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固定資產(chǎn)投資運行分析范文第1篇

一、基本情況

一季度，全縣固定資產(chǎn)投資完成3.97億元，比去年同期增長4.75%，完成全年任務34億元的11.7%。在建項目43個，其中：新開工項目25個，續(xù)建項目18個。分行業(yè)完成情況為：農(nóng)業(yè)項目20個，完成投資11904萬元；工業(yè)交通項目13個，完成投資22555萬元；社會事業(yè)項目2個，完成投資205萬元；城市基礎(chǔ)設(shè)施項目含房地產(chǎn)在建項目3個，完成投資4325萬元；其它項目完成投資765萬元。

為了完成我縣今年“固定資產(chǎn)投資增長30%以上的目標”，著重采取了以下措施：

一是統(tǒng)籌做好20__年固定資產(chǎn)投資計劃工作，明確“三個任務”，出臺兩個《辦法》，強化一個“目標責任制”?？h委政府高度重視固定資產(chǎn)投資工作，從20__年四季度開始著手今年的投資計劃工作，先后多次召集有關(guān)單位對今年的固定資產(chǎn)投資計劃進行了全面系統(tǒng)的梳理，圍繞市政府下達的投資總量目標，最終明確了“三個任務”，即明確了100個重點建設(shè)項目，計劃投資35.46億元；明確了爭取中央、省市項目資金4億元以上，并落實到縣級責任領(lǐng)導和11個責任單位；明確了22個責任單位48個重點項目前期工作目標任務。針對我縣儲備項目少，項目前期工作深度不夠和爭取項目和資金積極性不夠等問題，縣政府相繼出臺了《__縣重點建設(shè)項目前期工作以獎代補資金管理辦法》和《__縣20__年擴大內(nèi)需爭取項目和資金目標考核辦法》，促使全縣上下抓項目前期工作，抓資金爭取工作。同時，為切實抓好我縣固定資產(chǎn)投資和重點項目建設(shè)，確保全年投資目標的完成，對事關(guān)全縣經(jīng)濟社會發(fā)展全局的重點交通項目、工業(yè)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目、能源建設(shè)項目、農(nóng)業(yè)發(fā)展項目、林業(yè)發(fā)展項目、水利建設(shè)項目、城市建設(shè)項目以及社會事業(yè)發(fā)展項目等69個項目作為重點建設(shè)項目，采取由縣級領(lǐng)導作為責任領(lǐng)導，實行定目標任務、定責任人員、定工作職責、定工作經(jīng)費、定獎懲辦法的“五定”目標責任制管理，并成立督查領(lǐng)導小組，開展專項工作督查，嚴格進行考核獎懲。這一系列措施為確保完成本年投資目標提供了保證。

二是抓續(xù)建重點項目的推進工作。今年我縣續(xù)建項目25個，全年計劃投資19.3億元，占總量目標的54%。一季度，續(xù)建項目完成投資2.7億元，占一季度完成投資額的64%。

三是狠抓新開工項目前期準備工作，促成新開工項目按計劃開工。今年我縣計劃新開工項目75個，全年計劃投資16.1億元，占總量目標的46%。新開工項目一季度完成投資1.3億元，占一季度完成投資額的36%。一季度，計劃新開工項目中有22個開工建設(shè)，計劃外項目有3個開工，全年計劃新開工的項目有53個未開工。

二、市級重點項目建設(shè)推進情況

1、__昆鋼煤焦化項目：該項目年產(chǎn)干熄焦98萬噸，甲醇10萬噸，總投資151918萬元，20__年計劃投資8000萬元，一季度完成投資5605萬元，現(xiàn)場地平整已完成，4月份啟動廠房建設(shè)。

2．__縣城至竹基段（阿崗）項目：該公路全長15.4公里，總投資15549萬元。目前已完成項目建議書的審查，可行性研究報告已通過評審，因水保、環(huán)評尚未拿到批文，因而影響可研批復，4月可拿到批復。預計該項目6月可開工。

3、部分市級重點前期工作項目

__溜子田小跑午引水工程已完成可研批復，正在做初設(shè)；__鳳凰谷景區(qū)已完成可研批復，正做施工設(shè)計；縣城污水處理廠及截污管網(wǎng)項目已完成可研、環(huán)評批復，廠區(qū)建設(shè)正做施工圍墻及土方開挖，管網(wǎng)改造、建設(shè)需待省發(fā)改委及建設(shè)廳對《__縣城市生活污水處理廠及配套截污管網(wǎng)工程初步設(shè)計》批復后，由設(shè)計院完善達施工圖標準后即可啟動建設(shè)；縣城供水管網(wǎng)改造項目可研報告已于20__年完成，目前正做初步設(shè)計；__縣物流中心已正在做可研報告，完成2個鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)市場建設(shè)。

4、擴大內(nèi)需項目進展情況

國債沼氣項目：項目總投資1194萬元，建設(shè)農(nóng)村戶用沼氣池1160口，鄉(xiāng)村服務網(wǎng)絡(luò)11個，目前，已完成投資712萬元，完成工程量的89%；天然林保護工程總投資720萬元，實施封山育林2萬畝，人工造林3萬畝，1-3月完成投資860萬元，中央資金592萬元全部到位；農(nóng)村安全飲水工程總投資435萬元，解決7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)8483人的飲水安全問題，1-3月完成投資650萬元，中央資金342萬已到位；計劃生育體系建設(shè)總投資676萬元，建設(shè)8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)計劃成本生育服務中心和縣計劃生育站，目前，竹基、葵山、龍慶、五龍4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)已于3月底開工建設(shè)；高良

衛(wèi)生院，項目于20__年11月開工，目前，工程主體框架已完成，計劃20__年10月底竣工；20__年新增廉租住房總建筑面積20__0平方米，總投資2560萬元，中央資金800萬元，目前已完成初設(shè)批復；__縣生活垃圾處理工程項目為日均處理垃圾130噸，總投資3400萬元，到位資金2600萬元，完成征地、施工用房和道路工程，進行管理用房和填埋場建設(shè)，計劃年底竣工。

三、存在困難和問題

由于上年投資基數(shù)較大，要保持投資連續(xù)快速增長，存在的困難和問題較多。一是近幾年來實施的昆鋼嘉華水泥、鳳凰谷水電站重大建設(shè)項目，今年上半年相繼建成投入使用，退出投資高峰，后續(xù)支撐投資增長的大項目不多；二是由于受大氣候影響，今年的新開工項目特別是工業(yè)項目推進不夠理想，一季度新開工25個項目，占今年新開工數(shù)的33%，其中，工業(yè)項目僅開工4個，占工業(yè)項目新開工數(shù)的28%；三是項目建設(shè)資金緊缺，無論是擴大內(nèi)需項目，還是城市基礎(chǔ)設(shè)施項目，社會事業(yè)項目等，均存在建設(shè)任務重，籌資壓力大的困難；四是部門服務意識和服務能力有待加強，表現(xiàn)為有的部門國家規(guī)定、部門規(guī)章講的多，為項目出主意、想辦法講的少。

四、下步工作打算

針對今年項目投資工作實際，下步工作打算是：

1、搶抓機遇爭項目。緊緊圍繞中央實行積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策的歷史機遇，貫徹落實國家擴大內(nèi)需、促進經(jīng)濟增長的一系列政策措施，通過一系列政策的引導、督促作用， 各級各部門要把向上級爭取項目和資金作為一項重要工作來抓，提高認識，更重要的是“想跑、會跑、能跑”。

固定資產(chǎn)投資運行分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn) 投資 問題 對策

固定資產(chǎn)是指單位價值在規(guī)定標準以上、使用年限在一年以上，并在使用過程中保持原有實物形態(tài)，或單位價值在規(guī)定標準以下，批量采購金額較大的資產(chǎn)，包括房屋建筑物、專用設(shè)備、一般設(shè)備等。

固定資產(chǎn)投資，是指單位購建固定資產(chǎn)用于日常生產(chǎn)經(jīng)營活動的過程。由于固定資產(chǎn)投資金額大，購建周期長，流動性差等因素，使得固定資產(chǎn)投資經(jīng)濟活動中占據(jù)非常重要的地位?，F(xiàn)代公立醫(yī)院按國家現(xiàn)行預算體制確定為公益性事業(yè)單位，經(jīng)費供給形式采取定額或定項補助的形式，政府對醫(yī)院采取有指導的市場化管理模式，因此，醫(yī)院的固定資產(chǎn)投資既不同于行政單位的固定資產(chǎn)投資，又不同于企業(yè)的固定資產(chǎn)投資，醫(yī)院的固定資產(chǎn)投資既要考慮醫(yī)院的社會效益，又要兼顧投資的經(jīng)濟效益。所以醫(yī)院的固定資產(chǎn)投資顯得尤為重要。

一、目前，公立醫(yī)院固定資產(chǎn)投資中存在的主要問題有：

（一）事前論證不充分，盲目立項

對項目的投資效益缺乏可行性分析研究，甚至有的醫(yī)院為了政績，好大喜功，置國家與單位的利益于不顧，投資一些高風險低效率的項目，導致國有資產(chǎn)貶值損失。

（二）投資活動在招標過程中存在違規(guī)行為

事先“內(nèi)定”中標單位，或者在招投標過程中存在投標單位“串標”等違規(guī)行為，甚至采用行賄受賄的違法行為來招投標，導致中標單位資質(zhì)不符，采購貨物不符合招標要求，質(zhì)次價高等損害招標單位利益的事實發(fā)生。

（三）在固定資產(chǎn)的驗收環(huán)節(jié)把關(guān)不嚴

未對中標資產(chǎn)按規(guī)定的程序進行驗收，導致資產(chǎn)的品質(zhì)等出現(xiàn)瑕疵，使國家和單位的利益受損。

（四）在固定資產(chǎn)的運行使用過程中缺乏必要的跟蹤監(jiān)督

未對資產(chǎn)投入使用后的效益情況與項目決策前的預測值進行分析對比，導致資產(chǎn)的使用效率低下，甚至閑置，對資產(chǎn)設(shè)備等的維護不當，致使設(shè)備未能按預期使用年限使用，甚至提前毀損報廢，致使國有資產(chǎn)遭受損失。

（五）在固定資產(chǎn)的報廢清理環(huán)節(jié)管理松散

未對資產(chǎn)的報廢制定合理的流程和制度，致使資產(chǎn)提前報廢，未對資產(chǎn)進行合理的評估，導致資產(chǎn)殘價在清理過程中偏離其實際價值，導致固定資產(chǎn)損失。

二、針對以上問題，醫(yī)院應健立健全組織和制度

成立固定資產(chǎn)投資管理部門，負責對固定資產(chǎn)的投資、使用和報廢清理，各環(huán)節(jié)進行監(jiān)督管理;制定固定資產(chǎn)投資管理制度及相關(guān)崗位的崗位責任制度，就各環(huán)節(jié)采取如下措施：

（一）固定資產(chǎn)投資前期，要對投資項目進行充分的論證

尤其對于投資金額較大的建筑工程項目和大型醫(yī)療設(shè)備項目，要對其進行項目可行性研究分析，采用投資回收期法，凈現(xiàn)值法、內(nèi)含報酬率法等對擬投資項目進行投資效益分析，決定對擬投資項目的取舍，或經(jīng)社會上第三方專業(yè)的投資管理機構(gòu)進行咨詢評估，由醫(yī)院領(lǐng)導集體決策，需要經(jīng)國家相關(guān)部門審批的，還要報經(jīng)有關(guān)部門進行審批，在滿足廣大人民群眾就醫(yī)和社會效益的同時，實現(xiàn)國有資產(chǎn)的保值增值，避免造成國有資產(chǎn)的損失。

（二）加強項目的采購控制

建立固定資產(chǎn)采購管理辦法，成立資產(chǎn)的采購管理辦公室，或委托社會上第三方招標機構(gòu)進行招標采購，按照事先審批的計劃預算對外采購項目，對于超預算或預算外采購的項目，應先履行預算的調(diào)整程序，再辦理采購程序，建立科學的供應商評估和準入制度，對供應商供貨條件及其資信經(jīng)營狀況進行實時管理和綜合評價。合理選擇采購方式，公開招標、詢價、定向采購等，建立人員約束控制機制，對采購過程中各個環(huán)節(jié)采取內(nèi)部控制的制衡機制，防止人為舞弊等違規(guī)情況的發(fā)生。

（三）嚴格控制驗收環(huán)節(jié)

采購項目在竣工或購進單位時，由資產(chǎn)管理部門和相關(guān)專業(yè)人員組成資產(chǎn)驗收小組。按照事先約定的參數(shù)逐項核對，發(fā)現(xiàn)不符的及時查明原因，要求供貨商更換或補充，對需要開機測試的性能指標，要由供貨方和驗收方雙方在場的情況下開機測試，以明確責任，驗收合格后出具驗收報告。

（四）加強固定資產(chǎn)使用過程中的日常管理

由資產(chǎn)管理部門負責固定資產(chǎn)的日常運行、維護、盤點工作。制訂固定資產(chǎn)管理制度，按照誰使用誰負責誰維護的原則對固定資產(chǎn)進行管理，并按照適當?shù)姆椒▽Y產(chǎn)進行投資效益分析，確定實際進行過程中的現(xiàn)金流量，計算其回收期、凈現(xiàn)值等指標，與項目投資前預計的各項指標進行對比分析，找出差異，分析原因，評價資產(chǎn)的投入資本、產(chǎn)出的經(jīng)濟效益和社會效益是否達到預期目標效果，對資產(chǎn)投資的綜合效果進行科學的、合理的評價。對決策部門提供后期項目決策的修正方案。

固定資產(chǎn)投資運行分析范文第3篇

政府財政缺口大，融資需求欲望強烈

2008年的國際金融危機使得中國經(jīng)濟增幅放緩，中國中央政府制定了高達4萬億元投資的刺激計劃，許多地方政府也都制定了一系列刺激政策促進地方經(jīng)濟發(fā)展，其中就包括政府投資和為大型建設(shè)項目提供融資擔保，由此導致地方赤字擴大，為滿足建設(shè)需求，政府債務規(guī)模迅速擴大。

從財政收入看，中央財政收入的比重逐漸增大，地方財政收入的比重逐漸縮小，而從財政支出看，中央財政支占比逐漸縮小，而地方財政支出占比增大，收支不均使得地方政府的赤字財政日益加劇。

2009年地方政府赤字高達28442億元，為地方財政收入的87.24%，政府在2009年提出的經(jīng)濟刺激計劃使得地方的赤字壓力日益增加。

從地方財政的支出看，主要集中在教育、公共服務、社社會保障和就業(yè)、農(nóng)林水事務等方便，均與人民生活息息相關(guān)，是地方政府必要要建設(shè)和投資的方向。

在收支不平衡的壓力下，地方政府融資需求強烈，地方政府的融資來源主要為銀行貸款、發(fā)行城投債。城投債稱“準市政債”，它以地方融資平臺作為發(fā)行主體，是為配合地方政府進行市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而發(fā)行的企業(yè)債券，其最終信用主體是地方政府。地方貸款絕大部分為中長期貸款，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計54%的貸款期限在5年以上，從貸款期限來看，2011年到2013年將是地方融資平臺貸款集中到期時間。

最新公布的中國人民銀行《2010中國區(qū)域金融運行報告》指出“平臺貸款在人民幣各項貸款中占比不超過30%”，按照2010年末人民幣貸款余額為47.92萬億元來算，截至2010年末，政府融資平臺貸款接近14.376萬億元。

地方政府財政支出占比快速提升，而對應的卻是財政收入占比的逐步壓縮，收支不平衡帶來地方財政赤字快速擴大，且地方財政的主要支出為民生建設(shè)的剛性需求，在提高人民生活質(zhì)量的政策指導下，支出難以壓縮，收支矛盾帶來地方政府強烈的融資需求，在地方政府不允許發(fā)債券的限制下，銀行貸款是地方融資的主要來源。據(jù)《2010中國區(qū)域金融運行報告》，截止2010年末政府融資平臺貸款接近14.376萬億元，地方政府債務風險管理日趨重要。

監(jiān)管層密切關(guān)注地方債務風險

據(jù)媒體及相關(guān)數(shù)據(jù)計算，地方政府的債務率為97.8%，部分城市平臺公司貸款債務率超過200%。高額地方貸款的數(shù)額占銀行貸款比例已高達30%，地方政府貸款風險的也引起來監(jiān)管部門的關(guān)注。

自2010年1月起，監(jiān)管部門多次下文整頓地方政府債務，防控風險。

政府嚴格控制地方政府貸款的態(tài)度是非常堅決的，梳理地方政府貸款，防控風險是政府、銀行監(jiān)控風險的必然要求。

地方債務清理對固定資產(chǎn)投資影響情景分析

若監(jiān)管層如期進行地方債務清理，將2―3萬億地方債務歸為不良貸款，將使得地方政府的信用受到質(zhì)疑，投資者心中的地方政府的信用評級將會下調(diào)。

作為自負盈虧的商業(yè)銀行，在控制貸款風險的前提下，對政策貸款項目審批將更為嚴格，且可能提高貸款風險，地方政府發(fā)行的城投債的利率在風險增加時亦可能提高，地方政府的債務負擔加重，投資資金受限，相應的地方政府的固定資產(chǎn)投資減少，作為“三駕馬車”之一的投資減少會延伸至影響國家的GDP。

在所有的固定資產(chǎn)投資中，地方項目投資仍為投資主體，2009 年至2011 年4 月，地方項目的投資占固定資產(chǎn)投資的比重達91.48%，因此地方政府的投資對固定資產(chǎn)投資具有舉足輕重的影響。

為應對金融危機對經(jīng)濟的影響，政府先后出臺多項政策刺激經(jīng)濟復蘇，特別是4萬億投資刺激政策帶來固定資產(chǎn)投資規(guī)模迅速擴大，2009、2010年固定資產(chǎn)投資額同比增速達30.5%、24.5%。

固定資產(chǎn)投資貢獻率是固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的貢獻率的簡稱，是指固定資產(chǎn)投資所形成的固定資本增量在全部經(jīng)濟增長（通常用GDP的增長）的總量中所占的比重。固定資產(chǎn)投資所形成的固定資本的增量成為貢獻額，貢獻額占GDP總增加額的比重為貢獻率。

固定資產(chǎn)投資并不等于固定資本形成，固定資產(chǎn)投資額中不是所有的固定資產(chǎn)投資都形成了固定資本，只有形成了固定資產(chǎn)的部分才能算固定資本形成，固定資本形成總額由全社會的固定資產(chǎn)投資、商品房銷售增值、礦藏資源勘探形成的固定資本等調(diào)整而來，其中固定資產(chǎn)投資形成的資本為形成資本的主要組成部分，2000―2010年固定資產(chǎn)投資資本形成額占資本形成額的比例約為95%。

固定資產(chǎn)投資形成固定資產(chǎn)投資資本形成額，固定資產(chǎn)投資資本形成額/固定資產(chǎn)投資的比例在2000―2010年間呈現(xiàn)不斷下降的趨勢，2005―2010年這一比例的均值為0.87。

2009年地方財政赤字為28442億元，2008年為20599億元，若地方政府的債務在今年6―9月如期清理2―3萬億，則我們預測地方政府2011年的貸款會受限。

我們分析地方貸款縮減額在1000―10000億元的影響，同時假設(shè)這部分縮減的貸款政府原本均是用于固定資產(chǎn)投資的，這部分固定資產(chǎn)投資的資本形成比例為0.87，我們做一下情景分析。

固定資產(chǎn)投資的資本形成額為支出法計算的GDP中投資部分，因此固定資產(chǎn)投資減少將直接下降GDP數(shù)值。分析表明，若2011年地方貸款額由于地方債務清理的壓力被動減少1000億元，則資本形成額會減少873億元，減少額占2010年GDP的0.22%；若被動減少5000億元，則資本形成額減少436億元，為2010年GDP的1.1%；若被動減少8000億元，則資本形成額減少6985億元，為2010年GDP的1.76%；若被動減少10000億元，則資本形成額減少8732億元，為2010年GDP的2.19%。

地方政府債務清理將導致地方政府信用評級降低，商業(yè)銀行貸款審批將更為嚴格，貸款利率及城投債利率將更高，地方政府融資額受限，政府將降低固定資產(chǎn)投資，由固定資產(chǎn)投資形成的資本額亦會出現(xiàn)下降，直接影響GDP絕對值。

固定資產(chǎn)投資中，地方項目占比達91%，固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化為資本形成額的比例為0.87，固定資產(chǎn)投資形成的資本占總資本形成額的95%，資本形成額對GDP的貢獻率高達51%，我們測算地方固定資產(chǎn)投資對GDP的貢獻率在42%左右。

我們測算政府在貸款受限的情景下，地方政府固定資產(chǎn)投資額減少1000億元、5000億元、10000億元時所造成的GDP的減少額占2010年GDP總額的0.22%、1.1%、2.19%。

地方政府債務清理對銀行業(yè)影響情景分析

中國人民銀行《2010中國區(qū)域金融運行報告》指出“平臺貸款在人民幣各項貸款中占比不超過30%”，按照2010年末人民幣貸款余額為47.92萬億元來算，截至2010年末，政府融資平臺貸款不到14.376萬億元，因此地方政府債務管理對銀行業(yè)的業(yè)務影響較大。

按照媒體報道地方政府貸款清理額為2―3萬億（3080億―4630億美元之間），我們測算在在20000億元、25000億元、30000億元，其中80%為銀行貸款情景下，對銀行的影響。

2010年上市銀行的凈利潤為6842.74億元，若假設(shè)2011年的增速為20%，則2011年的凈利潤為8211億元，截止2010年，商業(yè)銀行的不良貸款額為4336億元，撥備覆蓋率為217.7%，貸款損失準備金余額為9438億元，若將地方政府清理出來的貸款評定為不良貸款，銀行對于不良貸款計提撥備至少為150%，分析中假定銀行對不良貸款計提的比例為150%。

我們分析地方整理清理的貸款中銀行承擔損失的比例為2%、3%、4%、5%……20%的情境下，銀行將這部分不良貸款在1年、2年、3年內(nèi)確認的情景時的影響。

當?shù)胤秸J款清理額為30095億元時，則銀行貸款額為24076億元，若政府承擔2%，則承擔的債務額為480億元，計提的撥備為722億元，若銀行在1年內(nèi)計提，則計提撥備額占銀行2011年利潤總的6.80%；若在2年內(nèi)確認，則計提撥備額占銀行2011年利潤總的3.40%；若在3年內(nèi)確認，計提撥備額占銀行2011年利潤總的2.27%。

若政府承擔10%，則承擔的債務額為2408億元，計提的撥備為3611億元，若銀行在1年內(nèi)計提，則計提撥備額占銀行2011年利潤總的34%；若在2年內(nèi)確認，則計提撥備額占銀行2011年利潤總的17%；若在3年內(nèi)確認，計提撥備額占銀行2011年利潤總的11.33%。

固定資產(chǎn)投資運行分析范文第4篇

關(guān)鍵詞 固定資產(chǎn) 投資 優(yōu)化

一、吉林省經(jīng)濟背景

改革開放以來，吉林省固定資產(chǎn)投資保持了較高的增速，年均增速為20%；消費的增速相對平穩(wěn)，年均增速為14%；國際貿(mào)易一直處于貿(mào)易逆差，保持進口狀態(tài)。由此我們看出，吉林省的固定資產(chǎn)投資一直處于高增長狀態(tài)，并且作為了吉林省經(jīng)濟增長的主要推動力，固定資產(chǎn)投資一直在吉林省的經(jīng)濟增長中發(fā)揮著十分重要的作用。

從我省近幾年經(jīng)濟運行情況看，其中消費、投資和凈出口是對新增國民生產(chǎn)總值貢獻率最高的三個項目，三者合計貢獻率達90%以上，其中固定資產(chǎn)投資貢獻率最高，因此吉林省經(jīng)濟一定程度上可以說是投資主導型經(jīng)濟。

眾所周知，投資對一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用。投資結(jié)構(gòu)反映的是一定時期內(nèi)社會投資在不同的經(jīng)濟空間或地理空間內(nèi)組合分配、運用的格局，這個格局的最佳組合會使社會投資的效率達到最大化，也就是說，一定時期內(nèi)投資產(chǎn)出達到最大化。

固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)系統(tǒng)本身是一個“資金分配調(diào)節(jié)器”，是投資資金到投資產(chǎn)出的一個中間環(huán)節(jié)。一定時期內(nèi)社會固定資產(chǎn)投資總量是一定的，這些投資資金經(jīng)過不同的投資結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的效果是不同的。固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)系統(tǒng)內(nèi)部包括多種結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系，對投資資金的分配有著決定性的影響，固定資產(chǎn)投資資金在投資結(jié)構(gòu)內(nèi)部存在著此消彼長的效應――投入到一個行業(yè)或地區(qū)的資金多了，其他行業(yè)或地區(qū)的資金必然會減少。

（一）地區(qū)生產(chǎn)總值

根據(jù)吉林省統(tǒng)計年鑒及吉林省人民政府網(wǎng)站的數(shù)據(jù)等的初步統(tǒng)計，吉林省在2014年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值13803.81億元，按可比價格計算，比上年增長6.5%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值1524.56億元，增長4.6%；第二產(chǎn)業(yè)增加值7287.26億元，增長6.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值4991.99億元，增長6.9%。按常住人口計算，全省人均GDP達到50162元（按年平均匯率折合8166美元），比上年增長6.5%。三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例為11.0：52.8：36.2，對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為6.8%、55.6%和37.6%。

（二）固定資產(chǎn)投資情況

2014年全年全社會固定資產(chǎn)投資11486.52億元，比上年增長15.1%，人均投資達到41733元。其中，不含農(nóng)戶的固定資產(chǎn)投資為11254.84億元，增長15.4%。

在不含農(nóng)戶的固定資產(chǎn)投資中，第一產(chǎn)業(yè)投資414.04億元，增長44.07%；第一產(chǎn)業(yè)投資6445.19億元，增長16.0%；第三產(chǎn)業(yè)投資4395.61億元，增長12.4%。

全年完成工業(yè)投資6233.56億元，增長15.3%，對全省固定資產(chǎn)投資增長的貢獻率為55.0%。全年民間投資達到8040.58億元，占不含農(nóng)戶的固定資產(chǎn)投資比重達到71.4%，比上年提高1.9個百分點。

二、建立模型

固定資產(chǎn)投資是吉林省重要的投資方式，本文的模型建立包括固定資產(chǎn)投資額度的預測和各行業(yè)投資回報率的評估，通過時間序列分析和ARIMA法對固定資產(chǎn)投資額度進行預測；用主成分分析法得到各行業(yè)投資回報率，并結(jié)合定性的情況解決了本文所研究的問題，即給出了吉林省固定資產(chǎn)投資在下一階段投入的側(cè)重點，為投資提供可行的依據(jù)。

（一）吉林省固定資產(chǎn)額的預測

吉林省固定資產(chǎn)投資往往受到許多因素的制約，且這些因素之間又保持著錯綜復雜的聯(lián)系。因此，運用結(jié)構(gòu)性的因果模型分析和預測往往比較困難。于是將固定資產(chǎn)投資額看作一時間序列，可以根據(jù)過去的資料得出其變化規(guī)律，用此來預測未來的發(fā)展變化。

1.方法簡介。時間序列分析在經(jīng)濟中的應用，主要是確定性的時間序列分析方法，包括指數(shù)平滑法、滑動平均法、趨勢預測法、趨勢季節(jié)模型預測法、時間序列的分解等等。

ARIMA法是一種典型的時間序列分析法，由于不需要對時間序列的發(fā)展模式作先驗的假設(shè)，同時方法的本身保證了可通過反復識別修改，直到獲得滿意的模型。因此適合于各種類型的時間序列數(shù)據(jù)，特別是考慮到固定資產(chǎn)投資無明顯特征或者說較為固定的投資規(guī)模，這種方法不僅考察預測變量的過去值與當前值，同時對模型同過去值擬合產(chǎn)生的誤差也作為重要因素進入模型，有利于提高模型的精確度，是一種精確度相當高的短期預測方法。

2.具體模型建立。我們以1995～2015年的吉林省固定資產(chǎn)投資總額識別、估計、檢驗，文章運用此模型對未來3年的固定資產(chǎn)投資總額進行預測，以期為吉林省有關(guān)部門制定固定資產(chǎn)投資政策提供比較科學的依據(jù)。運用spss軟件運行模型，得到投資額隨時間變化的曲線從圖像上可以看出固定資產(chǎn)投資總額是明顯的非平穩(wěn)序列。通過建立ARIMA（0，1，0）模型后得到如圖4像，并得到了預期結(jié)果。

（二）各行業(yè)固定資產(chǎn)投資回報率的評估

我們選取五個企業(yè)效益評價指標，運用主成分分析法對數(shù)據(jù)進行處理，得到五個指標的兩個主成分的得分。最后對企業(yè)的投資回報率進行綜合排名。

1.方法簡介。主成分分析是利用降維的思想，將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量（即主成分），其中每個主成分都是原始變量的線性組合，各主成分之間互不相關(guān)，從而這些主成分能夠反映始變量的絕大部分信息，且所含的信息互不重疊。

2.具體模型建立。根據(jù)吉林省實際情況以及國家制定的企業(yè)效益評價指標，我們選取了總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)負債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率作為經(jīng)濟效益評價體系的五個經(jīng)濟效益指標。并根據(jù)選取的指標，將所獲得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理。

由于所選指標較多較復雜，我們打算運用主成分分析法匯總出幾個較關(guān)鍵的因素，以便于我們構(gòu)建綜合效益評價體系。

主成分分析法的具體步驟為：

之后借助spss編程軟件，實現(xiàn)了主成分分析法，得到成分得分系數(shù)矩陣，并得到最終排名。

3.給出投資建議。根據(jù)計算出的各行業(yè)綜合效益得分排名以及吉林省實際情況，我們選取了汽車制造業(yè)、石油化工、文化體育和娛樂業(yè)、食品產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、采礦業(yè)、其他制造業(yè)這幾個經(jīng)濟效益較好且具有代表性的行業(yè)作為吉林省固定資產(chǎn)投資的主要產(chǎn)業(yè)。

固定資產(chǎn)投資運行分析范文第5篇

1用電效率的內(nèi)涵與經(jīng)典方法

1.1用電效率的內(nèi)涵。用電效率指標是電力資源利用有效程度的綜合反映，本文從產(chǎn)出的角度定義用電效率。在技術(shù)水平既定，電力資源等投入要素固定的前提下，實際單位用電量創(chuàng)造GDP與最大單位用電量創(chuàng)造GDP的比例。用電效率的值屬于集合(0,1]，在該集合內(nèi)，值越大反映了電力資源的利用程度越高，用電效率則越大；反之，用電效率的值越小，反映了電力資源的利用效率越低，電能浪費越多，用電效率則越小?？茖W客觀地度量用電效率的意義主要在于制定有效的投資管理策略。對于用電技術(shù)效率小的地區(qū)，提升效率潛力巨大，對產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)的投資要以提升用電效率為主導，推動經(jīng)濟主體采用高效率的生產(chǎn)與管理模式，避免粗放投資行為；對于用電技術(shù)效率大的地區(qū)，生產(chǎn)能力已充分利用，產(chǎn)出水平逼近生產(chǎn)可能性邊界，此時經(jīng)濟主體應著力于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、引進新技術(shù)、提高管理水平等。因我國在相當長時期內(nèi)的低壓配電網(wǎng)發(fā)展緩慢，自然功率因子較低，電能消耗重。近年來，電力需求側(cè)管理（DSM）在我國理論研究與應用中取得較大進展，在削峰填谷、節(jié)約電力資源、能源替代上實施的途徑和績效，證明了需求側(cè)管理在提高用電效率、節(jié)約能源、改善環(huán)境、減少污染等方面具有顯著效果。我國區(qū)域間經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異，用電效率有所不同。對我國各地區(qū)用電效率進行科學測度，探究導致用電效率的主要影響因素，對于各地區(qū)制定有效的提高用電效率路徑具有重要意義。由于電力資源是生產(chǎn)的一種重要投入，用電效率的水平與生產(chǎn)方式、投入要素的構(gòu)成、管理水平等眾多因素密切相關(guān)。因此，用電效率測度的研究應結(jié)合反映生產(chǎn)本質(zhì)的生產(chǎn)函數(shù)。1.2用電效率的經(jīng)典方法。本文從技術(shù)效率角度綜合衡量用電效率。參數(shù)方法與非參數(shù)方法是測度技術(shù)效率的兩類方法。SFA方法是參數(shù)方法的代表，DEA方法是非參數(shù)方法的代表。SFA與DEA方法不同于傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析方法，它們可以科學估測隨機前沿面，是當前廣泛應用于技術(shù)效率測度的技術(shù)。SFA與DEA方法具有各自的適用范圍和特征，SFA的優(yōu)點在于：第一，SFA適用于需要檢驗模型參數(shù)以及驗證模型形式的情況，但DEA尚未解決隨機誤差干擾和結(jié)果的統(tǒng)計性檢驗等問題。第二，SFA易于解釋企業(yè)（區(qū)域）間技術(shù)效率差異原因；第三，SFA具有經(jīng)濟理論基礎(chǔ)；第四，SFA方法構(gòu)造的生產(chǎn)前沿面是隨機的，反映被外界隨機沖擊的情況。鑒于以上分析，本文采用SFA方法測度技術(shù)效率，從而測度用電效率。SFA法測度技術(shù)效率的一個重要內(nèi)容是選擇合適的生產(chǎn)函數(shù)形式。對于生產(chǎn)函數(shù)，廣泛采用的是柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）以及其衍生的對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。C-D模型的測算簡單，但要求滿足技術(shù)中性等前提條件。而對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)規(guī)避了上述條件，又鑒于本文度量的我國各區(qū)域用電效率的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)值差異大，避免了對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的多重共線性。由此，本文對我國各區(qū)域用電效率通過構(gòu)建對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進行測度。

2模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)來源

2.1模型構(gòu)建。本文依據(jù)林伯強（2003）提出的電力消費和中國經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，將用電量這種投入要素列入生產(chǎn)函數(shù)，形式如下：GDP=β0Kβ1Lβ2Eβ3（1）其中，GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值；K為資本；L為勞動；E為用電量；β0反映生產(chǎn)的技術(shù)水平，β1、β2、β3分別為資本、勞動、用電量的產(chǎn)出彈性。為體現(xiàn)單位用電量創(chuàng)造GDP的情況，式（1）兩端同時除以E，得到式（2）：GDPE=β0Kβ1Lβ2Eβ3-1（2）對式（2）兩端取對數(shù)函數(shù)，本文的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定為：ln(GDPitEit)=β0+β1lnKit+β2lnLit+(β3-1)lnEit+vit-uit（3）其中，GDPit為第t個時期第i個?。ㄊ?、自治區(qū)）的總產(chǎn)值；Kit是第i個地區(qū)在時期t的資本投入；Lit是第i個地區(qū)在時期t的勞動投入；Eit是第i個地區(qū)在時期t的用電量投入；uit是第i個地區(qū)在時期t的用電效率水平，滿足非負斷尾正態(tài)的分布，uit~N(mitσ2u)（mit與σ2u分別為uit的均值與方差），即uit³0；vit為隨機誤差項，滿足對稱的正態(tài)分布，呈現(xiàn)出產(chǎn)出受非可控因素的影響程度，即vit~N(0σ2V)（σ2v是vit的方差）。生產(chǎn)的用電效率EEit可表示為：EEit=E(GDPitEit|uitXit)E(GDPitEit|uit=0Xit)（4）其中，Xit=(KitLitEit)，為投入向量。從式（4）可以看出，用電效率EEitÎ(01]。根據(jù)B-C(1995)模型，通過構(gòu)建回歸模型分析用電效率受水電產(chǎn)業(yè)投資的影響程度，可由以下回歸模型表示：mit=δ0+δ1z1it+δ2z2it（5）其中，δ0、δ1、δ2為待估參數(shù)向量；z1it、z2it是反映第i個地區(qū)t時期水電產(chǎn)業(yè)投資的兩個指標。2.2變量選取和數(shù)據(jù)來源。各區(qū)域的產(chǎn)出采用生產(chǎn)總值（GDP）表示，資本表示為固定資本投資，勞動力投入表示為就業(yè)人數(shù)。用電量采用電力消費量表示。由于我國各?。ㄊ?、自治區(qū)）GDP及固定資產(chǎn)投資總額差異較大，為客觀比較分析區(qū)域間的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資，本文在考察水電產(chǎn)業(yè)投資對用電效率的影響時，通過構(gòu)建水電產(chǎn)業(yè)投資對各地區(qū)GDP及固定資產(chǎn)投資總額比的相對指標來考察。同時，利用已有相關(guān)資料，本文研究水電產(chǎn)業(yè)投資對我國用電效率的影響采用兩個指標來反映，其一是水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與當?shù)毓潭ㄙY產(chǎn)總投資的比（以下簡稱水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比），其二是水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與當?shù)谿DP的比（以下簡稱單位產(chǎn)值的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資），分別記做z1it、z2it。水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比表示水電產(chǎn)業(yè)對固定資產(chǎn)的投資與其他產(chǎn)業(yè)比較而言的相對情況，反映出在地區(qū)各個產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資中的相對地位，z1it越大體現(xiàn)了在所有產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資中水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的地位越重要；水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與GDP的比例反映了單位產(chǎn)值的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額，為水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率的倒數(shù)，z2it越小體現(xiàn)了水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)的投資效率越高。本文所選取的數(shù)據(jù)主要來源于《中國電力年鑒（2009—2016年）》與《中國統(tǒng)計年鑒(2009—2016年）》，選用2008—2015年我國31個省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)估測我國用電效率。

3實證分析

3.1水電產(chǎn)業(yè)投資對我國用電效率的影響評估。本文對2008—2015年我國水電投資根據(jù)東部、中部、西部三大地區(qū)，進行聚類比較分析，比較分析的結(jié)果如下頁表1所示。由表1可知，從水電產(chǎn)業(yè)投資的全國平均情況看，總體而言，水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)比例各年度逐漸降低，單位產(chǎn)值水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資則呈現(xiàn)先增后減再增的趨勢。從三大區(qū)域各年度的總體情況來看，這兩個投資指標從高到低的排序依次為西部、中部、東部地區(qū)。從指標z1it的各年度逐漸減少趨勢可見，雖然我國各地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額提高，然而投資額提高的規(guī)模和速度落后于其他產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的平均水平。我國電力投資增長乏力，主要原因是火電連年虧損使電力企業(yè)的財務狀況和盈利能力下降。雖然西部地區(qū)的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額遠小于東部、中部地區(qū)，然而西部地區(qū)的固定資產(chǎn)總投資額基數(shù)很小，因此，水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資指標西部地區(qū)最高。中部與西部地區(qū)的z1it差距具有逐年減少趨勢，而東部與西部地區(qū)的z1it差距逐年增加。因此，為提升我國用電效率應增加水電產(chǎn)業(yè)的投資途徑，提高水電產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模，尤其是東部地區(qū)與中部地區(qū)。指標z2it的倒數(shù)反映水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率，我國的水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率呈現(xiàn)出先下降，到2011年我國三大區(qū)域水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率顯著增長，達到近年來最高，而后又有所下降。事實上，2011年我國水電產(chǎn)業(yè)的投資成效顯著。2011年我國建成國際上規(guī)模最大的風光儲輸示范工程，可實現(xiàn)儲能、光伏發(fā)電、風電、智能輸電綜合利用。同年，上海的南匯風電場柔性直流輸電工程作為亞洲第一個柔性直流輸電示范工程開始運營；隨著青藏的直流聯(lián)網(wǎng)工程運行，我國內(nèi)地電網(wǎng)實現(xiàn)了全面互聯(lián)；國家電網(wǎng)陜西洛川變電站投入運行，它是目前世界上電壓等級最高的變電站。2011年我國在上述方面的實踐與成就有效提高了水電產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，促進新能源發(fā)展，降低了能耗，提高了水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率。本文運用FRONTIE0.02R4.1軟件，依據(jù)建立的生產(chǎn)前沿面隨機模型（3）至模型（5），評估SFA模型及其影響因素模型，測度結(jié)果如下所示：β0=0.212，β1=0.580，β2=0.050，β3=0.304；δ0=0.242，δ1=-0.231，δ3=0.450資本的產(chǎn)出彈性為0.580，勞動的產(chǎn)出彈性為0.050，用電量的產(chǎn)出彈性為0.304。上述彈性結(jié)果意味著，固定資本存量每提高1%，將驅(qū)動單位用電量產(chǎn)生的GDP增加0.58%；從業(yè)人員每增加1%，將驅(qū)動單位用電量創(chuàng)造GDP增加0.05%；用電量增加1%，將驅(qū)動單位用電量創(chuàng)造GDP增加0.304%。根據(jù)對上述數(shù)據(jù)的比較看出，在推動我國各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的經(jīng)濟增長要素中，資本投入的重要地位凸顯，而用電量對經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動作用也很顯著。水電產(chǎn)業(yè)投資對我國用電效率影響的回歸模型為：mit=0.242-0.231z1it+0.450z2it（6）參數(shù)δ1=-0.231，符號為負，表明水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比對我國用電效率的提高具有積極作用，即在其他條件不變時，水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比提高，則我國用電效率將提高。參數(shù)δ2=0.450，符號為正，表明我國各地區(qū)的用電效率受到單位產(chǎn)值水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的負影響，而水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率對我國用電效率額提高具有積極作用。即在其他條件不變時，單位產(chǎn)值水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資提高，而我國用電效率將降低。比較參數(shù)δ1與δ2二者的絕對值，δ2絕對值接近于δ1絕對值的兩倍，這反映出水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率對我國用電效率的影響程度大于水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資比。該結(jié)果表明，對于提高我國用電效率而言，通過提高水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率是比增加水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額更有效的途徑。3.2用電效率測度。本文構(gòu)建的我國用電效率測度模型為：ln(GDPitEit)=0.212+0.580lnKit+0.050lnLit-0.696lnEit+vit-uit（7）本文整理與分析我國各區(qū)域用電效率的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，編寫入FRONTIER4.1程序，經(jīng)測算得出2008—2015年我國各省（市、自治區(qū)）的用電效率值，結(jié)果如下頁表2所示。與表1采用的東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)劃分標準相同，同樣地，對本文測度得到的用電效率依據(jù)我國的三大經(jīng)濟帶進行聚類分析，測算結(jié)果如下頁表3所示。由表2和表3可知，從我國用電效率平均情況看，我國用電效率總體較低，發(fā)展?jié)摿薮?；用電效率各年度的平均值在三大?jīng)濟地帶的情況是東部地區(qū)與中部地區(qū)相同，要高于西部地區(qū)。我國的用電效率與發(fā)達國家相比較有較大差距，主要在于電力輸送環(huán)節(jié)較高的線損率，以及終端用戶環(huán)節(jié)的低電效。對于低終端用戶，設(shè)備的老化與管理水平的落后造成電能利用效率非常低，電效損失更是十分驚人，我國終端用電年浪費約1500億千瓦時。2008—2015年我國用電效率平均值排名前十位的?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）從前到后依次為北京、海南、江西、河北、重慶、湖南、上海、福建、安徽、陜西；排名后十位的?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）從前到后依次為新疆、山西、江蘇、廣東、貴州、青海、云南、、寧夏、內(nèi)蒙古。用電效率高的前十位?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）主要集中于我國的東部地區(qū)，水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率也高；用電效率低的后十位?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）主要集中于我國的西部地區(qū)，水電產(chǎn)業(yè)的投資效率總體較低，由此可見，增加用電效率應該提高水電產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率。用電效率測度的大小對于制定有效措施具有重要意義。對于用電效率低下的區(qū)域，現(xiàn)有的投入要素與技術(shù)水平未能充分利用，上升與改進的空間較大，此時經(jīng)濟主體對產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)的投入應致力于提高用電效率，特別要重視電力和資本投入的使用效率。對于用電效率較高的區(qū)域，已有的投入要素與技術(shù)水平已充分利用，產(chǎn)出接近于生產(chǎn)隨機前沿面，此時經(jīng)濟主體對產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)的投入應致力于提高技術(shù)水平和管理水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。

4結(jié)論