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人工智能技術理解范文第1篇

關鍵詞 人工智能技術；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號：V355 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時代的發(fā)展，計算機技術因其優(yōu)越性在多個領域得到廣泛應用?！坝嬎銠C學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智能技術在航空業(yè)的應用創(chuàng)造了條件?，F(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智能技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術應用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術概況闡述

“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的”從計算機應用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。

人工智能領域的研究始于1956年，“人工智能”這個術語第一次出現(xiàn)于達特茅斯大學召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計算機硬件的快速發(fā)展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構成簡述

人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！?，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計算流量，預測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學模型，對空中航班進行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術對空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標準，為SQL語言的存取提供標準接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具置的準確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調(diào)整航班與起降，對沖突航班及時調(diào)整，確保交匯點、航路、機場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結構及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。

5 結束語

人工智能技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術研究的不斷深入，人工智能技術必將在更多方面提供智能化輔助管理服務，使人工智能技術不斷的服務于社會經(jīng)濟，服務于人們的需要。

參考文獻

[1]楊焱.人工智能技術的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.

人工智能技術理解范文第2篇

【關鍵詞】人工智能；智能網(wǎng)絡；優(yōu)化方法；優(yōu)化工具

伴隨著知識時代以及信息社會的到來，信息正以空前的速度發(fā)展，面對龐大的信息，人類以前所依靠的自然智能越來越吃力，怎樣用人工打造的智能來模仿自然智能，以實現(xiàn)對信息的智能處理，這是當今信息社會所面對的一個越來越重要的課題。人工智能長久以來都處在計算機科技的前沿，它是人類面對知識經(jīng)濟巨大挑戰(zhàn)以及走向信息社會所必不可少的一項技術。信息社會對于智能的強烈要求是推動人工智能快速發(fā)展的強大動力。近年來，隨著多媒體技術，計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，人工智能也迎來了蓬勃發(fā)展的全新時期?；谌斯ぶ悄芗夹g在我國網(wǎng)絡領域的應用，我國的計算機網(wǎng)絡呈現(xiàn)出越來越高的智能化，使我國的網(wǎng)絡顯現(xiàn)出全新的面貌。與此同時，智能網(wǎng)絡的優(yōu)化也顯得越來越重要。

一、人工智能技術的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所說的機器智能，簡稱為AI。它是由計算機學、信息論、心理學等諸多學科之間相互滲透而發(fā)展形成的一門科學。該科學通過計算機系統(tǒng)模擬智能活動，就科學的層面講，人工智能可看作計算機學的分支。總體來看，人工智能極富挑戰(zhàn)性，研究人工智能的目的是用機器來完成一些需要人類自然智能才可以完成的較復雜工作[1]。

2.人工智能的優(yōu)勢

毫無疑問，人類智能是最高級復雜的天然智能。然而，無數(shù)例子表明，人類思維存在著一定的局限性，這主要表現(xiàn)在四個層面：一是對于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準確性比較差。三是人腦在功能及活動空間上有限。四是人在工作過程中容易受到精神狀態(tài)、生理狀況以及外界環(huán)境的影響。而人工智能不僅可以向人類思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。

3.人工智能的發(fā)展史

人工智能的實現(xiàn)需從計算機剛誕生時算起，其發(fā)展可大致分成三個階段。

第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農(nóng)發(fā)明一種樹形結構程序，該程序運行時，其在樹中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標志著人工智能技術的正式起步[2]。

第二階段即發(fā)展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉變?yōu)閼醚芯?，從而相繼產(chǎn)生專家系統(tǒng)、自動程序設計以及語言理解等重要技術。

第三階段即人工智能全新高速發(fā)展階段。此時機器翻譯全面復蘇并走向市場。數(shù)百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機器人以及第5代計算機研制產(chǎn)生。人工智能發(fā)展進入全新階段。

二、基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的概念和內(nèi)容

1.基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的概念及意義

伴隨通信技術的發(fā)展，客戶數(shù)目不斷增加，因此對通信質(zhì)量要求也越來越高。當前基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化成為熱點問題，由當前智能通信網(wǎng)絡降低信道擁塞，從而實現(xiàn)通信的高質(zhì)量。基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是在對智能網(wǎng)絡運行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對智能網(wǎng)絡中不恰當?shù)牟糠旨右哉{(diào)整，從而使網(wǎng)絡實現(xiàn)最佳狀態(tài)。基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是一項長期性質(zhì)的工作，必須進行合理規(guī)劃和建設，才能實現(xiàn)網(wǎng)絡的良性運行[3]。

基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化指的是在運行的智能網(wǎng)絡提取并分析數(shù)據(jù)。對影響網(wǎng)絡運行的因素及網(wǎng)絡運行過程中不確定的因素加以分析，經(jīng)過參數(shù)的優(yōu)化以及利用技術手段進行實時處理，從而對智能網(wǎng)絡運行狀況進行更新，以至于令當前網(wǎng)絡的狀況最佳?；谌斯ぶ悄芗夹g的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的目的是提高智能網(wǎng)絡的通信質(zhì)量并保持智能網(wǎng)絡的通信質(zhì)量。若從網(wǎng)絡的層面來看，基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的目的是提高移動通信質(zhì)量，同時盡量減少進行網(wǎng)絡維護所需的成本。

2.基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的內(nèi)容

基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化即對網(wǎng)絡運行狀況有充分了解的情況下，對當前的智能網(wǎng)絡數(shù)據(jù)來進行采集并加以分析，若發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡質(zhì)量的因素，應立即采取不同的技術或手段來對網(wǎng)絡加以調(diào)整優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡呈現(xiàn)最佳狀態(tài)，同時優(yōu)化資源?；谌斯ぶ悄芗夹g的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的內(nèi)容包括排除設備故障，維持網(wǎng)絡均衡以及話務均衡，提升通話質(zhì)量，改善智能網(wǎng)絡運行指標，配置網(wǎng)絡資源并建立維護智能網(wǎng)絡的優(yōu)化平臺以及智能網(wǎng)絡優(yōu)化方案[4]。

三、基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的方法

隨著我國智能網(wǎng)絡的迅猛增長，基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡建設愈加重要。利用快速有效的智能網(wǎng)絡優(yōu)化方法，改善基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡性能以及服務質(zhì)量，成為當今智能網(wǎng)絡運營商極為關注的一個問題。

1.基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化

目前多數(shù)基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化依賴維護人員經(jīng)驗以及生產(chǎn)商所提供的一些智能網(wǎng)絡優(yōu)化工具，很難實現(xiàn)智能網(wǎng)絡優(yōu)化的系統(tǒng)性、自動化及連續(xù)性。所以將較先進的人工智能技術與智能網(wǎng)絡優(yōu)化相結合，來開發(fā)智能網(wǎng)絡的優(yōu)化工具就顯得很重要。

智能IA即基于龐大信息，其中包括事實，數(shù)據(jù)，領域知識經(jīng)驗，來模擬人腦思維的集成系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄芗夹g的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是高層次網(wǎng)絡維護工作，在優(yōu)化過程中會涉及到網(wǎng)絡軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術。因不同廠商所提供的參數(shù)及采集的智能網(wǎng)元性能不同，因此智能網(wǎng)絡優(yōu)化應同時考慮不同廠商系統(tǒng)和設備的不同特點。

2.基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化過程

（1）智能建模

表征智能網(wǎng)絡特性的即從廠家OMC所采集龐大數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)基于智能網(wǎng)絡特性評估上的網(wǎng)絡優(yōu)化，必須對這些數(shù)據(jù)加以分析，從而判斷網(wǎng)絡運行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)，將它們描述成自然語言，從而建立能夠合理描繪網(wǎng)絡運行狀況的量化模型[5]。

（2）模糊知識庫

ISO-CMCN智能網(wǎng)絡優(yōu)化工具中，使用的是基于事例以及規(guī)則上的模糊知識的表達方式.所謂規(guī)則表達即將智能網(wǎng)絡優(yōu)化經(jīng)驗歸為前提到結論的模式，并且引進模糊因子來反映知識的不確定性。事例表達即以“事例-屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡的優(yōu)化。采用的是模糊量化方面技術。從應用角度講模糊表達方式可有效描繪工程師具體網(wǎng)優(yōu)化時所用的知識。

（3）信息推理

信息推理即運用經(jīng)驗知識以及實時信息進行問題解決的過程。IOS-CMCN設計了在規(guī)則及事例基礎上的推理機。推理機自動識別優(yōu)化模型后，進入規(guī)則、事例推理。應用規(guī)則推理時，以現(xiàn)有網(wǎng)絡運行事件作為驅動，通過模糊知識庫模擬實現(xiàn)優(yōu)化專家的思維。應用事例進行推理時，推理機分析事件特征，根據(jù)庫中典型事例，通過推理方式來進行智能網(wǎng)絡優(yōu)化處理。

四、結束語

本文介紹了基于人工智能技術的智能網(wǎng)絡優(yōu)化方法，推動了智能網(wǎng)絡優(yōu)化的自動化及智能化，降低了對人的依靠，并且提高了優(yōu)化效率，為智能網(wǎng)絡優(yōu)化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠的將來找到更完善更優(yōu)化的方法。

參考文獻

[1]任錦,彭瑋.淺析人工智能技術[J].科教文匯,2010(12).

[2]杜建鳳,宋俊德.蜂窩移動通信網(wǎng)絡的智能優(yōu)化方法研究[J].北京郵電大學學報,2010(24).

[3]馮雋逸.基于移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化的智能分析優(yōu)化系統(tǒng)[J].電腦與電信,2009(10).

人工智能技術理解范文第3篇

關鍵詞：人工智能；AI；視覺技術；計算機技術

隨著科學技術的飛躍發(fā)展，人類社會已經(jīng)逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現(xiàn)實當中，人工智能的運用領域越來越廣泛，在醫(yī)學、機械、地質(zhì)勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領域，人工智能已經(jīng)顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關注，世界互聯(lián)網(wǎng)大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情?？梢灶A見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變?nèi)祟惖奈磥砩睢?/p>

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@個說法通俗地反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用

人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍晳T?？梢哉f，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能學科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學技術的不斷進步成熟為基礎的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：

（一）第一階段：上世紀四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

（二）第二階段：二十世紀五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認知心理學融合發(fā)展。

（三）第三階段：二十世紀八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人腦的智力活動，當然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。

目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術擁有廣泛的運用空間。

首先，人工智能的“覺”技術應用廣泛。在醫(yī)學上，可以運用人工智能進行預測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領域，指紋識別和人臉識別技術已經(jīng)能夠成熟運用。

其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術當中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。

另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?。比如航空航天領域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設備、游戲博弈領域的機器人棋手等。隨著科技技術的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。

三、人工智能對人類未來生活的影響

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災將會因為人工智能技術的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術和人的智慧結合，相輔相成，可以讓人類的思想認知得到延伸；同時，依靠人工智能技術，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶?，完成為我們?nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选?。只要做好對智能設備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務，并且風險降到最低。

四、結語

人工智能的發(fā)展，是人類科學技術發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進社會的進步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。

參考文獻：

人工智能技術理解范文第4篇

關鍵詞；人工智能；物聯(lián)網(wǎng)應用；互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0194-02

目前，物聯(lián)網(wǎng)的定義已經(jīng)從傳感器網(wǎng)絡逐漸發(fā)展到萬物互聯(lián)時代。隨著萬物互聯(lián)時代的發(fā)展和信息量的逐步擴大，對物聯(lián)網(wǎng)設備、信息和數(shù)據(jù)的處理、監(jiān)控和分析將面臨很大的問題?；谖锫?lián)網(wǎng)應用的這些實際問題就需要開發(fā)一項核心技術。能夠解決傳統(tǒng)通信技術所擅長問題的基礎上，進一步解決在物聯(lián)網(wǎng)領域的實際應用問題。人工智能相關技術就是基于通信技術的研發(fā)基礎上對物聯(lián)網(wǎng)及其他網(wǎng)絡的內(nèi)在驅動力進行改善。人工智能相關軟件的開發(fā)和應用為物聯(lián)網(wǎng)提供了極大的網(wǎng)絡能力、計算能力和存儲能力。使網(wǎng)絡具有獨特的靈活性和運維性。本文就對面向物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能相關技術的概念及應用情況做以下分析。

1 關于物聯(lián)網(wǎng)技術的概念及物聯(lián)網(wǎng)的應用發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)泛指無處不在的末端設備和設施，通過無線或有線的通訊網(wǎng)絡實現(xiàn)互聯(lián)互通、應用大集成和基于云計算的SaaS營運模式等，在內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下采用適當?shù)男畔踩Ｕ蠙C制，提供安全可控以及個性化的實時在線監(jiān)測、定位追溯、報警聯(lián)動、調(diào)度指揮、運城監(jiān)控和決策支持等等服務功能。以實現(xiàn)對萬物的高效、節(jié)能和安全環(huán)保的管控一體化模式。

物聯(lián)網(wǎng)技術是通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃器等信息傳感設備按照約定協(xié)議將任何物品和互聯(lián)網(wǎng)進行連接，通過信息交換和通信的方式實現(xiàn)智能化識別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡技術。物聯(lián)網(wǎng)技術的應用在中國受到了極大的關注和重視，在網(wǎng)絡迅速發(fā)展的未來世界中物聯(lián)網(wǎng)技術的應用也將得到進一步的開發(fā)和廣泛應用。

2人工智能的概念和相P技術分析

通俗講，人工智能使對人的意識、思維的信息過程進行模擬，使基于人的思維而逐漸超越人的能力的一種概念。用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論和技術。人工智能是模擬人類智能方式以作出相應反應動作的智能機器，在實際生活中我們可以認識到的有機器人、語音識別、圖像識別、自然語言識別和專家系統(tǒng)等等。人工智能的最終研究目標就是能夠讓機器勝任一些通常需要人類智能才能實現(xiàn)的復雜工作。人工智能在計算機領域得到了廣泛的應用，并在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)中得以應用。

人工智能技術主要包括智能化的問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術和專家系統(tǒng)等等方面的應用技術。而人工智能技術的核心基礎就是對自然語言的處理技術，也稱之為自然語言理解技術。這項技術的開發(fā)和研究是人工智能能夠在實踐中得到應用和推廣的基礎。自然語言處理技術包括語義理解、機器翻譯、語音識別、語音合成等。其中語音識別和語義理解的技術在現(xiàn)代化網(wǎng)絡科技的飛速進步和發(fā)展中得到了更深層次的開發(fā)和利用。在語義理解技術實踐應用的基礎之上，相關技術領域對智能語音識別技術加強投入研發(fā)和應用，時智能語音識別系統(tǒng)在應用中得到廣泛的提升和認可，并為通訊信息的識別、應用和處理奠定了基礎，成為信息網(wǎng)絡時展的重要核心技術。

3物聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能相結合的技術分析

基于對物聯(lián)網(wǎng)概念的了解以及對人工智能相關技術的分析，將人工智能相關技術應用到物聯(lián)網(wǎng)領域，可以有效加強其內(nèi)部驅動力和信息處理能力。物聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能相結合的技術有以下幾種。

3.1物聯(lián)網(wǎng)的核心關鍵技術

基于物聯(lián)網(wǎng)的應用范圍和技術應用概念，物聯(lián)網(wǎng)的核心關鍵技術包括RFID技術、傳感器技術、無線網(wǎng)絡技術、人工智能技術、云計算技術等。RFID技術主要是實現(xiàn)物品的自動識別功能。傳感器技術主要是負責接收物品的識別信息和內(nèi)容，對信息進行處理和識別等活動。無線網(wǎng)絡技術即包括遠距離無線連接全球語音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，也包括近距離的藍牙技術和紅外線技術。人工智能技術是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的技術。主要負責將物品的識別信息內(nèi)容進行智能分析實現(xiàn)計算機自動處理技術。而云計算激素則是對物聯(lián)網(wǎng)的海量信息進行存儲和計算的應用技術。

3.2基于物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能發(fā)展技術

基于物聯(lián)網(wǎng)的相關核心技術，隨著科技的進步和人類思維模式的發(fā)展，人類對于未來的構想也指引者人類社會科技和文明的迅速發(fā)展。針對于物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能未來發(fā)展的技術，包括自動駕駛技術、3D全息投影技術和視網(wǎng)膜屏幕技術等等。這些技術在深度的研發(fā)和初步實踐的基礎上，對人工智能相關技術做了相應的完善和提升，將智能語音識別、視覺識別和智能操作技術都做了進一步改善，在原有智能操作的基礎上將整體變得更加自動化和智能化。這些人工智能技術也是和物聯(lián)網(wǎng)緊密結合的應用技術。

1）自動駕駛技術的結構包括視頻攝像頭、雷達傳感器和激光測距器等，這些設備能夠對周圍的交通情況進行全面了解，通過地圖對道路進行智能導航，通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來處理和識別汽車收集的大量信息，通過對信息識別和分析，對道路進行精準導航，從而實現(xiàn)自動駕駛的目的。汽車的自動駕駛技術也是物聯(lián)網(wǎng)技術應用之一。盡管這項技術還正在初步實驗階段，但也展示了人類智能和計算機技術相結合的交通方式對社會發(fā)展的積極作用。

2）3D全息投影技術；3D全息投影是一種利用干涉和衍射原理記錄并再現(xiàn)物體真實的三維圖像，體驗者無需佩戴3D眼睛就可以立體的虛擬任務。3S動漫正式利用這種全新的技術改變了人們對傳統(tǒng)舞臺的聲光電技術的審美態(tài)度。3D全息立體投影技術是將不同角度影像投影到進口的MP全息投影膜上，以各種角度呈現(xiàn)立體觀影效果。此技術的應用主要是汽車服裝會、舞臺節(jié)目、互動、酒吧娛樂、場所互動投影等等。這項技術的實現(xiàn)將智能化更加貼近實際生活。讓我們突破傳統(tǒng)的視覺和聽覺模式，接收未來更加智能化和多元化的技術創(chuàng)新。

3）視網(wǎng)膜屏幕技術；視網(wǎng)膜屏幕是一種具備超高像素密度的液晶屏，可以將960×640的分辨率壓縮到一個3.5英寸的顯示屏內(nèi)。使屏幕像素高達326像素/英寸。已經(jīng)超越了人類肉眼的辨別極限。此技術的應用更加提升了人們對品質(zhì)的需求。這也是人工智能技術在物聯(lián)網(wǎng)領域的發(fā)展應用前景。

4結束語

綜上所述，在網(wǎng)絡時代，人工智能技術的發(fā)展得到了更大的擴展空間，在技術提升和新思路開發(fā)的過程中，人工智能的相關技術在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用和實踐成為提升人工智能技術，改善未來智能化應用的重要依據(jù)。人工智能將物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)融合的大數(shù)據(jù)進行智能化分析，以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用的便捷、普及和推廣。所以，面向物聯(lián)網(wǎng)應用的人工智能相關技術在未來將具有更加廣泛的研發(fā)和應用前景。

參考文獻：

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人工智能技術理解范文第5篇

【關鍵詞】電子工程 機械工程 人工智能

電子機械工程產(chǎn)業(yè)對于傳統(tǒng)的機械產(chǎn)業(yè)來說是一個新型的產(chǎn)業(yè)，隨著國內(nèi)的不斷發(fā)展，兩種產(chǎn)業(yè)逐漸融合，隨著人工智能技術水平的不斷提升，機械電子工程由信息鏈接逐漸代替了以前的能量鏈接和動能鏈接，使機械電子工程增加了部分人工智能技術。隨著機械電子技術的更新和發(fā)展，人工智能技術也得到了很快的發(fā)展。

一、 什么是人工智能技術

所謂的人工智能是一門極富有挑戰(zhàn)性的學科，從事人工智能學科的人必須要熟練計算機、哲學及心理學的應用，人工智能包含的科學范圍是十分廣泛的，它由不同的領域所組成，如機器技術，計算機應用等等，總體來說，人工智能所研究的主要目的就是為了使機械能夠勝任一些需要人類智能才可以完成的工作。不同的年代對于不同工作的復雜程度理解是不同的，

本來復雜的科學和計算本應是用人的大腦來計算的，經(jīng)過現(xiàn)代的發(fā)展，如今的計算機不僅可以完成這些計算，并且比人腦的計算速度要快幾萬倍，并且準確度相當高，由此可見，復雜工作的定義是隨著時代的變化而變化的。人工智能這門科學也隨著科技的不斷變化而產(chǎn)生了改變，一方面不斷地獲取著新的進展，另一方面又向更加有難度的目標奮進。除此之外，人工智能技術還涉及信息論、自動化技術、控制論、仿生論、生物論、心理學、數(shù)學、哲學、語言學、醫(yī)學等諸多學科。

二、 人工智能技術與電子機械之間應用的關系

我們社會發(fā)展的最初時候，人類社會發(fā)展的重要根源是物質(zhì)和信息，當時各個方面的生產(chǎn)力水平還很低下，人類的生存主要以物質(zhì)基礎為主，那時的信息傳遞的方式還是最原始的“結繩記事”法。隨著我國經(jīng)濟建設的不斷發(fā)展，使生產(chǎn)力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉變而變得尤為重要，因而，文字信息傳遞法由然而生。隨著時代的發(fā)展，網(wǎng)絡信息傳遞方式已經(jīng)被廣泛地應用于全國各地，給信息傳遞帶來了新的革命，從此人類進入到了一個全新的信息化時代。信息化時代不能脫離人工智能技術發(fā)展，不管是任何行業(yè)，不管是控制技術或是模型建成、故障診斷或是故障報警，都離不開人工智能化技術的輔助，也可以說，人工智能化技術對于電子機械工程的發(fā)展與運作，起著不可忽視的作用。

電子機械系統(tǒng)本身就存在著不穩(wěn)定的成分，于是電子機械輸入系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)的描述就顯得比較困難。而其傳統(tǒng)的電子機械描述系統(tǒng)分為：推導數(shù)學方程的方法、學習并生成知識法和規(guī)則庫建設方法這三種形式。盡管傳統(tǒng)數(shù)學解析法精準度和嚴密度都很高，卻并不適合復雜的機械系統(tǒng)運算，只能應用在那些簡單機械系統(tǒng)運算中。復雜機械輸入輸出系統(tǒng)運算采取傳統(tǒng)數(shù)學解析法很難給出正確的數(shù)學解析。隨著社會的發(fā)展，當代社會對多樣和精密的機械分析計算系統(tǒng)的需求越來越大，它可以處理多種多樣的不同的信息數(shù)據(jù)種類。例如：電子機械運行的傳感器傳輸?shù)男畔⒖梢苑殖蓛纱箢悾赫Z言信息、數(shù)字信息，但在人工智能技術處理信息時出現(xiàn)了復雜性和不確定性的成分，導致以知識為基礎的人工智能技術在數(shù)據(jù)傳輸中處理信息的時候，不知不覺的成了數(shù)學信息解析的替代手段。

電子機械運行過程構建的人工智能大體可以分為兩類，即模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)就像是人的大腦結構一樣，先對機械系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)字信號進行分析整理，然后及時分析參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)則是人大腦功能的模擬，模擬大腦功能去分析機械傳輸?shù)恼Z言信號。而這兩大輸入輸出數(shù)據(jù)的處理方式間的關系有相同的地方，也有不同的地方。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的相似之處是：它們都是通過任意的精準度，用對網(wǎng)絡結構的模擬去形成連續(xù)的函數(shù)。而兩者不同點則是：神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有不清晰的意義，模糊推理系統(tǒng)卻具有清晰的意義；神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是從點到點的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)則是整理域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)儲存信息的方式是分布式的，而模糊推理系統(tǒng)儲存信息的方式則是規(guī)則式的。主要是神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)輸入的每個神經(jīng)元都有固定的聯(lián)系，計算量相對比較大；模糊推理系統(tǒng)的連接有不穩(wěn)定的因素，計算量相對來說比較小。而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息輸入輸出階段有著很高的精度，表現(xiàn)為光滑的曲面狀態(tài)。但是模糊推理系統(tǒng)的信息輸入輸出階段精準度很低，并且呈現(xiàn)出臺階的形狀。

三、結語

隨著社會科技水平的不斷發(fā)展和進步，單純的獨立的人工智能技術已經(jīng)不能滿足我們和當代社會的要求了，因此，我們要秉承不斷發(fā)展與進步的思想理念，在工人智能開發(fā)技術上進行不斷的研究與探索，使人工智能技術能夠與電子機械工程完美地結合在一起，實現(xiàn)電子機械工程與人工智能的共同發(fā)展目標。

參考文獻：

[1]傅麗凌、楊平，機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設[J].電子科技大學學報社科版，2005，7（增刊）.