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是屬于惠州市領(lǐng)跑新能源科技有限公司,公司的成立時間是2019年9月26日,總部位置是在惠州市惠陽區(qū)新圩鎮(zhèn)第二工業(yè)區(qū),公司主營業(yè)務(wù)是電池組的生產(chǎn)以及電動汽車的研發(fā)以及新能源業(yè)務(wù)。
什么是新能源汽車新能源汽車是指的采用非常規(guī)的車用燃料來驅(qū)動機動車輛,新能源汽要分為純電動車型,混合動力車型,增程式電動車型,燃料電池,電動車型,氫發(fā)動機汽車。新能源汽車存在的很多優(yōu)勢,在我國限制購買的地區(qū)對新能源車輛是不做任何限制的。
新能源汽車使用方便嗎使用非常的方便,新能源汽車不受到限行以及限購的政策,正常使用非常的方便,并且車輛不使用燃油,只要進(jìn)行充電就可以使用。在純電模式下,車輛使人是非常的安靜,現(xiàn)在購買新能源車型,還不用繳納購置稅。
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【關(guān)鍵詞】 新能源上市公司; 股利政策; 影響因素
2012年5月9日,證監(jiān)會公布了《關(guān)于進(jìn)一步落實上市公司現(xiàn)金分紅有關(guān)事項的通知》,要求進(jìn)一步采取措施提升上市公司對股東的回報,目的是從根本上治理上市公司“重融資、弱分紅”的現(xiàn)象。由此,上市公司股利政策的選擇再次成為社會關(guān)注的熱點。
一、研究綜述
針對上市公司股利政策的影響因素,國內(nèi)學(xué)者已有大量研究并得出了多方面的結(jié)論。劉星、李豫湘等(1997)通過實證研究得出,公司的盈利能力、股票市盈率、資產(chǎn)流動性及公司長遠(yuǎn)的發(fā)展信心是影響上市公司股利政策的重要因素。盛亦工(2004)經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn),盈利能力是影響上市公司股利分配的最主要因素;派現(xiàn)金額與每股收益及每股凈資產(chǎn)顯著正相關(guān);高增長率的公司傾向于低派現(xiàn)。查滿春(2005)通過對上市公司2001—2003年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究表明,不同行業(yè)上市公司的股利支付水平具有顯著差異,并且這種差異是普遍存在的。謝軍(2006)通過對2003年滬市上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn),從整體上大股東具有分配現(xiàn)金股利的傾向與能力;而公司的成長性機會能弱化第一大股東的現(xiàn)金股利分配,使公司留存更多的現(xiàn)金用于有價值的投資。劉長奎、王宏(2007)得出的研究結(jié)果表明,影響上市公司現(xiàn)金股利分配的主要因素是盈利能力和凈資產(chǎn)價值,即企業(yè)的盈利能力越強,其分配現(xiàn)金股利的可能性越大;企業(yè)的凈資產(chǎn)價值越大,其分配現(xiàn)金股利的可能性越大。李常青、彭鋒(2009)的研究結(jié)論表明,公司的成長能力是影響上市公司股利政策的因素之一;公司會根據(jù)所處的成長階段來調(diào)整股利支付水平,成熟期的股利支付水平顯著高于衰退期的股利支付水平。
基于以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),上市公司股利政策的影響因素是多方面的。鑒于行業(yè)因素的影響,本文以我國新能源上市公司為研究對象,分析其股利分配現(xiàn)狀,并對其股利政策的影響因素進(jìn)行實證分析,以期找到影響新能源上市公司股利政策的最主要因素,從而對我國證券市場的健康發(fā)展略盡綿薄之力。
二、新能源上市公司股利分配現(xiàn)狀
(一)分配股利的公司比例低,近半數(shù)公司不分紅
2007年至2011年,72家新能源上市公司的股利分配情況如圖1所示。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果可知,五年中僅有60%左右的新能源上市公司實施股利分配,有近一半的公司不分配。而隨著2011年底以來證監(jiān)會對證券市場分紅問題的高度關(guān)注,2011年實施股利分配的新能源上市公司數(shù)量明顯增加。
(二)股利分配形式多樣,以現(xiàn)金分紅和不分紅為主
2007年至2011年,72家新能源上市公司股利分配形式的統(tǒng)計情況如表1所示。根據(jù)表1可得出,我國新能源上市公司的股利分配主要有六種形式,但整體上更傾向于發(fā)放現(xiàn)金股利和不分配股利這兩種形式。其中,近一半的新能源上市公司傾向于發(fā)放現(xiàn)金股利,且在整體上呈逐年增長的趨勢。然而新能源上市公司也存在較嚴(yán)重的不分配股利的情況,2007年至2011年不分配股利的公司數(shù)量都達(dá)到了40%左右。
(三)股利政策具有一定的連續(xù)性,但缺乏穩(wěn)定性
如表2所示,我國新能源上市公司連續(xù)5年分配股利的有22家,所占比例為30.56%;連續(xù)3年分配股利的有31家,所占比例達(dá)40.06%,這表明新能源上市公司的股利政策具有一定的連續(xù)性。然而,連續(xù)5年純現(xiàn)金分紅的公司只有6家,占8.33%;連續(xù)3年純現(xiàn)金分紅的公司有12家,占16.67%,這說明新能源上市公司的股利分配形式較為隨意,缺乏穩(wěn)定性。
三、研究設(shè)計
(一)研究假設(shè)
假設(shè)1:每股收益越高,每股現(xiàn)金股利越高;假設(shè)2:資產(chǎn)負(fù)債率越高,每股現(xiàn)金股利越低;假設(shè)3:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高,每股現(xiàn)金股利越高;假設(shè)4:凈利潤增長率越高,每股現(xiàn)金股利越低;假設(shè)5:每股經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量越高,每股現(xiàn)金股利越高;假設(shè)6:資產(chǎn)總額越大,每股現(xiàn)金股利越高。
(二)數(shù)據(jù)來源與樣本
本文選取于2012年5月31日前公布2009—2011年年報的72家A股新能源上市公司作為研究對象。根據(jù)東方財富網(wǎng)()、中投證券交易系統(tǒng)和CCER中國經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集整理。剔除當(dāng)年未分配純現(xiàn)金股利的公司,以及被列為ST和*ST的公司,最終取得79個研究樣本。運用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
(三)變量設(shè)計
(四)模型構(gòu)建
本文采用多元線性回歸模型來研究新能源上市公司股利政策的影響因素。具體的多元回歸模型設(shè)定為:
Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε
其中α代表回歸方程的常數(shù)項,β1、β2、β3、β4、β5、β6代表自變量的系數(shù),ε代表隨機項。
四、實證研究
(一)相關(guān)性分析
鑒于模型各變量間可能存在的高度相關(guān)性或多重共線性會影響回歸分析結(jié)果,因此需要先對各變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗,如表4所示。變量之間存在共線性關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)一般認(rèn)為是看相關(guān)系數(shù)是否大于0.8。從表4可看出,各相關(guān)系數(shù)均小于0.8,即各變量之間不存在多重共線性關(guān)系。
(二)多元回歸分析
多元線性回歸分析的結(jié)果如表5、表6、表7所示。表6中聯(lián)合顯著值F達(dá)10.991,說明該模型有很高的總體顯著性水平,即各自變量對因變量的整體影響顯著。然而表5中擬合優(yōu)度R2為0.478,這表明自變量對因變量的解釋力并不高。同時,從表7中的統(tǒng)計值t值可看出,該模型還存在統(tǒng)計不顯著的變量。因此,再運用逐步法對該模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表8所示,剔除了對每股現(xiàn)金股利影響不顯著的自變量后,每股收益和資產(chǎn)負(fù)債率這兩個變量進(jìn)入了回歸模型,他們對每股現(xiàn)金股利具有顯著性影響。得到線性回歸方程如下:
Y=0.087+0.182X1-0.092X2
由方程可知,每股現(xiàn)金股利與每股收益顯著正相關(guān),每股收益越高,每股現(xiàn)金股利越高,假設(shè)1成立;每股現(xiàn)金股利與資產(chǎn)負(fù)債率顯著負(fù)相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率越高,每股現(xiàn)金股利越低,假設(shè)2成立。并且每股收益對每股現(xiàn)金股利的影響大于資產(chǎn)負(fù)債率對每股現(xiàn)金股利的影響。
五、結(jié)論
本文選取滬深兩市已披露2009年至2011年年報的新能源上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù),對其現(xiàn)金股利的發(fā)放狀況進(jìn)行了分析?;貧w分析結(jié)果顯示,新能源上市公司的現(xiàn)金股利發(fā)放受每股收益和資產(chǎn)負(fù)債率的影響。具體結(jié)論如下:
1.新能源上市公司每股現(xiàn)金股利與每股收益呈正相關(guān)關(guān)系。這說明在我國資本市場,新能源上市公司的盈利能力是決定公司是否發(fā)放現(xiàn)金股利的主要決定因素。根據(jù)股利信號理論,公司通過宣告發(fā)放股利向潛在投資者傳遞公司盈利能力的信息。因而,股利信號理論在新能源上市公司的股利政策上得到了充分的體現(xiàn)。
2.新能源上市公司每股現(xiàn)金股利與資產(chǎn)負(fù)債率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。資產(chǎn)負(fù)債率能夠反映企業(yè)的負(fù)債水平,即通過舉債而籌集的資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例。資產(chǎn)負(fù)債率的高低直接反應(yīng)公司財務(wù)狀況的好壞和償債能力的強弱。資產(chǎn)負(fù)債率高的公司一般會選擇減少股利的發(fā)放,并且債權(quán)人從自身利益考慮也會限制公司股利的發(fā)放。
3.資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、凈利潤增長率、每股現(xiàn)金活動現(xiàn)金凈流量和資產(chǎn)總額這四個變量未能通過回歸模型的顯著性檢驗,他們是否對新能源上市公司的股利政策產(chǎn)生影響未能在本文中得到證實。這說明新能源上市公司在確定股利政策時,營運能力、成長能力、現(xiàn)金流量狀況和公司規(guī)模等因素難以衡量新能源上市公司的現(xiàn)金股利分配高低。
局限性:1.本文數(shù)據(jù)選自2009—2011年中國滬深交易所新能源行業(yè)的全部72家上市公司的截面數(shù)據(jù),未能對股利政策的多年連續(xù)性進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)的收集具有非連續(xù)性。2.影響公司股利政策的因素不僅包括內(nèi)部因素,還包括政策、法規(guī)及觀念等外部因素的共同影響。本文只涉及了六個影響因素及其對應(yīng)的六個指標(biāo),影響了研究結(jié)果的全面性。
【參考文獻(xiàn)】
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[關(guān)鍵詞]因子分析;拓日新能;綜合績效
[中圖分類號]P224[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432(2014)48-0061-02
1引言
在我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的環(huán)境下,我國經(jīng)濟總量日益增大,對能源的需求也日益增大,伴隨而來的,自然環(huán)境也遭到了嚴(yán)重的破壞。因而可持續(xù)發(fā)展是今后經(jīng)濟發(fā)展的必然之路。新能源行業(yè)的范圍廣且是可持續(xù)發(fā)展,能夠持續(xù)滿足日益增長的能源需求,促使經(jīng)濟走上可持續(xù)發(fā)展之路。本文采用因子分析法,對拓日新能2009年至2013年的財務(wù)報表進(jìn)行分析,對其財務(wù)績效進(jìn)行評價,進(jìn)一步對其整體發(fā)展提供依據(jù)。
2因子分析法的介紹
因子分析是利用降緯的思想,從研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[1]。因子分析以最少的信息丟失為前提,將眾多的原有變量綜合成較少幾個綜合指標(biāo),名為因子。其中因子變量的數(shù)量遠(yuǎn)少于原有指標(biāo)變量的數(shù)量;因子變量并不是原有變量的簡單取舍,而是對原有變量的重新組構(gòu),從而不會造成原有變量信息的大量丟失,并能夠代表原有變量的絕大部分信息;由原有變量重組出來的因子之間的線性關(guān)系較弱,能夠有效的解決變量多重性等給分析應(yīng)用帶來的諸多問題[2]。
因子分析的基本步驟如下:第一,進(jìn)行因子分析的適合性檢驗,得出數(shù)據(jù)是否適合做因子分析;第二,因子提取和求解;第三,對因子進(jìn)行解釋,利用旋轉(zhuǎn)法使因子變量更具有可解釋性;第四,計算各個因子變量的得分。
3案例分析
3.1拓日新能的背景介紹
深圳市拓日新能源科技股份有限公司(簡稱拓日新能)股票代碼:002218,成立于2007年,2008年在深證證交所上市,是A股唯一的太陽能電池生產(chǎn)企業(yè)。主要生產(chǎn)單晶硅、多晶硅、非晶硅太陽能電池芯片、太陽能電池窗和光伏電池幕墻、太陽能電池組件和供電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電機組、太陽能熱水器等產(chǎn)品,是集研發(fā)、制造、與銷售一體的國際化高科技企業(yè)。公司是國內(nèi)非晶硅光伏電池生產(chǎn)龍頭企業(yè),該類太陽能電池不需要用多晶硅作為原材料,發(fā)展前景更加廣闊。
3.2數(shù)據(jù)的選取和指標(biāo)的選擇
本文采用因子分析法,對拓日新能2009年至2013年的財務(wù)報表進(jìn)行分析,對其財務(wù)績效進(jìn)行評價,進(jìn)一步對其整體發(fā)展提供依據(jù)。財務(wù)指標(biāo)取自2006年財政部等4部委頒布的《國有資本金績效評價規(guī)則》中的基本指標(biāo)由于“已獲利息倍數(shù)”和“銷售增長率”兩個指標(biāo)的缺失值太多,故只選取了資產(chǎn)報酬率、凈資產(chǎn)收益率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、資本積累率這六個指標(biāo)。
3.3因子分析過程
3.3.1因子分析的適合性檢驗
4結(jié)論
本文采用因子分析法,對新能源行業(yè)上市公司中的拓日新能2008年至2013年的綜合績效進(jìn)行了排名,發(fā)現(xiàn)其2010年度的發(fā)展優(yōu)于其他年度。此處所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù),還可從橫向的角度,選取同一時間的其他有代表性的新能源行業(yè)上市公司進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)分析,這也是下一步值得探討的地方。
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【關(guān)鍵詞】非理性;融資行為;資本結(jié)構(gòu)
一、引言
理性融資行為受到內(nèi)、外部因素的共同控制。其中內(nèi)部因素較易控制,外部因素由于受經(jīng)濟環(huán)境、文化、政策法規(guī)等因素制約,不確定性較大,成為影響公司非理性融資行為的主要因素。目前學(xué)術(shù)界主要將與優(yōu)序融資理論相背離的融資順序定義為非理性融資,并從行為金融學(xué)的角度,認(rèn)為非理是在認(rèn)知偏差、管理者過度自信等條件下產(chǎn)生的。在國外,其形式主要表現(xiàn)在負(fù)債融資比例較重,加大了公司的破產(chǎn)風(fēng)險;國內(nèi),總體來說重外源融資輕內(nèi)源融資,偏好股權(quán)融資且過度融資的行為經(jīng)常發(fā)生、有把短期負(fù)債長期化的趨勢。我國上市公司的融資順序為股權(quán)融資—短期債務(wù)融資—長期債務(wù)融資,不符合優(yōu)序融資理論。
二、新能源行業(yè)上市公司非理性融資行為的實證分析
(一)數(shù)據(jù)來源
本文根據(jù)和訊網(wǎng)提供的新能源行業(yè)股票信息,剔除了其中的2009年以后上市的公司,被ST的公司、新能源業(yè)務(wù)收入占主營業(yè)務(wù)收入低于10%的公司,以及涉足這一領(lǐng)域非制造業(yè)公司,最終選取了滬深市A股上市的55家上市公司的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于WIND金融客戶端。
變量:公司規(guī)模(X1)=Ln(期末總資產(chǎn));凈資產(chǎn)收益率(X2)=凈利潤/權(quán)益資本,反映公司的盈利能力;營業(yè)收入增長率率(X3)=(本年營業(yè)收入-上年營業(yè)收入)/上年營業(yè)收入,衡量公司成長能力;內(nèi)源積累率(X4)=內(nèi)源融資額/股本,其中:內(nèi)源融資額=期末未分配利潤較上年增加額+期末盈余公積較上年增加額,反映公司的內(nèi)源融資積累規(guī)模;外源融資占融資總額比率(X5)=(長期借款+短期借款+應(yīng)付債券+股本+資本公積)/(內(nèi)源融資額+股本+資本公積),衡量債權(quán)融資中對負(fù)債方式的選擇;股利支付率(X7)=(現(xiàn)金股利總額-優(yōu)先股股利)/凈利潤,評價公司的股利政策,是影響公司股權(quán)融資成本的重要因素。
國外學(xué)者多采用研發(fā)費用來衡量公司的成長能力,但我國的資產(chǎn)負(fù)債表中這一項目未單獨列示,曹延求等學(xué)者采用營業(yè)收入增長率衡量企業(yè)成長能力。所以本文也采用這一指標(biāo)。
(二)新能源行業(yè)上市公司非理性融資行為的特點
“聯(lián)合國新能源和可再生能源會議”對新能源做出定義:以新技術(shù)和新材料為基礎(chǔ),使傳統(tǒng)的可再生能源得到現(xiàn)代化開發(fā)和利用,用取之不盡、周而復(fù)始的可再生能源取代資源有限、對環(huán)境有污染的化石能源,重點開發(fā)太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、海洋能、地?zé)崮芎蜌淠堋?/p>
1.輕內(nèi)源融資,重外源融資。這點與我國上市公司總體類似,但該行業(yè)表現(xiàn)出更強的偏好性。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),該行業(yè)上市公司2009年~2011年平均內(nèi)源融資率僅為5.65%、7.25%和5.72%,遠(yuǎn)低于我國上市公司21.37%的均值。新能源行業(yè)作為新興的高興技術(shù)產(chǎn)業(yè),研發(fā)投入、生產(chǎn)銷售成本都較高、風(fēng)險大,又處于初期發(fā)展階段,盈利能力與其他行業(yè)相比較弱,導(dǎo)致留存收益偏低,而且三年間的最低值為-25.56%、-2.32%、-15.48%,為負(fù)值的分別為3、2、7家企業(yè),最高僅分別為22.86%、31.54%、44.36%;內(nèi)源融資比率大于10%的分別為10家、13家、9家,占樣本的18.18%、23.64%、16.36%,說明該行業(yè)上市公司盈利水平較低,主要依靠外源融資。
2.債權(quán)融資中,偏好短期借款。該行業(yè)上市公司并未表現(xiàn)出明顯的股權(quán)融資偏好,2009年~2011年的股權(quán)融資占外源融資比例分別為55.27%、52.97%、47.68%,股權(quán)融資比例呈下降趨勢,說明開始積極利用杠桿效應(yīng)擴大融資規(guī)模。進(jìn)一步分析債務(wù)融資組成時可以發(fā)現(xiàn),短期借款在負(fù)債融資中占據(jù)了重要地位,2009年~2011年分別為54.36%,53.15%,53.45%,其次是長期借款,為41.94%、42.34%、35.56%,最后是債券融資,為3.70%、4.51%、10.99%。該行業(yè)上市公司主要依靠借款而非債券融資且存在較為嚴(yán)重的短期負(fù)債長期化的現(xiàn)象,償還短期借款能力較差。2009年~2011年間發(fā)行債券的企業(yè)數(shù)分別為7家、10家、19家。三年間通過發(fā)行股票或配股方式的企業(yè)分別為10家、16家、11家。三年間通過增發(fā)或配股募集資金為1636210.73萬元、3219056.27萬元、2145834.56萬元;發(fā)行債券募集資金則分別為1673332.46萬元、2128519.95萬元、4163301.69萬元。所以,在資本市場進(jìn)行融資時,企業(yè)更傾向于股權(quán)融資而不是債券融資。
2009年~2011年資產(chǎn)負(fù)債率分別為53.93%、53.49%、54.44%,較我國上市公司平均水平偏高,說明該行業(yè)上市公司很好的利用了負(fù)債融資,同時,也是因為國家為支持該行業(yè)發(fā)展提供了較為便利的負(fù)債融資政策。不同公司的差異十分明顯,
兩年來均有公司這一比率達(dá)到85%以上,極有可能引起破產(chǎn)風(fēng)險;而低于35%的公司也各有三家,2011年甚至有公司的資產(chǎn)負(fù)債率僅為12.18%,說明未能充分利用的負(fù)債融資的節(jié)稅效應(yīng),會造成資本閑置。通常,學(xué)者認(rèn)為最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)應(yīng)該是在40%~60%之間,即使行業(yè)平均資產(chǎn)負(fù)債率符合這一標(biāo)準(zhǔn),但依舊有50%以上的上市公司資本結(jié)構(gòu)極不合理。
3.過度融資以及改變資金用途。雖然該行業(yè)上市公司2009年~2011年公開募集資金的企業(yè)只有7家,但這些公司都存在著過度募集的傾向。2011年有三家公司進(jìn)行委托理財,總額達(dá)56.02億元,12家企業(yè)以前年度募集資金余額高達(dá)812.22億元,有6家企業(yè)用募集資金來補充流動資共9.30億元,5家企業(yè)變更募集資金用途共93.78億元;2010年僅有兩家公司委托理財,理財金額為2.02億,11家企業(yè)以前年度募集資金余額為349.65億元,兩家企業(yè)使用募集資金補充流動資金,總額為121.86億元,一家企業(yè)改變募集資金用途,共計0.88億元。2009年有三家公司委托理財,金額為15.26億,說明該行業(yè)上市公司一方面大量融資,另一方面又將大量資金投資于資本市場,增大了經(jīng)營風(fēng)險,甚至有公司將募集到資金的
50%用于該項目;而資金使用效率不高,隨意改變募集資金用途的現(xiàn)象也十分嚴(yán)重。
(三)變量的確定及假設(shè)
1.研究假設(shè)。假設(shè)1:企業(yè)規(guī)模是影響資產(chǎn)負(fù)債率的重要因素之一,通過實證進(jìn)一步驗證;假設(shè)2:凈資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負(fù)債率顯著相關(guān);假設(shè)3:營業(yè)收入增長率與資產(chǎn)負(fù)債率成負(fù)相關(guān);假設(shè)4:內(nèi)源積累率與資產(chǎn)負(fù)債率成負(fù)相關(guān);假設(shè)5:外源融資額占融資總額比率與資產(chǎn)收益率顯著相關(guān);假設(shè)6:長期借款占債權(quán)比率與資產(chǎn)負(fù)債率成正相關(guān);假設(shè)7:股利支付比率與資產(chǎn)收益率顯著相關(guān)。
2.模型的建立(多元回歸模型)。本文采用統(tǒng)計分析方法,在R STUDIO軟件下進(jìn)行統(tǒng)計分析。使用多元回歸的方法確定解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)性。
其中,%[0為截距,%^為隨機變量,殘差項。如果上述解釋變量對被解釋變量有顯著性影響,則%[系數(shù)不等于0;否則,%[系數(shù)等于0。
(四)實證結(jié)果
企業(yè)規(guī)模與資產(chǎn)負(fù)債率成正相關(guān),假設(shè)1成立;凈資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負(fù)債率成正相關(guān),假設(shè)2成立;營業(yè)收入增長率與資產(chǎn)負(fù)債率不相關(guān),假設(shè)3不成立;內(nèi)源積累率與資產(chǎn)負(fù)債率不相關(guān),假設(shè)4不成立;外源融資占融資總額比率與資產(chǎn)負(fù)債率正相關(guān),假設(shè)5成立;長期借款占債權(quán)比率與資產(chǎn)負(fù)債率不相關(guān),假設(shè)6不成立;股利支付率與資產(chǎn)負(fù)債率負(fù)相關(guān),假設(shè)7成立。
三、結(jié)論與建議
截止到10月12日能源庫存資金總額為3838萬元,較上周庫存資金下降15.63%。其中,設(shè)備庫存資金183.4萬元,化工生產(chǎn)準(zhǔn)備材料庫存資金320萬元,能源甲供材料一期、二期合計庫存資金為2864.4萬元,其他辦公、熱電廠、設(shè)備備件等物資470.2萬元。其中:
一期甲供材料庫存資金為958萬元,同比上周庫存資金下降7.23%。一期甲供材料各標(biāo)段的庫存情況如下:一標(biāo)段庫存資金183萬元占一期庫存資金19.11%;二標(biāo)段庫存資金69萬元占一期庫存資金7.23%;三標(biāo)段庫存資金125萬元占一期庫存資金13.14%;四標(biāo)段庫存資金44.6萬元占一期庫存資金4.66%;五標(biāo)段庫存資金326萬元占一期庫存資金34.08%;總圖、廠前區(qū)(外管、地管、全廠供電)庫存資金208萬元占一期庫存資金21.78%。
二期甲供材料庫存資金1906萬元,較上周庫存資金下降15.23%。各標(biāo)段的庫存情況如下:一標(biāo)段庫存資金301萬元占二期庫存資金15.81%;二標(biāo)段庫存資金242萬元占二期庫存資金12.69%;三標(biāo)段庫存資金103萬元占二期庫存資金5.4%;四標(biāo)段庫存資金96萬元占二期庫存資金5.05%;五標(biāo)段庫存資金71萬元占二期庫存資金3.73%;總圖(外管、地管、全廠供電)庫存資金1092萬元占二期庫存資金57.29%。
二、完成的主要工作
(一)材料計劃方面
本月材料計劃工作方面除完成每日的計劃審核、提交物料編碼新增、跟蹤申報物資實時到貨情況等工作外,還完成以下幾點工作:
1、共審核材料計劃577條,其中提報有庫存可調(diào)撥材料79條,物料編碼描述和備注中描述前后不一11條,已將存在問題當(dāng)日反饋專工修改后進(jìn)行審批,確保材料計劃的及時性,創(chuàng)建轉(zhuǎn)儲訂單30條,由于甲供材施工單位變更,更改接收方150條。
2、物資調(diào)撥平庫計劃共35條,其中鋼材調(diào)撥平庫14條計劃,共25噸,金額為13萬元,其余2條為過量入庫的材料平庫,其他項目不再使用材料平庫共19條計劃,合計金額27.9萬元。
3、累計審核領(lǐng)料申請單1420張,從源頭上杜絕了專工之間搶材料的情況發(fā)生,確保了材料領(lǐng)用的準(zhǔn)確性。
4、對各專業(yè)專工申報的新增編碼物料描述在系統(tǒng)中逐一核對、排除重碼,對單位、物料組在系統(tǒng)中逐條進(jìn)行檢查,核對無誤后提交新增流程。流程提出后打電話對各節(jié)點逐一催促流程,對遇到的問題及時與專工和物裝相關(guān)人員溝通,確保新增編碼流程順利通過,將編碼再第一時間反饋專工。
5、對經(jīng)過協(xié)調(diào)溝通無法解決的問題,及時上報主管領(lǐng)導(dǎo),做到日事日畢、日清日結(jié)。關(guān)注材料計劃的訂單形成情況、關(guān)注材料計劃的到貨情況。對于sap系統(tǒng)里滯留時間較長的計劃及時與相關(guān)專工和物裝的相應(yīng)業(yè)務(wù)人員溝通,確保材料計劃的有效實施和采購。
(二)會計業(yè)務(wù)方面
1、本月共計審核項目物資入庫金額1.1億,審核項目物資出庫金額1.2億;審核生產(chǎn)物資入庫金額642萬元,審核生產(chǎn)物資出庫金額903萬元;完成項目與項目調(diào)撥、生產(chǎn)與項目調(diào)撥共計33萬元;審核并申報新增物料編碼共計1500個。
2、根據(jù)《造價咨詢工作手冊》中的要求,物流中心及時提供施工方的材料出庫及退庫明細(xì)表,為了完成次項工作,多次與合同預(yù)算組專工進(jìn)行工作溝通、分析研究,按照要求完成了工作。
3、依托sap軟件系統(tǒng)管理物資,倉儲中心從源頭進(jìn)行管理,從審核計劃、物資到貨、驗收入庫、出庫,掌握庫存物資狀態(tài),及時督促各專業(yè)組專工領(lǐng)用物資。
4、根據(jù)股份公司對加強存貨資產(chǎn)盤點管理的要求,及時做好存貨的盤點工作。物流中心會計根據(jù)《能源存貨盤點管理規(guī)定》配合財務(wù)處織原材料保管共同對現(xiàn)場物資進(jìn)行盤點,并及時根據(jù)盤點情況寫出書面報告,上報主管領(lǐng)導(dǎo),達(dá)到降低庫存,減少資金占用率,加速資金周轉(zhuǎn)的目的。
(三)物流中心管理方面
1、對臨時庫房進(jìn)行規(guī)范管理,將庫房合理布局,規(guī)劃出合理擺放區(qū)域,組織倉儲全體員工對露天庫房進(jìn)行清理整頓,提高了庫房利用率,最大限度的發(fā)揮現(xiàn)有庫房的作用。
2、為使能源有限公司項目物資入庫、出庫進(jìn)行規(guī)范化管理,保證出入庫帳目物資清晰,有據(jù)可查,組織會計及材料員編制了《能源物資管理規(guī)定》、《能源存貨盤點管理規(guī)定》、《能源項目物資出入庫管理規(guī)定》、《能源項目物資計劃管理規(guī)定》目前已下發(fā)執(zhí)行。
3、為建立和完善物流中心分級管理的全面管理體系,充分調(diào)動全體員工的工作積極性,形成閉環(huán)式管理,促使中心各項管理更加規(guī)范化、制度化、標(biāo)準(zhǔn)化,中心通過“以獎代罰”、“打開員工晉級通道”、“員工評優(yōu)選先”、“我心中班組成員評選”等管理模式激勵全體員工,讓員工自主提高工作技能和工作質(zhì)量,同時依據(jù)能源公司相關(guān)管理規(guī)定,編制完成了《能源物流中心績效考核實施方案》現(xiàn)已下發(fā)執(zhí)行并取得了較好的效果。
4、完成了地磅三查四定工作,并整(文秘站:)改落實相關(guān)問題,保證地磅及時投用,確保公司所有原材料及產(chǎn)成品物資的計量稱重,為公司項目按時投產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。
5、因罐區(qū)v-904b成品酸罐發(fā)生輕微泄漏,在試漏過程中罐區(qū)共計加水、排水約6900m3,后續(xù)經(jīng)過設(shè)備制作廠家3次修補后,完成了v-904b成品酸罐的修補工作,目前,v-904b成品酸罐運行正常。
6、按照天辰設(shè)計院的變更,完成了罐區(qū)新增廢酸送回泵的安裝及配管工作,目前已完成了兩臺廢鹽酸泵的單機試車工作,對泵出口管線及廢酸裝車管線進(jìn)行了試漏工作,共發(fā)現(xiàn)兩處漏點,均為法蘭連接部位,目前已消漏,現(xiàn)兩臺泵處于備用狀態(tài),同時完成了罐區(qū)全部靜設(shè)備標(biāo)注沉降標(biāo)識工作。
7、自9.30開車后,針對目前生產(chǎn)施工特點,對物流中心管理人員、新進(jìn)及轉(zhuǎn)崗人員、崗位人員及勞務(wù)人員進(jìn)行了安全技能培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容包括安全基礎(chǔ)管理制度、中心現(xiàn)場所涉及到的危化品的物化性質(zhì)及傷害應(yīng)急急救、罐區(qū)危化品泄漏應(yīng)急處置方法、消氣防器材的使用及日常維護(hù)保養(yǎng)、固體裝卸作業(yè) 規(guī)范,特種車輛現(xiàn)場作業(yè)規(guī)范及環(huán)保排污規(guī)范要求、現(xiàn)場安全技術(shù)交底形式及內(nèi)容要求等。通過培訓(xùn)促使崗位進(jìn)員工及基本掌握了安全基礎(chǔ)知識,提高安全防護(hù)意識和自我保護(hù)能力。
8、為杜絕物流中心各班組事故的發(fā)生,開展中心反三違活動,中心發(fā)現(xiàn)三違現(xiàn)象2項,對中心發(fā)現(xiàn)的三違按“三違就是事故”的原則,依據(jù)中心考核管理規(guī)定進(jìn)行考核處理,并舉一反三,對今后類似三違事件杜絕發(fā)生。
三、目前存在的主要問題
(一)項目物資到貨不能及時領(lǐng)用,造成庫存物資量較大。
目前安排材料員每周五對一二期庫存物資進(jìn)行統(tǒng)計匯總,并將統(tǒng)計匯總表發(fā)至各標(biāo)段負(fù)責(zé)人處,要求施工方及時領(lǐng)用,因到項目建設(shè)后期,施工方領(lǐng)用量逐漸下降,造成項目物資庫存仍在兩千八百萬左右。
(二)pvc樹脂、片堿發(fā)貨存在的問題
pvc、片堿發(fā)貨平臺處拉貨車輛進(jìn)出通道是單行道,現(xiàn)場拉貨車輛、叉車、及外協(xié)施工單位車輛交叉作業(yè),易發(fā)生廠內(nèi)交通事故,且影響作業(yè)安全的硬件設(shè)施不完善,經(jīng)中心各級管理人員共同努力,通過對現(xiàn)場人員職責(zé)分工、車輛出入庫行駛路線規(guī)范、作業(yè)場地安全指示標(biāo)示規(guī)范、針對外來司機和內(nèi)部發(fā)貨庫管叉車司機及裝卸人員的分工進(jìn)行危害辨識并修訂安全技術(shù)交底單來規(guī)范作業(yè)行為,現(xiàn)除現(xiàn)場標(biāo)識因制作未完成外,其他作業(yè)以基本規(guī)范,但仍有待繼續(xù)改進(jìn)。
(三)特種車輛檢修廠房修建問題。
特種車輛所報的鏟車、叉車已全部到貨,目前鏟車、叉車無固定停放地點,冬季到來后,能源氣溫偏低,車輛不易發(fā)動;其次,鏟叉車維護(hù)保養(yǎng)無法正常進(jìn)行(如黃油補加及日常維護(hù)保養(yǎng)因無場所,無法進(jìn)行),現(xiàn)需設(shè)計院及時提供施工藍(lán)圖,并修建特種車輛檢修廠房,以保證生產(chǎn)正常運行后對特種車輛設(shè)備的有效管理。
(四)二期項目將要建成投產(chǎn),中心建議公司及生產(chǎn)處及時考慮初期投產(chǎn)時管道內(nèi)液體產(chǎn)品(液堿、次鈉、廢硫酸、鹽酸)的處理問題,防止二期開車時含有雜質(zhì)的液體產(chǎn)品進(jìn)入罐區(qū),造成產(chǎn)品質(zhì)量不合格無法銷售。
(五)關(guān)于正式露天庫房建設(shè)問題。
因公司安排近期將中央大道東側(cè)臨時露天庫房內(nèi)物資清空并拆除,物流中心急需另行選址修建臨時露天庫房,以確保露天庫物資的安全存儲及保管問題,目前中心已進(jìn)行選址,望相關(guān)處室及時修建完成,同時滿足庫房內(nèi)硬化、排水、監(jiān)控等要求,確保庫存物資的有效管理和存放。同時針對此問題,5月打過專題報告,并提交設(shè)計意見和圖紙,公司領(lǐng)導(dǎo)也審核通過由新疆設(shè)計院設(shè)計好施工圖紙,同時對選址處樹木也進(jìn)行移位,但到目前一直未施工,中心建議及時施工投用,為今后三四期項目建設(shè)及物流中心的正常管理做好前提保障工作。
四、后期工作思路
(一)寒冬將至,為配合能源二期項目建設(shè)尾項施工需求,物理中心未雨綢繆,提前做好物資尤其是冬施物資的入庫管理工作,現(xiàn)場安排庫管、裝卸工及中心管理人員值班,在確保安全的前提下保證庫房24小時進(jìn)行材料的收發(fā),保證生產(chǎn)及二期項目物資供應(yīng)正常,同時對冬季入庫物資做好防冷防凍措施,需室內(nèi)保存物資及時倒運入庫,對室外存放物資做好上苫下墊工作,保證物資的正常保存及發(fā)放。
(二)不斷梳理工作流程,確保物資從入庫到出庫的整體流程通暢,同時根據(jù)工作流程制定相應(yīng)制度,使所有工作有章可循,對已制定下發(fā)的制度,根據(jù)實際操作情況,在保證項目和生產(chǎn)正常穩(wěn)定運行的前提下不斷進(jìn)行修改和完善,使之更好的為項目建設(shè)和生產(chǎn)服務(wù)。
(三)開展好物流中心各級員工及新進(jìn)員工的安全培訓(xùn)工作。
(四)開展好物流中心班組兩級反三違活動。
(五)按能源公司要求作好本年度危害辨識工作。
(六)密切關(guān)注罐區(qū)酸堿儲罐及相連管線冬季安全隱患的變化情況,做好標(biāo)識警戒防護(hù)工作。
(七)后期物流管理將致力于如何最大化的實現(xiàn)現(xiàn)代化的物流操作,將在陸續(xù)做好基礎(chǔ)管理的前提下,逐步規(guī)范現(xiàn)場管理,對所有物資進(jìn)行分區(qū)、分庫、分類擺放,及時申報采購先進(jìn)的倉儲物流操作使用工具,同時加強對庫管的培訓(xùn)和要求,努力向先進(jìn)行業(yè)的物流管理學(xué)習(xí)和靠近,加快向公司提出的“旗艦店”式企業(yè)靠近的步伐。