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計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)的分類范文第1篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)課程；分類分級(jí)；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G807.01

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007—3612（2012）04—0088—05

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程作為學(xué)生進(jìn)入高校后的第一門(mén)計(jì)算機(jī)課程是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的通識(shí)教育必修基礎(chǔ)課程。如何上好計(jì)算機(jī)課程，有效提高教學(xué)質(zhì)量，是所有授課老師思考的問(wèn)題。

北京體育大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)已有20多年的歷史，隨著學(xué)校教學(xué)計(jì)劃的不斷調(diào)整，如：2003、2007教學(xué)計(jì)劃的出臺(tái)，計(jì)算機(jī)課程也在不斷地進(jìn)行改革。更新教學(xué)內(nèi)容、改革教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)多媒體教學(xué)，是計(jì)算機(jī)課程當(dāng)前改革的成果。

目前，北京體育大學(xué)計(jì)算機(jī)課程面向?qū)ο鬄槿W(xué)生，課程設(shè)置分為兩個(gè)層次：

1）所有院系均開(kāi)設(shè)一門(mén)《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》必修課（32～64學(xué)時(shí)）；

2）各院系根據(jù)具體情況開(kāi)設(shè)不同的限選課程，如《可視化程序設(shè)計(jì)》等，課時(shí)數(shù)多為32學(xué)時(shí)。

雖然實(shí)現(xiàn)了分類教學(xué)模式，但沒(méi)有實(shí)現(xiàn)分級(jí)教學(xué)。

隨著中小學(xué)及家庭中計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的普及，大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育已經(jīng)逃離了原來(lái)的“零起點(diǎn)”，但新生入學(xué)時(shí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)水平相差仍然較大。而目前的教學(xué)只是面向不同的院系開(kāi)設(shè)學(xué)時(shí)不等的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，并沒(méi)有對(duì)學(xué)生計(jì)算機(jī)水平進(jìn)行分級(jí)考核，這就造成基礎(chǔ)好的吃不飽，而基礎(chǔ)差的學(xué)生跟不上的現(xiàn)象，學(xué)生差別之大，給教學(xué)帶來(lái)了難度。如何使計(jì)算機(jī)教學(xué)更為有效，是目前亟待解決的問(wèn)題。

另外，學(xué)時(shí)數(shù)少、教學(xué)內(nèi)容更新問(wèn)題也是需要研究的問(wèn)題。教育部2008年高等學(xué)校文科類專業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)基本要求，課程組織：三個(gè)系列、三個(gè)層次、兩個(gè)要求（表1）。各專業(yè)的計(jì)算機(jī)課程的學(xué)時(shí)、學(xué)分要求見(jiàn)表2。對(duì)比教育部基本要求，北體大計(jì)算機(jī)課程主要問(wèn)題在于計(jì)算機(jī)大公共基礎(chǔ)課程的課時(shí)與教育部要求相差較多（64

因此，在當(dāng)前大環(huán)境下（學(xué)時(shí)數(shù)不大可能增加的情況），如何利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源，通過(guò)改變現(xiàn)有教學(xué)模式，解決學(xué)時(shí)不夠而又達(dá)到教育部課程要求成為另一個(gè)研究的問(wèn)題。

1 研究方法

本課題研究采用問(wèn)卷調(diào)查法，對(duì)北京體育大學(xué)本科生發(fā)放問(wèn)卷共計(jì)830份，其中有效問(wèn)卷755份。

專家訪談，就計(jì)算機(jī)課程設(shè)置、教學(xué)改革方法等問(wèn)題向有關(guān)專家咨詢。

2 結(jié)果與分析

2.1調(diào)查對(duì)象本次調(diào)查對(duì)象為我校本科生。根據(jù)北京體育大學(xué)教學(xué)計(jì)劃，計(jì)算機(jī)課程大多安排在大一、大二進(jìn)行，故本次調(diào)查對(duì)象主要面向低年級(jí)的學(xué)生，按照教學(xué)班隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷共計(jì)830份，其中有效問(wèn)卷755份，占91%。涉及全校八個(gè)院系，年級(jí)為2010級(jí)至2007級(jí)學(xué)生，男女生比例為1.66：1。學(xué)生基本情況（表3）。

2.2對(duì)學(xué)生入學(xué)前是否學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)課程的調(diào)查在對(duì)學(xué)生入學(xué)前是否學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)課程的相關(guān)調(diào)查顯示（表4），34.4%的學(xué)生沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)，65.6%的學(xué)生學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)課程。其中，武術(shù)學(xué)院90%的學(xué)生沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)課程，藝術(shù)系42.9%也將近一半，其他院系只有三分之一、甚至更少。造成差異的原因一是由于學(xué)生來(lái)自不同地域，各地計(jì)算機(jī)教學(xué)水平有很大差異；另一原因是武術(shù)學(xué)院、藝術(shù)系學(xué)生屬于特招生，學(xué)生大多是運(yùn)動(dòng)員出身，沒(méi)有進(jìn)行過(guò)正規(guī)的中學(xué)教育，從而導(dǎo)致學(xué)生接觸計(jì)算機(jī)的程度有較大差別。而目前計(jì)算機(jī)課程沒(méi)有進(jìn)行分級(jí)教學(xué)，只是根據(jù)學(xué)生專業(yè)進(jìn)行分層次教學(xué)模式，由此帶來(lái)的后果是，有些學(xué)生由于在中學(xué)階段接受過(guò)計(jì)算機(jī)文化教育，所以學(xué)生對(duì)學(xué)校目前所學(xué)課程感覺(jué)內(nèi)容陳舊，所希望學(xué)習(xí)的課程沒(méi)有開(kāi)設(shè)，因此對(duì)計(jì)算機(jī)課程失去興趣，對(duì)教師上課的內(nèi)容、進(jìn)度都有意見(jiàn)。而有些學(xué)生入學(xué)前缺乏計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育，有的學(xué)生甚至沒(méi)有接觸過(guò)計(jì)算機(jī)，對(duì)于這樣的學(xué)生，他們渴望計(jì)算機(jī)教育從零起步，教師多給予指導(dǎo)，并且希望更多的練習(xí)時(shí)間。而目前的教學(xué)，教師只能兼顧中間從而造成兩端的學(xué)生學(xué)習(xí)的矛盾。若要有效地解決矛盾，分級(jí)教學(xué)成為必然。

2.3對(duì)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程各模塊學(xué)習(xí)情況的調(diào)查

目前計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程目前包括：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows、Word、Excel、網(wǎng)絡(luò)及Internet五個(gè)模塊。在對(duì)所有學(xué)過(guò)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查中發(fā)現(xiàn)Windows、Word學(xué)過(guò)的比例較大分別占65.9%，74.9%（表5）。主要原因是現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已相當(dāng)普及，大部分學(xué)生自備電腦，通常會(huì)使用電腦，所以Windows操作系統(tǒng)會(huì)使用，但學(xué)生提出更進(jìn)一步的要求，希望深入學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的內(nèi)容。Word部分因?qū)W生經(jīng)常接觸，對(duì)基本功能有所了解，但學(xué)習(xí)不夠系統(tǒng)，建議可以減少課時(shí)，講解Word中的高級(jí)功能的使用，如學(xué)生論文中經(jīng)常遇到的如目錄的生成、長(zhǎng)文檔的有關(guān)操作。Excel模塊像管理學(xué)院、人體科學(xué)學(xué)院、外語(yǔ)系學(xué)過(guò)的比例較高81.3%，體育教育學(xué)院47.6%、競(jìng)技體育學(xué)院11.0%比例較低。但是在實(shí)際教學(xué)中發(fā)現(xiàn)這部分學(xué)生雖然接觸過(guò)Excel，但是缺乏對(duì)Excel的深入學(xué)習(xí)，只知皮毛，建議管理學(xué)院等基礎(chǔ)好的院系可適當(dāng)?shù)販p少Excel學(xué)時(shí)，體育教育學(xué)院、競(jìng)技體育學(xué)院此模塊學(xué)時(shí)不變。

2.4學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)課程喜好程度的調(diào)查

俗話說(shuō)：“興趣是最好的老師”。興趣能夠讓人更多地接觸該領(lǐng)域的內(nèi)容；興趣能夠讓人積極主動(dòng)地尋找答案；興趣往往能夠讓人提出很多問(wèn)題，同時(shí)驅(qū)動(dòng)人去及時(shí)地尋找問(wèn)題的答案或解決方法，推動(dòng)實(shí)際問(wèn)題的解決。

在“你對(duì)計(jì)算機(jī)課程感興趣嗎？”的調(diào)查中顯示（表6），34.8%的學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)課程懷有濃厚的興趣，這部分學(xué)生希望更深入地學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的相關(guān)知識(shí)。54%的學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)課程興趣一般；14.2%的學(xué)生不感興趣。對(duì)于不感興趣的理由一是感覺(jué)計(jì)算機(jī)課程太難，學(xué)不會(huì)；二是覺(jué)得課程枯燥沒(méi)意思。從調(diào)查中顯示，88.8%的學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)課程還是感興趣的，這要求教師要在教學(xué)內(nèi)容上不斷地充實(shí)，緊跟時(shí)代步伐，將計(jì)算機(jī)最新技術(shù)的發(fā)展實(shí)時(shí)地介紹給學(xué)生，使愿意學(xué)習(xí)的學(xué)生更好地、更多地汲取計(jì)算機(jī)知識(shí)。對(duì)于缺乏興趣的學(xué)生，教師在教學(xué)手段上需不斷地改進(jìn)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，使之對(duì)計(jì)算機(jī)課程感興趣。

2.5學(xué)生復(fù)習(xí)情況的調(diào)查在“除上課所學(xué)時(shí)間外，你在課外有多長(zhǎng)時(shí)間用于計(jì)算機(jī)課的復(fù)習(xí)？”的調(diào)查顯示（表7），我校高達(dá)57.6%的學(xué)生平時(shí)不復(fù)習(xí)。主要原因一是學(xué)習(xí)內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單，課上就能掌握，例如康復(fù)系不復(fù)習(xí)比例82.2%，但期末考試成績(jī)優(yōu)秀率也可達(dá)到此比例。這也說(shuō)明學(xué)習(xí)內(nèi)容有待進(jìn)一步加深。二是學(xué)生學(xué)習(xí)能力較差，沒(méi)有形成較好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，如競(jìng)技體育學(xué)院87.3%，武術(shù)學(xué)院82.2%，這也印證了這兩個(gè)學(xué)院每年計(jì)算機(jī)課程不及格比例為何如此之高。在今后的教學(xué)中，教師應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，不僅教學(xué)生知識(shí)，還應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的能力，使學(xué)生會(huì)學(xué)習(xí)。

2.6學(xué)生上網(wǎng)情況調(diào)查對(duì)學(xué)生每周上網(wǎng)次數(shù)的調(diào)查顯示（表8），70%以上的學(xué)生每周至少上網(wǎng)3次以上，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)已非常普及。在“上網(wǎng)做什么？”的調(diào)查顯示（表8），39.5%的學(xué)生上網(wǎng)主要是瀏覽信息，其次是聊天（27.4%）。這給予我們啟示，可利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行計(jì)算機(jī)教學(xué)，將課程放到網(wǎng)上，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行輔助教學(xué)。

3 結(jié)論與建議

3.1分級(jí)教學(xué)模式是今后計(jì)算機(jī)教學(xué)的發(fā)展方向現(xiàn)有教學(xué)模式不能滿足學(xué)生各層次的需求，分級(jí)教學(xué)已成為必然。因此，應(yīng)根據(jù)院系特點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有課程進(jìn)行調(diào)整，像武術(shù)學(xué)院、藝術(shù)系、競(jìng)技體育學(xué)院可按照現(xiàn)有模式（計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程64學(xué)時(shí)）從零起步。其他院系由于學(xué)過(guò)的學(xué)生比例較大，需根據(jù)學(xué)生實(shí)際水平進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)分級(jí)教學(xué)，滿足學(xué)生不同需求。凡是通過(guò)測(cè)試并達(dá)到76分的學(xué)生，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程免修，建議學(xué)校將此課程學(xué)分直接給予學(xué)生，未通過(guò)的學(xué)生則必須按部就班地學(xué)習(xí)。

3.2基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)分級(jí)教學(xué)的方法

3.2.1將現(xiàn)代教育技術(shù)運(yùn)用到課堂教學(xué)中

對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課來(lái)說(shuō)，還采用粉筆加黑板的教學(xué)手段，是不能很好地完成教學(xué)任務(wù)，也不能達(dá)到理想的教學(xué)效果。因此，將現(xiàn)代教育技術(shù)運(yùn)用到課堂教學(xué)中，改變教學(xué)手段和實(shí)踐方法、開(kāi)發(fā)多媒體教學(xué)軟件、建設(shè)交互式多媒體計(jì)算機(jī)教室。提高上機(jī)效率和實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量，對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)具有重大意義。具體做法：

1）利用數(shù)字化教學(xué)模式，即通過(guò)校園網(wǎng)，構(gòu)建計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)多媒體教學(xué)素材庫(kù)、課件庫(kù)等教學(xué)資源，利用Web與數(shù)據(jù)庫(kù)集成技術(shù)、多媒體技術(shù)和共享文件系統(tǒng)，建設(shè)課程教學(xué)網(wǎng)站，配備完整豐富的題庫(kù)系統(tǒng)和考試系統(tǒng)。這樣在課堂教學(xué)過(guò)程中，教師和學(xué)生就可以通過(guò)瀏覽器、NetMeeting進(jìn)行教與學(xué)。此種教學(xué)模式可以打破課堂教學(xué)在空間和時(shí)間上的局限，實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)之間隨時(shí)隨地的全面交互，包括備課、輔導(dǎo)、討論、作業(yè)、考試等各種形式。以課后答疑為例，學(xué)生有問(wèn)題可以隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)向教師提問(wèn)，以電子郵件等形式提交。教師可以根據(jù)自己的時(shí)間靈活地安排答疑。課堂上由于學(xué)識(shí)有限，有些實(shí)驗(yàn)課留到課后完成，完成好的作業(yè)以郵件形式提交，教師通過(guò)BB平臺(tái)給予評(píng)分。

2）互聯(lián)網(wǎng)的普及可以使學(xué)生從網(wǎng)上課堂、科普網(wǎng)站上獲取想要了解的計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)的知識(shí)、需要的解決問(wèn)題的方法。教師還可以通過(guò)“網(wǎng)上聊天”等多種形式組織學(xué)生在課外進(jìn)行討論和輔導(dǎo)。這樣，學(xué)生就從一個(gè)被動(dòng)的學(xué)習(xí)者變?yōu)橹鲃?dòng)的學(xué)習(xí)者，學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中的主體地位得到了充分體現(xiàn)。

3.2.2具體措施

1）凡是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)分級(jí)考試通過(guò)，但沒(méi)有達(dá)到76分的學(xué)生可憑密碼登陸教學(xué)平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)課程，查疑補(bǔ)漏，安排教師網(wǎng)上答疑，完成規(guī)定的作業(yè)，最后通過(guò)考核拿到學(xué)分。根本沒(méi)有通過(guò)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)分級(jí)考試的學(xué)生隨班上課，但可借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)輔助學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)教學(xué)時(shí)數(shù)不足的問(wèn)題。

2）建議將原32學(xué)時(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程增加為48學(xué)時(shí)，所增加的16課時(shí)可變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)課時(shí)，這部分課時(shí)不需要學(xué)生到課堂學(xué)習(xí)，但是需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，進(jìn)行網(wǎng)上學(xué)習(xí)、討論等多種形式完成教師布置的作業(yè)，利用軟件監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)數(shù)。

3）增設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中除具備大量的學(xué)習(xí)資源外還應(yīng)引進(jìn)評(píng)價(jià)機(jī)制鼓勵(lì)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)。建議在學(xué)科成績(jī)?cè)u(píng)定的平時(shí)成績(jī)部分加入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成績(jī)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成績(jī)=量+質(zhì)。所謂量為上網(wǎng)學(xué)習(xí)的次數(shù)，量為網(wǎng)上回答問(wèn)題的質(zhì)量、作業(yè)的質(zhì)量。此外，在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中提供上機(jī)實(shí)驗(yàn)自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，一方面可幫助教師評(píng)閱試卷，另一方面學(xué)生也可以利用該系統(tǒng)判斷每一綜合實(shí)驗(yàn)完成的情況，反復(fù)練習(xí)促進(jìn)知識(shí)的掌握。

3.3分類調(diào)整計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程除分級(jí)教學(xué)外，還應(yīng)按院系分類，據(jù)學(xué)生的具體情況調(diào)整計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程內(nèi)容。對(duì)于各院系建議計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程作如下調(diào)整：

1）現(xiàn)有64學(xué)時(shí)課程的教育學(xué)院計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課學(xué)時(shí)不變，其中Windows、Word學(xué)時(shí)減少，Windows從現(xiàn)在8學(xué)時(shí)減少至4學(xué)時(shí)；Word的18學(xué)時(shí)減少至10學(xué)時(shí)；其他模塊學(xué)時(shí)不變，增加PowerPoint及多媒體教學(xué)內(nèi)容。具體課程設(shè)置（表9）。

2）原32學(xué)時(shí)課程的管理學(xué)院、人體科學(xué)學(xué)院等院系，對(duì)于從零起步的學(xué)生現(xiàn)有32學(xué)時(shí)根本無(wú)法熟練掌握所學(xué)內(nèi)容，建議增加為48學(xué)時(shí)，課程內(nèi)容調(diào)整見(jiàn)表9，其中計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)可以利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行教學(xué)，教師在課堂布置教學(xué)任務(wù)，學(xué)生利用課余時(shí)間利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)這兩章的內(nèi)容，完成教師布置得作業(yè)。增加PowerPoint及多媒體教學(xué)內(nèi)容。

3.4課程內(nèi)容的分層次、分模塊的設(shè)想

針對(duì)不同基礎(chǔ)的學(xué)生、針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生，應(yīng)采取相應(yīng)的方法。具體的解決方式是，將課程內(nèi)容分成不同層次、在同一層次中分模塊。

對(duì)于課程層次的劃分，可以采取以下方式：

第一層次（公共的、必修的）：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（64～48學(xué)時(shí)）

第二層次（可選擇的、模塊化的，32～64學(xué)時(shí)）：

計(jì)算機(jī)實(shí)用技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，程序設(shè)計(jì)（如Visu—al Basic等語(yǔ)言），網(wǎng)頁(yè)制作技術(shù)，多媒體實(shí)用技術(shù)

另外，在條件允許情況下，還可開(kāi)設(shè)更多的模塊（如：CAI，計(jì)算機(jī)軟硬件維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，電子商務(wù)等）

3.5實(shí)施分級(jí)教學(xué)的效果

在學(xué)校計(jì)算機(jī)整體教學(xué)未分級(jí)的情況下，我們進(jìn)行了兩個(gè)教學(xué)班的實(shí)驗(yàn)。具體措施：剛開(kāi)課時(shí)，凡是自認(rèn)為本課內(nèi)容學(xué)過(guò)并能夠掌握的學(xué)生報(bào)名參加免試考試，通過(guò)的學(xué)生，平時(shí)可不上計(jì)算機(jī)課，但必須參加最后的結(jié)業(yè)考試。結(jié)果兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班中，實(shí)驗(yàn)1班報(bào)名參加的學(xué)生有10人，但最后各個(gè)模塊全部通過(guò)的卻只有2人。其余學(xué)生中有4名學(xué)生只是Excel模塊不會(huì)，經(jīng)教研室批準(zhǔn)要求他們?cè)趯W(xué)習(xí)Excel模塊時(shí)必須上課，其他模塊可以不上。另4人是每個(gè)模塊知識(shí)均有未掌握的部分，所以必須重新學(xué)習(xí)。對(duì)于其他未殘疾考試的學(xué)生還按原有教學(xué)模式進(jìn)行上課。在實(shí)驗(yàn)2班中，沒(méi)有學(xué)生報(bào)名參加免修考試，但此班學(xué)生計(jì)算機(jī)掌握程度差別很大，有的學(xué)生幾乎每一模塊知識(shí)都基本了解，但不是所有內(nèi)容完全掌握，所以這部分學(xué)生，希望通過(guò)上課將所學(xué)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)梳理。而另一部分學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)基本不了解，需要教師從零起步講授。這樣在一個(gè)班中出現(xiàn)兩極分化，導(dǎo)致教學(xué)很難實(shí)施，為了能夠兼顧這兩部分學(xué)生，采用分級(jí)教學(xué)方式。具體方法是先將本節(jié)課大綱發(fā)給學(xué)生，讓學(xué)生課前進(jìn)行預(yù)習(xí)，對(duì)于有基礎(chǔ)的學(xué)生來(lái)說(shuō)也就是查遺補(bǔ)漏。每節(jié)課上課時(shí)基礎(chǔ)好的學(xué)生可直接做練習(xí)，通過(guò)練習(xí)發(fā)現(xiàn)知識(shí)漏洞并由教師答疑。而基礎(chǔ)差的學(xué)生則由教師將本節(jié)課內(nèi)容詳細(xì)講授一遍，在這部學(xué)生做課堂練習(xí)的時(shí)候，先對(duì)基礎(chǔ)好的學(xué)生答疑，再給他們單獨(dú)講授一些課外內(nèi)容，如學(xué)生希望學(xué)習(xí)的有關(guān)Photoshop知識(shí)。在好學(xué)生做練習(xí)的時(shí)間，再對(duì)基礎(chǔ)差的學(xué)生進(jìn)行個(gè)別輔導(dǎo)，或是動(dòng)員基礎(chǔ)好的學(xué)生對(duì)其進(jìn)行幫助，這樣好學(xué)生所學(xué)知識(shí)得到更進(jìn)一步的鞏固，同時(shí)在班中也形成了互幫互學(xué)的氣氛，同學(xué)之間的友誼加深。經(jīng)過(guò)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)班的對(duì)比，實(shí)驗(yàn)1基礎(chǔ)好學(xué)生得到了自主學(xué)習(xí)的時(shí)間，但他們希望學(xué)習(xí)新計(jì)算機(jī)知識(shí)的愿望沒(méi)有滿足。實(shí)驗(yàn)2班實(shí)行分級(jí)教學(xué)后各層次學(xué)生需求基本得到滿足，學(xué)生對(duì)此滿意，但由于不同層次混編在一個(gè)班中，對(duì)教師教學(xué)及管理提出更高的要求。

3.6成果實(shí)施的難點(diǎn)及需要完善的地方

由于計(jì)算機(jī)課程是全校公共課程，涉及全校各個(gè)院系，它的改（上接第43頁(yè)）是其人生的真實(shí)寫(xiě)照，足以看出作者隱退全身的心態(tài)與傷時(shí)憫政的批判精神。怯弱不前者無(wú)尺寸功業(yè)可立，而貪婪冒進(jìn)者最先斷送性命，只言片語(yǔ)總結(jié)概括了劉向自身整個(gè)人生的艱難歷程及自己對(duì)人生意義的深刻見(jiàn)解，大有醍醐灌頂之感。

3 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)的分類范文第2篇

P鍵詞：深度學(xué)習(xí)；文本分類；多類型池化

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）35-0187-03

1 引言

為了進(jìn)行分類，我們建立句子模型來(lái)分析和表示句子的語(yǔ)義內(nèi)容。句子模型問(wèn)題的關(guān)鍵在于一定程度上的自然語(yǔ)言理解。很多類型的任務(wù)需要采用句子模型，包括情感分析、語(yǔ)義檢測(cè)、對(duì)話分析、機(jī)器翻譯等。既然單獨(dú)的句子很少或基本不被采用，所以我們必須采用特征的方式來(lái)表述一個(gè)句子，而特征依賴于單詞和詞組。句子模型的核心是特征方程，特征方程定義了依據(jù)單詞和詞組提取特征的過(guò)程。求最大值的池化操作是一種非線性的二次抽樣方法，它返回集合元素中的最大值。

各種類型的模型已經(jīng)被提出?；诔煞謽?gòu)成的方法被應(yīng)用于向量表示，通過(guò)統(tǒng)計(jì)同時(shí)單詞同時(shí)出現(xiàn)的概率來(lái)獲取更長(zhǎng)的詞組。在有些情況下，通過(guò)對(duì)詞向量進(jìn)行代數(shù)操作生成句子層面的向量，從而構(gòu)成成分。在另外一些情況下，特征方程和特定的句法或者單詞類型相關(guān)。

一種核心模型是建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上。這種模型包含了單詞包或者詞組包的模型、更結(jié)構(gòu)化的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、延遲的基于卷積操作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)訓(xùn)練可以獲得通用的詞向量來(lái)預(yù)測(cè)一段上下文中單詞是否會(huì)出現(xiàn)。通過(guò)有監(jiān)督的訓(xùn)練，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)具體的任務(wù)進(jìn)行良好的調(diào)節(jié)。除了作為強(qiáng)大的分類器，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還能夠被用來(lái)生成句子[6]。

我們定義了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并將它應(yīng)用到句子語(yǔ)義模型中。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以處理長(zhǎng)度不同的句子。網(wǎng)絡(luò)中的一維卷積層和多類型動(dòng)態(tài)池化層是相互交錯(cuò)的。多類型動(dòng)態(tài)池化是一種對(duì)求最大值池化操作的范化，它返回集合中元素的最大值、最小值、平均值的集合[1]。操作的范化體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，多類型池化操作對(duì)一個(gè)線性的值序列進(jìn)行操作，返回序列中的多個(gè)數(shù)值而不是單個(gè)最大的數(shù)值。第二，池化參數(shù)k可以被動(dòng)態(tài)的選擇，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的其他參數(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整k的值。

卷積層的一維卷積窗口對(duì)句子特征矩陣的每一行進(jìn)行卷積操作。相同的n-gram的卷積窗口在句子的每個(gè)位置進(jìn)行卷積操作，這樣可以根據(jù)位置獨(dú)立地提取特征。一個(gè)卷積層后面是一個(gè)多類型動(dòng)態(tài)池化層和一個(gè)非線性的特征映射表。和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的使用一樣，為豐富第一層的表述，通過(guò)不同的卷積窗口應(yīng)用到句子上計(jì)算出多重特征映射表。后續(xù)的層也通過(guò)下一層的卷積窗口的卷積操作計(jì)算出多重特征映射表。最終的結(jié)構(gòu)我們叫它多類型池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在輸入句子上的多層的卷積和動(dòng)態(tài)池化操作產(chǎn)生一張結(jié)構(gòu)化的特征圖。高層的卷積窗口可以獲取非連續(xù)的相距較遠(yuǎn)的詞組的句法和語(yǔ)義關(guān)系。特征圖會(huì)引導(dǎo)出一種層級(jí)結(jié)構(gòu)，某種程度上類似于句法解析樹(shù)。這種結(jié)構(gòu)不僅僅是和句法相關(guān)，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部所有的。

我們將此網(wǎng)絡(luò)在四種場(chǎng)景下進(jìn)行了嘗試。前兩組實(shí)驗(yàn)是電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)[2]，此網(wǎng)絡(luò)在二分和多種類別的分類實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)都優(yōu)于其他方法。第三組實(shí)驗(yàn)在TREC數(shù)據(jù)集（Li and Roth， 2002）上的6類問(wèn)題的分類問(wèn)題。此網(wǎng)絡(luò)的正確率和目前最好的方法的正確率持平。第四組實(shí)驗(yàn)是推特的情感預(yù)測(cè)，此網(wǎng)絡(luò)將160萬(wàn)條微博根據(jù)表情符號(hào)自動(dòng)打標(biāo)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。在手工打標(biāo)的測(cè)試數(shù)據(jù)集上，此網(wǎng)絡(luò)將預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率降低了25%。

本文的概要如下。第二段主要闡述MCNN的背景知識(shí)，包括核心概念和相關(guān)的神將網(wǎng)絡(luò)句子模型。第三章定義了相關(guān)的操作符和網(wǎng)絡(luò)的層。第四章闡述生成的特征圖的處理和網(wǎng)絡(luò)的其他特點(diǎn)。第五章討論實(shí)驗(yàn)和回顧特征學(xué)習(xí)探測(cè)器。

2 背景

MCNN的每一層的卷積操作之后都伴隨一個(gè)池化操作。我們先回顧一下相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型。然后我們來(lái)闡述一維的卷積操作和經(jīng)典的延遲的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TDNN）[3]。在加了一個(gè)最大池化層到網(wǎng)絡(luò)后，TDNN也是一種句子模型[5]。

2.1 相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型

已經(jīng)有很多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型被描述過(guò)了。 一種比較通用基本的模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞包模型（NBoW）。其中包含了一個(gè)映射層將單詞、詞組等映射到更高的維度；然后會(huì)有一個(gè)比如求和之類的操作。結(jié)果向量通過(guò)一個(gè)或多個(gè)全連接層來(lái)進(jìn)行分類。

有以外部的解析樹(shù)為基礎(chǔ)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步的RNN網(wǎng)絡(luò)。

最后一種是以卷積操作和TDNN結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)句子模型。相關(guān)的概念是動(dòng)態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，我們接下來(lái)介紹的就是它。

2.2 卷積

一維卷積操作便是將權(quán)重向量[m∈Rm]和輸入向量[s∈Rs]進(jìn)行操作。向量m是卷積操作的過(guò)濾器。具體來(lái)說(shuō)，我們將s作為輸入句子，[si∈R]是與句子中第i個(gè)單詞相關(guān)聯(lián)的單獨(dú)的特征值。一維卷積操作背后的思想是通過(guò)向量m和句子中的每個(gè)m-gram的點(diǎn)積來(lái)獲得另一個(gè)序列c：

[ci=mTsi-m+1：i （1）]

根據(jù)下標(biāo)i的范圍的不同，等式1產(chǎn)生兩種不同類型的卷積。窄類型的卷積中s >= m并且會(huì)生成序列[c∈Rs-m+1]，下標(biāo)i的范圍從m到s。寬類型的卷積對(duì)m和s的大小沒(méi)有限制，生成的序列[c∈Rs+m-1]，下標(biāo)i的范圍從1到s+m-1。超出下標(biāo)范圍的si窄（i < 1或者i > s）置為0。窄類型的卷積結(jié)果是寬類型的卷積結(jié)果的子序列。

寬類型的卷積相比于窄類型的卷積有一些優(yōu)點(diǎn)。寬類型的卷積可以確保所有的權(quán)重應(yīng)用到整個(gè)句子，包括句子收尾的單詞。當(dāng)m被設(shè)為一個(gè)相對(duì)較大的值時(shí)，如8或者10，這一點(diǎn)尤其重要。另外，寬類型的卷積可以確保過(guò)濾器m應(yīng)用于輸入句子s始終會(huì)生成一個(gè)有效的非空結(jié)果集c，與m的寬度和s句子的長(zhǎng)度無(wú)關(guān)。接下來(lái)我們來(lái)闡述TDNN的卷積層。

4 驗(yàn)與結(jié)果分析

我們對(duì)此網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了4組不同的實(shí)驗(yàn)。

4.1 電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)

前兩組實(shí)驗(yàn)是關(guān)于電影評(píng)論的情感預(yù)測(cè)的，數(shù)據(jù)集是Stanford Sentiment Treebank.實(shí)驗(yàn)輸出的結(jié)果在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中是分為2類，在另一種試驗(yàn)中分為5類：消極、略微消極、中性、略微積極、積極。而實(shí)驗(yàn)總的詞匯量為15448。

表示的是電影評(píng)論數(shù)據(jù)集情感預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。NB和BINB分別表示一元和二元樸素貝葉斯分類器。SVM是一元和二元特征的支撐向量機(jī)。在三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型里――Max-TDNN、NBoW和DCNN――模型中的詞向量是隨機(jī)初始化的；它們的維度d被設(shè)為48。Max-TDNN在第一層中濾波窗口的大小為6。卷積層后面緊跟一個(gè)非線性化層、最大池化層和softmax分類層。NBoW會(huì)將詞向量相加，并對(duì)詞向量進(jìn)行非線性化操作，最后用softmax進(jìn)行分類。2類分類的MCNN的參數(shù)如下，卷積層之后折疊層、動(dòng)態(tài)多類型池化層、非線性化層。濾波窗口的大小分別7和5。最頂層動(dòng)態(tài)多類型池化層的k的值為4。網(wǎng)絡(luò)的最頂層是softmax層。5類分類的MCNN有相同的結(jié)構(gòu)，但是濾波窗口的大小分別為10和7，k的值為5。

我們可以看到MCNN的分類效果遠(yuǎn)超其他算法。NBoW的分類效果和非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法差不多。而Max-TDNN的效果要比NBoW的差，可能是因?yàn)檫^(guò)度池化的原因，丟棄了句子太多重要的特征。除了RecNN需要依賴外部的解析樹(shù)來(lái)生成結(jié)構(gòu)化特征，其他模型都不需要依賴外部資源。

4.2 問(wèn)題分類

問(wèn)題分類在問(wèn)答系統(tǒng)中應(yīng)用非常廣泛，一個(gè)問(wèn)題可能屬于一個(gè)或者多個(gè)問(wèn)題類別。所用的數(shù)據(jù)集是TREC數(shù)據(jù)集，TREC數(shù)據(jù)集包含6種不同類別的問(wèn)題，比如一個(gè)問(wèn)題是否關(guān)于地點(diǎn)、人或者數(shù)字信息。訓(xùn)練集包含5452個(gè)打標(biāo)的問(wèn)題和500個(gè)測(cè)試集。

4.3 Twitter情感預(yù)測(cè)

在我們最后的實(shí)驗(yàn)里，我們用tweets的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，我們根據(jù)tweet中出現(xiàn)的表情符號(hào)自動(dòng)地給文本進(jìn)行打標(biāo)簽，積極的或是消極的。整個(gè)數(shù)據(jù)集包含160萬(wàn)條根據(jù)表情符號(hào)打標(biāo)的tweet以及400條手工標(biāo)注的測(cè)試集。整個(gè)數(shù)據(jù)集包含76643個(gè)單詞。MCNN的結(jié)構(gòu)和4.1節(jié)中結(jié)構(gòu)相同。隨機(jī)初始化詞向量且維度d設(shè)為60。

我們發(fā)現(xiàn)MCNN的分類效果和其他非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法相比有極大的提高。MCNN和NBoW在分類效果上的差別顯示了MCNN有極強(qiáng)的特征提取能力。

5 結(jié)語(yǔ)

在本文中我們闡述了一種動(dòng)態(tài)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用動(dòng)態(tài)的多類型池化操作作為非線性化取樣函數(shù)。此網(wǎng)絡(luò)在問(wèn)題分類和情感預(yù)測(cè)方面取得了很好的效果，并且不依賴于外部特征如解析樹(shù)或其他外部資源。

參考文獻(xiàn)

[1]. Yann LeCun， Le ?on Bottou， Yoshua Bengio， and Patrick Haffner. 1998. Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE， 86（11）：2278-2324， November.

[2]. Richard Socher， Alex Perelygin， Jean Wu， Jason Chuang， Christopher D. Manning， Andrew Y. Ng， and Christopher Potts. 2013b. Recursive deep mod- els for semantic compositionality over a sentiment treebank. In Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Process- ing， pages 1631C1642， Stroudsburg， PA， October. Association for Computational Linguistics.

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[4]. Alexander Waibel， Toshiyuki Hanazawa， Geofrey Hinton， Kiyohiro Shikano， and Kevin J. Lang. 1990. Readings in speech recognition. chapter Phoneme Recognition Using Time-delay Neural Networks， pages 393C404. Morgan Kaufmann Publishers Inc.， San Francisco， CA， USA.

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)的分類范文第3篇

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；分類及應(yīng)用；發(fā)展前景

中圖分類號(hào)：TP393.01 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1671-489X(2012)03-0080-02

Computer Network Technology Application and Development//Mo Zhiyan

Abstract This paper mainly introduces the development of computer network, computer network technology classification and application and prospect.

Key words computer network technology; classification and application; development of prospect

Author’s address Hubei University of Technology, Wuhan, China 432200

1 引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展，無(wú)論在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、科技和文化等方面均產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，它必然會(huì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要的推動(dòng)作用。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程

2.1 以單計(jì)算機(jī)為中心的聯(lián)機(jī)終端系統(tǒng)

第一代計(jì)算機(jī)是通過(guò)單個(gè)計(jì)算機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程聯(lián)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。比較典型的應(yīng)用是美國(guó)飛機(jī)訂票系統(tǒng)，它是由一臺(tái)計(jì)算機(jī)與美國(guó)范圍內(nèi)2 000多個(gè)終端組合成的。其終端的外部設(shè)備主要是顯示器及鍵盤(pán)，沒(méi)有CPU和內(nèi)存。隨著計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程終端的發(fā)展，在主機(jī)上增加了一個(gè)前端機(jī)（FEP）。這樣的訂票系統(tǒng)已具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的最初形態(tài)。

2.2 以通信子網(wǎng)為中心的主機(jī)互聯(lián)

隨著計(jì)算機(jī)的升級(jí)和發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已不再以單個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為主，而是更多的單個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)形成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)通信線路將分布在不同地點(diǎn)的單個(gè)計(jì)算機(jī)連接成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的用戶不僅能夠使用本地計(jì)算機(jī)的相關(guān)軟件、硬件和數(shù)據(jù)資源，還能夠使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中其他計(jì)算機(jī)的軟件、硬件和數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而達(dá)到資源共享。

2.3 網(wǎng)絡(luò)互連階段

以Internet為代表的網(wǎng)絡(luò)互連，形成現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)，它是通過(guò)將分布在不同地理位置的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相互連接起來(lái)，從而組成規(guī)模更大、更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)互連能夠在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行通信，使得用戶能夠方便訪問(wèn)各種不同的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以達(dá)到更高層次的信息交流與資源共享。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的分類及應(yīng)用

3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分類

1）按網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間的連接方法與方式，有環(huán)型網(wǎng)絡(luò)、復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)、樹(shù)型網(wǎng)絡(luò)、總線型網(wǎng)絡(luò)和星型網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

2）按網(wǎng)絡(luò)連接范圍分，有WAN（Wide Area Network）（廣域網(wǎng)）、LAN（Local Area Network）（局域網(wǎng)）、MAN（Metrop litan Area Network）（城域網(wǎng)）。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用

1）LAN網(wǎng)絡(luò)。LAN網(wǎng)是最常見(jiàn)和應(yīng)用最廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)，它的優(yōu)點(diǎn)是投資少、見(jiàn)效快，有Ethernet（以太網(wǎng)）、Token-Ring（令牌環(huán)網(wǎng)）、FDDI（光纖分布式數(shù)據(jù)接口）。

①Ethernet。Ethernet在局域網(wǎng)中一直處在主流的位置，主要結(jié)構(gòu)有：10BASE5組網(wǎng)結(jié)構(gòu)支持粗同軸電纜的、10BASE-T組網(wǎng)結(jié)構(gòu)支持雙絞線的以及10BASE2組網(wǎng)結(jié)構(gòu)支持細(xì)同軸電纜的。

②Token-Ring，是20世紀(jì)80年代由IBM與TI公司研發(fā)的，其優(yōu)勢(shì)是擁有優(yōu)先權(quán)訪問(wèn)控制機(jī)制及令牌傳輸媒體訪問(wèn)控制方式，具有很高的適應(yīng)性與實(shí)時(shí)性，即使在網(wǎng)絡(luò)高負(fù)荷的情況下也能滿足網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的更高需求。

③FDDI，其基本結(jié)構(gòu)是雙環(huán)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，將個(gè)人計(jì)算機(jī)通過(guò)網(wǎng)卡、FDDI相連接，運(yùn)用令牌方式及分組交換進(jìn)行光纖容量的共享。在20世紀(jì)90年代初，以其高效的傳輸速率（100 Mps）和傳輸距離（100 km），成功地面市。但是網(wǎng)卡和雙環(huán)光纖分布式數(shù)據(jù)接口的價(jià)格較高，后來(lái)用雙絞線代替光纖型。

2）Internet，是目前全球應(yīng)用規(guī)模的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，是由各個(gè)局域網(wǎng)（院校、企業(yè)、政府）組成而逐漸發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，有數(shù)以億計(jì)的計(jì)算機(jī)和服務(wù)器相連接。在該網(wǎng)絡(luò)上可以商業(yè)資訊、學(xué)術(shù)文章、政府布告、企業(yè)信息以及新聞娛樂(lè)內(nèi)容和節(jié)目，對(duì)人們的工作以及生活方式有著極大的影響。

3）ATM（Asynchronous Transfer Mode），即異步傳輸模式，它是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸與交換的一種信息格式，能夠?yàn)榫钟蚓W(wǎng)與廣域網(wǎng)進(jìn)行無(wú)縫連接。此網(wǎng)絡(luò)專門(mén)采用ATM網(wǎng)卡及轉(zhuǎn)換器，通過(guò)系統(tǒng)的通信環(huán)境以及專門(mén)的電話線路進(jìn)行遠(yuǎn)程與近程的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。ATM網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成熟，將會(huì)得到更加廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

4）無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用前景廣闊，現(xiàn)在市場(chǎng)上有無(wú)線LAN、個(gè)人通信以及家用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)3種類型，其無(wú)線通信技術(shù)有紅外技術(shù)與射頻無(wú)線網(wǎng)技術(shù)2種類型。紅外技術(shù)的成本低、速度快，并且不受?chē)?guó)家頻率的限制，抗干擾能力強(qiáng)。但由于無(wú)法穿越墻壁和地板，這就限制了它的有效使用范圍。射頻技術(shù)局限于國(guó)家特定頻率，能夠彌補(bǔ)紅外技術(shù)的缺陷。當(dāng)前，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，而且隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和Internet的結(jié)合，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)得到極大的發(fā)展。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的前景

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體通信技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，高速Ethernet及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)已取得不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)趨于智能化和集成化，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也會(huì)趨于合理化和科學(xué)化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地研發(fā)，網(wǎng)絡(luò)傳輸速率會(huì)不斷地提高。

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)已經(jīng)是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一種趨勢(shì)。例如，現(xiàn)在的3G手機(jī)越來(lái)越趨于智能化，不僅能夠打電話、上網(wǎng)，而且在其他領(lǐng)域應(yīng)用也極為廣泛，如銷售人員能夠利用手機(jī)為客戶進(jìn)行查詢或者下定單。

5 結(jié)論

總之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，促進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，而隨著其不斷發(fā)展，必將為社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1]滕林山.淺談?dòng)?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用,2011(10):18.

[2]趙迅.淺析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用,2010(12):60,62.

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)的分類范文第4篇

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；計(jì)算機(jī)課程；分類分層次教學(xué)；實(shí)踐；改革

1基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分類分層次教學(xué)改革

1.1教學(xué)改革首先必須明確改革目標(biāo)

現(xiàn)階段的高校計(jì)算機(jī)課程教學(xué)，不僅僅是對(duì)于學(xué)生的計(jì)算機(jī)職業(yè)技術(shù)水平進(jìn)行提升，更是能夠完善學(xué)生的信息素養(yǎng)[1]。培養(yǎng)全能型發(fā)展的人才。所以，展開(kāi)計(jì)算機(jī)教學(xué)課程對(duì)于高校來(lái)說(shuō)就顯得至關(guān)重要。計(jì)算機(jī)課程實(shí)際上是一門(mén)基礎(chǔ)性的課程，在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，知識(shí)的更新日新月異，作為國(guó)家重點(diǎn)培養(yǎng)的高校人才，必須要緊跟時(shí)展進(jìn)步的步伐，提高學(xué)習(xí)吸收知識(shí)的能力，提升自我信息素養(yǎng)，做全面發(fā)展的人才。所以各大高校在開(kāi)展計(jì)算機(jī)技術(shù)教學(xué)的課程中，要不斷提高自我創(chuàng)新能力，更新知識(shí)，充分了解是到發(fā)展的需要，培養(yǎng)適合當(dāng)代社會(huì)的人才。在日常教學(xué)的具體改革過(guò)程中，突出兩個(gè)重點(diǎn)。第一就是注意與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)學(xué)生教授的知識(shí)技術(shù)等等要符合當(dāng)前社會(huì)實(shí)際水平，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)背景進(jìn)行深化交流和探索。第二點(diǎn)就是教師要考慮到學(xué)生的心里特點(diǎn)，因材施教，提高教學(xué)的針對(duì)性，加強(qiáng)學(xué)生的理解[2]。

1.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程目標(biāo)過(guò)程中面臨重要性問(wèn)題

1.2.1應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新課程體系。高校在構(gòu)件計(jì)算機(jī)課程的過(guò)程當(dāng)中，要注重教學(xué)課程體系的創(chuàng)新。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)時(shí)代飛速發(fā)展的特點(diǎn)，根據(jù)分類分層次教學(xué)的原則，做到分類課程。對(duì)于不同的專業(yè)課程與水平不同的學(xué)生，分類分層次進(jìn)行課程安排，不能一概而就。對(duì)于計(jì)算機(jī)課程的安排，首先要明確劃分成基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)課程與專業(yè)計(jì)算機(jī)課程，然后再根據(jù)學(xué)生專業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)的需求進(jìn)行更為細(xì)致的劃分。注重改革創(chuàng)新，改變以往傳統(tǒng)的教學(xué)模式[3]。1.2.2不斷創(chuàng)新教學(xué)手段與方法。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)課程教學(xué)，應(yīng)當(dāng)采取數(shù)字化教學(xué)的模式。改革教學(xué)傳統(tǒng)方式，注入新的內(nèi)容，運(yùn)用新的方法。著力建設(shè)數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)，改善傳統(tǒng)單一化教學(xué)模式，建設(shè)多元化教學(xué)與體系。1.2.3不斷創(chuàng)新教學(xué)理念。對(duì)于教學(xué)理念來(lái)說(shuō)，要不斷摒除舊觀念中落后的部分，繼承優(yōu)良的教學(xué)習(xí)慣，不斷實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。高校教學(xué)應(yīng)當(dāng)以人為本，從學(xué)生的角度出發(fā)，給予學(xué)生所需要的知識(shí)內(nèi)容，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)最好的發(fā)展。充分考慮到學(xué)生的實(shí)際情況，根據(jù)具體內(nèi)容分別制定教學(xué)計(jì)劃。1.2.4教學(xué)研究方法不斷創(chuàng)新。切實(shí)加強(qiáng)理論知識(shí)的創(chuàng)新，研究方法，不斷把改革實(shí)際教學(xué)作為重中之重。致力于實(shí)際研究，實(shí)踐是檢驗(yàn)一切的標(biāo)準(zhǔn)。保障建設(shè)合理規(guī)范的內(nèi)容。1.2.5評(píng)價(jià)體系不斷創(chuàng)新。注重評(píng)價(jià)體系的教學(xué)方式，分類分層次進(jìn)行評(píng)價(jià)，顯示出學(xué)生的真實(shí)情況，這樣才能因材施教，做出最適合學(xué)生發(fā)展的教學(xué)規(guī)劃。在學(xué)生剛剛步入大學(xué)階段，就要進(jìn)行考試測(cè)驗(yàn)學(xué)生真實(shí)的水平。對(duì)于必修課程及專業(yè)課程的考試，要作為重點(diǎn)評(píng)測(cè)項(xiàng)目。除過(guò)考試，要對(duì)學(xué)生的日常表現(xiàn)考勤等進(jìn)行評(píng)分。

2基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分類分層次教學(xué)實(shí)踐

2.1應(yīng)充分考慮學(xué)科之間的差別，積極構(gòu)建課堂教學(xué)體系

要注重學(xué)科分類，對(duì)于不同專業(yè)學(xué)科，根據(jù)需要設(shè)定計(jì)算機(jī)教學(xué)的深度，分類有效進(jìn)行管理。主要可以分成四種不同的類型。①計(jì)算機(jī)方面理科類教學(xué)課程②計(jì)算機(jī)方面文科類教學(xué)課程③計(jì)算機(jī)課程藝術(shù)類④計(jì)算機(jī)課程師范管理類。就目前階段廣大高校所采用的分類模式中，主要分為選修類與必修類計(jì)算機(jī)課程。選修類相對(duì)于必須類課程就比較簡(jiǎn)單容易操作，而必修類是建立在選修的基礎(chǔ)上，必須了解所有的基本知識(shí)操作?；A(chǔ)計(jì)算機(jī)課程非常的重要，對(duì)于基礎(chǔ)課程教學(xué)一定要注重學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)成果。對(duì)于難掌握的部分，著重開(kāi)展特殊教學(xué)。

2.2積極打造輔助教學(xué)方面平臺(tái)，力求實(shí)現(xiàn)良好教學(xué)環(huán)境

在進(jìn)行教學(xué)管理的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)隨著時(shí)展的步伐，開(kāi)展數(shù)字化教學(xué)管理模式，應(yīng)用數(shù)字化信息系統(tǒng)，打造一個(gè)完善的教學(xué)輔助平臺(tái)，促進(jìn)教學(xué)順利開(kāi)展。幫助學(xué)生了解學(xué)習(xí)任務(wù)，并且要結(jié)合實(shí)際情況加強(qiáng)實(shí)踐化探索。數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)可以分為三個(gè)板塊，第一個(gè)就是最為重要的學(xué)習(xí)平臺(tái)，幫助學(xué)生輔助學(xué)習(xí)自我學(xué)習(xí)等等。第二個(gè)板塊，就是學(xué)生的互動(dòng)社區(qū)，為學(xué)生提供互相交流的舞臺(tái)，互相進(jìn)步發(fā)展。第三個(gè)板塊可以是開(kāi)放式系統(tǒng)的，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，為學(xué)習(xí)提供檢驗(yàn)的平臺(tái)。

2.3重點(diǎn)突出學(xué)習(xí)的實(shí)踐性，注重學(xué)生能夠?qū)W以致用

在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)實(shí)踐課程的過(guò)程當(dāng)中，要加強(qiáng)學(xué)生自我學(xué)習(xí)的意愿，通過(guò)展開(kāi)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的方式，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力。必須要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的背景下，為學(xué)生打造一個(gè)順應(yīng)時(shí)代潮流的學(xué)習(xí)環(huán)境。加強(qiáng)學(xué)生興趣，自主完成學(xué)習(xí)。要通過(guò)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)性課程，來(lái)與學(xué)生的學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合。實(shí)驗(yàn)性課程可以分為綜合實(shí)驗(yàn)課程，專業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐課程，驗(yàn)證類實(shí)驗(yàn)課程等等。對(duì)于驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)課程來(lái)說(shuō)，要進(jìn)行多重求證方式進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)基本操作的加強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)促進(jìn)加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。

3結(jié)語(yǔ)

筆者就目前網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下高校開(kāi)展信息技術(shù)計(jì)算機(jī)教學(xué)進(jìn)行了探究，為目前高校計(jì)算機(jī)教學(xué)的難題提供了解決的方法，主要在于創(chuàng)新教學(xué)，分類分級(jí)進(jìn)行教學(xué)。對(duì)于不同專業(yè)學(xué)生要進(jìn)行不同的計(jì)算機(jī)技能培訓(xùn)，注重改變教學(xué)方法，創(chuàng)新化教學(xué)的模式。通過(guò)構(gòu)想分類分層教學(xué)改革，為高校計(jì)算機(jī)教學(xué)課程提供了新的可能。目的是在于激勵(lì)學(xué)生為主體的學(xué)習(xí)意識(shí)，從而可以促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的意愿，提高教學(xué)的水平，實(shí)現(xiàn)雙贏，共同進(jìn)步。

引用：

[1]鄒顯春,張小莉,李盛瑜,杜云.基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分類分層次教學(xué)改革與實(shí)踐[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,06（21）:213-219.

[2]鄧家藝.基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程分類分層次教學(xué)改革與實(shí)踐[J].通訊世界,2015,23（24）:64-65.

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)的分類范文第5篇

（1）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒種類的多樣性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)沒(méi)有太大難度，簡(jiǎn)單的幾個(gè)程序編寫(xiě)指令就可以開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出各種各樣的網(wǎng)絡(luò)病毒，尤其是對(duì)于一些技術(shù)水平比較高的程序編寫(xiě)員來(lái)講，很容易就可以完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒程序的編寫(xiě)和修改，而且網(wǎng)絡(luò)病毒的種類增長(zhǎng)和繁殖速度特別快。

（2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播形式的多樣性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)病毒相互之間存在著很緊密的聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)電子郵件、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞以及不良網(wǎng)頁(yè)都是網(wǎng)絡(luò)病毒進(jìn)行傳播的重要途徑，進(jìn)而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)造成蓄意破壞。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的傳播形式有很多種，網(wǎng)絡(luò)病毒在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞中的傳播就是常見(jiàn)的一種病毒傳播方式，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒程序通過(guò)對(duì)Internet遠(yuǎn)程主機(jī)系統(tǒng)的搜索和掃描，利用系統(tǒng)漏洞到達(dá)控制對(duì)方計(jì)算機(jī)的控制。同時(shí)也有一種病毒通過(guò)對(duì)文件夾的搜索掃描，進(jìn)行病毒復(fù)制，以到達(dá)入侵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的目的。

（3）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的針對(duì)性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展初期，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒主要目標(biāo)就是干擾網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員的程序編寫(xiě)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的開(kāi)發(fā)技術(shù)和功能作用也發(fā)生了很多變化，如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化，針對(duì)性地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)施破壞，如通過(guò)盜用網(wǎng)銀賬號(hào)和密碼等方式以達(dá)到非法獲取利益的目的。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)對(duì)所處一定范圍之內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)歸類，進(jìn)而來(lái)判斷是否存在某種潛在的關(guān)系和數(shù)據(jù)規(guī)律，主要環(huán)節(jié)有3個(gè)，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)；尋找數(shù)據(jù)存在的規(guī)律；表現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘模式設(shè)置好之后，技術(shù)系統(tǒng)中的挖掘引擎就會(huì)以數(shù)據(jù)庫(kù)中的要求為依據(jù)，對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)歸類，找出各個(gè)數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系和相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，以便成為之后數(shù)據(jù)分析的有利依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是比較全面的挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，工作過(guò)程比較繁雜，工作操作步驟較多，其中存在很大部分的準(zhǔn)備環(huán)節(jié)和規(guī)劃工作，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重點(diǎn)工作是對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段，對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)，是后期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的必要條件。

3以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御分析

3.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的構(gòu)成分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御中的應(yīng)用過(guò)程比較復(fù)雜，步驟繁多，為了便于日常操作應(yīng)用，掌握每個(gè)環(huán)節(jié)的基本特征，可以對(duì)預(yù)處理模塊、決策模塊、數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊以及規(guī)則庫(kù)模塊進(jìn)行分模塊分析研究。

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊分析。簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析之間的處理操作可以通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊可以整體上提高數(shù)據(jù)挖掘效果，提高數(shù)據(jù)辨識(shí)度和準(zhǔn)確度。在完成數(shù)據(jù)收集后需要把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到預(yù)處理模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析歸類和數(shù)據(jù)變換，通過(guò)這樣額方式把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可以被系統(tǒng)識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)內(nèi)容。以目標(biāo)IP地址、源IP地址、端口信息等這些據(jù)數(shù)據(jù)包當(dāng)中所包括的信息內(nèi)容為依據(jù)，實(shí)施數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)歸納、數(shù)據(jù)處理等流程。

（2）決策模塊分析。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策功能模塊中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘從而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)還要和規(guī)則庫(kù)密切聯(lián)系起來(lái)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)有與規(guī)則庫(kù)存在高度聯(lián)系的信息出現(xiàn)，證明在決策模塊里有病毒特征存在，很可能會(huì)感染到計(jì)算機(jī)病毒。如果是結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)信息和規(guī)則庫(kù)的數(shù)據(jù)不能相互匹配，那也就是說(shuō)該數(shù)據(jù)包中存在有帶有新型特征病的毒帶，也就是出現(xiàn)了新型的規(guī)則類，這樣的情況下就需要把該帶有新型特征的病毒導(dǎo)入到系統(tǒng)的規(guī)則庫(kù)當(dāng)中，規(guī)則庫(kù)的一種較新型的規(guī)則類別也就形成了。

（3）數(shù)據(jù)收集模塊分析。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的基本要求是提供充分的數(shù)據(jù)信息，只有通過(guò)數(shù)據(jù)收集才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集模塊的功能。數(shù)據(jù)收集模塊通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的抓取和收集來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息被收集后就會(huì)具有一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和比較重要的功能信息。

（4）數(shù)據(jù)挖掘模塊分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)最關(guān)鍵部分就是數(shù)據(jù)挖掘模塊。數(shù)據(jù)挖掘模塊中的事件庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘算法是數(shù)據(jù)挖掘模塊的關(guān)鍵部分。數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)的收集構(gòu)成了事件庫(kù)，通過(guò)對(duì)事件庫(kù)中數(shù)據(jù)的分類和數(shù)據(jù)整理，進(jìn)而可以獲取較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

（5）規(guī)則庫(kù)模塊分析。規(guī)則庫(kù)模塊是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘信息庫(kù)，給系統(tǒng)提供需要的病毒分析數(shù)據(jù)。如果有網(wǎng)絡(luò)病毒在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中出現(xiàn)，規(guī)則庫(kù)模塊就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)識(shí)別，以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)病毒屬性會(huì)被挖掘過(guò)程中獲取的規(guī)則集調(diào)整和改變，并且把這個(gè)記錄繼續(xù)使用在數(shù)據(jù)挖掘中，這項(xiàng)記錄可以幫助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)一些潛在的網(wǎng)絡(luò)病毒進(jìn)行分析，進(jìn)而起到防御病毒的作用。

3.2以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)病毒防御系統(tǒng)

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則就是指在同一類別的數(shù)據(jù)中有可以被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)存在，通過(guò)對(duì)兩個(gè)或者超過(guò)兩個(gè)的變量進(jìn)行取值，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)具有一定規(guī)律的話說(shuō)明這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間存在著某種關(guān)聯(lián)性。因果關(guān)聯(lián)、及時(shí)序關(guān)聯(lián)以及簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)是存在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的幾種主要關(guān)聯(lián)關(guān)系。要找到數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，就需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，然后結(jié)合數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而得到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)和類別，對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，把它們分成多個(gè)不同的組別，各組數(shù)據(jù)之間在特征上都存在不同程度的相似之處，而且每組數(shù)據(jù)同時(shí)又存在著各種不同特征。系統(tǒng)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類之后，就可以發(fā)現(xiàn)并識(shí)別出整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布的疏密情況，這樣不僅可以呈現(xiàn)出組與組之間數(shù)據(jù)存在的聯(lián)系，同時(shí)也可以對(duì)全局的分布模式有所體現(xiàn)。