，具體包括性別、收入、職業(yè)、區(qū)域、婚姻情況、教育背景、車(chē)房情況、年齡等，而當(dāng)有新數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)分析數(shù)據(jù)將其自動(dòng)納入到相應(yīng)的類(lèi)別中，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同用戶(hù)群的劃分。此時(shí)電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)策的制定可以依據(jù)不同類(lèi)別用戶(hù)群進(jìn)行針對(duì)化、個(gè)性化宣傳推廣，達(dá)到提升產(chǎn)品推廣宣傳效果的目的[2]。

（三）聚類(lèi)分析法

所謂聚類(lèi)分析，是指事先進(jìn)行數(shù)據(jù)組別、類(lèi)別的設(shè)定，然后分析數(shù)據(jù)特征、特點(diǎn)，將其分類(lèi)到特征特點(diǎn)相類(lèi)似的群組中。例如生活中常見(jiàn)的超市購(gòu)物數(shù)據(jù)可以采用聚類(lèi)分析法來(lái)分析商品之間的關(guān)聯(lián)性，商家可以以此為參考將關(guān)聯(lián)性較高的商品就近擺放，一方面提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量，另一方面提升超市營(yíng)銷(xiāo)量。

（四）偏差分析法

偏差分析法的應(yīng)用主要對(duì)象為異常數(shù)據(jù)，而異常數(shù)據(jù)是指新數(shù)據(jù)相較于以往數(shù)據(jù)存在較大差異和偏差，而這些偏差點(diǎn)中極有可能存有較高的價(jià)值。例如分類(lèi)過(guò)程中出現(xiàn)期望值與結(jié)構(gòu)偏差較大、產(chǎn)生反常事例等，都存在較大的參開(kāi)價(jià)值和研究意義。通過(guò)實(shí)行偏差分析法深入探究關(guān)于偏差出現(xiàn)的具體原因和根源，采取科學(xué)對(duì)策來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生幾率。

二、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用對(duì)策

（一）應(yīng)用于電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)

在電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)期間，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)消費(fèi)者基礎(chǔ)信息全面挖掘和收集，結(jié)合對(duì)挖掘信息的分析與加工，幫助電子商務(wù)商家明確掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、喜好以及需求等，并預(yù)測(cè)消費(fèi)者后續(xù)的消費(fèi)行為。與此同時(shí)，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)收集產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)量，以此為依據(jù)制定合理的促銷(xiāo)活動(dòng)、優(yōu)惠方案，選擇適當(dāng)?shù)幕顒?dòng)開(kāi)展時(shí)間。另外，利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)掌握消費(fèi)者的消費(fèi)傾向，進(jìn)一步提升信息反饋工作開(kāi)展效果，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于消費(fèi)者的點(diǎn)擊流信息，幫助電子商務(wù)商家明確掌握消費(fèi)者消費(fèi)傾向。需要注意，雖然同類(lèi)型的消費(fèi)人群在消費(fèi)喜好、傾向方面存在諸多相似之處，但是同樣存在或大或小的需求差異，此時(shí)可以借助對(duì)聚類(lèi)分析法的應(yīng)用來(lái)明確同一群體中消費(fèi)者具體消費(fèi)傾向，達(dá)到客戶(hù)群體更為細(xì)致劃分的目的[3]。電子商務(wù)商家依據(jù)對(duì)客戶(hù)群體的細(xì)致劃分，為其提供針對(duì)性服務(wù)，定期定時(shí)為不同消費(fèi)群體推送產(chǎn)品和服務(wù)，提升產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)量。此外，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)深入探究客戶(hù)數(shù)據(jù)，劃分出具體的市場(chǎng)層次，為電子商務(wù)發(fā)展決策的制定打下基礎(chǔ)。

（二）應(yīng)用于客戶(hù)關(guān)系管理

所謂客戶(hù)關(guān)系管理，是指電子商務(wù)企業(yè)借助現(xiàn)代信息技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行商業(yè)知識(shí)的挖掘，并以此為依據(jù)為企業(yè)發(fā)展與管理的開(kāi)展提供指導(dǎo)?？蛻?hù)關(guān)系管理模式發(fā)展核心為客戶(hù)至上理念，在具體發(fā)展中落實(shí)客戶(hù)關(guān)系管理，是提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段。而實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)明確消費(fèi)者消費(fèi)行為、喜好，預(yù)測(cè)消費(fèi)者消費(fèi)行為，并做好客戶(hù)群體分類(lèi)，幫助企業(yè)尋找更為適合、更高價(jià)值的客戶(hù)，為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)化、針對(duì)化、個(gè)性化服務(wù)來(lái)替身客戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)而加大電子商務(wù)企業(yè)的忠誠(chéng)度[4]。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)中心客戶(hù)進(jìn)行不斷發(fā)掘，結(jié)合市場(chǎng)評(píng)估的高質(zhì)量開(kāi)展，幫助電子商務(wù)企業(yè)構(gòu)建合理且完善的營(yíng)銷(xiāo)方案。再通過(guò)對(duì)企業(yè)與客戶(hù)溝通聯(lián)系的加強(qiáng)，注重對(duì)客戶(hù)評(píng)價(jià)信息的獲取，實(shí)現(xiàn)對(duì)電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的提升，進(jìn)一步優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系管理。

（三）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的應(yīng)用涉及到網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，例如在網(wǎng)站建設(shè)過(guò)程中，會(huì)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析，組織并完善網(wǎng)站信息?；蛘呤窃诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)明確用戶(hù)對(duì)某位置的訪問(wèn)頻次，并分析用戶(hù)理想位置，幫助用戶(hù)構(gòu)建理想位置與實(shí)際位置之間的鏈接，提升電子商務(wù)服務(wù)效果。再或者分析挖掘消費(fèi)者在電子商務(wù)交易期間訪問(wèn)最多的路徑，以此為依據(jù)進(jìn)行此路徑的優(yōu)化和完善，提升消費(fèi)者滿(mǎn)意度，并吸引更多消費(fèi)者[5]。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，電子商務(wù)得益于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)效果提升以及精準(zhǔn)定位消費(fèi)者群體、預(yù)測(cè)消費(fèi)者消費(fèi)行為等方面取得顯著成效。而隨著電子商務(wù)的不斷創(chuàng)新與升級(jí)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提出的標(biāo)準(zhǔn)與要求不斷提高，所以需要加大對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與創(chuàng)新，促進(jìn)電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效融合，以期最大化發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用和價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]吳桂賢,高祥民.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2018.

[2]黃志恒,龔勤.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2017(34):120-121.

[3]邰琦琿.電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討[J].電腦編程技巧與維護(hù),2016(6):64-65.

[4]譚蘭蘭,曾瑩.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016(9):97.

作者:鐘舸 單位:四川工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院