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      種業(yè)大數(shù)據(jù)信息管理模式探究

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      種業(yè)大數(shù)據(jù)信息管理模式探究

      摘要:隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來,信息數(shù)據(jù)呈爆炸性的輸出趨勢。當(dāng)下環(huán)境中,哪個企業(yè)可以掌握更多有價值的信息數(shù)據(jù),便可以在市場競爭中拔得頭籌,故數(shù)據(jù)信息管理工作已成為企業(yè)發(fā)展中不可缺少的重要一環(huán)。然而,我國的一些中小企業(yè)因規(guī)模、資金等原因無法高質(zhì)量完成信息管理工作,這些企業(yè)包括我國部分種業(yè)企業(yè)。文章對種業(yè)大數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)及特點進行了闡述,并對基于云計算的種業(yè)企業(yè)信息管理模式進行了分析,以期為種業(yè)企業(yè)發(fā)展提供有力支撐。

      關(guān)鍵詞:種業(yè)大數(shù)據(jù)信息;管理;云計算技術(shù)

      基于如今“互聯(lián)網(wǎng)”的廣泛應(yīng)用,國內(nèi)很多專家、學(xué)者提出將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到企業(yè)的管理及生產(chǎn)中。蔣越[1]提出在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時,工作人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)中的智能管理云應(yīng)用到信息管理中,產(chǎn)品銷售信息進入智能管理云的控制系統(tǒng)中,由控制系統(tǒng)對信息進行智能分析整合,從而了解到客戶的消費意識及對公司的“忠誠度”。馬穎楠[2]認(rèn)為如今的企業(yè)應(yīng)該建設(shè)企業(yè)信息管理平臺,培養(yǎng)技術(shù)人才,對企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基本業(yè)務(wù)等進行信息化處理,從而便于管理記錄。種子產(chǎn)品的生產(chǎn)流程復(fù)雜,需經(jīng)過種子研發(fā)、種子生產(chǎn)到種子銷售及售后服務(wù)3個環(huán)節(jié),僅種子生產(chǎn)工作便需要初清、干燥、精選等多個步驟且受天氣和空氣的影響較大,種子的活力、水分等質(zhì)量指標(biāo)需要公司質(zhì)量控制部門進行質(zhì)量監(jiān)督檢查,導(dǎo)致生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量大,加大了信息管理工作的難度,本文討論如何管理種子生產(chǎn)銷售所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),提出利用云計算技術(shù)幫助種業(yè)企業(yè)進行信息管理工作。

      1種業(yè)大數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)及特點

      1.1種業(yè)大數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)

      種業(yè)企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大多來自種子產(chǎn)業(yè)鏈條,種子產(chǎn)業(yè)鏈條由種子研發(fā)、種子生產(chǎn)加工和種子銷售三大環(huán)節(jié)構(gòu)成,這三大環(huán)節(jié)每一環(huán)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

      1.1.1種子研發(fā)環(huán)節(jié)

      從種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條來看,種子研發(fā)是首要環(huán)節(jié),種子企業(yè)的研發(fā)能力直接決定企業(yè)核心競爭力的強弱。種子研發(fā)環(huán)節(jié)包括品種優(yōu)化和新品種的開發(fā)等等,我國種子企業(yè)如山東登海種業(yè)開展轉(zhuǎn)基因、分子標(biāo)記、單倍體誘導(dǎo)等高科技育種研究工作,取得了突出成績,其所產(chǎn)生的主要數(shù)據(jù)是新品種的生長情況,對環(huán)境的適應(yīng)情況,在不同陽光、水分和氧氣的環(huán)境下所表現(xiàn)出的生長情況等數(shù)據(jù),以此作為改良品種的參考資料,因種子在不同環(huán)境表現(xiàn)出不同的生長情況,故數(shù)據(jù)量之龐大可想而知。

      1.1.2種子生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)

      種子的生產(chǎn)加工是種子產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié),決定著種子產(chǎn)品的質(zhì)量。我國種業(yè)企業(yè)經(jīng)過多年對種業(yè)生產(chǎn)流程的不斷優(yōu)化,最終形成了集脫粒、精選、分級、包衣、包裝的成套種子生產(chǎn)線,同時,企業(yè)也會設(shè)立質(zhì)量控制部門進行質(zhì)量監(jiān)督檢查。本環(huán)節(jié)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)主要包括種子的質(zhì)量指標(biāo),具體表現(xiàn)為種子的純度、凈度和含水量,這些指標(biāo)將決定種子的發(fā)芽率和莊稼收成,需質(zhì)量部門對這些數(shù)據(jù)進行嚴(yán)格監(jiān)控。

      1.1.3種子銷售及售后服務(wù)環(huán)節(jié)

      種子的銷售環(huán)節(jié)在種子產(chǎn)業(yè)鏈中占重要地位,因為銷售與收益直接掛鉤,我國大部分種業(yè)企業(yè)在銷售過程中往往是關(guān)注消費者的個人信息。但是,種子產(chǎn)品受氣候等不可控因素影響,不同于其他產(chǎn)品,國際大型種業(yè)企業(yè)孟山都會為客戶提供農(nóng)業(yè)咨詢、市場信息、天氣預(yù)警和消費者所擁有生產(chǎn)地周邊的天氣狀況,大大提高了種子的生產(chǎn)效率,所以不僅是消費者的個人信息,消費者生產(chǎn)地周邊的天氣、光照等自然狀況也是種子銷售及售后環(huán)節(jié)需要收集、整理的重要數(shù)據(jù)。

      1.2種業(yè)大數(shù)據(jù)信息特點

      大數(shù)據(jù)的概念是維克托•邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提出的,指一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,大數(shù)據(jù)本身具有信息量大、數(shù)據(jù)種類多樣和數(shù)據(jù)更新速度快的特點。

      1.2.1信息量大

      “大”是大數(shù)據(jù)最鮮明的特點,數(shù)據(jù)的存儲單位從過去的G到T,隨著信息時代的發(fā)展數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長,而種業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋了種業(yè)鏈條的3大環(huán)節(jié),不僅涉及種子生產(chǎn)過程還涉及到天氣、環(huán)境等自然因素對種子帶來的影響情況,同樣具備數(shù)據(jù)量大的特點。

      1.2.2數(shù)據(jù)種類多樣

      大數(shù)據(jù)是各方數(shù)據(jù)匯集的結(jié)果,多方數(shù)據(jù)來源的特點決定了大數(shù)據(jù)的多樣性,種業(yè)大數(shù)據(jù)是種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條中不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所匯集的結(jié)果,所以種業(yè)大數(shù)據(jù)中所包含的數(shù)據(jù)也是種類多樣。

      1.2.3數(shù)據(jù)更新速度快

      隨著“互聯(lián)網(wǎng)”時代的到來,人們越來越依賴互聯(lián)網(wǎng),每天無意識地通過互聯(lián)網(wǎng)提供了大量數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)每天都不停地更新。種子產(chǎn)品的價格隨市場不斷改變,品種也會因為科技的進步而不斷更新,如今市場變化快、科技進步速度也不斷加快,導(dǎo)致種業(yè)大數(shù)據(jù)信息也在不停地更新。種業(yè)大數(shù)據(jù)除了有大數(shù)據(jù)本身的特點外,還有其特殊性:一是周期性,種子是一種特殊的產(chǎn)品,其生長受環(huán)境影響,隨季節(jié)呈現(xiàn)出一種周期性特征,種子的產(chǎn)量也受上一期價格的影響形成一種規(guī)律性的變化。二是數(shù)據(jù)難以采集、識別,我國種業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度較低,缺少龍頭企業(yè),種子產(chǎn)業(yè)鏈條各個環(huán)節(jié)銜接松散,不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)來自不同種業(yè)企業(yè),采集到信息不是來自一家企業(yè)中一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,這在很大程度上阻礙了種業(yè)數(shù)據(jù)信息的識別和采集。

      2基于云計算的種業(yè)企業(yè)信息管理模式

      種業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)種類多樣且更新速度快,這些數(shù)據(jù)需要專門的信息管理人員進行管理,而對這些數(shù)據(jù)的整理和分類工作相當(dāng)繁瑣,傳統(tǒng)的人力作業(yè)難以高質(zhì)量地完成信息收集、管理和分析工作,而且傳統(tǒng)的電子設(shè)施也沒有如此大的存儲能力來存儲這些信息數(shù)據(jù)。崔金棟等[3]提出利用云技術(shù)強大的計算和存儲能力來簡化信息管理員的工作,按生產(chǎn)質(zhì)量檢測的要求抽取出產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的核心信息,對數(shù)據(jù)的規(guī)范性進行統(tǒng)一建模,構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)后存儲到租用的云數(shù)據(jù)庫中。對于種業(yè)企業(yè)而言,信息管理人員可以將各環(huán)節(jié)的主要信息數(shù)據(jù)形成二維碼,將二維碼中的信息數(shù)據(jù)存儲到租用的云數(shù)據(jù)庫中,這樣不管是種子企業(yè)內(nèi)部人員還是消費者都可以通過掃描二維碼對種子的信息進行查詢。

      2.1種子研發(fā)部門

      種子研發(fā)部門首先對該品種進行編號,將該品種的主要信息如預(yù)期產(chǎn)量、種子培育的最佳環(huán)境(包括溫度、土壤和耕種時最適宜環(huán)境等)上傳至云端,將數(shù)據(jù)形成二維碼,同時將二維碼傳遞給種業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)部門。

      2.2種子生產(chǎn)部門

      種子生產(chǎn)部門通過掃描二維碼獲得該品種的信息,然后將田間生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每個步驟進行記錄,并按地塊進行編號、插排、控制,直至種子收獲期,將種子運到工廠進行烘干、加工、包裝。質(zhì)量檢測部門將每一塊種植田所生產(chǎn)的種子的質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)形成一個二維碼,和研發(fā)部門形成的二維碼一同附到種子包裝袋上。銷售部門可以通過掃描二維碼直接獲取種子信息,這樣即便生產(chǎn)、銷售這兩個環(huán)節(jié)不是由同一家種子企業(yè)所完成,兩個不同企業(yè)的不同部門也可通過云端進行數(shù)據(jù)的交流,加強了生產(chǎn)和銷售兩個環(huán)節(jié)之間的銜接。

      2.3種子銷售部門

      銷售部門通過掃碼獲得銷售品種的質(zhì)量信息,需將該批種子的銷售價格和該種子銷售后的生長狀況及該批種子種植地區(qū)的自然環(huán)境情況上傳云端,種子研發(fā)部門可以通過掃描二維碼獲取該批種子的生長信息,得到信息回饋。銷售部門還有一個關(guān)鍵作用就是售后服務(wù),其可以建立微信公眾號將消費者所需的信息如天氣預(yù)警、種業(yè)市場最新動態(tài)等到公眾號上,這樣消費者可以通過瀏覽公眾號而快速、簡便地獲取想要的信息,并且消費者可以通過掃碼方式,了解種業(yè)研發(fā)部門上傳至云端的種子信息,了解種子種植的最適宜環(huán)境和預(yù)期產(chǎn)量,這樣不僅可以提高種子的產(chǎn)量,也可以降低種業(yè)企業(yè)售后服務(wù)的實施難度。最后由信息管理人員將云模式管理下的種子從研發(fā)到銷售的信息數(shù)據(jù)進行精簡、重組,確保信息的完整,便于企業(yè)人員查詢。使用云技術(shù)管理模式有三大優(yōu)點:一是利用云技術(shù)強大的計算和存儲能力減少了企業(yè)信息管理人員的工作量和數(shù)據(jù)存儲的壓力,不需要將數(shù)據(jù)存在硬盤里,企業(yè)內(nèi)部人員可以通過掃碼的方式直接從云端上獲取種子產(chǎn)品在研發(fā)、生產(chǎn)和銷售各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵信息,大大降低了數(shù)據(jù)存儲工作的工作成本。二是降低了種子數(shù)據(jù)信息的收集難度,我國種業(yè)企業(yè)以中小企業(yè)為主,行業(yè)集中度低,一袋種子產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)可能是不同的企業(yè)進行的,難以收集到種子從研發(fā)到銷售的完整數(shù)據(jù),利用云數(shù)據(jù)庫,通過掃描二維碼可以查詢到種子產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈條中各環(huán)節(jié)的詳細(xì)數(shù)據(jù),這在一定程度上降低了種業(yè)數(shù)據(jù)信息的識別和采集的難度。三是加強種業(yè)企業(yè)不同環(huán)節(jié)的銜接,企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的不同環(huán)節(jié)通過互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)的融合實現(xiàn)了生產(chǎn)鏈條上的信息共享,如種業(yè)企業(yè)研發(fā)部門可以通過銷售部門的信息回饋,得到種子預(yù)期產(chǎn)量和種子現(xiàn)實產(chǎn)量的差距信息,然后結(jié)合種子生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)信息,對品種進行改良研究,使新品種適應(yīng)最新的生長環(huán)境。

      參考文獻

      [1]蔣越.淺談大數(shù)據(jù)時代信息管理智能化面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略.金融經(jīng)濟,2018(22):150-151

      [2]馬穎楠.市場經(jīng)濟下企業(yè)信息管理的平臺構(gòu)建.現(xiàn)代營銷:創(chuàng)富信息版,2018(11):167

      [3]崔金棟,于婷婷.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”與云服務(wù)的制造型企業(yè)生產(chǎn)信息管理機理研究.情報科學(xué),2018(12):77-82

      作者:馬玉璞 侯軍岐 單位:北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 中國信息化與鄉(xiāng)村振興研究院

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