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云計(jì)算技術(shù)的研究重點(diǎn)范文第1篇

關(guān)鍵詞：云計(jì)算技術(shù)；電信經(jīng)營分析系統(tǒng)；海量數(shù)據(jù)；分布式存儲、 SMB-DP算法；AGB-ETL算法

中圖分類號：TP311.13

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和普及，各個領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)并且還在迅速增長，數(shù)據(jù)量動輒以Tbyte計(jì)。海量數(shù)據(jù)持續(xù)消耗著計(jì)算機(jī)軟硬件資源，資源的無限制擴(kuò)張，使得單個計(jì)算機(jī)無法承擔(dān)起相應(yīng)的重任。目前電信行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的支撐方面注意面臨三個突出的問題，一是電信業(yè)發(fā)展到今天，歷史數(shù)據(jù)的存儲需求和電信業(yè)務(wù)量的不斷增大，電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)已經(jīng)變成海量，中等規(guī)模的省級移動公司，每天的數(shù)據(jù)增長已經(jīng)達(dá)到2-3TB，如此海量的數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)具有極強(qiáng)的處理能力和足夠大的存儲空間；二是各級運(yùn)營商都是各自為陣，配備硬件設(shè)備和存儲數(shù)據(jù)資源，造成了計(jì)算資源和存儲資源的嚴(yán)重浪費(fèi)；三是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫查詢功能已經(jīng)滿足不了電信行業(yè)競爭日益激烈的決策支撐和服務(wù)。電信經(jīng)營分析系統(tǒng)（BASS）作為電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的一個主要支系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的分析處理和挖掘?qū)﹄娦艠I(yè)務(wù)的發(fā)展起著重要作用，利用云計(jì)算平臺，整合優(yōu)化資源，形成具有超級計(jì)算能力的資源池，提高資源利用效率，處理數(shù)據(jù)并為用戶提供服務(wù)。

1 經(jīng)營分析系統(tǒng)概述

1.1 經(jīng)營分析系統(tǒng)簡介

電信經(jīng)營分析系統(tǒng)是電信運(yùn)營商的核心系統(tǒng)之一，通過對底層數(shù)據(jù)的抽取、處理、裝載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的界面化展示，主要展示公司KPI指標(biāo)，滿足企業(yè)決策需求和業(yè)務(wù)支撐發(fā)展的需要。

電信BASS采用兩級系統(tǒng)架構(gòu)，由位于集團(tuán)公司一側(cè)的一級BASS和位于省公司一側(cè)的省級BASS共同組成，兩級系統(tǒng)之間通過一定數(shù)據(jù)通信網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。如圖1所示。

1.2 電信BASS面臨的不足和挑戰(zhàn)

目前電信BASS系統(tǒng)還是以指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算和裝載，但由于業(yè)務(wù)發(fā)展的需要和對數(shù)據(jù)分析要求的不斷提高，目前BASS系統(tǒng)主要面臨以下幾個突出的問題：

（1）依靠單服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)的模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)張，無法承載如此高的數(shù)據(jù)量。

（2）海量的數(shù)據(jù)源無法做到資源共享，經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析案例很難被借鑒和參考。

（3）服務(wù)器一旦出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會立即癱瘓。

（4）底層數(shù)據(jù)的存儲和導(dǎo)入目前還需人工處理，因人工導(dǎo)入數(shù)據(jù)需要一定的周期性，所以無法滿足經(jīng)分系統(tǒng)實(shí)時訪問最新數(shù)據(jù)的需求。

1.3 電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

為了適應(yīng)通信業(yè)日益發(fā)展的需要，電信BASS系統(tǒng)面臨著海量數(shù)據(jù)如何高效存儲和處理的挑戰(zhàn)，電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因如下：

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨著時間的推移和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息每天都在不斷增加，如客戶資料信息，語音通話信息，短彩信發(fā)送信息，數(shù)據(jù)流量信息等。運(yùn)營商需要將這一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取有價值的營銷資源信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更好的決策支撐。

（2）運(yùn)營商期望充分運(yùn)用已有歷史數(shù)據(jù)挖掘新的商業(yè)契機(jī)與營銷機(jī)會，也就意味著歷史數(shù)據(jù)將會為運(yùn)營商提供大量的潛在價值信息，歷史數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著有利用價值的潛在市場發(fā)展規(guī)律、包括市場發(fā)展的潛在危機(jī)和市場發(fā)展的重大機(jī)遇，因此需要將大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行長期保存。

2 云計(jì)算的特點(diǎn)

（1）超大規(guī)模集群：集群可以將本地及異地的計(jì)算機(jī)資源有效的整合起來，形成具有一定規(guī)模計(jì)算能力的資源池，提高設(shè)備計(jì)算能力。

（2）分布式存儲：大量的數(shù)據(jù)信息存儲在云端物理位置相互隔離的主機(jī)當(dāng)中，提高了數(shù)據(jù)的存儲性能、安全性能和容災(zāi)備份性能。

（3）高擴(kuò)展性：云端計(jì)算集群的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，按需提供服務(wù)，實(shí)時滿足計(jì)算的需求。

（4）低成本：云處理實(shí)際上是大幅提高云端設(shè)備的處理性能，客戶端的處理性能則要求不是很高，對企業(yè)來說，無疑大幅減少了成本支出。

3 基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營分析系統(tǒng)

基于云計(jì)算的經(jīng)營分析系統(tǒng)不但改變了以往依靠單一服務(wù)器存儲、計(jì)算的服務(wù)模式，而且提高了資源的利用效率和節(jié)約了企業(yè)成本，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、編程模式等，解決的主要問題是海量數(shù)據(jù)如何存儲、海量數(shù)據(jù)如何索引和定位，海量數(shù)據(jù)如何抽取、海量數(shù)據(jù)如何更有效的運(yùn)算。

3.1 海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

通過分布式的異地存儲是解決海量存儲的有效方法。云計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天，目前數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS（Hadoop Distributed File System）。

（1）Google 的GFS。GFS是由Google設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一個分布式文件系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)的存儲、管理、定位等多層面，其主要框架架構(gòu)是把大量安裝有Linux操作系統(tǒng)的普通PC形成一個具有龐大的存儲處理能力計(jì)算機(jī)集群，分別有控制節(jié)點(diǎn)和存儲節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。

（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理節(jié)點(diǎn)/存儲節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，如圖2所示。一個HDFS集群由一個管理節(jié)點(diǎn)和一定數(shù)目的存儲節(jié)點(diǎn)組成。

GFS與HDFS技術(shù)有效地將異地計(jì)算機(jī)資源整合在一起，形成具有超大存儲容量的計(jì)算集群，同時，為了優(yōu)化系統(tǒng)的性能，提高資源的數(shù)據(jù)利用率，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，目前省屬各地州運(yùn)營商的存儲系統(tǒng)都是各自為陣，獨(dú)立存儲，信息的存儲效能不但低下，而且在信息共享方面和信息處理速度方面存在瓶頸，云計(jì)算的分布式存儲技術(shù)將能夠有效解決面臨的這一突出問題。

3.2 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

要高效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，首先必須解決如何在龐大的數(shù)據(jù)中心定位所需數(shù)據(jù)的問題。如何能夠快速在異地分布的存儲節(jié)點(diǎn)上找到所需的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)管理效率是面臨的又一突出問題，目前電信BASS經(jīng)分系統(tǒng)主要采用互動管理來實(shí)現(xiàn)對經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)的調(diào)動和管理，主要還是通過ETL調(diào)度管理和服務(wù)管理兩個方面來實(shí)現(xiàn)，ETL負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，服務(wù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問的安全和效率?，F(xiàn)在這種技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一個分布式的，面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。

3.3 編程模式（分布式運(yùn)算模式）

Map/Reduce的編程模式是目前云計(jì)算的核心和關(guān)鍵。任務(wù)如何分解，分解后的任務(wù)運(yùn)用什么技術(shù)如何分配給終端去處理是其主要任務(wù)，Map/Reduce實(shí)際上就是任務(wù)分解和任務(wù)匯總的集合，在電信行業(yè)當(dāng)中，其實(shí)主要是數(shù)據(jù)的分解和匯總Map/Reduce的工作模式如圖3所示。

Map/Reduce的實(shí)現(xiàn)機(jī)制使得任務(wù)如何分解和合并更加流程化，為后續(xù)的分布式計(jì)算提供了有利的條件。

3.4 海量數(shù)據(jù)處理模式

（1）現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的一般處理方法。越來越多海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得現(xiàn)有BASS系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的容量存儲、處理速度及兼容性方面存在諸多不足，目前數(shù)據(jù)處理的一般方法有如下幾種：

1）通過高效的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集中處理，如SQL、ORACLE數(shù)據(jù)，但一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會直接崩潰，無法運(yùn)行，容災(zāi)性能較差。

2）高效的SQL語句，由于對數(shù)據(jù)提取精確性的要求，要從海量的數(shù)據(jù)表中提取有效數(shù)據(jù)需要編寫更簡潔和高效的SQL語句。

3）分類存儲。對海量數(shù)據(jù)按類別進(jìn)行細(xì)分，再對其進(jìn)行分區(qū)存儲

4）建立合適的索引。對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、這樣在數(shù)據(jù)提取和處理時能夠快速在服務(wù)器中定位。

（2）基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)ETL處理算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)。由于目前ETL算法在對數(shù)據(jù)的處理和任務(wù)調(diào)度方面存在諸多不足，本文從以下兩個方面進(jìn)行了改進(jìn)和處理，一是通過借鑒Map/Reduce原理，將其充分運(yùn)用到ETL的數(shù)據(jù)抽取環(huán)節(jié)，從而做到數(shù)據(jù)處理更高效，（簡稱SMB-DP）算法；二是對ETL任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，主要是將任務(wù)的優(yōu)先級和任務(wù)處理時間考慮在內(nèi)（簡稱AGB-ETL）。

整個算法的核心思想是：將原來的多次抽取數(shù)據(jù)改為一次性抽取數(shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理對源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，形成多個目標(biāo)文件，此次過程稱之為SMB-DP算法；然后再將這些目標(biāo)文件的任務(wù)優(yōu)先級及運(yùn)行時間考慮在內(nèi)對這些任務(wù)進(jìn)行分配調(diào)度和數(shù)據(jù)處理，此過程稱之為AGB-ETL算法。具體如圖所示。

SMB-DP算法的基本思想是：將現(xiàn)有ETL處理流程中的多次抽取化成單次抽取，拆分后再進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換裝載等處理。

該算法的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵包括單次抽取、對源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分和并行轉(zhuǎn)換裝載三部分。具體描述如下：

（1）單次抽取。通過關(guān)鍵字段把所要提取的數(shù)據(jù)源表進(jìn)行有效的合并。假設(shè)A表需要讀取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8個字段，假設(shè)B表需要讀取“4、5、6、7、c、d、e、f”8個字段，那么可以一次性將源表所需的11個字段從源表中抽取，然后從中抽取A、B各需的字段，分別保存成兩個文件進(jìn)行存儲。

（2）對源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分。抽取數(shù)據(jù)的目的最終是為了拆分?jǐn)?shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理，把數(shù)據(jù)文件按照一定的字段劃分后存儲的云終端當(dāng)中。

（3）并行轉(zhuǎn)換裝載。對于拆分后形成的多個目標(biāo)文件，可以采用各種有效的并行處理技術(shù)進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換及裝載處理，如將多個目標(biāo)文件分配到不同的計(jì)算終端去運(yùn)行，有效提高BASS的處理效能。

AGB-ETL算法的基本思想是：以任務(wù)優(yōu)先級和任務(wù)運(yùn)行時間為首要遵循的分配原則，將最需要處理的任務(wù)分配到處理時間最少的終端中去，這樣既提高了資源的利用率，又滿足了任務(wù)處理的實(shí)時需求，從而達(dá)到了資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。

目前常用的ETL任務(wù)調(diào)度算法主要有順序調(diào)度、隨機(jī)調(diào)度和基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度等三種。

（1）順序調(diào)度：按照順序?qū)⑿枰幚淼娜蝿?wù)逐個分配到終端中去處理。這沒有考慮任務(wù)的執(zhí)行時間，執(zhí)行效率比較低。

（2）隨機(jī)調(diào)度：從需要處理的任務(wù)當(dāng)中隨機(jī)選取任務(wù)并隨機(jī)分配到任務(wù)組中，這種調(diào)度算法隨機(jī)性很差，也是沒有考慮任務(wù)的運(yùn)行時間和任務(wù)優(yōu)先級，因此處理效率也很低下。

（3）基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度：相對于前兩種算法，這種算法的處理性能和效率有了較大的提高，先通過系統(tǒng)內(nèi)日志記錄算出任務(wù)最近幾次的運(yùn)行時間，一般取10次左右，算出任務(wù)的平均運(yùn)行時間進(jìn)行排序，一般將任務(wù)運(yùn)行時間最長的分配到當(dāng)前估算執(zhí)行時間最小的任務(wù)分組中，由于沒有考慮任務(wù)的優(yōu)先級，因此任務(wù)的處理效能依舊不是很完善。

AGB-ETL算法涉及的過程主要是三個方面，描述如下所述：

（1）執(zhí)行優(yōu)先級的確定。優(yōu)先級是根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)范以及移動BASS實(shí)時性處理的需求設(shè)定的。首先我們需要設(shè)定任務(wù)優(yōu)先級的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以阿拉伯?dāng)?shù)字1為最高優(yōu)先級，以此類推。

（2）估算時間的確定。一般我們會從系統(tǒng)日志中獲取每個任務(wù)的執(zhí)行時間。通過查詢系統(tǒng)操作日志，獲取任務(wù)最近N次的執(zhí)行時間，我們就可以算出該任務(wù)的平均執(zhí)行時間。

（3）處理流程的描述。

1）首先將任務(wù)進(jìn)行調(diào)度的判斷，如有則加入隊(duì)列，沒有則等待。

2）將任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行排序，排序的原則是優(yōu)先級從高到低，優(yōu)先級相同的，再按照任務(wù)執(zhí)行時間從高到低排列。

3）將最需要處理的任務(wù)放入執(zhí)行時間最少的單元當(dāng)中。

4）更新該任務(wù)分組的總估算執(zhí)行時間。

5）判定任務(wù)隊(duì)列L是否分配完畢。

4 結(jié)論

針對電信行業(yè)所面臨的海量數(shù)據(jù)處理的突出問題，本文通過對云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用，提出了基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營分析系統(tǒng)對海量數(shù)據(jù)的處理和優(yōu)化方法；通過對海量數(shù)據(jù)存儲、海量數(shù)據(jù)索引和定位、海量數(shù)據(jù)抽取與處理、海量數(shù)據(jù)分布式運(yùn)算等幾個方面的研究，特別是對海量數(shù)據(jù)的抽取和處理，提出了基于拆分機(jī)制的海量數(shù)據(jù)處理算法和改進(jìn)的基于貪婪算法的ETL任務(wù)調(diào)度算法，從而對海量異構(gòu)源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速抽取、有效拆分和并行處理，可以更加合理地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化處理和按需分配。

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云計(jì)算技術(shù)的研究重點(diǎn)范文第2篇

關(guān)鍵詞：圖書館 云計(jì)算技術(shù) 應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展而日漸完善與成熟，同時該項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)代圖書館中也起著十分重要的作用。云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的運(yùn)用進(jìn)一步提升了圖書館的網(wǎng)絡(luò)信息管理和服務(wù)能力，而且不僅使得圖書館的遭侵入率大大下降，同時也使得信息外泄率下降?？傊?，通過對信息資源的管理和存儲，云計(jì)算技術(shù)利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)手段極大的促進(jìn)了現(xiàn)代圖書館的快速發(fā)展。

一、云計(jì)算技術(shù)概述

云計(jì)算實(shí)際上就是一種新的對計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行充分利用的方式，具體來說就是從并行處理、網(wǎng)格以及分布式處理計(jì)算發(fā)展而來的新技術(shù)，其通過處理器資源和數(shù)據(jù)的有機(jī)組合，使得數(shù)據(jù)中心能夠類似于互聯(lián)網(wǎng)的形式運(yùn)行。云計(jì)算這種模式能夠?qū)⑻摂M的、可以擴(kuò)展的、動態(tài)的信息資源連接起來，從而提供隨時的訪問和分享。這樣通過云計(jì)算計(jì)算，在全球任何地方的數(shù)據(jù)中心或者服務(wù)器就能夠?qū)崿F(xiàn)對某一相關(guān)資源和功能的使用與管理，其實(shí)際上就是作為互聯(lián)網(wǎng)來服務(wù)的。傳統(tǒng)的IT設(shè)施在使用時不僅需要進(jìn)行機(jī)房的建立，而且還要購買足夠的設(shè)備，并配備相關(guān)技術(shù)部門的IT人員。為了企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善運(yùn)轉(zhuǎn)，傳統(tǒng)的IT設(shè)施甚至還要組建一支專門的開發(fā)維護(hù)隊(duì)伍，因此其應(yīng)用十分復(fù)雜。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)不僅使IT架構(gòu)實(shí)施得以簡化，而且還可以讓IT應(yīng)用實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、實(shí)時定制和隨時取用的功能與特點(diǎn)。

二、云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用分析

（一）圖書館資源海量存儲和并行計(jì)算對云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析

基于云計(jì)算理論，海量存儲模型屬于一種面向海量資源數(shù)據(jù)的云存儲。該模型主要是針對圖書資源的存儲需求，如全國性大規(guī)模以及行業(yè)性和區(qū)域性的圖書資源等存儲需求，基于云計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)跨域自適應(yīng)云文件系統(tǒng)。另外，針對海量元數(shù)據(jù)資源特征，海量存儲模型的研究開始面向現(xiàn)代化圖書館結(jié)構(gòu)化資源的特定云存儲模型，同時提出了結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)存儲機(jī)制，該存儲機(jī)制和方法具有高效、簡單以及適應(yīng)現(xiàn)代化圖書資源特點(diǎn)的優(yōu)勢。對于并行計(jì)算模型來說，其參考Map Reduce云計(jì)算框架，根據(jù)全國性大規(guī)模以及行業(yè)性和區(qū)域性的圖書資源海量分布特征，開發(fā)適合現(xiàn)代化圖書館圖書資源的索引和檢索算法。并行計(jì)算模型利用云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，其能夠?qū)崿F(xiàn)對特定海量資源檢索邏輯的定義，提高了圖書資源的檢索和索引性能。另外，該項(xiàng)模型還能夠?qū)崿F(xiàn)分布式檢索算法，該算法能夠適應(yīng)海量圖書資源，從而大大提高了圖書資源檢索的效率，最終為海量數(shù)據(jù)存儲的高效并行檢索提供支持。

（二）圖書館海量資源檢索對云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析

這一方面對云計(jì)算的運(yùn)用主要集中在圖書館海量資源檢索的統(tǒng)一服務(wù)與調(diào)度中。對于圖書館來說，其基本上都具有自己的電子資源數(shù)據(jù)庫運(yùn)算模式和服務(wù)系統(tǒng)。針對圖書館的這一特性，需要建立一個統(tǒng)一調(diào)度管理模型，而且該模型必須能夠?qū)崿F(xiàn)分類、分發(fā)去重以及檢索調(diào)度。對于這一模型的建立，需要在多個電子資源和多個圖書館之間進(jìn)行構(gòu)建?；陂_放鏈接的標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一調(diào)度管理模型采用向第三方提供電子資源注冊的標(biāo)準(zhǔn)、以動態(tài)腳本技術(shù)以及多級調(diào)度制定調(diào)度的規(guī)則以及接口等方法的調(diào)度管理模型。海量資源檢索對云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用使得圖書館的每一個檢索請求都能夠成功發(fā)送出去，而其檢索結(jié)果也能夠快速的反饋到用戶手里，最終實(shí)現(xiàn)了充分有效的利用圖書館每個電子資源的目的。作為并行計(jì)算和海量存儲模型的應(yīng)用升華，統(tǒng)一調(diào)度管理模型的開發(fā)具有十分重要的地位。

（三）圖書館咨詢服務(wù)對云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析

首先，對于圖書館區(qū)域聯(lián)合虛擬參考咨詢服務(wù)的構(gòu)建來說，其要能夠有效整合信息資源，并實(shí)現(xiàn)資源的無縫銜接。另外，為了與用戶進(jìn)行多渠道溝通，該參考咨詢平臺還要能夠提供多種途徑，方便用戶提取所需信息。聯(lián)合參考咨詢服務(wù)平臺的構(gòu)建，云計(jì)算技術(shù)能夠幫助其實(shí)現(xiàn)對各個成員館的多個虛擬咨詢臺的同時控制，并達(dá)到數(shù)據(jù)庫跨庫檢索的目的?？傊?，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助圖書館以及用戶實(shí)現(xiàn)快捷而有效的咨詢服務(wù)。

其次，對于圖書館服務(wù)器無間斷運(yùn)行來說，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對服務(wù)器中數(shù)據(jù)的快速拷貝。由于圖書館內(nèi)的服務(wù)器中集中儲存了館內(nèi)的所有數(shù)據(jù)，所以一旦該服務(wù)器出現(xiàn)問題，那么圖書館的所有數(shù)據(jù)有可能會丟失，從而導(dǎo)致該館將無法為用戶提供服務(wù)。應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，該技術(shù)中含有上百萬臺服務(wù)器，如果其中一臺出現(xiàn)問題，那么其他服務(wù)器也能夠?qū)D書館中的數(shù)據(jù)快速的完全拷貝到運(yùn)行良好的服務(wù)器中，并讓該服務(wù)器來及時為用戶提供正常服務(wù)。

三、圖書館中云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的要求

首先，必須掌握云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的使用需求，如要對書籍借閱需求以及管理模式進(jìn)行充分了解和把握，按照該技術(shù)水平，確定其在圖書館應(yīng)用中的可實(shí)現(xiàn)性。同時，對云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用要求通過談話和討論的方式掌握清楚，并對圖書館工作人員在工作過程中遇到的問題進(jìn)行詳細(xì)了解。這樣通過對這些問題的了解和掌握，通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)，結(jié)合當(dāng)前技術(shù)水平來滿足圖書館的需求，并切丁云計(jì)算系統(tǒng)目標(biāo)。

其次，在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用過程中，要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)對應(yīng)用方案進(jìn)行合理改動。設(shè)計(jì)人員在使用云計(jì)算技術(shù)之前必須要進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的初步制定，該方案應(yīng)當(dāng)包含系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成、系統(tǒng)具體情況和描述以及各個系統(tǒng)的具體實(shí)施計(jì)劃。另外，要結(jié)合文字和圖形的方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的撰寫，從而使得整個方案既形象又具體，方便相關(guān)人員理解。

四、結(jié)語

綜上所述，在現(xiàn)代化圖書館的建設(shè)中，云計(jì)算技術(shù)起著十分重要的作用，其為行業(yè)圖書館群統(tǒng)一服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供重要的技術(shù)支持。因此，在圖書館未來的發(fā)展中，一定要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，對云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而為現(xiàn)代化圖書館的完善構(gòu)建提供技術(shù)支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]晉征.云計(jì)算技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用探討[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015，（04）.

云計(jì)算技術(shù)的研究重點(diǎn)范文第3篇

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫 存儲 檢索

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)也隨之取得了快速發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比基于云計(jì)算的分布式高性能數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢更加明顯?；谠朴?jì)算分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的永久存儲，同時它還能夠盡可能地在同一地點(diǎn)處理數(shù)據(jù)，這樣可以有效降低數(shù)據(jù)傳輸時間的消耗。

基于云技術(shù)的分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫能充分利用高性能廣域網(wǎng)絡(luò)。這種掛數(shù)據(jù)庫主要是通過數(shù)據(jù)流的形式來對存儲云中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行專業(yè)化地處理，通過這種方式定義的計(jì)算函數(shù)就能夠?qū)Υ鎯υ扑芾淼乃?shù)據(jù)進(jìn)行有針對性處理。

1 云計(jì)算技術(shù)介紹

研究分布式數(shù)據(jù)庫高性能數(shù)據(jù)存儲檢索機(jī)制，首先就需要掌握云計(jì)算技術(shù)。了解云計(jì)算技術(shù)是研究的重要前提。近些年來云計(jì)算技術(shù)獲得了迅猛發(fā)展，依托于云計(jì)算技術(shù)本身的產(chǎn)品也獲得了較快發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)主要是將效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲、網(wǎng)格計(jì)算以及負(fù)載均衡等領(lǐng)域進(jìn)行綜合而形成的一種專業(yè)性技術(shù)。

通常情況下云計(jì)算技術(shù)本身包含海量數(shù)據(jù)的分布式存儲技術(shù)、分布式實(shí)時事務(wù)提交協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)動態(tài)路由與負(fù)載均衡技術(shù)、事務(wù)實(shí)時調(diào)度機(jī)制等核心技術(shù)。這幾種技術(shù)對于分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建具有重要意義。

2 分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫的框架

分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫是云計(jì)算技術(shù)與實(shí)時數(shù)據(jù)庫技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，該數(shù)據(jù)庫主要是通過計(jì)算機(jī)集群來進(jìn)行構(gòu)建。該數(shù)據(jù)庫具有可擴(kuò)展、系統(tǒng)性、可靠性、可維護(hù)性高等特點(diǎn)。負(fù)載均衡、事務(wù)調(diào)度、沖突處理、數(shù)據(jù)存儲等是其主要內(nèi)容。分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫主要是通過分布式通訊服務(wù)平臺的客戶端結(jié)構(gòu)接入到該平臺中的。某個節(jié)點(diǎn)在接入分布式應(yīng)用服務(wù)之后就可以實(shí)現(xiàn)與同樣服務(wù)的其他節(jié)點(diǎn)的有效連接。

多臺數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)存儲，檢索組件則是通過接入平臺結(jié)成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)檢索服務(wù)來向外提供服務(wù)的。這樣一種服務(wù)機(jī)制實(shí)際上打破了原來那種單臺實(shí)時數(shù)據(jù)處理服務(wù)器的孤島。對于數(shù)據(jù)的查俊則是用平臺接口把客戶端同服務(wù)平臺連接起來實(shí)現(xiàn)的。

3 分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫存儲機(jī)制

針對基于云計(jì)算分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫存儲機(jī)制的設(shè)計(jì)，重點(diǎn)是要在規(guī)模動態(tài)調(diào)整能力、數(shù)據(jù)一致性、分布式冗余存儲等方面來進(jìn)行調(diào)整和設(shè)計(jì)。在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中必須要能夠達(dá)到以下目的：一是適當(dāng)增加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)并發(fā)處理能力，最終提升數(shù)據(jù)存儲容量。二是系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的實(shí)時性和高可用性得到增強(qiáng)。三是實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)備份冗余，從而來有效避免數(shù)據(jù)讀寫失敗情況的出現(xiàn)。有的條件下甚至是可以用一致性維護(hù)機(jī)制來保證備份數(shù)據(jù)的一致。四是服務(wù)器節(jié)點(diǎn)可崩潰，恢復(fù)以及在線加入。

存儲云結(jié)構(gòu)主要是由主管服務(wù)器、安全服務(wù)器、客戶端以及從屬節(jié)點(diǎn)等構(gòu)成。這些設(shè)備在系統(tǒng)中承擔(dān)的功能各有不同。主管服務(wù)器主要是維持系統(tǒng)內(nèi)的元數(shù)據(jù)，提供目錄服務(wù)、響應(yīng)用戶請求、控制從屬節(jié)點(diǎn)運(yùn)行等。從屬節(jié)點(diǎn)主要指的是那些存儲數(shù)據(jù)的文件，這些節(jié)點(diǎn)通常是基于存儲云客戶端的請求而需要處理數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)。從屬節(jié)點(diǎn)一般只接受主服務(wù)器的指令，客戶端、從屬節(jié)點(diǎn)的關(guān)系以及從屬節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系則主要是由主節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行協(xié)調(diào)。

存儲云結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)高速緩存數(shù)據(jù)連接，這樣就能夠有效改變同一隊(duì)節(jié)點(diǎn)間，數(shù)據(jù)傳輸需要多次連接的現(xiàn)狀。該系統(tǒng)的安全機(jī)制主要是通過存取控制列表來實(shí)現(xiàn)的。存儲云結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)需要由存取控制列表來進(jìn)行控制，客戶端IP地質(zhì)也需要在服務(wù)器內(nèi)部。數(shù)據(jù)的組織和處理是按照以下方式來實(shí)現(xiàn)的：在存儲云結(jié)構(gòu)中每個數(shù)據(jù)文件一般都附有一個索引文件，數(shù)據(jù)文件和索引文件都存在與相同節(jié)點(diǎn)中。復(fù)制數(shù)據(jù)文件的同時，牽引文件也將會被復(fù)制。索引文件本身包含每個記錄的起始地址以及末端地址。那些沒有索引文件的數(shù)據(jù)文件則主要是通過文件為單位的方式來進(jìn)行處理。此時就需要通過特定函數(shù)來解析以及提取數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)器在加入分布式通訊服務(wù)平臺之后就會形成一個分布式系統(tǒng)整體，服務(wù)器節(jié)點(diǎn)加入之后就可以通過平臺來轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)并進(jìn)行備份。在存儲云結(jié)構(gòu)中點(diǎn)歌服務(wù)節(jié)點(diǎn)只需要關(guān)注自身的數(shù)據(jù)接手法以及存儲。通過該結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)單個節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)處理同復(fù)雜分布式架構(gòu)邏輯的分離。這對于最大程度利用實(shí)時數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)具有重要意義。

4 分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫檢索機(jī)制

高性能數(shù)據(jù)檢索具有明顯特點(diǎn)，它的查詢耗時和結(jié)果正確率是影響數(shù)據(jù)庫性能的重要指標(biāo)。分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫檢索機(jī)制有以下幾個特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)最終的一致性。通常情況下數(shù)據(jù)在同步完成之前，數(shù)據(jù)備份之間往往存在不一致情況，此時系統(tǒng)通過一致性維護(hù)機(jī)制就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終一致性。二是數(shù)據(jù)一致性修復(fù)。系統(tǒng)中數(shù)據(jù)一致性恢復(fù)主要是通過數(shù)據(jù)一致性對比、修復(fù)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)間的一致性，從而最終達(dá)到分布式的最終一致性。三是查詢的一致性等級。所謂查詢的一致性等級主要指的是用戶指定查詢結(jié)果的一致性等級。對于那些一致性要求較高的一般四通過數(shù)據(jù)點(diǎn)的主備份節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行查詢處理，對于那些一致性要求不高的請求則是要盡可能降低數(shù)據(jù)檢索耗時。

分布式數(shù)據(jù)查詢，按照查詢位置不同可以分為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢和備份節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢兩種情況。針對備份節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)查詢主要是通過當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢來實(shí)現(xiàn)的。本地節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢本身又可以分為實(shí)時數(shù)據(jù)查詢和歷史數(shù)據(jù)查詢兩種方式。歷史數(shù)據(jù)的查詢則可分為存檔緩存查詢和磁盤數(shù)據(jù)查詢。

云計(jì)算技術(shù)是當(dāng)前一種先進(jìn)的信息技術(shù)，這種技術(shù)在分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用是時展的必然要求。在今后應(yīng)該不斷加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)的研究。本文首先分析了云計(jì)算技術(shù)，而后分析了分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫的總框架，之后重點(diǎn)分析了存儲結(jié)構(gòu)和檢索機(jī)制?；谠萍夹g(shù)的分布式實(shí)時數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存儲和檢索是其中的重要功能。加強(qiáng)這兩方面的研究有重要意義。

參考文獻(xiàn)

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云計(jì)算技術(shù)的研究重點(diǎn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；存儲安全；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在信息化技術(shù)不斷發(fā)展的今天，虛擬經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展，同時依賴大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的支撐，很多行業(yè)得以快速提升。可以說，社會的發(fā)展已經(jīng)不能離開大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)的信息化技術(shù)，這就需要在實(shí)際的發(fā)展過程中不斷完善技術(shù)體系建設(shè)，保證技術(shù)應(yīng)用的完整性與安全性。但是，網(wǎng)絡(luò)安全問題也伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展而增長，計(jì)算機(jī)存儲安全系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)過了較長時間的發(fā)展，但是黑客技術(shù)也在不斷進(jìn)步，很多黑客可以通過信息技術(shù)直接入侵公司的電腦盜取數(shù)據(jù)，嚴(yán)重的會造成公司重大的社會經(jīng)濟(jì)損失。因?yàn)楹芏嘤?jì)算機(jī)存儲著大量的機(jī)密材料，這也使得竊取資料能夠獲得較大的經(jīng)濟(jì)利益，很多不法分子趨之若鶩，導(dǎo)致目前計(jì)算機(jī)存儲過程中存在很大的隱患。目前只有在云計(jì)算技術(shù)使用過程中加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理，保證信息的整體安全，才能有效地保持各個行業(yè)的基本運(yùn)轉(zhuǎn)。本文針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲的應(yīng)用進(jìn)行了相應(yīng)的論述，希望能夠?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)模式的安全穩(wěn)定發(fā)展提供技術(shù)參考。

1云計(jì)算技術(shù)概述

云計(jì)算是將虛擬和分布技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)結(jié)合的技術(shù)。在這個過程中滿足不同數(shù)據(jù)對于計(jì)算功能的需求，能夠提高共享資源的利用，通過軟硬件的結(jié)合實(shí)現(xiàn)信息的合理化存儲和利用。在這個過程中，高效地使用了計(jì)算機(jī)相應(yīng)的資源、應(yīng)用程序、IP地址等相應(yīng)的模式。云計(jì)算技術(shù)目前可以分為SAAS、PAAS和IAAS的基礎(chǔ)構(gòu)架，能夠滿足多種業(yè)務(wù)的計(jì)算需求[1]。

2云計(jì)算技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵處理技術(shù)分析

2.1身份認(rèn)證

相比于傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)的身份認(rèn)證具有更高效、快捷和安全性的特點(diǎn)。面對復(fù)雜的局面，其可以有效地應(yīng)用APP數(shù)據(jù)、動態(tài)口令和授權(quán)等多種模式，實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證的作用。一是對APP資源的利用。當(dāng)客戶訪問資源平臺時，可以通過webservice服務(wù)的應(yīng)用程序進(jìn)行相應(yīng)的訪問。這個過程實(shí)現(xiàn)了有效的第三方身份識別，能夠有效地滿足安全的訪問。二是動態(tài)口令技術(shù)。主要是通過動態(tài)口令的發(fā)送進(jìn)行相應(yīng)的確認(rèn)，使得通過動態(tài)確認(rèn)的信息得以在硬件上運(yùn)行。三是授權(quán)技術(shù)。在這個過程中，可以通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的授權(quán)來進(jìn)行相應(yīng)的口令加密，有效確認(rèn)用戶的身份，保證系統(tǒng)安全。

2.2分布存儲技術(shù)

分布存儲技術(shù)是目前具有高效性、安全性的一項(xiàng)存儲技術(shù)。在這個過程中，可以將不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理化的分割，并相對應(yīng)地進(jìn)行存儲，以實(shí)現(xiàn)多副本的存儲效果。在這個過程中，就可以有效地避免信息在存儲過程中出現(xiàn)丟失的現(xiàn)象，因?yàn)槭冀K在系統(tǒng)運(yùn)行中可以有多個副本運(yùn)行，保證了網(wǎng)絡(luò)信息存儲的安全。

2.3數(shù)據(jù)加密

數(shù)據(jù)加密是目前先進(jìn)的安全保障技術(shù)，通過對稱和不對稱的加密排列，使用DES算法進(jìn)行相應(yīng)的加密。通過網(wǎng)絡(luò)密匙的方式，對于加密非對稱技術(shù)，可以使用公鑰與密鑰兩個部分進(jìn)行相應(yīng)的操作，這樣使得加密算法復(fù)雜化。在信息存儲過程中，也能夠有效地對安全性加以保障。

2.4密匙管理

數(shù)據(jù)加密在密匙管理過程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云計(jì)算在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，其自帶的密封系統(tǒng)能夠有效地保證密匙訪問的功效。大部分密匙的源頭需要在客戶訪問數(shù)據(jù)時，能夠有效地得到密匙的支撐和控制權(quán)，這樣才能夠在應(yīng)用性和安全性兩方面都得到合理的應(yīng)用。

3安全存儲系統(tǒng)整體構(gòu)架要點(diǎn)分析

信息存儲的種類較為繁雜，因此其存儲設(shè)備是整個云計(jì)算技術(shù)的核心，利用存儲軟件可以完成相應(yīng)的存儲過程[2]?；谠朴?jì)算，在登錄過程中使用HTTPS協(xié)議，確保相應(yīng)通信過程安全。通過用戶注冊環(huán)節(jié)，使信息在存儲過程中保證安全不泄露，而整體的優(yōu)化過程需要在服務(wù)器接收相應(yīng)的數(shù)據(jù)后實(shí)現(xiàn)解密。處理數(shù)據(jù)證書同樣也在應(yīng)用過程中起到了關(guān)鍵的作用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的首先加密、然后進(jìn)行傳輸?shù)淖饔茫行У乇Ｕ狭嗽朴?jì)算模式下信息存儲的安全性。

3.1云構(gòu)架

在目前云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的過程中，存儲技術(shù)必須要融合云計(jì)算不斷發(fā)展，而使用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)能夠有效地保障計(jì)算的優(yōu)化。因?yàn)樵朴?jì)算對于各個節(jié)點(diǎn)的要求較高，其動態(tài)化的分配功能可以有效地實(shí)現(xiàn)計(jì)算的自由度。通常需要借助整體的控制器完善拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在拓?fù)湓O(shè)計(jì)中，需要明確其重要的影響因素，使其在控制中心的位置能夠有效地發(fā)送處理請求、科學(xué)地進(jìn)行相應(yīng)的分配，在實(shí)際的應(yīng)用過程中和云端客戶進(jìn)行相應(yīng)的對接，實(shí)現(xiàn)良好的互動運(yùn)算功能。在構(gòu)架設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要節(jié)點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行設(shè)置，不僅要與各個節(jié)點(diǎn)的通信功能有良好的保證，同時應(yīng)對整體構(gòu)架的完善起到積極作用。

3.2云計(jì)算服務(wù)

在存儲系統(tǒng)的整體構(gòu)架完成之后，需要對云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)。首先，應(yīng)分析相應(yīng)用戶的需求，針對用戶的需求對存儲系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的測試，對其安全性能否抵御黑客的相應(yīng)攻擊進(jìn)行評分。在這個過程中，找出相應(yīng)的隱患并加以解決。根據(jù)實(shí)際檢測的結(jié)果，對系統(tǒng)進(jìn)行一定的漏洞補(bǔ)充，從而有效地起到防護(hù)安全的作用。云計(jì)算的存儲功能因涉及海量數(shù)據(jù)的處理，因此在支撐整個系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，可以使用的主機(jī)端的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)存儲技術(shù)相比，其存儲的數(shù)據(jù)來源更為多樣、覆蓋面更廣。因此，在實(shí)際的管理過程中，也應(yīng)對其安全的存儲功能進(jìn)行重點(diǎn)把控，避免存在漏洞和節(jié)點(diǎn)方面的不足。同時在進(jìn)行云計(jì)算處理過程中，不僅需要進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算功能設(shè)置，同時對其存儲功能也有較高的要求，需要精準(zhǔn)地進(jìn)行計(jì)算和評估產(chǎn)生的相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，這樣云計(jì)算服務(wù)的安全性能才能滿足實(shí)際的要求[3]。

3.3節(jié)點(diǎn)管理

在云計(jì)算功能當(dāng)中，節(jié)點(diǎn)管理是非常重要的一個過程。其能夠有效地分配完成節(jié)點(diǎn)，對于整體系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全性能都具有重要的保障作用，應(yīng)利用相應(yīng)的資源進(jìn)行一定的評估。在綜合算法的模式下，對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在云計(jì)算的模式下，云節(jié)點(diǎn)的管理模型能夠有效地應(yīng)用到實(shí)際的過程當(dāng)中，同時分析節(jié)點(diǎn)數(shù)量是否能夠滿足用戶的實(shí)際需求。通過對客戶現(xiàn)有需求的實(shí)際滿足，使拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更加完整。如果出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)閑置的情況，就必須及時進(jìn)行收回，進(jìn)行妥當(dāng)處理，保障信息存儲的整體安全。

3.4加密上傳

在系統(tǒng)設(shè)置中，為了提升安全存儲系統(tǒng)的整體功能，需要進(jìn)行加密上傳的操作[4]。目前主要使用明文的方式，這種方式?jīng)]有使用加密措施，使得信息在存儲過程中存在著一定的漏洞。為了彌補(bǔ)這樣的漏洞，就必須在系統(tǒng)中使用加密模塊，對涉及保密的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。這個過程可以用數(shù)字信封的方式，使整體的數(shù)據(jù)得以保護(hù)。其原理較為簡單，即使用有效的數(shù)據(jù)密匙，對非對稱密匙進(jìn)行二次加密。這樣雙重加密的模式，對于云計(jì)算背景下，實(shí)現(xiàn)信息存儲系統(tǒng)的有效安全具有重要的保障作用。該加密模式可靠性較強(qiáng)，使穩(wěn)定性和安全系數(shù)得以廣泛提升，但是也存在著操作不是非常簡便、技術(shù)要求較高等問題。目前也同樣可以使用PBE的算法實(shí)現(xiàn)精確的數(shù)字加密技術(shù)，該技術(shù)在加密過程中可以有效地提升便捷性，且在加密過程中不需要硬件支撐。實(shí)際應(yīng)用中，多重加密的方式對于安全存儲系統(tǒng)的整體安全具有重要的作用，同時也可以利用口令替代的加密技術(shù)，更好地實(shí)現(xiàn)加密效果。

3.5存儲功能優(yōu)化

通過以上云計(jì)算整體構(gòu)架的設(shè)計(jì)，有效地提升了存儲方面的邏輯性和安全性。在該功能的重點(diǎn)存儲功能設(shè)計(jì)優(yōu)化過程中，應(yīng)重點(diǎn)做到以下幾點(diǎn)：（1）重視平面和數(shù)據(jù)通信功能的整體完善。通過平面CPU的強(qiáng)大功能，使用LINUX系統(tǒng)，基于雙向數(shù)據(jù)的傳輸機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)安全功能。依靠ZOL運(yùn)算，兩者可以實(shí)現(xiàn)共享共用的通信功能，數(shù)據(jù)平面可以傳輸重要的安全參數(shù)、信息和反饋功能。通過智能化的操作，有效地規(guī)避系統(tǒng)中可能存在的數(shù)據(jù)存儲漏洞。通過平面發(fā)揮支撐作用，為數(shù)據(jù)的初始參數(shù)和后期的實(shí)時監(jiān)控創(chuàng)造良好的條件。（2）網(wǎng)絡(luò)報(bào)文處理。針對該功能的優(yōu)化，重點(diǎn)是要加強(qiáng)重點(diǎn)模塊的建設(shè)。該功能存在不同的層次，一是網(wǎng)絡(luò)接口報(bào)文的重要信息，其是整體數(shù)據(jù)的核心組成。二是需要分揀到加密模塊，在系統(tǒng)處理之后可以恢復(fù)原始保存的格式，這樣對于保證信息存儲系統(tǒng)的安全具有重要的作用。三是數(shù)據(jù)加密模塊。該模塊是整體安全系統(tǒng)的核心部分，應(yīng)重點(diǎn)對安全指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的分析。

4系統(tǒng)測試

在云計(jì)算模式下，其網(wǎng)絡(luò)安全存儲構(gòu)架設(shè)計(jì)之后，需要對其有效性進(jìn)行整體的測試[5]。利用身份驗(yàn)證等方式注冊信息，使用戶進(jìn)行登錄并直接進(jìn)入系統(tǒng)，只有驗(yàn)證密碼和相應(yīng)的賬號準(zhǔn)確后才能有效地進(jìn)入。與此同時，系統(tǒng)將自動對用戶的基本信息進(jìn)行判定，即可進(jìn)行有效的登錄分類，一旦出現(xiàn)密碼錯誤問題，需要及時控制用戶相應(yīng)的信息。當(dāng)用戶匿名訪問時，要記錄用戶的IP地址和身份，可以有效地實(shí)現(xiàn)回溯等方面的功能。如連續(xù)三次輸入相應(yīng)錯誤的信息，賬號鎖定不能登錄。該系統(tǒng)使用了相應(yīng)的加密網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，在整體過程中確保了其源頭數(shù)據(jù)方面的安全，有效地實(shí)現(xiàn)了軟硬件系統(tǒng)的同步優(yōu)化，并將數(shù)據(jù)平面與平面支撐相互分開，在系統(tǒng)高模塊化的處理之后，能夠有效地提升網(wǎng)絡(luò)安全存儲方面的性能，大大提高了工作的效率。

5結(jié)語

通過以上的論述，在信息化技術(shù)不斷發(fā)展的今天，虛擬經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，同時依賴大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的支撐，很多行業(yè)得以快速提升。隨之而來的是信息化技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的存儲安全隱患，比如黑客技術(shù)的不斷提高給計(jì)算機(jī)存儲安全帶來了很大的危害，其能夠快速入侵電腦盜取機(jī)密文件，導(dǎo)致各公司較大的損失。因此應(yīng)不斷加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)在安全體系建設(shè)中的應(yīng)用，通過技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，使計(jì)算機(jī)存儲防護(hù)系統(tǒng)不斷改進(jìn)，為維護(hù)我國信息系統(tǒng)安全創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]周公平.云計(jì)算技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2021(06):74-76.

[2]常亞楠.云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲中的應(yīng)用分析[J].信息記錄材料,2021,22(05):235-237.

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[4]王紅梅.試析云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)安全存儲中的應(yīng)用分析[J].新型工業(yè)化,2021,11(05):96-97+111.

云計(jì)算技術(shù)的研究重點(diǎn)范文第5篇

1云計(jì)算的基本概念

計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)不久，便被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在早期“，云”一般是指較為大型的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云計(jì)算”概念，同時他們還與IBM公司及多所大學(xué)進(jìn)行了云計(jì)算方面的項(xiàng)目研究。從此以后“，云計(jì)算”便成了一個非常熱門的網(wǎng)絡(luò)詞匯、技術(shù)詞匯，并迅速發(fā)展與成熟，各個IT企業(yè)都開始相繼推出了自己的云計(jì)算產(chǎn)品，不少大型企業(yè)也開始將云計(jì)算技術(shù)引進(jìn)到自身的管理工作中。但是就云計(jì)算的準(zhǔn)確定義來說，各界都還沒有形成一個統(tǒng)一的觀點(diǎn)。目前一個相對被廣泛認(rèn)可定義是：云計(jì)算是分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算等IT技術(shù)的融合發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用[1]。這個定義是比較全面的，它既認(rèn)定了云計(jì)算的技術(shù)特征，同時又體現(xiàn)出了云計(jì)算的商業(yè)屬性，總而言之就是用戶能夠通過云計(jì)算應(yīng)用，獲得更加全面、豐富、廉價的網(wǎng)絡(luò)資源與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。中小企業(yè)通過借助云計(jì)算服務(wù)，能夠使自身的管理工作更加簡潔、高效、低成本，這是中小企業(yè)提高自身管理工作信息化水平、現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵途徑。

2云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下中小企業(yè)管理創(chuàng)新措施

2.1加強(qiáng)對企業(yè)IT部門管理的創(chuàng)新

在一個企業(yè)當(dāng)中，IT部門的關(guān)鍵作用是為企業(yè)的運(yùn)營提供IT服務(wù)，在傳統(tǒng)的企業(yè)信息化管理模式下，IT部門主要任務(wù)包括IT戰(zhàn)略制定、職能劃分、運(yùn)行維護(hù)等。但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，IT部門的工作任務(wù)就將發(fā)生變化，因此需要加強(qiáng)對企業(yè)IT部門管理的創(chuàng)新。

首先，從IT戰(zhàn)略方面來說，不論是中小企業(yè)還是大型企業(yè)，其IT戰(zhàn)略都可以大致的劃分為三個組成部分：跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略、應(yīng)用開發(fā)戰(zhàn)略、系統(tǒng)維護(hù)戰(zhàn)略。

(1)跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略。主要是識別企業(yè)管理所需求的IT技術(shù)，關(guān)注IT技術(shù)的發(fā)展，在云計(jì)算技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)管理之前，中小企業(yè)的跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略一般都是跟隨行業(yè)中領(lǐng)先企業(yè)的發(fā)展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使這會導(dǎo)致操作性過低。在云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)后，軟硬件限制被打破，中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)改變以往的戰(zhàn)略方法，要基于自身的實(shí)際情況，在自身戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下，主動識別、選擇真正符合自身所需的技術(shù)。

(2)應(yīng)用開發(fā)戰(zhàn)略。主要是實(shí)現(xiàn)IT技術(shù)在企業(yè)管理中的實(shí)際應(yīng)用，是現(xiàn)代企業(yè)參與市場競爭的一個重要工具。傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理“自動化”，以提高企業(yè)管理工作的效率，但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)將“自動化”與“重規(guī)劃”聯(lián)系起來，既要實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的自動化，又要對企業(yè)的管理體系、運(yùn)營流程進(jìn)行科學(xué)詳細(xì)的規(guī)劃，利用云計(jì)算技術(shù)對業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的整合，全面提升企業(yè)的市場競爭力。

(3)系統(tǒng)維護(hù)戰(zhàn)略。主要是對企業(yè)管理IT信息化系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，在傳統(tǒng)的技術(shù)條件下，IT部門需要承擔(dān)大量的工作內(nèi)容，如管理軟件的升級、系統(tǒng)的安全保護(hù)、病毒防護(hù)等。但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境條件下，中小企業(yè)作為云計(jì)算系統(tǒng)的用戶終端，不再需要承擔(dān)這些工作，云計(jì)算供應(yīng)商將會處理好相關(guān)的事務(wù)，IT部門主要應(yīng)當(dāng)做好的就是系統(tǒng)成本、風(fēng)險(xiǎn)與故障的分析評估[2]。

其次，再從IT人員結(jié)構(gòu)方面來說，在將有關(guān)IT的應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云計(jì)算服務(wù)后，企業(yè)只需為自己實(shí)際使用的服務(wù)付費(fèi)，并不實(shí)際擁有IT基礎(chǔ)設(shè)施，從IT的前期建設(shè)、使用到運(yùn)行維護(hù)，將會大大減少企業(yè)的各項(xiàng)投入。IT交付模式到云計(jì)算模式的轉(zhuǎn)變，大大減少了企業(yè)對IT專業(yè)技術(shù)人員的需求，IT部門將最大限度地實(shí)現(xiàn)瘦身。但中小企業(yè)的IT人員要了解云計(jì)算系統(tǒng)，幫助企業(yè)與云計(jì)算供應(yīng)商溝通，為企業(yè)提供滿足需求的服務(wù)。同時企業(yè)IT人員工作的重點(diǎn)將在于維護(hù)企業(yè)云計(jì)算終端的正常運(yùn)行以及故障的解決，關(guān)于軟件的升級維護(hù)、數(shù)據(jù)中心的安全、服務(wù)器購買等都將由云計(jì)算供應(yīng)商負(fù)責(zé)。最后，企業(yè)的IT人員不僅要精通計(jì)算機(jī)技術(shù)，更要熟悉本企業(yè)業(yè)務(wù)。

2.2加強(qiáng)對云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)

誠然，借助云計(jì)算技術(shù)中小企業(yè)可以有效提高自身的管理水平，但前提是企業(yè)必須要加強(qiáng)對云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)。中小企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層必須要轉(zhuǎn)變思想認(rèn)識，不要再以為“大力抓生產(chǎn)”就能夠讓企業(yè)在市場中占據(jù)一席之地。在當(dāng)前這個信息化的時代下，企業(yè)必須要加強(qiáng)對科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，注重對信息的整合，科學(xué)地規(guī)劃自身發(fā)展戰(zhàn)略，這樣才能真正提升自己的市場競爭力。中小企業(yè)尤其要重視對企業(yè)云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)。在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，運(yùn)算器、存儲器、信息系統(tǒng)等都是統(tǒng)一集中的配置，管理技術(shù)研發(fā)人員所需要的一切服務(wù)、一切資源，都可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得。所以，企業(yè)要建立能夠共享的資源平臺，完善相關(guān)機(jī)制，采取網(wǎng)絡(luò)組織等靈活的組織方式，加強(qiáng)組織外部和組織內(nèi)部的交流和溝通，使企業(yè)的研發(fā)環(huán)境得到改善，研發(fā)效率得到提高。另外，企業(yè)還要保證流程的統(tǒng)一性和規(guī)范性，制定有效的政策和制度，并且設(shè)置專門機(jī)構(gòu)，切實(shí)保證資源共享的實(shí)現(xiàn)。企業(yè)的研發(fā)部門要加強(qiáng)與其他各個部門的合作，提高技術(shù)研發(fā)效率；企業(yè)要與其他機(jī)構(gòu)做好合作，加強(qiáng)與其他機(jī)構(gòu)的溝通，推進(jìn)企業(yè)與各個機(jī)構(gòu)的開發(fā)工作[3]。

2.3加強(qiáng)企業(yè)人力資源管理創(chuàng)新

人力資源管理是企業(yè)管理工作的核心組成部分，在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境條件下，企業(yè)的人力資源管理也應(yīng)當(dāng)做出相應(yīng)的調(diào)整變革與創(chuàng)新。就中小企業(yè)而言，必須要借助云計(jì)算管理技術(shù)，將自身人力資源管理的靈活性特征與規(guī)范化相結(jié)合，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與崗位設(shè)置，實(shí)現(xiàn)人力資源管理的信息化與規(guī)范化。同時，由于云計(jì)算技術(shù)具有跨時間、跨地域的優(yōu)勢，而且中小企業(yè)可以根據(jù)自身的實(shí)際需求，來選擇管理模塊，或是制定針對自身特殊業(yè)務(wù)的管理模塊。所以企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理的過程當(dāng)中，既可以不受空間限制，也可以進(jìn)行更加動態(tài)與靈活性的管理，這可以使企業(yè)的人力資源結(jié)構(gòu)隨時貼合企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展所需。另外，中小企業(yè)還應(yīng)當(dāng)借助信息化的云計(jì)算技術(shù)，加強(qiáng)自身的人力資源網(wǎng)站建設(shè)，為企業(yè)中的員工提供一個直接接觸到云計(jì)算的途徑，讓他們也能夠?qū)υ朴?jì)算產(chǎn)生一種直觀的認(rèn)識，以“以人為本”的人力資源管理理念，促使企業(yè)全員都參與到云計(jì)算管理中來。

3結(jié)語