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人工智能技術(shù)進展范文第1篇

關(guān)鍵詞：電氣設備；自動化控制；人工智能技術(shù)；專家系統(tǒng)；機器人系統(tǒng) 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM92 文章編號：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新興學科，由于人工智能技術(shù)能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實應用價值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代社會的發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是對于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術(shù)上需要由先進的人工智能技術(shù)作為支撐，而要想使人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應用，我們首先必須認識人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)

隨著社會的發(fā)展、科技的進步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計算機技術(shù)理論進行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學科共同形成，探究人工智能技術(shù)，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個方面：專家系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W習、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應用了人工智能技術(shù)，并且其實際應用效果良好。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應用意義和優(yōu)勢

電氣自動化中應用人工智能技術(shù)，不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動化的投入成本，與其發(fā)展的實際需求非常相符。

2.1 電氣自動化控制中應用人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術(shù)可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復雜工作可由人工智能技術(shù)進行替代，因此電氣自動化控制中應用人工智能技術(shù)后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應用人工智能技術(shù)后，其生產(chǎn)、流通過程會更優(yōu)，有利于其真正實現(xiàn)自動化。另外，電氣自動化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進生產(chǎn)成本的降低，同時實際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術(shù)后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進了電氣自動化的逐步升級。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢

由于復雜性與系統(tǒng)性是電氣設備設計的主要特點，因此設計電氣設備的相關(guān)設計人員必須具備完備的知識理論，其設計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢，下列四個方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設備的各種數(shù)據(jù)進行采集，并且可及時處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進行必要的報警。人工智能技術(shù)可實時監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽?、鍵盤來對電氣設備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當前工業(yè)發(fā)展的實際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應用分析

由于當前從本質(zhì)上優(yōu)化了人工智能技術(shù)，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應用價值越來越明顯，為了使人們能更好地認識人工智能技術(shù)，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術(shù)的應用以及電氣控制過程中人工智能技術(shù)的應用進行了分析。

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設備中的應用

電氣自動化系統(tǒng)存在很大的復雜性，其要涉及到很多領(lǐng)域與學科，對于操作電氣自動化設備的人員來說，他們應具備良好的個人素質(zhì)，并且專業(yè)知識要完備。由于電氣自動化系統(tǒng)比較復雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當操作，導致出現(xiàn)非正常停機，甚至引發(fā)安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，就人工智能技術(shù)而言，其理論核心主要是計算機理論，通過編寫各種控制程序，可以使計算機下的智能控制得到很好的實現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進成本投入的大幅降低。應用人工智能技術(shù)后，使得電氣自動化設備實際運行的科學性得到了大幅提升，對設備運行的實際環(huán)境進行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動化設備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應用

就電氣自動化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學、合理地應用人工智能技術(shù)后，可使電氣自動化控制水平得到有效提升，電氣自動化在電氣控制過程中的順利應用，這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高，并且實現(xiàn)了自動化后使發(fā)展更加科學化，同時促進了運作成本的降低，特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言，應用人工智能技術(shù)的集中性比較強，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動下，我們的日常學習、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設備，確保電氣設備運行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進行電氣設備的相關(guān)操作時，應以其操作流程為指導，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復雜性，操作不但要花費大量時間，而且各項操作都需要規(guī)范嚴謹，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會很嚴重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動下，在電氣化操作中引入人工智能技術(shù)后，不僅簡化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術(shù)后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結(jié)語

科學技術(shù)的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術(shù)具有很多優(yōu)勢，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，其在現(xiàn)實中有無限的應用價值，一方面在電氣自動化控制中，引入人工智能技術(shù)后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉(zhuǎn)變，電氣自動化的跨越式發(fā)展成功得到了實現(xiàn)；另一方面人工智能技術(shù)的引入，使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升，同時節(jié)約了自動化控制的人力與物力，促進了自動化控制成本的降低，人工智能技術(shù)在電氣自動化中具有很大的推廣與應用價值。

參考文獻

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[J].中國科技博覽，2011，（1）.

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[5] 黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[J].電氣時代，2013，（2）.

人工智能技術(shù)進展范文第2篇

關(guān)鍵字：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應用

中圖分類號： S972.7+4 文獻標識碼： A 文章編號：

人工智能技術(shù)在電氣自動化方面的應用已成為近年研究的熱點，相對于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進了電器設備的設計與應用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進行解決的問題。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)指的是通過對人類智能的相關(guān)理論進行研究，并以此為依據(jù)對其進行模擬、延伸和擴展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實質(zhì)，并對其進行模擬，以實現(xiàn)智能機器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學、計算機學等傳統(tǒng)學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到在電氣自動化操作過程中的人性化、標準化、智能化，實現(xiàn)人機合一。

人工智能技術(shù)最為突出的特點即可實現(xiàn)人類復雜腦力勞動的代替，有效進行信息的收集和識別，并進行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強，還有效實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個企業(yè)的經(jīng)濟效益和自動化水平。

2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段

2.1人工智能技術(shù)的主要作用

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動化上進行了大量的實際應用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設備和系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時，有事故報警和狀態(tài)變化事件報警；記錄故障并且進行在線分析；通過鍵盤和鼠標操作對斷路器和電動隔離開關(guān)進行控制；對于所有開關(guān)量、模擬量的實時數(shù)據(jù)進行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實地顯示一次設備和系統(tǒng)的實際運行狀態(tài)，實現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計算量、斷路器等實時開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。

2.2人工智能技術(shù)的主要手段

在實際控制環(huán)節(jié)中應該采取實時監(jiān)控以及搜集信息的方式進行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進展。也可以運用圖像生成軟件的技術(shù)對于電氣系統(tǒng)進行模擬運轉(zhuǎn)，可以對電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機設備的運轉(zhuǎn)情況進行直觀形象的反應，并且根據(jù)實際需要進行設計相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設備的硬件設施條件，因為圖像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導致整個系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應用

3.1人工智能技術(shù)對于電氣設備的優(yōu)化設計

電氣設備在設計時，由于傳統(tǒng)的設計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關(guān)設計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產(chǎn)品預期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當今社會科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計算機科學技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設計開始從傳統(tǒng)的手工設計向計算機輔助設計方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進，使得傳統(tǒng)的計算機及輔助設計有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應用需求對相關(guān)人工智能軟件進行科學化的篩選，需要對人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設計過程，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。

3.2人工智能技術(shù)對于電氣設備的診斷

電氣設備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時預防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運用到電氣設備中以后，對于電氣設備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡。在診斷發(fā)電機以及電動機時，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡進行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡學習能力強的特點，實現(xiàn)了對于電機故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對于具體應用時，前者多用來進行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3.3人工智能技術(shù)對電氣自動化流程的控制

電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應用分析

對于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當嚴格，具體操作過程的步驟也相當復雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠程控制及其操作，通過對界面進行簡化界面，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動進行表報的生成，大大節(jié)約了時間。

4 結(jié)語

社會的發(fā)展進步要求生產(chǎn)力更加先進，計算機技術(shù)的發(fā)展促進了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實踐過程中，人工智能技術(shù)大量應用到電氣自動化控制中將會是一個新的發(fā)展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會獲得更好的發(fā)展。

參考文獻

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[2] 陳洪峰.國內(nèi)電氣自動化發(fā)展狀況與趨勢[J].科技創(chuàng)新導報，2009.

人工智能技術(shù)進展范文第3篇

2016年是科技與創(chuàng)新的飛躍之年。“阿爾法圍棋”四比一大勝一流棋手李世石九段，讓全世界見識了人工智能令人嘆為觀止的發(fā)展程度。業(yè)內(nèi)人士認為，人工智能所代表的技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了第四次革命，同時給中國制造業(yè)帶來了新機遇。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，主流應用包括圖像識別、語音識別、語義識別、預測規(guī)劃和智能控制。

未來是人工智能的時代。人工智能技術(shù)會對很多行業(yè)產(chǎn)生影響，但是受到?jīng)_擊最大的將是制造業(yè)。未來，很多硬件都會應用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會被大大改變。隨之帶來巨大改變的就是工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)，有人說人工智能將會打破現(xiàn)代工業(yè)格局，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來毀滅性打擊，也有人說人工智能只是個手段，現(xiàn)代工業(yè)也可以利用這一手段完成提檔升級，促進人工智能與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展。無論怎么說，人工智能的迅猛發(fā)展對工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)來說，既是巨大的機遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。

我國《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務和標準化體系，實現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模。未來重點扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無人系統(tǒng)應用、智能終端應用、智能機器人研發(fā)與應用等項目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。

【試題】

當下，人工智能發(fā)展迅速，方興未艾，倍受矚目。你認為作為工信部門，應該如何應對人工智能的新浪潮？ 1000字左右。

人工智能技術(shù)進展范文第4篇

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學習實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？欤绕涫侨斯ぶ悄艿陌l(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的?！?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學習、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。

《網(wǎng)絡傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務的支持，也進行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡傳播》：雖然業(yè)界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機器學習算法（特別是深度學習）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓練迭代的大應用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應用，在當時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應用。上世紀90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年，深度學習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學習在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。深度學習的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學習列為當年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費者對娛樂內(nèi)容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。

人工智能技術(shù)進展范文第5篇

【關(guān)鍵詞】人工智能；電力系統(tǒng)；應用

人工智能技術(shù)簡稱AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，與基因工程、納米技術(shù)并稱為21世紀三大尖端技術(shù)。由于它是利用計算機來模擬人類的智能活動，因此完全擺脫了傳統(tǒng)方法的束縛，能解決傳統(tǒng)方法難以解決甚至根本無法解決的問題，當前，隨著國家電網(wǎng)建設“堅強的智能電網(wǎng)”進程的不斷深入，電力系統(tǒng)規(guī)模不斷增加，數(shù)據(jù)量增多，管理上越發(fā)復雜，因此，將人工智能應用于電力自動化控制系統(tǒng)，能有效減少運行成本，提高工作效率，現(xiàn)就該問題進行粗淺探討，以供參考。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)自上世紀50年展至今，在理論研究方面已取得突破性進展，在具體應用方面，主要如下：（1）專家系統(tǒng)（ES）。所謂專家系統(tǒng)，即一個計算機程序集，該程序利用當前的輸入信息、知識庫及一系列推理規(guī)則來完成由某一領(lǐng)域?qū)＜也拍芡瓿傻墓ぷ鳌＜蚁到y(tǒng)的特點在于其符號表達、邏輯推理及漸進式搜索能力。家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運行控制中的應用領(lǐng)域包括報警信號處理、電壓控制、故障診斷、恢復控制、運行規(guī)劃等。（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬的生物激勵系統(tǒng)，由大量的神經(jīng)元以一定的方式連接而成的，單個神經(jīng)元的作用是實現(xiàn)輸入到輸出的一個非線性函數(shù)關(guān)系，它們之間廣泛的連接組合就使得整個神經(jīng)網(wǎng)絡有了復雜的非線性特性，神經(jīng)網(wǎng)絡將大量的信息隱含在其連接權(quán)值上，根據(jù)一定的學習算法調(diào)節(jié)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)從m維空間到n維空間復雜的非線性映射。神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的快速并行處理能力及分類能力，因此被廣泛地應用于電力系統(tǒng)的實時控制、檢測與診斷、短期和長期負荷預測、狀態(tài)評估等諸多領(lǐng)域。（3）模糊集理論（FL）。FL發(fā)展于上世紀60年代中期，它是多值邏輯的擴展，能夠完成傳統(tǒng)數(shù)學方法難以做到的近似推理。其具體應用為：應用多目標模糊決策方法，進行故障測距和故障類型識別；給出模糊集理論的配電系統(tǒng)潮流與狀態(tài)估計方法；采用模糊推理估計配電系統(tǒng)負荷水平，歸納各類用戶隨不同因素的變化；用模糊集方法構(gòu)造變壓器保護原理，區(qū)別內(nèi)部故障、涌流、過激以及電流互感器飽和情況下的外部故障；尋求維持電力系統(tǒng)安全運行和充分利用輸電容量之間的折衷解；運用于配電系統(tǒng)損耗模糊計算模型，提高計算精確度等。（4）啟發(fā)式搜索（HS）。啟發(fā)式搜索主要有遺傳算法（GA）和模擬退火（SA）算法兩種，啟發(fā)式搜索通過隨機產(chǎn)生新的解并保留其中較好的結(jié)果，并避免陷入局部最小，以求得全局最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。以上兩種方法，都可用來求解任意目標函數(shù)和約束的優(yōu)化問題。

二、人工智能技術(shù)的在電力自動化的應用

（1）在電源規(guī)劃中的應用。電源規(guī)劃是電力系統(tǒng)中電源布局的戰(zhàn)略規(guī)劃，當前，人們對高質(zhì)量電能的需求越發(fā)突出，因此，加強電力建設，擴充新電源勢在必行。電源規(guī)劃問題之所以復雜，其中一個重要原因即是每個規(guī)劃時期備選機組狀態(tài)的數(shù)目龐大，而對于每個具體的規(guī)劃項目，這些狀態(tài)大多是不可行的，而利用專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實際規(guī)劃工作時的具體約束條件對方案進行裁減，盡早刪除大量不可行的方案，從而減少優(yōu)化計算的工作量，提高規(guī)劃效率。同時，利用遺傳算法，可以實現(xiàn)站址和站容的優(yōu)化。（2）在電能質(zhì)量分析中的應用。20世紀80年代末以來，隨著微電子技術(shù)和電力電子技術(shù)的發(fā)展，基電能質(zhì)量越來越被人們所關(guān)注。為提高電能質(zhì)量，建立電能質(zhì)量檢測和分析識別系統(tǒng)，對其進行正確的檢測、評估和分類就顯得十分必要。傳統(tǒng)的電能質(zhì)量檢測手段主要是以人工方式和便攜式電能質(zhì)量測量儀器為主，對線路和變電站進行現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集，工作量大，采集的數(shù)據(jù)不系統(tǒng)也不全面，時間延續(xù)性短，誤差較大，效率低。而采用人工智能技術(shù)能有效克服傳統(tǒng)方法的缺陷。如電力系統(tǒng)中諧波診斷的任務是對一組電流或電壓的采樣信號確定出各次諧波的含量或感興趣的諧波成分含量，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡，可以在避免噪聲和間諧波的情況下分析諧波問題。又如，電力系統(tǒng)電源側(cè)電壓及負荷變化將引起用戶側(cè)電壓波動，長時間的電壓偏移將使得供電電壓質(zhì)量得不到保證，因此，保持電壓偏移在允許范圍內(nèi)是衡量電能質(zhì)量標準的一項重要內(nèi)容。而基于專家系統(tǒng)而設計的變電站無功控制裝置，能將已有的無功電壓控制經(jīng)驗或知識用規(guī)則表示出來，形成專家系統(tǒng)的知識庫。并能像有經(jīng)驗的調(diào)度員那樣，在面臨不同運行工況時，根據(jù)上述的規(guī)則由無功電壓實時變化值有效地作出合理的電壓調(diào)節(jié)決策。此外，人工智能技術(shù)在電能質(zhì)量分析中的應用，還包括電能質(zhì)量的擾動分析、電能質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘，等等。（3）在故障診斷中的應用。電力系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障種類繁多，具有復雜性、不確定性及非線性等特點，從一次系統(tǒng)的故障看，可分為線路和元件故障兩大類；從二次系統(tǒng)的故障看，則可粗略地分為保護系統(tǒng)、信號系統(tǒng)、測量系統(tǒng)、控制系統(tǒng)及電源系統(tǒng)五類故障，若采用傳統(tǒng)的方法診斷效率低，準確率不高，而采用人工智能技術(shù)，能大大提高故障診斷的準確率。專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯是人工智能技術(shù)用于故障診斷的方法，例如人工智能故障診斷技術(shù)運用于發(fā)電機及電動機進行的故障診斷時，將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，不僅保留了故障診斷知識的模糊性，還結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡學習能力強的優(yōu)點，共同實現(xiàn)對電機故障的診斷，大大提高了故障診斷的準確率。（4）在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用。謂電力系統(tǒng)無功優(yōu)化，就是指當電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)及負荷情況給定時，通過對某些控制變量的優(yōu)化，在滿足所有指定約束條件的前提下，使系統(tǒng)的一個或多個性能指標達到最優(yōu)的無功調(diào)節(jié)手段，它是保證電力系統(tǒng)安全，提高運行經(jīng)濟性的手段之一。將人工智能技術(shù)應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中，主要有如下幾方面：如，針對傳統(tǒng)方法在處理配電網(wǎng)無功優(yōu)化時不能處理多元約束問題的缺陷，模糊優(yōu)化法通過引入模糊集理論，能使一些不確定的問題得到解決，使用模糊優(yōu)化法，可優(yōu)化配電網(wǎng)的電容器投切，減少了配電網(wǎng)的網(wǎng)損并提高了其電壓質(zhì)量。使用禁忌算法，能有效地處理不可微的目標函數(shù)，解決配電網(wǎng)補償電容器優(yōu)化投切0-1組合優(yōu)化問題，并可以處理補償電容器分檔投切的組合優(yōu)化問題。而使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡，可以將網(wǎng)損最小作為優(yōu)化目標，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型對多抽頭的配電網(wǎng)電容器進行實時控制，等等。（5）在電力系統(tǒng)繼電保護中的應用。通過專家系統(tǒng)，能把保護、斷路器的動作邏輯以及運行人員的診斷經(jīng)驗用規(guī)則表示出來，形成故障診斷專家系統(tǒng)的知識庫，進而根據(jù)報警信息對知識庫進行推理，獲得故障診斷的結(jié)論。輸電網(wǎng)絡中保護的動作邏輯一級保護與斷路器之間的關(guān)系易于用直觀的、模塊化的規(guī)則表示出來能夠在一定程度上解決不確定性問題，能夠給出符合人類語言習慣的結(jié)論并具有相應的解釋能力等。此外框架法專家系統(tǒng)善于表達具有分類結(jié)構(gòu)的知識，能夠比較清楚的表達事物之間的相關(guān)性，可以簡化繼承性知識的表述和存儲，在輸電網(wǎng)絡報警信息處理和故障診斷中也有少量應用。（6）在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩中的應用。大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，對電力系統(tǒng)的安全造成嚴重威脅。低頻振蕩產(chǎn)生的原因，源于系統(tǒng)缺乏阻尼，目前，低頻振蕩抑制措施中研究較多的是電力系統(tǒng)穩(wěn)定器FACTS和PSS阻尼控制器，以上兩種辦法均存在一定缺陷，即存在魯棒性差的問題，而人工智能技術(shù)能模擬人類處理問題的過程、容易計及人的經(jīng)驗和具有一定的學習能力，將神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、GA等人工智能技術(shù)應用于FACTS控制器和自適PSS的研究，能解決阻尼控制器參數(shù)的魯棒最優(yōu)整定，有效抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩問題。

總之，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，新的方法將不斷涌現(xiàn)，其在電力系統(tǒng)中的應用也將越來越廣，如何綜合已有技術(shù)，揚長避短，并探索新的技術(shù)和理論方法，將其應用于解決未來電力系統(tǒng)的各種問題，是我們今后探索研究的主要方向。

參 考 文 獻

[1]蔡自興，徐光祐．人工智能技術(shù)及應用[M]．北京：清華大學出版社，2000